Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations7000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory444.5 KiB
Average record size in memory65.0 B

Variable types

Categorical5
Numeric1
Text2

Dataset

Description한국문화정보원 기타 용도의 문양 데이터로 분류1, 분류2, 문양명칭, 데이터명, 제공 데이터 형태, 제공 데이터 설명, 저작권, 주소 컬럼으로 구성되어 있습니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069618/fileData.do

Alerts

분류1 has constant value ""Constant
분류2 has constant value ""Constant
저작권 has constant value ""Constant
코드 is highly overall correlated with Data명High correlation
Data명 is highly overall correlated with 코드High correlation
제공 Data 형태 is highly imbalanced (82.0%)Imbalance
코드 has unique valuesUnique
URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:11:52.475871
Analysis finished2023-12-12 16:11:53.868837
Duration1.39 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

분류1
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
용도별문양
7000 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row용도별문양
2nd row용도별문양
3rd row용도별문양
4th row용도별문양
5th row용도별문양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용도별문양 7000
100.0%

Length

2023-12-13T01:11:53.931856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:11:54.030492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
용도별문양 7000
100.0%

분류2
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
기타
7000 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row기타
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 7000
100.0%

Length

2023-12-13T01:11:54.151558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:11:54.247763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 7000
100.0%

코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct7000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean45837.941
Minimum21246
Maximum71827
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size61.7 KiB
2023-12-13T01:11:54.353157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum21246
5-th percentile23412.95
Q132615.75
median41856.5
Q362148
95-th percentile70627.05
Maximum71827
Range50581
Interquartile range (IQR)29532.25

Descriptive statistics

Standard deviation16179.993
Coefficient of variation (CV)0.35298255
Kurtosis-1.3733952
Mean45837.941
Median Absolute Deviation (MAD)13181
Skewness0.24787783
Sum3.2086559 × 108
Variance2.6179219 × 108
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:11:54.492233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21246 1
 
< 0.1%
57704 1
 
< 0.1%
57743 1
 
< 0.1%
57742 1
 
< 0.1%
57740 1
 
< 0.1%
57737 1
 
< 0.1%
57735 1
 
< 0.1%
57734 1
 
< 0.1%
57732 1
 
< 0.1%
57731 1
 
< 0.1%
Other values (6990) 6990
99.9%
ValueCountFrequency (%)
21246 1
< 0.1%
21249 1
< 0.1%
21250 1
< 0.1%
21258 1
< 0.1%
21268 1
< 0.1%
21280 1
< 0.1%
21281 1
< 0.1%
21282 1
< 0.1%
21313 1
< 0.1%
21329 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
71827 1
< 0.1%
71826 1
< 0.1%
71825 1
< 0.1%
71822 1
< 0.1%
71821 1
< 0.1%
71820 1
< 0.1%
71819 1
< 0.1%
71818 1
< 0.1%
71817 1
< 0.1%
71816 1
< 0.1%

Data명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
개별문양
5151 
원시문양
1849 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row개별문양
2nd row원시문양
3rd row원시문양
4th row원시문양
5th row원시문양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개별문양 5151
73.6%
원시문양 1849
 
26.4%

Length

2023-12-13T01:11:54.636106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:11:54.726992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개별문양 5151
73.6%
원시문양 1849
 
26.4%

제공 Data 형태
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
2D 이미지파일(AI)
6810 
3D(WRL) 파일
 
190

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.945714
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2D 이미지파일(AI)
2nd row3D(WRL) 파일
3rd row3D(WRL) 파일
4th row3D(WRL) 파일
5th row3D(WRL) 파일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2D 이미지파일(AI) 6810
97.3%
3D(WRL) 파일 190
 
2.7%

Length

2023-12-13T01:11:54.836313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:11:54.931639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2d 6810
48.6%
이미지파일(ai 6810
48.6%
3d(wrl 190
 
1.4%
파일 190
 
1.4%

제공 Data 설명
Text

Distinct1714
Distinct (%)24.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
2023-12-13T01:11:55.261141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length626
Mean length147.85071
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1034955
Distinct characters1288
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1518 ?
Unique (%)21.7%

Sample

1st row복합문의 하위분류에 들어가지 않는 기타의 복합적인 무늬 표현이 여기에 해당한다.
2nd row사람의 모습을 단순하게 표현하였다. 얼굴은 몸에 비해 작으며 눈, 코, 입은 뚫어서 나타내었다. 입은 살짝 벌린 모습이다. 신체에는 아무런 문양이 남아 있지 않다.
3rd row얼굴과 목은 길게 말의 특징을 잘 살려서 표현하였지만 다리는 짧고 뭉툭하다. 머리는 눈과 콧구멍은 도구를 이용하여 깊게 찔러 표현하였고 입은 약간 벌어진 형태이다. 귀는 점토를 붙여 표현하였다. 갈기는 점토를 손으로 집어 만들었고 도구로 긁어 털의 느낌을 주었다. 단순화하였지만 마구에는 여러 개의 선을 그어 표현하였다.
4th row뿔 모양의 잔 아가리에는 두 줄로 격자문이 새겨져 있다. 무사로 표현된 인물은 세부적인 부분들이 사실적으로 묘사되었다. 말의 갑옷은 여러 개의 선을 교차하여 그물을 만들어 표현하였다. 굽다리에는 위 아래로 나란하게 구멍을 뚫어 놓았다.
5th row토기에 문양이 남아 있기 보다는 각배 양쪽에 두 개의 수레바퀴를 배치하였다. 수레바퀴에는 창을 뚫어 바퀴살을 표현하였다.
ValueCountFrequency (%)
않는 2709
 
1.1%
해당한다 2591
 
1.1%
표현이 2487
 
1.0%
여기에 2483
 
1.0%
하위분류에 2482
 
1.0%
들어가지 2482
 
1.0%
기타의 2482
 
1.0%
있다 2446
 
1.0%
문자 2030
 
0.8%
문자문의 2028
 
0.8%
Other values (9216) 217237
90.0%
2023-12-13T01:11:55.799090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
234637
 
22.7%
다 26953
 
2.6%
이 21901
 
2.1%
의 21719
 
2.1%
. 21279
 
2.1%
는 20323
 
2.0%
에 20049
 
1.9%
하 18646
 
1.8%
기 14676
 
1.4%
문 14428
 
1.4%
Other values (1278) 620344
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 753456
72.8%
Space Separator 234637
 
22.7%
Other Punctuation 33609
 
3.2%
Open Punctuation 5374
 
0.5%
Close Punctuation 5374
 
0.5%
Decimal Number 1684
 
0.2%
Initial Punctuation 301
 
< 0.1%
Final Punctuation 301
 
< 0.1%
Other Symbol 75
 
< 0.1%
Uppercase Letter 49
 
< 0.1%
Other values (4) 95
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 26953
 
3.6%
이 21901
 
2.9%
의 21719
 
2.9%
는 20323
 
2.7%
에 20049
 
2.7%
하 18646
 
2.5%
기 14676
 
1.9%
문 14428
 
1.9%
로 13814
 
1.8%
을 13414
 
1.8%
Other values (1226) 567533
75.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 490
29.1%
0 350
20.8%
2 199
11.8%
3 177
 
10.5%
4 167
 
9.9%
5 129
 
7.7%
6 105
 
6.2%
8 33
 
2.0%
9 26
 
1.5%
7 8
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 18
36.7%
Y 9
18.4%
C 6
 
12.2%
X 6
 
12.2%
B 5
 
10.2%
U 3
 
6.1%
T 1
 
2.0%
V 1
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21279
63.3%
, 11341
33.7%
· 803
 
2.4%
' 181
 
0.5%
? 2
 
< 0.1%
: 2
 
< 0.1%
* 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 4
30.8%
∞ 4
30.8%
× 1
 
7.7%
~ 1
 
7.7%
∽ 1
 
7.7%
∧ 1
 
7.7%
∼ 1
 
7.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎝ 43
57.3%
○ 24
32.0%
° 6
 
8.0%
□ 1
 
1.3%
〓 1
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 43
95.6%
ω 1
 
2.2%
x 1
 
2.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5125
95.4%
「 249
 
4.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5125
95.4%
」 249
 
4.6%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 299
99.3%
“ 2
 
0.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 299
99.3%
” 2
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
93.5%
― 2
 
6.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
234637
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 745020
72.0%
Common 281405
 
27.2%
Han 8436
 
0.8%
Latin 93
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 26953
 
3.6%
이 21901
 
2.9%
의 21719
 
2.9%
는 20323
 
2.7%
에 20049
 
2.7%
하 18646
 
2.5%
기 14676
 
2.0%
문 14428
 
1.9%
로 13814
 
1.9%
을 13414
 
1.8%
Other values (804) 559097
75.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
福 512
 
6.1%
壽 406
 
4.8%
富 183
 
2.2%
卍 178
 
2.1%
仙 151
 
1.8%
天 142
 
1.7%
命 138
 
1.6%
康 131
 
1.6%
長 130
 
1.5%
五 122
 
1.4%
Other values (412) 6343
75.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
234637
83.4%
. 21279
 
7.6%
, 11341
 
4.0%
( 5125
 
1.8%
) 5125
 
1.8%
· 803
 
0.3%
1 490
 
0.2%
0 350
 
0.1%
‘ 299
 
0.1%
’ 299
 
0.1%
Other values (31) 1657
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 43
46.2%
S 18
19.4%
Y 9
 
9.7%
C 6
 
6.5%
X 6
 
6.5%
B 5
 
5.4%
U 3
 
3.2%
x 1
 
1.1%
T 1
 
1.1%
V 1
 
1.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
ω 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 745011
72.0%
ASCII 279510
 
27.0%
CJK 8053
 
0.8%
None 1310
 
0.1%
Punctuation 604
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 383
 
< 0.1%
CJK Compat 43
 
< 0.1%
Geometric Shapes 25
 
< 0.1%
Compat Jamo 9
 
< 0.1%
Math Operators 7
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
234637
83.9%
. 21279
 
7.6%
, 11341
 
4.1%
( 5125
 
1.8%
) 5125
 
1.8%
1 490
 
0.2%
0 350
 
0.1%
2 199
 
0.1%
' 181
 
0.1%
3 177
 
0.1%
Other values (23) 606
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 26953
 
3.6%
이 21901
 
2.9%
의 21719
 
2.9%
는 20323
 
2.7%
에 20049
 
2.7%
하 18646
 
2.5%
기 14676
 
2.0%
문 14428
 
1.9%
로 13814
 
1.9%
을 13414
 
1.8%
Other values (802) 559088
75.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 803
61.3%
」 249
 
19.0%
「 249
 
19.0%
° 6
 
0.5%
× 1
 
0.1%
ω 1
 
0.1%
〓 1
 
0.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
福 512
 
6.4%
壽 406
 
5.0%
富 183
 
2.3%
卍 178
 
2.2%
仙 151
 
1.9%
天 142
 
1.8%
命 138
 
1.7%
康 131
 
1.6%
長 130
 
1.6%
五 122
 
1.5%
Other values (391) 5960
74.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 299
49.5%
’ 299
49.5%
” 2
 
0.3%
“ 2
 
0.3%
― 2
 
0.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
連 82
21.4%
蓮 74
19.3%
禮 42
11.0%
寧 35
9.1%
不 27
 
7.0%
立 23
 
6.0%
浪 22
 
5.7%
鹿 20
 
5.2%
祿 19
 
5.0%
論 11
 
2.9%
Other values (11) 28
 
7.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 43
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 24
96.0%
□ 1
 
4.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 5
55.6%
ㄷ 4
44.4%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∞ 4
57.1%
∽ 1
 
14.3%
∧ 1
 
14.3%
∼ 1
 
14.3%

저작권
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
이미지-저작권확보(저작권출처표시)
7000 

Length

Max length18
Median length18
Mean length18
Min length18

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row이미지-저작권확보(저작권출처표시)
2nd row이미지-저작권확보(저작권출처표시)
3rd row이미지-저작권확보(저작권출처표시)
4th row이미지-저작권확보(저작권출처표시)
5th row이미지-저작권확보(저작권출처표시)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이미지-저작권확보(저작권출처표시) 7000
100.0%

Length

2023-12-13T01:11:55.929406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:11:56.030352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이미지-저작권확보(저작권출처표시 7000
100.0%

URL
Text

UNIQUE 

Distinct7000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.8 KiB
2023-12-13T01:11:56.300183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length77
Mean length76.410286
Min length75

Characters and Unicode

Total characters534872
Distinct characters38
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

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2nd rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21249&reffer=use&sType=12
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2023-12-13T01:11:56.861150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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/ 28000
 
5.2%
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43.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 366872
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15.7%
Decimal Number 49000
 
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Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 47151
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t 35000
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i 29849
 
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d 28000
 
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w 26151
 
7.1%
u 24913
 
6.8%
o 21000
 
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5.7%
p 17087
 
4.7%
Other values (9) 79872
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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8.2%
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7.4%
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6.7%
5 3164
 
6.5%
0 2932
 
6.0%
8 2274
 
4.6%
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4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 28000
33.3%
. 28000
33.3%
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16.7%
: 7000
 
8.3%
? 7000
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 7000
50.0%
V 5151
36.8%
O 1849
 
13.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 21000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 380872
71.2%
Common 154000
28.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 47151
12.4%
r 36849
 
9.7%
t 35000
 
9.2%
i 29849
 
7.8%
d 28000
 
7.4%
w 26151
 
6.9%
u 24913
 
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o 21000
 
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s 21000
 
5.5%
p 17087
 
4.5%
Other values (12) 93872
24.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 28000
18.2%
. 28000
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= 21000
13.6%
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9.1%
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7.1%
: 7000
 
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? 7000
 
4.5%
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3.3%
4 4007
 
2.6%
Other values (6) 17486
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 534872
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
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5.2%
. 28000
 
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u 24913
 
4.7%
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Other values (28) 229959
43.0%

Interactions

2023-12-13T01:11:53.484104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:11:56.991821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
코드Data명제공 Data 형태
코드1.0000.9890.442
Data명0.9891.0000.000
제공 Data 형태0.4420.0001.000
2023-12-13T01:11:57.098068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제공 Data 형태Data명
제공 Data 형태1.0000.000
Data명0.0001.000
2023-12-13T01:11:57.195423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
코드Data명제공 Data 형태
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Missing values

2023-12-13T01:11:53.635368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:11:53.788808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

분류1분류2코드Data명제공 Data 형태제공 Data 설명저작권URL
0용도별문양기타21246개별문양2D 이미지파일(AI)복합문의 하위분류에 들어가지 않는 기타의 복합적인 무늬 표현이 여기에 해당한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=21246&reffer=use&sType=12
1용도별문양기타21249원시문양3D(WRL) 파일사람의 모습을 단순하게 표현하였다. 얼굴은 몸에 비해 작으며 눈, 코, 입은 뚫어서 나타내었다. 입은 살짝 벌린 모습이다. 신체에는 아무런 문양이 남아 있지 않다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21249&reffer=use&sType=12
2용도별문양기타21250원시문양3D(WRL) 파일얼굴과 목은 길게 말의 특징을 잘 살려서 표현하였지만 다리는 짧고 뭉툭하다. 머리는 눈과 콧구멍은 도구를 이용하여 깊게 찔러 표현하였고 입은 약간 벌어진 형태이다. 귀는 점토를 붙여 표현하였다. 갈기는 점토를 손으로 집어 만들었고 도구로 긁어 털의 느낌을 주었다. 단순화하였지만 마구에는 여러 개의 선을 그어 표현하였다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21250&reffer=use&sType=12
3용도별문양기타21258원시문양3D(WRL) 파일뿔 모양의 잔 아가리에는 두 줄로 격자문이 새겨져 있다. 무사로 표현된 인물은 세부적인 부분들이 사실적으로 묘사되었다. 말의 갑옷은 여러 개의 선을 교차하여 그물을 만들어 표현하였다. 굽다리에는 위 아래로 나란하게 구멍을 뚫어 놓았다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21258&reffer=use&sType=12
4용도별문양기타21268원시문양3D(WRL) 파일토기에 문양이 남아 있기 보다는 각배 양쪽에 두 개의 수레바퀴를 배치하였다. 수레바퀴에는 창을 뚫어 바퀴살을 표현하였다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21268&reffer=use&sType=12
5용도별문양기타21280원시문양3D(WRL) 파일몸통 양쪽에 고사리모양으로 말아 놓았다. 특별한 문양이 남아 있지는 않다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21280&reffer=use&sType=12
6용도별문양기타21281원시문양3D(WRL) 파일유물에 녹이 심하여 특별한 문양이 보이지 않는다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21281&reffer=use&sType=12
7용도별문양기타21282원시문양3D(WRL) 파일상대와 하대에는 같은 모양의 덩굴문을 시문하였다. 동일한 간격으로 배치된 연곽의 가장자리는 뇌문으로 장식하였다. 유곽 안에는 9개의 유두를 가지고 있다. 종신에는 각각 2개씩 연꽃문 당좌와 보살상을 배치하였다. 당좌는 얇은 잎의 연꽃으로 이뤄졌고 보살상의 천의 자락이 부자연스럽게 표현되었다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21282&reffer=use&sType=12
8용도별문양기타21313원시문양3D(WRL) 파일앞면에는 ‘泰(和)四年五月十六日 丙午正陽 造百練鐵 七支刀 出○百兵 宣供供候王 ○作’ 뒷면에는 ‘先世以來 夫有此刀 百濟王世子奇生聖音 故爲倭王旨造 傳示後世’이라는 명문이 남아 있다. 명문은 ‘태화 4년 오월(혹은 4월) 십육일 병오날중에 백련강철로 칠지도를 만들었다. 이는 나아가 백병을 물리칠 수 있는 것이므로 후왕에게 보내준다. ○○○○가 제작한 것이다. 선세이래로 이와 같은 칼은 없었다. 백제(왕)세(자) 기생성음이 왜왕자를 위하여 만들었으니 후세에 길이 전하여 보일 것이다’라고 해석할 수 있다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21313&reffer=use&sType=12
9용도별문양기타21329원시문양3D(WRL) 파일각 면에 색지를 사용하여 다양한 문양을 표현하였다. 주로 풀문과 꽃문이 시문되어 있다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useOrigin.do?did=21329&reffer=use&sType=12
분류1분류2코드Data명제공 Data 형태제공 Data 설명저작권URL
6990용도별문양기타71816개별문양2D 이미지파일(AI)물결문은 장수를 상징한다. 물은 생명의 근원이면서 영구히 존재하기 때문이다. 물결무늬는 각양각색의 형상으로 변화시킬 수 있는데, 낭수(浪水, 치솟는 모양), 와수(臥水, 잔잔히 흐르는 모양), 입수(立水, 물결치는 모양)의 세 가지 형식을 갖추고 있다. 낭수는 수면 위로 튀어 오르는 물방울 모양이고, 입수는 무지개 모양과 비슷하게 좌우의 빗살무늬로 나타나는 형태이며, 와수는 동심원이 중첩되어 물고기 비늘을 닮은 형태로 나타난다. 또한 물결무늬는 복해(福海)를 상징하고, 물결 조(潮)와 조정을 의미하는 조(朝)가 발음이 비슷하여 조정을 상징하기도 한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71816&reffer=shape&sType=12
6991용도별문양기타71817개별문양2D 이미지파일(AI)물결문은 장수를 상징한다. 물은 생명의 근원이면서 영구히 존재하기 때문이다. 물결무늬는 각양각색의 형상으로 변화시킬 수 있는데, 낭수(浪水, 치솟는 모양), 와수(臥水, 잔잔히 흐르는 모양), 입수(立水, 물결치는 모양)의 세 가지 형식을 갖추고 있다. 낭수는 수면 위로 튀어 오르는 물방울 모양이고, 입수는 무지개 모양과 비슷하게 좌우의 빗살무늬로 나타나는 형태이며, 와수는 동심원이 중첩되어 물고기 비늘을 닮은 형태로 나타난다. 또한 물결무늬는 복해(福海)를 상징하고, 물결 조(潮)와 조정을 의미하는 조(朝)가 발음이 비슷하여 조정을 상징하기도 한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71817&reffer=shape&sType=12
6992용도별문양기타71818개별문양2D 이미지파일(AI)물결문은 장수를 상징한다. 물은 생명의 근원이면서 영구히 존재하기 때문이다. 물결무늬는 각양각색의 형상으로 변화시킬 수 있는데, 낭수(浪水, 치솟는 모양), 와수(臥水, 잔잔히 흐르는 모양), 입수(立水, 물결치는 모양)의 세 가지 형식을 갖추고 있다. 낭수는 수면 위로 튀어 오르는 물방울 모양이고, 입수는 무지개 모양과 비슷하게 좌우의 빗살무늬로 나타나는 형태이며, 와수는 동심원이 중첩되어 물고기 비늘을 닮은 형태로 나타난다. 또한 물결무늬는 복해(福海)를 상징하고, 물결 조(潮)와 조정을 의미하는 조(朝)가 발음이 비슷하여 조정을 상징하기도 한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71818&reffer=shape&sType=12
6993용도별문양기타71819개별문양2D 이미지파일(AI)인물문, 동물문, 식물문, 인공물문, 자연산수문, 문자문, 기하문, 복합문에 분류에 속하지 않는 문양이 기타에 해당한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71819&reffer=shape&sType=12
6994용도별문양기타71820개별문양2D 이미지파일(AI)물결문은 장수를 상징한다. 물은 생명의 근원이면서 영구히 존재하기 때문이다. 물결무늬는 각양각색의 형상으로 변화시킬 수 있는데, 낭수(浪水, 치솟는 모양), 와수(臥水, 잔잔히 흐르는 모양), 입수(立水, 물결치는 모양)의 세 가지 형식을 갖추고 있다. 낭수는 수면 위로 튀어 오르는 물방울 모양이고, 입수는 무지개 모양과 비슷하게 좌우의 빗살무늬로 나타나는 형태이며, 와수는 동심원이 중첩되어 물고기 비늘을 닮은 형태로 나타난다. 또한 물결무늬는 복해(福海)를 상징하고, 물결 조(潮)와 조정을 의미하는 조(朝)가 발음이 비슷하여 조정을 상징하기도 한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71820&reffer=shape&sType=12
6995용도별문양기타71821개별문양2D 이미지파일(AI)꽃은 아름다운 것, 아름다운 여자, 아름답고 화려한 시절 등을 비유한다. 여러 가지 꽃의 형태를 나타낸 문양은 인간의 기원이나 바람이 소재 선택의 기준이 되고 있다. 꽃은 각 시대의 사회적 배경과 사조, 토착신앙이라든가 종교 등에 따라서 각기 특색을 나타내며 상징적인 뜻을 지닌다. 정확한 유래와 의미는 파악하기 어렵지만 도자나 회화 등 다양한 유물에 표현되었다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71821&reffer=shape&sType=12
6996용도별문양기타71822개별문양2D 이미지파일(AI)인물문, 동물문, 식물문, 인공물문, 자연산수문, 문자문, 기하문, 복합문에 분류에 속하지 않는 문양이 기타에 해당한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71822&reffer=shape&sType=12
6997용도별문양기타71825개별문양2D 이미지파일(AI)구름은 고대로부터 해, 달, 별, 바람, 비를 비롯한 자연현상을 경외시하던 사상적 배경으로 인해 신성시되었다. 만물을 소생시키는 비를 내리고 거두거나 자유자재로 움직이는 모습 때문에 농경사회에서는 길흉을 점칠 수 있는 신령스러운 존재로 인식되기도 하였다. 또한 왕권을 상징하는 용 대신 그보다 한 단계 낮은 구름문을 사용함으로써 최고의 자리에 오르고 싶은 열망을 표출하는 방편으로 사용되어 높은 신분의 권위와 위엄을 상징하였다. 그밖에도 구름은 장수를 상징하는 십장생 중의 하나로 불로장생을 뜻하기도 하였다. 옛 사람들은 구름이란 천신이나 신령들이 타는 것일 뿐 아니라 만물을 자라게 하는 비의 근원이라 여겼다. 또 세속을 벗어나서 상서로운 이미지를 나타내기 위해서 용이나 학과 같은 상서로운 동물과 함께 나타내는 예가 많았다. 구름의 형태는 크기와 색깔이 모두 달라서 정형화된 형태가 없다. 십장생의 하나로 단독으로 쓰이지는 않았고 다른 길상 문양과 결합하여 나타나는 예가 많았다. 구름의 형태는 머리와 꼬리로 구성되며 이 둘의 조합과 비례에 따라 다양한 모습으로 나타난다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71825&reffer=shape&sType=12
6998용도별문양기타71826개별문양2D 이미지파일(AI)인물문, 동물문, 식물문, 인공물문, 자연산수문, 문자문, 기하문, 복합문에 분류에 속하지 않는 문양이 기타에 해당한다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71826&reffer=shape&sType=12
6999용도별문양기타71827개별문양2D 이미지파일(AI)불교의 상징으로 여겨지는 연꽃은 다양한 불교 관련 유물에 장식되었다. 그러나 연꽃은 세계 각지에 자생하는 식물로서 불교 발생 이전부터 이집트, 중국, 인도 등에서 건축물이나 미술품의 장식 무늬로 널리 사용되어 왔다. 우리나라에서 연꽃문은 삼국시대 불교의 유입 이후로 우리나라의 많은 예술품과 생활도구에 연꽃이 표현되었다. 유교에서도 연꽃은 군자의 청빈과 고고함에 비유하였다. 도교에서는 팔선(八仙) 가운데 하나인 하선고(荷仙姑)가 가지고 다니는 신령스러운 꽃으로 받아들였다. 연꽃문양은 비단 종교미술에서만 나타난 것은 아니었다. 여성과 관련된 물품들에 새겨진 연꽃은 생명의 창조와 생식 번영의 상징이다. 연꽃을 나타낸 문양에는 종종 연꽃을 쪼고 있는 물새가 같이 나타나는데, 이는 생명의 씨앗을 획득한다는 것으로 곧 잉태를 의미하고 또한 득남(得男)을 뜻하기도 한다. 선비들이 사용하는 물건에 연꽃과 물새가 같이 나타날 때는 과거 급제를 기원하는 것이다. 즉 씨앗을 나타내는 한자어 과(顆)와 과거의 과(科)자를, 연꽃의 연(蓮)과 연달아를 의미하는 연(連)을 연결 시켜서 과거에 연달아 급제한다는 뜻이 된다. 이외에도 연꽃과 물고기가 같이 나타나는 문양은 생활의 여유로움을 의미하기도 한다. 연꽃문은 중심 무늬 외에 보조 무늬로도 많이 사용하였다. 보조무늬로 사용되는 연꽃무늬는 형태가 다양하여 단순하게 한 줄로만 배열한 것, 뒤쪽의 꽃잎이 보이도록 이중으로 표현한 것, 꽃잎의 모양을 완전히 변형시켜 사각 모양으로 도안한 것 등이 있다.이미지-저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/useView.do?did=71827&reffer=shape&sType=12