Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations273
Missing cells64
Missing cells (%)2.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory24.1 KiB
Average record size in memory90.5 B

Variable types

Text5
Numeric2
Categorical4

Dataset

Description한국문화정보원에서 제공하는 메타데이터(글꼴) 데이터 입니다. 메타데이터(글꼴)의 등록정보(제목, 촬영년도, 촬영원본, 원본소유자, 국가, 재질, 컨텐츠캡션, 추천공공저작물 활용안내, 원본파일명, 조회수, 해시태그, 등록일, 사이트주소)를 제공합니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119354/fileData.do

Alerts

국가 has constant value ""Constant
촬영년도 is highly overall correlated with 등록일High correlation
등록일 is highly overall correlated with 촬영년도High correlation
컨텡츠캡션 is highly imbalanced (73.4%)Imbalance
해시태스 is highly imbalanced (65.2%)Imbalance
사이트주소 has 64 (23.4%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:32:23.645286
Analysis finished2023-12-12 09:32:25.769429
Duration2.12 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

Distinct262
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T18:32:26.012672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length18
Mean length8.9047619
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2431
Distinct characters300
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique251 ?
Unique (%)91.9%

Sample

1st row코트라 고딕체
2nd row청소년체
3rd row국립중앙도서관체
4th row부산체
5th row울산중구전용서체
ValueCountFrequency (%)
b 33
 
6.1%
안심글꼴 20
 
3.7%
ppt 20
 
3.7%
r 20
 
3.7%
l 17
 
3.1%
m 17
 
3.1%
mapo 9
 
1.7%
배달의 8
 
1.5%
민족 8
 
1.5%
전주완판본체 6
 
1.1%
Other values (236) 385
70.9%
2023-12-12T18:32:26.562546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
298
 
12.3%
체 228
 
9.4%
B 52
 
2.1%
P 47
 
1.9%
글 36
 
1.5%
서 33
 
1.4%
한 33
 
1.4%
L 30
 
1.2%
M 29
 
1.2%
고 29
 
1.2%
Other values (290) 1616
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1677
69.0%
Space Separator 298
 
12.3%
Uppercase Letter 274
 
11.3%
Lowercase Letter 84
 
3.5%
Decimal Number 38
 
1.6%
Close Punctuation 21
 
0.9%
Open Punctuation 21
 
0.9%
Connector Punctuation 12
 
0.5%
Other Punctuation 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
체 228
 
13.6%
글 36
 
2.1%
서 33
 
2.0%
한 33
 
2.0%
고 29
 
1.7%
산 28
 
1.7%
김 26
 
1.6%
주 26
 
1.6%
안 26
 
1.6%
정 24
 
1.4%
Other values (246) 1188
70.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 52
19.0%
P 47
17.2%
L 30
10.9%
M 29
10.6%
C 28
10.2%
R 27
9.9%
T 21
7.7%
K 17
 
6.2%
W 6
 
2.2%
E 5
 
1.8%
Other values (6) 12
 
4.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 23
27.4%
a 11
13.1%
p 9
 
10.7%
r 8
 
9.5%
l 8
 
9.5%
b 7
 
8.3%
u 6
 
7.1%
d 6
 
7.1%
c 2
 
2.4%
i 2
 
2.4%
Other values (2) 2
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
23.7%
0 7
18.4%
1 6
15.8%
3 5
13.2%
7 4
10.5%
6 3
 
7.9%
5 2
 
5.3%
4 2
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
33.3%
, 2
33.3%
& 1
16.7%
′ 1
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
298
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1677
69.0%
Common 396
 
16.3%
Latin 358
 
14.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
체 228
 
13.6%
글 36
 
2.1%
서 33
 
2.0%
한 33
 
2.0%
고 29
 
1.7%
산 28
 
1.7%
김 26
 
1.6%
주 26
 
1.6%
안 26
 
1.6%
정 24
 
1.4%
Other values (246) 1188
70.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 52
14.5%
P 47
13.1%
L 30
8.4%
M 29
 
8.1%
C 28
 
7.8%
R 27
 
7.5%
o 23
 
6.4%
T 21
 
5.9%
K 17
 
4.7%
a 11
 
3.1%
Other values (18) 73
20.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
298
75.3%
) 21
 
5.3%
( 21
 
5.3%
_ 12
 
3.0%
2 9
 
2.3%
0 7
 
1.8%
1 6
 
1.5%
3 5
 
1.3%
7 4
 
1.0%
6 3
 
0.8%
Other values (6) 10
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1677
69.0%
ASCII 751
30.9%
None 2
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
298
39.7%
B 52
 
6.9%
P 47
 
6.3%
L 30
 
4.0%
M 29
 
3.9%
C 28
 
3.7%
R 27
 
3.6%
o 23
 
3.1%
) 21
 
2.8%
( 21
 
2.8%
Other values (31) 175
23.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
체 228
 
13.6%
글 36
 
2.1%
서 33
 
2.0%
한 33
 
2.0%
고 29
 
1.7%
산 28
 
1.7%
김 26
 
1.6%
주 26
 
1.6%
안 26
 
1.6%
정 24
 
1.4%
Other values (246) 1188
70.8%
None
ValueCountFrequency (%)
Ｒ 1
50.0%
Ｌ 1
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
′ 1
100.0%

촬영년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2020.1355
Minimum2016
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2023-12-12T18:32:26.730175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2016
5-th percentile2019
Q12019
median2020
Q32021
95-th percentile2023
Maximum2023
Range7
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.361208
Coefficient of variation (CV)0.00067382015
Kurtosis0.4970654
Mean2020.1355
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.1312817
Sum551497
Variance1.8528873
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T18:32:26.880802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2020 89
32.6%
2019 84
30.8%
2021 41
15.0%
2022 31
 
11.4%
2023 17
 
6.2%
2016 4
 
1.5%
2018 4
 
1.5%
2017 3
 
1.1%
ValueCountFrequency (%)
2016 4
 
1.5%
2017 3
 
1.1%
2018 4
 
1.5%
2019 84
30.8%
2020 89
32.6%
2021 41
15.0%
2022 31
 
11.4%
2023 17
 
6.2%
ValueCountFrequency (%)
2023 17
 
6.2%
2022 31
 
11.4%
2021 41
15.0%
2020 89
32.6%
2019 84
30.8%
2018 4
 
1.5%
2017 3
 
1.1%
2016 4
 
1.5%

촬영원본
Text

Distinct80
Distinct (%)29.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T18:32:27.156802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length7.7545788
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2117
Distinct characters156
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)8.1%

Sample

1st row대한무역투자진흥공사
2nd row한국청소년활동진흥원
3rd row국립중앙도서관
4th row부산광역시
5th row울산광역시 중구
ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 25
 
6.8%
서울특별시 21
 
5.8%
경기도 20
 
5.5%
전라남도 16
 
4.4%
한국저작권위원회 14
 
3.8%
강원특별자치도 13
 
3.6%
네이버㈜ 10
 
2.7%
재)네이버문화재단 10
 
2.7%
전라북도 10
 
2.7%
주)정림건축종합건축사무소 9
 
2.5%
Other values (79) 217
59.5%
2023-12-12T18:32:27.618644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
92
 
4.3%
시 85
 
4.0%
도 78
 
3.7%
한 71
 
3.4%
국 69
 
3.3%
원 67
 
3.2%
화 55
 
2.6%
문 55
 
2.6%
주 48
 
2.3%
정 41
 
1.9%
Other values (146) 1456
68.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1853
87.5%
Space Separator 92
 
4.3%
Lowercase Letter 42
 
2.0%
Close Punctuation 38
 
1.8%
Open Punctuation 38
 
1.8%
Other Punctuation 24
 
1.1%
Uppercase Letter 12
 
0.6%
Other Symbol 10
 
0.5%
Decimal Number 8
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 85
 
4.6%
도 78
 
4.2%
한 71
 
3.8%
국 69
 
3.7%
원 67
 
3.6%
화 55
 
3.0%
문 55
 
3.0%
주 48
 
2.6%
정 41
 
2.2%
별 37
 
2.0%
Other values (131) 1247
67.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 18
42.9%
g 12
28.6%
n 6
 
14.3%
r 6
 
14.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 6
50.0%
H 3
25.0%
L 3
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
50.0%
1 2
25.0%
0 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
92
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 38
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1863
88.0%
Common 200
 
9.4%
Latin 54
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 85
 
4.6%
도 78
 
4.2%
한 71
 
3.8%
국 69
 
3.7%
원 67
 
3.6%
화 55
 
3.0%
문 55
 
3.0%
주 48
 
2.6%
정 41
 
2.2%
별 37
 
2.0%
Other values (132) 1257
67.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
92
46.0%
) 38
19.0%
( 38
19.0%
, 24
 
12.0%
2 4
 
2.0%
1 2
 
1.0%
0 2
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 18
33.3%
g 12
22.2%
G 6
 
11.1%
n 6
 
11.1%
r 6
 
11.1%
H 3
 
5.6%
L 3
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1853
87.5%
ASCII 254
 
12.0%
None 10
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
92
36.2%
) 38
15.0%
( 38
15.0%
, 24
 
9.4%
e 18
 
7.1%
g 12
 
4.7%
G 6
 
2.4%
n 6
 
2.4%
r 6
 
2.4%
2 4
 
1.6%
Other values (4) 10
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 85
 
4.6%
도 78
 
4.2%
한 71
 
3.8%
국 69
 
3.7%
원 67
 
3.6%
화 55
 
3.0%
문 55
 
3.0%
주 48
 
2.6%
정 41
 
2.2%
별 37
 
2.0%
Other values (131) 1247
67.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 10
100.0%

원본소유자
Text

Distinct64
Distinct (%)23.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T18:32:27.915928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length6.992674
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1909
Distinct characters106
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)6.6%

Sample

1st row대한무역투자진흥공사
2nd row한국청소년활동진흥원
3rd row국립중앙도서관
4th row부산광역시
5th row울산광역시 중구
ValueCountFrequency (%)
한국저작권위원회 70
20.1%
경기도 25
 
7.2%
서울특별시 21
 
6.0%
한국문화정보원 20
 
5.7%
전라남도 16
 
4.6%
강원특별자치도 13
 
3.7%
전라북도 10
 
2.9%
마포구 9
 
2.6%
충청남도 8
 
2.3%
전주시 6
 
1.7%
Other values (60) 150
43.1%
2023-12-12T18:32:28.347877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
국 120
 
6.3%
원 118
 
6.2%
한 114
 
6.0%
도 84
 
4.4%
시 82
 
4.3%
회 76
 
4.0%
75
 
3.9%
저 70
 
3.7%
작 70
 
3.7%
권 70
 
3.7%
Other values (96) 1030
54.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1828
95.8%
Space Separator 75
 
3.9%
Uppercase Letter 6
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 120
 
6.6%
원 118
 
6.5%
한 114
 
6.2%
도 84
 
4.6%
시 82
 
4.5%
회 76
 
4.2%
저 70
 
3.8%
작 70
 
3.8%
권 70
 
3.8%
위 70
 
3.8%
Other values (93) 954
52.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 3
50.0%
L 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
75
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1828
95.8%
Common 75
 
3.9%
Latin 6
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 120
 
6.6%
원 118
 
6.5%
한 114
 
6.2%
도 84
 
4.6%
시 82
 
4.5%
회 76
 
4.2%
저 70
 
3.8%
작 70
 
3.8%
권 70
 
3.8%
위 70
 
3.8%
Other values (93) 954
52.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 3
50.0%
L 3
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
75
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1828
95.8%
ASCII 81
 
4.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 120
 
6.6%
원 118
 
6.5%
한 114
 
6.2%
도 84
 
4.6%
시 82
 
4.5%
회 76
 
4.2%
저 70
 
3.8%
작 70
 
3.8%
권 70
 
3.8%
위 70
 
3.8%
Other values (93) 954
52.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
75
92.6%
H 3
 
3.7%
L 3
 
3.7%

국가
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
한국
273 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국
2nd row한국
3rd row한국
4th row한국
5th row한국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국 273
100.0%

Length

2023-12-12T18:32:28.526930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:32:28.652537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국 273
100.0%

컨텡츠캡션
Categorical

IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.
230 
출처를 표시하고 이용조건에 따라 사용해주세요.
25 
<p>exe 파일을 더블클릭하여 설치합니다.</p>
 
9
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 포천 오성과한음체, 안동월영교체, 안동엄마까투리체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요.
 
1
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 한국수력원자력 한돋음체 ,한울림체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요.
 
1
Other values (7)
 
7

Length

Max length256
Median length256
Mean length226.04762
Min length25

Unique

Unique9 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.
2nd row[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.
3rd row출처를 표시하고 이용조건에 따라 사용해주세요.
4th row<p>exe 파일을 더블클릭하여 설치합니다.</p>
5th row[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다. 230
84.2%
출처를 표시하고 이용조건에 따라 사용해주세요. 25
 
9.2%
<p>exe 파일을 더블클릭하여 설치합니다.</p> 9
 
3.3%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 포천 오성과한음체, 안동월영교체, 안동엄마까투리체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 한국수력원자력 한돋음체 ,한울림체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 전라남도 푸른전남체, 한국환경공단 환경체, 서울특별시 서울한강체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 순천시 순천체, 김해시 김해가야체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 국립중앙도서관 국립중앙도서관체, 완도군 완도청정바다체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 안심글꼴 한국문화정보원 공공안심글꼴 무료글꼴 양평군 양평군체, 정선군 정선아리랑체, 정선아리랑혼체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
본 안심글꼴 PPT는 공공저작물이며 공공안심글꼴을 활용해서 제작되었습니다. 따라서 아래와 같이 출처표시를 하고 사용해야 합니다. 공공안심글꼴 무료글꼴 고양시 고양덕양체, 마포구 금빛나루체, 꽃섬체 만일 공공안심글꼴 외 글꼴을 활용할 경우 이용조건이 다르니 주의해주세요. 공공안심글꼴은 내려받아 설치 안심글꼴 PPT는 내려받아 제한된 글꼴 제거를 눌러 열고 사용해주세요. 1
 
0.4%
Other values (2) 2
 
0.7%

Length

2023-12-12T18:32:28.793183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
설치 699
 
5.3%
시 690
 
5.2%
파일을 469
 
3.6%
설치합니다 460
 
3.5%
후 460
 
3.5%
풀고 460
 
3.5%
받은 460
 
3.5%
다운 460
 
3.5%
및 460
 
3.5%
안에 230
 
1.7%
Other values (111) 8349
63.3%

원본파일명
Text

Distinct263
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T18:32:29.101551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length25
Mean length16.6337
Min length10

Characters and Unicode

Total characters4541
Distinct characters314
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique253 ?
Unique (%)92.7%

Sample

1st row상세01_코트라 고딕체.jpg
2nd row상세01_청소년체.jpg
3rd row썸네일_국립중앙도서관체
4th row상세01_부산체.jpg
5th row상세01_울산중구전용서체.jpg
ValueCountFrequency (%)
b.jpg 33
 
6.7%
r.jpg 17
 
3.5%
l.jpg 17
 
3.5%
m.jpg 15
 
3.1%
상세01_mapo 9
 
1.8%
상세01_배달의 7
 
1.4%
민족 7
 
1.4%
world 6
 
1.2%
상세01_kopub 6
 
1.2%
상세01_온글잎 5
 
1.0%
Other values (251) 367
75.1%
2023-12-12T18:32:29.631139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
p 282
 
6.2%
. 274
 
6.0%
g 273
 
6.0%
j 262
 
5.8%
_ 257
 
5.7%
0 251
 
5.5%
1 249
 
5.5%
상 249
 
5.5%
세 244
 
5.4%
체 220
 
4.8%
Other values (304) 1980
43.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2047
45.1%
Lowercase Letter 936
20.6%
Decimal Number 526
 
11.6%
Other Punctuation 277
 
6.1%
Connector Punctuation 257
 
5.7%
Uppercase Letter 241
 
5.3%
Space Separator 216
 
4.8%
Close Punctuation 20
 
0.4%
Open Punctuation 20
 
0.4%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 249
 
12.2%
세 244
 
11.9%
체 220
 
10.7%
한 33
 
1.6%
서 30
 
1.5%
고 28
 
1.4%
주 25
 
1.2%
정 24
 
1.2%
김 24
 
1.2%
산 23
 
1.1%
Other values (248) 1147
56.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 282
30.1%
g 273
29.2%
j 262
28.0%
o 27
 
2.9%
n 16
 
1.7%
a 13
 
1.4%
r 9
 
1.0%
l 9
 
1.0%
b 7
 
0.7%
d 6
 
0.6%
Other values (11) 32
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 53
22.0%
L 31
12.9%
R 30
12.4%
C 29
12.0%
M 28
11.6%
K 19
 
7.9%
E 9
 
3.7%
P 9
 
3.7%
A 7
 
2.9%
W 6
 
2.5%
Other values (9) 20
 
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 251
47.7%
1 249
47.3%
2 9
 
1.7%
3 5
 
1.0%
6 4
 
0.8%
7 4
 
0.8%
4 2
 
0.4%
5 2
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 274
98.9%
′ 2
 
0.7%
& 1
 
0.4%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 257
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
216
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2047
45.1%
Common 1317
29.0%
Latin 1177
25.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 249
 
12.2%
세 244
 
11.9%
체 220
 
10.7%
한 33
 
1.6%
서 30
 
1.5%
고 28
 
1.4%
주 25
 
1.2%
정 24
 
1.2%
김 24
 
1.2%
산 23
 
1.1%
Other values (248) 1147
56.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 282
24.0%
g 273
23.2%
j 262
22.3%
B 53
 
4.5%
L 31
 
2.6%
R 30
 
2.5%
C 29
 
2.5%
M 28
 
2.4%
o 27
 
2.3%
K 19
 
1.6%
Other values (30) 143
12.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 274
20.8%
_ 257
19.5%
0 251
19.1%
1 249
18.9%
216
16.4%
) 20
 
1.5%
( 20
 
1.5%
2 9
 
0.7%
3 5
 
0.4%
6 4
 
0.3%
Other values (6) 12
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2492
54.9%
Hangul 2047
45.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
p 282
11.3%
. 274
11.0%
g 273
11.0%
j 262
10.5%
_ 257
10.3%
0 251
10.1%
1 249
10.0%
216
8.7%
B 53
 
2.1%
L 31
 
1.2%
Other values (45) 344
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 249
 
12.2%
세 244
 
11.9%
체 220
 
10.7%
한 33
 
1.6%
서 30
 
1.5%
고 28
 
1.4%
주 25
 
1.2%
정 24
 
1.2%
김 24
 
1.2%
산 23
 
1.1%
Other values (248) 1147
56.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
′ 2
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

Distinct263
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2906.6117
Minimum1
Maximum53452
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2023-12-12T18:32:29.839041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile78.2
Q1218
median1868
Q33705
95-th percentile8160.8
Maximum53452
Range53451
Interquartile range (IQR)3487

Descriptive statistics

Standard deviation5260.9969
Coefficient of variation (CV)1.8100102
Kurtosis47.709483
Mean2906.6117
Median Absolute Deviation (MAD)1689
Skewness6.103314
Sum793505
Variance27678089
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T18:32:30.041837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
80 3
 
1.1%
120 2
 
0.7%
305 2
 
0.7%
171 2
 
0.7%
1 2
 
0.7%
3279 2
 
0.7%
95 2
 
0.7%
99 2
 
0.7%
110 2
 
0.7%
1209 1
 
0.4%
Other values (253) 253
92.7%
ValueCountFrequency (%)
1 2
0.7%
5 1
0.4%
6 1
0.4%
40 1
0.4%
54 1
0.4%
62 1
0.4%
66 1
0.4%
70 1
0.4%
71 1
0.4%
73 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
53452 1
0.4%
43265 1
0.4%
31931 1
0.4%
27652 1
0.4%
15034 1
0.4%
13822 1
0.4%
13533 1
0.4%
13167 1
0.4%
10086 1
0.4%
8963 1
0.4%

해시태스
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
#글꼴
200 
#폰트
68 
#글꼴, #안심글꼴, #공공안심글꼴
 
1
#글꼴,#공공안심글꼴,#단감아삭체
 
1
#글꼴,#공공안심글꼴,#김포평화고딕
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length25
Median length3
Mean length3.3150183
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row#글꼴
2nd row#글꼴
3rd row#글꼴
4th row#글꼴
5th row#글꼴

Common Values

ValueCountFrequency (%)
#글꼴 200
73.3%
#폰트 68
 
24.9%
#글꼴, #안심글꼴, #공공안심글꼴 1
 
0.4%
#글꼴,#공공안심글꼴,#단감아삭체 1
 
0.4%
#글꼴,#공공안심글꼴,#김포평화고딕 1
 
0.4%
#글꼴,#공공안심글꼴,#솔뫼 김대건체 1
 
0.4%
#김포,#무료,#폰트,#글꼴,#중봉 조헌 문집 1
 
0.4%

Length

2023-12-12T18:32:30.204082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:32:30.363286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
글꼴 201
72.3%
폰트 68
 
24.5%
안심글꼴 1
 
0.4%
공공안심글꼴 1
 
0.4%
글꼴,#공공안심글꼴,#단감아삭체 1
 
0.4%
글꼴,#공공안심글꼴,#김포평화고딕 1
 
0.4%
글꼴,#공공안심글꼴,#솔뫼 1
 
0.4%
김대건체 1
 
0.4%
김포,#무료,#폰트,#글꼴,#중봉 1
 
0.4%
조헌 1
 
0.4%

등록일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2020-01-01
70 
2023-02-16
36 
2019-01-01
22 
2023-01-27
19 
2023-01-26
18 
Other values (21)
108 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row2021-01-20
2nd row2019-01-01
3rd row2019-01-01
4th row2019-01-01
5th row2019-01-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-01-01 70
25.6%
2023-02-16 36
13.2%
2019-01-01 22
 
8.1%
2023-01-27 19
 
7.0%
2023-01-26 18
 
6.6%
2021-01-01 16
 
5.9%
2023-01-31 11
 
4.0%
2021-01-20 11
 
4.0%
2022-06-27 9
 
3.3%
2023-02-28 8
 
2.9%
Other values (16) 53
19.4%

Length

2023-12-12T18:32:30.556604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2020-01-01 70
25.6%
2023-02-16 36
13.2%
2019-01-01 22
 
8.1%
2023-01-27 19
 
7.0%
2023-01-26 18
 
6.6%
2021-01-01 16
 
5.9%
2023-01-31 11
 
4.0%
2021-01-20 11
 
4.0%
2022-06-27 9
 
3.3%
2023-02-28 8
 
2.9%
Other values (16) 53
19.4%

사이트주소
Text

MISSING 

Distinct57
Distinct (%)27.3%
Missing64
Missing (%)23.4%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T18:32:30.899707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length43
Mean length34.741627
Min length21

Characters and Unicode

Total characters7261
Distinct characters42
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)9.1%

Sample

1st rowhttps://www.kotra.or.kr/index.do
2nd rowhttps://www.kywa.or.kr/main/main.jsp
3rd rowhttps://www.nl.go.kr/
4th rowhttps://www.busan.go.kr/index
5th rowhttps://www.junggu.ulsan.kr/index.ulsan
ValueCountFrequency (%)
https://www.copyright.or.kr/main.do 27
 
12.9%
https://www.kimm.re.kr 22
 
10.5%
https://www.seoul.go.kr/main/index.jsp 19
 
9.1%
https://www.mapo.go.kr/site/main/home 9
 
4.3%
https://www.gg.go.kr 6
 
2.9%
https://www.jeonju.go.kr/main/index.jsp 6
 
2.9%
https://www.kotra.or.kr/index.do 5
 
2.4%
https://www.goyang.go.kr/www/index.do 5
 
2.4%
https://www.chilgok.go.kr/main.do 5
 
2.4%
https://www.jeongseon.go.kr/intro.html 5
 
2.4%
Other values (47) 100
47.8%
2023-12-12T18:32:31.353496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 773
 
10.6%
/ 748
 
10.3%
w 690
 
9.5%
t 526
 
7.2%
o 455
 
6.3%
r 366
 
5.0%
n 320
 
4.4%
p 319
 
4.4%
s 314
 
4.3%
h 294
 
4.0%
Other values (32) 2456
33.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5378
74.1%
Other Punctuation 1753
 
24.1%
Decimal Number 95
 
1.3%
Math Symbol 23
 
0.3%
Uppercase Letter 12
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 690
12.8%
t 526
 
9.8%
o 455
 
8.5%
r 366
 
6.8%
n 320
 
6.0%
p 319
 
5.9%
s 314
 
5.8%
h 294
 
5.5%
i 293
 
5.4%
k 266
 
4.9%
Other values (14) 1535
28.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 26
27.4%
2 22
23.2%
3 15
15.8%
1 13
13.7%
9 8
 
8.4%
8 5
 
5.3%
6 3
 
3.2%
5 2
 
2.1%
7 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 773
44.1%
/ 748
42.7%
: 209
 
11.9%
? 16
 
0.9%
& 7
 
0.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 5
41.7%
S 5
41.7%
C 2
 
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5390
74.2%
Common 1871
 
25.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 690
12.8%
t 526
 
9.8%
o 455
 
8.4%
r 366
 
6.8%
n 320
 
5.9%
p 319
 
5.9%
s 314
 
5.8%
h 294
 
5.5%
i 293
 
5.4%
k 266
 
4.9%
Other values (17) 1547
28.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 773
41.3%
/ 748
40.0%
: 209
 
11.2%
0 26
 
1.4%
= 23
 
1.2%
2 22
 
1.2%
? 16
 
0.9%
3 15
 
0.8%
1 13
 
0.7%
9 8
 
0.4%
Other values (5) 18
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7261
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 773
 
10.6%
/ 748
 
10.3%
w 690
 
9.5%
t 526
 
7.2%
o 455
 
6.3%
r 366
 
5.0%
n 320
 
4.4%
p 319
 
4.4%
s 314
 
4.3%
h 294
 
4.0%
Other values (32) 2456
33.8%

Interactions

2023-12-12T18:32:25.113967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:32:24.857394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:32:25.245086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:32:24.993654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T18:32:31.481019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
촬영년도촬영원본원본소유자컨텡츠캡션조회수해시태스등록일사이트주소
촬영년도1.0000.9910.9890.0000.0000.5590.9410.995
촬영원본0.9911.0001.0000.0000.8830.9340.9870.999
원본소유자0.9891.0001.0000.0000.8020.9440.9801.000
컨텡츠캡션0.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.000
조회수0.0000.8830.8020.0001.0000.1790.0000.825
해시태스0.5590.9340.9440.0000.1791.0000.0000.877
등록일0.9410.9870.9800.0000.0000.0001.0000.959
사이트주소0.9950.9991.0000.0000.8250.8770.9591.000
2023-12-12T18:32:31.946469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록일해시태스컨텡츠캡션
등록일1.0000.0000.000
해시태스0.0001.0000.000
컨텡츠캡션0.0000.0001.000
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촬영년도조회수컨텡츠캡션해시태스등록일
촬영년도1.0000.2010.0000.2170.716
조회수0.2011.0000.0000.1060.000
컨텡츠캡션0.0000.0001.0000.0000.000
해시태스0.2170.1060.0001.0000.000
등록일0.7160.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T18:32:25.438097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:32:25.682126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목촬영년도촬영원본원본소유자국가컨텡츠캡션원본파일명조회수해시태스등록일사이트주소
0코트라 고딕체2021대한무역투자진흥공사대한무역투자진흥공사한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_코트라 고딕체.jpg2639#글꼴2021-01-20https://www.kotra.or.kr/index.do
1청소년체2019한국청소년활동진흥원한국청소년활동진흥원한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_청소년체.jpg6812#글꼴2019-01-01https://www.kywa.or.kr/main/main.jsp
2국립중앙도서관체2019국립중앙도서관국립중앙도서관한국출처를 표시하고 이용조건에 따라 사용해주세요.썸네일_국립중앙도서관체4534#글꼴2019-01-01https://www.nl.go.kr/
3부산체2019부산광역시부산광역시한국<p>exe 파일을 더블클릭하여 설치합니다.</p>상세01_부산체.jpg4490#글꼴2019-01-01https://www.busan.go.kr/index
4울산중구전용서체2019울산광역시 중구울산광역시 중구한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_울산중구전용서체.jpg6088#글꼴2019-01-01https://www.junggu.ulsan.kr/index.ulsan
5성동고딕2019서울특별시 성동구서울특별시 성동구한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_성동고딕.jpg4233#글꼴2019-01-01https://www.sd.go.kr/main/index.do
6성동명조2019서울특별시 성동구서울특별시 성동구한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_성동명조.jpg3535#글꼴2019-01-01https://www.sd.go.kr/main/index.do
7남양주 다산체2019경기도 남양주시경기도 남양주시한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_남양주 다산체.jpg4706#글꼴2019-01-01https://www.nyj.go.kr/
8정선아리랑혼체2019강원특별자치도 정선군강원특별자치도 정선군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_정선아리랑혼체.jpg3895#글꼴2019-01-01https://www.jeongseon.go.kr/intro.html
9제주고딕체2019제주특별자치도제주특별자치도한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_제주고딕체.jpg4265#글꼴2019-01-01https://www.jeju.go.kr/index.htm
제목촬영년도촬영원본원본소유자국가컨텡츠캡션원본파일명조회수해시태스등록일사이트주소
263도봉옛길체2023도봉문화원도봉문화원한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_도봉옛길체.jpg1594#글꼴2023-03-28<NA>
264평창체 R2023강원특별자치도 평창군강원특별자치도 평창군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_평창체 R.jpg763#글꼴2023-05-02<NA>
265평창평화체 B2023강원특별자치도 평창군강원특별자치도 평창군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_평창평화체 B.jpg843#글꼴2023-05-02<NA>
266평창평화체 L2023강원특별자치도 평창군강원특별자치도 평창군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_평창평화체 L.jpg837#글꼴2023-05-02<NA>
267평창체 B2023강원특별자치도 평창군강원특별자치도 평창군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_평창체 B.jpg386#글꼴2023-05-02<NA>
268완주누리체 R2023전라북도 완주군전라북도 완주군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_완주누리체R.jpg314#글꼴2023-05-31<NA>
269완주대둔산체 B2023전라북도 완주군전라북도 완주군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_완주대둔산체 B.jpg499#글꼴2023-05-31<NA>
270완주대둔산체 R2023전라북도 완주군전라북도 완주군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_완주대둔산체 R.jpg612#글꼴2023-05-31<NA>
271금강누리체2023강원특별자치도 고성군강원특별자치도 고성군한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_금강누리체.png490#글꼴2023-06-27<NA>
272태백체2023강원특별자치도 태백시강원특별자치도 태백시한국[Windows 설치 시] 파일을 다운 받은 후, 압축파일을 풀고, C드라이브 Windows폴더 Fonts폴더에 드래그하여 설치합니다. OTF는 인쇄 및 고급출력을 위해 설치하여 사용하고, TTF는 모니터 및 일반 문서 작성 시 사용하시기 바랍니다. [Mac 설치 시 (OTF만 설치 가능)] 파일을 다운 받은 후, OTF압축파일을 풀고, MacOS 홈 라이브러리 Fonts 폴더 안에 드래그 하여 설치하거나 [서체관리자] 어플리케이션을 이용하여 설치합니다.상세01_태백체.png1222#글꼴2023-06-27<NA>