Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations37
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)5.4%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory83.6 B

Variable types

Categorical6
Text1
Unsupported3

Dataset

Description시군별산후조리원점검및이송보고
Author전라북도
URLhttps://www.bigdatahub.go.kr/opendata/dataSet/detail.nm?contentId=37&rlik=49451aebf056b486&serviceId=202183

Alerts

Dataset has 2 (5.4%) duplicate rowsDuplicates
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1 is highly overall correlated with - and 4 other fieldsHigh correlation
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3 is highly overall correlated with - and 3 other fieldsHigh correlation
- is highly overall correlated with Unnamed: 4 and 3 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 4 is highly overall correlated with - and 1 other fieldsHigh correlation
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2 is highly overall correlated with 감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1 and 2 other fieldsHigh correlation
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4 is highly overall correlated with - and 3 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 4 is highly imbalanced (73.3%)Imbalance
-.2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
-.3 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-03-14 00:18:39.814835
Analysis finished2024-03-14 00:18:40.316130
Duration0.5 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

-
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)16.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
전주시
20 
군산시보건소
8 
익산시
4 
정읍시
 
2
김제시보건소
 
2

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.9459459
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row시군구(보건소)
2nd row전주시
3rd row전주시
4th row전주시
5th row전주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전주시 20
54.1%
군산시보건소 8
 
21.6%
익산시 4
 
10.8%
정읍시 2
 
5.4%
김제시보건소 2
 
5.4%
시군구(보건소) 1
 
2.7%

Length

2024-03-14T09:18:40.364092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T09:18:40.444923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전주시 20
54.1%
군산시보건소 8
 
21.6%
익산시 4
 
10.8%
정읍시 2
 
5.4%
김제시보건소 2
 
5.4%
시군구(보건소 1
 
2.7%

-.1
Text

Distinct21
Distinct (%)56.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2024-03-14T09:18:40.594799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length11
Mean length9.1891892
Min length2

Characters and Unicode

Total characters340
Distinct characters49
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)45.9%

Sample

1st row산후조리원명
2nd row한별산후조리원
3rd row한나산후조리원
4th row한나산후조리원
5th row한나산후조리원
ValueCountFrequency (%)
원광대학교전주 9
17.6%
한방병원산후조리원 9
17.6%
미래와 4
 
7.8%
여성 4
 
7.8%
은혜 4
 
7.8%
한나산후조리원 3
 
5.9%
휴산후조리원 1
 
2.0%
미래와여성 1
 
2.0%
산후조리원명 1
 
2.0%
한사랑산후조리원 1
 
2.0%
Other values (14) 14
27.5%
2024-03-14T09:18:40.952592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 47
 
13.8%
조 30
 
8.8%
산 29
 
8.5%
리 29
 
8.5%
후 29
 
8.5%
한 15
 
4.4%
대 10
 
2.9%
방 10
 
2.9%
광 9
 
2.6%
주 9
 
2.6%
Other values (39) 123
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 326
95.9%
Control 9
 
2.6%
Space Separator 5
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 47
14.4%
조 30
 
9.2%
산 29
 
8.9%
리 29
 
8.9%
후 29
 
8.9%
한 15
 
4.6%
대 10
 
3.1%
방 10
 
3.1%
광 9
 
2.8%
주 9
 
2.8%
Other values (37) 109
33.4%
Control
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 326
95.9%
Common 14
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 47
14.4%
조 30
 
9.2%
산 29
 
8.9%
리 29
 
8.9%
후 29
 
8.9%
한 15
 
4.6%
대 10
 
3.1%
방 10
 
3.1%
광 9
 
2.8%
주 9
 
2.8%
Other values (37) 109
33.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
9
64.3%
5
35.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 326
95.9%
ASCII 14
 
4.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 47
14.4%
조 30
 
9.2%
산 29
 
8.9%
리 29
 
8.9%
후 29
 
8.9%
한 15
 
4.6%
대 10
 
3.1%
방 10
 
3.1%
광 9
 
2.8%
주 9
 
2.8%
Other values (37) 109
33.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
9
64.3%
5
35.7%

-.2
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B

-.3
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B

Unnamed: 4
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)10.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
위반사항 없음
34 
위반내용
 
1
4대보험 의무가입 및 신생아 격리시설 적정운영적정 인력기준 준수
 
1
4대보험 의무가입, 세탁실 위생관리 신생아 격리시설 적정운영 ,인력기준 준수
 
1

Length

Max length65
Median length7
Mean length9.2972973
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)8.1%

Sample

1st row위반내용
2nd row위반사항 없음
3rd row위반사항 없음
4th row위반사항 없음
5th row위반사항 없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위반사항 없음 34
91.9%
위반내용 1
 
2.7%
4대보험 의무가입 및 신생아 격리시설 적정운영적정 인력기준 준수 1
 
2.7%
4대보험 의무가입, 세탁실 위생관리 신생아 격리시설 적정운영 ,인력기준 준수 1
 
2.7%

Length

2024-03-14T09:18:41.060923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T09:18:41.150898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위반사항 34
39.5%
없음 34
39.5%
4대보험 2
 
2.3%
의무가입 2
 
2.3%
신생아 2
 
2.3%
격리시설 2
 
2.3%
인력기준 2
 
2.3%
준수 2
 
2.3%
위반내용 1
 
1.2%
및 1
 
1.2%
Other values (4) 4
 
4.7%

감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B

감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)13.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
-
18 
신생아
12 
.
4 
산모
2 
대상자
 
1

Length

Max length3
Median length1
Mean length1.7567568
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row대상자
2nd row-
3rd row신생아
4th row신생아
5th row신생아

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 18
48.6%
신생아 12
32.4%
. 4
 
10.8%
산모 2
 
5.4%
대상자 1
 
2.7%

Length

2024-03-14T09:18:41.257578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T09:18:41.347451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
22
59.5%
신생아 12
32.4%
산모 2
 
5.4%
대상자 1
 
2.7%

감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)37.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
-
18 
.
4 
황달
2 
장관계 증상(구토)
2 
기타(발열)
2 
Other values (9)
9 

Length

Max length32
Median length1
Mean length4.5405405
Min length1

Unique

Unique9 ?
Unique (%)24.3%

Sample

1st row증상 또는 사고유형
2nd row-
3rd row오심, 구토, 수유량 감소, 황달 관찰 되며 복부팽만 증상
4th row수유량이 적고,바는 힘이 약한 듯함
5th row갈색구토 1회, 혈변3회 관찰

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 18
48.6%
. 4
 
10.8%
황달 2
 
5.4%
장관계 증상(구토) 2
 
5.4%
기타(발열) 2
 
5.4%
증상 또는 사고유형 1
 
2.7%
오심, 구토, 수유량 감소, 황달 관찰 되며 복부팽만 증상 1
 
2.7%
수유량이 적고,바는 힘이 약한 듯함 1
 
2.7%
갈색구토 1회, 혈변3회 관찰 1
 
2.7%
봉화직염 1
 
2.7%
Other values (4) 4
 
10.8%

Length

2024-03-14T09:18:41.455406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
22
38.6%
황달 3
 
5.3%
장관계 2
 
3.5%
증상(구토 2
 
3.5%
기타(발열 2
 
3.5%
증상 2
 
3.5%
관찰 2
 
3.5%
혈변3회 1
 
1.8%
갈색구토 1
 
1.8%
1회 1
 
1.8%
Other values (19) 19
33.3%

감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)18.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
-
18 
종합병원(소아과)
6 
종합병원(신생아실)
5 
.
4 
종합병원(산부인과)
2 
Other values (2)
2 

Length

Max length14
Median length1
Mean length4.5135135
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.4%

Sample

1st row이송 의료기관
2nd row-
3rd row종합병원(신생아실)
4th row종합병원(신생아실)
5th row종합병원(신생아실)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 18
48.6%
종합병원(소아과) 6
 
16.2%
종합병원(신생아실) 5
 
13.5%
. 4
 
10.8%
종합병원(산부인과) 2
 
5.4%
이송 의료기관 1
 
2.7%
종합병원(신생아 중환자실) 1
 
2.7%

Length

2024-03-14T09:18:41.551037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T09:18:41.643215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
22
56.4%
종합병원(소아과 6
 
15.4%
종합병원(신생아실 5
 
12.8%
종합병원(산부인과 2
 
5.1%
이송 1
 
2.6%
의료기관 1
 
2.6%
종합병원(신생아 1
 
2.6%
중환자실 1
 
2.6%

감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)16.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
-
17 
○
7 
X
7 
.
4 
이송후 산후조리원 퇴소 여부
 
1

Length

Max length15
Median length1
Mean length1.7027027
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.4%

Sample

1st row이송후 산후조리원 퇴소 여부
2nd row-
3rd row○
4th row○
5th row○

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 17
45.9%
○ 7
18.9%
X 7
18.9%
. 4
 
10.8%
이송후 산후조리원 퇴소 여부 1
 
2.7%
○ 또는 × 1
 
2.7%

Length

2024-03-14T09:18:41.794977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T09:18:42.103032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
21
50.0%
○ 8
 
19.0%
x 7
 
16.7%
이송후 1
 
2.4%
산후조리원 1
 
2.4%
퇴소 1
 
2.4%
여부 1
 
2.4%
또는 1
 
2.4%
× 1
 
2.4%

Correlations

2024-03-14T09:18:42.167540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
--.1Unnamed: 4감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4
-1.0001.0000.9010.8410.7280.7950.944
-.11.0001.0001.0000.9000.0000.8630.878
Unnamed: 40.9011.0001.0000.5970.0870.6180.675
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.10.8410.9000.5971.0001.0001.0000.900
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.20.7280.0000.0871.0001.0000.9960.934
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.30.7950.8630.6181.0000.9961.0000.882
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.40.9440.8780.6750.9000.9340.8821.000
2024-03-14T09:18:42.265410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 4감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4-감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2
Unnamed: 41.0000.5140.4860.7590.4510.000
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.10.5141.0000.8290.7330.9680.848
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.40.4860.8291.0000.6520.7490.690
-0.7590.7330.6521.0000.6160.392
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.30.4510.9680.7490.6161.0000.783
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.20.0000.8480.6900.3920.7831.000
2024-03-14T09:18:42.382498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
-Unnamed: 4감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4
-1.0000.7590.7330.3920.6160.652
Unnamed: 40.7591.0000.5140.0000.4510.486
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.10.7330.5141.0000.8480.9680.829
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.20.3920.0000.8481.0000.7830.690
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.30.6160.4510.9680.7831.0000.749
감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.40.6520.4860.8290.6900.7491.000

Missing values

2024-03-14T09:18:40.139618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T09:18:40.271540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

--.1-.2-.3Unnamed: 4감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4
0시군구(보건소)산후조리원명정기점검일민원등 부정기점검일위반내용이송일대상자증상 또는 사고유형이송 의료기관이송후 산후조리원 퇴소 여부
1전주시한별산후조리원2014-04-17 00:00:00-위반사항 없음없음----
2전주시한나산후조리원2014-04-16 00:00:002014-05-09 00:00:00위반사항 없음2014-03-19 00:00:00신생아오심, 구토, 수유량 감소, 황달 관찰 되며 복부팽만 증상종합병원(신생아실)○
3전주시한나산후조리원2014-04-17 00:00:002014-05-10 00:00:00위반사항 없음2014-05-24 00:00:00신생아수유량이 적고,바는 힘이 약한 듯함종합병원(신생아실)○
4전주시한나산후조리원2014-04-18 00:00:002014-05-11 00:00:00위반사항 없음2014-06-26 00:00:00신생아갈색구토 1회, 혈변3회 관찰종합병원(신생아실)○
5전주시푸른산후조리원2014-04-17 00:00:00-위반사항 없음없음----
6전주시미르피아산후조리원2014-04-18 00:00:00-위반사항 없음2014-06-25 00:00:00신생아황달종합병원(신생아실)X
7전주시참조은산후조리원2014-04-18 00:00:00-위반사항 없음없음----
8전주시세나산후조리원2014-04-16 00:00:00-위반사항 없음2014-05-07 00:00:00신생아봉화직염종합병원(신생아실)○
9전주시정성산후조리원2014-04-17 00:00:00-위반사항 없음없음----
--.1-.2-.3Unnamed: 4감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4
27군산시보건소은혜13.09.03-위반사항 없음-----
28군산시보건소은혜13.12.20-위반사항 없음-----
29익산시휴산후조리원2014-05-07 00:00:00.위반사항 없음-....
30익산시제일맘산후조리원2014-05-02 00:00:00.위반사항 없음.....
31익산시미래와여성산후조리원2014-05-07 00:00:00.위반사항 없음.....
32익산시영등한방산후조리원2014-05-07 00:00:00.위반사항 없음.....
33정읍시현대산후조리원2014-3-13 2014-07-04-위반사항 없음-----
34정읍시서울산후조리원2014-3-13 2014-07-04-위반사항 없음-----
35김제시보건소한사랑산후조리원2014-05-07 00:00:00-4대보험 의무가입 및 신생아 격리시설 적정운영적정 인력기준 준수-----
36김제시보건소미래와여성 산후조리원2014-05-07 00:00:00-4대보험 의무가입, 세탁실 위생관리 신생아 격리시설 적정운영 ,인력기준 준수-----

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--.1Unnamed: 4감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.1감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.2감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.3감염, 질병, 안전사고 등 이송조치 보고.4# duplicates
1군산시보건소은혜위반사항 없음----4
0군산시보건소미래와 여성위반사항 없음----3