Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations37
Missing cells3
Missing cells (%)1.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory43.6 B

Variable types

Text4
Categorical1

Dataset

Description부산광역시남구_식품제조가공업현황_20230510
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15055790

Alerts

업종 has constant value ""Constant
식품의유형 has 3 (8.1%) missing valuesMissing
업소명 has unique valuesUnique
소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:58:54.562572
Analysis finished2023-12-10 16:58:55.535326
Duration0.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-11T01:58:55.791386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length7.6216216
Min length2

Characters and Unicode

Total characters282
Distinct characters120
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)옵스
2nd row(주)한탑
3rd row부산농산
4th row고당식품
5th row신선식품
ValueCountFrequency (%)
주식회사 6
 
10.3%
제2공장 2
 
3.4%
주)옵스 1
 
1.7%
설국 1
 
1.7%
라스티 1
 
1.7%
부경대학교 1
 
1.7%
어간장연구소 1
 
1.7%
우성버그앤라이프 1
 
1.7%
아델라7 1
 
1.7%
아덴 1
 
1.7%
Other values (42) 42
72.4%
2023-12-11T01:58:56.394159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
7.4%
주 16
 
5.7%
식 12
 
4.3%
( 10
 
3.5%
) 10
 
3.5%
스 7
 
2.5%
리 6
 
2.1%
사 6
 
2.1%
이 6
 
2.1%
품 6
 
2.1%
Other values (110) 182
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 235
83.3%
Space Separator 21
 
7.4%
Open Punctuation 10
 
3.5%
Close Punctuation 10
 
3.5%
Decimal Number 5
 
1.8%
Other Symbol 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 16
 
6.8%
식 12
 
5.1%
스 7
 
3.0%
리 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
이 6
 
2.6%
품 6
 
2.6%
회 6
 
2.6%
한 5
 
2.1%
커 5
 
2.1%
Other values (103) 160
68.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
60.0%
7 1
 
20.0%
5 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
83.3%
Common 47
 
16.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 16
 
6.8%
식 12
 
5.1%
스 7
 
3.0%
리 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
이 6
 
2.6%
품 6
 
2.6%
회 6
 
2.6%
한 5
 
2.1%
커 5
 
2.1%
Other values (103) 160
68.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
44.7%
( 10
21.3%
) 10
21.3%
2 3
 
6.4%
7 1
 
2.1%
° 1
 
2.1%
5 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
83.3%
ASCII 46
 
16.3%
None 1
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
45.7%
( 10
21.7%
) 10
21.7%
2 3
 
6.5%
7 1
 
2.2%
5 1
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 16
 
6.8%
식 12
 
5.1%
스 7
 
3.0%
리 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
이 6
 
2.6%
품 6
 
2.6%
회 6
 
2.6%
한 5
 
2.1%
커 5
 
2.1%
Other values (103) 160
68.1%
None
ValueCountFrequency (%)
° 1
100.0%

업종
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
식품제조가공업
37 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식품제조가공업
2nd row식품제조가공업
3rd row식품제조가공업
4th row식품제조가공업
5th row식품제조가공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품제조가공업 37
100.0%

Length

2023-12-11T01:58:56.698755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:58:56.877614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식품제조가공업 37
100.0%

소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-11T01:58:57.338697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length39
Mean length34.891892
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1291
Distinct characters101
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 남구 신선로 201 (감만동)
2nd row부산광역시 남구 용소로 101 (대연동)
3rd row부산광역시 남구 문현로66번길 15-1, 1층 (문현동)
4th row부산광역시 남구 동명로176번길 40 (용호동)
5th row부산광역시 남구 황령대로74번길 83 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 37
 
15.5%
남구 37
 
15.5%
용호동 14
 
5.9%
1층 9
 
3.8%
대연동 9
 
3.8%
문현동 7
 
2.9%
용호로159번길 6
 
2.5%
용당동 5
 
2.1%
94 5
 
2.1%
지하1층 4
 
1.7%
Other values (95) 105
44.1%
2023-12-11T01:58:58.307986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
201
 
15.6%
1 67
 
5.2%
부 49
 
3.8%
동 47
 
3.6%
, 44
 
3.4%
시 42
 
3.3%
남 42
 
3.3%
산 42
 
3.3%
로 40
 
3.1%
) 40
 
3.1%
Other values (91) 677
52.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 699
54.1%
Decimal Number 244
 
18.9%
Space Separator 201
 
15.6%
Other Punctuation 44
 
3.4%
Close Punctuation 40
 
3.1%
Open Punctuation 40
 
3.1%
Uppercase Letter 13
 
1.0%
Dash Punctuation 10
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 49
 
7.0%
동 47
 
6.7%
시 42
 
6.0%
남 42
 
6.0%
산 42
 
6.0%
로 40
 
5.7%
호 39
 
5.6%
구 38
 
5.4%
광 37
 
5.3%
역 37
 
5.3%
Other values (72) 286
40.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 67
27.5%
0 30
12.3%
2 30
12.3%
3 24
 
9.8%
9 22
 
9.0%
4 17
 
7.0%
5 17
 
7.0%
6 17
 
7.0%
7 11
 
4.5%
8 9
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 7
53.8%
I 2
 
15.4%
C 2
 
15.4%
F 2
 
15.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
201
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 699
54.1%
Common 579
44.8%
Latin 13
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 49
 
7.0%
동 47
 
6.7%
시 42
 
6.0%
남 42
 
6.0%
산 42
 
6.0%
로 40
 
5.7%
호 39
 
5.6%
구 38
 
5.4%
광 37
 
5.3%
역 37
 
5.3%
Other values (72) 286
40.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
201
34.7%
1 67
 
11.6%
, 44
 
7.6%
) 40
 
6.9%
( 40
 
6.9%
0 30
 
5.2%
2 30
 
5.2%
3 24
 
4.1%
9 22
 
3.8%
4 17
 
2.9%
Other values (5) 64
 
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 7
53.8%
I 2
 
15.4%
C 2
 
15.4%
F 2
 
15.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 699
54.1%
ASCII 592
45.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
201
34.0%
1 67
 
11.3%
, 44
 
7.4%
) 40
 
6.8%
( 40
 
6.8%
0 30
 
5.1%
2 30
 
5.1%
3 24
 
4.1%
9 22
 
3.7%
4 17
 
2.9%
Other values (9) 77
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 49
 
7.0%
동 47
 
6.7%
시 42
 
6.0%
남 42
 
6.0%
산 42
 
6.0%
로 40
 
5.7%
호 39
 
5.6%
구 38
 
5.4%
광 37
 
5.3%
역 37
 
5.3%
Other values (72) 286
40.9%

식품의종류
Text

Distinct29
Distinct (%)78.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-11T01:58:58.686551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length185
Median length41
Mean length28.648649
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1060
Distinct characters58
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)67.6%

Sample

1st row 과자류, 과자류, 빵또는떡류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 잼류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 빵또는떡류, 빵류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 기타가공품, 과자류, 빵류 또는 떡류, 코코아가공품류 또는 초콜릿류, 당류, 절임류 또는 조림류, 농산가공식품류, 기타식품류
2nd row 농산가공식품류
3rd row 규격외일반가공식품, 농산가공식품류
4th row 장류, 규격외일반가공식품
5th row 젓갈류, 절임식품, 조림식품
ValueCountFrequency (%)
과자류 19
 
11.2%
또는 17
 
10.1%
음료류 11
 
6.5%
빵류 10
 
5.9%
조미식품 9
 
5.3%
떡류 9
 
5.3%
규격외일반가공식품 8
 
4.7%
조림식품 8
 
4.7%
농산가공식품류 7
 
4.1%
기타식품류 6
 
3.6%
Other values (24) 65
38.5%
2023-12-11T01:58:59.338576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
291
27.5%
류 119
 
11.2%
, 94
 
8.9%
품 62
 
5.8%
식 52
 
4.9%
가 33
 
3.1%
공 33
 
3.1%
는 27
 
2.5%
또 27
 
2.5%
조 21
 
2.0%
Other values (48) 301
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 675
63.7%
Space Separator 291
27.5%
Other Punctuation 94
 
8.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
류 119
17.6%
품 62
 
9.2%
식 52
 
7.7%
가 33
 
4.9%
공 33
 
4.9%
는 27
 
4.0%
또 27
 
4.0%
조 21
 
3.1%
과 20
 
3.0%
자 20
 
3.0%
Other values (46) 261
38.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
291
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 94
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 675
63.7%
Common 385
36.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
류 119
17.6%
품 62
 
9.2%
식 52
 
7.7%
가 33
 
4.9%
공 33
 
4.9%
는 27
 
4.0%
또 27
 
4.0%
조 21
 
3.1%
과 20
 
3.0%
자 20
 
3.0%
Other values (46) 261
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
291
75.6%
, 94
 
24.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 675
63.7%
ASCII 385
36.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
291
75.6%
, 94
 
24.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
류 119
17.6%
품 62
 
9.2%
식 52
 
7.7%
가 33
 
4.9%
공 33
 
4.9%
는 27
 
4.0%
또 27
 
4.0%
조 21
 
3.1%
과 20
 
3.0%
자 20
 
3.0%
Other values (46) 261
38.7%

식품의유형
Text

MISSING 

Distinct30
Distinct (%)88.2%
Missing3
Missing (%)8.1%
Memory size428.0 B
2023-12-11T01:58:59.701836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length92
Median length33
Mean length15.382353
Min length4

Characters and Unicode

Total characters523
Distinct characters72
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)82.4%

Sample

1st row 과자, 캔디류, 빵류, 떡류, 초콜릿, 화이트초콜릿, 준초콜릿, 초콜릿가공품, 당류가공품, 잼, 당절임, 조림류, 과.채가공품, 기타가공품
2nd row 밀가루
3rd row 곡류가공품
4th row 청국장
5th row 절임식품, 조림류
ValueCountFrequency (%)
빵류 6
 
7.1%
과자 6
 
7.1%
조림류 6
 
7.1%
커피 5
 
5.9%
곡류가공품 5
 
5.9%
소스 4
 
4.7%
초콜릿가공품 4
 
4.7%
액상차 4
 
4.7%
기타가공품 3
 
3.5%
잼 3
 
3.5%
Other values (25) 39
45.9%
2023-12-11T01:59:00.405175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
168
32.1%
, 49
 
9.4%
품 29
 
5.5%
류 23
 
4.4%
가 22
 
4.2%
공 21
 
4.0%
식 12
 
2.3%
조 12
 
2.3%
릿 9
 
1.7%
초 9
 
1.7%
Other values (62) 169
32.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 305
58.3%
Space Separator 168
32.1%
Other Punctuation 50
 
9.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
품 29
 
9.5%
류 23
 
7.5%
가 22
 
7.2%
공 21
 
6.9%
식 12
 
3.9%
조 12
 
3.9%
릿 9
 
3.0%
초 9
 
3.0%
콜 9
 
3.0%
과 7
 
2.3%
Other values (59) 152
49.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 49
98.0%
. 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
168
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 305
58.3%
Common 218
41.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 29
 
9.5%
류 23
 
7.5%
가 22
 
7.2%
공 21
 
6.9%
식 12
 
3.9%
조 12
 
3.9%
릿 9
 
3.0%
초 9
 
3.0%
콜 9
 
3.0%
과 7
 
2.3%
Other values (59) 152
49.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
168
77.1%
, 49
 
22.5%
. 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 305
58.3%
ASCII 218
41.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
168
77.1%
, 49
 
22.5%
. 1
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 29
 
9.5%
류 23
 
7.5%
가 22
 
7.2%
공 21
 
6.9%
식 12
 
3.9%
조 12
 
3.9%
릿 9
 
3.0%
초 9
 
3.0%
콜 9
 
3.0%
과 7
 
2.3%
Other values (59) 152
49.8%

Correlations

2023-12-11T01:59:00.598504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명소재지(도로명)식품의종류식품의유형
업소명1.0001.0001.0001.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.000
식품의종류1.0001.0001.0000.963
식품의유형1.0001.0000.9631.000

Missing values

2023-12-11T01:58:55.211527image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:58:55.440115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업소명업종소재지(도로명)식품의종류식품의유형
0(주)옵스식품제조가공업부산광역시 남구 신선로 201 (감만동)과자류, 과자류, 빵또는떡류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 잼류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 빵또는떡류, 빵류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 기타가공품, 과자류, 빵류 또는 떡류, 코코아가공품류 또는 초콜릿류, 당류, 절임류 또는 조림류, 농산가공식품류, 기타식품류과자, 캔디류, 빵류, 떡류, 초콜릿, 화이트초콜릿, 준초콜릿, 초콜릿가공품, 당류가공품, 잼, 당절임, 조림류, 과.채가공품, 기타가공품
1(주)한탑식품제조가공업부산광역시 남구 용소로 101 (대연동)농산가공식품류밀가루
2부산농산식품제조가공업부산광역시 남구 문현로66번길 15-1, 1층 (문현동)규격외일반가공식품, 농산가공식품류곡류가공품
3고당식품식품제조가공업부산광역시 남구 동명로176번길 40 (용호동)장류, 규격외일반가공식품청국장
4신선식품식품제조가공업부산광역시 남구 황령대로74번길 83 (문현동)젓갈류, 절임식품, 조림식품절임식품, 조림류
5한일식품식품제조가공업부산광역시 남구 신선로 227-1, 5층 (용당동)과자류, 과자류, 과자류, 과자류, 빵류 또는 떡류, 농산가공식품류과자, 곡류가공품
6(주)디에이치푸드식품제조가공업부산광역시 남구 고동골로78번길 72 (문현동)조미식품소스
7다리푸드식품제조가공업부산광역시 남구 동명로170번길 93, 5동 2층 201-2호,206호 (용호동, 용호동일타운)장류혼합장
8(주)겐츠 베이커리식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 94, 202호, 203호 (용호동)과자류, 빵또는떡류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 잼류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 과자류, 과자, 빵또는떡류, 잼류, 조미식품, 규격외일반가공식품, 과자류, 빵류 또는 떡류, 코코아가공품류 또는 초콜릿류, 잼류, 조미식품과자, 빵류, 떡류, 초콜릿, 화이트초콜릿, 초콜릿가공품, 잼, 소스
9(주)꼬치나라식품제조가공업부산광역시 남구 진남로 207, 지하1층 (문현동)식육가공품 및 포장육식육함유가공품
업소명업종소재지(도로명)식품의종류식품의유형
27(주)닥터바이오셀식품제조가공업부산광역시 남구 용소로19번길 10, 황금빌딩 3층 (대연동)음료류<NA>
28(주)광명생약 제2공장식품제조가공업부산광역시 남구 동명로152번길 93, 용호시장 3(일부)층 (용호동)음료류, 기타식품류고형차, 기타가공품
29남구지역자활센터 카페 청정구역식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 103, 1(일부)층 (용호동)음료류액상차, 커피
30주식회사 한아바이오식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 94, 부산시범공단 802호 (용호동)당류, 음료류, 동물성가공식품류, 벌꿀 및 화분가공품류, 기타식품류당류가공품, 침출차, 액상차, 추출가공식품, 벌꿀, 기타가공품
3125° 커피식품제조가공업부산광역시 남구 용소로34번길 24-6, 1(일부)층 (대연동)음료류<NA>
32두리에프앤비식품제조가공업부산광역시 남구 유엔평화로10번길 8, 지하1층 (대연동)과자류, 빵류 또는 떡류, 조미식품빵류, 복합조미식품
33비디스 식품식품제조가공업부산광역시 남구 분포로 113, 1004동 2층 201호 (용호동, 엘지메트로시티)즉석식품류신선편의식품
34블랙베어도넛식품제조가공업부산광역시 남구 진남로64번길 68, 1층 (대연동)과자류, 빵류 또는 떡류빵류
35한입미소 푸드식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 94, 1층 102호 (용호동)수산가공식품류기타 수산물가공품
36주식회사 베프코식품제조가공업부산광역시 남구 용호로76번길 50, 2층 일부호 (용호동)수산가공식품류<NA>