Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations140
Missing cells35
Missing cells (%)3.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.0 KiB
Average record size in memory65.9 B

Variable types

Text3
Categorical3
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description충청남도 논산시 소재 문화재 현황 데이터로 문화재명, 지정주체, 지정구분, 지정번호, 지정연도, 지정일자, 행정구역, 위치 현황을 포함하고 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=388&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=3073449

Alerts

지정구분 is highly overall correlated with 지정주체High correlation
지정주체 is highly overall correlated with 지정구분High correlation
소재지도로명주소 has 35 (25.0%) missing valuesMissing
문화재명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 23:06:37.218778
Analysis finished2024-01-09 23:06:38.135440
Duration0.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

문화재명
Text

UNIQUE 

Distinct140
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-01-10T08:06:38.304023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14
Mean length7.8714286
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1102
Distinct characters205
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique140 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row논산 개태사지 석조여래삼존입상
2nd row논산 관촉사 석등
3rd row논산 쌍계사 대웅전
4th row유증가 유품 일괄
5th row연산아문
ValueCountFrequency (%)
논산 28
 
9.4%
연산 6
 
2.0%
구 6
 
2.0%
돈암서원 5
 
1.7%
재실 5
 
1.7%
강경 5
 
1.7%
관촉사 4
 
1.3%
고분군 4
 
1.3%
정려 4
 
1.3%
쌍계사 3
 
1.0%
Other values (203) 229
76.6%
2024-01-10T08:06:38.650589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
159
 
14.4%
산 46
 
4.2%
사 30
 
2.7%
논 28
 
2.5%
리 23
 
2.1%
서 22
 
2.0%
원 20
 
1.8%
성 17
 
1.5%
재 16
 
1.5%
정 16
 
1.5%
Other values (195) 725
65.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 941
85.4%
Space Separator 159
 
14.4%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 46
 
4.9%
사 30
 
3.2%
논 28
 
3.0%
리 23
 
2.4%
서 22
 
2.3%
원 20
 
2.1%
성 17
 
1.8%
재 16
 
1.7%
정 16
 
1.7%
석 15
 
1.6%
Other values (192) 708
75.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
159
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 941
85.4%
Common 161
 
14.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 46
 
4.9%
사 30
 
3.2%
논 28
 
3.0%
리 23
 
2.4%
서 22
 
2.3%
원 20
 
2.1%
성 17
 
1.8%
재 16
 
1.7%
정 16
 
1.7%
석 15
 
1.6%
Other values (192) 708
75.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
159
98.8%
( 1
 
0.6%
) 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 941
85.4%
ASCII 161
 
14.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
159
98.8%
( 1
 
0.6%
) 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 46
 
4.9%
사 30
 
3.2%
논 28
 
3.0%
리 23
 
2.4%
서 22
 
2.3%
원 20
 
2.1%
성 17
 
1.8%
재 16
 
1.7%
정 16
 
1.7%
석 15
 
1.6%
Other values (192) 708
75.2%

지정주체
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
도지정
79 
향토유적
37 
국가지정
24 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.4357143
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국가지정
2nd row국가지정
3rd row국가지정
4th row국가지정
5th row도지정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도지정 79
56.4%
향토유적 37
26.4%
국가지정 24
 
17.1%

Length

2024-01-10T08:06:38.776288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T08:06:38.867216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도지정 79
56.4%
향토유적 37
26.4%
국가지정 24
 
17.1%

지정구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)8.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
향토유적
37 
문화재자료
34 
유형
24 
기념물
15 
보물
9 
Other values (7)
21 

Length

Max length7
Median length5
Mean length3.7071429
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row보물
2nd row보물
3rd row보물
4th row중요민속문화재
5th row유형

Common Values

ValueCountFrequency (%)
향토유적 37
26.4%
문화재자료 34
24.3%
유형 24
17.1%
기념물 15
10.7%
보물 9
 
6.4%
등록문화재 8
 
5.7%
중요민속문화재 3
 
2.1%
민속자료 3
 
2.1%
무형 3
 
2.1%
사적 2
 
1.4%
Other values (2) 2
 
1.4%

Length

2024-01-10T08:06:38.963689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
향토유적 37
26.4%
문화재자료 34
24.3%
유형 24
17.1%
기념물 15
10.7%
보물 9
 
6.4%
등록문화재 8
 
5.7%
중요민속문화재 3
 
2.1%
민속자료 3
 
2.1%
무형 3
 
2.1%
사적 2
 
1.4%
Other values (2) 2
 
1.4%

지정번호
Real number (ℝ)

Distinct121
Distinct (%)86.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean184.90714
Minimum1
Maximum1851
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-01-10T08:06:39.073338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.95
Q128.75
median78.5
Q3278.5
95-th percentile407.05
Maximum1851
Range1850
Interquartile range (IQR)249.75

Descriptive statistics

Standard deviation295.02281
Coefficient of variation (CV)1.5955187
Kurtosis17.262211
Mean184.90714
Median Absolute Deviation (MAD)64
Skewness3.8411566
Sum25887
Variance87038.459
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T08:06:39.195436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20 3
 
2.1%
10 3
 
2.1%
47 2
 
1.4%
27 2
 
1.4%
76 2
 
1.4%
12 2
 
1.4%
152 2
 
1.4%
60 2
 
1.4%
26 2
 
1.4%
42 2
 
1.4%
Other values (111) 118
84.3%
ValueCountFrequency (%)
1 2
1.4%
2 1
 
0.7%
4 1
 
0.7%
6 1
 
0.7%
7 1
 
0.7%
8 1
 
0.7%
9 2
1.4%
10 3
2.1%
11 2
1.4%
12 2
1.4%
ValueCountFrequency (%)
1851 1
0.7%
1746 1
0.7%
1569 1
0.7%
1495 1
0.7%
727 1
0.7%
724 1
0.7%
408 1
0.7%
407 1
0.7%
396 1
0.7%
393 1
0.7%

지정일자
Date

Distinct70
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum1963-01-21 00:00:00
Maximum2018-04-13 00:00:00
2024-01-10T08:06:39.327954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T08:06:39.488494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

행정동
Categorical

Distinct15
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
연산면
39 
노성면
18 
상월면
14 
강경읍
13 
부적면
12 
Other values (10)
44 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0428571
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연산면
2nd row취암동
3rd row양촌면
4th row노성면
5th row연산면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연산면 39
27.9%
노성면 18
12.9%
상월면 14
 
10.0%
강경읍 13
 
9.3%
부적면 12
 
8.6%
양촌면 8
 
5.7%
연무읍 6
 
4.3%
가야곡면 6
 
4.3%
취암동 5
 
3.6%
은진면 4
 
2.9%
Other values (5) 15
 
10.7%

Length

2024-01-10T08:06:39.634013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
연산면 39
27.9%
노성면 18
12.9%
상월면 14
 
10.0%
강경읍 13
 
9.3%
부적면 12
 
8.6%
양촌면 8
 
5.7%
연무읍 6
 
4.3%
가야곡면 6
 
4.3%
취암동 5
 
3.6%
은진면 4
 
2.9%
Other values (5) 15
 
10.7%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct85
Distinct (%)81.0%
Missing35
Missing (%)25.0%
Memory size1.2 KiB
2024-01-10T08:06:39.873572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length25
Mean length22.085714
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2319
Distinct characters100
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)70.5%

Sample

1st row충청남도 논산시 연산면 계백로 2614-11
2nd row충청남도 논산시 관촉로1번길 25
3rd row충청남도 논산시 양촌면 중산길 192
4th row충청남도 논산시 노성면 노성산성길 50
5th row충청남도 논산시 연산면 황산벌로 1528-7
ValueCountFrequency (%)
충청남도 105
20.3%
논산시 105
20.3%
연산면 31
 
6.0%
노성면 16
 
3.1%
상월면 12
 
2.3%
강경읍 11
 
2.1%
50 7
 
1.4%
부적면 6
 
1.2%
가야곡면 6
 
1.2%
25 5
 
1.0%
Other values (151) 214
41.3%
2024-01-10T08:06:40.517458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
413
17.8%
산 149
 
6.4%
충 107
 
4.6%
청 105
 
4.5%
남 105
 
4.5%
도 105
 
4.5%
논 105
 
4.5%
시 105
 
4.5%
1 88
 
3.8%
길 85
 
3.7%
Other values (90) 952
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1435
61.9%
Decimal Number 418
 
18.0%
Space Separator 413
 
17.8%
Dash Punctuation 53
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 149
 
10.4%
충 107
 
7.5%
청 105
 
7.3%
남 105
 
7.3%
도 105
 
7.3%
논 105
 
7.3%
시 105
 
7.3%
길 85
 
5.9%
면 83
 
5.8%
로 52
 
3.6%
Other values (78) 434
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 88
21.1%
2 73
17.5%
5 45
10.8%
6 41
9.8%
3 39
9.3%
4 38
9.1%
8 28
 
6.7%
0 25
 
6.0%
7 25
 
6.0%
9 16
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
413
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1435
61.9%
Common 884
38.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 149
 
10.4%
충 107
 
7.5%
청 105
 
7.3%
남 105
 
7.3%
도 105
 
7.3%
논 105
 
7.3%
시 105
 
7.3%
길 85
 
5.9%
면 83
 
5.8%
로 52
 
3.6%
Other values (78) 434
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
413
46.7%
1 88
 
10.0%
2 73
 
8.3%
- 53
 
6.0%
5 45
 
5.1%
6 41
 
4.6%
3 39
 
4.4%
4 38
 
4.3%
8 28
 
3.2%
0 25
 
2.8%
Other values (2) 41
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1435
61.9%
ASCII 884
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
413
46.7%
1 88
 
10.0%
2 73
 
8.3%
- 53
 
6.0%
5 45
 
5.1%
6 41
 
4.6%
3 39
 
4.4%
4 38
 
4.3%
8 28
 
3.2%
0 25
 
2.8%
Other values (2) 41
 
4.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 149
 
10.4%
충 107
 
7.5%
청 105
 
7.3%
남 105
 
7.3%
도 105
 
7.3%
논 105
 
7.3%
시 105
 
7.3%
길 85
 
5.9%
면 83
 
5.8%
로 52
 
3.6%
Other values (78) 434
30.2%

소재지지번주소
Text

Distinct118
Distinct (%)84.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-01-10T08:06:40.864576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length20.692857
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2897
Distinct characters109
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique105 ?
Unique (%)75.0%

Sample

1st row충청남도 논산시 연산면 천호리 109
2nd row충청남도 논산시 관촉동 254
3rd row충청남도 논산시 양촌면 중산리 3
4th row충청남도 논산시 노성면 교촌리 306
5th row충청남도 논산시 연산면 연산리 229-2
ValueCountFrequency (%)
충청남도 140
19.5%
논산시 140
19.5%
연산면 39
 
5.4%
산 27
 
3.8%
노성면 18
 
2.5%
상월면 14
 
1.9%
강경읍 13
 
1.8%
부적면 12
 
1.7%
양촌면 8
 
1.1%
임리 8
 
1.1%
Other values (185) 300
41.7%
2024-01-10T08:06:41.337551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
579
20.0%
산 225
 
7.8%
충 144
 
5.0%
남 143
 
4.9%
도 142
 
4.9%
청 142
 
4.9%
시 141
 
4.9%
논 140
 
4.8%
리 132
 
4.6%
면 113
 
3.9%
Other values (99) 996
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1821
62.9%
Space Separator 579
 
20.0%
Decimal Number 427
 
14.7%
Dash Punctuation 70
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 225
12.4%
충 144
 
7.9%
남 143
 
7.9%
도 142
 
7.8%
청 142
 
7.8%
시 141
 
7.7%
논 140
 
7.7%
리 132
 
7.2%
면 113
 
6.2%
연 49
 
2.7%
Other values (87) 450
24.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 100
23.4%
3 60
14.1%
2 59
13.8%
4 41
9.6%
6 33
 
7.7%
7 32
 
7.5%
5 29
 
6.8%
9 29
 
6.8%
0 27
 
6.3%
8 17
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
579
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 70
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1821
62.9%
Common 1076
37.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 225
12.4%
충 144
 
7.9%
남 143
 
7.9%
도 142
 
7.8%
청 142
 
7.8%
시 141
 
7.7%
논 140
 
7.7%
리 132
 
7.2%
면 113
 
6.2%
연 49
 
2.7%
Other values (87) 450
24.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
579
53.8%
1 100
 
9.3%
- 70
 
6.5%
3 60
 
5.6%
2 59
 
5.5%
4 41
 
3.8%
6 33
 
3.1%
7 32
 
3.0%
5 29
 
2.7%
9 29
 
2.7%
Other values (2) 44
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1821
62.9%
ASCII 1076
37.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
579
53.8%
1 100
 
9.3%
- 70
 
6.5%
3 60
 
5.6%
2 59
 
5.5%
4 41
 
3.8%
6 33
 
3.1%
7 32
 
3.0%
5 29
 
2.7%
9 29
 
2.7%
Other values (2) 44
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 225
12.4%
충 144
 
7.9%
남 143
 
7.9%
도 142
 
7.8%
청 142
 
7.8%
시 141
 
7.7%
논 140
 
7.7%
리 132
 
7.2%
면 113
 
6.2%
연 49
 
2.7%
Other values (87) 450
24.7%

Interactions

2024-01-10T08:06:37.817207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T08:06:41.434996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정주체지정구분지정번호지정일자행정동소재지도로명주소
지정주체1.0001.0000.7510.9980.4890.000
지정구분1.0001.0000.8320.9910.4450.000
지정번호0.7510.8321.0000.9910.3370.000
지정일자0.9980.9910.9911.0000.7750.938
행정동0.4890.4450.3370.7751.0001.000
소재지도로명주소0.0000.0000.0000.9381.0001.000
2024-01-10T08:06:41.528074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동지정구분지정주체
행정동1.0000.1750.244
지정구분0.1751.0000.967
지정주체0.2440.9671.000
2024-01-10T08:06:41.611930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호지정주체지정구분행정동
지정번호1.0000.4240.4690.156
지정주체0.4241.0000.9670.244
지정구분0.4690.9671.0000.175
행정동0.1560.2440.1751.000

Missing values

2024-01-10T08:06:37.946998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T08:06:38.087239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

문화재명지정주체지정구분지정번호지정일자행정동소재지도로명주소소재지지번주소
0논산 개태사지 석조여래삼존입상국가지정보물2191963-01-21연산면충청남도 논산시 연산면 계백로 2614-11충청남도 논산시 연산면 천호리 109
1논산 관촉사 석등국가지정보물2321963-01-21취암동충청남도 논산시 관촉로1번길 25충청남도 논산시 관촉동 254
2논산 쌍계사 대웅전국가지정보물4081963-09-03양촌면충청남도 논산시 양촌면 중산길 192충청남도 논산시 양촌면 중산리 3
3유증가 유품 일괄국가지정중요민속문화재221970-12-30노성면충청남도 논산시 노성면 노성산성길 50충청남도 논산시 노성면 교촌리 306
4연산아문도지정유형91973-12-24연산면충청남도 논산시 연산면 황산벌로 1528-7충청남도 논산시 연산면 연산리 229-2
5논산 원목다리도지정유형101973-12-24채운면<NA>충청남도 논산시 채운면 야화리 390
6강경 미내다리도지정유형111973-12-24채운면충청남도 논산시 채운면 계백로250번길 58-13충청남도 논산시 채운면 삼거리 602-116
7개태사 철확도지정민속자료11973-12-24연산면충청남도 논산시 연산면 계백로 2614-11충청남도 논산시 연산면 천호리 109
8노강서원도지정유형301974-09-01광석면충청남도 논산시 광석면 오강길 56-5충청남도 논산시 광석면 오강리 227
9관촉사 배례석도지정유형531976-01-08취암동충청남도 논산시 관촉로1번길 25충청남도 논산시 관촉동 254
문화재명지정주체지정구분지정번호지정일자행정동소재지도로명주소소재지지번주소
130논산 염술재도지정문화재자료4072010-12-30연산면충청남도 논산시 연산면 관창로 33-4충청남도 논산시 연산면 임리 27
131논산 노강서원 강당국가지정보물17462011-12-30광석면충청남도 논산시 광석면 오강길 56-5충청남도 논산시 광석면 오강리 227
132한양촌 성삼문선생 유허지향토유적향토유적412012-05-10부적면<NA>충청남도 논산시 부적면 충곡리 446-2
133암천처사 조대향토유적향토유적422012-05-10상월면충청남도 논산시 상월면 상월로 71-7충청남도 논산시 상월면 학당리 산 19-13
134무안박씨 고문서향토유적향토유적432012-05-10상월면충청남도 논산시 상월면 학당길 25충청남도 논산시 상월면 학당리 296-3
135논산 백일헌 종택국가지정중요민속문화재2732012-10-26상월면충청남도 논산시 상월면 주곡길 45충청남도 논산시 상월면 주곡리 51-3
136논산 목조각장도지정무형462013-08-12상월면충청남도 논산시 상월면 들말1길 16충청남도 논산시 상월면 한천리 506-9
137논산 칠장도지정무형472013-08-12은진면충청남도 논산시 은진면 살포재길 21충청남도 논산시 은진면 시묘리 680-1
138논산 쌍계사 소조석가여래삼불좌상국가지정보물18512015-03-03양촌면충청남도 논산시 양촌면 중산길 192충청남도 논산시 양촌면 중산리 3
139논산 관촉사 석조미륵보살입상국가지정국보3232018-04-13취암동충청남도 논산시 관촉로1번길 25충청남도 논산시 관촉동 254