Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations6410
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows372
Duplicate rows (%)5.8%
Total size in memory250.5 KiB
Average record size in memory40.0 B

Variable types

Text4
Categorical1

Dataset

Description영월군 사업장폐기물배출자 신고현황 데이터로 상호, 폐기물 종류, 사업장 도로명주소, 사업장 지번주소, 업무구분 데이터를 제공합니다.
Author강원도 영월군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15081106/fileData.do

Alerts

Dataset has 372 (5.8%) duplicate rowsDuplicates
업무구분 is highly imbalanced (82.3%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:12:33.686879
Analysis finished2023-12-12 12:12:34.539319
Duration0.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct1434
Distinct (%)22.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size50.2 KiB
2023-12-12T21:12:34.748941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length22
Mean length5.8906396
Min length2

Characters and Unicode

Total characters37759
Distinct characters372
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique290 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row주식회사 두래 (영월혁신센터)
2nd row비제이푸드 유한회사 농업회사법인
3rd row농업회사법인 푸드락(주)
4th row(주)더원
5th row(주)더원
ValueCountFrequency (%)
영월군청 580
 
8.2%
주식회사 424
 
6.0%
개인 319
 
4.5%
행운기업 238
 
3.4%
성원환경(합 151
 
2.1%
강원도영월교육지원청 136
 
1.9%
영월군청(도시교통과 123
 
1.7%
동림환경건설(주 111
 
1.6%
영월읍사무소 110
 
1.5%
행운기업(주 109
 
1.5%
Other values (1460) 4803
67.6%
2023-12-12T21:12:35.176142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1895
 
5.0%
1602
 
4.2%
( 1552
 
4.1%
) 1550
 
4.1%
1533
 
4.1%
1385
 
3.7%
1119
 
3.0%
985
 
2.6%
899
 
2.4%
888
 
2.4%
Other values (362) 24351
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 33882
89.7%
Open Punctuation 1552
 
4.1%
Close Punctuation 1550
 
4.1%
Space Separator 694
 
1.8%
Decimal Number 67
 
0.2%
Lowercase Letter 8
 
< 0.1%
Uppercase Letter 4
 
< 0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1895
 
5.6%
1602
 
4.7%
1533
 
4.5%
1385
 
4.1%
1119
 
3.3%
985
 
2.9%
899
 
2.7%
888
 
2.6%
809
 
2.4%
766
 
2.3%
Other values (346) 22001
64.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 23
34.3%
1 18
26.9%
8 9
 
13.4%
2 9
 
13.4%
9 7
 
10.4%
4 1
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
25.0%
k 2
25.0%
e 2
25.0%
h 2
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
50.0%
T 2
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1552
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1550
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
694
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33884
89.7%
Common 3863
 
10.2%
Latin 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1895
 
5.6%
1602
 
4.7%
1533
 
4.5%
1385
 
4.1%
1119
 
3.3%
985
 
2.9%
899
 
2.7%
888
 
2.6%
809
 
2.4%
766
 
2.3%
Other values (347) 22003
64.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1552
40.2%
) 1550
40.1%
694
18.0%
3 23
 
0.6%
1 18
 
0.5%
8 9
 
0.2%
2 9
 
0.2%
9 7
 
0.2%
4 1
 
< 0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
16.7%
s 2
16.7%
k 2
16.7%
e 2
16.7%
T 2
16.7%
h 2
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33882
89.7%
ASCII 3875
 
10.3%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1895
 
5.6%
1602
 
4.7%
1533
 
4.5%
1385
 
4.1%
1119
 
3.3%
985
 
2.9%
899
 
2.7%
888
 
2.6%
809
 
2.4%
766
 
2.3%
Other values (346) 22001
64.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 1552
40.1%
) 1550
40.0%
694
17.9%
3 23
 
0.6%
1 18
 
0.5%
8 9
 
0.2%
2 9
 
0.2%
9 7
 
0.2%
E 2
 
0.1%
s 2
 
0.1%
Other values (5) 9
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct99
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size50.2 KiB
2023-12-12T21:12:35.407199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length81
Median length75
Mean length29.736505
Min length1

Characters and Unicode

Total characters190611
Distinct characters235
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row그 밖의 공정오니
2nd row그 밖의 동물성잔재물
3rd row그 밖의 식물성잔재물
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
4010
 
9.9%
사용된 3125
 
7.7%
석면의 2579
 
6.4%
제거작업에 2579
 
6.4%
흩날릴 2557
 
6.3%
우려가 2557
 
6.3%
없는 2474
 
6.1%
1972
 
4.9%
슬레이트 1415
 
3.5%
고형화되어 1412
 
3.5%
Other values (180) 15863
39.1%
2023-12-12T21:12:35.832816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
34139
 
17.9%
5781
 
3.0%
5164
 
2.7%
5162
 
2.7%
4577
 
2.4%
4570
 
2.4%
4318
 
2.3%
4301
 
2.3%
3847
 
2.0%
3787
 
2.0%
Other values (225) 114965
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 152969
80.3%
Space Separator 34139
 
17.9%
Other Punctuation 1595
 
0.8%
Close Punctuation 631
 
0.3%
Open Punctuation 631
 
0.3%
Decimal Number 567
 
0.3%
Connector Punctuation 55
 
< 0.1%
Lowercase Letter 24
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
5781
 
3.8%
5164
 
3.4%
5162
 
3.4%
4577
 
3.0%
4570
 
3.0%
4318
 
2.8%
4301
 
2.8%
3847
 
2.5%
3787
 
2.5%
3689
 
2.4%
Other values (206) 107773
70.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 8
33.3%
g 4
16.7%
r 4
16.7%
a 4
16.7%
s 4
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 548
96.6%
2 10
 
1.8%
8 5
 
0.9%
0 4
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 622
98.6%
5
 
0.8%
] 4
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 622
98.6%
5
 
0.8%
[ 4
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1594
99.9%
. 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34139
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 55
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 152969
80.3%
Common 37618
 
19.7%
Latin 24
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
5781
 
3.8%
5164
 
3.4%
5162
 
3.4%
4577
 
3.0%
4570
 
3.0%
4318
 
2.8%
4301
 
2.8%
3847
 
2.5%
3787
 
2.5%
3689
 
2.4%
Other values (206) 107773
70.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
34139
90.8%
· 1594
 
4.2%
) 622
 
1.7%
( 622
 
1.7%
1 548
 
1.5%
_ 55
 
0.1%
2 10
 
< 0.1%
5
 
< 0.1%
5
 
< 0.1%
8 5
 
< 0.1%
Other values (4) 13
 
< 0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 8
33.3%
g 4
16.7%
r 4
16.7%
a 4
16.7%
s 4
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147188
77.2%
ASCII 36038
 
18.9%
Compat Jamo 5781
 
3.0%
None 1604
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
34139
94.7%
) 622
 
1.7%
( 622
 
1.7%
1 548
 
1.5%
_ 55
 
0.2%
2 10
 
< 0.1%
e 8
 
< 0.1%
8 5
 
< 0.1%
g 4
 
< 0.1%
[ 4
 
< 0.1%
Other values (6) 21
 
0.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
5781
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
5164
 
3.5%
5162
 
3.5%
4577
 
3.1%
4570
 
3.1%
4318
 
2.9%
4301
 
2.9%
3847
 
2.6%
3787
 
2.6%
3689
 
2.5%
3683
 
2.5%
Other values (205) 104090
70.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1594
99.4%
5
 
0.3%
5
 
0.3%
Distinct1367
Distinct (%)21.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size50.2 KiB
2023-12-12T21:12:36.182329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length54
Mean length17.65039
Min length1

Characters and Unicode

Total characters113139
Distinct characters322
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique294 ?
Unique (%)4.6%

Sample

1st row강원도 영월군 영월읍 팔괴로 130-11
2nd row강원도 영월군 주천면 솔치로 724
3rd row강원도 영월군 남면 서강로 1857-6
4th row강원도 영월군 남면 서강로 1587-1
5th row강원도 영월군 남면 서강로 1587-1
ValueCountFrequency (%)
강원도 5032
18.6%
영월군 4971
18.4%
영월읍 2731
 
10.1%
하송로 609
 
2.3%
64 572
 
2.1%
봉래산로 495
 
1.8%
남면 467
 
1.7%
북면 422
 
1.6%
169 362
 
1.3%
주천면 307
 
1.1%
Other values (1616) 11019
40.8%
2023-12-12T21:12:36.795708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23303
20.6%
8505
 
7.5%
8498
 
7.5%
5547
 
4.9%
5440
 
4.8%
5297
 
4.7%
5270
 
4.7%
1 3452
 
3.1%
3263
 
2.9%
3019
 
2.7%
Other values (312) 41545
36.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 69470
61.4%
Space Separator 23303
 
20.6%
Decimal Number 16804
 
14.9%
Dash Punctuation 1779
 
1.6%
Connector Punctuation 714
 
0.6%
Open Punctuation 520
 
0.5%
Close Punctuation 520
 
0.5%
Uppercase Letter 24
 
< 0.1%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
8505
12.2%
8498
12.2%
5547
 
8.0%
5440
 
7.8%
5297
 
7.6%
5270
 
7.6%
3263
 
4.7%
3019
 
4.3%
2128
 
3.1%
2036
 
2.9%
Other values (291) 20467
29.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3452
20.5%
2 2144
12.8%
6 1879
11.2%
4 1791
10.7%
3 1790
10.7%
8 1574
9.4%
9 1303
 
7.8%
7 1023
 
6.1%
5 1010
 
6.0%
0 838
 
5.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 518
99.6%
[ 2
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 518
99.6%
] 2
 
0.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 12
50.0%
D 12
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23303
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1779
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 714
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 69470
61.4%
Common 43645
38.6%
Latin 24
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
8505
12.2%
8498
12.2%
5547
 
8.0%
5440
 
7.8%
5297
 
7.6%
5270
 
7.6%
3263
 
4.7%
3019
 
4.3%
2128
 
3.1%
2036
 
2.9%
Other values (291) 20467
29.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
23303
53.4%
1 3452
 
7.9%
2 2144
 
4.9%
6 1879
 
4.3%
4 1791
 
4.1%
3 1790
 
4.1%
- 1779
 
4.1%
8 1574
 
3.6%
9 1303
 
3.0%
7 1023
 
2.3%
Other values (9) 3607
 
8.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 12
50.0%
D 12
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 69470
61.4%
ASCII 43666
38.6%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23303
53.4%
1 3452
 
7.9%
2 2144
 
4.9%
6 1879
 
4.3%
4 1791
 
4.1%
3 1790
 
4.1%
- 1779
 
4.1%
8 1574
 
3.6%
9 1303
 
3.0%
7 1023
 
2.3%
Other values (10) 3628
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
8505
12.2%
8498
12.2%
5547
 
8.0%
5440
 
7.8%
5297
 
7.6%
5270
 
7.6%
3263
 
4.7%
3019
 
4.3%
2128
 
3.1%
2036
 
2.9%
Other values (291) 20467
29.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Distinct1332
Distinct (%)20.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size50.2 KiB
2023-12-12T21:12:37.208516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length59
Mean length15.617161
Min length1

Characters and Unicode

Total characters100106
Distinct characters296
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique362 ?
Unique (%)5.6%

Sample

1st row강원도 영월군 영월읍 팔괴리 1280
2nd row강원도 영월군 주천면 신일리 281
3rd row강원도 영월군 남면 북쌍리 280-51
4th row강원도 영월군 남면 북쌍리 424
5th row강원도 영월군 남면 북쌍리 424
ValueCountFrequency (%)
강원도 4128
18.5%
영월군 4090
18.3%
영월읍 2166
 
9.7%
영흥리 714
 
3.2%
하송리 689
 
3.1%
242 378
 
1.7%
북면 373
 
1.7%
상동읍 326
 
1.5%
덕포리 315
 
1.4%
남면 288
 
1.3%
Other values (1655) 8899
39.8%
2023-12-12T21:12:38.133036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24804
24.8%
7351
 
7.3%
6644
 
6.6%
4612
 
4.6%
4416
 
4.4%
4393
 
4.4%
4196
 
4.2%
4166
 
4.2%
1 3211
 
3.2%
2534
 
2.5%
Other values (286) 33779
33.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 56134
56.1%
Space Separator 24804
24.8%
Decimal Number 16296
 
16.3%
Dash Punctuation 2433
 
2.4%
Close Punctuation 173
 
0.2%
Open Punctuation 173
 
0.2%
Connector Punctuation 75
 
0.1%
Other Punctuation 9
 
< 0.1%
Uppercase Letter 6
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
7351
13.1%
6644
11.8%
4612
 
8.2%
4416
 
7.9%
4393
 
7.8%
4196
 
7.5%
4166
 
7.4%
2534
 
4.5%
1716
 
3.1%
797
 
1.4%
Other values (263) 15309
27.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3211
19.7%
2 2322
14.2%
7 1697
10.4%
0 1559
9.6%
4 1526
9.4%
5 1499
9.2%
3 1272
 
7.8%
6 1266
 
7.8%
8 1069
 
6.6%
9 875
 
5.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
44.4%
/ 4
44.4%
· 1
 
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 169
97.7%
] 4
 
2.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 169
97.7%
[ 4
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
50.0%
Y 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24804
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2433
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 75
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56134
56.1%
Common 43966
43.9%
Latin 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
7351
13.1%
6644
11.8%
4612
 
8.2%
4416
 
7.9%
4393
 
7.8%
4196
 
7.5%
4166
 
7.4%
2534
 
4.5%
1716
 
3.1%
797
 
1.4%
Other values (263) 15309
27.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
24804
56.4%
1 3211
 
7.3%
- 2433
 
5.5%
2 2322
 
5.3%
7 1697
 
3.9%
0 1559
 
3.5%
4 1526
 
3.5%
5 1499
 
3.4%
3 1272
 
2.9%
6 1266
 
2.9%
Other values (11) 2377
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
50.0%
Y 3
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56134
56.1%
ASCII 43971
43.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24804
56.4%
1 3211
 
7.3%
- 2433
 
5.5%
2 2322
 
5.3%
7 1697
 
3.9%
0 1559
 
3.5%
4 1526
 
3.5%
5 1499
 
3.4%
3 1272
 
2.9%
6 1266
 
2.9%
Other values (12) 2382
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
7351
13.1%
6644
11.8%
4612
 
8.2%
4416
 
7.9%
4393
 
7.8%
4196
 
7.5%
4166
 
7.4%
2534
 
4.5%
1716
 
3.1%
797
 
1.4%
Other values (263) 15309
27.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

업무구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size50.2 KiB
지정폐기물배출자관리
6240 
사업장폐기물배출자(2호)
 
170

Length

Max length13
Median length10
Mean length10.079563
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장폐기물배출자(2호)
2nd row사업장폐기물배출자(2호)
3rd row사업장폐기물배출자(2호)
4th row사업장폐기물배출자(2호)
5th row사업장폐기물배출자(2호)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정폐기물배출자관리 6240
97.3%
사업장폐기물배출자(2호) 170
 
2.7%

Length

2023-12-12T21:12:38.280325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:12:38.385471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정폐기물배출자관리 6240
97.3%
사업장폐기물배출자(2호 170
 
2.7%

Correlations

2023-12-12T21:12:38.451312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류업무구분
폐기물 종류1.0000.996
업무구분0.9961.000

Missing values

2023-12-12T21:12:34.374682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:12:34.479157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호폐기물 종류사업장도로명주소사업장지번주소업무구분
0주식회사 두래 (영월혁신센터)그 밖의 공정오니강원도 영월군 영월읍 팔괴로 130-11강원도 영월군 영월읍 팔괴리 1280사업장폐기물배출자(2호)
1비제이푸드 유한회사 농업회사법인그 밖의 동물성잔재물강원도 영월군 주천면 솔치로 724강원도 영월군 주천면 신일리 281사업장폐기물배출자(2호)
2농업회사법인 푸드락(주)그 밖의 식물성잔재물강원도 영월군 남면 서강로 1857-6강원도 영월군 남면 북쌍리 280-51사업장폐기물배출자(2호)
3(주)더원폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)강원도 영월군 남면 서강로 1587-1강원도 영월군 남면 북쌍리 424사업장폐기물배출자(2호)
4(주)더원폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)강원도 영월군 남면 서강로 1587-1강원도 영월군 남면 북쌍리 424사업장폐기물배출자(2호)
5(주)더원폐합성고무류강원도 영월군 남면 서강로 1587-1강원도 영월군 남면 북쌍리 424사업장폐기물배출자(2호)
6(주)더원폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)강원도 영월군 남면 서강로 1587-1강원도 영월군 남면 북쌍리 424사업장폐기물배출자(2호)
7(주)충무화학폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)강원도 영월군 영월읍 팔괴로 130-49강원도 영월군 영월읍 팔괴리 1283사업장폐기물배출자(2호)
8농업회사법인 주식회사 솔치그 밖의 식물성잔재물강원도 영월군 주천면 솔치로 665강원도 영월군 주천면 신일리 412-1사업장폐기물배출자(2호)
9영월군청(환경시설관리사업소)생활폐기물 소각시설 비산재강원도 영월군 북면 영월로 1339-43_ 영월군환경자원화시설강원도 영월군 북면 문곡리 541 영월군환경자원화시설사업장폐기물배출자(2호)
상호폐기물 종류사업장도로명주소사업장지번주소업무구분
6400쌍용자원개발(주)영월사업폐오일필터강원도 영월군 한반도면 한반도로 678-136 (외 125필지)강원도 영월군 한반도면 옹정리 산 127 외 125필지지정폐기물배출자관리
6401쌍용자원개발(주)영월사업그 밖의 광물류강원도 영월군 한반도면 한반도로 678-136 (외 125필지)강원도 영월군 한반도면 옹정리 산 127 외 125필지지정폐기물배출자관리
6402쌍용자원개발(주)영월사업폐광물유강원도 영월군 한반도면 한반도로 678-136 (외 125필지)강원도 영월군 한반도면 옹정리 산 127 외 125필지지정폐기물배출자관리
6403쌍용자원개발(주)영월사업그 밖의 폐유기용제강원도 영월군 한반도면 한반도로 678-136 (외 125필지)강원도 영월군 한반도면 옹정리 산 127 외 125필지지정폐기물배출자관리
6404강원자동차정비공업사폐유강원도 영월군 상동읍 천평리지정폐기물배출자관리
6405강원자동차정비공업사폐유기용제강원도 영월군 상동읍 천평리지정폐기물배출자관리
6406강원자동차정비공업사폐유강원도 영월군 상동읍 천평리지정폐기물배출자관리
6407상정공업사폐유강원도 영월군 한반도면 신천리 456-7지정폐기물배출자관리
6408상정공업사폐유강원도 영월군 한반도면 신천리 456-7지정폐기물배출자관리
6409상정공업사폐유기용제강원도 영월군 한반도면 신천리 456-7지정폐기물배출자관리

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호폐기물 종류사업장도로명주소사업장지번주소업무구분# duplicates
358행운기업 주식회사석면의 제거작업에 사용된 비닐시트·방진마스크·작업복 등강원도 영월군 영월읍 봉래산로 169강원도 영월군 영월읍 영흥리 670지정폐기물배출자관리113
359행운기업 주식회사슬레이트 등 고형화되어 있어 흩날릴 우려가 없는 것강원도 영월군 영월읍 봉래산로 169강원도 영월군 영월읍 영흥리 670지정폐기물배출자관리113
244영월군청(도시교통과)석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등강원도 영월군 영월읍 하송로 64_ 영월군청사강원도 영월군 영월읍 하송리 242 영월군청사지정폐기물배출자관리52
245영월군청(도시교통과)흩날릴 우려가 없는 폐석면강원도 영월군 영월읍 하송로 64_ 영월군청사강원도 영월군 영월읍 하송리 242 영월군청사지정폐기물배출자관리51
361행운기업(주)석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등강원도 영월군 영월읍 봉래산로 169지정폐기물배출자관리50
364행운기업(주)흩날릴 우려가 없는 폐석면강원도 영월군 영월읍 봉래산로 169지정폐기물배출자관리49
329하나환경(주)석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등강원도 영월군 남면 원골길 15-18강원도 영월군 남면 연당리 1177-2지정폐기물배출자관리39
331하나환경(주)흩날릴 우려가 없는 폐석면강원도 영월군 남면 원골길 15-18강원도 영월군 남면 연당리 1177-2지정폐기물배출자관리39
217영월군청석면의 제거작업에 사용된 모든 비닐시트ㆍ방진마스크ㆍ작업복ㆍ집진필터 등강원도 영월군 영월읍 하송로 64지정폐기물배출자관리33
234영월군청슬레이트 등 고형화되어 있어 흩날릴 우려가 없는 것강원도 영월군 영월읍 하송로 64지정폐기물배출자관리33