Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations87
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory34.5 B

Variable types

Numeric1
Text3

Dataset

Description인천광역시 부평구 일반협동조합 현황 데이터는 협동조합 기업명, 소재지, 협동조합의 주요사업에 대한 데이터를 제공합니다.
Author인천광역시 부평구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15104153&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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연번 has unique valuesUnique
기업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 12:41:23.008551
Analysis finished2024-01-28 12:41:23.847110
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct87
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean44
Minimum1
Maximum87
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size915.0 B
2024-01-28T21:41:23.908640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.3
Q122.5
median44
Q365.5
95-th percentile82.7
Maximum87
Range86
Interquartile range (IQR)43

Descriptive statistics

Standard deviation25.258662
Coefficient of variation (CV)0.5740605
Kurtosis-1.2
Mean44
Median Absolute Deviation (MAD)22
Skewness0
Sum3828
Variance638
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T21:41:24.014382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
58 1
 
1.1%
Other values (77) 77
88.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%
80 1
1.1%
79 1
1.1%
78 1
1.1%

기업명
Text

UNIQUE 

Distinct87
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size828.0 B
2024-01-28T21:41:24.197139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length16
Mean length10.436782
Min length6

Characters and Unicode

Total characters908
Distinct characters220
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row행복드림인천협동조합
2nd row인천한겨레두레협동조합
3rd row평화렛츠협동조합
4th row인천햇빛발전협동조합
5th row대성하우징 협동조합
ValueCountFrequency (%)
협동조합 15
 
13.8%
행복드림인천협동조합 1
 
0.9%
닿다 1
 
0.9%
마을관리 1
 
0.9%
맑은내 1
 
0.9%
자연사랑유통협동조합 1
 
0.9%
예슬어린이집 1
 
0.9%
인천시스마트의류재활용협동조합 1
 
0.9%
부남유통협동조합 1
 
0.9%
해누리나눔협동조합 1
 
0.9%
Other values (85) 85
78.0%
2024-01-28T21:41:24.509881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 92
 
10.1%
협 89
 
9.8%
조 88
 
9.7%
합 87
 
9.6%
22
 
2.4%
인 20
 
2.2%
천 14
 
1.5%
리 11
 
1.2%
전 10
 
1.1%
공 10
 
1.1%
Other values (210) 465
51.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 862
94.9%
Space Separator 22
 
2.4%
Lowercase Letter 10
 
1.1%
Uppercase Letter 7
 
0.8%
Decimal Number 3
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 92
 
10.7%
협 89
 
10.3%
조 88
 
10.2%
합 87
 
10.1%
인 20
 
2.3%
천 14
 
1.6%
리 11
 
1.3%
전 10
 
1.2%
공 10
 
1.2%
평 9
 
1.0%
Other values (189) 432
50.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
30.0%
i 2
20.0%
o 1
 
10.0%
r 1
 
10.0%
a 1
 
10.0%
f 1
 
10.0%
h 1
 
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 2
28.6%
B 1
14.3%
P 1
14.3%
C 1
14.3%
T 1
14.3%
D 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
33.3%
0 1
33.3%
3 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
& 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
94.9%
Common 29
 
3.2%
Latin 17
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 92
 
10.7%
협 89
 
10.3%
조 88
 
10.2%
합 87
 
10.1%
인 20
 
2.3%
천 14
 
1.6%
리 11
 
1.3%
전 10
 
1.2%
공 10
 
1.2%
평 9
 
1.0%
Other values (189) 432
50.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3
17.6%
L 2
11.8%
i 2
11.8%
B 1
 
5.9%
o 1
 
5.9%
P 1
 
5.9%
r 1
 
5.9%
a 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
f 1
 
5.9%
Other values (3) 3
17.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
75.9%
· 1
 
3.4%
1 1
 
3.4%
0 1
 
3.4%
) 1
 
3.4%
( 1
 
3.4%
3 1
 
3.4%
& 1
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
94.9%
ASCII 45
 
5.0%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 92
 
10.7%
협 89
 
10.3%
조 88
 
10.2%
합 87
 
10.1%
인 20
 
2.3%
천 14
 
1.6%
리 11
 
1.3%
전 10
 
1.2%
공 10
 
1.2%
평 9
 
1.0%
Other values (189) 432
50.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
48.9%
e 3
 
6.7%
L 2
 
4.4%
i 2
 
4.4%
B 1
 
2.2%
1 1
 
2.2%
0 1
 
2.2%
o 1
 
2.2%
P 1
 
2.2%
) 1
 
2.2%
Other values (10) 10
22.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

주 소
Text

Distinct86
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size828.0 B
2024-01-28T21:41:24.799201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length40
Mean length31.804598
Min length22

Characters and Unicode

Total characters2767
Distinct characters130
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)97.7%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평동 536번지 2호 현대더로프트 1동 116호
2nd row인천광역시 부평구 경인로 858, 203호 (부평동)
3rd row인천광역시 부평구 경인로1104번길 15 (일신동)
4th row인천광역시 부평구 수변로 56, 1층(부개동)
5th row인천광역시 부평구 마장로83번길 8 (십정동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 87
 
16.7%
부평구 87
 
16.7%
부평동 19
 
3.6%
청천동 14
 
2.7%
십정동 10
 
1.9%
1층 9
 
1.7%
3층 8
 
1.5%
부평대로 7
 
1.3%
갈산동 6
 
1.2%
충선로 6
 
1.2%
Other values (210) 268
51.4%
2024-01-28T21:41:25.216174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
434
 
15.7%
부 145
 
5.2%
평 130
 
4.7%
1 109
 
3.9%
천 108
 
3.9%
동 98
 
3.5%
인 94
 
3.4%
광 88
 
3.2%
역 87
 
3.1%
시 87
 
3.1%
Other values (120) 1387
50.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1596
57.7%
Decimal Number 479
 
17.3%
Space Separator 434
 
15.7%
Close Punctuation 79
 
2.9%
Open Punctuation 79
 
2.9%
Other Punctuation 73
 
2.6%
Dash Punctuation 21
 
0.8%
Uppercase Letter 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 145
 
9.1%
평 130
 
8.1%
천 108
 
6.8%
동 98
 
6.1%
인 94
 
5.9%
광 88
 
5.5%
역 87
 
5.5%
시 87
 
5.5%
구 87
 
5.5%
로 80
 
5.0%
Other values (102) 592
37.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 109
22.8%
3 66
13.8%
2 64
13.4%
0 56
11.7%
5 40
 
8.4%
4 36
 
7.5%
8 32
 
6.7%
7 29
 
6.1%
6 26
 
5.4%
9 21
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
50.0%
A 2
33.3%
W 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
434
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 79
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 79
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 73
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1596
57.7%
Common 1165
42.1%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 145
 
9.1%
평 130
 
8.1%
천 108
 
6.8%
동 98
 
6.1%
인 94
 
5.9%
광 88
 
5.5%
역 87
 
5.5%
시 87
 
5.5%
구 87
 
5.5%
로 80
 
5.0%
Other values (102) 592
37.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
434
37.3%
1 109
 
9.4%
) 79
 
6.8%
( 79
 
6.8%
, 73
 
6.3%
3 66
 
5.7%
2 64
 
5.5%
0 56
 
4.8%
5 40
 
3.4%
4 36
 
3.1%
Other values (5) 129
 
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
50.0%
A 2
33.3%
W 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1596
57.7%
ASCII 1171
42.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
434
37.1%
1 109
 
9.3%
) 79
 
6.7%
( 79
 
6.7%
, 73
 
6.2%
3 66
 
5.6%
2 64
 
5.5%
0 56
 
4.8%
5 40
 
3.4%
4 36
 
3.1%
Other values (8) 135
 
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 145
 
9.1%
평 130
 
8.1%
천 108
 
6.8%
동 98
 
6.1%
인 94
 
5.9%
광 88
 
5.5%
역 87
 
5.5%
시 87
 
5.5%
구 87
 
5.5%
로 80
 
5.0%
Other values (102) 592
37.1%

주요사업
Text

Distinct85
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size828.0 B
2024-01-28T21:41:25.475739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length32
Mean length20.103448
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1749
Distinct characters259
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)95.4%

Sample

1st row음식(도시락)업 사업 및 판매
2nd row마을공동체 활성화에 필요한 각종 상부상조 사업
3rd row지역품앗이 사업 및 거래소 운영
4th row햇빛발전소와 각종 재생에너지 발전소의 건설 및 유지 관리
5th row저소득층 주거환경개선사업 및 에너지효율개선 사업 등
ValueCountFrequency (%)
및 39
 
9.2%
사업 31
 
7.3%
등 20
 
4.7%
공동구매 9
 
2.1%
판매 8
 
1.9%
교육 6
 
1.4%
위한 5
 
1.2%
운영 5
 
1.2%
판매사업 5
 
1.2%
제조 4
 
0.9%
Other values (244) 290
68.7%
2024-01-28T21:41:25.882810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
386
22.1%
업 83
 
4.7%
사 71
 
4.1%
, 64
 
3.7%
공 39
 
2.2%
매 39
 
2.2%
및 39
 
2.2%
동 26
 
1.5%
의 23
 
1.3%
판 22
 
1.3%
Other values (249) 957
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1284
73.4%
Space Separator 386
 
22.1%
Other Punctuation 68
 
3.9%
Close Punctuation 4
 
0.2%
Open Punctuation 4
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 83
 
6.5%
사 71
 
5.5%
공 39
 
3.0%
매 39
 
3.0%
및 39
 
3.0%
동 26
 
2.0%
의 23
 
1.8%
판 22
 
1.7%
등 21
 
1.6%
교 17
 
1.3%
Other values (241) 904
70.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
33.3%
R 1
33.3%
H 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 64
94.1%
· 4
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
386
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1284
73.4%
Common 462
 
26.4%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 83
 
6.5%
사 71
 
5.5%
공 39
 
3.0%
매 39
 
3.0%
및 39
 
3.0%
동 26
 
2.0%
의 23
 
1.8%
판 22
 
1.7%
등 21
 
1.6%
교 17
 
1.3%
Other values (241) 904
70.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
386
83.5%
, 64
 
13.9%
) 4
 
0.9%
· 4
 
0.9%
( 4
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
33.3%
R 1
33.3%
H 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1284
73.4%
ASCII 461
 
26.4%
None 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
386
83.7%
, 64
 
13.9%
) 4
 
0.9%
( 4
 
0.9%
D 1
 
0.2%
R 1
 
0.2%
H 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 83
 
6.5%
사 71
 
5.5%
공 39
 
3.0%
매 39
 
3.0%
및 39
 
3.0%
동 26
 
2.0%
의 23
 
1.8%
판 22
 
1.7%
등 21
 
1.6%
교 17
 
1.3%
Other values (241) 904
70.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

Interactions

2024-01-28T21:41:23.673106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T21:41:25.979783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번기업명주 소주요사업
연번1.0001.0001.0000.976
기업명1.0001.0001.0001.000
주 소1.0001.0001.0000.996
주요사업0.9761.0000.9961.000

Missing values

2024-01-28T21:41:23.753552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번기업명주 소주요사업
01행복드림인천협동조합인천광역시 부평구 부평동 536번지 2호 현대더로프트 1동 116호음식(도시락)업 사업 및 판매
12인천한겨레두레협동조합인천광역시 부평구 경인로 858, 203호 (부평동)마을공동체 활성화에 필요한 각종 상부상조 사업
23평화렛츠협동조합인천광역시 부평구 경인로1104번길 15 (일신동)지역품앗이 사업 및 거래소 운영
34인천햇빛발전협동조합인천광역시 부평구 수변로 56, 1층(부개동)햇빛발전소와 각종 재생에너지 발전소의 건설 및 유지 관리
45대성하우징 협동조합인천광역시 부평구 마장로83번길 8 (십정동)저소득층 주거환경개선사업 및 에너지효율개선 사업 등
56착한커피유통협동조합인천광역시 부평구 십정동 578번지 3호 삼정빌딩 203호커피제품 및 유통서비스 개발, 생산, 마케팅 사업 등
67힐링온수매트보일러협동조합인천광역시 부평구 부개동 265번지 23호온수매트봉일러개발, 생산, 마케팅 사업 등
78공감협동조합인천광역시 부평구 십정동 317번지 11호공동브랜드 제조 및 위탁사업 등
89전국방과후학교협동조합인천광역시 부평구 길주로 595 (갈산동)방과후학교 민간 위탁운영을 위한 사업
910우영인테리어협동조합인천광역시 부평구 산곡동 179번지 34호 104호실내건축공사업
연번기업명주 소주요사업
7778협동조합 워터뱅크인천인천광역시 부평구 부평대로 5, W빌딩 3층(부평동)제조, 유통, 판매, 수입, 수출, 해외사업 등 유통판매 사업
7879쓰리팝일신동협동조합인천광역시 부평구 일신로 90, 1층(일신동)인터넷피씨방 운영 및 운영관리대행 사업
7980한국어깨동무협동조합인천광역시 부평구 충선로 170-3, 3층(부개동)의사소통, 문제해결능력 향상을 위한 교육사업
8081부평햇빛발전협동조합인천광역시 부평구 경인로1118번길 14-7, 2층(일신동)태양광, 지열 등 자원순환에 의한 신재생에너지발전에 의한 전기 생산 및 판매
8182협동조합 크린마스터인천광역시 부평구 경인로 887, 롯데아이원 3층 301-1호(부평동)건물위생관리사업
8283바이오스타트업협동조합인천광역시 부평구 충선로209번길 41, 주영이레타운 801호(삼산동)사업장 운영 및 관리(헤어, 네일, 피부, 두피, 화장, 가발, 기타 미용 관련 사업)
8384차오름협동조합인천광역시 부평구 대정로 22, 3층 (부평동,부경빌딩)공연 기자재 및 제품의 온오프라인 판매유통업
8485양자터인천협동조합인천광역시 부평구 수변로 334, 303동 101호(삼산동, 신성미소지움아파트)물품의 생산, 제조, 구매, 판매사업
8586미래평생교육협동조합인천광역시 부평구 충선로 111(부개동)기업강의 ,HRD 전문, 법정의무 교육
8687세모교육 협동조합인천광역시 부평구 충선로 170-3, 부림빌딩 301호(부개동)의사소통, 문제해결능력 향상을 위한 교육사업