Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations30
Missing cells32
Missing cells (%)9.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory92.4 B

Variable types

Categorical3
Text8

Dataset

Description2020년 선정되어 2021년부터 2025년까지 추진 예정인 정동 3-4번지 일원의 대전역 도시재생사업의 추진현황 입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15113189/fileData.do

Alerts

단위 사업명 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 단위 사업명High correlation
사업 유형 is highly overall correlated with 단위 사업명High correlation
21년 추진계획 has 5 (16.7%) missing valuesMissing
22년 추진계획 has 8 (26.7%) missing valuesMissing
23년 추진계획 has 4 (13.3%) missing valuesMissing
24년 추진계획 has 7 (23.3%) missing valuesMissing
25년 추진계획 has 7 (23.3%) missing valuesMissing
22년 추진실적 has 1 (3.3%) missing valuesMissing
사업내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:02:48.447892
Analysis finished2023-12-12 17:02:49.762284
Duration1.31 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
마중물 사업
22 
지자체 사업
4 
공공 기관
 
2
부처 연계
 
1
민간 투자
 
1

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.8666667
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row마중물 사업
2nd row마중물 사업
3rd row마중물 사업
4th row마중물 사업
5th row마중물 사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
마중물 사업 22
73.3%
지자체 사업 4
 
13.3%
공공 기관 2
 
6.7%
부처 연계 1
 
3.3%
민간 투자 1
 
3.3%

Length

2023-12-13T02:02:49.843846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:02:49.971788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업 26
43.3%
마중물 22
36.7%
지자체 4
 
6.7%
공공 2
 
3.3%
기관 2
 
3.3%
부처 1
 
1.7%
연계 1
 
1.7%
민간 1
 
1.7%
투자 1
 
1.7%

단위 사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
<NA>
8 
주민역량강화사업
7 
특화거리재창조사업
5 
경제활력UP!사업
3 
정감있는 안심길 조성사업
3 
Other values (2)
4 

Length

Max length13
Median length12
Mean length8.1666667
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경제활력UP!사업
2nd row경제활력UP!사업
3rd row경제활력UP!사업
4th row특화거리재창조사업
5th row특화거리재창조사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 8
26.7%
주민역량강화사업 7
23.3%
특화거리재창조사업 5
16.7%
경제활력UP!사업 3
 
10.0%
정감있는 안심길 조성사업 3
 
10.0%
희망복원안심센터 조성 2
 
6.7%
도심주거융복합 복원사업 2
 
6.7%

Length

2023-12-13T02:02:50.108435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:02:50.231667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 8
20.0%
주민역량강화사업 7
17.5%
특화거리재창조사업 5
12.5%
경제활력up!사업 3
 
7.5%
정감있는 3
 
7.5%
안심길 3
 
7.5%
조성사업 3
 
7.5%
희망복원안심센터 2
 
5.0%
조성 2
 
5.0%
도심주거융복합 2
 
5.0%

사업 유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
SW
15 
HW
12 
HW SW
3 

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.3
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowHW
2nd rowHW
3rd rowSW
4th rowHW
5th rowSW

Common Values

ValueCountFrequency (%)
SW 15
50.0%
HW 12
40.0%
HW SW 3
 
10.0%

Length

2023-12-13T02:02:50.396913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:02:50.512877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
sw 18
54.5%
hw 15
45.5%

세부사업명
Text

Distinct22
Distinct (%)73.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:50.726108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14
Mean length11.666667
Min length7

Characters and Unicode

Total characters350
Distinct characters108
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)60.0%

Sample

1st row로컬비즈플랫폼
2nd row어울림그린센터
3rd row대전로 경제활력 챌린지
4th row지역문화관광거점
5th row지역특화산업 육성 및 네트워킹
ValueCountFrequency (%)
조성 6
 
8.1%
및 4
 
5.4%
주민역량강화사업 3
 
4.1%
보행자 3
 
4.1%
우선 3
 
4.1%
안전거리 3
 
4.1%
도시재생 3
 
4.1%
성과관리사업 3
 
4.1%
지역특화산업 3
 
4.1%
육성 3
 
4.1%
Other values (37) 40
54.1%
2023-12-13T02:02:51.133749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
44
 
12.6%
업 20
 
5.7%
사 14
 
4.0%
성 14
 
4.0%
지 10
 
2.9%
화 9
 
2.6%
주 8
 
2.3%
역 8
 
2.3%
도 8
 
2.3%
조 8
 
2.3%
Other values (98) 207
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 301
86.0%
Space Separator 44
 
12.6%
Uppercase Letter 2
 
0.6%
Other Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 20
 
6.6%
사 14
 
4.7%
성 14
 
4.7%
지 10
 
3.3%
화 9
 
3.0%
주 8
 
2.7%
역 8
 
2.7%
도 8
 
2.7%
조 8
 
2.7%
거 7
 
2.3%
Other values (92) 195
64.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
H 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 301
86.0%
Common 47
 
13.4%
Latin 2
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 20
 
6.6%
사 14
 
4.7%
성 14
 
4.7%
지 10
 
3.3%
화 9
 
3.0%
주 8
 
2.7%
역 8
 
2.7%
도 8
 
2.7%
조 8
 
2.7%
거 7
 
2.3%
Other values (92) 195
64.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
44
93.6%
? 1
 
2.1%
( 1
 
2.1%
) 1
 
2.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
H 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 301
86.0%
ASCII 49
 
14.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
44
89.8%
L 1
 
2.0%
H 1
 
2.0%
? 1
 
2.0%
( 1
 
2.0%
) 1
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 20
 
6.6%
사 14
 
4.7%
성 14
 
4.7%
지 10
 
3.3%
화 9
 
3.0%
주 8
 
2.7%
역 8
 
2.7%
도 8
 
2.7%
조 8
 
2.7%
거 7
 
2.3%
Other values (92) 195
64.8%

사업내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:51.407973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length39.5
Mean length34.066667
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1022
Distinct characters221
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(DBridge)거점조성(리모델링) (연면적 947.4제곱미터) 지하층(242.3제곱미터)창고시설 및 공동작업장
2nd row(DCube)거점조성(신축) 부지면적1000제곱미터 건축연면적 2474.0제곱미터 15면 소공원조성(350제곱미터)
3rd row창업지원 프로그램 예비창업자 모집 및 홍보 지역커뮤니티 생활놀이터 프로그램 프로그램개발 및 워크숍 활동기획 및 운영
4th row(DTower)거점조성(리모델링) 연면적 690.23제곱미터 지하1층(50.7제곱미터)창고 및 공동이용시설
5th row장인대학 운영프로그램 (장인대학 모집 및 홍보 장인대학 교육 벤치마킹 특화메뉴개발 평가회 운영 등)
ValueCountFrequency (%)
및 14
 
7.2%
운영 6
 
3.1%
조성 4
 
2.1%
프로그램 3
 
1.5%
장인대학 3
 
1.5%
등 3
 
1.5%
도시재생 3
 
1.5%
연면적 3
 
1.5%
모집 3
 
1.5%
역량강화 2
 
1.0%
Other values (143) 150
77.3%
2023-12-13T02:02:51.897121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
167
 
16.3%
터 22
 
2.2%
( 21
 
2.1%
) 20
 
2.0%
지 20
 
2.0%
업 17
 
1.7%
제 16
 
1.6%
미 16
 
1.6%
0 15
 
1.5%
2 15
 
1.5%
Other values (211) 693
67.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 697
68.2%
Space Separator 167
 
16.3%
Decimal Number 83
 
8.1%
Open Punctuation 21
 
2.1%
Close Punctuation 20
 
2.0%
Uppercase Letter 17
 
1.7%
Lowercase Letter 12
 
1.2%
Other Punctuation 5
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
터 22
 
3.2%
지 20
 
2.9%
업 17
 
2.4%
제 16
 
2.3%
미 16
 
2.3%
및 14
 
2.0%
곱 14
 
2.0%
도 13
 
1.9%
주 13
 
1.9%
시 13
 
1.9%
Other values (179) 539
77.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 15
18.1%
2 15
18.1%
1 11
13.3%
4 10
12.0%
5 8
9.6%
7 6
 
7.2%
8 6
 
7.2%
9 5
 
6.0%
3 5
 
6.0%
6 2
 
2.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4
23.5%
T 3
17.6%
C 2
11.8%
H 2
11.8%
L 2
11.8%
I 1
 
5.9%
B 1
 
5.9%
E 1
 
5.9%
P 1
 
5.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
25.0%
r 2
16.7%
i 1
 
8.3%
w 1
 
8.3%
o 1
 
8.3%
d 1
 
8.3%
u 1
 
8.3%
b 1
 
8.3%
g 1
 
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
167
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 697
68.2%
Common 296
29.0%
Latin 29
 
2.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 22
 
3.2%
지 20
 
2.9%
업 17
 
2.4%
제 16
 
2.3%
미 16
 
2.3%
및 14
 
2.0%
곱 14
 
2.0%
도 13
 
1.9%
주 13
 
1.9%
시 13
 
1.9%
Other values (179) 539
77.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 4
13.8%
e 3
 
10.3%
T 3
 
10.3%
C 2
 
6.9%
r 2
 
6.9%
H 2
 
6.9%
L 2
 
6.9%
I 1
 
3.4%
i 1
 
3.4%
w 1
 
3.4%
Other values (8) 8
27.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
167
56.4%
( 21
 
7.1%
) 20
 
6.8%
0 15
 
5.1%
2 15
 
5.1%
1 11
 
3.7%
4 10
 
3.4%
5 8
 
2.7%
7 6
 
2.0%
8 6
 
2.0%
Other values (4) 17
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 697
68.2%
ASCII 325
31.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
167
51.4%
( 21
 
6.5%
) 20
 
6.2%
0 15
 
4.6%
2 15
 
4.6%
1 11
 
3.4%
4 10
 
3.1%
5 8
 
2.5%
7 6
 
1.8%
8 6
 
1.8%
Other values (22) 46
 
14.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 22
 
3.2%
지 20
 
2.9%
업 17
 
2.4%
제 16
 
2.3%
미 16
 
2.3%
및 14
 
2.0%
곱 14
 
2.0%
도 13
 
1.9%
주 13
 
1.9%
시 13
 
1.9%
Other values (179) 539
77.3%

21년 추진계획
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)96.0%
Missing5
Missing (%)16.7%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:52.161429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length16
Mean length11.92
Min length4

Characters and Unicode

Total characters298
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)92.0%

Sample

1st row실시설계
2nd row부지매입 기본실시설계
3rd row프로그램 계획 수립 및 운영(1차)
4th row실시설계 공사 추진
5th row지역자산 조사 소상공인 조직화
ValueCountFrequency (%)
실시설계 5
 
6.5%
수립 4
 
5.2%
및 3
 
3.9%
1차 2
 
2.6%
구성 2
 
2.6%
협의체 2
 
2.6%
조사 2
 
2.6%
운영 2
 
2.6%
계획 2
 
2.6%
논의 2
 
2.6%
Other values (49) 51
66.2%
2023-12-13T02:02:52.600020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
55
 
18.5%
계 12
 
4.0%
주 8
 
2.7%
의 8
 
2.7%
구 8
 
2.7%
지 8
 
2.7%
시 8
 
2.7%
공 8
 
2.7%
사 7
 
2.3%
획 7
 
2.3%
Other values (91) 169
56.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 231
77.5%
Space Separator 55
 
18.5%
Decimal Number 6
 
2.0%
Open Punctuation 2
 
0.7%
Close Punctuation 2
 
0.7%
Uppercase Letter 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
계 12
 
5.2%
주 8
 
3.5%
의 8
 
3.5%
구 8
 
3.5%
지 8
 
3.5%
시 8
 
3.5%
공 8
 
3.5%
사 7
 
3.0%
획 7
 
3.0%
실 7
 
3.0%
Other values (83) 150
64.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
66.7%
3 1
 
16.7%
2 1
 
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
H 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 231
77.5%
Common 65
 
21.8%
Latin 2
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
계 12
 
5.2%
주 8
 
3.5%
의 8
 
3.5%
구 8
 
3.5%
지 8
 
3.5%
시 8
 
3.5%
공 8
 
3.5%
사 7
 
3.0%
획 7
 
3.0%
실 7
 
3.0%
Other values (83) 150
64.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
55
84.6%
1 4
 
6.2%
( 2
 
3.1%
) 2
 
3.1%
3 1
 
1.5%
2 1
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
H 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 231
77.5%
ASCII 67
 
22.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
55
82.1%
1 4
 
6.0%
( 2
 
3.0%
) 2
 
3.0%
3 1
 
1.5%
L 1
 
1.5%
H 1
 
1.5%
2 1
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
계 12
 
5.2%
주 8
 
3.5%
의 8
 
3.5%
구 8
 
3.5%
지 8
 
3.5%
시 8
 
3.5%
공 8
 
3.5%
사 7
 
3.0%
획 7
 
3.0%
실 7
 
3.0%
Other values (83) 150
64.9%

22년 추진계획
Text

MISSING 

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing8
Missing (%)26.7%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:52.849548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length13.5
Mean length10.409091
Min length4

Characters and Unicode

Total characters229
Distinct characters92
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row공사 추진
2nd row부지매입 공사 착공
3rd row프로그램 운영(2차)
4th row시설운영
5th row역량강화 프로그램 운영
ValueCountFrequency (%)
공사 3
 
4.9%
프로그램 3
 
4.9%
운영 3
 
4.9%
추진 3
 
4.9%
착공 3
 
4.9%
시설운영 2
 
3.3%
2차 2
 
3.3%
협의 2
 
3.3%
공공주택지구 2
 
3.3%
및 1
 
1.6%
Other values (37) 37
60.7%
2023-12-13T02:02:53.241350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
41
 
17.9%
공 11
 
4.8%
지 8
 
3.5%
운 8
 
3.5%
영 8
 
3.5%
주 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
착 4
 
1.7%
프 4
 
1.7%
구 4
 
1.7%
Other values (82) 129
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 179
78.2%
Space Separator 41
 
17.9%
Decimal Number 7
 
3.1%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 11
 
6.1%
지 8
 
4.5%
운 8
 
4.5%
영 8
 
4.5%
주 6
 
3.4%
사 6
 
3.4%
착 4
 
2.2%
프 4
 
2.2%
구 4
 
2.2%
의 4
 
2.2%
Other values (76) 116
64.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
57.1%
1 2
28.6%
3 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 179
78.2%
Common 50
 
21.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 11
 
6.1%
지 8
 
4.5%
운 8
 
4.5%
영 8
 
4.5%
주 6
 
3.4%
사 6
 
3.4%
착 4
 
2.2%
프 4
 
2.2%
구 4
 
2.2%
의 4
 
2.2%
Other values (76) 116
64.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
41
82.0%
2 4
 
8.0%
1 2
 
4.0%
) 1
 
2.0%
( 1
 
2.0%
3 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 179
78.2%
ASCII 50
 
21.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
41
82.0%
2 4
 
8.0%
1 2
 
4.0%
) 1
 
2.0%
( 1
 
2.0%
3 1
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 11
 
6.1%
지 8
 
4.5%
운 8
 
4.5%
영 8
 
4.5%
주 6
 
3.4%
사 6
 
3.4%
착 4
 
2.2%
프 4
 
2.2%
구 4
 
2.2%
의 4
 
2.2%
Other values (76) 116
64.8%

23년 추진계획
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing4
Missing (%)13.3%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:53.469150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length16
Mean length9.2307692
Min length2

Characters and Unicode

Total characters240
Distinct characters83
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)84.6%

Sample

1st row시설운영(대전로 경제활력 챌린지)
2nd row공사 준공 시설운영
3rd row프로그램 운영(3차)
4th row시설운영
5th row프로그램 운영(1차)
ValueCountFrequency (%)
프로그램 4
 
6.3%
운영 4
 
6.3%
추진 3
 
4.8%
공사추진 2
 
3.2%
사업 2
 
3.2%
시설운영 2
 
3.2%
매입 2
 
3.2%
용지 2
 
3.2%
착공 2
 
3.2%
공공임대주택 2
 
3.2%
Other values (37) 38
60.3%
2023-12-13T02:02:53.853770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
38
 
15.8%
공 13
 
5.4%
운 11
 
4.6%
영 11
 
4.6%
사 8
 
3.3%
추 5
 
2.1%
진 5
 
2.1%
로 5
 
2.1%
프 5
 
2.1%
주 5
 
2.1%
Other values (73) 134
55.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 188
78.3%
Space Separator 38
 
15.8%
Decimal Number 8
 
3.3%
Close Punctuation 3
 
1.2%
Open Punctuation 3
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 13
 
6.9%
운 11
 
5.9%
영 11
 
5.9%
사 8
 
4.3%
추 5
 
2.7%
진 5
 
2.7%
로 5
 
2.7%
프 5
 
2.7%
주 5
 
2.7%
수 5
 
2.7%
Other values (67) 115
61.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
37.5%
3 3
37.5%
2 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 188
78.3%
Common 52
 
21.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 13
 
6.9%
운 11
 
5.9%
영 11
 
5.9%
사 8
 
4.3%
추 5
 
2.7%
진 5
 
2.7%
로 5
 
2.7%
프 5
 
2.7%
주 5
 
2.7%
수 5
 
2.7%
Other values (67) 115
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
38
73.1%
1 3
 
5.8%
) 3
 
5.8%
3 3
 
5.8%
( 3
 
5.8%
2 2
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 188
78.3%
ASCII 52
 
21.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
38
73.1%
1 3
 
5.8%
) 3
 
5.8%
3 3
 
5.8%
( 3
 
5.8%
2 2
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 13
 
6.9%
운 11
 
5.9%
영 11
 
5.9%
사 8
 
4.3%
추 5
 
2.7%
진 5
 
2.7%
로 5
 
2.7%
프 5
 
2.7%
주 5
 
2.7%
수 5
 
2.7%
Other values (67) 115
61.2%

24년 추진계획
Text

MISSING 

Distinct19
Distinct (%)82.6%
Missing7
Missing (%)23.3%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:54.073905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length12
Mean length8.6956522
Min length2

Characters and Unicode

Total characters200
Distinct characters70
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)65.2%

Sample

1st row시설운영(대전로 경제활력 챌린지)
2nd row시설운영
3rd row프로그램 운영(4차)
4th row시설운영
5th row프로그램 운영(2차)
ValueCountFrequency (%)
프로그램 4
 
7.8%
착공 4
 
7.8%
운영 4
 
7.8%
추진 4
 
7.8%
시설운영 2
 
3.9%
선정(협약 2
 
3.9%
운영자 2
 
3.9%
사업 2
 
3.9%
공공임대주택 2
 
3.9%
2회 1
 
2.0%
Other values (24) 24
47.1%
2023-12-13T02:02:54.433113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
29
 
14.5%
공 12
 
6.0%
영 11
 
5.5%
운 11
 
5.5%
사 6
 
3.0%
( 5
 
2.5%
프 5
 
2.5%
) 5
 
2.5%
로 5
 
2.5%
착 5
 
2.5%
Other values (60) 106
53.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 153
76.5%
Space Separator 29
 
14.5%
Decimal Number 8
 
4.0%
Open Punctuation 5
 
2.5%
Close Punctuation 5
 
2.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 12
 
7.8%
영 11
 
7.2%
운 11
 
7.2%
사 6
 
3.9%
프 5
 
3.3%
로 5
 
3.3%
착 5
 
3.3%
램 4
 
2.6%
그 4
 
2.6%
주 4
 
2.6%
Other values (53) 86
56.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
37.5%
1 2
25.0%
4 2
25.0%
3 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 153
76.5%
Common 47
 
23.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 12
 
7.8%
영 11
 
7.2%
운 11
 
7.2%
사 6
 
3.9%
프 5
 
3.3%
로 5
 
3.3%
착 5
 
3.3%
램 4
 
2.6%
그 4
 
2.6%
주 4
 
2.6%
Other values (53) 86
56.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
29
61.7%
( 5
 
10.6%
) 5
 
10.6%
2 3
 
6.4%
1 2
 
4.3%
4 2
 
4.3%
3 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 153
76.5%
ASCII 47
 
23.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
29
61.7%
( 5
 
10.6%
) 5
 
10.6%
2 3
 
6.4%
1 2
 
4.3%
4 2
 
4.3%
3 1
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 12
 
7.8%
영 11
 
7.2%
운 11
 
7.2%
사 6
 
3.9%
프 5
 
3.3%
로 5
 
3.3%
착 5
 
3.3%
램 4
 
2.6%
그 4
 
2.6%
주 4
 
2.6%
Other values (53) 86
56.2%

25년 추진계획
Text

MISSING 

Distinct19
Distinct (%)82.6%
Missing7
Missing (%)23.3%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:54.658159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length13
Mean length8.4347826
Min length2

Characters and Unicode

Total characters194
Distinct characters69
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)69.6%

Sample

1st row시설운영(대전로 경제활력 챌린지)
2nd row시설운영
3rd row프로그램 운영(5차)
4th row시설운영
5th row프로그램 운영(3차)
ValueCountFrequency (%)
준공 6
 
11.3%
운영 5
 
9.4%
프로그램 4
 
7.5%
추진 3
 
5.7%
및 2
 
3.8%
시설운영 2
 
3.8%
사업 2
 
3.8%
공공임대주택 2
 
3.8%
입주 2
 
3.8%
온오프라인 1
 
1.9%
Other values (24) 24
45.3%
2023-12-13T02:02:55.002319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31
 
16.0%
영 11
 
5.7%
공 11
 
5.7%
운 11
 
5.7%
주 7
 
3.6%
준 6
 
3.1%
로 5
 
2.6%
프 5
 
2.6%
업 4
 
2.1%
사 4
 
2.1%
Other values (59) 99
51.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 149
76.8%
Space Separator 31
 
16.0%
Decimal Number 8
 
4.1%
Close Punctuation 3
 
1.5%
Open Punctuation 3
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 11
 
7.4%
공 11
 
7.4%
운 11
 
7.4%
주 7
 
4.7%
준 6
 
4.0%
로 5
 
3.4%
프 5
 
3.4%
업 4
 
2.7%
사 4
 
2.7%
램 4
 
2.7%
Other values (52) 81
54.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
25.0%
2 2
25.0%
5 2
25.0%
3 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 149
76.8%
Common 45
 
23.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 11
 
7.4%
공 11
 
7.4%
운 11
 
7.4%
주 7
 
4.7%
준 6
 
4.0%
로 5
 
3.4%
프 5
 
3.4%
업 4
 
2.7%
사 4
 
2.7%
램 4
 
2.7%
Other values (52) 81
54.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
31
68.9%
) 3
 
6.7%
( 3
 
6.7%
1 2
 
4.4%
2 2
 
4.4%
5 2
 
4.4%
3 2
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 149
76.8%
ASCII 45
 
23.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31
68.9%
) 3
 
6.7%
( 3
 
6.7%
1 2
 
4.4%
2 2
 
4.4%
5 2
 
4.4%
3 2
 
4.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 11
 
7.4%
공 11
 
7.4%
운 11
 
7.4%
주 7
 
4.7%
준 6
 
4.0%
로 5
 
3.4%
프 5
 
3.4%
업 4
 
2.7%
사 4
 
2.7%
램 4
 
2.7%
Other values (52) 81
54.4%

22년 추진실적
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)62.1%
Missing1
Missing (%)3.3%
Memory size372.0 B
2023-12-13T02:02:55.291229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length17
Mean length11.655172
Min length4

Characters and Unicode

Total characters338
Distinct characters67
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)44.8%

Sample

1st row실시설계 완료(22.10.)
2nd row2필지 중 1필지 매입완료(22.6.)
3rd row1차 프로그램 시행(22.12.)
4th row실시설계 완료(22.10.)
5th row프로그램 운영 준비
ValueCountFrequency (%)
운영 7
 
11.7%
lh보상계획 5
 
8.3%
공고(22.10 5
 
8.3%
프로그램 5
 
8.3%
준비 5
 
8.3%
1차 3
 
5.0%
착공(22.11 3
 
5.0%
실시설계 2
 
3.3%
완료(22.10 2
 
3.3%
기본구상 2
 
3.3%
Other values (19) 21
35.0%
2023-12-13T02:02:55.732505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 33
 
9.8%
31
 
9.2%
. 31
 
9.2%
1 25
 
7.4%
) 16
 
4.7%
( 16
 
4.7%
공 10
 
3.0%
계 7
 
2.1%
상 7
 
2.1%
0 7
 
2.1%
Other values (57) 155
45.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 168
49.7%
Decimal Number 66
 
19.5%
Space Separator 31
 
9.2%
Other Punctuation 31
 
9.2%
Close Punctuation 16
 
4.7%
Open Punctuation 16
 
4.7%
Uppercase Letter 10
 
3.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 10
 
6.0%
계 7
 
4.2%
상 7
 
4.2%
영 7
 
4.2%
운 7
 
4.2%
보 6
 
3.6%
비 6
 
3.6%
준 6
 
3.6%
수 5
 
3.0%
착 5
 
3.0%
Other values (47) 102
60.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 33
50.0%
1 25
37.9%
0 7
 
10.6%
6 1
 
1.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 5
50.0%
H 5
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 31
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 168
49.7%
Common 160
47.3%
Latin 10
 
3.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 10
 
6.0%
계 7
 
4.2%
상 7
 
4.2%
영 7
 
4.2%
운 7
 
4.2%
보 6
 
3.6%
비 6
 
3.6%
준 6
 
3.6%
수 5
 
3.0%
착 5
 
3.0%
Other values (47) 102
60.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 33
20.6%
31
19.4%
. 31
19.4%
1 25
15.6%
) 16
10.0%
( 16
10.0%
0 7
 
4.4%
6 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 5
50.0%
H 5
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 170
50.3%
Hangul 168
49.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 33
19.4%
31
18.2%
. 31
18.2%
1 25
14.7%
) 16
9.4%
( 16
9.4%
0 7
 
4.1%
L 5
 
2.9%
H 5
 
2.9%
6 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 10
 
6.0%
계 7
 
4.2%
상 7
 
4.2%
영 7
 
4.2%
운 7
 
4.2%
보 6
 
3.6%
비 6
 
3.6%
준 6
 
3.6%
수 5
 
3.0%
착 5
 
3.0%
Other values (47) 102
60.7%

Correlations

2023-12-13T02:02:55.884370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분단위 사업명사업 유형세부사업명사업내용21년 추진계획22년 추진계획23년 추진계획24년 추진계획25년 추진계획22년 추진실적
구분1.000NaN0.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.772
단위 사업명NaN1.0000.9751.0001.0001.0000.8920.8870.0000.4320.578
사업 유형0.0000.9751.0001.0001.0001.0001.0000.9560.9530.9530.650
세부사업명1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9270.9650.0000.0000.830
사업내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
21년 추진계획1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
22년 추진계획1.0000.8921.0000.9271.0001.0001.0001.0001.0001.0000.922
23년 추진계획1.0000.8870.9560.9651.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
24년 추진계획0.0000.0000.9530.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9970.975
25년 추진계획0.0000.4320.9530.0001.0001.0001.0001.0000.9971.0000.901
22년 추진실적0.7720.5780.6500.8301.0001.0000.9221.0000.9750.9011.000
2023-12-13T02:02:56.067839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
단위 사업명구분사업 유형
단위 사업명1.0001.0000.739
구분1.0001.0000.000
사업 유형0.7390.0001.000
2023-12-13T02:02:56.180904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분단위 사업명사업 유형
구분1.0001.0000.000
단위 사업명1.0001.0000.739
사업 유형0.0000.7391.000

Missing values

2023-12-13T02:02:49.276158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:02:49.491192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T02:02:49.668707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분단위 사업명사업 유형세부사업명사업내용21년 추진계획22년 추진계획23년 추진계획24년 추진계획25년 추진계획22년 추진실적
0마중물 사업경제활력UP!사업HW로컬비즈플랫폼(DBridge)거점조성(리모델링) (연면적 947.4제곱미터) 지하층(242.3제곱미터)창고시설 및 공동작업장실시설계공사 추진시설운영(대전로 경제활력 챌린지)시설운영(대전로 경제활력 챌린지)시설운영(대전로 경제활력 챌린지)실시설계 완료(22.10.)
1마중물 사업경제활력UP!사업HW어울림그린센터(DCube)거점조성(신축) 부지면적1000제곱미터 건축연면적 2474.0제곱미터 15면 소공원조성(350제곱미터)부지매입 기본실시설계부지매입 공사 착공공사 준공 시설운영시설운영시설운영2필지 중 1필지 매입완료(22.6.)
2마중물 사업경제활력UP!사업SW대전로 경제활력 챌린지창업지원 프로그램 예비창업자 모집 및 홍보 지역커뮤니티 생활놀이터 프로그램 프로그램개발 및 워크숍 활동기획 및 운영프로그램 계획 수립 및 운영(1차)프로그램 운영(2차)프로그램 운영(3차)프로그램 운영(4차)프로그램 운영(5차)1차 프로그램 시행(22.12.)
3마중물 사업특화거리재창조사업HW지역문화관광거점(DTower)거점조성(리모델링) 연면적 690.23제곱미터 지하1층(50.7제곱미터)창고 및 공동이용시설실시설계 공사 추진시설운영시설운영시설운영시설운영실시설계 완료(22.10.)
4마중물 사업특화거리재창조사업SW지역특화산업 육성 및 네트워킹장인대학 운영프로그램 (장인대학 모집 및 홍보 장인대학 교육 벤치마킹 특화메뉴개발 평가회 운영 등)<NA><NA>프로그램 운영(1차)프로그램 운영(2차)프로그램 운영(3차)프로그램 운영 준비
5마중물 사업특화거리재창조사업SW지역특화산업 육성 및 네트워킹소상공인 조직화 및 역량강화지역자산 조사 소상공인 조직화역량강화 프로그램 운영역량강화 프로그램 운영역량강화 프로그램 운영역량강화 프로그램 운영프로그램 운영 준비
6마중물 사업특화거리재창조사업SW지역특화산업 육성 및 네트워킹거리문화축제 기획 및 운영기획 운영 수립축제 운영 추진축제 운영 추진축제 운영 추진축제 운영 추진프로그램 운영 준비
7마중물 사업특화거리재창조사업HW특화거리 가로환경정비근대문화예술특구 연계 특화거리 조성 (도로 2개 노선 면적4477제곱미터)주민상인 의견수렴 실시설계공사 추진<NA><NA><NA>착공(22.11.)
8마중물 사업희망복원안심센터 조성HW희망복원 안심센터 조성희망복원안심센터(공공주택내) 750제곱미터 (쪽방상담소 자활 및 돌봄시설 진료소 희망지원센터 운영)운영방안 논의 공공주택지구계획 협의운영방안 협의 공공주택지구 착공운영방안 수립 공공임대주택 착공운영자 선정(협약) 공공임대주택 착공센터 입주 및 운영 공공임대주택 준공LH보상계획 공고(22.10.)
9마중물 사업희망복원안심센터 조성SW도란도란 주거복지지원사업주민활동가 역량강화 주거지원 희망자 모집 주거지원 방문 설명 등주거복지지원 협의체 구성주거복지지원 사업계획 수립사업 추진사업 추진사업 추진LH보상계획 공고(22.10.)
구분단위 사업명사업 유형세부사업명사업내용21년 추진계획22년 추진계획23년 추진계획24년 추진계획25년 추진계획22년 추진실적
20마중물 사업주민역량강화사업SW도시재생 성과관리사업도시재생 홍보사업홍보 계획 및 콘텐츠 구상온오프라인 홍보온오프라인 홍보온오프라인 홍보온오프라인 홍보홍보 수행
21마중물 사업주민역량강화사업SW도시재생 성과관리사업도시재생 기록화사업1차 데이터 구축2차 백서 발간<NA><NA><NA>기록화 1차 착수(22.11.)
22부처 연계<NA>HW대전역 관광자원화사업(문체부)지역자산에서 발굴한 매력적인 관광요소와 연계 가능한 IT기반의 체험관방 기반 조성 및 콘텐츠 제송공사추진완료 및 시설운영<NA><NA><NA>공사완료(21.)
23지자체 사업<NA>SW빈점포 활용사업원도심 빈점포 입주 컨설팅 및 창업인 발굴 사업빈점포 조사 창업인 공모교육 점포 알선<NA><NA><NA><NA>사업추진
24지자체 사업<NA>HW도시계획도로 개설도로개설 연장 240미터 폭 8미터<NA><NA>보상공사착공준공사업준비
25지자체 사업<NA>SWLH위탁사업 수수료위탁사업 수수료<NA><NA>수수료 지급<NA><NA>수수료 지급(21.12.)
26지자체 사업<NA>SW대전 청년내일센터 추진사업청년주도 활동지원사업 청년공간 및 지역자원 네트워킹 등청년주도 활동지원사업 등청년주도 활동지원사업 등청년주도 활동지원사업 등청년주도 활동지원사업 등청년주도 활동지원사업 등<NA>
27공공 기관<NA>HW공공주택지구 조성사업영구임대주택 250호 24층 행복주택 450호 25층 주상 및 업무복합지구 조성보상 개시 지구계획 수립보상 협의 지구공사 착수주택공사 착수공사 추진준공 및 입주LH보상계획 공고(22.10.)
28공공 기관<NA>HW철도산업복합 클러스터 조성공공주택지구 내 업무복합용지 부지면적 2982제곱미터 연면적 28920제곱미터 철도중심 복합개발 철도시설 재배치타당성조사 용역용지 매입용지 매입 설계 공모착공준공기본구상
29민간 투자<NA>HW주상복합 및 상업?업무시설 조성공공주택 업무복합용지 15189제곱미터(지식기반사업 기능 유치 유도)<NA><NA>용지 매입 인허가착공준공기본구상