Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations904
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory43.4 KiB
Average record size in memory49.1 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical2

Dataset

Description부산광역시기장군_정관도서관신착자료현황_20230531
Author부산광역시 기장군
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15060473

Alerts

순번 is highly overall correlated with 자료실명High correlation
자료실명 is highly overall correlated with 순번High correlation
발행년 is highly imbalanced (71.7%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:59:36.783252
Analysis finished2023-12-10 16:59:39.056691
Duration2.27 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct904
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean452.5
Minimum1
Maximum904
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size8.1 KiB
2023-12-11T01:59:39.230986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile46.15
Q1226.75
median452.5
Q3678.25
95-th percentile858.85
Maximum904
Range903
Interquartile range (IQR)451.5

Descriptive statistics

Standard deviation261.10662
Coefficient of variation (CV)0.5770312
Kurtosis-1.2
Mean452.5
Median Absolute Deviation (MAD)226
Skewness0
Sum409060
Variance68176.667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:59:39.483895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
623 1
 
0.1%
597 1
 
0.1%
598 1
 
0.1%
599 1
 
0.1%
600 1
 
0.1%
601 1
 
0.1%
602 1
 
0.1%
603 1
 
0.1%
604 1
 
0.1%
Other values (894) 894
98.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
904 1
0.1%
903 1
0.1%
902 1
0.1%
901 1
0.1%
900 1
0.1%
899 1
0.1%
898 1
0.1%
897 1
0.1%
896 1
0.1%
895 1
0.1%

서명
Text

Distinct845
Distinct (%)93.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2023-12-11T01:59:40.136517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length107
Median length52
Mean length26.189159
Min length1

Characters and Unicode

Total characters23675
Distinct characters928
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique789 ?
Unique (%)87.3%

Sample

1st row(5천만 원으로 시작하는) 미라클 기적의 재건축 재개발 : 세금·금리·청약에서 자유로운 재개발 투자의 마법
2nd row80년대생 학부모, 당신은 누구십니까 : 우리의 미래를 좌우할 새로운 세대 발견, 더 하이퍼리얼 보고서
3rd rowAI 시대 맞춤 수학 공부법 : 부모가 꼭 알아야 할 미래인재 수학 공부의 핵심
4th rowProgramming in Scala 4/e : 창시자가 직접 집필한 스칼라 언어의 바이블
5th row가모 저택 사건
ValueCountFrequency (%)
537
 
8.6%
장편소설 50
 
0.8%
위한 36
 
0.6%
1 29
 
0.5%
내 28
 
0.4%
2 27
 
0.4%
이야기 23
 
0.4%
그림책 22
 
0.4%
법 19
 
0.3%
수업 18
 
0.3%
Other values (3607) 5440
87.3%
2023-12-11T01:59:41.125213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5325
 
22.5%
: 535
 
2.3%
의 507
 
2.1%
이 417
 
1.8%
는 380
 
1.6%
가 242
 
1.0%
지 232
 
1.0%
한 224
 
0.9%
기 213
 
0.9%
하 204
 
0.9%
Other values (918) 15396
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 15494
65.4%
Space Separator 5325
 
22.5%
Lowercase Letter 974
 
4.1%
Other Punctuation 954
 
4.0%
Decimal Number 374
 
1.6%
Uppercase Letter 183
 
0.8%
Open Punctuation 139
 
0.6%
Close Punctuation 139
 
0.6%
Math Symbol 73
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
< 0.1%
Other values (2) 12
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 507
 
3.3%
이 417
 
2.7%
는 380
 
2.5%
가 242
 
1.6%
지 232
 
1.5%
한 224
 
1.4%
기 213
 
1.4%
하 204
 
1.3%
리 201
 
1.3%
아 191
 
1.2%
Other values (834) 12683
81.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 94
 
9.7%
n 88
 
9.0%
e 87
 
8.9%
i 84
 
8.6%
o 80
 
8.2%
t 76
 
7.8%
r 67
 
6.9%
s 52
 
5.3%
m 41
 
4.2%
l 41
 
4.2%
Other values (15) 264
27.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 29
15.8%
G 21
11.5%
P 17
9.3%
I 16
 
8.7%
A 14
 
7.7%
S 12
 
6.6%
O 12
 
6.6%
F 9
 
4.9%
C 7
 
3.8%
B 6
 
3.3%
Other values (14) 40
21.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 535
56.1%
, 201
 
21.1%
. 98
 
10.3%
! 52
 
5.5%
· 27
 
2.8%
' 22
 
2.3%
" 6
 
0.6%
& 4
 
0.4%
% 3
 
0.3%
# 2
 
0.2%
Other values (3) 4
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 105
28.1%
0 80
21.4%
2 55
14.7%
3 41
 
11.0%
4 24
 
6.4%
5 24
 
6.4%
7 14
 
3.7%
8 12
 
3.2%
6 11
 
2.9%
9 8
 
2.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 65
89.0%
+ 3
 
4.1%
~ 3
 
4.1%
× 2
 
2.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 138
99.3%
『 1
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 138
99.3%
』 1
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5325
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15484
65.4%
Common 7024
29.7%
Latin 1157
 
4.9%
Han 10
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 507
 
3.3%
이 417
 
2.7%
는 380
 
2.5%
가 242
 
1.6%
지 232
 
1.5%
한 224
 
1.4%
기 213
 
1.4%
하 204
 
1.3%
리 201
 
1.3%
아 191
 
1.2%
Other values (824) 12673
81.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 94
 
8.1%
n 88
 
7.6%
e 87
 
7.5%
i 84
 
7.3%
o 80
 
6.9%
t 76
 
6.6%
r 67
 
5.8%
s 52
 
4.5%
m 41
 
3.5%
l 41
 
3.5%
Other values (39) 447
38.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
5325
75.8%
: 535
 
7.6%
, 201
 
2.9%
( 138
 
2.0%
) 138
 
2.0%
1 105
 
1.5%
. 98
 
1.4%
0 80
 
1.1%
= 65
 
0.9%
2 55
 
0.8%
Other values (25) 284
 
4.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
朝 1
10.0%
報 1
10.0%
佛 1
10.0%
法 1
10.0%
僧 1
10.0%
信 1
10.0%
行 1
10.0%
企 1
10.0%
超 1
10.0%
業 1
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15481
65.4%
ASCII 8137
34.4%
None 31
 
0.1%
Punctuation 13
 
0.1%
CJK 10
 
< 0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5325
65.4%
: 535
 
6.6%
, 201
 
2.5%
( 138
 
1.7%
) 138
 
1.7%
1 105
 
1.3%
. 98
 
1.2%
a 94
 
1.2%
n 88
 
1.1%
e 87
 
1.1%
Other values (67) 1328
 
16.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 507
 
3.3%
이 417
 
2.7%
는 380
 
2.5%
가 242
 
1.6%
지 232
 
1.5%
한 224
 
1.4%
기 213
 
1.4%
하 204
 
1.3%
리 201
 
1.3%
아 191
 
1.2%
Other values (821) 12670
81.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 27
87.1%
× 2
 
6.5%
『 1
 
3.2%
』 1
 
3.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
46.2%
‘ 6
46.2%
… 1
 
7.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄷ 1
33.3%
ㄴ 1
33.3%
ㄱ 1
33.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
朝 1
10.0%
報 1
10.0%
佛 1
10.0%
法 1
10.0%
僧 1
10.0%
信 1
10.0%
行 1
10.0%
企 1
10.0%
超 1
10.0%
業 1
10.0%

저작자
Text

Distinct801
Distinct (%)88.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2023-12-11T01:59:41.644010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length95
Median length50
Mean length15.719027
Min length5

Characters and Unicode

Total characters14210
Distinct characters554
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique711 ?
Unique (%)78.7%

Sample

1st row진와이스(장미진) 지음
2nd row이은경 지음
3rd row조향숙 지음
4th row마틴 오더스키,렉스 스푼,빌 베너스 지음 ; 오현석,반영록,이동욱 옮김
5th row미야베 미유키 지음 ; 이기웅 옮김
ValueCountFrequency (%)
648
 
15.1%
지음 549
 
12.8%
옮김 335
 
7.8%
그림 245
 
5.7%
글 202
 
4.7%
글·그림 67
 
1.6%
원작 33
 
0.8%
공]지음 27
 
0.6%
공]글 10
 
0.2%
번역 10
 
0.2%
Other values (1673) 2167
50.5%
2023-12-11T01:59:42.418494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3390
23.9%
지 695
 
4.9%
; 648
 
4.6%
음 591
 
4.2%
김 529
 
3.7%
이 341
 
2.4%
옮 339
 
2.4%
그 332
 
2.3%
림 329
 
2.3%
글 290
 
2.0%
Other values (544) 6726
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9538
67.1%
Space Separator 3390
 
23.9%
Other Punctuation 944
 
6.6%
Lowercase Letter 116
 
0.8%
Uppercase Letter 77
 
0.5%
Open Punctuation 70
 
0.5%
Close Punctuation 69
 
0.5%
Decimal Number 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 695
 
7.3%
음 591
 
6.2%
김 529
 
5.5%
이 341
 
3.6%
옮 339
 
3.6%
그 332
 
3.5%
림 329
 
3.4%
글 290
 
3.0%
스 162
 
1.7%
리 132
 
1.4%
Other values (493) 5798
60.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 21
18.1%
a 19
16.4%
n 14
12.1%
i 13
11.2%
r 11
9.5%
o 7
 
6.0%
d 5
 
4.3%
b 4
 
3.4%
l 4
 
3.4%
t 3
 
2.6%
Other values (9) 15
12.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
11.7%
T 9
11.7%
M 7
9.1%
D 6
 
7.8%
J 6
 
7.8%
H 6
 
7.8%
G 6
 
7.8%
F 4
 
5.2%
S 4
 
5.2%
W 3
 
3.9%
Other values (9) 17
22.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 648
68.6%
, 176
 
18.6%
· 76
 
8.1%
. 44
 
4.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 2
50.0%
0 1
25.0%
1 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 63
90.0%
( 7
 
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 62
89.9%
) 7
 
10.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3390
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9538
67.1%
Common 4479
31.5%
Latin 193
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 695
 
7.3%
음 591
 
6.2%
김 529
 
5.5%
이 341
 
3.6%
옮 339
 
3.6%
그 332
 
3.5%
림 329
 
3.4%
글 290
 
3.0%
스 162
 
1.7%
리 132
 
1.4%
Other values (493) 5798
60.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 21
 
10.9%
a 19
 
9.8%
n 14
 
7.3%
i 13
 
6.7%
r 11
 
5.7%
A 9
 
4.7%
T 9
 
4.7%
M 7
 
3.6%
o 7
 
3.6%
D 6
 
3.1%
Other values (28) 77
39.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3390
75.7%
; 648
 
14.5%
, 176
 
3.9%
· 76
 
1.7%
[ 63
 
1.4%
] 62
 
1.4%
. 44
 
1.0%
) 7
 
0.2%
( 7
 
0.2%
- 2
 
< 0.1%
Other values (3) 4
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9538
67.1%
ASCII 4596
32.3%
None 76
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3390
73.8%
; 648
 
14.1%
, 176
 
3.8%
[ 63
 
1.4%
] 62
 
1.3%
. 44
 
1.0%
e 21
 
0.5%
a 19
 
0.4%
n 14
 
0.3%
i 13
 
0.3%
Other values (40) 146
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 695
 
7.3%
음 591
 
6.2%
김 529
 
5.5%
이 341
 
3.6%
옮 339
 
3.6%
그 332
 
3.5%
림 329
 
3.4%
글 290
 
3.0%
스 162
 
1.7%
리 132
 
1.4%
Other values (493) 5798
60.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 76
100.0%

발행자
Text

Distinct496
Distinct (%)54.9%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size7.2 KiB
2023-12-11T01:59:42.855956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length5.8017719
Min length1

Characters and Unicode

Total characters5239
Distinct characters453
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique306 ?
Unique (%)33.9%

Sample

1st row리더스북:웅진씽크빅
2nd row아워미디어:메타미디어월드
3rd row경향BP
4th row에이콘
5th row북스피어
ValueCountFrequency (%)
위즈덤하우스 19
 
2.0%
문학동네 14
 
1.5%
안전가옥 13
 
1.4%
은하수미디어 13
 
1.4%
비룡소 10
 
1.1%
창비 9
 
1.0%
주니어김영사:김영사 8
 
0.8%
웅진주니어:웅진씽크빅 8
 
0.8%
아울북:북이십일 7
 
0.7%
김영사 7
 
0.7%
Other values (509) 839
88.6%
2023-12-11T01:59:43.510332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 220
 
4.2%
: 203
 
3.9%
북 161
 
3.1%
이 155
 
3.0%
사 107
 
2.0%
아 103
 
2.0%
어 103
 
2.0%
리 89
 
1.7%
미 63
 
1.2%
디 61
 
1.2%
Other values (443) 3974
75.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4631
88.4%
Other Punctuation 211
 
4.0%
Lowercase Letter 189
 
3.6%
Uppercase Letter 106
 
2.0%
Space Separator 44
 
0.8%
Decimal Number 20
 
0.4%
Close Punctuation 18
 
0.3%
Open Punctuation 18
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 220
 
4.8%
북 161
 
3.5%
이 155
 
3.3%
사 107
 
2.3%
아 103
 
2.2%
어 103
 
2.2%
리 89
 
1.9%
미 63
 
1.4%
디 61
 
1.3%
하 60
 
1.3%
Other values (393) 3509
75.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 36
19.0%
s 19
10.1%
n 19
10.1%
b 16
8.5%
a 15
7.9%
i 13
 
6.9%
r 12
 
6.3%
e 11
 
5.8%
k 10
 
5.3%
u 7
 
3.7%
Other values (9) 31
16.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 19
17.9%
H 16
15.1%
K 14
13.2%
P 13
12.3%
R 10
9.4%
E 6
 
5.7%
I 5
 
4.7%
M 4
 
3.8%
S 4
 
3.8%
L 3
 
2.8%
Other values (8) 12
11.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 203
96.2%
. 4
 
1.9%
# 2
 
0.9%
& 1
 
0.5%
＆ 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
50.0%
2 7
35.0%
6 2
 
10.0%
7 1
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4631
88.4%
Common 313
 
6.0%
Latin 295
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 220
 
4.8%
북 161
 
3.5%
이 155
 
3.3%
사 107
 
2.3%
아 103
 
2.2%
어 103
 
2.2%
리 89
 
1.9%
미 63
 
1.4%
디 61
 
1.3%
하 60
 
1.3%
Other values (393) 3509
75.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 36
 
12.2%
s 19
 
6.4%
B 19
 
6.4%
n 19
 
6.4%
H 16
 
5.4%
b 16
 
5.4%
a 15
 
5.1%
K 14
 
4.7%
i 13
 
4.4%
P 13
 
4.4%
Other values (27) 115
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
: 203
64.9%
44
 
14.1%
) 18
 
5.8%
( 18
 
5.8%
1 10
 
3.2%
2 7
 
2.2%
. 4
 
1.3%
- 2
 
0.6%
6 2
 
0.6%
# 2
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4630
88.4%
ASCII 607
 
11.6%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 220
 
4.8%
북 161
 
3.5%
이 155
 
3.3%
사 107
 
2.3%
아 103
 
2.2%
어 103
 
2.2%
리 89
 
1.9%
미 63
 
1.4%
디 61
 
1.3%
하 60
 
1.3%
Other values (392) 3508
75.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
: 203
33.4%
44
 
7.2%
o 36
 
5.9%
s 19
 
3.1%
B 19
 
3.1%
n 19
 
3.1%
) 18
 
3.0%
( 18
 
3.0%
H 16
 
2.6%
b 16
 
2.6%
Other values (39) 199
32.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
100.0%

발행년
Categorical

IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2023
766 
2022
 
65
2021
 
31
2020
 
19
2019
 
14
Other values (5)
 
9

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.0066372
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2021
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 766
84.7%
2022 65
 
7.2%
2021 31
 
3.4%
2020 19
 
2.1%
2019 14
 
1.5%
[2023] 3
 
0.3%
2014 2
 
0.2%
2011 2
 
0.2%
2009 1
 
0.1%
2001 1
 
0.1%

Length

2023-12-11T01:59:43.754265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:59:44.000717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 769
85.1%
2022 65
 
7.2%
2021 31
 
3.4%
2020 19
 
2.1%
2019 14
 
1.5%
2014 2
 
0.2%
2011 2
 
0.2%
2009 1
 
0.1%
2001 1
 
0.1%

자료실명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
[정관]종합자료열람실
574 
[정관]어린이자료실
329 
[정관]스마트도서관(월내역)
 
1

Length

Max length15
Median length11
Mean length10.640487
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row[정관]종합자료열람실
2nd row[정관]종합자료열람실
3rd row[정관]종합자료열람실
4th row[정관]종합자료열람실
5th row[정관]종합자료열람실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
[정관]종합자료열람실 574
63.5%
[정관]어린이자료실 329
36.4%
[정관]스마트도서관(월내역) 1
 
0.1%

Length

2023-12-11T01:59:44.253791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:59:44.448117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정관]종합자료열람실 574
63.5%
정관]어린이자료실 329
36.4%
정관]스마트도서관(월내역 1
 
0.1%

Interactions

2023-12-11T01:59:38.434920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:59:44.566823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번발행년자료실명
순번1.0000.3490.692
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자료실명0.6920.0001.000
2023-12-11T01:59:44.728190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
자료실명발행년
자료실명1.0000.000
발행년0.0001.000
2023-12-11T01:59:44.929352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번발행년자료실명
순번1.0000.1130.546
발행년0.1131.0000.000
자료실명0.5460.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:59:38.731180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:59:38.931242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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