Overview

Dataset statistics

Number of variables25
Number of observations83
Missing cells324
Missing cells (%)15.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.8 KiB
Average record size in memory207.6 B

Variable types

Text7
Numeric3
Categorical6
DateTime7
Unsupported1
Boolean1

Dataset

DescriptionRA시험 스케줄(시험그룹코드, 시험발행년도, 시험발행차수 등)
Author한국의료기기안전정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15066508/fileData.do

Alerts

ES_PATH has constant value ""Constant
ES_TITLE_PRINT has constant value ""Constant
ES_STATUS is highly imbalanced (83.6%)Imbalance
ES_NUMBER has 83 (100.0%) missing valuesMissing
ES_DESC has 79 (95.2%) missing valuesMissing
ES_PATH has 81 (97.6%) missing valuesMissing
ES_TITLE_PRINT has 81 (97.6%) missing valuesMissing
IN_DTIME has unique valuesUnique
ES_NUMBER is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
ES_CHARGE has 2 (2.4%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:03:19.109811
Analysis finished2023-12-12 18:03:19.494412
Duration0.38 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct50
Distinct (%)60.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:19.637526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters332
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)27.7%

Sample

1st row1902
2nd row1903
3rd row2041
4th row2011
5th row2021
ValueCountFrequency (%)
1903 4
 
4.8%
test 4
 
4.8%
1702 3
 
3.6%
2003 3
 
3.6%
1902 3
 
3.6%
2002 3
 
3.6%
1602 2
 
2.4%
1801 2
 
2.4%
1821 2
 
2.4%
1721 2
 
2.4%
Other values (39) 55
66.3%
2023-12-13T03:03:19.936122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 132
39.8%
0 40
 
12.0%
2 35
 
10.5%
7 24
 
7.2%
8 18
 
5.4%
3 15
 
4.5%
6 15
 
4.5%
9 14
 
4.2%
5 14
 
4.2%
4 9
 
2.7%
Other values (6) 16
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 316
95.2%
Uppercase Letter 8
 
2.4%
Lowercase Letter 8
 
2.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 132
41.8%
0 40
 
12.7%
2 35
 
11.1%
7 24
 
7.6%
8 18
 
5.7%
3 15
 
4.7%
6 15
 
4.7%
9 14
 
4.4%
5 14
 
4.4%
4 9
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4
50.0%
E 2
25.0%
S 2
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 4
50.0%
e 2
25.0%
s 2
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 316
95.2%
Latin 16
 
4.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 132
41.8%
0 40
 
12.7%
2 35
 
11.1%
7 24
 
7.6%
8 18
 
5.7%
3 15
 
4.7%
6 15
 
4.7%
9 14
 
4.4%
5 14
 
4.4%
4 9
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4
25.0%
t 4
25.0%
E 2
12.5%
S 2
12.5%
e 2
12.5%
s 2
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 332
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 132
39.8%
0 40
 
12.0%
2 35
 
10.5%
7 24
 
7.2%
8 18
 
5.4%
3 15
 
4.5%
6 15
 
4.5%
9 14
 
4.2%
5 14
 
4.2%
4 9
 
2.7%
Other values (6) 16
 
4.8%

ES_YEAR
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)8.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017.6627
Minimum2014
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size879.0 B
2023-12-13T03:03:20.059775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2014
5-th percentile2015
Q12017
median2018
Q32019
95-th percentile2020
Maximum2020
Range6
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.5560825
Coefficient of variation (CV)0.00077123029
Kurtosis-0.56067618
Mean2017.6627
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.35110909
Sum167466
Variance2.4213929
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T03:03:20.167957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2017 19
22.9%
2019 18
21.7%
2018 18
21.7%
2020 10
12.0%
2016 9
10.8%
2015 7
 
8.4%
2014 2
 
2.4%
ValueCountFrequency (%)
2014 2
 
2.4%
2015 7
 
8.4%
2016 9
10.8%
2017 19
22.9%
2018 18
21.7%
2019 18
21.7%
2020 10
12.0%
ValueCountFrequency (%)
2020 10
12.0%
2019 18
21.7%
2018 18
21.7%
2017 19
22.9%
2016 9
10.8%
2015 7
 
8.4%
2014 2
 
2.4%

ES_ORDER
Categorical

Distinct4
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
1
50 
2
27 
3
 
5
10
 
1

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0120482
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row1
2nd row10
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 50
60.2%
2 27
32.5%
3 5
 
6.0%
10 1
 
1.2%

Length

2023-12-13T03:03:20.302016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:03:20.417128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 50
60.2%
2 27
32.5%
3 5
 
6.0%
10 1
 
1.2%
Distinct51
Distinct (%)61.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:20.571848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length18
Mean length15.349398
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1274
Distinct characters55
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)30.1%

Sample

1st row2019년 의료기기 RA 전문가 2급
2nd row2019년 의료기기 RA 전문가 2급(완화)
3rd row[해외인증] 필기(20)
4th row[인허가] 필기(20)
5th row[품질관리(GMP)] 필기(20)
ValueCountFrequency (%)
ra 24
 
10.1%
전문가 24
 
10.1%
의료기기 24
 
10.1%
2급 17
 
7.2%
인허가 14
 
5.9%
품질관리(gmp 14
 
5.9%
임상 14
 
5.9%
해외인증 12
 
5.1%
실기(17 8
 
3.4%
필기(18 8
 
3.4%
Other values (22) 78
32.9%
2023-12-13T03:03:20.862299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
156
 
12.2%
103
 
8.1%
) 72
 
5.7%
( 72
 
5.7%
1 66
 
5.2%
2 61
 
4.8%
] 55
 
4.3%
[ 55
 
4.3%
38
 
3.0%
0 34
 
2.7%
Other values (45) 562
44.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 541
42.5%
Decimal Number 226
17.7%
Space Separator 156
 
12.2%
Close Punctuation 127
 
10.0%
Open Punctuation 127
 
10.0%
Uppercase Letter 97
 
7.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
103
19.0%
38
 
7.0%
32
 
5.9%
27
 
5.0%
26
 
4.8%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
Other values (23) 195
36.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 66
29.2%
2 61
27.0%
0 34
15.0%
7 19
 
8.4%
8 18
 
8.0%
9 14
 
6.2%
6 6
 
2.7%
5 6
 
2.7%
4 2
 
0.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 24
24.7%
R 24
24.7%
G 15
15.5%
P 15
15.5%
M 15
15.5%
T 2
 
2.1%
E 1
 
1.0%
S 1
 
1.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 72
56.7%
] 55
43.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 72
56.7%
[ 55
43.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
156
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 636
49.9%
Hangul 541
42.5%
Latin 97
 
7.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
103
19.0%
38
 
7.0%
32
 
5.9%
27
 
5.0%
26
 
4.8%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
Other values (23) 195
36.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
156
24.5%
) 72
11.3%
( 72
11.3%
1 66
10.4%
2 61
 
9.6%
] 55
 
8.6%
[ 55
 
8.6%
0 34
 
5.3%
7 19
 
3.0%
8 18
 
2.8%
Other values (4) 28
 
4.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 24
24.7%
R 24
24.7%
G 15
15.5%
P 15
15.5%
M 15
15.5%
T 2
 
2.1%
E 1
 
1.0%
S 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 733
57.5%
Hangul 541
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
156
21.3%
) 72
9.8%
( 72
9.8%
1 66
9.0%
2 61
 
8.3%
] 55
 
7.5%
[ 55
 
7.5%
0 34
 
4.6%
A 24
 
3.3%
R 24
 
3.3%
Other values (12) 114
15.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
103
19.0%
38
 
7.0%
32
 
5.9%
27
 
5.0%
26
 
4.8%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
24
 
4.4%
Other values (23) 195
36.0%

ES_TITLE
Categorical

Distinct32
Distinct (%)38.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
의료기기 RA 전문가 2급
11 
[인허가_필기] 의료기기 RA 전문가 1급
 
4
[임상_필기] 의료기기 RA 전문가 1급
 
4
[해외인증] 의료기기 RA 전문가 1급 필기
 
4
[임상] 의료기기 RA 전문가 1급 필기
 
4
Other values (27)
56 

Length

Max length29
Median length23
Mean length21.385542
Min length5

Unique

Unique8 ?
Unique (%)9.6%

Sample

1st row[서울] 의료기기 RA 전문가 2급
2nd row테스트 2급(대전)
3rd row[해외인증_필기] 의료기기 RA 전문가 1급
4th row[인허가_필기] 의료기기 RA 전문가 1급
5th row[품질관리(GMP)_필기] 의료기기 RA 전문가 1급

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의료기기 RA 전문가 2급 11
 
13.3%
[인허가_필기] 의료기기 RA 전문가 1급 4
 
4.8%
[임상_필기] 의료기기 RA 전문가 1급 4
 
4.8%
[해외인증] 의료기기 RA 전문가 1급 필기 4
 
4.8%
[임상] 의료기기 RA 전문가 1급 필기 4
 
4.8%
[인허가] 의료기기 RA 전문가 1급 필기 4
 
4.8%
[해외인증_필기] 의료기기 RA 전문가 1급 4
 
4.8%
[품질관리(GMP)] 의료기기 RA 전문가 1급 실기 3
 
3.6%
[품질관리(GMP)] 의료기기 RA 전문가 1급 필기 3
 
3.6%
[인허가] 의료기기 RA 전문가 1급 실기 3
 
3.6%
Other values (22) 39
47.0%

Length

2023-12-13T03:03:20.992959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
의료기기 78
18.7%
전문가 78
18.7%
ra 78
18.7%
1급 56
13.4%
2급 25
 
6.0%
필기 16
 
3.8%
실기 12
 
2.9%
임상 7
 
1.7%
인허가 7
 
1.7%
해외인증 6
 
1.4%
Other values (21) 54
12.9%

PLACE_SEQ
Real number (ℝ)

Distinct21
Distinct (%)25.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean10.614458
Minimum1
Maximum25
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size879.0 B
2023-12-13T03:03:21.090115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2
Q17
median8
Q316
95-th percentile21.9
Maximum25
Range24
Interquartile range (IQR)9

Descriptive statistics

Standard deviation6.2816638
Coefficient of variation (CV)0.59180261
Kurtosis-0.70310611
Mean10.614458
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0.41537534
Sum881
Variance39.459301
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T03:03:21.186996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
8 21
25.3%
16 10
12.0%
7 8
 
9.6%
2 6
 
7.2%
14 4
 
4.8%
3 4
 
4.8%
15 4
 
4.8%
1 3
 
3.6%
4 3
 
3.6%
17 3
 
3.6%
Other values (11) 17
20.5%
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
3.6%
2 6
 
7.2%
3 4
 
4.8%
4 3
 
3.6%
6 2
 
2.4%
7 8
 
9.6%
8 21
25.3%
10 2
 
2.4%
12 1
 
1.2%
13 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
25 2
 
2.4%
24 1
 
1.2%
22 2
 
2.4%
21 1
 
1.2%
20 2
 
2.4%
19 1
 
1.2%
18 2
 
2.4%
17 3
 
3.6%
16 10
12.0%
15 4
 
4.8%
Distinct29
Distinct (%)34.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum1999-01-01 00:00:00
Maximum2020-09-05 00:00:00
2023-12-13T03:03:21.292629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:21.419302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
Distinct14
Distinct (%)16.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2023-12-13 09:00:00
Maximum2023-12-13 17:00:00
2023-12-13T03:03:21.527555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:21.623089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
Distinct14
Distinct (%)16.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2023-12-13 10:30:00
Maximum2023-12-13 18:00:00
2023-12-13T03:03:21.722871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:21.830871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)

ES_NOTE
Categorical

Distinct36
Distinct (%)43.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
15 
□ 입실시간 : 13:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
□ 입실시간 : 09:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
□ 입실시간 : 09:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
□ 입실시간 : 15:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
 
4
Other values (31)
49 

Length

Max length336
Median length238
Mean length183.31325
Min length4

Unique

Unique19 ?
Unique (%)22.9%

Sample

1st row□ 입실시간 : 10:30까지※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가□ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수□ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석□ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가□ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
2nd row테스트입니다 접수하지 마세요
3rd row□ 입실시간 : 15:30까지※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가□ 시험시간 : 16:00~17:00(60분)□ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수□ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석□ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가□ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
4th row□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 11:00~12:00(60분) □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.
5th row□ 입실시간 : 12:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 13:00~14:00(60분) □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 15
18.1%
□ 입실시간 : 13:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 5
 
6.0%
□ 입실시간 : 09:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 5
 
6.0%
□ 입실시간 : 09:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 5
 
6.0%
□ 입실시간 : 15:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 4
 
4.8%
□ 입실시간 : 09:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 4
 
4.8%
□ 입실시간 : 13:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 4
 
4.8%
□ 입실시간 : 12:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 3
 
3.6%
□ 입실시간 : 11:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 3
 
3.6%
□ 입실시간 : 09:30까지& ltbr& gt※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가& ltbr& gt□ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후& ltbr& gt&nbsp&nbsp&nbsp 시험당일 입실시간 엄수& ltbr& gt□ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석& ltbr& gt□ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실& ltbr& gt&nbsp&nbsp&nbsp 출입 불가& ltbr& gt□ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정& ltbr& gt&nbsp&nbsp&nbsp 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로& ltbr& gt&nbsp&nbsp&nbsp 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다. 2
 
2.4%
Other values (26) 33
39.8%

Length

2023-12-13T03:03:22.016827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
379
 
9.3%
입실시간 231
 
5.7%
시험장 154
 
3.8%
154
 
3.8%
불가 150
 
3.7%
146
 
3.6%
89
 
2.2%
확인 77
 
1.9%
출입 77
 
1.9%
화장실 77
 
1.9%
Other values (74) 2525
62.2%

ES_MATERIAL
Categorical

Distinct7
Distinct (%)8.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
□ 수험표, 신분증 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가
37 
□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)
14 
□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가
14 
□ 수험표, 신분증, 필기구 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가
10 
<NA>
Other values (2)
 
3

Length

Max length54
Median length45
Mean length38.192771
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)
2nd row<NA>
3rd row□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가
4th row□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가
5th row□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가

Common Values

ValueCountFrequency (%)
□ 수험표, 신분증 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가 37
44.6%
□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜) 14
 
16.9%
□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가 14
 
16.9%
□ 수험표, 신분증, 필기구 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가 10
 
12.0%
<NA> 5
 
6.0%
□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구& ltbr& gt※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가 2
 
2.4%
연필,지우개 1
 
1.2%

Length

2023-12-13T03:03:22.225353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:03:22.399277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수험표 140
16.0%
77
8.8%
신분증 77
8.8%
신분증이 63
7.2%
불가 63
7.2%
없을시 63
7.2%
응시 63
7.2%
63
7.2%
필참 63
7.2%
반드시 63
7.2%
Other values (9) 139
15.9%

ES_CHARGE
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct6
Distinct (%)7.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean56795.193
Minimum0
Maximum100000
Zeros2
Zeros (%)2.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size879.0 B
2023-12-13T03:03:22.605252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1000
Q150000
median50000
Q3100000
95-th percentile100000
Maximum100000
Range100000
Interquartile range (IQR)50000

Descriptive statistics

Standard deviation31307.173
Coefficient of variation (CV)0.55122928
Kurtosis-0.66824594
Mean56795.193
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-0.007757305
Sum4714001
Variance9.8013908 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T03:03:22.762607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
50000 47
56.6%
100000 23
27.7%
10000 6
 
7.2%
1000 4
 
4.8%
0 2
 
2.4%
1 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
2.4%
1 1
 
1.2%
1000 4
 
4.8%
10000 6
 
7.2%
50000 47
56.6%
100000 23
27.7%
ValueCountFrequency (%)
100000 23
27.7%
50000 47
56.6%
10000 6
 
7.2%
1000 4
 
4.8%
1 1
 
1.2%
0 2
 
2.4%
Distinct24
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2014-11-03 00:00:00
Maximum2020-07-20 00:00:00
2023-12-13T03:03:22.922611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:23.072019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
Distinct26
Distinct (%)31.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2014-11-07 00:00:00
Maximum2020-08-10 00:00:00
2023-12-13T03:03:23.249369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:23.442472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)

ES_STATUS
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
접수완료
81 
접수중
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9759036
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row접수완료
2nd row접수완료
3rd row접수완료
4th row접수완료
5th row접수완료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
접수완료 81
97.6%
접수중 2
 
2.4%

Length

2023-12-13T03:03:23.618300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:03:24.090021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
접수완료 81
97.6%
접수중 2
 
2.4%

ES_NUMBER
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing83
Missing (%)100.0%
Memory size879.0 B

ES_SHOW_YN
Boolean

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size215.0 B
False
51 
True
32 
ValueCountFrequency (%)
False 51
61.4%
True 32
38.6%
2023-12-13T03:03:24.237764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

ES_DESC
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)75.0%
Missing79
Missing (%)95.2%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:24.548978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length224
Median length131
Mean length122
Min length2

Characters and Unicode

Total characters488
Distinct characters100
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row□ 서울특별시 구로구 디지털로 26길 72 □ 교통편 지하철 2호선지하철 2호선 구로디지털단지역 2,3번출구 → 이마트 구로점 건너편 구로우체국 골목으로 250m 거리(도보 10분) → NHN 한국사이버결제 건물 4층(1층 이마트24) 버스 지선버스 : 5536, 5615 / 마을버스 : 금천07 자가용 (우)08393 서울특별시 구로구 디지털로 26길 72(구로동 222-22) 서울스마트시티센터
2nd row□ 서울특별시 구로구 디지털로 26길 72 □ 교통편 지하철 2호선지하철 2호선 구로디지털단지역 2,3번출구 → 이마트 구로점 건너편 구로우체국 골목으로 250m 거리(도보 10분) → NHN 한국사이버결제 건물 4층(1층 이마트24) 버스 지선버스 : 5536, 5615 / 마을버스 : 금천07 자가용 (우)08393 서울특별시 구로구 디지털로 26길 72(구로동 222-22) 서울스마트시티센터
3rd row시험장소는 2020년 6월 19일 이후 홈페이지에서 재확인 바랍니다.
4th rowtt
ValueCountFrequency (%)
6
 
5.9%
4
 
4.0%
26길 4
 
4.0%
4
 
4.0%
서울특별시 4
 
4.0%
디지털로 4
 
4.0%
구로구 4
 
4.0%
서울스마트시티센터 2
 
2.0%
222-22 2
 
2.0%
72(구로동 2
 
2.0%
Other values (37) 65
64.4%
2023-12-13T03:03:25.024715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
83
 
17.0%
2 30
 
6.1%
18
 
3.7%
18
 
3.7%
16
 
3.3%
15
 
3.1%
5 10
 
2.0%
0 10
 
2.0%
6 9
 
1.8%
) 8
 
1.6%
Other values (90) 271
55.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 253
51.8%
Decimal Number 89
 
18.2%
Space Separator 83
 
17.0%
Control 16
 
3.3%
Other Punctuation 11
 
2.3%
Close Punctuation 8
 
1.6%
Open Punctuation 8
 
1.6%
Uppercase Letter 6
 
1.2%
Other Symbol 4
 
0.8%
Math Symbol 4
 
0.8%
Other values (2) 6
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.1%
18
 
7.1%
15
 
5.9%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
7
 
2.8%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
Other values (65) 150
59.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 30
33.7%
5 10
 
11.2%
0 10
 
11.2%
6 9
 
10.1%
3 8
 
9.0%
1 7
 
7.9%
7 6
 
6.7%
4 4
 
4.5%
9 3
 
3.4%
8 2
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
36.4%
, 4
36.4%
/ 2
18.2%
. 1
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 4
66.7%
H 2
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2
50.0%
m 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
83
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 253
51.8%
Common 225
46.1%
Latin 10
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.1%
18
 
7.1%
15
 
5.9%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
7
 
2.8%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
Other values (65) 150
59.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
83
36.9%
2 30
 
13.3%
16
 
7.1%
5 10
 
4.4%
0 10
 
4.4%
6 9
 
4.0%
) 8
 
3.6%
3 8
 
3.6%
( 8
 
3.6%
1 7
 
3.1%
Other values (11) 36
16.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 4
40.0%
t 2
20.0%
m 2
20.0%
H 2
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 253
51.8%
ASCII 227
46.5%
Geometric Shapes 4
 
0.8%
Arrows 4
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
83
36.6%
2 30
 
13.2%
16
 
7.0%
5 10
 
4.4%
0 10
 
4.4%
6 9
 
4.0%
) 8
 
3.5%
3 8
 
3.5%
( 8
 
3.5%
1 7
 
3.1%
Other values (13) 38
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.1%
18
 
7.1%
15
 
5.9%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
8
 
3.2%
7
 
2.8%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
Other values (65) 150
59.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

IN_DTIME
Text

UNIQUE 

Distinct83
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:25.427016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters581
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row25:36.0
2nd row15:12.0
3rd row35:46.0
4th row29:11.0
5th row31:44.0
ValueCountFrequency (%)
25:36.0 1
 
1.2%
51:19.0 1
 
1.2%
41:03.0 1
 
1.2%
08:56.0 1
 
1.2%
23:40.0 1
 
1.2%
11:24.0 1
 
1.2%
05:56.0 1
 
1.2%
10:34.0 1
 
1.2%
05:29.0 1
 
1.2%
10:04.0 1
 
1.2%
Other values (73) 73
88.0%
2023-12-13T03:03:25.936247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 107
18.4%
: 83
14.3%
. 83
14.3%
2 68
11.7%
4 51
8.8%
5 45
7.7%
3 42
 
7.2%
1 37
 
6.4%
8 19
 
3.3%
6 17
 
2.9%
Other values (2) 29
 
5.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 415
71.4%
Other Punctuation 166
 
28.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 107
25.8%
2 68
16.4%
4 51
12.3%
5 45
10.8%
3 42
 
10.1%
1 37
 
8.9%
8 19
 
4.6%
6 17
 
4.1%
9 16
 
3.9%
7 13
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 83
50.0%
. 83
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 581
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 107
18.4%
: 83
14.3%
. 83
14.3%
2 68
11.7%
4 51
8.8%
5 45
7.7%
3 42
 
7.2%
1 37
 
6.4%
8 19
 
3.3%
6 17
 
2.9%
Other values (2) 29
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 581
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 107
18.4%
: 83
14.3%
. 83
14.3%
2 68
11.7%
4 51
8.8%
5 45
7.7%
3 42
 
7.2%
1 37
 
6.4%
8 19
 
3.3%
6 17
 
2.9%
Other values (2) 29
 
5.0%
Distinct81
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:26.257478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters581
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)95.2%

Sample

1st row48:14.0
2nd row49:36.0
3rd row37:44.0
4th row38:26.0
5th row38:05.0
ValueCountFrequency (%)
12:33.0 2
 
2.4%
38:26.0 2
 
2.4%
13:51.0 1
 
1.2%
48:14.0 1
 
1.2%
20:06.0 1
 
1.2%
10:46.0 1
 
1.2%
18:39.0 1
 
1.2%
17:09.0 1
 
1.2%
17:27.0 1
 
1.2%
47:46.0 1
 
1.2%
Other values (71) 71
85.5%
2023-12-13T03:03:26.668647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 123
21.2%
: 83
14.3%
. 83
14.3%
1 54
9.3%
3 49
 
8.4%
4 37
 
6.4%
2 34
 
5.9%
5 31
 
5.3%
6 27
 
4.6%
9 21
 
3.6%
Other values (2) 39
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 415
71.4%
Other Punctuation 166
 
28.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 123
29.6%
1 54
13.0%
3 49
 
11.8%
4 37
 
8.9%
2 34
 
8.2%
5 31
 
7.5%
6 27
 
6.5%
9 21
 
5.1%
7 21
 
5.1%
8 18
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 83
50.0%
. 83
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 581
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 123
21.2%
: 83
14.3%
. 83
14.3%
1 54
9.3%
3 49
 
8.4%
4 37
 
6.4%
2 34
 
5.9%
5 31
 
5.3%
6 27
 
4.6%
9 21
 
3.6%
Other values (2) 39
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 581
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 123
21.2%
: 83
14.3%
. 83
14.3%
1 54
9.3%
3 49
 
8.4%
4 37
 
6.4%
2 34
 
5.9%
5 31
 
5.3%
6 27
 
4.6%
9 21
 
3.6%
Other values (2) 39
 
6.7%
Distinct30
Distinct (%)36.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2014-12-08 00:00:00
Maximum2020-09-28 00:00:00
2023-12-13T03:03:26.790005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:26.904976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
Distinct28
Distinct (%)33.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2014-12-12 00:00:00
Maximum2020-09-28 00:00:00
2023-12-13T03:03:27.012878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:03:27.126540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)

ES_PATH
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)50.0%
Missing81
Missing (%)97.6%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:27.239119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters24
Distinct characters9
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row/files/exam/
2nd row/files/exam/
ValueCountFrequency (%)
files/exam 2
100.0%
2023-12-13T03:03:27.450268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 6
25.0%
e 4
16.7%
f 2
 
8.3%
i 2
 
8.3%
l 2
 
8.3%
s 2
 
8.3%
x 2
 
8.3%
a 2
 
8.3%
m 2
 
8.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 18
75.0%
Other Punctuation 6
 
25.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
22.2%
f 2
11.1%
i 2
11.1%
l 2
11.1%
s 2
11.1%
x 2
11.1%
a 2
11.1%
m 2
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 18
75.0%
Common 6
 
25.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
22.2%
f 2
11.1%
i 2
11.1%
l 2
11.1%
s 2
11.1%
x 2
11.1%
a 2
11.1%
m 2
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 24
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 6
25.0%
e 4
16.7%
f 2
 
8.3%
i 2
 
8.3%
l 2
 
8.3%
s 2
 
8.3%
x 2
 
8.3%
a 2
 
8.3%
m 2
 
8.3%

ES_FSIZE
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
0
53 
<NA>
30 

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.0843373
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 53
63.9%
<NA> 30
36.1%

Length

2023-12-13T03:03:27.580053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:03:27.705904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 53
63.9%
na 30
36.1%

ES_TITLE_PRINT
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)50.0%
Missing81
Missing (%)97.6%
Memory size796.0 B
2023-12-13T03:03:27.887223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length28
Mean length28
Min length28

Characters and Unicode

Total characters56
Distinct characters21
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014년 제1회<br> 의료기기 RA 전문가 2급
2nd row2014년 제1회<br> 의료기기 RA 전문가 2급
ValueCountFrequency (%)
2014년 2
16.7%
제1회<br 2
16.7%
의료기기 2
16.7%
ra 2
16.7%
전문가 2
16.7%
2급 2
16.7%
2023-12-13T03:03:28.178253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10
17.9%
2 4
 
7.1%
1 4
 
7.1%
4
 
7.1%
2
 
3.6%
2
 
3.6%
2
 
3.6%
2
 
3.6%
A 2
 
3.6%
R 2
 
3.6%
Other values (11) 22
39.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22
39.3%
Decimal Number 12
21.4%
Space Separator 10
17.9%
Uppercase Letter 4
 
7.1%
Lowercase Letter 4
 
7.1%
Math Symbol 4
 
7.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
4
18.2%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
33.3%
1 4
33.3%
0 2
16.7%
4 2
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
50.0%
R 2
50.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 2
50.0%
b 2
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 2
50.0%
< 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 26
46.4%
Hangul 22
39.3%
Latin 8
 
14.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
4
18.2%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
38.5%
2 4
 
15.4%
1 4
 
15.4%
> 2
 
7.7%
0 2
 
7.7%
< 2
 
7.7%
4 2
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
25.0%
R 2
25.0%
r 2
25.0%
b 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 34
60.7%
Hangul 22
39.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
29.4%
2 4
 
11.8%
1 4
 
11.8%
A 2
 
5.9%
R 2
 
5.9%
r 2
 
5.9%
> 2
 
5.9%
0 2
 
5.9%
b 2
 
5.9%
< 2
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
4
18.2%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%

Sample

GROUP_CODEES_YEARES_ORDERGROUP_NAMEES_TITLEPLACE_SEQES_DATEES_START_TIMEES_END_TIMEES_NOTEES_MATERIALES_CHARGEES_RSTART_DATEES_REND_DATEES_STATUSES_NUMBERES_SHOW_YNES_DESCIN_DTIMEUP_DTIMEES_CERT_DATEES_COMP_DATEES_PATHES_FSIZEES_TITLE_PRINT
01902201912019년 의료기기 RA 전문가 2급[서울] 의료기기 RA 전문가 2급22019-11-1611:0013:00□ 입실시간 : 10:30까지※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가□ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수□ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석□ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가□ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)500002019-10-012019-10-15접수완료<NA>Y<NA>25:36.048:14.02019-12-062019-12-06<NA><NA><NA>
119032019102019년 의료기기 RA 전문가 2급(완화)테스트 2급(대전)41999-01-0111:0013:00테스트입니다 접수하지 마세요<NA>10002019-09-302019-10-11접수완료<NA>N<NA>15:12.049:36.02019-11-302019-11-30<NA><NA><NA>
2204120201[해외인증] 필기(20)[해외인증_필기] 의료기기 RA 전문가 1급82020-09-0516:0017:00□ 입실시간 : 15:30까지※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가□ 시험시간 : 16:00~17:00(60분)□ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수□ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석□ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가□ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가500002020-07-202020-08-10접수완료<NA>Y<NA>35:46.037:44.02020-09-282020-09-28<NA><NA><NA>
3201120201[인허가] 필기(20)[인허가_필기] 의료기기 RA 전문가 1급82020-09-0511:0012:00□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 11:00~12:00(60분) □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가500002020-07-202020-08-10접수완료<NA>Y<NA>29:11.038:26.02020-09-282020-09-28<NA><NA><NA>
4202120201[품질관리(GMP)] 필기(20)[품질관리(GMP)_필기] 의료기기 RA 전문가 1급252020-09-0513:0014:00□ 입실시간 : 12:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 13:00~14:00(60분) □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가500002020-07-202020-08-10접수완료<NA>Y□ 서울특별시 구로구 디지털로 26길 72 □ 교통편 지하철 2호선지하철 2호선 구로디지털단지역 2,3번출구 → 이마트 구로점 건너편 구로우체국 골목으로 250m 거리(도보 10분) → NHN 한국사이버결제 건물 4층(1층 이마트24) 버스 지선버스 : 5536, 5615 / 마을버스 : 금천07 자가용 (우)08393 서울특별시 구로구 디지털로 26길 72(구로동 222-22) 서울스마트시티센터31:44.038:05.02020-09-282020-09-28<NA><NA><NA>
5197120191[임상] 실기(19)[임상_실기] 의료기기 RA 전문가 1급22019-11-1614:0015:30□ 입실시간 : 13:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)1000002019-10-012019-10-15접수완료<NA>Y<NA>25:56.007:56.02019-12-062019-12-06<NA><NA><NA>
6191120191[인허가] 필기(19)[인허가_필기] 의료기기 RA 전문가 1급82019-09-2811:0012:00□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 11:00~12:00(60분) □ 합격자발표일 : 2019.10.11.(금) 14:00 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가500002019-08-192019-09-02접수완료<NA>Y<NA>04:32.006:59.02019-10-112019-10-11<NA><NA><NA>
7193120191[임상] 필기(19)[임상_필기] 의료기기 RA 전문가 1급82019-09-2814:3015:30□ 입실시간 : 14:00까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 14:30~15:30(60분) □ 합격자발표일 : 2019.10.11.(금) 14:00 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가500002019-08-192019-09-02접수완료<NA>N<NA>10:10.012:59.02019-10-112019-10-11<NA><NA><NA>
8TEST20191TEST 입니다2TEST2122019-08-239:0018:00TEST중입니다. 신청하지 마세요.연필,지우개12019-08-012019-08-23접수중<NA>N<NA>30:47.000:00.02019-08-232019-08-23<NA><NA><NA>
9195120191[인허가] 실기(19)[인허가_실기] 의료기기 RA 전문가 1급22019-11-1610:0011:30<NA><NA>1000002019-10-012019-10-15접수완료<NA>Y<NA>51:29.009:53.02019-12-062019-12-06<NA><NA><NA>
GROUP_CODEES_YEARES_ORDERGROUP_NAMEES_TITLEPLACE_SEQES_DATEES_START_TIMEES_END_TIMEES_NOTEES_MATERIALES_CHARGEES_RSTART_DATEES_REND_DATEES_STATUSES_NUMBERES_SHOW_YNES_DESCIN_DTIMEUP_DTIMEES_CERT_DATEES_COMP_DATEES_PATHES_FSIZEES_TITLE_PRINT
73185120182[품질관리(GMP)] 실기(18)[품질관리(GMP)_실기] 의료기기 RA 전문가 1급82018-11-1012:0013:30□ 입실시간 : 11:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가1000002018-10-012018-10-12접수완료<NA>Y<NA>26:10.015:11.02018-11-232018-12-10<NA>0<NA>
74186120182[임상] 실기(18)[임상_실기] 의료기기 RA 전문가 1급82018-11-1014:0015:30□ 입실시간 : 13:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가1000002018-10-012018-10-12접수완료<NA>Y<NA>27:27.014:52.02018-11-232018-12-10<NA>0<NA>
75187120182[해외인증] 실기(18)[해외인증_실기] 의료기기 RA 전문가 1급82018-11-1016:0017:30□ 입실시간 : 15:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가1000002018-10-012018-10-12접수완료<NA>Y<NA>29:45.013:34.02018-11-232018-12-10<NA>0<NA>
76196120191[품질관리(GMP)] 실기(19)[품질관리(GMP)_실기] 의료기기 RA 전문가 1급22019-11-1612:0013:30□ 입실시간 : 11:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)1000002019-10-012019-10-15접수완료<NA>N<NA>52:39.009:12.02019-12-062019-12-06<NA><NA><NA>
77194120191[해외인증] 필기(19)[해외인증_필기] 의료기기 RA 전문가 1급82019-09-2816:0017:00□ 입실시간 : 15:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시간 : 16:00~17:00(60분) □ 합격자발표일 : 2019.10.11.(금) 14:00 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중 화장실 출입 불가 □ 답안 작성오류, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증 반드시 필참, 필기구 ※ 수험표 및 신분증이 없을시 응시 불가500002019-08-192019-09-02접수완료<NA>N<NA>23:05.009:33.02019-10-112019-10-11<NA><NA><NA>
782002202032020년 의료기기 RA 전문가 2급[대구] 의료기기 RA 전문가 2급222020-07-0411:0013:00□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)500002020-05-182020-06-08접수완료<NA>Y<NA>28:39.002:10.02020-07-272020-07-27<NA><NA><NA>
792003202012020년 의료기기 RA 전문가 2급(완화)[서울_완화] 의료기기 RA 전문가 2급242020-07-0411:0011:50□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)100002020-05-182020-06-08접수완료<NA>Y<NA>30:44.025:29.02020-07-272020-07-27<NA><NA><NA>
802003202032020년 의료기기 RA 전문가 2급(완화)[대구_완화] 의료기기 RA 전문가 2급222020-07-0411:0011:50□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)100002020-05-182020-06-08접수완료<NA>Y<NA>33:21.001:31.02020-07-272020-07-27<NA><NA><NA>
812002202022020년 의료기기 RA 전문가 2급[대전] 의료기기 RA 전문가 2급202020-07-0411:0013:00□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)500002020-05-182020-06-08접수완료<NA>Y<NA>26:53.001:54.02020-07-272020-07-27<NA><NA><NA>
822003202022020년 의료기기 RA 전문가 2급(완화)[대전_완화] 의료기기 RA 전문가 2급202020-07-0411:0011:50□ 입실시간 : 10:30까지 ※ 입실시간 이후 시험장 입실 불가 □ 시험시행 전 시험장소 및 교통편 확인 후 시험당일 입실시간 엄수 □ 시험장 도착 후 본인 좌석에 착석 □ 시험시간엔 중에는 중도퇴실 및 화장실 출입 불가 □ 답안카드 마킹착오, 불완전한 수정, 지정 필기구 미사용 등 유의사항 미 준수로 발생하는 불이익은 수험자 책임입니다.□ 수험표, 신분증, 필기구(컴퓨터용수성싸인펜, 검정색 볼펜)100002020-05-182020-06-08접수완료<NA>Y<NA>32:11.001:21.02020-07-272020-07-27<NA><NA><NA>