Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations10000
Missing cells32614
Missing cells (%)25.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 MiB
Average record size in memory113.0 B

Variable types

Numeric1
Text8
Categorical2
DateTime2

Dataset

Description정부부처 및 소속기관에서 생산한 경제, 사회 , 문화, 외교,안보 관련 정책전문자료를 주제별, 유형별, 출처별로 분류하여 제공
Author문화체육관광부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15092231/fileData.do

Alerts

전문자료문서아이디 is highly overall correlated with 전문자료등록자High correlation
전문자료등록자 is highly overall correlated with 전문자료문서아이디High correlation
전문자료등록자 is highly imbalanced (75.7%)Imbalance
주제2 has 7664 (76.6%) missing valuesMissing
주제3 has 9786 (97.9%) missing valuesMissing
전문자료문서저자 has 6309 (63.1%) missing valuesMissing
전문자료문서목차 has 3681 (36.8%) missing valuesMissing
전문자료문서새요약 has 5169 (51.7%) missing valuesMissing
전문자료문서아이디 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:07:31.385472
Analysis finished2023-12-12 09:07:36.677956
Duration5.29 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

전문자료문서아이디
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23953.858
Minimum10132
Maximum37538
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T18:07:36.764953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10132
5-th percentile11664.9
Q116509.75
median23641
Q331500.25
95-th percentile36412.05
Maximum37538
Range27406
Interquartile range (IQR)14990.5

Descriptive statistics

Standard deviation8288.6395
Coefficient of variation (CV)0.34602524
Kurtosis-1.3603841
Mean23953.858
Median Absolute Deviation (MAD)7454.5
Skewness0.0171031
Sum2.3953858 × 108
Variance68701544
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T18:07:36.949091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
30640 1
 
< 0.1%
33663 1
 
< 0.1%
34771 1
 
< 0.1%
16247 1
 
< 0.1%
25457 1
 
< 0.1%
11335 1
 
< 0.1%
29541 1
 
< 0.1%
11617 1
 
< 0.1%
18389 1
 
< 0.1%
12652 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
ValueCountFrequency (%)
10132 1
< 0.1%
10133 1
< 0.1%
10136 1
< 0.1%
10138 1
< 0.1%
10142 1
< 0.1%
10143 1
< 0.1%
10144 1
< 0.1%
10147 1
< 0.1%
10148 1
< 0.1%
10150 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
37538 1
< 0.1%
37537 1
< 0.1%
37534 1
< 0.1%
37532 1
< 0.1%
37531 1
< 0.1%
37530 1
< 0.1%
37528 1
< 0.1%
37527 1
< 0.1%
37525 1
< 0.1%
37524 1
< 0.1%

전문자료메인제목
Text

Distinct9921
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:37.339941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length67
Mean length21.5649
Min length3

Characters and Unicode

Total characters215649
Distinct characters1008
Distinct categories18 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9844 ?
Unique (%)98.4%

Sample

1st row2012년 1월1일부터 달라지는 제도 안내
2nd row도급사업 안전보건 매뉴얼(건설분야)
3rd row해외 IP교육기관과 공동연구수행을 통한 공동과정 개발
4th row외국 교정관계 법령집 번역본
5th row2007 관광동향에 관한 연차보고서(2008년 발간)
ValueCountFrequency (%)
및 1129
 
2.6%
연구 538
 
1.3%
위한 470
 
1.1%
관한 291
 
0.7%
현황 280
 
0.7%
관련 279
 
0.7%
대한 257
 
0.6%
방안 250
 
0.6%
238
 
0.6%
동향 219
 
0.5%
Other values (16658) 38813
90.8%
2023-12-12T18:07:38.023021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
32988
 
15.3%
0 6806
 
3.2%
2 4877
 
2.3%
1 3867
 
1.8%
사 2896
 
1.3%
년 2857
 
1.3%
기 2776
 
1.3%
제 2532
 
1.2%
정 2462
 
1.1%
한 2339
 
1.1%
Other values (998) 151249
70.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 146546
68.0%
Space Separator 32988
 
15.3%
Decimal Number 20822
 
9.7%
Close Punctuation 3078
 
1.4%
Open Punctuation 3076
 
1.4%
Uppercase Letter 3007
 
1.4%
Other Punctuation 2796
 
1.3%
Lowercase Letter 2241
 
1.0%
Dash Punctuation 560
 
0.3%
Math Symbol 177
 
0.1%
Other values (8) 358
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 2896
 
2.0%
년 2857
 
1.9%
기 2776
 
1.9%
제 2532
 
1.7%
정 2462
 
1.7%
한 2339
 
1.6%
업 2225
 
1.5%
의 2096
 
1.4%
도 2089
 
1.4%
지 2080
 
1.4%
Other values (887) 122194
83.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 326
 
10.8%
T 255
 
8.5%
C 211
 
7.0%
P 210
 
7.0%
E 200
 
6.7%
F 197
 
6.6%
I 187
 
6.2%
D 171
 
5.7%
S 161
 
5.4%
O 134
 
4.5%
Other values (16) 955
31.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 277
12.4%
o 234
10.4%
r 183
 
8.2%
i 178
 
7.9%
n 173
 
7.7%
t 167
 
7.5%
a 163
 
7.3%
l 151
 
6.7%
s 143
 
6.4%
u 98
 
4.4%
Other values (16) 474
21.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1573
56.3%
· 656
23.5%
' 336
 
12.0%
/ 93
 
3.3%
& 49
 
1.8%
: 47
 
1.7%
! 24
 
0.9%
" 8
 
0.3%
% 7
 
0.3%
＇ 2
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6806
32.7%
2 4877
23.4%
1 3867
18.6%
3 852
 
4.1%
9 838
 
4.0%
8 812
 
3.9%
5 784
 
3.8%
4 714
 
3.4%
7 654
 
3.1%
6 618
 
3.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2218
72.1%
] 687
 
22.3%
」 127
 
4.1%
） 29
 
0.9%
』 15
 
0.5%
〉 1
 
< 0.1%
】 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2215
72.0%
[ 686
 
22.3%
「 127
 
4.1%
（ 33
 
1.1%
『 13
 
0.4%
〈 1
 
< 0.1%
【 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 140
79.1%
∼ 14
 
7.9%
～ 7
 
4.0%
≫ 5
 
2.8%
≪ 5
 
2.8%
+ 4
 
2.3%
= 2
 
1.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 18
43.9%
Ⅰ 17
41.5%
Ⅲ 5
 
12.2%
Ⅳ 1
 
2.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 556
99.3%
― 4
 
0.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 130
91.5%
” 12
 
8.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 127
92.0%
“ 11
 
8.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 11
55.0%
´ 9
45.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32988
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 14
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎎ 1
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 1
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146141
67.8%
Common 63814
29.6%
Latin 5289
 
2.5%
Han 405
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 2896
 
2.0%
년 2857
 
2.0%
기 2776
 
1.9%
제 2532
 
1.7%
정 2462
 
1.7%
한 2339
 
1.6%
업 2225
 
1.5%
의 2096
 
1.4%
도 2089
 
1.4%
지 2080
 
1.4%
Other values (772) 121789
83.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
北 212
52.3%
美 17
 
4.2%
中 10
 
2.5%
韓 9
 
2.2%
南 7
 
1.7%
家 6
 
1.5%
軍 5
 
1.2%
日 5
 
1.2%
新 4
 
1.0%
對 4
 
1.0%
Other values (105) 126
31.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 326
 
6.2%
e 277
 
5.2%
T 255
 
4.8%
o 234
 
4.4%
C 211
 
4.0%
P 210
 
4.0%
E 200
 
3.8%
F 197
 
3.7%
I 187
 
3.5%
r 183
 
3.5%
Other values (46) 3009
56.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
32988
51.7%
0 6806
 
10.7%
2 4877
 
7.6%
1 3867
 
6.1%
) 2218
 
3.5%
( 2215
 
3.5%
. 1573
 
2.5%
3 852
 
1.3%
9 838
 
1.3%
8 812
 
1.3%
Other values (45) 6768
 
10.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146092
67.7%
ASCII 67728
31.4%
None 1023
 
0.5%
CJK 404
 
0.2%
Punctuation 285
 
0.1%
Compat Jamo 49
 
< 0.1%
Number Forms 41
 
< 0.1%
Math Operators 24
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
32988
48.7%
0 6806
 
10.0%
2 4877
 
7.2%
1 3867
 
5.7%
) 2218
 
3.3%
( 2215
 
3.3%
. 1573
 
2.3%
3 852
 
1.3%
9 838
 
1.2%
8 812
 
1.2%
Other values (71) 10682
 
15.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 2896
 
2.0%
년 2857
 
2.0%
기 2776
 
1.9%
제 2532
 
1.7%
정 2462
 
1.7%
한 2339
 
1.6%
업 2225
 
1.5%
의 2096
 
1.4%
도 2089
 
1.4%
지 2080
 
1.4%
Other values (771) 121740
83.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 656
64.1%
」 127
 
12.4%
「 127
 
12.4%
（ 33
 
3.2%
） 29
 
2.8%
』 15
 
1.5%
『 13
 
1.3%
´ 9
 
0.9%
～ 7
 
0.7%
＇ 2
 
0.2%
Other values (5) 5
 
0.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
北 212
52.5%
美 17
 
4.2%
中 10
 
2.5%
韓 9
 
2.2%
南 7
 
1.7%
家 6
 
1.5%
軍 5
 
1.2%
日 5
 
1.2%
新 4
 
1.0%
對 4
 
1.0%
Other values (104) 125
30.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 130
45.6%
‘ 127
44.6%
” 12
 
4.2%
“ 11
 
3.9%
― 4
 
1.4%
′ 1
 
0.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 49
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 18
43.9%
Ⅰ 17
41.5%
Ⅲ 5
 
12.2%
Ⅳ 1
 
2.4%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 14
58.3%
≫ 5
 
20.8%
≪ 5
 
20.8%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
宅 1
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎎ 1
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
100.0%

주제1
Text

Distinct146
Distinct (%)1.5%
Missing5
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:38.341861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length4.1817909
Min length2

Characters and Unicode

Total characters41797
Distinct characters185
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row보건의료정책일반
2nd row재난안전
3rd row저작권
4th row법무
5th row관광정책일반
ValueCountFrequency (%)
행정 634
 
6.3%
북한정보 571
 
5.7%
특허 416
 
4.2%
농축수산 414
 
4.1%
환경정책일반 338
 
3.4%
방송/통신 332
 
3.3%
중소기업 267
 
2.7%
세제 253
 
2.5%
외교정책일반 248
 
2.5%
산림 237
 
2.4%
Other values (136) 6285
62.9%
2023-12-12T18:07:38.808586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
정 3358
 
8.0%
일 2364
 
5.7%
반 2350
 
5.6%
책 1961
 
4.7%
산 1285
 
3.1%
/ 1178
 
2.8%
경 988
 
2.4%
제 981
 
2.3%
보 970
 
2.3%
북 864
 
2.1%
Other values (175) 25498
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 39594
94.7%
Other Punctuation 1178
 
2.8%
Uppercase Letter 503
 
1.2%
Open Punctuation 261
 
0.6%
Close Punctuation 261
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 3358
 
8.5%
일 2364
 
6.0%
반 2350
 
5.9%
책 1961
 
5.0%
산 1285
 
3.2%
경 988
 
2.5%
제 981
 
2.5%
보 970
 
2.4%
북 864
 
2.2%
기 833
 
2.1%
Other values (165) 23640
59.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 139
27.6%
A 87
17.3%
F 87
17.3%
I 52
 
10.3%
C 46
 
9.1%
O 46
 
9.1%
S 46
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1178
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 261
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 261
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39594
94.7%
Common 1700
 
4.1%
Latin 503
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 3358
 
8.5%
일 2364
 
6.0%
반 2350
 
5.9%
책 1961
 
5.0%
산 1285
 
3.2%
경 988
 
2.5%
제 981
 
2.5%
보 970
 
2.4%
북 864
 
2.2%
기 833
 
2.1%
Other values (165) 23640
59.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 139
27.6%
A 87
17.3%
F 87
17.3%
I 52
 
10.3%
C 46
 
9.1%
O 46
 
9.1%
S 46
 
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1178
69.3%
( 261
 
15.4%
) 261
 
15.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39594
94.7%
ASCII 2203
 
5.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 3358
 
8.5%
일 2364
 
6.0%
반 2350
 
5.9%
책 1961
 
5.0%
산 1285
 
3.2%
경 988
 
2.5%
제 981
 
2.5%
보 970
 
2.4%
북 864
 
2.2%
기 833
 
2.1%
Other values (165) 23640
59.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 1178
53.5%
( 261
 
11.8%
) 261
 
11.8%
T 139
 
6.3%
A 87
 
3.9%
F 87
 
3.9%
I 52
 
2.4%
C 46
 
2.1%
O 46
 
2.1%
S 46
 
2.1%

주제2
Text

MISSING 

Distinct136
Distinct (%)5.8%
Missing7664
Missing (%)76.6%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:39.104069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length4.4066781
Min length2

Characters and Unicode

Total characters10294
Distinct characters183
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row복지정책일반
2nd row건설
3rd row법무
4th row의약품/신약개발
5th row법무
ValueCountFrequency (%)
법무 150
 
6.4%
행정 111
 
4.8%
복지정책일반 81
 
3.5%
산업일반 78
 
3.3%
보건의료정책일반 66
 
2.8%
기타(사회일반 63
 
2.7%
기타(경제일반 63
 
2.7%
고용 59
 
2.5%
환경정책일반 55
 
2.4%
인권 52
 
2.2%
Other values (126) 1558
66.7%
2023-12-12T18:07:39.568279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
일 721
 
7.0%
반 717
 
7.0%
정 702
 
6.8%
책 521
 
5.1%
/ 286
 
2.8%
기 278
 
2.7%
업 253
 
2.5%
경 248
 
2.4%
산 223
 
2.2%
제 201
 
2.0%
Other values (173) 6144
59.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9664
93.9%
Other Punctuation 286
 
2.8%
Close Punctuation 126
 
1.2%
Open Punctuation 126
 
1.2%
Uppercase Letter 92
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 721
 
7.5%
반 717
 
7.4%
정 702
 
7.3%
책 521
 
5.4%
기 278
 
2.9%
업 253
 
2.6%
경 248
 
2.6%
산 223
 
2.3%
제 201
 
2.1%
무 200
 
2.1%
Other values (163) 5600
57.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 25
27.2%
I 19
20.7%
O 12
13.0%
S 12
13.0%
C 12
13.0%
A 6
 
6.5%
F 6
 
6.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 286
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 126
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 126
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9664
93.9%
Common 538
 
5.2%
Latin 92
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 721
 
7.5%
반 717
 
7.4%
정 702
 
7.3%
책 521
 
5.4%
기 278
 
2.9%
업 253
 
2.6%
경 248
 
2.6%
산 223
 
2.3%
제 201
 
2.1%
무 200
 
2.1%
Other values (163) 5600
57.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 25
27.2%
I 19
20.7%
O 12
13.0%
S 12
13.0%
C 12
13.0%
A 6
 
6.5%
F 6
 
6.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 286
53.2%
) 126
23.4%
( 126
23.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9664
93.9%
ASCII 630
 
6.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 721
 
7.5%
반 717
 
7.4%
정 702
 
7.3%
책 521
 
5.4%
기 278
 
2.9%
업 253
 
2.6%
경 248
 
2.6%
산 223
 
2.3%
제 201
 
2.1%
무 200
 
2.1%
Other values (163) 5600
57.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 286
45.4%
) 126
20.0%
( 126
20.0%
T 25
 
4.0%
I 19
 
3.0%
O 12
 
1.9%
S 12
 
1.9%
C 12
 
1.9%
A 6
 
1.0%
F 6
 
1.0%

주제3
Text

MISSING 

Distinct74
Distinct (%)34.6%
Missing9786
Missing (%)97.9%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:39.817409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length4.3364486
Min length2

Characters and Unicode

Total characters928
Distinct characters135
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)15.4%

Sample

1st row행정
2nd row에너지/자원
3rd row행정
4th row행정
5th row복지정책일반
ValueCountFrequency (%)
행정 11
 
5.1%
여성 10
 
4.7%
복지정책일반 10
 
4.7%
재난안전 9
 
4.2%
아동청소년 8
 
3.7%
기타(사회일반 8
 
3.7%
인권 7
 
3.3%
외교정책일반 7
 
3.3%
에너지/자원 6
 
2.8%
산업일반 6
 
2.8%
Other values (64) 132
61.7%
2023-12-12T18:07:40.381209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
일 55
 
5.9%
반 53
 
5.7%
정 50
 
5.4%
책 38
 
4.1%
지 28
 
3.0%
업 28
 
3.0%
기 27
 
2.9%
/ 23
 
2.5%
동 19
 
2.0%
소 16
 
1.7%
Other values (125) 591
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 886
95.5%
Other Punctuation 23
 
2.5%
Close Punctuation 8
 
0.9%
Open Punctuation 8
 
0.9%
Uppercase Letter 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 55
 
6.2%
반 53
 
6.0%
정 50
 
5.6%
책 38
 
4.3%
지 28
 
3.2%
업 28
 
3.2%
기 27
 
3.0%
동 19
 
2.1%
소 16
 
1.8%
사 16
 
1.8%
Other values (119) 556
62.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
33.3%
O 1
33.3%
C 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 886
95.5%
Common 39
 
4.2%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 55
 
6.2%
반 53
 
6.0%
정 50
 
5.6%
책 38
 
4.3%
지 28
 
3.2%
업 28
 
3.2%
기 27
 
3.0%
동 19
 
2.1%
소 16
 
1.8%
사 16
 
1.8%
Other values (119) 556
62.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 23
59.0%
) 8
 
20.5%
( 8
 
20.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
33.3%
O 1
33.3%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 886
95.5%
ASCII 42
 
4.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 55
 
6.2%
반 53
 
6.0%
정 50
 
5.6%
책 38
 
4.3%
지 28
 
3.2%
업 28
 
3.2%
기 27
 
3.0%
동 19
 
2.1%
소 16
 
1.8%
사 16
 
1.8%
Other values (119) 556
62.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 23
54.8%
) 8
 
19.0%
( 8
 
19.0%
S 1
 
2.4%
O 1
 
2.4%
C 1
 
2.4%

전문자료문서타입
Categorical

Distinct14
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
동향분석
1957 
정책보고서
1883 
연구보고서
1613 
통계/지표
877 
매뉴얼
737 
Other values (9)
2933 

Length

Max length8
Median length5
Mean length4.5681
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정책홍보자료
2nd row매뉴얼
3rd row연구보고서
4th row기타
5th row연감/백서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동향분석 1957
19.6%
정책보고서 1883
18.8%
연구보고서 1613
16.1%
통계/지표 877
8.8%
매뉴얼 737
 
7.4%
지침/규정 730
 
7.3%
정책홍보자료 594
 
5.9%
기타 572
 
5.7%
연감/백서 300
 
3.0%
여론조사 231
 
2.3%
Other values (4) 506
 
5.1%

Length

2023-12-12T18:07:40.541118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
동향분석 1957
19.6%
정책보고서 1883
18.8%
연구보고서 1613
16.1%
통계/지표 877
8.8%
매뉴얼 737
 
7.4%
지침/규정 730
 
7.3%
정책홍보자료 594
 
5.9%
기타 572
 
5.7%
연감/백서 300
 
3.0%
여론조사 231
 
2.3%
Other values (4) 506
 
5.1%

전문자료부서코드
Text

Distinct59
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:40.776702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9
Mean length4.7197
Min length3

Characters and Unicode

Total characters47197
Distinct characters112
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row보건복지부
2nd row고용노동부
3rd row특허청
4th row법무부
5th row문화체육관광부
ValueCountFrequency (%)
통일부 849
 
8.5%
기획재정부 537
 
5.4%
특허청 532
 
5.3%
환경부 509
 
5.1%
조달청 433
 
4.3%
보건복지부 421
 
4.2%
산림청 412
 
4.1%
교육과학기술부 390
 
3.9%
외교통상부 388
 
3.9%
문화체육관광부 356
 
3.6%
Other values (50) 5176
51.7%
2023-12-12T18:07:41.219770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
부 5097
 
10.8%
청 3476
 
7.4%
통 1736
 
3.7%
기 1395
 
3.0%
정 1110
 
2.4%
교 969
 
2.1%
품 921
 
2.0%
재 918
 
1.9%
위 880
 
1.9%
원 879
 
1.9%
Other values (102) 29816
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 46964
99.5%
Close Punctuation 115
 
0.2%
Open Punctuation 115
 
0.2%
Space Separator 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 5097
 
10.9%
청 3476
 
7.4%
통 1736
 
3.7%
기 1395
 
3.0%
정 1110
 
2.4%
교 969
 
2.1%
품 921
 
2.0%
재 918
 
2.0%
위 880
 
1.9%
원 879
 
1.9%
Other values (99) 29583
63.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 115
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 115
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46964
99.5%
Common 233
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 5097
 
10.9%
청 3476
 
7.4%
통 1736
 
3.7%
기 1395
 
3.0%
정 1110
 
2.4%
교 969
 
2.1%
품 921
 
2.0%
재 918
 
2.0%
위 880
 
1.9%
원 879
 
1.9%
Other values (99) 29583
63.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 115
49.4%
( 115
49.4%
3
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46964
99.5%
ASCII 233
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 5097
 
10.9%
청 3476
 
7.4%
통 1736
 
3.7%
기 1395
 
3.0%
정 1110
 
2.4%
교 969
 
2.1%
품 921
 
2.0%
재 918
 
2.0%
위 880
 
1.9%
원 879
 
1.9%
Other values (99) 29583
63.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 115
49.4%
( 115
49.4%
3
 
1.3%

전문자료문서저자
Text

MISSING 

Distinct1168
Distinct (%)31.6%
Missing6309
Missing (%)63.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:41.473884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length6.4594961
Min length3

Characters and Unicode

Total characters23842
Distinct characters331
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique605 ?
Unique (%)16.4%

Sample

1st row산업안전과
2nd row분류심사과
3rd row정보팀
4th row대기관리과
5th row할부거래과
ValueCountFrequency (%)
정세분석국 280
 
7.1%
정세분석총괄과 83
 
2.1%
대통령실 70
 
1.8%
경제분석과 64
 
1.6%
정보관리과 60
 
1.5%
식량축산과 55
 
1.4%
기획재정담당관 50
 
1.3%
정책총괄과 37
 
0.9%
통관기획과 34
 
0.9%
기획조사과 28
 
0.7%
Other values (1174) 3190
80.7%
2023-12-12T18:07:41.918000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 2781
 
11.7%
정 1594
 
6.7%
책 757
 
3.2%
국 703
 
2.9%
기 655
 
2.7%
관 631
 
2.6%
석 476
 
2.0%
분 472
 
2.0%
세 426
 
1.8%
제 416
 
1.7%
Other values (321) 14931
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 23457
98.4%
Space Separator 289
 
1.2%
Uppercase Letter 50
 
0.2%
Decimal Number 27
 
0.1%
Other Punctuation 7
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%
Control 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 2781
 
11.9%
정 1594
 
6.8%
책 757
 
3.2%
국 703
 
3.0%
기 655
 
2.8%
관 631
 
2.7%
석 476
 
2.0%
분 472
 
2.0%
세 426
 
1.8%
제 416
 
1.8%
Other values (294) 14546
62.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 12
24.0%
F 10
20.0%
A 6
12.0%
O 4
 
8.0%
K 4
 
8.0%
G 4
 
8.0%
R 3
 
6.0%
S 2
 
4.0%
B 2
 
4.0%
I 2
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 4
57.1%
, 1
 
14.3%
; 1
 
14.3%
& 1
 
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 13
48.1%
1 10
37.0%
0 4
 
14.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 1
33.3%
m 1
33.3%
a 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
75.0%
] 1
 
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
[ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
289
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23457
98.4%
Common 332
 
1.4%
Latin 53
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 2781
 
11.9%
정 1594
 
6.8%
책 757
 
3.2%
국 703
 
3.0%
기 655
 
2.8%
관 631
 
2.7%
석 476
 
2.0%
분 472
 
2.0%
세 426
 
1.8%
제 416
 
1.8%
Other values (294) 14546
62.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 12
22.6%
F 10
18.9%
A 6
11.3%
O 4
 
7.5%
K 4
 
7.5%
G 4
 
7.5%
R 3
 
5.7%
S 2
 
3.8%
B 2
 
3.8%
I 2
 
3.8%
Other values (4) 4
 
7.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
289
87.0%
2 13
 
3.9%
1 10
 
3.0%
· 4
 
1.2%
0 4
 
1.2%
) 3
 
0.9%
( 3
 
0.9%
, 1
 
0.3%
[ 1
 
0.3%
] 1
 
0.3%
Other values (3) 3
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23457
98.4%
ASCII 381
 
1.6%
None 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 2781
 
11.9%
정 1594
 
6.8%
책 757
 
3.2%
국 703
 
3.0%
기 655
 
2.8%
관 631
 
2.7%
석 476
 
2.0%
분 472
 
2.0%
세 426
 
1.8%
제 416
 
1.8%
Other values (294) 14546
62.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
289
75.9%
2 13
 
3.4%
T 12
 
3.1%
1 10
 
2.6%
F 10
 
2.6%
A 6
 
1.6%
O 4
 
1.0%
K 4
 
1.0%
0 4
 
1.0%
G 4
 
1.0%
Other values (16) 25
 
6.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

전문자료등록자
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
8818 
김태환
 
632
박승찬
 
331
김류원
 
103
최익현
 
85
Other values (3)
 
31

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.8818
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row김태환
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 8818
88.2%
김태환 632
 
6.3%
박승찬 331
 
3.3%
김류원 103
 
1.0%
최익현 85
 
0.9%
한지연 29
 
0.3%
정완만 1
 
< 0.1%
임기훈 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T18:07:42.096731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:07:42.262127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 8818
88.2%
김태환 632
 
6.3%
박승찬 331
 
3.3%
김류원 103
 
1.0%
최익현 85
 
0.9%
한지연 29
 
0.3%
정완만 1
 
< 0.1%
임기훈 1
 
< 0.1%

전문자료등록일자
Date

Distinct2886
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum1995-02-08 00:00:00
Maximum2017-05-19 00:00:00
2023-12-12T18:07:42.491153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:07:42.726923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

전문자료승인일자
Date

Distinct1198
Distinct (%)12.0%
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Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2008-03-20 00:00:00
Maximum2017-05-30 00:00:00
2023-12-12T18:07:42.881516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:07:43.029211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

전문자료문서목차
Text

MISSING 

Distinct5930
Distinct (%)93.8%
Missing3681
Missing (%)36.8%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:43.498615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length650
Mean length240.31556
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1518554
Distinct characters1973
Distinct categories17 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5789 ?
Unique (%)91.6%

Sample

1st rowⅠ. 도급사업 안전보건관리의 필요성1. 도급사업 안전보건관리란2. 도급사업 안전보건관리가 왜 중요한가요3. 도급인이 책임을 다하지 않아 생긴 사고는 어떤 것이 있나요Ⅱ. 도급사업 안전보건활동 체계1. 도급사업수행 시 안전보건활동을 위한 구성요소는2. 유기적인 안전보건활동을 위한 방법은3. 도급사업 단계별 검토수행해야 할 안전보건 활동은 Ⅲ. 도급사업 단계별 안전보건 활동내용1. 도급사업 계약 시2. 도급사업 수행 시3. 도급사업 평가 시4. 안전보건활동 우수사례 Ⅳ. 도급계약 안전보건 가이드라인
2nd row제1부 중국 내 지재권침해 현황 및 한국기업 1. 한국기업의 지재권침해 현황 1.1. 일반 지식재산권침해 현황 및 추이 1.2. 업종별 지식재산권 대표침해사례 2. 중국 지역별 지식재산권침해 산업 현황 2.1. 지식재산권 침해행위 빈발지역 2.2. 지식재산권 침해품 유통시장 2.3. 지식재산권 침해품 수출지역 제2부 중국의 지식재산권 보호제도 및 보호기관 3. 중국의 지식재산권 등록관리 절차 및 비용 4. 중국의 지식재산권침해 처벌제도 5. 중국행정기관에 의한 침해행위의 처리절차 5.1. 중국 지식재산집행제도의 쌍궤제 5.2. 공상행정관리국 5.3. 품질관리감독국 제3부 외국기업의 중국 내 지재권 집행 6. 중국대리인 활용 방법 및 절차 7. 중국 내 지재권 침해 대응 전략 7.1. 표준 절차 및 시나리오 7.2. 대리인에 의한 대응절차 7.3. 업종별 침해대응 시나리오 7.4. 지식재산권침해에 대한 중국법원의 대표적 판례 제4부 해외 지식재산권침해 대응 위한 사내시스템 8. 기업 내 해외침해 대응시스템 구축 8.1. 조직구축 및 업무절차 8.2. 인력양성 및 관리 9. 정보수집/교류 채널 구축 및 관리 9.1. 국내기업간 채널 구축 및 관리 9.2. 유관/지원기관과 채널구축 및 관리 9.3. 외국기업/외국기관과 채널구축 및 관리 제5부 부록 10. 중국의 지식재산권 관련 법률 10.1. 상표법 10.2. 특허법 10.3. 저작권법 10.4. 부당경쟁방지법 10.5. 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어 보호법 10.6. 세관의 지식재산권보호를 위한 규칙 11. 중국 지식재산권 행정/집행기관 목록 12. 중국 지식재산권침해 관련 지원기관 목록 12.1. 대사관 12.2. 영사관 12.3. KOTRA 12.4. 유관기관 해외지부 (무역협회 등) 12.5. 중국 내 민간지재권보호단체 12.6. 지식재산권 보호 관련 정부 소관부서
3rd rowUN 피구금자 처우에 관한 최저기준규칙 Standard Minimum Rules for the Treatment of Prisoners 유럽평의회 유럽형사시설규칙(2006년) The European Prison Rules(2006) 영국 형집행법(1952년) Prison Act 1952 형집행규칙(1999년) The Prison Rules 1999 독일 자유형 및 자유박탈이 동반되는 교정 및 보안처분의 집행에 관한 법률 Gesetz ber den Vollzug der Freiheitsstrafe und der freiheitsentziehenden Maregeln der Besserung und Sicherung 형집행법과 형집행법에 관한 연방통일행정규칙 Strafvollzugsgesetz und bundeseinheitliche Verwaltungsvorschriften zum Strafvollzugsgesetz 프랑스 형집행법 LOI n 2009-1436 du 24 novembre 2009 pnitentiaire (1) NOR: JUSX0814219L 이탈리아 행형과 자유박탈 및 제한처분의 집행에 관한 법률 NORME SULLORDINAMENTO PENITENZIARIO E SULLA ESECUZIONE DELLE MISURE PRIVATIVE E LIMITATIVE DELLA LIBERTA.(Legge Gozzini) 미국 범죄와 형사절차 CRIMES AND CRIMINAL PROCEDURE 캐나다 교정 및 조건부 석방법(1992년) Corrections and Conditional Release Act 1992 일본 형사수용시설 및 피수용자 처우 등에 관한 법률시행령시행규칙 중국 중화인민공화국 감옥법
4th rowⅠ. 출입국 현황1. 출입국자 현황 2. 외국인 입국 현황Ⅱ. 외국인 체류관리 현황 1. 체류외국인 총괄현황2. 등록외국인 현황 3. 단기체류외국인 현황 4. 불법체류외국인 현황5. 취업자격 체류외국인 현황 6. 국민의 배우자(결혼이민자) 체류현황7. 외국인유학생 체류현황8. 외국인 체류허가 현황 Ⅲ. 출입국관리법 위반자 처리현황Ⅳ. 국적 및 난민업무 처리현황 1. 국적업무 처리현황 2. 난민업무 처리현황 Ⅴ. 외국적 동포 현황 1. 외국적동포 체류 현황 2. 외국적동포 불법체류 현황
5th row1. 목적2. 근거3. 지원대상 및 금액가. 지원대상나. 지원금액4. 보조금 예산의 교부가. 보조금의 교부 신청나. 보조금의 교부 결정 및 통보다. 보조금의 교부 결정의 취소 및 변경5. 보조금 예산의 집행가. 보조금 지급 대상자 선정나. 보조금의 지급다. 지급대상자의 취소 및 보조금의 반환6. 보조사업 수행상황 보고가. 보조사업의 수행상황 보고나. 보조사업의 실적 보고○ 참고자료
ValueCountFrequency (%)
및 12455
 
3.7%
1 5568
 
1.7%
2 5034
 
1.5%
3 3704
 
1.1%
ⅰ 2872
 
0.9%
현황 2729
 
0.8%
4 2539
 
0.8%
1979
 
0.6%
제 1770
 
0.5%
5 1715
 
0.5%
Other values (82699) 292463
87.9%
2023-12-12T18:07:44.077746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
333470
 
22.0%
. 69240
 
4.6%
제 33044
 
2.2%
1 25144
 
1.7%
의 23103
 
1.5%
2 21904
 
1.4%
사 19284
 
1.3%
기 15355
 
1.0%
정 14602
 
1.0%
3 14580
 
1.0%
Other values (1963) 948828
62.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 922187
60.7%
Space Separator 333591
 
22.0%
Decimal Number 98163
 
6.5%
Other Punctuation 72261
 
4.8%
Lowercase Letter 29632
 
2.0%
Uppercase Letter 22931
 
1.5%
Letter Number 16781
 
1.1%
Close Punctuation 8725
 
0.6%
Open Punctuation 7182
 
0.5%
Dash Punctuation 4309
 
0.3%
Other values (7) 2792
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 33044
 
3.6%
의 23103
 
2.5%
사 19284
 
2.1%
기 15355
 
1.7%
정 14602
 
1.6%
장 13306
 
1.4%
및 12526
 
1.4%
지 12433
 
1.3%
업 10511
 
1.1%
가 10497
 
1.1%
Other values (1790) 757526
82.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 3449
15.0%
A 1947
 
8.5%
C 1829
 
8.0%
P 1644
 
7.2%
S 1488
 
6.5%
T 1475
 
6.4%
E 1408
 
6.1%
D 1146
 
5.0%
O 960
 
4.2%
R 876
 
3.8%
Other values (17) 6709
29.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3422
11.5%
a 2702
9.1%
o 2586
 
8.7%
i 2574
 
8.7%
t 2560
 
8.6%
n 2488
 
8.4%
r 2352
 
7.9%
s 1699
 
5.7%
l 1316
 
4.4%
c 1275
 
4.3%
Other values (17) 6658
22.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 999
67.5%
□ 139
 
9.4%
◈ 61
 
4.1%
▶ 46
 
3.1%
▣ 38
 
2.6%
■ 38
 
2.6%
◎ 37
 
2.5%
㎥ 27
 
1.8%
● 24
 
1.6%
│ 21
 
1.4%
Other values (11) 49
 
3.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25144
25.6%
2 21904
22.3%
3 14580
14.9%
4 9959
 
10.1%
0 7431
 
7.6%
5 7033
 
7.2%
6 4456
 
4.5%
7 3148
 
3.2%
8 2423
 
2.5%
9 2069
 
2.1%
Other values (7) 16
 
< 0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 69240
95.8%
: 1150
 
1.6%
· 628
 
0.9%
/ 615
 
0.9%
' 229
 
0.3%
! 136
 
0.2%
* 117
 
0.2%
※ 80
 
0.1%
% 22
 
< 0.1%
： 18
 
< 0.1%
Other values (5) 26
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 49
26.8%
② 45
24.6%
③ 36
19.7%
④ 21
11.5%
⑤ 9
 
4.9%
⑥ 7
 
3.8%
₂ 5
 
2.7%
⑧ 3
 
1.6%
⑦ 3
 
1.6%
⑩ 2
 
1.1%
Other values (3) 3
 
1.6%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 3775
22.5%
Ⅰ 3719
22.2%
Ⅲ 3231
19.3%
Ⅳ 2415
14.4%
Ⅴ 1608
9.6%
Ⅵ 957
 
5.7%
Ⅶ 507
 
3.0%
Ⅷ 291
 
1.7%
Ⅸ 153
 
0.9%
Ⅹ 124
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7767
89.0%
] 547
 
6.3%
」 260
 
3.0%
】 67
 
0.8%
〕 32
 
0.4%
』 28
 
0.3%
》 12
 
0.1%
〉 8
 
0.1%
］ 2
 
< 0.1%
} 2
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6225
86.7%
[ 546
 
7.6%
「 261
 
3.6%
【 67
 
0.9%
〔 32
 
0.4%
『 28
 
0.4%
《 12
 
0.2%
〈 7
 
0.1%
［ 2
 
< 0.1%
{ 2
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 175
47.7%
+ 58
 
15.8%
▷ 53
 
14.4%
| 24
 
6.5%
～ 23
 
6.3%
｜ 15
 
4.1%
→ 13
 
3.5%
∼ 3
 
0.8%
= 2
 
0.5%
⊙ 1
 
0.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4297
99.7%
― 6
 
0.1%
－ 6
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
333470
> 99.9%
　 121
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 292
87.7%
“ 41
 
12.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 281
88.6%
” 36
 
11.4%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 28
96.6%
´ 1
 
3.4%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 84
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 918047
60.5%
Common 527006
34.7%
Latin 69344
 
4.6%
Han 4155
 
0.3%
Hiragana 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 33044
 
3.6%
의 23103
 
2.5%
사 19284
 
2.1%
기 15355
 
1.7%
정 14602
 
1.6%
장 13306
 
1.4%
및 12526
 
1.4%
지 12433
 
1.4%
업 10511
 
1.1%
가 10497
 
1.1%
Other values (1107) 753386
82.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
第 84
 
2.0%
節 77
 
1.9%
制 76
 
1.8%
法 69
 
1.7%
度 65
 
1.6%
審 60
 
1.4%
國 58
 
1.4%
事 56
 
1.3%
訴 50
 
1.2%
陪 44
 
1.1%
Other values (676) 3516
84.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
333470
63.3%
. 69240
 
13.1%
1 25144
 
4.8%
2 21904
 
4.2%
3 14580
 
2.8%
4 9959
 
1.9%
) 7767
 
1.5%
0 7431
 
1.4%
5 7033
 
1.3%
( 6225
 
1.2%
Other values (94) 24253
 
4.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 3775
 
5.4%
Ⅰ 3719
 
5.4%
I 3449
 
5.0%
e 3422
 
4.9%
Ⅲ 3231
 
4.7%
a 2702
 
3.9%
o 2586
 
3.7%
i 2574
 
3.7%
t 2560
 
3.7%
n 2488
 
3.6%
Other values (55) 38838
56.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 917922
60.4%
ASCII 575427
37.9%
Number Forms 16781
 
1.1%
CJK 4081
 
0.3%
None 1712
 
0.1%
Geometric Shapes 1456
 
0.1%
Punctuation 737
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 178
 
< 0.1%
Compat Jamo 108
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 74
 
< 0.1%
Other values (6) 78
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
333470
58.0%
. 69240
 
12.0%
1 25144
 
4.4%
2 21904
 
3.8%
3 14580
 
2.5%
4 9959
 
1.7%
) 7767
 
1.3%
0 7431
 
1.3%
5 7033
 
1.2%
( 6225
 
1.1%
Other values (76) 72674
 
12.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 33044
 
3.6%
의 23103
 
2.5%
사 19284
 
2.1%
기 15355
 
1.7%
정 14602
 
1.6%
장 13306
 
1.4%
및 12526
 
1.4%
지 12433
 
1.4%
업 10511
 
1.1%
가 10497
 
1.1%
Other values (1084) 753261
82.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 3775
22.5%
Ⅰ 3719
22.2%
Ⅲ 3231
19.3%
Ⅳ 2415
14.4%
Ⅴ 1608
9.6%
Ⅵ 957
 
5.7%
Ⅶ 507
 
3.0%
Ⅷ 291
 
1.7%
Ⅸ 153
 
0.9%
Ⅹ 124
 
0.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 999
68.6%
□ 139
 
9.5%
◈ 61
 
4.2%
▷ 53
 
3.6%
▶ 46
 
3.2%
▣ 38
 
2.6%
■ 38
 
2.6%
◎ 37
 
2.5%
● 24
 
1.6%
◇ 17
 
1.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 628
36.7%
「 261
15.2%
」 260
15.2%
　 121
 
7.1%
【 67
 
3.9%
】 67
 
3.9%
ｓ 36
 
2.1%
〔 32
 
1.9%
〕 32
 
1.9%
『 28
 
1.6%
Other values (26) 180
 
10.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 292
39.6%
’ 281
38.1%
※ 80
 
10.9%
“ 41
 
5.6%
” 36
 
4.9%
― 6
 
0.8%
… 1
 
0.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
第 84
 
2.1%
節 77
 
1.9%
制 76
 
1.9%
法 69
 
1.7%
度 65
 
1.6%
審 60
 
1.5%
國 58
 
1.4%
事 56
 
1.4%
訴 50
 
1.2%
陪 44
 
1.1%
Other values (649) 3442
84.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 55
50.9%
ㅇ 20
 
18.5%
ㄹ 3
 
2.8%
ㄷ 3
 
2.8%
ㄱ 3
 
2.8%
ㅂ 3
 
2.8%
ㅈ 3
 
2.8%
ㄴ 2
 
1.9%
ㅁ 2
 
1.9%
ㅅ 2
 
1.9%
Other values (9) 12
 
11.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 49
27.5%
② 45
25.3%
③ 36
20.2%
④ 21
11.8%
⑤ 9
 
5.1%
⑥ 7
 
3.9%
⑧ 3
 
1.7%
⑦ 3
 
1.7%
⑩ 2
 
1.1%
⑨ 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 27
73.0%
㎓ 6
 
16.2%
㎒ 2
 
5.4%
㎞ 1
 
2.7%
㎢ 1
 
2.7%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
│ 21
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 13
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
立 13
17.6%
錄 12
16.2%
利 6
 
8.1%
聯 5
 
6.8%
易 3
 
4.1%
留 3
 
4.1%
略 3
 
4.1%
類 3
 
4.1%
不 2
 
2.7%
例 2
 
2.7%
Other values (17) 22
29.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 3
75.0%
⊙ 1
 
25.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 2
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 1
100.0%

전문자료문서새요약
Text

MISSING 

Distinct4585
Distinct (%)94.9%
Missing5169
Missing (%)51.7%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T18:07:44.520140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
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Mean length110.93542
Min length3

Characters and Unicode

Total characters535929
Distinct characters1529
Distinct categories18 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4495 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row중국 내 지재권침해 현황 및 한국기업 1. 한국기업의 지재권침해 현황 등
2nd row2007년 세계관광시장은 조류독감 유가상승 및 환율의 변동 불확실한 세계정세 변화 등 여러 가지 악재에도 불구하고 상승세를 유지
3rd row국제결혼중개업 등록증 발급업체 명단
4th row□ 추진 개요 ㅇ 수도권 과밀해소 국가균형발전 정책의 차질 없는 추진을 위해 신행정수도 후속대책으로 행정중심복합도시 건설 추진 □ 추진 현황 ㅇ 신행정수도 후속대책으로 「행정중심복합도시건설특별법」을 제정(3.2)하고 추진위원회 구성(4.7) 등 사업 추진체계 정비 ㅇ건설 예정지역(2212만평)과 사업시행자를 지정·고시(5.24)하고 보상 및 부동산 투기대책 추진 등 사업 본격 착수
5th row7. 품질관리제도 구축운영 현황 가. 감사인의 품질보장을 위한 운영책임 당 회계법인은 업무 수행시 전문적 기준과 법규의 요구사항을 준수하고 해당 상황에 적합한 보고서를 발행할 수 있도록 높은 품질의 업무를 파악하고 보상하는 조직문화를 달성하기 위해 노력하고 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
및 2733
 
2.3%
1547
 
1.3%
1 1271
 
1.1%
2 1089
 
0.9%
3 833
 
0.7%
대한 656
 
0.6%
현황 634
 
0.5%
등 608
 
0.5%
위한 567
 
0.5%
4 567
 
0.5%
Other values (43206) 107693
91.1%
2023-12-12T18:07:45.652658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
114020
 
21.3%
. 12746
 
2.4%
의 7687
 
1.4%
기 6236
 
1.2%
제 5990
 
1.1%
1 5884
 
1.1%
사 5884
 
1.1%
0 5439
 
1.0%
2 5296
 
1.0%
정 5152
 
1.0%
Other values (1519) 361595
67.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 336557
62.8%
Space Separator 114057
 
21.3%
Decimal Number 29507
 
5.5%
Lowercase Letter 17855
 
3.3%
Other Punctuation 15648
 
2.9%
Uppercase Letter 8185
 
1.5%
Close Punctuation 3643
 
0.7%
Open Punctuation 3480
 
0.6%
Dash Punctuation 2092
 
0.4%
Letter Number 2059
 
0.4%
Other values (8) 2846
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 7687
 
2.3%
기 6236
 
1.9%
제 5990
 
1.8%
사 5884
 
1.7%
정 5152
 
1.5%
에 4689
 
1.4%
한 4665
 
1.4%
이 4538
 
1.3%
지 4276
 
1.3%
하 4257
 
1.3%
Other values (1333) 283183
84.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2182
12.2%
o 1687
9.4%
a 1530
 
8.6%
t 1492
 
8.4%
i 1466
 
8.2%
n 1432
 
8.0%
r 1328
 
7.4%
s 988
 
5.5%
l 804
 
4.5%
c 750
 
4.2%
Other values (18) 4196
23.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1020
12.5%
A 630
 
7.7%
T 615
 
7.5%
C 581
 
7.1%
E 555
 
6.8%
P 495
 
6.0%
S 494
 
6.0%
D 468
 
5.7%
O 437
 
5.3%
F 352
 
4.3%
Other values (17) 2538
31.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 314
29.0%
□ 312
28.8%
◇ 225
20.8%
◈ 33
 
3.0%
㎢ 32
 
3.0%
△ 30
 
2.8%
▣ 18
 
1.7%
┃ 16
 
1.5%
● 15
 
1.4%
㈜ 14
 
1.3%
Other values (12) 74
 
6.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 12746
81.5%
: 848
 
5.4%
· 511
 
3.3%
' 509
 
3.3%
% 432
 
2.8%
/ 284
 
1.8%
* 117
 
0.7%
※ 77
 
0.5%
" 64
 
0.4%
; 18
 
0.1%
Other values (8) 42
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5884
19.9%
0 5439
18.4%
2 5296
17.9%
3 2605
8.8%
4 2051
 
7.0%
9 1866
 
6.3%
5 1856
 
6.3%
6 1560
 
5.3%
8 1484
 
5.0%
7 1456
 
4.9%
Other values (6) 10
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 496
24.1%
Ⅱ 474
23.0%
Ⅲ 409
19.9%
Ⅳ 301
14.6%
Ⅴ 187
 
9.1%
Ⅵ 98
 
4.8%
Ⅶ 49
 
2.4%
Ⅷ 21
 
1.0%
Ⅸ 13
 
0.6%
Ⅹ 7
 
0.3%
Other values (2) 4
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 282
61.8%
～ 65
 
14.3%
→ 54
 
11.8%
∼ 14
 
3.1%
| 8
 
1.8%
↑ 8
 
1.8%
+ 8
 
1.8%
⇒ 7
 
1.5%
↓ 4
 
0.9%
▷ 3
 
0.7%
Other values (2) 3
 
0.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 24
30.0%
② 22
27.5%
③ 13
16.2%
④ 7
 
8.8%
⑤ 4
 
5.0%
⑥ 3
 
3.8%
⑦ 2
 
2.5%
² 1
 
1.2%
⑩ 1
 
1.2%
⑨ 1
 
1.2%
Other values (2) 2
 
2.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3226
88.6%
] 194
 
5.3%
」 126
 
3.5%
』 37
 
1.0%
】 23
 
0.6%
〕 18
 
0.5%
） 7
 
0.2%
〉 5
 
0.1%
］ 4
 
0.1%
》 2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3073
88.3%
[ 194
 
5.6%
「 125
 
3.6%
『 36
 
1.0%
【 20
 
0.6%
〔 18
 
0.5%
〈 5
 
0.1%
［ 4
 
0.1%
《 2
 
0.1%
（ 2
 
0.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 21
72.4%
˚ 4
 
13.8%
˙ 3
 
10.3%
´ 1
 
3.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2077
99.3%
－ 12
 
0.6%
― 3
 
0.1%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 15
78.9%
￠ 3
 
15.8%
￡ 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
114020
> 99.9%
　 37
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 343
57.8%
” 250
42.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 311
54.7%
“ 258
45.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 335883
62.7%
Common 171262
32.0%
Latin 28095
 
5.2%
Han 688
 
0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 7687
 
2.3%
기 6236
 
1.9%
제 5990
 
1.8%
사 5884
 
1.8%
정 5152
 
1.5%
에 4689
 
1.4%
한 4665
 
1.4%
이 4538
 
1.4%
지 4276
 
1.3%
하 4257
 
1.3%
Other values (989) 282509
84.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
中 19
 
2.8%
日 13
 
1.9%
美 13
 
1.9%
下 12
 
1.7%
題 12
 
1.7%
北 10
 
1.5%
法 10
 
1.5%
新 8
 
1.2%
國 8
 
1.2%
對 7
 
1.0%
Other values (335) 576
83.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
114020
66.6%
. 12746
 
7.4%
1 5884
 
3.4%
0 5439
 
3.2%
2 5296
 
3.1%
) 3226
 
1.9%
( 3073
 
1.8%
3 2605
 
1.5%
- 2077
 
1.2%
4 2051
 
1.2%
Other values (109) 14845
 
8.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2182
 
7.8%
o 1687
 
6.0%
a 1530
 
5.4%
t 1492
 
5.3%
i 1466
 
5.2%
n 1432
 
5.1%
r 1328
 
4.7%
I 1020
 
3.6%
s 988
 
3.5%
l 804
 
2.9%
Other values (55) 14166
50.4%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 335535
62.6%
ASCII 193701
36.1%
Number Forms 2060
 
0.4%
Punctuation 1246
 
0.2%
None 1121
 
0.2%
Geometric Shapes 980
 
0.2%
CJK 677
 
0.1%
Compat Jamo 334
 
0.1%
Enclosed Alphanum 78
 
< 0.1%
Arrows 73
 
< 0.1%
Other values (6) 124
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
114020
58.9%
. 12746
 
6.6%
1 5884
 
3.0%
0 5439
 
2.8%
2 5296
 
2.7%
) 3226
 
1.7%
( 3073
 
1.6%
3 2605
 
1.3%
e 2182
 
1.1%
- 2077
 
1.1%
Other values (77) 37153
 
19.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 7687
 
2.3%
기 6236
 
1.9%
제 5990
 
1.8%
사 5884
 
1.8%
정 5152
 
1.5%
에 4689
 
1.4%
한 4665
 
1.4%
이 4538
 
1.4%
지 4276
 
1.3%
하 4257
 
1.3%
Other values (984) 282161
84.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 511
45.6%
」 126
 
11.2%
「 125
 
11.2%
～ 65
 
5.8%
　 37
 
3.3%
』 37
 
3.3%
『 36
 
3.2%
】 23
 
2.1%
【 20
 
1.8%
〔 18
 
1.6%
Other values (29) 123
 
11.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 496
24.1%
Ⅱ 474
23.0%
Ⅲ 409
19.9%
Ⅳ 301
14.6%
Ⅴ 187
 
9.1%
Ⅵ 98
 
4.8%
Ⅶ 49
 
2.4%
Ⅷ 21
 
1.0%
Ⅸ 13
 
0.6%
Ⅹ 7
 
0.3%
Other values (3) 5
 
0.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 343
27.5%
‘ 311
25.0%
“ 258
20.7%
” 250
20.1%
※ 77
 
6.2%
… 3
 
0.2%
― 3
 
0.2%
′ 1
 
0.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 314
32.0%
□ 312
31.8%
◇ 225
23.0%
◈ 33
 
3.4%
△ 30
 
3.1%
▣ 18
 
1.8%
● 15
 
1.5%
◎ 11
 
1.1%
▶ 6
 
0.6%
◆ 6
 
0.6%
Other values (3) 10
 
1.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 234
70.1%
ㆍ 96
28.7%
ㅁ 3
 
0.9%
ㅣ 1
 
0.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 54
74.0%
↑ 8
 
11.0%
⇒ 7
 
9.6%
↓ 4
 
5.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎢ 32
59.3%
㎡ 8
 
14.8%
㎥ 7
 
13.0%
㎞ 6
 
11.1%
㎜ 1
 
1.9%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 24
30.8%
② 22
28.2%
③ 13
16.7%
④ 7
 
9.0%
⑤ 4
 
5.1%
⑥ 3
 
3.8%
⑦ 2
 
2.6%
⑩ 1
 
1.3%
⑨ 1
 
1.3%
⑧ 1
 
1.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
中 19
 
2.8%
日 13
 
1.9%
美 13
 
1.9%
下 12
 
1.8%
題 12
 
1.8%
北 10
 
1.5%
法 10
 
1.5%
新 8
 
1.2%
國 8
 
1.2%
對 7
 
1.0%
Other values (325) 565
83.5%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┃ 16
55.2%
─ 13
44.8%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 14
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 6
66.7%
ℓ 3
33.3%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 4
57.1%
˙ 3
42.9%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
理 2
18.2%
不 1
9.1%
阮 1
9.1%
復 1
9.1%
省 1
9.1%
兩 1
9.1%
流 1
9.1%
廉 1
9.1%
歷 1
9.1%
類 1
9.1%

Interactions

2023-12-12T18:07:35.869765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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주제30.6151.0000.7770.9650.771
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전문자료등록자전문자료문서타입
전문자료등록자1.0000.242
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Missing values

2023-12-12T18:07:36.065896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:07:36.326679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T18:07:36.554702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

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전문자료문서아이디전문자료메인제목주제1주제2주제3전문자료문서타입전문자료부서코드전문자료문서저자전문자료등록자전문자료등록일자전문자료승인일자전문자료문서목차전문자료문서새요약
15706306402012년 1월1일부터 달라지는 제도 안내보건의료정책일반복지정책일반<NA>정책홍보자료보건복지부<NA><NA>2012-01-022012-01-16<NA><NA>
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21919374642015년도 행복청 자체평가 결과보고서(주요정책부문)행정<NA><NA>정책보고서행정중심복합도시건설청기획재정담당관김태환2016-01-292017-03-29Ⅰ. 평가개요1. 중점 평가방향2. 평가대상 및 평가항목Ⅱ. 평가결과1. 총평2. 주요성과3. 개선보완 필요사항4. 평가결과 종합<NA>
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17358331852012년 8월 월간북한동향대북정책일반<NA><NA>동향분석통일부정세분석총괄과<NA>2012-08-312013-01-24Ⅰ. 개황 Ⅱ. 대남동향 Ⅲ. 내부동향 Ⅴ. 대외동향 Ⅴ. 주요인물 동정 Ⅵ. 월간보도일지<NA>
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