Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations54
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.1 KiB
Average record size in memory77.4 B

Variable types

Categorical4
Text1
Numeric3
DateTime1

Dataset

Description부산광역시_강서구_제설함배치현황_20220725
Author부산광역시 강서구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15033293

Alerts

구군명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
연락처 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation
관리자 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation
개수 is highly overall correlated with 경도High correlation
위도 is highly overall correlated with 행정동명 and 2 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 개수 and 3 other fieldsHigh correlation
행정동명 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:17:06.965214
Analysis finished2023-12-10 16:17:08.844558
Duration1.88 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

행정동명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
부산광역시 강서구 지사동
24 
부산광역시 강서구 녹산동
부산광역시 강서구 대저2동
부산광역시 강서구 가락동
부산광역시 강서구 대저1동
Other values (4)

Length

Max length14
Median length13
Mean length13.296296
Min length13

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.7%

Sample

1st row부산광역시 강서구 지사동
2nd row부산광역시 강서구 지사동
3rd row부산광역시 강서구 지사동
4th row부산광역시 강서구 지사동
5th row부산광역시 강서구 지사동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 강서구 지사동 24
44.4%
부산광역시 강서구 녹산동 8
 
14.8%
부산광역시 강서구 대저2동 6
 
11.1%
부산광역시 강서구 가락동 5
 
9.3%
부산광역시 강서구 대저1동 4
 
7.4%
부산광역시 강서구 가덕도동 3
 
5.6%
부산광역시 강서구 명지1동 2
 
3.7%
부산광역시 강서구 강동동 1
 
1.9%
부산광역시 강서구 명지2동 1
 
1.9%

Length

2023-12-11T01:17:08.931075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:17:09.070917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 54
33.3%
강서구 54
33.3%
지사동 24
14.8%
녹산동 8
 
4.9%
대저2동 6
 
3.7%
가락동 5
 
3.1%
대저1동 4
 
2.5%
가덕도동 3
 
1.9%
명지1동 2
 
1.2%
강동동 1
 
0.6%
Distinct53
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-11T01:17:09.339060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length22
Mean length16.555556
Min length13

Characters and Unicode

Total characters894
Distinct characters131
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)96.3%

Sample

1st row부산광역시 강서구 이든텍 건너편
2nd row부산광역시 강서구 이엔케이 건너편
3rd row부산광역시 강서구 케이디엠씨 뒤
4th row부산광역시 강서구 엔케이 앞
5th row부산광역시 강서구 매일정기 옆
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 54
26.2%
강서구 54
26.2%
12
 
5.8%
가교 5
 
2.4%
5
 
2.4%
건너편 4
 
1.9%
램프 4
 
1.9%
3
 
1.5%
하부 2
 
1.0%
대저2동 2
 
1.0%
Other values (59) 61
29.6%
2023-12-11T01:17:09.852347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
152
17.0%
60
 
6.7%
60
 
6.7%
57
 
6.4%
57
 
6.4%
55
 
6.2%
55
 
6.2%
54
 
6.0%
54
 
6.0%
15
 
1.7%
Other values (121) 275
30.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 714
79.9%
Space Separator 152
 
17.0%
Uppercase Letter 22
 
2.5%
Decimal Number 2
 
0.2%
Other Punctuation 2
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
60
 
8.4%
60
 
8.4%
57
 
8.0%
57
 
8.0%
55
 
7.7%
55
 
7.7%
54
 
7.6%
54
 
7.6%
15
 
2.1%
13
 
1.8%
Other values (107) 234
32.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 7
31.8%
I 6
27.3%
S 3
13.6%
J 2
 
9.1%
M 1
 
4.5%
R 1
 
4.5%
D 1
 
4.5%
F 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
& 1
50.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
50.0%
s 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 714
79.9%
Common 156
 
17.4%
Latin 24
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
60
 
8.4%
60
 
8.4%
57
 
8.0%
57
 
8.0%
55
 
7.7%
55
 
7.7%
54
 
7.6%
54
 
7.6%
15
 
2.1%
13
 
1.8%
Other values (107) 234
32.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 7
29.2%
I 6
25.0%
S 3
12.5%
J 2
 
8.3%
M 1
 
4.2%
R 1
 
4.2%
D 1
 
4.2%
F 1
 
4.2%
t 1
 
4.2%
s 1
 
4.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
152
97.4%
2 2
 
1.3%
, 1
 
0.6%
& 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 714
79.9%
ASCII 180
 
20.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
152
84.4%
C 7
 
3.9%
I 6
 
3.3%
S 3
 
1.7%
J 2
 
1.1%
2 2
 
1.1%
, 1
 
0.6%
M 1
 
0.6%
R 1
 
0.6%
D 1
 
0.6%
Other values (4) 4
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
60
 
8.4%
60
 
8.4%
57
 
8.0%
57
 
8.0%
55
 
7.7%
55
 
7.7%
54
 
7.6%
54
 
7.6%
15
 
2.1%
13
 
1.8%
Other values (107) 234
32.8%

개수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.2592593
Minimum1
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size618.0 B
2023-12-11T01:17:10.103849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q33.75
95-th percentile10.7
Maximum32
Range31
Interquartile range (IQR)2.75

Descriptive statistics

Standard deviation4.845481
Coefficient of variation (CV)1.4866817
Kurtosis23.614607
Mean3.2592593
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness4.3803128
Sum176
Variance23.478686
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:17:10.262447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
1 25
46.3%
2 13
24.1%
4 4
 
7.4%
5 3
 
5.6%
3 2
 
3.7%
6 2
 
3.7%
12 2
 
3.7%
10 2
 
3.7%
32 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
1 25
46.3%
2 13
24.1%
3 2
 
3.7%
4 4
 
7.4%
5 3
 
5.6%
6 2
 
3.7%
10 2
 
3.7%
12 2
 
3.7%
32 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
32 1
 
1.9%
12 2
 
3.7%
10 2
 
3.7%
6 2
 
3.7%
5 3
 
5.6%
4 4
 
7.4%
3 2
 
3.7%
2 13
24.1%
1 25
46.3%

관리자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
부산광역시 강서구 도시정비과
29 
부산광역시 강서구 산단관리사업소
25 

Length

Max length17
Median length15
Mean length15.925926
Min length15

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 강서구 산단관리사업소
2nd row부산광역시 강서구 산단관리사업소
3rd row부산광역시 강서구 산단관리사업소
4th row부산광역시 강서구 산단관리사업소
5th row부산광역시 강서구 산단관리사업소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 강서구 도시정비과 29
53.7%
부산광역시 강서구 산단관리사업소 25
46.3%

Length

2023-12-11T01:17:10.457576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:17:10.617692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 54
33.3%
강서구 54
33.3%
도시정비과 29
17.9%
산단관리사업소 25
15.4%

연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
051-970-4766
29 
051-970-4292
25 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row051-970-4292
2nd row051-970-4292
3rd row051-970-4292
4th row051-970-4292
5th row051-970-4292

Common Values

ValueCountFrequency (%)
051-970-4766 29
53.7%
051-970-4292 25
46.3%

Length

2023-12-11T01:17:10.773873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:17:10.924292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
051-970-4766 29
53.7%
051-970-4292 25
46.3%

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
부산광역시 강서구
54 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 강서구
2nd row부산광역시 강서구
3rd row부산광역시 강서구
4th row부산광역시 강서구
5th row부산광역시 강서구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 강서구 54
100.0%

Length

2023-12-11T01:17:11.068232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:17:11.215828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 54
50.0%
강서구 54
50.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
Minimum2022-07-25 00:00:00
Maximum2022-07-25 00:00:00
2023-12-11T01:17:11.312557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:17:11.429470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct53
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.146347
Minimum35.019376
Maximum35.216697
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size618.0 B
2023-12-11T01:17:11.598663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.019376
5-th percentile35.075734
Q135.14255
median35.149532
Q335.159824
95-th percentile35.21094
Maximum35.216697
Range0.197321
Interquartile range (IQR)0.01727475

Descriptive statistics

Standard deviation0.038778916
Coefficient of variation (CV)0.0011033555
Kurtosis2.7937537
Mean35.146347
Median Absolute Deviation (MAD)0.008995
Skewness-1.0797131
Sum1897.9028
Variance0.0015038043
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:17:11.781286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.158011 2
 
3.7%
35.148996 1
 
1.9%
35.214471 1
 
1.9%
35.155165 1
 
1.9%
35.169823 1
 
1.9%
35.159943 1
 
1.9%
35.159469 1
 
1.9%
35.161338 1
 
1.9%
35.112213 1
 
1.9%
35.105493 1
 
1.9%
Other values (43) 43
79.6%
ValueCountFrequency (%)
35.019376 1
1.9%
35.030191 1
1.9%
35.058122 1
1.9%
35.085217 1
1.9%
35.089111 1
1.9%
35.105493 1
1.9%
35.108716 1
1.9%
35.112213 1
1.9%
35.121472 1
1.9%
35.121992 1
1.9%
ValueCountFrequency (%)
35.216697 1
1.9%
35.214471 1
1.9%
35.211489 1
1.9%
35.210645 1
1.9%
35.205099 1
1.9%
35.195595 1
1.9%
35.192092 1
1.9%
35.175937 1
1.9%
35.169823 1
1.9%
35.167768 1
1.9%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct53
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.86787
Minimum128.81096
Maximum128.98359
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size618.0 B
2023-12-11T01:17:11.974363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.81096
5-th percentile128.81414
Q1128.82466
median128.83781
Q3128.90411
95-th percentile128.97474
Maximum128.98359
Range0.172637
Interquartile range (IQR)0.079447

Descriptive statistics

Standard deviation0.052846324
Coefficient of variation (CV)0.00041008147
Kurtosis-0.79061526
Mean128.86787
Median Absolute Deviation (MAD)0.0240895
Skewness0.72458746
Sum6958.8648
Variance0.002792734
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:17:12.182453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.938622 2
 
3.7%
128.824894 1
 
1.9%
128.909843 1
 
1.9%
128.955374 1
 
1.9%
128.879148 1
 
1.9%
128.926805 1
 
1.9%
128.933199 1
 
1.9%
128.913798 1
 
1.9%
128.930114 1
 
1.9%
128.929411 1
 
1.9%
Other values (43) 43
79.6%
ValueCountFrequency (%)
128.810957 1
1.9%
128.811495 1
1.9%
128.812334 1
1.9%
128.815115 1
1.9%
128.817265 1
1.9%
128.819644 1
1.9%
128.820495 1
1.9%
128.821293 1
1.9%
128.821371 1
1.9%
128.821603 1
1.9%
ValueCountFrequency (%)
128.983594 1
1.9%
128.976037 1
1.9%
128.975881 1
1.9%
128.974131 1
1.9%
128.955374 1
1.9%
128.938622 2
3.7%
128.933199 1
1.9%
128.930114 1
1.9%
128.929411 1
1.9%
128.926805 1
1.9%

Interactions

2023-12-11T01:17:08.261058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:17:07.526182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:17:07.865723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:17:08.780389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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0부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 이든텍 건너편1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.148996128.824894
1부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 이엔케이 건너편1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.149668128.819644
2부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 케이디엠씨 뒤2부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.148984128.817265
3부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 엔케이 앞1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.149579128.815115
4부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 매일정기 옆1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.149293128.810957
5부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 녹산유치원 건너편1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.150624128.836006
6부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 도로변1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.151601128.820495
7부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 한국첨단기술연구소 옆1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.150552128.811495
8부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 성우하이텍 앞1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.145924128.830275
9부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 부산테크노파크 앞1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2022-07-2535.145789128.825551
행정동명설치 장소개수관리자연락처구군명데이터기준일자위도경도
44부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 녹산교2부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.121472128.896034
45부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 성고개12부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.108716128.851391
46부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 조만교2부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.162511128.890148
47부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 가동마을4부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.164812128.888961
48부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 지사교2부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.142816128.875121
49부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 장고개12부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.121992128.848373
50부산광역시 강서구 녹산동부산광역시 강서구 생곡 장낙4부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.134756128.894859
51부산광역시 강서구 가덕도동부산광역시 강서구 성북IC 램프10부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.058122128.828649
52부산광역시 강서구 가덕도동부산광역시 강서구 천성IC 램프10부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.030191128.821371
53부산광역시 강서구 가덕도동부산광역시 강서구 가덕해안로32부산광역시 강서구 도시정비과051-970-4766부산광역시 강서구2022-07-2535.019376128.824614