Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations143
Missing cells4
Missing cells (%)0.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory15.9 KiB
Average record size in memory113.9 B

Variable types

Numeric1
Categorical10
Text3

Dataset

Description전라남도 곡성군이 개방하고 있는 공공데이터 개방 목록을 제공합니다.(표준데이터셋, 파일데이터 데이터명, 업데이트주기, 파일형식 등을 포함)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120969/fileData.do

Alerts

기관구분 has constant value ""Constant
기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
업데이트주기 is highly overall correlated with 구분 and 4 other fieldsHigh correlation
확장자명 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
데이터 개방유형 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
차기등록 예정일 is highly overall correlated with 연번 and 5 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 구분 and 4 other fieldsHigh correlation
분류체계 is highly overall correlated with 구분 and 2 other fieldsHigh correlation
데이터 수정일자 is highly overall correlated with 연번 and 5 other fieldsHigh correlation
데이터 개방유형 is highly imbalanced (53.8%)Imbalance
확장자명 is highly imbalanced (53.8%)Imbalance
키워드 has 4 (2.8%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
데이터명 has unique valuesUnique
주요 데이터 항목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:27:44.500941
Analysis finished2023-12-12 11:27:46.884041
Duration2.38 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean72
Minimum1
Maximum143
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T20:27:47.024154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.1
Q136.5
median72
Q3107.5
95-th percentile135.9
Maximum143
Range142
Interquartile range (IQR)71

Descriptive statistics

Standard deviation41.42463
Coefficient of variation (CV)0.57534209
Kurtosis-1.2
Mean72
Median Absolute Deviation (MAD)36
Skewness0
Sum10296
Variance1716
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T20:27:47.294481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
2 1
 
0.7%
93 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
Other values (133) 133
93.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%

기관구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
지자체(기초)
143 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지자체(기초)
2nd row지자체(기초)
3rd row지자체(기초)
4th row지자체(기초)
5th row지자체(기초)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지자체(기초) 143
100.0%

Length

2023-12-12T20:27:47.654317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:47.849708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지자체(기초 143
100.0%

기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
전라남도 곡성군
143 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라남도 곡성군
2nd row전라남도 곡성군
3rd row전라남도 곡성군
4th row전라남도 곡성군
5th row전라남도 곡성군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 곡성군 143
100.0%

Length

2023-12-12T20:27:48.065986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:48.269223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라남도 143
50.0%
곡성군 143
50.0%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
파일데이터
85 
표준데이터셋
44 
api
14 

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.1118881
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row표준데이터셋
2nd row표준데이터셋
3rd row표준데이터셋
4th row표준데이터셋
5th row표준데이터셋

Common Values

ValueCountFrequency (%)
파일데이터 85
59.4%
표준데이터셋 44
30.8%
api 14
 
9.8%

Length

2023-12-12T20:27:48.490364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:48.717562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
파일데이터 85
59.4%
표준데이터셋 44
30.8%
api 14
 
9.8%

데이터 개방유형
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
파일
129 
api
14 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0979021
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row파일
2nd row파일
3rd row파일
4th row파일
5th row파일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
파일 129
90.2%
api 14
 
9.8%

Length

2023-12-12T20:27:48.927611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:49.123540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
파일 129
90.2%
api 14
 
9.8%

확장자명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
csv
129 
api
14 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowcsv
2nd rowcsv
3rd rowcsv
4th rowcsv
5th rowcsv

Common Values

ValueCountFrequency (%)
csv 129
90.2%
api 14
 
9.8%

Length

2023-12-12T20:27:49.306726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:49.497250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
csv 129
90.2%
api 14
 
9.8%

분류체계
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)21.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
일반공공행정>일반행정
26 
문화체육관광>문화예술
12 
교통및물류>도로
10 
문화체육관광>관광
10 
공공질서및안전>안전관리
8 
Other values (25)
77 

Length

Max length19
Median length18
Mean length10.356643
Min length6

Unique

Unique9 ?
Unique (%)6.3%

Sample

1st row농림>농업·농촌
2nd row사회복지>노인·청소년
3rd row교통및물류>도로
4th row교통및물류>물류등기타
5th row교통및물류>도로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반공공행정>일반행정 26
18.2%
문화체육관광>문화예술 12
 
8.4%
교통및물류>도로 10
 
7.0%
문화체육관광>관광 10
 
7.0%
공공질서및안전>안전관리 8
 
5.6%
교통및물류 > 도로 7
 
4.9%
환경>상하수도·수질 7
 
4.9%
환경>폐기물 5
 
3.5%
일반공공행정>지방행정·재정지원 5
 
3.5%
사회복지>사회복지일반 5
 
3.5%
Other values (20) 48
33.6%

Length

2023-12-12T20:27:50.170130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일반공공행정>일반행정 26
 
15.2%
14
 
8.2%
문화체육관광>문화예술 12
 
7.0%
문화체육관광>관광 10
 
5.8%
교통및물류>도로 10
 
5.8%
공공질서및안전>안전관리 8
 
4.7%
교통및물류 7
 
4.1%
도로 7
 
4.1%
환경>상하수도·수질 7
 
4.1%
일반공공행정>지방행정·재정지원 5
 
2.9%
Other values (24) 65
38.0%

데이터명
Text

UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T20:27:50.580197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length26
Mean length19.048951
Min length12

Characters and Unicode

Total characters2724
Distinct characters233
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique143 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라남도_곡성군_농산물산지유통센터(APC)
2nd row전라남도_곡성군_마을회관및경로당
3rd row전라남도_곡성군_신호등
4th row전라남도_곡성군_주차장정보
5th row전라남도_곡성군_도로안전표지
ValueCountFrequency (%)
전라남도 99
24.3%
현황 36
 
8.8%
서비스 14
 
3.4%
데이터 14
 
3.4%
조회 14
 
3.4%
정보 11
 
2.7%
및 7
 
1.7%
곡성군_지하수 2
 
0.5%
곡성군_농어촌 2
 
0.5%
민박 2
 
0.5%
Other values (197) 207
50.7%
2023-12-12T20:27:51.261503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
265
 
9.7%
_ 202
 
7.4%
도 157
 
5.8%
전 156
 
5.7%
성 147
 
5.4%
곡 146
 
5.4%
군 145
 
5.3%
라 145
 
5.3%
남 143
 
5.2%
지 56
 
2.1%
Other values (223) 1162
42.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2236
82.1%
Space Separator 265
 
9.7%
Connector Punctuation 202
 
7.4%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Close Punctuation 6
 
0.2%
Decimal Number 6
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 157
 
7.0%
전 156
 
7.0%
성 147
 
6.6%
곡 146
 
6.5%
군 145
 
6.5%
라 145
 
6.5%
남 143
 
6.4%
지 56
 
2.5%
현 54
 
2.4%
황 53
 
2.4%
Other values (213) 1034
46.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 3
50.0%
1 2
33.3%
5 1
 
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
P 1
33.3%
C 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
265
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 202
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2236
82.1%
Common 485
 
17.8%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 157
 
7.0%
전 156
 
7.0%
성 147
 
6.6%
곡 146
 
6.5%
군 145
 
6.5%
라 145
 
6.5%
남 143
 
6.4%
지 56
 
2.5%
현 54
 
2.4%
황 53
 
2.4%
Other values (213) 1034
46.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
265
54.6%
_ 202
41.6%
( 6
 
1.2%
) 6
 
1.2%
9 3
 
0.6%
1 2
 
0.4%
5 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
P 1
33.3%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2236
82.1%
ASCII 488
 
17.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
265
54.3%
_ 202
41.4%
( 6
 
1.2%
) 6
 
1.2%
9 3
 
0.6%
1 2
 
0.4%
5 1
 
0.2%
A 1
 
0.2%
P 1
 
0.2%
C 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 157
 
7.0%
전 156
 
7.0%
성 147
 
6.6%
곡 146
 
6.5%
군 145
 
6.5%
라 145
 
6.5%
남 143
 
6.4%
지 56
 
2.5%
현 54
 
2.4%
황 53
 
2.4%
Other values (213) 1034
46.2%

주요 데이터 항목
Text

UNIQUE 

Distinct143
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T20:27:51.672004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length182
Median length73
Mean length52.699301
Min length6

Characters and Unicode

Total characters7536
Distinct characters321
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique143 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row유통센터명, 소재지도로주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 주요품목명, 설립연도
2nd row시설명, 시설유형, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 영업상태, 건립일자
3rd row도로종류, 도로노선번호, 도로노선명, 도로노선방향, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 신호기설치방식, 도로형태, 주도로여부, 신호등관리번호, 신호등구분, 신호등색종류, 신호등화방식, 신호등화순서, 신호등화시간, 광원종류, 신호제어방식, 신호시간결정방식, 점멸등 운영여부, 점멸등운영시작시각, 점멸등운영종료시각 등
4th row주차장관리번호, 주차장명, 주차장구분, 주차장유형, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 주차구획수, 급지구분, 부제시행구분, 운영요일 등
5th row안전표지일련번호, 도로종류, 도로노선번호, 도로노선명, 도로노선방향, 도로형태, 차로수, 소재지도로명주소, 소새지지번주소 등
ValueCountFrequency (%)
등 39
 
3.0%
데이터 32
 
2.5%
데이터기준일자 24
 
1.9%
등의 17
 
1.3%
시도명 16
 
1.2%
위도 16
 
1.2%
조회 16
 
1.2%
소재지도로명주소 16
 
1.2%
경도 15
 
1.2%
제공하는 14
 
1.1%
Other values (708) 1088
84.1%
2023-12-12T20:27:52.440392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1166
 
15.5%
, 855
 
11.3%
명 203
 
2.7%
소 194
 
2.6%
지 187
 
2.5%
도 172
 
2.3%
시 129
 
1.7%
주 115
 
1.5%
수 108
 
1.4%
정 101
 
1.3%
Other values (311) 4306
57.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5419
71.9%
Space Separator 1166
 
15.5%
Other Punctuation 855
 
11.3%
Decimal Number 46
 
0.6%
Lowercase Letter 18
 
0.2%
Close Punctuation 11
 
0.1%
Open Punctuation 11
 
0.1%
Uppercase Letter 6
 
0.1%
Connector Punctuation 2
 
< 0.1%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
명 203
 
3.7%
소 194
 
3.6%
지 187
 
3.5%
도 172
 
3.2%
시 129
 
2.4%
주 115
 
2.1%
수 108
 
2.0%
정 101
 
1.9%
이 97
 
1.8%
자 93
 
1.7%
Other values (288) 4020
74.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 14
30.4%
1 13
28.3%
5 5
 
10.9%
8 5
 
10.9%
7 4
 
8.7%
2 3
 
6.5%
3 1
 
2.2%
4 1
 
2.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
I 1
16.7%
D 1
16.7%
T 1
16.7%
V 1
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 8
44.4%
t 4
22.2%
v 4
22.2%
p 2
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1166
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 855
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5419
71.9%
Common 2093
 
27.8%
Latin 24
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
명 203
 
3.7%
소 194
 
3.6%
지 187
 
3.5%
도 172
 
3.2%
시 129
 
2.4%
주 115
 
2.1%
수 108
 
2.0%
정 101
 
1.9%
이 97
 
1.8%
자 93
 
1.7%
Other values (288) 4020
74.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1166
55.7%
, 855
40.9%
9 14
 
0.7%
1 13
 
0.6%
) 11
 
0.5%
( 11
 
0.5%
5 5
 
0.2%
8 5
 
0.2%
7 4
 
0.2%
2 3
 
0.1%
Other values (4) 6
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 8
33.3%
t 4
16.7%
v 4
16.7%
C 2
 
8.3%
p 2
 
8.3%
I 1
 
4.2%
D 1
 
4.2%
T 1
 
4.2%
V 1
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5418
71.9%
ASCII 2117
 
28.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1166
55.1%
, 855
40.4%
9 14
 
0.7%
1 13
 
0.6%
) 11
 
0.5%
( 11
 
0.5%
c 8
 
0.4%
5 5
 
0.2%
8 5
 
0.2%
7 4
 
0.2%
Other values (13) 25
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
명 203
 
3.7%
소 194
 
3.6%
지 187
 
3.5%
도 172
 
3.2%
시 129
 
2.4%
주 115
 
2.1%
수 108
 
2.0%
정 101
 
1.9%
이 97
 
1.8%
자 93
 
1.7%
Other values (287) 4019
74.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 1
100.0%

키워드
Text

MISSING 

Distinct139
Distinct (%)100.0%
Missing4
Missing (%)2.8%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T20:27:52.857100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length13.338129
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1854
Distinct characters268
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row농산물,유통센터,산지유통센터
2nd row마을회관, 경로당, 노인복지
3rd row신호기, 교통신호등, 도로신호등
4th row주차장, 자동차, 주민편의
5th row교통표지,규제표지,지시표지
ValueCountFrequency (%)
현황 2
 
1.2%
주차장 2
 
1.2%
정신건강,질병예방,건강관리 1
 
0.6%
지역사회,복지지원,자원 1
 
0.6%
입산통제구역,곡성산,입산통제 1
 
0.6%
곡성군,가로수,나무 1
 
0.6%
곡성 1
 
0.6%
저수지,저수지 1
 
0.6%
면적,저수지명 1
 
0.6%
수방,자재,수방자재 1
 
0.6%
Other values (153) 153
92.7%
2023-12-12T20:27:53.560776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 278
 
15.0%
지 54
 
2.9%
로 35
 
1.9%
수 34
 
1.8%
도 31
 
1.7%
기 30
 
1.6%
26
 
1.4%
장 24
 
1.3%
자 23
 
1.2%
사 23
 
1.2%
Other values (258) 1296
69.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1531
82.6%
Other Punctuation 278
 
15.0%
Space Separator 26
 
1.4%
Decimal Number 8
 
0.4%
Uppercase Letter 7
 
0.4%
Lowercase Letter 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 54
 
3.5%
로 35
 
2.3%
수 34
 
2.2%
도 31
 
2.0%
기 30
 
2.0%
장 24
 
1.6%
자 23
 
1.5%
사 23
 
1.5%
차 22
 
1.4%
정 21
 
1.4%
Other values (243) 1234
80.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 3
37.5%
1 2
25.0%
7 1
 
12.5%
8 1
 
12.5%
5 1
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
42.9%
V 1
 
14.3%
T 1
 
14.3%
P 1
 
14.3%
A 1
 
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
50.0%
t 1
25.0%
v 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 278
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1531
82.6%
Common 312
 
16.8%
Latin 11
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 54
 
3.5%
로 35
 
2.3%
수 34
 
2.2%
도 31
 
2.0%
기 30
 
2.0%
장 24
 
1.6%
자 23
 
1.5%
사 23
 
1.5%
차 22
 
1.4%
정 21
 
1.4%
Other values (243) 1234
80.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 3
27.3%
c 2
18.2%
V 1
 
9.1%
T 1
 
9.1%
P 1
 
9.1%
A 1
 
9.1%
t 1
 
9.1%
v 1
 
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 278
89.1%
26
 
8.3%
9 3
 
1.0%
1 2
 
0.6%
7 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1531
82.6%
ASCII 323
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 278
86.1%
26
 
8.0%
9 3
 
0.9%
C 3
 
0.9%
1 2
 
0.6%
c 2
 
0.6%
V 1
 
0.3%
T 1
 
0.3%
7 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
Other values (5) 5
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 54
 
3.5%
로 35
 
2.3%
수 34
 
2.2%
도 31
 
2.0%
기 30
 
2.0%
장 24
 
1.6%
자 23
 
1.5%
사 23
 
1.5%
차 22
 
1.4%
정 21
 
1.4%
Other values (243) 1234
80.6%

데이터 수정일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)32.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2022-08-31
16 
2023-04-03
12 
2023-03-28
11 
2023-07-17
9 
2022-12-12
9 
Other values (41)
86 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique28 ?
Unique (%)19.6%

Sample

1st row2023-07-27
2nd row2023-07-26
3rd row2023-07-14
4th row2023-07-17
5th row2023-07-17

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-08-31 16
 
11.2%
2023-04-03 12
 
8.4%
2023-03-28 11
 
7.7%
2023-07-17 9
 
6.3%
2022-12-12 9
 
6.3%
2023-04-04 9
 
6.3%
2022-09-27 9
 
6.3%
2022-09-28 8
 
5.6%
2023-04-06 6
 
4.2%
2023-04-05 5
 
3.5%
Other values (36) 49
34.3%

Length

2023-12-12T20:27:53.816488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2022-08-31 16
 
11.2%
2023-04-03 12
 
8.4%
2023-03-28 11
 
7.7%
2023-07-17 9
 
6.3%
2022-12-12 9
 
6.3%
2023-04-04 9
 
6.3%
2022-09-27 9
 
6.3%
2022-09-28 8
 
5.6%
2023-04-06 6
 
4.2%
2023-04-05 5
 
3.5%
Other values (36) 49
34.3%

차기등록 예정일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)32.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-08-31
27 
<NA>
16 
2024-04-03
14 
2024-04-04
9 
2024-03-29
 
7
Other values (41)
70 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.3286713
Min length4

Unique

Unique30 ?
Unique (%)21.0%

Sample

1st row2024-07-14
2nd row2024-07-01
3rd row2024-01-13
4th row2024-01-13
5th row2024-01-13

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-08-31 27
18.9%
<NA> 16
 
11.2%
2024-04-03 14
 
9.8%
2024-04-04 9
 
6.3%
2024-03-29 7
 
4.9%
2024-03-28 7
 
4.9%
2023-09-01 6
 
4.2%
2023-09-28 6
 
4.2%
2024-01-13 5
 
3.5%
2023-08-01 3
 
2.1%
Other values (36) 43
30.1%

Length

2023-12-12T20:27:54.047556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2023-08-31 27
18.9%
na 16
 
11.2%
2024-04-03 14
 
9.8%
2024-04-04 9
 
6.3%
2024-03-29 7
 
4.9%
2024-03-28 7
 
4.9%
2023-09-01 6
 
4.2%
2023-09-28 6
 
4.2%
2024-01-13 5
 
3.5%
2023-08-01 3
 
2.1%
Other values (36) 43
30.1%

업데이트주기
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
연간
106 
반기
15 
<NA>
14 
분기
 
4
월간
 
2

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.1958042
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연간
2nd row연간
3rd row반기
4th row반기
5th row반기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연간 106
74.1%
반기 15
 
10.5%
<NA> 14
 
9.8%
분기 4
 
2.8%
월간 2
 
1.4%
수시 2
 
1.4%

Length

2023-12-12T20:27:54.280507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:54.498063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
연간 106
74.1%
반기 15
 
10.5%
na 14
 
9.8%
분기 4
 
2.8%
월간 2
 
1.4%
수시 2
 
1.4%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-08-28
143 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-08-28
2nd row2023-08-28
3rd row2023-08-28
4th row2023-08-28
5th row2023-08-28

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-08-28 143
100.0%

Length

2023-12-12T20:27:54.747761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:27:54.956766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-08-28 143
100.0%

Interactions

2023-12-12T20:27:46.207881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T20:27:55.075907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분데이터 개방유형확장자명분류체계데이터 수정일자차기등록 예정일업데이트주기
연번1.0000.9660.9980.9980.8250.9800.9550.635
구분0.9661.0001.0001.0000.9660.9810.9140.426
데이터 개방유형0.9981.0001.0000.9981.0001.000NaNNaN
확장자명0.9981.0000.9981.0001.0001.000NaNNaN
분류체계0.8250.9661.0001.0001.0000.7560.8110.746
데이터 수정일자0.9800.9811.0001.0000.7561.0000.9910.890
차기등록 예정일0.9550.914NaNNaN0.8110.9911.0000.996
업데이트주기0.6350.426NaNNaN0.7460.8900.9961.000
2023-12-12T20:27:55.281409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업데이트주기확장자명구분데이터 수정일자데이터 개방유형분류체계차기등록 예정일
업데이트주기1.0001.0000.5120.5491.0000.4310.795
확장자명1.0001.0000.9960.8290.9600.8951.000
구분0.5120.9961.0000.7620.9960.7330.670
데이터 수정일자0.5490.8290.7621.0000.8290.2170.731
데이터 개방유형1.0000.9600.9960.8291.0000.8951.000
분류체계0.4310.8950.7330.2170.8951.0000.266
차기등록 예정일0.7951.0000.6700.7311.0000.2661.000
2023-12-12T20:27:55.498039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분데이터 개방유형확장자명분류체계데이터 수정일자차기등록 예정일업데이트주기
연번1.0000.9460.9320.9320.3890.7320.6210.310
구분0.9461.0000.9960.9960.7330.7620.6700.512
데이터 개방유형0.9320.9961.0000.9600.8950.8291.0001.000
확장자명0.9320.9960.9601.0000.8950.8291.0001.000
분류체계0.3890.7330.8950.8951.0000.2170.2660.431
데이터 수정일자0.7320.7620.8290.8290.2171.0000.7310.549
차기등록 예정일0.6210.6701.0001.0000.2660.7311.0000.795
업데이트주기0.3100.5121.0001.0000.4310.5490.7951.000

Missing values

2023-12-12T20:27:46.441781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:27:46.737087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번기관구분기관명구분데이터 개방유형확장자명분류체계데이터명주요 데이터 항목키워드데이터 수정일자차기등록 예정일업데이트주기데이터기준일자
01지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv농림>농업·농촌전라남도_곡성군_농산물산지유통센터(APC)유통센터명, 소재지도로주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 주요품목명, 설립연도농산물,유통센터,산지유통센터2023-07-272024-07-14연간2023-08-28
12지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv사회복지>노인·청소년전라남도_곡성군_마을회관및경로당시설명, 시설유형, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 영업상태, 건립일자마을회관, 경로당, 노인복지2023-07-262024-07-01연간2023-08-28
23지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv교통및물류>도로전라남도_곡성군_신호등도로종류, 도로노선번호, 도로노선명, 도로노선방향, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 신호기설치방식, 도로형태, 주도로여부, 신호등관리번호, 신호등구분, 신호등색종류, 신호등화방식, 신호등화순서, 신호등화시간, 광원종류, 신호제어방식, 신호시간결정방식, 점멸등 운영여부, 점멸등운영시작시각, 점멸등운영종료시각 등신호기, 교통신호등, 도로신호등2023-07-142024-01-13반기2023-08-28
34지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv교통및물류>물류등기타전라남도_곡성군_주차장정보주차장관리번호, 주차장명, 주차장구분, 주차장유형, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 주차구획수, 급지구분, 부제시행구분, 운영요일 등주차장, 자동차, 주민편의2023-07-172024-01-13반기2023-08-28
45지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv교통및물류>도로전라남도_곡성군_도로안전표지안전표지일련번호, 도로종류, 도로노선번호, 도로노선명, 도로노선방향, 도로형태, 차로수, 소재지도로명주소, 소새지지번주소 등교통표지,규제표지,지시표지2023-07-172024-01-13반기2023-08-28
56지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv일반공공행정>일반행정전라남도_곡성군_공공시설개방정보개방시설명, 개방장소명, 개방시설유형구분, 휴관일,사용료, 면적, 수용가능인워수 등유휴공간,주민편의,공공서비스2023-07-172023-10-13분기2023-08-28
67지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv문화체육관광>관광전라남도_곡성군_문화축제축제명, 개최장소, 축제시작일자, 축제종료일자, 축제내용 등축제,관광,페스티벌2023-07-172023-10-13분기2023-08-28
78지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv교통및물류>도로전라남도_곡성군_횡단보도도로명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 횡단보도관리번호, 횡단보도종류, 자전거횡단도겸용여부, 위도, 경도, 횡단보도폭 등도로횡단,보행자신호등,교통섬2023-07-172024-01-13반기2023-08-28
89지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv교통및물류>도로전라남도_곡성군_무인교통단속카메라관리번호, 도로종류, 도로노선명, 도로노선방향, 위도, 경도, 설치장소 등cctv,단속카메라,교통단속2023-07-172024-01-13반기2023-08-28
910지자체(기초)전라남도 곡성군표준데이터셋파일csv보건>보건의료전라남도_곡성군_건강증진센터건강증진센터명, 구분, 도로명주소, 지번주소, 위도, 경도, 건강증진업무내용, 운영기관전화번호 등정신건강,질병예방,건강관리2023-07-172024-07-13연간2023-08-28
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134135지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi교통및물류 > 도로전라남도 곡성군_과속방지턱 정보 데이터 조회 서비스과속방지턱관리번호, 설치장소, 과속방지턱재료 등의 과속방지턱 데이터 정보를 제공하는 전라남도 곡성군 과속방지턱 정보 데이터 조회 서비스도로,과속방지턱,과속방지턱 현황2022-12-12<NA><NA>2023-08-28
135136지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi일반공공행정 > 지방행정·재정지원전라남도 곡성군_일반 가로등 정보 데이터 조회 서비스관리번호, 시도명, 계기번호, 위도, 경도 등의 일반 가로등 데이터 정보를 제공하는 전라남도 곡성군 일반 가로등 정보 데이터 조회 서비스가로등,일반 가로등,가로등현황2022-12-12<NA><NA>2023-08-28
136137지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi교통및물류 > 도로전라남도 곡성군_신호등 정보 데이터 조회 서비스신호등관리번호, 신호등구분, 신호등 색 종류 등의 신호등 데이터 정보를 제공하는 전라남도 곡성군 신호등 정보 데이터 조회 서비스신호등,신호등 현황,도로2022-12-12<NA><NA>2023-08-28
137138지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi교통및물류 > 도로전라남도 곡성군_도로안전표지 정보 데이터 조회 서비스도로안전표지일련번호, 도로종류, 도로노선번호, 도로노선명 등의 도로안전표지 데이터 정보를 제공하는 전라남도 곡성군 도로안전표지 정보 데이터 조회 서비스도로,도로안전,도로안전표지판2022-12-12<NA><NA>2023-08-28
138139지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi문화체육관광 > 관광전라남도 곡성군_유래지 데이터 조회 서비스읍면, 마을이름, 배출인물, 지명유래 등의 마을 유래지 데이터 정보와 마을명, 시기, 마을 이미지 등의 1987년대 마을 이미지 데이터 정보 등을 제공하는 곡성 유래지 데이터 조회 서비스유래지,마을,지명유래2021-12-14<NA><NA>2023-08-28
139140지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi문화체육관광 > 관광전라남도 곡성군_곡성군사 데이터 조회 서비스마을 이름 유래, 생활 기반과 시설, 정자와 마을회관 등의 입면향토지 마을 데이터 정보 등을 제공하는 곡성군사 데이터 조회 서비스마을,향토지,군사2021-12-14<NA><NA>2023-08-28
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141142지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi문화체육관광 > 관광전라남도 곡성군_문화재 데이터 조회 서비스향토문화유적명, 향토문화유적소개 등의 유적지 데이터 정보와 문화재명 조사명, 향토문화유적명, 향토문화유적소개 등의 지표조사보고서 데이터 정보 등을 제공하는 곡성 지역 문화재 데이터 조회 서비스향토유적,유적지,문화재2021-12-14<NA><NA>2023-08-28
142143지자체(기초)전라남도 곡성군apiapiapi문화체육관광 > 관광전라남도 곡성군_관광지 데이터 조회 서비스관광지명, 소재지도로명주소, 수용인원수, 주차가능수 등의 관광지 데이터 정보를 제공하는 곡성 관광지 데이터 조회 서비스관광,여행,관광명소2021-12-14<NA><NA>2023-08-28