Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations37
Missing cells15
Missing cells (%)4.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory75.6 B

Variable types

Categorical4
Text5

Dataset

Description강원특별자치도 산소길 정보(문의전화, 걷는거리, 코스정도, 주변볼거리 등)을 안내하여 드립니다. 강원특별자치도 여행에 참고 하시길 바랍니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3045500/fileData.do

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
시군명 is highly overall correlated with 문의전화High correlation
문의전화 is highly overall correlated with 시군명High correlation
걷는거리 has 4 (10.8%) missing valuesMissing
코스정보 has 8 (21.6%) missing valuesMissing
주변 볼거리 has 3 (8.1%) missing valuesMissing
길명칭 has unique valuesUnique
길도우미 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:57:54.414972
Analysis finished2023-12-12 12:57:55.493098
Duration1.08 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
강원특별자치도
37 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row강원특별자치도
2nd row강원특별자치도
3rd row강원특별자치도
4th row강원특별자치도
5th row강원특별자치도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원특별자치도 37
100.0%

Length

2023-12-12T21:57:55.915120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:57:56.026290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원특별자치도 37
100.0%

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)48.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
춘천시
4 
속초시
4 
강릉시
3 
인제군
3 
고성군
3 
Other values (13)
20 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)16.2%

Sample

1st row철원군
2nd row춘천시
3rd row춘천시
4th row춘천시
5th row춘천시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
춘천시 4
 
10.8%
속초시 4
 
10.8%
강릉시 3
 
8.1%
인제군 3
 
8.1%
고성군 3
 
8.1%
정선군 2
 
5.4%
영월군 2
 
5.4%
횡성군 2
 
5.4%
양구군 2
 
5.4%
평창군 2
 
5.4%
Other values (8) 10
27.0%

Length

2023-12-12T21:57:56.153073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
춘천시 4
 
10.8%
속초시 4
 
10.8%
강릉시 3
 
8.1%
인제군 3
 
8.1%
고성군 3
 
8.1%
양구군 2
 
5.4%
원주시 2
 
5.4%
태백시 2
 
5.4%
평창군 2
 
5.4%
횡성군 2
 
5.4%
Other values (8) 10
27.0%

길명칭
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T21:57:56.381630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length15
Mean length11.081081
Min length6

Characters and Unicode

Total characters410
Distinct characters137
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row철원 쇠둘레길
2nd row춘천 실레 이야기길
3rd row춘천 물깨말 구구리길
4th row춘천 석파령 너미길
5th row춘천 의암호 나들길
ValueCountFrequency (%)
산소길 15
 
12.9%
춘천 4
 
3.4%
속초 4
 
3.4%
고성 3
 
2.6%
인제 3
 
2.6%
강릉 3
 
2.6%
옛길 2
 
1.7%
양구 2
 
1.7%
동강 2
 
1.7%
생태탐방로 2
 
1.7%
Other values (70) 76
65.5%
2023-12-12T21:57:56.741663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
79
 
19.3%
길 34
 
8.3%
산 20
 
4.9%
소 17
 
4.1%
천 9
 
2.2%
강 7
 
1.7%
리 7
 
1.7%
대 5
 
1.2%
태 5
 
1.2%
성 5
 
1.2%
Other values (127) 222
54.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 326
79.5%
Space Separator 79
 
19.3%
Uppercase Letter 3
 
0.7%
Decimal Number 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
길 34
 
10.4%
산 20
 
6.1%
소 17
 
5.2%
천 9
 
2.8%
강 7
 
2.1%
리 7
 
2.1%
대 5
 
1.5%
태 5
 
1.5%
성 5
 
1.5%
속 4
 
1.2%
Other values (121) 213
65.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
33.3%
M 1
33.3%
Z 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 1
50.0%
3 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
79
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 326
79.5%
Common 81
 
19.8%
Latin 3
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 34
 
10.4%
산 20
 
6.1%
소 17
 
5.2%
천 9
 
2.8%
강 7
 
2.1%
리 7
 
2.1%
대 5
 
1.5%
태 5
 
1.5%
성 5
 
1.5%
속 4
 
1.2%
Other values (121) 213
65.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
79
97.5%
8 1
 
1.2%
3 1
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
33.3%
M 1
33.3%
Z 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 326
79.5%
ASCII 84
 
20.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
79
94.0%
8 1
 
1.2%
D 1
 
1.2%
M 1
 
1.2%
Z 1
 
1.2%
3 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 34
 
10.4%
산 20
 
6.1%
소 17
 
5.2%
천 9
 
2.8%
강 7
 
2.1%
리 7
 
2.1%
대 5
 
1.5%
태 5
 
1.5%
성 5
 
1.5%
속 4
 
1.2%
Other values (121) 213
65.3%

문의전화
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)48.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
033-251-9363
4 
033-639-2690
4 
033-640-4414
3 
033-463-4870
3 
033-680-3352
3 
Other values (13)
20 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.621622
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)16.2%

Sample

1st row033-450-5365
2nd row033-251-9363
3rd row033-251-9363
4th row033-251-9363
5th row033-251-9363

Common Values

ValueCountFrequency (%)
033-251-9363 4
 
10.8%
033-639-2690 4
 
10.8%
033-640-4414 3
 
8.1%
033-463-4870 3
 
8.1%
033-680-3352 3
 
8.1%
033-560-2569 2
 
5.4%
1577-0545 2
 
5.4%
033-340-2545 2
 
5.4%
033-480-2385 2
 
5.4%
033-330-2399 2
 
5.4%
Other values (8) 10
27.0%

Length

2023-12-12T21:57:56.889362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
033-251-9363 4
 
10.8%
033-639-2690 4
 
10.8%
033-640-4414 3
 
8.1%
033-463-4870 3
 
8.1%
033-680-3352 3
 
8.1%
033-480-2385 2
 
5.4%
033-737-2834 2
 
5.4%
033-550-2081 2
 
5.4%
033-330-2399 2
 
5.4%
033-340-2545 2
 
5.4%
Other values (8) 10
27.0%

길도우미
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T21:57:57.160355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length30
Mean length24.486486
Min length18

Characters and Unicode

Total characters906
Distinct characters142
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강월특별자치도 철원군 동송읍 장흥리 20-1
2nd row강월특별자치도 춘천시 신동면 증리 868-1
3rd row강월특별자치도 춘천시 남산면 강촌리 432
4th row강월특별자치도 춘천시 서면 당림리 예현병원
5th row강월특별자치도 춘천시 서면 신매리 신매대교
ValueCountFrequency (%)
강월특별자치도 37
 
20.7%
속초시 4
 
2.2%
춘천시 4
 
2.2%
인제군 3
 
1.7%
강릉시 3
 
1.7%
고성군 3
 
1.7%
원주시 2
 
1.1%
정선군 2
 
1.1%
영월읍 2
 
1.1%
영월군 2
 
1.1%
Other values (111) 117
65.4%
2023-12-12T21:57:57.548043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
142
 
15.7%
강 44
 
4.9%
월 41
 
4.5%
치 39
 
4.3%
특 37
 
4.1%
별 37
 
4.1%
자 37
 
4.1%
도 37
 
4.1%
리 27
 
3.0%
1 21
 
2.3%
Other values (132) 444
49.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 662
73.1%
Space Separator 142
 
15.7%
Decimal Number 75
 
8.3%
Dash Punctuation 10
 
1.1%
Close Punctuation 8
 
0.9%
Open Punctuation 8
 
0.9%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
강 44
 
6.6%
월 41
 
6.2%
치 39
 
5.9%
특 37
 
5.6%
별 37
 
5.6%
자 37
 
5.6%
도 37
 
5.6%
리 27
 
4.1%
군 20
 
3.0%
면 19
 
2.9%
Other values (117) 324
48.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
28.0%
2 11
14.7%
3 7
 
9.3%
9 7
 
9.3%
8 7
 
9.3%
7 5
 
6.7%
4 5
 
6.7%
5 4
 
5.3%
0 4
 
5.3%
6 4
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
142
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 662
73.1%
Common 244
 
26.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 44
 
6.6%
월 41
 
6.2%
치 39
 
5.9%
특 37
 
5.6%
별 37
 
5.6%
자 37
 
5.6%
도 37
 
5.6%
리 27
 
4.1%
군 20
 
3.0%
면 19
 
2.9%
Other values (117) 324
48.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
142
58.2%
1 21
 
8.6%
2 11
 
4.5%
- 10
 
4.1%
) 8
 
3.3%
( 8
 
3.3%
3 7
 
2.9%
9 7
 
2.9%
8 7
 
2.9%
7 5
 
2.0%
Other values (5) 18
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 662
73.1%
ASCII 244
 
26.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
142
58.2%
1 21
 
8.6%
2 11
 
4.5%
- 10
 
4.1%
) 8
 
3.3%
( 8
 
3.3%
3 7
 
2.9%
9 7
 
2.9%
8 7
 
2.9%
7 5
 
2.0%
Other values (5) 18
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 44
 
6.6%
월 41
 
6.2%
치 39
 
5.9%
특 37
 
5.6%
별 37
 
5.6%
자 37
 
5.6%
도 37
 
5.6%
리 27
 
4.1%
군 20
 
3.0%
면 19
 
2.9%
Other values (117) 324
48.9%

걷는거리
Text

MISSING 

Distinct29
Distinct (%)87.9%
Missing4
Missing (%)10.8%
Memory size428.0 B
2023-12-12T21:57:57.696787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length13
Mean length6.8181818
Min length5

Characters and Unicode

Total characters225
Distinct characters22
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)75.8%

Sample

1st row총 27km
2nd row총 8km
3rd row총 13.7km
4th row총 21km
5th row총 15km
ValueCountFrequency (%)
총 29
42.6%
15km 3
 
4.4%
km 3
 
4.4%
8km 2
 
2.9%
총9.5km 2
 
2.9%
6km 2
 
2.9%
왕복:15.6km 1
 
1.5%
총16km 1
 
1.5%
11km 1
 
1.5%
9km 1
 
1.5%
Other values (23) 23
33.8%
2023-12-12T21:57:58.006488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
35
15.6%
k 34
15.1%
m 34
15.1%
총 33
14.7%
. 15
6.7%
1 13
 
5.8%
2 11
 
4.9%
5 10
 
4.4%
3 7
 
3.1%
6 6
 
2.7%
Other values (12) 27
12.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 68
30.2%
Decimal Number 67
29.8%
Other Letter 36
16.0%
Space Separator 35
15.6%
Other Punctuation 16
 
7.1%
Open Punctuation 1
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Other Symbol 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
19.4%
2 11
16.4%
5 10
14.9%
3 7
10.4%
6 6
9.0%
8 5
 
7.5%
7 5
 
7.5%
0 4
 
6.0%
4 3
 
4.5%
9 3
 
4.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
총 33
91.7%
왕 1
 
2.8%
복 1
 
2.8%
중 1
 
2.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 34
50.0%
m 34
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
93.8%
: 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 121
53.8%
Latin 68
30.2%
Hangul 36
 
16.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
35
28.9%
. 15
12.4%
1 13
 
10.7%
2 11
 
9.1%
5 10
 
8.3%
3 7
 
5.8%
6 6
 
5.0%
8 5
 
4.1%
7 5
 
4.1%
0 4
 
3.3%
Other values (6) 10
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
총 33
91.7%
왕 1
 
2.8%
복 1
 
2.8%
중 1
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
k 34
50.0%
m 34
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 188
83.6%
Hangul 36
 
16.0%
CJK Compat 1
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
35
18.6%
k 34
18.1%
m 34
18.1%
. 15
8.0%
1 13
 
6.9%
2 11
 
5.9%
5 10
 
5.3%
3 7
 
3.7%
6 6
 
3.2%
8 5
 
2.7%
Other values (7) 18
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
총 33
91.7%
왕 1
 
2.8%
복 1
 
2.8%
중 1
 
2.8%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
100.0%

걷는시간
Categorical

Distinct14
Distinct (%)37.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
3시간
6 
<NA>
6 
1시간
5 
2시간
4 
4시간
4 
Other values (9)
12 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.6486486
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)16.2%

Sample

1st row7시간
2nd row2시간
3rd row3시간 30분
4th row5시간
5th row4시간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3시간 6
16.2%
<NA> 6
16.2%
1시간 5
13.5%
2시간 4
10.8%
4시간 4
10.8%
7시간 2
 
5.4%
5시간 2
 
5.4%
1시간 30분 2
 
5.4%
3시간 30분 1
 
2.7%
6시간 1
 
2.7%
Other values (4) 4
10.8%

Length

2023-12-12T21:57:58.144114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
3시간 7
17.5%
1시간 7
17.5%
na 6
15.0%
2시간 4
10.0%
4시간 4
10.0%
30분 3
7.5%
7시간 2
 
5.0%
5시간 2
 
5.0%
6시간 1
 
2.5%
15시간 1
 
2.5%
Other values (3) 3
7.5%

코스정보
Text

MISSING 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing8
Missing (%)21.6%
Memory size428.0 B
2023-12-12T21:57:58.368617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length132
Median length72
Mean length65.103448
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1888
Distinct characters287
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1코스 한여울길(11km, 3시간) / 2코스 금강산 가는길(16km, 4시간)
2nd row눈웃음길 → 아기장수전설길 → 동백숲길 → 신바람길 → 수아리길 → 산신령길 → 응고개길 → 덕만이길 → 한숨길 → 금병의숙 느티나무길 → 주막길
3rd row강촌 → 자전거도로 → 구곡폭포주차장 → 봉화산길 → 문배마을 → 구곡폭포주차장
4th row당림리(예현병원) → 석파령 → 덕두원(마을길) → 수레너미 → 신숭겸묘역 → 솔밭마실길 → 양지말노송쉼터 → 방동리
5th row박사마을 선양탑 → 신매대교 → 소양2교 → 소양강처녀상 → 당간지주 → 근화동배터 → 고산(상중도) → 중도 섬둘레길 = 의암호산책로 → 공지천 → 황금비늘테마거리 → 어린이회관 → 봉황대(라데나콘도) → 송암리
ValueCountFrequency (%)
→ 150
36.5%
7
 
1.7%
1코스 3
 
0.7%
1시간 3
 
0.7%
출발 3
 
0.7%
입구 3
 
0.7%
2코스 3
 
0.7%
3시간 2
 
0.5%
미시령 2
 
0.5%
삼척종합운동장 2
 
0.5%
Other values (223) 233
56.7%
2023-12-12T21:57:58.723553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
384
 
20.3%
→ 150
 
7.9%
) 51
 
2.7%
( 51
 
2.7%
k 42
 
2.2%
m 42
 
2.2%
. 31
 
1.6%
리 24
 
1.3%
길 23
 
1.2%
1 22
 
1.2%
Other values (277) 1068
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 985
52.2%
Space Separator 385
 
20.4%
Math Symbol 156
 
8.3%
Decimal Number 118
 
6.2%
Lowercase Letter 84
 
4.4%
Other Punctuation 58
 
3.1%
Close Punctuation 51
 
2.7%
Open Punctuation 51
 
2.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 24
 
2.4%
길 23
 
2.3%
대 22
 
2.2%
시 22
 
2.2%
장 21
 
2.1%
간 17
 
1.7%
교 17
 
1.7%
원 16
 
1.6%
정 15
 
1.5%
동 14
 
1.4%
Other values (255) 794
80.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
18.6%
5 20
16.9%
2 14
11.9%
6 13
11.0%
0 13
11.0%
3 12
10.2%
4 11
9.3%
7 6
 
5.1%
8 4
 
3.4%
9 3
 
2.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 150
96.2%
~ 5
 
3.2%
= 1
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 31
53.4%
, 21
36.2%
/ 6
 
10.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
384
99.7%
　 1
 
0.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 42
50.0%
m 42
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 51
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 985
52.2%
Common 819
43.4%
Latin 84
 
4.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 24
 
2.4%
길 23
 
2.3%
대 22
 
2.2%
시 22
 
2.2%
장 21
 
2.1%
간 17
 
1.7%
교 17
 
1.7%
원 16
 
1.6%
정 15
 
1.5%
동 14
 
1.4%
Other values (255) 794
80.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
384
46.9%
→ 150
 
18.3%
) 51
 
6.2%
( 51
 
6.2%
. 31
 
3.8%
1 22
 
2.7%
, 21
 
2.6%
5 20
 
2.4%
2 14
 
1.7%
6 13
 
1.6%
Other values (10) 62
 
7.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
k 42
50.0%
m 42
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 985
52.2%
ASCII 752
39.8%
Arrows 150
 
7.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
384
51.1%
) 51
 
6.8%
( 51
 
6.8%
k 42
 
5.6%
m 42
 
5.6%
. 31
 
4.1%
1 22
 
2.9%
, 21
 
2.8%
5 20
 
2.7%
2 14
 
1.9%
Other values (10) 74
 
9.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 150
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 24
 
2.4%
길 23
 
2.3%
대 22
 
2.2%
시 22
 
2.2%
장 21
 
2.1%
간 17
 
1.7%
교 17
 
1.7%
원 16
 
1.6%
정 15
 
1.5%
동 14
 
1.4%
Other values (255) 794
80.6%
None
ValueCountFrequency (%)
　 1
100.0%

주변 볼거리
Text

MISSING 

Distinct27
Distinct (%)79.4%
Missing3
Missing (%)8.1%
Memory size428.0 B
2023-12-12T21:57:59.065085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length135
Median length52
Mean length46.588235
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1584
Distinct characters250
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)64.7%

Sample

1st row승일교, 고석정, 송대소, 번지점프장, 직탕폭포, 노동당사, 수도국지
2nd row김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
3rd row김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
4th row김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
5th row김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
ValueCountFrequency (%)
김유정 4
 
1.6%
남이섬 4
 
1.6%
문학촌 4
 
1.6%
강촌 4
 
1.6%
소양강처녀상 4
 
1.6%
강원도립화목원 4
 
1.6%
문배마을 4
 
1.6%
막국수체험박물관 4
 
1.6%
청평사 4
 
1.6%
애니메이션박물관 4
 
1.6%
Other values (165) 206
83.7%
2023-12-12T21:57:59.682146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
212
 
13.4%
, 193
 
12.2%
관 46
 
2.9%
박 29
 
1.8%
원 29
 
1.8%
산 27
 
1.7%
물 26
 
1.6%
대 26
 
1.6%
강 22
 
1.4%
지 21
 
1.3%
Other values (240) 953
60.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1142
72.1%
Space Separator 212
 
13.4%
Other Punctuation 194
 
12.2%
Decimal Number 17
 
1.1%
Open Punctuation 8
 
0.5%
Close Punctuation 8
 
0.5%
Lowercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 46
 
4.0%
박 29
 
2.5%
원 29
 
2.5%
산 27
 
2.4%
물 26
 
2.3%
대 26
 
2.3%
강 22
 
1.9%
지 21
 
1.8%
사 19
 
1.7%
공 18
 
1.6%
Other values (227) 879
77.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 5
29.4%
1 5
29.4%
4 3
17.6%
8 1
 
5.9%
7 1
 
5.9%
3 1
 
5.9%
2 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 193
99.5%
. 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
212
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1142
72.1%
Common 439
 
27.7%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 46
 
4.0%
박 29
 
2.5%
원 29
 
2.5%
산 27
 
2.4%
물 26
 
2.3%
대 26
 
2.3%
강 22
 
1.9%
지 21
 
1.8%
사 19
 
1.7%
공 18
 
1.6%
Other values (227) 879
77.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
212
48.3%
, 193
44.0%
( 8
 
1.8%
) 8
 
1.8%
5 5
 
1.1%
1 5
 
1.1%
4 3
 
0.7%
8 1
 
0.2%
7 1
 
0.2%
3 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1142
72.1%
ASCII 442
 
27.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
212
48.0%
, 193
43.7%
( 8
 
1.8%
) 8
 
1.8%
5 5
 
1.1%
1 5
 
1.1%
m 3
 
0.7%
4 3
 
0.7%
8 1
 
0.2%
7 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 46
 
4.0%
박 29
 
2.5%
원 29
 
2.5%
산 27
 
2.4%
물 26
 
2.3%
대 26
 
2.3%
강 22
 
1.9%
지 21
 
1.8%
사 19
 
1.7%
공 18
 
1.6%
Other values (227) 879
77.0%

Correlations

2023-12-12T21:57:59.807833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명길명칭문의전화길도우미걷는거리걷는시간코스정보주변 볼거리
시군명1.0001.0001.0001.0000.9390.8051.0001.000
길명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
문의전화1.0001.0001.0001.0000.9310.8221.0001.000
길도우미1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
걷는거리0.9391.0000.9311.0001.0000.9481.0000.881
걷는시간0.8051.0000.8221.0000.9481.0001.0000.904
코스정보1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주변 볼거리1.0001.0001.0001.0000.8810.9041.0001.000
2023-12-12T21:57:59.969505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
걷는시간시군명문의전화
걷는시간1.0000.3570.397
시군명0.3571.0001.000
문의전화0.3971.0001.000
2023-12-12T21:58:00.087486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명문의전화걷는시간
시군명1.0001.0000.357
문의전화1.0001.0000.397
걷는시간0.3570.3971.000

Missing values

2023-12-12T21:57:55.126198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:57:55.291404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T21:57:55.414737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시도명시군명길명칭문의전화길도우미걷는거리걷는시간코스정보주변 볼거리
0강원특별자치도철원군철원 쇠둘레길033-450-5365강월특별자치도 철원군 동송읍 장흥리 20-1총 27km7시간1코스 한여울길(11km, 3시간) / 2코스 금강산 가는길(16km, 4시간)승일교, 고석정, 송대소, 번지점프장, 직탕폭포, 노동당사, 수도국지
1강원특별자치도춘천시춘천 실레 이야기길033-251-9363강월특별자치도 춘천시 신동면 증리 868-1총 8km2시간눈웃음길 → 아기장수전설길 → 동백숲길 → 신바람길 → 수아리길 → 산신령길 → 응고개길 → 덕만이길 → 한숨길 → 금병의숙 느티나무길 → 주막길김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
2강원특별자치도춘천시춘천 물깨말 구구리길033-251-9363강월특별자치도 춘천시 남산면 강촌리 432총 13.7km3시간 30분강촌 → 자전거도로 → 구곡폭포주차장 → 봉화산길 → 문배마을 → 구곡폭포주차장김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
3강원특별자치도춘천시춘천 석파령 너미길033-251-9363강월특별자치도 춘천시 서면 당림리 예현병원총 21km5시간당림리(예현병원) → 석파령 → 덕두원(마을길) → 수레너미 → 신숭겸묘역 → 솔밭마실길 → 양지말노송쉼터 → 방동리김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
4강원특별자치도춘천시춘천 의암호 나들길033-251-9363강월특별자치도 춘천시 서면 신매리 신매대교총 15km4시간박사마을 선양탑 → 신매대교 → 소양2교 → 소양강처녀상 → 당간지주 → 근화동배터 → 고산(상중도) → 중도 섬둘레길 = 의암호산책로 → 공지천 → 황금비늘테마거리 → 어린이회관 → 봉황대(라데나콘도) → 송암리김유정 문학촌, 소양댐, 애니메이션박물관, 청평사, 막국수체험박물관, 남이섬, 강원도립화목원, 소양강처녀상, 강촌, 문배마을
5강원특별자치도태백시태백 분주령 산소길033-550-2081강월특별자치도 태백시 창죽동 산71총 2.0km1시간검룡소 갈림길(0.6km, 20분) → 분주령(1.4km, 40분)태백고생대자연사박물관, 용연동굴, 석탄박물관, 검룡소, 황지연못, 매봉산풍력단지
6강원특별자치도태백시태백 해바라기 산소길033-550-2081강월특별자치도 태백시 황지동 280총 3.0km1시간 30분<NA>태백고생대자연사박물관, 용연동굴, 석탄박물관, 검룡소, 황지연못, 매봉산풍력단지
7강원특별자치도평창군평창 효석 문학숲길033-330-2399강월특별자치도 평창군 봉평면 창동리총8.7km3시간가산공원 → 무이예술관(1.5km, 0.5시간) → 이효석문학관(1.5km, 0.5시간) → 팔석정(5.7km, 2시간)평창무이예술관, 이효석문학관, 허브나라, 흥정계곡
8강원특별자치도평창군평창 오대산 천년의 숲길033-330-2399강월특별자치도 평창군 진부면 동산리총9.5km4시간월정사 → 동피골야영장(6.5km, 2.5시간) → 상원사(3km, 1.5시간)월정사, 오대산, 한국자생식물원
9강원특별자치도강릉시강릉 경포송림 산소길033-640-4414강월특별자치도 강릉시 안현동 868총 6km1시간 30분경포공영주차장 → 인월사(0.3km) → 금란정(0.6km) → 경양사(1.6km) → 시루봉(1.8km) → 경포대(2.9km) → 삼일탑(3km) → 허균허난유적공원(4.6km) → 경포습지공원(5.2km) → 경포공영주차장(6km)참소리박물관, 경포대호수, 홍장암조류전망대, 경포해변, 오죽헌, 선교장, 허균허난설헌기념공원, 경포습지공원
시도명시군명길명칭문의전화길도우미걷는거리걷는시간코스정보주변 볼거리
27강원특별자치도영월군영월 동강 어라연 산소길1577-0545강월특별자치도 영월군 영월읍 거운리 529-8총 5.2km3시간거운리 → 어라연별마로천문대, 동강생태공원, 국제현대미술관, 베어가(곰인형)박물관, 장릉(세계유산), 청령포, 동강사진박물관, 선돌, 덕포5일장, 전통시장
28강원특별자치도영월군영월 별마로천문대 산소길1577-0545강월특별자치도 영월군 영월읍 영흥리 산59(봉래산 정상)총 9km3시간영흥리 → 별마로천문대별마로천문대, 동강생태공원, 국제현대미술관, 베어가(곰인형)박물관, 장릉(세계유산), 청령포, 동강사진박물관, 선돌, 덕포5일장, 전통시장
29강원특별자치도원주시원주 싸리치 산소길033-737-2834강월특별자치도 원주시 신림면 신림리 치악산 명성 수양관총 11km3시간<NA>박경리문학공원, 고판화박물관, 원주허브팜, 한지공예관, 강원감영, 간현관광지, 치악산, 감악산
30강원특별자치도원주시원주 치악산 금강송길033-737-2834강월특별자치도 원주시 소초면 학곡리 1029번지 구룡사총9.5km3시간<NA>박경리문학공원, 고판화박물관, 원주허브팜, 한지공예관, 강원감영, 간현관광지, 치악산, 감악산
31강원특별자치도인제군인제 미시령 옛길 탐방033-463-4870강월특별자치도 인제군 북면 용대리총16km5시간용대리 미리네캠프 출발 → 십이선녀탕 입구 → 용대관광지(만해마을) → 백담오토캠핑장 → 백담사 입구 → 미시령삼거리(황태덕장) → 미시령 옛길 입구 → 미시령 정상십이선녀탕, 만해마을, 백담사
32강원특별자치도인제군인제 소치길033-463-4870강월특별자치도 인제군 남면 신남리 남면사무소총 6km2시간남면 면사무소 출발 → 쉼터 → 샘터동아실계곡, 도수암계곡, 남전약수
33강원특별자치도횡성군횡성 태종대길033-340-2545강월특별자치도 횡성군 강림면 강림리 2116총 8km3시간<NA><NA>
34강원특별자치도홍천군홍천 수타사 산소길033-430-2358강월특별자치도 홍천군 동면 덕치리 19총 7.5km4시간1코스 수타사길(2.5km, 1시간) / 2코스 물구비길(5km, 3시간)수타사, 공작산 생태숲, 생명건강과학관, 하이트맥주산업단지, 자연환경연구공원,가리산 휴양림
35강원특별자치도화천군화천 북한강 산소길033-440-2836강월특별자치도 화천군 화천읍 강변로총 2km1시간<NA><NA>
36강원특별자치도횡성군횡성 운암정길033-340-2545강월특별자치도 횡성군 횡성읍 읍하리 산7-2번지 일원총 4km2시간운암정 → 운암정 등산로 → 한우축제장 → 섬강변 워킹코스<NA>