Dataset statistics
Number of variables | 5 |
---|---|
Number of observations | 316 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 12.8 KiB |
Average record size in memory | 41.4 B |
Variable types
Categorical | 4 |
---|---|
Numeric | 1 |
Dataset
Description | 1. 기간 : 2019년~2021년 2. 코드 : T311~T319 (T311,T312,T313,T314,T315,T316,T317,T318,T319) 3. 제공변수 : 진료년도, 상병코드(4단), 시·도 구분, 환자수 * 수진기준(한의분류 제외, 약국 제외) * 건강보험 급여실적(의료급여 제외)이며, 비급여는 제외 - 2022년 6월 지급분까지 반영 * 아래 질병통계 자료는 요양기관에서 환자진료중 진단명이 확정되지 않은 상태에서의 호소, 증세 등에 따라 일차진단명을 부여하고 청구한 내역중 주진단명 기준으로 발췌한 것이므로 최종확정된 질병과는 다를수 있음 |
---|---|
Author | 국민건강보험공단 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15107139/fileData.do |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 01:25:33.706765 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 01:25:34.298974 |
Duration | 0.59 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
진료년도
Categorical
Distinct | 3 |
---|---|
Distinct (%) | 0.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.6 KiB |
2019년 | |
---|---|
2021년 | |
2020년 |
Length
Max length | 5 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 5 |
Min length | 5 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 2019년 |
---|---|
2nd row | 2019년 |
3rd row | 2019년 |
4th row | 2019년 |
5th row | 2019년 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
2019년 | 108 | |
2021년 | 105 | |
2020년 | 103 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
2019년 | 108 | |
2021년 | 105 | |
2020년 | 103 |
주상병코드
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 9 |
---|---|
Distinct (%) | 2.8% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.6 KiB |
T311 | |
---|---|
T312 | |
T313 | |
T314 | |
T315 | |
Other values (4) |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4 |
Min length | 4 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | T311 |
---|---|
2nd row | T311 |
3rd row | T311 |
4th row | T311 |
5th row | T311 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
T311 | 50 | |
T312 | 50 | |
T313 | 47 | |
T314 | 43 | |
T315 | 33 | |
T319 | 29 | |
T318 | 27 | |
T317 | 25 | |
T316 | 12 | 3.8% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
t311 | 50 | |
t312 | 50 | |
t313 | 47 | |
t314 | 43 | |
t315 | 33 | |
t319 | 29 | |
t318 | 27 | |
t317 | 25 | |
t316 | 12 | 3.8% |
상병명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 9 |
---|---|
Distinct (%) | 2.8% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.6 KiB |
신체표면의10-19%를침범한화상 | |
---|---|
신체표면의20-29%를침범한화상 | |
신체표면의30-39%를침범한화상 | |
신체표면의40-49%를침범한화상 | |
신체표면의50-59%를침범한화상 | |
Other values (4) |
Length
Max length | 17 |
---|---|
Median length | 17 |
Mean length | 16.908228 |
Min length | 16 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 신체표면의10-19%를침범한화상 |
---|---|
2nd row | 신체표면의10-19%를침범한화상 |
3rd row | 신체표면의10-19%를침범한화상 |
4th row | 신체표면의10-19%를침범한화상 |
5th row | 신체표면의10-19%를침범한화상 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
신체표면의10-19%를침범한화상 | 50 | |
신체표면의20-29%를침범한화상 | 50 | |
신체표면의30-39%를침범한화상 | 47 | |
신체표면의40-49%를침범한화상 | 43 | |
신체표면의50-59%를침범한화상 | 33 | |
신체표면의90%이상을침범한화상 | 29 | |
신체표면의80-89%를침범한화상 | 27 | |
신체표면의70-79%를침범한화상 | 25 | |
신체표면의60-69%를침범한화상 | 12 | 3.8% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
신체표면의10-19%를침범한화상 | 50 | |
신체표면의20-29%를침범한화상 | 50 | |
신체표면의30-39%를침범한화상 | 47 | |
신체표면의40-49%를침범한화상 | 43 | |
신체표면의50-59%를침범한화상 | 33 | |
신체표면의90%이상을침범한화상 | 29 | |
신체표면의80-89%를침범한화상 | 27 | |
신체표면의70-79%를침범한화상 | 25 | |
신체표면의60-69%를침범한화상 | 12 | 3.8% |
시도
Categorical
Distinct | 17 |
---|---|
Distinct (%) | 5.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 2.6 KiB |
경기도 | |
---|---|
충청남도 | |
경상남도 | |
서울특별시 | |
대전광역시 | |
Other values (12) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 4.4873418 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 서울특별시 |
---|---|
2nd row | 부산광역시 |
3rd row | 대구광역시 |
4th row | 인천광역시 |
5th row | 광주광역시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 25 | 7.9% |
충청남도 | 25 | 7.9% |
경상남도 | 23 | 7.3% |
서울특별시 | 23 | 7.3% |
대전광역시 | 22 | 7.0% |
전라북도 | 22 | 7.0% |
부산광역시 | 20 | 6.3% |
경상북도 | 20 | 6.3% |
울산광역시 | 20 | 6.3% |
인천광역시 | 19 | 6.0% |
Other values (7) | 97 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 25 | 7.9% |
충청남도 | 25 | 7.9% |
경상남도 | 23 | 7.3% |
서울특별시 | 23 | 7.3% |
대전광역시 | 22 | 7.0% |
전라북도 | 22 | 7.0% |
경상북도 | 20 | 6.3% |
울산광역시 | 20 | 6.3% |
부산광역시 | 20 | 6.3% |
인천광역시 | 19 | 6.0% |
Other values (7) | 97 |
진료실인원(명)
Real number (ℝ)
Distinct | 51 |
---|---|
Distinct (%) | 16.1% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 12.696203 |
Minimum | 1 |
---|---|
Maximum | 285 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 2.9 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 1 |
---|---|
5-th percentile | 1 |
Q1 | 2 |
median | 4 |
Q3 | 10 |
95-th percentile | 55 |
Maximum | 285 |
Range | 284 |
Interquartile range (IQR) | 8 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 29.257414 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 2.3044225 |
Kurtosis | 37.846362 |
Mean | 12.696203 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 3 |
Skewness | 5.5503371 |
Sum | 4012 |
Variance | 855.9963 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 74 | |
2 | 52 | |
3 | 26 | 8.2% |
4 | 25 | 7.9% |
5 | 15 | 4.7% |
7 | 13 | 4.1% |
8 | 10 | 3.2% |
6 | 10 | 3.2% |
12 | 8 | 2.5% |
10 | 7 | 2.2% |
Other values (41) | 76 |
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 74 | |
2 | 52 | |
3 | 26 | 8.2% |
4 | 25 | 7.9% |
5 | 15 | 4.7% |
6 | 10 | 3.2% |
7 | 13 | 4.1% |
8 | 10 | 3.2% |
9 | 6 | 1.9% |
10 | 7 | 2.2% |
Value | Count | Frequency (%) |
285 | 1 | |
212 | 1 | |
171 | 1 | |
167 | 1 | |
166 | 1 | |
148 | 1 | |
83 | 1 | |
71 | 1 | |
67 | 1 | |
62 | 2 |
진료년도 | 주상병코드 | 상병명 | 시도 | 진료실인원(명) | |
---|---|---|---|---|---|
진료년도 | 1.000 | 0.336 | 0.336 | 0.000 | 0.160 |
주상병코드 | 0.336 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | 0.430 |
상병명 | 0.336 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | 0.430 |
시도 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
진료실인원(명) | 0.160 | 0.430 | 0.430 | 0.000 | 1.000 |
시도 | 주상병코드 | 상병명 | 진료년도 | |
---|---|---|---|---|
시도 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
주상병코드 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.156 |
상병명 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.156 |
진료년도 | 0.000 | 0.156 | 0.156 | 1.000 |
진료실인원(명) | 진료년도 | 주상병코드 | 상병명 | 시도 | |
---|---|---|---|---|---|
진료실인원(명) | 1.000 | 0.066 | 0.228 | 0.228 | 0.000 |
진료년도 | 0.066 | 1.000 | 0.156 | 0.156 | 0.000 |
주상병코드 | 0.228 | 0.156 | 1.000 | 1.000 | 0.000 |
상병명 | 0.228 | 0.156 | 1.000 | 1.000 | 0.000 |
시도 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
진료년도 | 주상병코드 | 상병명 | 시도 | 진료실인원(명) | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 서울특별시 | 167 |
1 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 부산광역시 | 83 |
2 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 대구광역시 | 18 |
3 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 인천광역시 | 67 |
4 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 광주광역시 | 5 |
5 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 대전광역시 | 45 |
6 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 울산광역시 | 22 |
7 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 세종특별자치시 | 14 |
8 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 경기도 | 285 |
9 | 2019년 | T311 | 신체표면의10-19%를침범한화상 | 강원도 | 24 |
진료년도 | 주상병코드 | 상병명 | 시도 | 진료실인원(명) | |
---|---|---|---|---|---|
306 | 2021년 | T318 | 신체표면의80-89%를침범한화상 | 충청북도 | 1 |
307 | 2021년 | T318 | 신체표면의80-89%를침범한화상 | 충청남도 | 1 |
308 | 2021년 | T318 | 신체표면의80-89%를침범한화상 | 전라북도 | 3 |
309 | 2021년 | T318 | 신체표면의80-89%를침범한화상 | 경상북도 | 1 |
310 | 2021년 | T318 | 신체표면의80-89%를침범한화상 | 경상남도 | 2 |
311 | 2021년 | T319 | 신체표면의90%이상을침범한화상 | 서울특별시 | 1 |
312 | 2021년 | T319 | 신체표면의90%이상을침범한화상 | 인천광역시 | 1 |
313 | 2021년 | T319 | 신체표면의90%이상을침범한화상 | 경기도 | 1 |
314 | 2021년 | T319 | 신체표면의90%이상을침범한화상 | 충청남도 | 4 |
315 | 2021년 | T319 | 신체표면의90%이상을침범한화상 | 전라북도 | 2 |