Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations26
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory62.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text4

Dataset

Description경기도 김포시의 목욕업소(상호명, 업종명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 전화번호, 데이터기준일자 )등의 데이터 현황을 제공하고 있습니다.
Author경기도 김포시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15034897/fileData.do

Alerts

업종명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
번호 has unique valuesUnique
업소명 has unique valuesUnique
영업소 주소(도로명) has unique valuesUnique
영업소 주소(지번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-06 08:43:21.558608
Analysis finished2024-04-06 08:43:23.634335
Duration2.08 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2024-04-06T17:43:23.853733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-06T17:43:24.237903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
목욕장업
26 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row목욕장업
2nd row목욕장업
3rd row목욕장업
4th row목욕장업
5th row목욕장업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
목욕장업 26
100.0%

Length

2024-04-06T17:43:24.651443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:43:24.897322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
목욕장업 26
100.0%

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-04-06T17:43:25.319358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.2307692
Min length4

Characters and Unicode

Total characters188
Distinct characters87
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row성보목욕탕
2nd row약암홍염천 목욕탕
3rd row두원목욕탕
4th row현대대중탕
5th row김포24시 불가마보석사우나
ValueCountFrequency (%)
사우나 2
 
5.6%
운양사우나 1
 
2.8%
귀빈사우나찜질방 1
 
2.8%
헬스케어사우나 1
 
2.8%
한강스파24시 1
 
2.8%
김포 1
 
2.8%
스프링 1
 
2.8%
스파 1
 
2.8%
맥스사우나 1
 
2.8%
찜질방 1
 
2.8%
Other values (25) 25
69.4%
2024-04-06T17:43:26.386007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
우 12
 
6.4%
사 12
 
6.4%
나 11
 
5.9%
10
 
5.3%
스 6
 
3.2%
한 5
 
2.7%
포 4
 
2.1%
김 4
 
2.1%
탕 4
 
2.1%
마 3
 
1.6%
Other values (77) 117
62.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 169
89.9%
Space Separator 10
 
5.3%
Decimal Number 4
 
2.1%
Close Punctuation 2
 
1.1%
Open Punctuation 2
 
1.1%
Other Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
우 12
 
7.1%
사 12
 
7.1%
나 11
 
6.5%
스 6
 
3.6%
한 5
 
3.0%
포 4
 
2.4%
김 4
 
2.4%
탕 4
 
2.4%
마 3
 
1.8%
불 3
 
1.8%
Other values (71) 105
62.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
50.0%
2 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 169
89.9%
Common 19
 
10.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
우 12
 
7.1%
사 12
 
7.1%
나 11
 
6.5%
스 6
 
3.6%
한 5
 
3.0%
포 4
 
2.4%
김 4
 
2.4%
탕 4
 
2.4%
마 3
 
1.8%
불 3
 
1.8%
Other values (71) 105
62.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
) 2
 
10.5%
( 2
 
10.5%
4 2
 
10.5%
2 2
 
10.5%
, 1
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 169
89.9%
ASCII 19
 
10.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
우 12
 
7.1%
사 12
 
7.1%
나 11
 
6.5%
스 6
 
3.6%
한 5
 
3.0%
포 4
 
2.4%
김 4
 
2.4%
탕 4
 
2.4%
마 3
 
1.8%
불 3
 
1.8%
Other values (71) 105
62.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
) 2
 
10.5%
( 2
 
10.5%
4 2
 
10.5%
2 2
 
10.5%
, 1
 
5.3%

영업소 주소(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-04-06T17:43:26.977585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length44
Mean length32.076923
Min length20

Characters and Unicode

Total characters834
Distinct characters116
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 김포시 통진읍 서암로84번길 19-10
2nd row경기도 김포시 대곶면 약암로 965-7
3rd row경기도 김포시 돌문로61번길 23 (사우동)
4th row경기도 김포시 청송로 26 (장기동)
5th row경기도 김포시 봉화로182번길 42 (북변동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 26
 
15.4%
김포시 26
 
15.4%
운양동 3
 
1.8%
양촌읍 3
 
1.8%
북변동 3
 
1.8%
월곶면 3
 
1.8%
통진읍 3
 
1.8%
23 2
 
1.2%
사우동 2
 
1.2%
4,5층 2
 
1.2%
Other values (88) 96
56.8%
2024-04-06T17:43:28.125063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
143
 
17.1%
김 37
 
4.4%
포 37
 
4.4%
1 34
 
4.1%
기 28
 
3.4%
시 27
 
3.2%
경 26
 
3.1%
도 26
 
3.1%
로 26
 
3.1%
2 21
 
2.5%
Other values (106) 429
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 486
58.3%
Decimal Number 147
 
17.6%
Space Separator 143
 
17.1%
Other Punctuation 17
 
2.0%
Close Punctuation 17
 
2.0%
Open Punctuation 17
 
2.0%
Dash Punctuation 5
 
0.6%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 37
 
7.6%
포 37
 
7.6%
기 28
 
5.8%
시 27
 
5.6%
경 26
 
5.3%
도 26
 
5.3%
로 26
 
5.3%
동 18
 
3.7%
번 13
 
2.7%
길 13
 
2.7%
Other values (89) 235
48.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
23.1%
2 21
14.3%
4 15
10.2%
0 15
10.2%
3 12
 
8.2%
5 11
 
7.5%
9 11
 
7.5%
6 11
 
7.5%
8 10
 
6.8%
7 7
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
G 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
143
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 486
58.3%
Common 346
41.5%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 37
 
7.6%
포 37
 
7.6%
기 28
 
5.8%
시 27
 
5.6%
경 26
 
5.3%
도 26
 
5.3%
로 26
 
5.3%
동 18
 
3.7%
번 13
 
2.7%
길 13
 
2.7%
Other values (89) 235
48.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
143
41.3%
1 34
 
9.8%
2 21
 
6.1%
, 17
 
4.9%
) 17
 
4.9%
( 17
 
4.9%
4 15
 
4.3%
0 15
 
4.3%
3 12
 
3.5%
5 11
 
3.2%
Other values (5) 44
 
12.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
G 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 486
58.3%
ASCII 348
41.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
143
41.1%
1 34
 
9.8%
2 21
 
6.0%
, 17
 
4.9%
) 17
 
4.9%
( 17
 
4.9%
4 15
 
4.3%
0 15
 
4.3%
3 12
 
3.4%
5 11
 
3.2%
Other values (7) 46
 
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 37
 
7.6%
포 37
 
7.6%
기 28
 
5.8%
시 27
 
5.6%
경 26
 
5.3%
도 26
 
5.3%
로 26
 
5.3%
동 18
 
3.7%
번 13
 
2.7%
길 13
 
2.7%
Other values (89) 235
48.4%

영업소 주소(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-04-06T17:43:28.824014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length39
Mean length27.153846
Min length18

Characters and Unicode

Total characters706
Distinct characters105
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 김포시 통진읍 서암리 727-1
2nd row경기도 김포시 대곶면 약암리 450-2
3rd row경기도 김포시 사우동 239-3 외1필지
4th row경기도 김포시 장기동 1324 현대쇼핑 지하
5th row경기도 김포시 북변동 690 산호상가동 지하2층 201호
ValueCountFrequency (%)
경기도 26
 
17.1%
김포시 26
 
17.1%
북변동 3
 
2.0%
월곶면 3
 
2.0%
운양동 3
 
2.0%
양촌읍 3
 
2.0%
통진읍 3
 
2.0%
상가동 2
 
1.3%
지하 2
 
1.3%
양곡리 2
 
1.3%
Other values (72) 79
52.0%
2024-04-06T17:43:29.923501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
146
20.7%
1 31
 
4.4%
기 28
 
4.0%
포 28
 
4.0%
도 27
 
3.8%
김 27
 
3.8%
시 27
 
3.8%
경 26
 
3.7%
동 19
 
2.7%
2 19
 
2.7%
Other values (95) 328
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 398
56.4%
Space Separator 146
 
20.7%
Decimal Number 135
 
19.1%
Dash Punctuation 19
 
2.7%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Uppercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 28
 
7.0%
포 28
 
7.0%
도 27
 
6.8%
김 27
 
6.8%
시 27
 
6.8%
경 26
 
6.5%
동 19
 
4.8%
리 13
 
3.3%
양 11
 
2.8%
호 9
 
2.3%
Other values (78) 183
46.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 31
23.0%
2 19
14.1%
0 16
11.9%
8 14
10.4%
3 13
9.6%
6 11
 
8.1%
4 10
 
7.4%
5 9
 
6.7%
9 6
 
4.4%
7 6
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
B 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
146
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 398
56.4%
Common 306
43.3%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 28
 
7.0%
포 28
 
7.0%
도 27
 
6.8%
김 27
 
6.8%
시 27
 
6.8%
경 26
 
6.5%
동 19
 
4.8%
리 13
 
3.3%
양 11
 
2.8%
호 9
 
2.3%
Other values (78) 183
46.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
146
47.7%
1 31
 
10.1%
2 19
 
6.2%
- 19
 
6.2%
0 16
 
5.2%
8 14
 
4.6%
3 13
 
4.2%
6 11
 
3.6%
4 10
 
3.3%
5 9
 
2.9%
Other values (5) 18
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
B 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 398
56.4%
ASCII 308
43.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
146
47.4%
1 31
 
10.1%
2 19
 
6.2%
- 19
 
6.2%
0 16
 
5.2%
8 14
 
4.5%
3 13
 
4.2%
6 11
 
3.6%
4 10
 
3.2%
5 9
 
2.9%
Other values (7) 20
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 28
 
7.0%
포 28
 
7.0%
도 27
 
6.8%
김 27
 
6.8%
시 27
 
6.8%
경 26
 
6.5%
동 19
 
4.8%
리 13
 
3.3%
양 11
 
2.8%
호 9
 
2.3%
Other values (78) 183
46.0%

소재지전화
Text

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-04-06T17:43:30.415700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length12.5
Min length1

Characters and Unicode

Total characters325
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row 031- 987-1471
2nd row 031-989 -7002
3rd row 031- 989-7940
4th row 031- 998-2666
5th row 031- 984-4157
ValueCountFrequency (%)
031 21
34.4%
998 4
 
6.6%
3
 
4.9%
981 2
 
3.3%
031-989 1
 
1.6%
0110 1
 
1.6%
987 1
 
1.6%
2244 1
 
1.6%
5570 1
 
1.6%
7580 1
 
1.6%
Other values (25) 25
41.0%
2024-04-06T17:43:31.284389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 49
15.1%
46
14.2%
9 41
12.6%
0 35
10.8%
1 32
9.8%
8 30
9.2%
3 27
8.3%
5 20
6.2%
7 19
 
5.8%
4 9
 
2.8%
Other values (2) 17
 
5.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 230
70.8%
Dash Punctuation 49
 
15.1%
Space Separator 46
 
14.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 41
17.8%
0 35
15.2%
1 32
13.9%
8 30
13.0%
3 27
11.7%
5 20
8.7%
7 19
8.3%
4 9
 
3.9%
2 9
 
3.9%
6 8
 
3.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 49
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 325
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 49
15.1%
46
14.2%
9 41
12.6%
0 35
10.8%
1 32
9.8%
8 30
9.2%
3 27
8.3%
5 20
6.2%
7 19
 
5.8%
4 9
 
2.8%
Other values (2) 17
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 325
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 49
15.1%
46
14.2%
9 41
12.6%
0 35
10.8%
1 32
9.8%
8 30
9.2%
3 27
8.3%
5 20
6.2%
7 19
 
5.8%
4 9
 
2.8%
Other values (2) 17
 
5.2%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2024-02-29
26 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-02-29
2nd row2024-02-29
3rd row2024-02-29
4th row2024-02-29
5th row2024-02-29

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-02-29 26
100.0%

Length

2024-04-06T17:43:31.668285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:43:31.974863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-02-29 26
100.0%

Interactions

2024-04-06T17:43:22.868828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-06T17:43:32.139211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)소재지전화
번호1.0001.0001.0001.0000.950
업소명1.0001.0001.0001.0001.000
영업소 주소(도로명)1.0001.0001.0001.0001.000
영업소 주소(지번)1.0001.0001.0001.0001.000
소재지전화0.9501.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-04-06T17:43:23.192008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T17:43:23.500307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호업종명업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)소재지전화데이터기준일자
01목욕장업성보목욕탕경기도 김포시 통진읍 서암로84번길 19-10경기도 김포시 통진읍 서암리 727-1031- 987-14712024-02-29
12목욕장업약암홍염천 목욕탕경기도 김포시 대곶면 약암로 965-7경기도 김포시 대곶면 약암리 450-2031-989 -70022024-02-29
23목욕장업두원목욕탕경기도 김포시 돌문로61번길 23 (사우동)경기도 김포시 사우동 239-3 외1필지031- 989-79402024-02-29
34목욕장업현대대중탕경기도 김포시 청송로 26 (장기동)경기도 김포시 장기동 1324 현대쇼핑 지하031- 998-26662024-02-29
45목욕장업김포24시 불가마보석사우나경기도 김포시 봉화로182번길 42 (북변동)경기도 김포시 북변동 690 산호상가동 지하2층 201호031- 984-41572024-02-29
56목욕장업김포천지연사우나경기도 김포시 전원로 40, 전원마을월드2단지아파트 상가동 B101호 (운양동)경기도 김포시 운양동 1435-1 전원마을월드2단지아파트 상가동 B101호031 -988 -88282024-02-29
67목욕장업사우시그마랜드경기도 김포시 사우중로74번길 29, 시그마프라자 3층 (사우동)경기도 김포시 사우동 880 시그마프라자031- 987-65502024-02-29
78목욕장업마송불한증막사우나경기도 김포시 통진읍 김포대로2244번길 20경기도 김포시 통진읍 마송리 110-2031- 997-78782024-02-29
89목욕장업월드사우나경기도 김포시 유현로 52 (풍무동)경기도 김포시 풍무동 532-3031- 996-29552024-02-29
910목욕장업재래한증막경기도 김포시 월곶면 대곶로508번길 6경기도 김포시 월곶면 고양리 486-3031- 997-63312024-02-29
번호업종명업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)소재지전화데이터기준일자
1617목욕장업헬스케어사우나경기도 김포시 김포한강11로 141, 한강드림프라자 3,5층 (운양동)경기도 김포시 운양동 1431-4 한강드림프라자031 -997 -04122024-02-29
1718목욕장업한강스파24시 사우나경기도 김포시 김포한강9로76번길 63, 7, 8층 804-807호 (구래동, 아스타프라자)경기도 김포시 구래동 6883-2 아스타프라자 7층,8층(804호-807호)031 -986 -76882024-02-29
1819목욕장업김포 스프링 스파경기도 김포시 양촌읍 황금로109번길 1, 양촌골드밸리 G-프라자 4,5층경기도 김포시 양촌읍 학운리 2981 양촌골드밸리 G-프라자 4,5층031 -981 -75802024-02-29
1920목욕장업운양사우나경기도 김포시 김포한강1로 230, 김포운양역 현대센트럴스퀘어 지하1층 101호 (운양동)경기도 김포시 운양동 1306-6031 -998 -55702024-02-29
2021목욕장업맥스사우나경기도 김포시 김포한강9로75번길 38, 맥스타워 4,5층 (구래동)경기도 김포시 구래동 6882-8031 -998 -22442024-02-29
2122목욕장업청룡회관경기도 김포시 월곶면 김포대학로 151, 청룡회관 지하1층 일부호경기도 김포시 월곶면 고막리 산 71-1 청룡회관031 -987 -01102024-02-29
2223목욕장업피부,희다 장기점경기도 김포시 김포한강4로 119, 승문프라자 1동 3층 301호 (장기동)경기도 김포시 장기동 1607 승문프라자 1동 301호-2024-02-29
2324목욕장업피부희다 고촌점경기도 김포시 고촌읍 태리로 285, 드림스퀘어 201호경기도 김포시 고촌읍 신곡리 0 201호-2024-02-29
2425목욕장업한양고운세신샵경기도 김포시 고촌읍 은행영사정로23번길 23, 상가동 1층 25호 (고촌행정타운 한양수자인)경기도 김포시 고촌읍 신곡리 1291 고촌행정타운 한양수자인 상가동 25호031 -998 -97752024-02-29
2526목욕장업일인세신샾경기도 김포시 양촌읍 양곡1로68번길 59, 112(상가)동 1층 106호 (김포한강 삼정그린코아더베스트)경기도 김포시 양촌읍 양곡리 1551 김포한강 삼정그린코아더베스트 112(상가)동 106호-2024-02-29