Dataset statistics
Number of variables | 4 |
---|---|
Number of observations | 41 |
Missing cells | 1 |
Missing cells (%) | 0.6% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 1.5 KiB |
Average record size in memory | 36.2 B |
Variable types
Categorical | 2 |
---|---|
Numeric | 1 |
Text | 1 |
Dataset
Description | 2023년도 기준 현전라남도 내 산업단지 현황으로 한국산업단지공단 제공 자료입니다.(국가산단, 일반산단, 산단명 정보 제공) |
---|---|
Author | 전라남도 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15065036/fileData.do |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-11 23:55:31.957796 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-11 23:55:32.418058 |
Duration | 0.46 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
구분
Categorical
Distinct | 2 |
---|---|
Distinct (%) | 4.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 460.0 B |
일반산단 | |
---|---|
국가산단 |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4 |
Min length | 4 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 일반산단 |
---|---|
2nd row | 일반산단 |
3rd row | 일반산단 |
4th row | 일반산단 |
5th row | 일반산단 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
일반산단 | 34 | |
국가산단 | 7 | 17.1% |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
일반산단 | 34 | |
국가산단 | 7 | 17.1% |
시군구
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 17 |
---|---|
Distinct (%) | 41.5% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 460.0 B |
여수시 | |
---|---|
광양시 | |
나주시 | |
영암군 | |
목포시 | |
Other values (12) |
Length
Max length | 3 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 3 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 7 ? |
---|---|
Unique (%) | 17.1% |
Sample
1st row | 해남군 |
---|---|
2nd row | 목포시 |
3rd row | 여수시 |
4th row | 여수시 |
5th row | 순천시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
여수시 | 7 | |
광양시 | 6 | |
나주시 | 5 | |
영암군 | 3 | |
목포시 | 3 | |
화순군 | 2 | 4.9% |
함평군 | 2 | 4.9% |
강진군 | 2 | 4.9% |
고흥군 | 2 | 4.9% |
순천시 | 2 | 4.9% |
Other values (7) | 7 |
Length
Histogram of lengths of the category
Value | Count | Frequency (%) |
여수시 | 7 | |
광양시 | 6 | |
나주시 | 5 | |
영암군 | 3 | |
목포시 | 3 | |
강진군 | 2 | 4.9% |
순천시 | 2 | 4.9% |
고흥군 | 2 | 4.9% |
함평군 | 2 | 4.9% |
화순군 | 2 | 4.9% |
Other values (7) | 7 |
시군구 코드
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
  MISSING
 
Distinct | 16 |
---|---|
Distinct (%) | 40.0% |
Missing | 1 |
Missing (%) | 2.4% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 46442.5 |
Minimum | 46110 |
---|---|
Maximum | 46900 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 501.0 B |
Quantile statistics
Minimum | 46110 |
---|---|
5-th percentile | 46110 |
Q1 | 46145 |
median | 46230 |
Q3 | 46810 |
95-th percentile | 46870.5 |
Maximum | 46900 |
Range | 790 |
Interquartile range (IQR) | 665 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 331.2428 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.0071323207 |
Kurtosis | -1.9273542 |
Mean | 46442.5 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 110 |
Skewness | 0.30975075 |
Sum | 1857700 |
Variance | 109721.79 |
Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=16)
Value | Count | Frequency (%) |
46130 | 7 | |
46230 | 6 | |
46170 | 5 | |
46830 | 3 | |
46110 | 3 | |
46150 | 2 | 4.9% |
46770 | 2 | 4.9% |
46790 | 2 | 4.9% |
46810 | 2 | 4.9% |
46860 | 2 | 4.9% |
Other values (6) | 6 |
Value | Count | Frequency (%) |
46110 | 3 | |
46130 | 7 | |
46150 | 2 | 4.9% |
46170 | 5 | |
46230 | 6 | |
46710 | 1 | 2.4% |
46770 | 2 | 4.9% |
46790 | 2 | 4.9% |
46800 | 1 | 2.4% |
46810 | 2 | 4.9% |
Value | Count | Frequency (%) |
46900 | 1 | 2.4% |
46880 | 1 | 2.4% |
46870 | 1 | 2.4% |
46860 | 2 | |
46830 | 3 | |
46820 | 1 | 2.4% |
46810 | 2 | |
46800 | 1 | 2.4% |
46790 | 2 | |
46770 | 2 |
산업단지 이름
Text
UNIQUE
 
Distinct | 41 |
---|---|
Distinct (%) | 100.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 460.0 B |
Length
Max length | 17 |
---|---|
Median length | 15 |
Mean length | 12.243902 |
Min length | 9 |
Characters and Unicode
Total characters | 502 |
---|---|
Distinct characters | 102 |
Distinct categories | 3 ? |
Distinct scripts | 2 ? |
Distinct blocks | 2 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
Unique | 41 ? |
---|---|
Unique (%) | 100.0% |
Sample
1st row | 해남 화원조선 일반산업단지 |
---|---|
2nd row | 목포 대양 일반산업단지 |
3rd row | 여수 율촌 제2일반산업단지 |
4th row | 여수 율촌 제3일반산업단지 |
5th row | 순천 해룡 산업단지 |
Value | Count | Frequency (%) |
일반산업단지 | 28 | |
여수 | 7 | 6.1% |
국가산업단지 | 7 | 6.1% |
광양 | 6 | 5.3% |
나주 | 5 | 4.4% |
영암 | 3 | 2.6% |
목포 | 3 | 2.6% |
율촌 | 3 | 2.6% |
화순 | 2 | 1.8% |
고흥 | 2 | 1.8% |
Other values (47) | 48 |
Most occurring characters
Value | Count | Frequency (%) |
73 | ||
지 | 41 | 8.2% |
단 | 41 | 8.2% |
산 | 41 | 8.2% |
업 | 40 | 8.0% |
일 | 33 | 6.6% |
반 | 32 | 6.4% |
양 | 8 | 1.6% |
여 | 7 | 1.4% |
가 | 7 | 1.4% |
Other values (92) | 179 |
Most occurring categories
Value | Count | Frequency (%) |
Other Letter | 424 | |
Space Separator | 73 | 14.5% |
Decimal Number | 5 | 1.0% |
Most frequent character per category
Other Letter
Value | Count | Frequency (%) |
지 | 41 | 9.7% |
단 | 41 | 9.7% |
산 | 41 | 9.7% |
업 | 40 | 9.4% |
일 | 33 | 7.8% |
반 | 32 | 7.5% |
양 | 8 | 1.9% |
여 | 7 | 1.7% |
가 | 7 | 1.7% |
국 | 7 | 1.7% |
Other values (88) | 167 |
Decimal Number
Value | Count | Frequency (%) |
2 | 3 | |
1 | 1 | 20.0% |
3 | 1 | 20.0% |
Space Separator
Value | Count | Frequency (%) |
73 |
Most occurring scripts
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 424 | |
Common | 78 | 15.5% |
Most frequent character per script
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
지 | 41 | 9.7% |
단 | 41 | 9.7% |
산 | 41 | 9.7% |
업 | 40 | 9.4% |
일 | 33 | 7.8% |
반 | 32 | 7.5% |
양 | 8 | 1.9% |
여 | 7 | 1.7% |
가 | 7 | 1.7% |
국 | 7 | 1.7% |
Other values (88) | 167 |
Common
Value | Count | Frequency (%) |
73 | ||
2 | 3 | 3.8% |
1 | 1 | 1.3% |
3 | 1 | 1.3% |
Most occurring blocks
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 424 | |
ASCII | 78 | 15.5% |
Most frequent character per block
ASCII
Value | Count | Frequency (%) |
73 | ||
2 | 3 | 3.8% |
1 | 1 | 1.3% |
3 | 1 | 1.3% |
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
지 | 41 | 9.7% |
단 | 41 | 9.7% |
산 | 41 | 9.7% |
업 | 40 | 9.4% |
일 | 33 | 7.8% |
반 | 32 | 7.5% |
양 | 8 | 1.9% |
여 | 7 | 1.7% |
가 | 7 | 1.7% |
국 | 7 | 1.7% |
Other values (88) | 167 |
구분 | 시군구 | 시군구 코드 | 산업단지 이름 | |
---|---|---|---|---|
구분 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
시군구 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
시군구 코드 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
산업단지 이름 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
구분 | 시군구 | |
---|---|---|
구분 | 1.000 | 0.000 |
시군구 | 0.000 | 1.000 |
시군구 코드 | 구분 | 시군구 | |
---|---|---|---|
시군구 코드 | 1.000 | 0.000 | 0.828 |
구분 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
시군구 | 0.828 | 0.000 | 1.000 |
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
구분 | 시군구 | 시군구 코드 | 산업단지 이름 | |
---|---|---|---|---|
0 | 일반산단 | 해남군 | 46820 | 해남 화원조선 일반산업단지 |
1 | 일반산단 | 목포시 | 46110 | 목포 대양 일반산업단지 |
2 | 일반산단 | 여수시 | 46130 | 여수 율촌 제2일반산업단지 |
3 | 일반산단 | 여수시 | 46130 | 여수 율촌 제3일반산업단지 |
4 | 일반산단 | 순천시 | 46150 | 순천 해룡 산업단지 |
5 | 일반산단 | 나주시 | 46170 | 나주 혁신산업단지 |
6 | 일반산단 | 나주시 | 46170 | 나주 일반산업단지 |
7 | 일반산단 | 광양시 | 46230 | 광양 신금 일반산업단지 |
8 | 일반산단 | 광양시 | 46230 | 광양 익신 일반산업단지 |
9 | 일반산단 | 광양시 | 46230 | 광양 황금 일반산업단지 |
구분 | 시군구 | 시군구 코드 | 산업단지 이름 | |
---|---|---|---|---|
31 | 국가산단 | 여수시 | 46130 | 여수 삼일비축 국가산업단지 |
32 | 일반산단 | 여수시 | 46130 | 여수 오천 일반산업단지 |
33 | 일반산단 | 순천시 | 46150 | 순천 일반산업단지 |
34 | 일반산단 | 나주시 | 46170 | 나주 문평 일반산업단지 |
35 | 국가산단 | 고흥군 | 46770 | 고흥 우주발사테 국가산업단지 |
36 | 국가산단 | 나주시 | 46170 | 나주 에너지 국가산업단지 |
37 | 일반산단 | 강진군 | 46810 | 강진2 일반산업단지 |
38 | 일반산단 | 광양시 | 46230 | 광양 염포 일반산업단지 |
39 | 일반산단 | 화순군 | 46790 | 화순 생물의약2 일반산업단지 |
40 | 일반산단 | 무안군 | <NA> | 무안 항공특화 일반산업단지 |