Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations81
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.8 KiB
Average record size in memory73.6 B

Variable types

Categorical3
Text5
DateTime1

Dataset

Description사하구 관내 사업장폐기물, 지정폐기물 업소에 대한 데이터로 업소명, 사업장소재지, 폐기물종류, 운반업체 및 처리업체에 대한 데이터를 제공합니다.
Author부산광역시 사하구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15081086/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 1 other fieldsHigh correlation
폐기물 종류 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:09:20.363495
Analysis finished2023-12-12 06:09:21.544890
Duration1.18 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
지정폐기물
44 
사업장폐기물
37 

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.4567901
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장폐기물
2nd row사업장폐기물
3rd row사업장폐기물
4th row사업장폐기물
5th row사업장폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정폐기물 44
54.3%
사업장폐기물 37
45.7%

Length

2023-12-12T15:09:21.632186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:09:21.762457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정폐기물 44
54.3%
사업장폐기물 37
45.7%

상호
Text

Distinct73
Distinct (%)90.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-12T15:09:21.959514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length15
Mean length9.691358
Min length3

Characters and Unicode

Total characters785
Distinct characters184
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)81.5%

Sample

1st row그린-드조선주식회사
2nd row(주)한려엔쵸비
3rd row엠함안(주) 사하지점
4th row주식회사 티에스플러스
5th row한국남부발전(주) 부산빛드림본부
ValueCountFrequency (%)
주식회사 8
 
7.1%
부산환경공단 4
 
3.5%
대한예수교장로회 3
 
2.7%
부산광역시 3
 
2.7%
강변사업단 3
 
2.7%
중앙섬유(주)사하지점 2
 
1.8%
장대교회 2
 
1.8%
리클린대구(주)3지점 2
 
1.8%
㈜창신정밀 2
 
1.8%
㈜등푸른식품 2
 
1.8%
Other values (78) 82
72.6%
2023-12-12T15:09:22.345042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 35
 
4.5%
32
 
4.1%
( 29
 
3.7%
) 29
 
3.7%
사 29
 
3.7%
부 25
 
3.2%
산 25
 
3.2%
회 19
 
2.4%
교 17
 
2.2%
대 17
 
2.2%
Other values (174) 528
67.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 671
85.5%
Space Separator 32
 
4.1%
Open Punctuation 29
 
3.7%
Close Punctuation 29
 
3.7%
Other Symbol 16
 
2.0%
Decimal Number 4
 
0.5%
Uppercase Letter 3
 
0.4%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 35
 
5.2%
사 29
 
4.3%
부 25
 
3.7%
산 25
 
3.7%
회 19
 
2.8%
교 17
 
2.5%
대 17
 
2.5%
지 16
 
2.4%
업 13
 
1.9%
스 13
 
1.9%
Other values (163) 462
68.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
50.0%
2 1
25.0%
1 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
H 1
33.3%
B 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 687
87.5%
Common 95
 
12.1%
Latin 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 35
 
5.1%
사 29
 
4.2%
부 25
 
3.6%
산 25
 
3.6%
회 19
 
2.8%
교 17
 
2.5%
대 17
 
2.5%
지 16
 
2.3%
㈜ 16
 
2.3%
업 13
 
1.9%
Other values (164) 475
69.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
32
33.7%
( 29
30.5%
) 29
30.5%
3 2
 
2.1%
- 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
1 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
H 1
33.3%
B 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 671
85.5%
ASCII 98
 
12.5%
None 16
 
2.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 35
 
5.2%
사 29
 
4.3%
부 25
 
3.7%
산 25
 
3.7%
회 19
 
2.8%
교 17
 
2.5%
대 17
 
2.5%
지 16
 
2.4%
업 13
 
1.9%
스 13
 
1.9%
Other values (163) 462
68.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
32
32.7%
( 29
29.6%
) 29
29.6%
3 2
 
2.0%
- 1
 
1.0%
E 1
 
1.0%
H 1
 
1.0%
B 1
 
1.0%
2 1
 
1.0%
1 1
 
1.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 16
100.0%

사업자등록번호
Text

Distinct71
Distinct (%)87.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-12T15:09:22.631391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters972
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)76.5%

Sample

1st row154-81-01057
2nd row603-81-56388
3rd row644-86-00667
4th row401-86-02904
5th row603-85-15444
ValueCountFrequency (%)
603-82-06304 3
 
3.7%
603-85-19038 2
 
2.5%
606-81-66022 2
 
2.5%
603-82-04233 2
 
2.5%
603-81-67115 2
 
2.5%
233-81-09895 2
 
2.5%
603-81-57785 2
 
2.5%
603-85-15444 2
 
2.5%
120-82-00052 2
 
2.5%
608-81-57683 1
 
1.2%
Other values (61) 61
75.3%
2023-12-12T15:09:23.094042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 162
16.7%
0 141
14.5%
8 120
12.3%
6 102
10.5%
3 100
10.3%
1 95
9.8%
2 76
7.8%
5 59
 
6.1%
7 41
 
4.2%
4 39
 
4.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 810
83.3%
Dash Punctuation 162
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 141
17.4%
8 120
14.8%
6 102
12.6%
3 100
12.3%
1 95
11.7%
2 76
9.4%
5 59
7.3%
7 41
 
5.1%
4 39
 
4.8%
9 37
 
4.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 162
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 972
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 162
16.7%
0 141
14.5%
8 120
12.3%
6 102
10.5%
3 100
10.3%
1 95
9.8%
2 76
7.8%
5 59
 
6.1%
7 41
 
4.2%
4 39
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 972
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 162
16.7%
0 141
14.5%
8 120
12.3%
6 102
10.5%
3 100
10.3%
1 95
9.8%
2 76
7.8%
5 59
 
6.1%
7 41
 
4.2%
4 39
 
4.0%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)29.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등
19 
그 밖의 폐기물
11 
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
8 
흩날릴 우려가 없는 폐석면
7 
폐절연유(폴리클로리네이티드비페닐 함유 폐기물을 제외한다)
7 
Other values (19)
29 

Length

Max length81
Median length31
Mean length21.481481
Min length3

Unique

Unique10 ?
Unique (%)12.3%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row수산물가공잔재물
3rd row임목폐목재, 제재부산물, 그 밖의 폐목재류
4th row그 밖의 폐기물
5th row그 밖의 폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등 19
23.5%
그 밖의 폐기물 11
13.6%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 8
9.9%
흩날릴 우려가 없는 폐석면 7
 
8.6%
폐절연유(폴리클로리네이티드비페닐 함유 폐기물을 제외한다) 7
 
8.6%
흩날릴 우려가 있는 폐석면 3
 
3.7%
그 밖의 폐목재류 2
 
2.5%
수산물가공잔재물 2
 
2.5%
그 밖의 폐유 2
 
2.5%
그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다] 2
 
2.5%
Other values (14) 18
22.2%

Length

2023-12-12T15:09:23.287484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
그 25
 
7.8%
밖의 25
 
7.8%
석면의 19
 
6.0%
사용된 19
 
6.0%
모든 19
 
6.0%
비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 19
 
6.0%
등 19
 
6.0%
제거작업에 19
 
6.0%
제외한다 15
 
4.7%
폐기물 11
 
3.4%
Other values (44) 129
40.4%

운반자
Text

Distinct52
Distinct (%)64.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-12T15:09:23.537329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length16
Mean length7.3580247
Min length2

Characters and Unicode

Total characters596
Distinct characters118
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)46.9%

Sample

1st row(주)케이오씨종합환경
2nd row해강냉장
3rd row엠함안㈜, 현대바크상사, 성창보드㈜, 엠함안㈜, 신영운수, 이놉스
4th row(주)미진산업
5th row태봉산업(주)
ValueCountFrequency (%)
우봉이엔티 6
 
6.4%
은성이엔씨 5
 
5.3%
주)동진산업 5
 
5.3%
주식회사 5
 
5.3%
남도환경㈜ 4
 
4.3%
㈜동우에코 3
 
3.2%
주)동우에코 3
 
3.2%
옥성코아 3
 
3.2%
주)금화로지스 2
 
2.1%
이놉스 2
 
2.1%
Other values (49) 56
59.6%
2023-12-12T15:09:23.896669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.4%
) 40
 
6.7%
( 39
 
6.5%
이 22
 
3.7%
업 21
 
3.5%
㈜ 16
 
2.7%
경 16
 
2.7%
산 16
 
2.7%
환 15
 
2.5%
우 15
 
2.5%
Other values (108) 352
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 478
80.2%
Close Punctuation 40
 
6.7%
Open Punctuation 39
 
6.5%
Other Symbol 16
 
2.7%
Space Separator 13
 
2.2%
Other Punctuation 5
 
0.8%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
9.2%
이 22
 
4.6%
업 21
 
4.4%
경 16
 
3.3%
산 16
 
3.3%
환 15
 
3.1%
우 15
 
3.1%
동 12
 
2.5%
엔 12
 
2.5%
에 12
 
2.5%
Other values (98) 293
61.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
33.3%
O 1
33.3%
A 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
9 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 16
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 494
82.9%
Common 99
 
16.6%
Latin 3
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
8.9%
이 22
 
4.5%
업 21
 
4.3%
㈜ 16
 
3.2%
경 16
 
3.2%
산 16
 
3.2%
환 15
 
3.0%
우 15
 
3.0%
동 12
 
2.4%
엔 12
 
2.4%
Other values (99) 305
61.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 40
40.4%
( 39
39.4%
13
 
13.1%
, 5
 
5.1%
2 1
 
1.0%
9 1
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
33.3%
O 1
33.3%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
80.2%
ASCII 102
 
17.1%
None 16
 
2.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
9.2%
이 22
 
4.6%
업 21
 
4.4%
경 16
 
3.3%
산 16
 
3.3%
환 15
 
3.1%
우 15
 
3.1%
동 12
 
2.5%
엔 12
 
2.5%
에 12
 
2.5%
Other values (98) 293
61.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 40
39.2%
( 39
38.2%
13
 
12.7%
, 5
 
4.9%
2 1
 
1.0%
9 1
 
1.0%
M 1
 
1.0%
O 1
 
1.0%
A 1
 
1.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 16
100.0%

처리업소명
Text

Distinct48
Distinct (%)59.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-12T15:09:24.098964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length33
Mean length8.7283951
Min length2

Characters and Unicode

Total characters707
Distinct characters128
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)46.9%

Sample

1st row(주)케이오씨종합환경
2nd row해강냉장
3rd row엠함안㈜, 현대바크상사, 성창보드㈜, 경남공영이엔티, 이놉스
4th row(주)부산이앤이, 부산환경공단 생곡사업소, 부산환경공단 명지사업소
5th row(주)에코비트그린
ValueCountFrequency (%)
㈜에코비트그린 10
 
10.0%
주)에코비트그린 10
 
10.0%
주)에너지네트웍 6
 
6.0%
부산환경공단 5
 
5.0%
옥성코아 3
 
3.0%
환경공원 3
 
3.0%
구미지점 3
 
3.0%
한맥테코산업㈜ 3
 
3.0%
생곡사업소 2
 
2.0%
이놉스 2
 
2.0%
Other values (47) 53
53.0%
2023-12-12T15:09:24.413263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 42
 
5.9%
( 41
 
5.8%
) 41
 
5.8%
에 34
 
4.8%
코 28
 
4.0%
트 26
 
3.7%
그 24
 
3.4%
린 24
 
3.4%
비 22
 
3.1%
㈜ 20
 
2.8%
Other values (118) 405
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 577
81.6%
Open Punctuation 41
 
5.8%
Close Punctuation 41
 
5.8%
Other Symbol 20
 
2.8%
Space Separator 19
 
2.7%
Other Punctuation 6
 
0.8%
Uppercase Letter 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 42
 
7.3%
에 34
 
5.9%
코 28
 
4.9%
트 26
 
4.5%
그 24
 
4.2%
린 24
 
4.2%
비 22
 
3.8%
경 18
 
3.1%
산 18
 
3.1%
지 18
 
3.1%
Other values (110) 323
56.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
O 1
33.3%
M 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 41
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 20
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 597
84.4%
Common 107
 
15.1%
Latin 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 42
 
7.0%
에 34
 
5.7%
코 28
 
4.7%
트 26
 
4.4%
그 24
 
4.0%
린 24
 
4.0%
비 22
 
3.7%
㈜ 20
 
3.4%
경 18
 
3.0%
산 18
 
3.0%
Other values (111) 341
57.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 41
38.3%
) 41
38.3%
19
17.8%
, 6
 
5.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
O 1
33.3%
M 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 577
81.6%
ASCII 110
 
15.6%
None 20
 
2.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 42
 
7.3%
에 34
 
5.9%
코 28
 
4.9%
트 26
 
4.5%
그 24
 
4.2%
린 24
 
4.2%
비 22
 
3.8%
경 18
 
3.1%
산 18
 
3.1%
지 18
 
3.1%
Other values (110) 323
56.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 41
37.3%
) 41
37.3%
19
17.3%
, 6
 
5.5%
A 1
 
0.9%
O 1
 
0.9%
M 1
 
0.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 20
100.0%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
매립(민간관리형매립시설)
28 
재활용(중간가공폐기물 제조)
16 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
7 
매립(지방자치단체매립시설)
7 
중간처분(반소각)
6 
Other values (8)
17 

Length

Max length25
Median length19
Mean length13.296296
Min length8

Unique

Unique5 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row재활용(중간가공폐기물 제조)
2nd row재활용(원료 제조)
3rd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
4th row재활용(연료·고형연료제품 제조), 매립, 소각
5th row매립(민간관리형매립시설)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매립(민간관리형매립시설) 28
34.6%
재활용(중간가공폐기물 제조) 16
19.8%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 7
 
8.6%
매립(지방자치단체매립시설) 7
 
8.6%
중간처분(반소각) 6
 
7.4%
재활용(원료 제조) 5
 
6.2%
중간처분(고형화) 4
 
4.9%
중간처분(지방자치단체소각) 3
 
3.7%
재활용(연료·고형연료제품 제조), 매립, 소각 1
 
1.2%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 1
 
1.2%
Other values (3) 3
 
3.7%

Length

2023-12-12T15:09:24.533412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 29
25.2%
매립(민간관리형매립시설 28
24.3%
재활용(중간가공폐기물 16
13.9%
재활용(연료·고형연료제품 8
 
7.0%
매립(지방자치단체매립시설 7
 
6.1%
중간처분(반소각 6
 
5.2%
재활용(원료 5
 
4.3%
중간처분(고형화 4
 
3.5%
중간처분(지방자치단체소각 3
 
2.6%
사용 1
 
0.9%
Other values (8) 8
 
7.0%

사업장도로명주소
Text

Distinct69
Distinct (%)85.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-12T15:09:24.773624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length37
Mean length28.703704
Min length22

Characters and Unicode

Total characters2325
Distinct characters151
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique60 ?
Unique (%)74.1%

Sample

1st row부산광역시 사하구 감천항로405번길 33 (구평동)
2nd row부산광역시 사하구 감천항로419번길 7 (구평동)
3rd row부산광역시 사하구 보덕포1길 84 (장림동)
4th row부산광역시 사하구 장림번영로 37_ 219호 (장림동)
5th row부산광역시 사하구 감천항로 7 (감천동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 79
 
17.8%
사하구 73
 
16.4%
장림동 16
 
3.6%
다대동 15
 
3.4%
신평동 14
 
3.1%
구평동 9
 
2.0%
감천동 7
 
1.6%
을숙도대로 6
 
1.3%
다산로 6
 
1.3%
하단동 5
 
1.1%
Other values (159) 215
48.3%
2023-12-12T15:09:25.157849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
364
 
15.7%
산 95
 
4.1%
동 95
 
4.1%
구 94
 
4.0%
하 87
 
3.7%
부 85
 
3.7%
( 83
 
3.6%
) 83
 
3.6%
시 82
 
3.5%
사 80
 
3.4%
Other values (141) 1177
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1455
62.6%
Space Separator 364
 
15.7%
Decimal Number 302
 
13.0%
Open Punctuation 83
 
3.6%
Close Punctuation 83
 
3.6%
Connector Punctuation 31
 
1.3%
Dash Punctuation 5
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 95
 
6.5%
동 95
 
6.5%
구 94
 
6.5%
하 87
 
6.0%
부 85
 
5.8%
시 82
 
5.6%
사 80
 
5.5%
광 80
 
5.5%
역 79
 
5.4%
로 79
 
5.4%
Other values (124) 599
41.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57
18.9%
3 37
12.3%
2 36
11.9%
6 30
9.9%
0 30
9.9%
5 29
9.6%
4 25
8.3%
7 25
8.3%
8 18
 
6.0%
9 15
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
364
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 83
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 83
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 31
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1455
62.6%
Common 869
37.4%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 95
 
6.5%
동 95
 
6.5%
구 94
 
6.5%
하 87
 
6.0%
부 85
 
5.8%
시 82
 
5.6%
사 80
 
5.5%
광 80
 
5.5%
역 79
 
5.4%
로 79
 
5.4%
Other values (124) 599
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
364
41.9%
( 83
 
9.6%
) 83
 
9.6%
1 57
 
6.6%
3 37
 
4.3%
2 36
 
4.1%
_ 31
 
3.6%
6 30
 
3.5%
0 30
 
3.5%
5 29
 
3.3%
Other values (6) 89
 
10.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1455
62.6%
ASCII 870
37.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
364
41.8%
( 83
 
9.5%
) 83
 
9.5%
1 57
 
6.6%
3 37
 
4.3%
2 36
 
4.1%
_ 31
 
3.6%
6 30
 
3.4%
0 30
 
3.4%
5 29
 
3.3%
Other values (7) 90
 
10.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 95
 
6.5%
동 95
 
6.5%
구 94
 
6.5%
하 87
 
6.0%
부 85
 
5.8%
시 82
 
5.6%
사 80
 
5.5%
광 80
 
5.5%
역 79
 
5.4%
로 79
 
5.4%
Other values (124) 599
41.2%

신고일
Date

Distinct61
Distinct (%)75.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
Minimum2023-01-03 00:00:00
Maximum2023-10-19 00:00:00
2023-12-12T15:09:25.296670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:09:25.432950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Correlations

2023-12-12T15:09:25.512188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분상호사업자등록번호폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소신고일
구분1.0000.9570.8991.0000.9980.9580.6960.8110.789
상호0.9571.0001.0000.9320.8420.8660.8561.0000.937
사업자등록번호0.8991.0001.0000.9160.2200.0000.4921.0000.925
폐기물 종류1.0000.9320.9161.0000.9800.9970.9410.3240.942
운반자0.9980.8420.2200.9801.0000.9920.8150.0000.964
처리업소명0.9580.8660.0000.9970.9921.0000.9980.0000.942
처리방법0.6960.8560.4920.9410.8150.9981.0000.0000.799
사업장도로명주소0.8111.0001.0000.3240.0000.0000.0001.0000.601
신고일0.7890.9370.9250.9420.9640.9420.7990.6011.000
2023-12-12T15:09:25.623130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법폐기물 종류구분
처리방법1.0000.6240.611
폐기물 종류0.6241.0000.849
구분0.6110.8491.000
2023-12-12T15:09:25.715358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분폐기물 종류처리방법
구분1.0000.8490.611
폐기물 종류0.8491.0000.624
처리방법0.6110.6241.000

Missing values

2023-12-12T15:09:21.359019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:09:21.489499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분상호사업자등록번호폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소신고일
0사업장폐기물그린-드조선주식회사154-81-01057폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)케이오씨종합환경(주)케이오씨종합환경재활용(중간가공폐기물 제조)부산광역시 사하구 감천항로405번길 33 (구평동)2023-10-19
1사업장폐기물(주)한려엔쵸비603-81-56388수산물가공잔재물해강냉장해강냉장재활용(원료 제조)부산광역시 사하구 감천항로419번길 7 (구평동)2023-10-18
2사업장폐기물엠함안(주) 사하지점644-86-00667임목폐목재, 제재부산물, 그 밖의 폐목재류엠함안㈜, 현대바크상사, 성창보드㈜, 엠함안㈜, 신영운수, 이놉스엠함안㈜, 현대바크상사, 성창보드㈜, 경남공영이엔티, 이놉스재활용(연료·고형연료제품 제조)부산광역시 사하구 보덕포1길 84 (장림동)2023-10-16
3사업장폐기물주식회사 티에스플러스401-86-02904그 밖의 폐기물(주)미진산업(주)부산이앤이, 부산환경공단 생곡사업소, 부산환경공단 명지사업소재활용(연료·고형연료제품 제조), 매립, 소각부산광역시 사하구 장림번영로 37_ 219호 (장림동)2023-10-12
4사업장폐기물한국남부발전(주) 부산빛드림본부603-85-15444그 밖의 폐기물태봉산업(주)(주)에코비트그린매립(민간관리형매립시설)부산광역시 사하구 감천항로 7 (감천동)2023-10-06
5사업장폐기물사단법인 다대씨파크603-82-09091그 밖의 폐기물(주)미진산업부산환경공단 생곡사업소매립(지방자치단체매립시설)부산광역시 사하구 다대동로 20_ 다대씨파크활어회센타 (다대동)2023-09-26
6사업장폐기물중앙섬유(주)사하지점603-85-19038폐합성섬유(주)에너지네트웍(주)에너지네트웍중간처분(반소각)부산광역시 사하구 하신번영로127번길 17 (신평동)2023-09-25
7사업장폐기물(주)신대양606-81-01830그 밖의 무기성오니(주)금화로지스씨에이치환경개발(주)재활용(성토재·복토재 등으로 사용)부산광역시 사하구 구평로16번길 67 (구평동)2023-09-18
8사업장폐기물(주)제이에스산업603-81-40402폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)좋은환경산업(주)원애환경재활용(중간가공폐기물 제조)부산광역시 사하구 다산로 267 (장림동)2023-09-14
9사업장폐기물(주)지원606-81-75803폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)해성그린환경(주)해성그린환경재활용(중간가공폐기물 제조)부산광역시 사하구 다산로208번길 34 (장림동)2023-09-14
구분상호사업자등록번호폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소신고일
71지정폐기물주식회사 부산냉장327-81-01505흩날릴 우려가 없는 폐석면우봉이엔티㈜에코비트그린매립(민간관리형매립시설)부산광역시 사하구 원양로 328 (감천동)2023-02-27
72지정폐기물한국전력공사 서부산전력지사(서부산변전소)120-82-00052폐절연유(폴리클로리네이티드비페닐 함유 폐기물을 제외한다)대한민국고엽제전우회유류사업소대한민국고엽제전우회유류사업소재활용(연료·고형연료제품 제조)부산광역시 사하구 감천항로 7 (감천동)2023-02-27
73지정폐기물㈜황보603-81-07193폐절연유(폴리클로리네이티드비페닐 함유 폐기물을 제외한다)옥성코아옥성코아재활용(중간가공폐기물 제조)부산광역시 사하구 을숙도대로 520 (신평동)2023-02-24
74지정폐기물㈜오리엔트중공업603-81-22665폐절연유(폴리클로리네이티드비페닐 함유 폐기물을 제외한다)옥성코아옥성코아재활용(중간가공폐기물 제조)부산광역시 사하구 감천항로405번길 91 (구평동)2023-02-24
75지정폐기물한성기계기술㈜861-86-01392흩날릴 우려가 있는 폐석면남도환경㈜㈜청정함중간처분(고형화)부산광역시 사하구 다산로 161 (다대동)2023-02-14
76지정폐기물㈜거성모방603-81-35632흩날릴 우려가 없는 폐석면남도환경㈜한맥테코산업㈜매립(민간관리형매립시설)부산광역시 사하구 신산로 20 (신평동)2023-02-14
77지정폐기물㈜터치608-81-57683석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등우봉이엔티㈜에코비트그린매립(민간관리형매립시설)부산광역시 영도구 대교로 1_ 미라클타워 701-1호 (봉래동3가)2023-02-09
78지정폐기물다대성원아파트 입주자대표회의111-82-61579석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등㈜태창크린텍㈜이앤컴퍼니 구미지점매립(민간관리형매립시설)부산광역시 사하구 다대낙조1길 42 (다대동_ 성원아파트)2023-01-20
79지정폐기물한국남부발전㈜ 부산빛드림본부603-85-15444폐락카우봉이엔티(주)범우중간처분(고온소각)부산광역시 사하구 감천항로 7 (감천동)2023-01-11
80지정폐기물명성교통㈜606-81-15329석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등㈜동우에코㈜에코비트그린매립(민간관리형매립시설)부산광역시 사상구 모라로 10_ 명성교통 (삼락동)2023-01-06