Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations46
Missing cells25
Missing cells (%)5.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory82.9 B

Variable types

Text10

Dataset

Description경상북도독립운동기념관에서 매월 독립운동가를 선정하여 발표하고 있습니다. 이는 경북인의 독립운동 역사를 알리고 기념하는데 의의가 있습니다.
Author경상북도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070574/fileData.do

Alerts

주요공적 4 has 4 (8.7%) missing valuesMissing
주요공적 5 has 9 (19.6%) missing valuesMissing
주요공적 6 has 12 (26.1%) missing valuesMissing
성명 has unique valuesUnique
주요공적 1 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:01:13.019570
Analysis finished2023-12-12 07:01:14.724938
Duration1.71 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

독립운동가
Text

Distinct34
Distinct (%)73.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:14.877804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Characters and Unicode

Total characters598
Distinct characters19
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)52.2%

Sample

1st row21년11월의 독립운동가
2nd row21년10월의 독립운동가
3rd row21년09월의 독립운동가
4th row21년08월의 독립운동가
5th row21년07월의 독립운동가
ValueCountFrequency (%)
독립운동가 46
50.0%
19년03월의 3
 
3.3%
19년12월의 3
 
3.3%
19년01월의 2
 
2.2%
20년10월의 2
 
2.2%
19년04월의 2
 
2.2%
20년07월의 2
 
2.2%
19년07월의 2
 
2.2%
21년02월의 2
 
2.2%
19년09월의 2
 
2.2%
Other values (25) 26
28.3%
2023-12-12T16:01:15.252770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 53
8.9%
1 51
8.5%
46
 
7.7%
가 46
 
7.7%
동 46
 
7.7%
운 46
 
7.7%
독 46
 
7.7%
립 46
 
7.7%
의 46
 
7.7%
월 46
 
7.7%
Other values (9) 126
21.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 368
61.5%
Decimal Number 184
30.8%
Space Separator 46
 
7.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 53
28.8%
1 51
27.7%
2 33
17.9%
9 25
13.6%
7 5
 
2.7%
3 4
 
2.2%
4 4
 
2.2%
5 3
 
1.6%
6 3
 
1.6%
8 3
 
1.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 46
12.5%
동 46
12.5%
운 46
12.5%
독 46
12.5%
립 46
12.5%
의 46
12.5%
월 46
12.5%
년 46
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
61.5%
Common 230
38.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 53
23.0%
1 51
22.2%
46
20.0%
2 33
14.3%
9 25
10.9%
7 5
 
2.2%
3 4
 
1.7%
4 4
 
1.7%
5 3
 
1.3%
6 3
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 46
12.5%
동 46
12.5%
운 46
12.5%
독 46
12.5%
립 46
12.5%
의 46
12.5%
월 46
12.5%
년 46
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
61.5%
ASCII 230
38.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 53
23.0%
1 51
22.2%
46
20.0%
2 33
14.3%
9 25
10.9%
7 5
 
2.2%
3 4
 
1.7%
4 4
 
1.7%
5 3
 
1.3%
6 3
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 46
12.5%
동 46
12.5%
운 46
12.5%
독 46
12.5%
립 46
12.5%
의 46
12.5%
월 46
12.5%
년 46
12.5%

주제
Text

Distinct33
Distinct (%)71.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:15.617276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length20.5
Mean length16.413043
Min length10

Characters and Unicode

Total characters755
Distinct characters145
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)47.8%

Sample

1st row임시정부 자금 모집을 하다 순국한
2nd row산남의진에서 활약하다 순국한
3rd row만주에서 독립운동을 지원한
4th row신돌석의진에서 활약한
5th row산남의진에서 활약하다 순국한
ValueCountFrequency (%)
순국한 8
 
4.7%
이끈 7
 
4.1%
활약한 6
 
3.5%
대한민국 5
 
2.9%
펼친 4
 
2.3%
부부 4
 
2.3%
활약하다 4
 
2.3%
1919년 4
 
2.3%
만주에서 4
 
2.3%
항일투쟁을 3
 
1.8%
Other values (84) 122
71.3%
2023-12-12T16:01:16.129333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
129
 
17.1%
한 33
 
4.4%
의 21
 
2.8%
서 21
 
2.8%
국 21
 
2.8%
에 21
 
2.8%
을 20
 
2.6%
1 17
 
2.3%
부 13
 
1.7%
독 11
 
1.5%
Other values (135) 448
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 575
76.2%
Space Separator 129
 
17.1%
Decimal Number 43
 
5.7%
Other Punctuation 8
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 33
 
5.7%
의 21
 
3.7%
서 21
 
3.7%
국 21
 
3.7%
에 21
 
3.7%
을 20
 
3.5%
부 13
 
2.3%
독 11
 
1.9%
립 11
 
1.9%
만 10
 
1.7%
Other values (126) 393
68.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
39.5%
9 8
18.6%
3 7
16.3%
0 4
 
9.3%
8 4
 
9.3%
2 2
 
4.7%
7 1
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 575
76.2%
Common 180
 
23.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 33
 
5.7%
의 21
 
3.7%
서 21
 
3.7%
국 21
 
3.7%
에 21
 
3.7%
을 20
 
3.5%
부 13
 
2.3%
독 11
 
1.9%
립 11
 
1.9%
만 10
 
1.7%
Other values (126) 393
68.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
129
71.7%
1 17
 
9.4%
. 8
 
4.4%
9 8
 
4.4%
3 7
 
3.9%
0 4
 
2.2%
8 4
 
2.2%
2 2
 
1.1%
7 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 575
76.2%
ASCII 180
 
23.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
129
71.7%
1 17
 
9.4%
. 8
 
4.4%
9 8
 
4.4%
3 7
 
3.9%
0 4
 
2.2%
8 4
 
2.2%
2 2
 
1.1%
7 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 33
 
5.7%
의 21
 
3.7%
서 21
 
3.7%
국 21
 
3.7%
에 21
 
3.7%
을 20
 
3.5%
부 13
 
2.3%
독 11
 
1.9%
립 11
 
1.9%
만 10
 
1.7%
Other values (126) 393
68.3%

성명
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:16.405563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.1521739
Min length3

Characters and Unicode

Total characters145
Distinct characters86
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row류창우
2nd row김일원
3rd row김우락
4th row김용욱
5th row윤흥곤
ValueCountFrequency (%)
류창우 1
 
1.9%
박희광 1
 
1.9%
김 1
 
1.9%
락 1
 
1.9%
최재화 1
 
1.9%
이소열 1
 
1.9%
임봉선 1
 
1.9%
천세헌 1
 
1.9%
권 1
 
1.9%
준 1
 
1.9%
Other values (42) 42
80.8%
2023-12-12T16:01:16.822037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 11
 
7.6%
김 9
 
6.2%
6
 
4.1%
영 5
 
3.4%
류 4
 
2.8%
진 4
 
2.8%
기 3
 
2.1%
창 3
 
2.1%
봉 3
 
2.1%
식 2
 
1.4%
Other values (76) 95
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 139
95.9%
Space Separator 6
 
4.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
7.9%
김 9
 
6.5%
영 5
 
3.6%
류 4
 
2.9%
진 4
 
2.9%
기 3
 
2.2%
창 3
 
2.2%
봉 3
 
2.2%
식 2
 
1.4%
코 2
 
1.4%
Other values (75) 93
66.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139
95.9%
Common 6
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
7.9%
김 9
 
6.5%
영 5
 
3.6%
류 4
 
2.9%
진 4
 
2.9%
기 3
 
2.2%
창 3
 
2.2%
봉 3
 
2.2%
식 2
 
1.4%
코 2
 
1.4%
Other values (75) 93
66.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139
95.9%
ASCII 6
 
4.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
7.9%
김 9
 
6.5%
영 5
 
3.6%
류 4
 
2.9%
진 4
 
2.9%
기 3
 
2.2%
창 3
 
2.2%
봉 3
 
2.2%
식 2
 
1.4%
코 2
 
1.4%
Other values (75) 93
66.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

활동기간
Text

Distinct43
Distinct (%)93.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:17.044004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length8.8478261
Min length5

Characters and Unicode

Total characters407
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)87.0%

Sample

1st row1884-1921
2nd row1880-1910
3rd row1854-1933
4th row1869-1921
5th row1880-1910
ValueCountFrequency (%)
1884-1921 2
 
4.3%
1880-미상 2
 
4.3%
1880-1910 2
 
4.3%
1877-1963 1
 
2.1%
1885-1968 1
 
2.1%
1863-1929 1
 
2.1%
1891-1950 1
 
2.1%
납북 1
 
2.1%
1907-1951 1
 
2.1%
1897-1923 1
 
2.1%
Other values (34) 34
72.3%
2023-12-12T16:01:17.426616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 111
27.3%
9 70
17.2%
8 50
12.3%
- 46
11.3%
2 26
 
6.4%
0 25
 
6.1%
5 17
 
4.2%
6 15
 
3.7%
7 14
 
3.4%
3 11
 
2.7%
Other values (6) 22
 
5.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 348
85.5%
Dash Punctuation 46
 
11.3%
Other Letter 12
 
2.9%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 111
31.9%
9 70
20.1%
8 50
14.4%
2 26
 
7.5%
0 25
 
7.2%
5 17
 
4.9%
6 15
 
4.3%
7 14
 
4.0%
3 11
 
3.2%
4 9
 
2.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
미 5
41.7%
상 5
41.7%
납 1
 
8.3%
북 1
 
8.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 46
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 395
97.1%
Hangul 12
 
2.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 111
28.1%
9 70
17.7%
8 50
12.7%
- 46
11.6%
2 26
 
6.6%
0 25
 
6.3%
5 17
 
4.3%
6 15
 
3.8%
7 14
 
3.5%
3 11
 
2.8%
Other values (2) 10
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 5
41.7%
상 5
41.7%
납 1
 
8.3%
북 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 395
97.1%
Hangul 12
 
2.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 111
28.1%
9 70
17.7%
8 50
12.7%
- 46
11.6%
2 26
 
6.6%
0 25
 
6.3%
5 17
 
4.3%
6 15
 
3.8%
7 14
 
3.5%
3 11
 
2.8%
Other values (2) 10
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 5
41.7%
상 5
41.7%
납 1
 
8.3%
북 1
 
8.3%

주요공적 1
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:17.717894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length23.5
Mean length17.456522
Min length8

Characters and Unicode

Total characters803
Distinct characters106
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1884년 경북 안동 출생
2nd row1880년 경북 영덕 출생
3rd row1854년 경북 안동 출생
4th row1869년 경북 울진 출생
5th row1880년 경북 포항 출생
ValueCountFrequency (%)
출생 41
 
19.4%
경북 16
 
7.6%
1880년 7
 
3.3%
안동 7
 
3.3%
구미시 4
 
1.9%
출신 4
 
1.9%
영덕 4
 
1.9%
1921년 4
 
1.9%
상주 3
 
1.4%
안동시 3
 
1.4%
Other values (99) 118
55.9%
2023-12-12T16:01:18.146945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
165
20.5%
1 60
 
7.5%
8 48
 
6.0%
년 47
 
5.9%
출 46
 
5.7%
생 42
 
5.2%
9 24
 
3.0%
경 19
 
2.4%
리 18
 
2.2%
북 18
 
2.2%
Other values (96) 316
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 446
55.5%
Decimal Number 188
23.4%
Space Separator 165
 
20.5%
Other Punctuation 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 47
 
10.5%
출 46
 
10.3%
생 42
 
9.4%
경 19
 
4.3%
리 18
 
4.0%
북 18
 
4.0%
면 17
 
3.8%
동 15
 
3.4%
안 15
 
3.4%
시 13
 
2.9%
Other values (84) 196
43.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
31.9%
8 48
25.5%
9 24
 
12.8%
0 14
 
7.4%
7 11
 
5.9%
5 10
 
5.3%
2 7
 
3.7%
6 6
 
3.2%
3 5
 
2.7%
4 3
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 446
55.5%
Common 357
44.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 47
 
10.5%
출 46
 
10.3%
생 42
 
9.4%
경 19
 
4.3%
리 18
 
4.0%
북 18
 
4.0%
면 17
 
3.8%
동 15
 
3.4%
안 15
 
3.4%
시 13
 
2.9%
Other values (84) 196
43.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
46.2%
1 60
 
16.8%
8 48
 
13.4%
9 24
 
6.7%
0 14
 
3.9%
7 11
 
3.1%
5 10
 
2.8%
2 7
 
2.0%
6 6
 
1.7%
3 5
 
1.4%
Other values (2) 7
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 446
55.5%
ASCII 357
44.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
165
46.2%
1 60
 
16.8%
8 48
 
13.4%
9 24
 
6.7%
0 14
 
3.9%
7 11
 
3.1%
5 10
 
2.8%
2 7
 
2.0%
6 6
 
1.7%
3 5
 
1.4%
Other values (2) 7
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 47
 
10.5%
출 46
 
10.3%
생 42
 
9.4%
경 19
 
4.3%
리 18
 
4.0%
북 18
 
4.0%
면 17
 
3.8%
동 15
 
3.4%
안 15
 
3.4%
시 13
 
2.9%
Other values (84) 196
43.9%

주요공적 2
Text

Distinct40
Distinct (%)87.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:18.489296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length109
Median length46.5
Mean length36.891304
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1697
Distinct characters266
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)76.1%

Sample

1st row1919년 3.1운동이 일어나자 상해로 건너감
2nd row1907년 영천 산남의진 참여
3rd row1872년 석주 이상룡과 결혼
4th row1906년 2월 김현규의진의 서기로 참여
5th row1907년 영천 산남의진 참여
ValueCountFrequency (%)
1919년 11
 
2.8%
참여 11
 
2.8%
1907년 9
 
2.3%
이후 4
 
1.0%
서울 4
 
1.0%
조직 4
 
1.0%
3.15일 3
 
0.8%
중 3
 
0.8%
각 3
 
0.8%
병곡면 3
 
0.8%
Other values (252) 342
86.1%
2023-12-12T16:01:19.058856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
351
 
20.7%
1 86
 
5.1%
9 59
 
3.5%
년 54
 
3.2%
, 47
 
2.8%
에 24
 
1.4%
0 22
 
1.3%
의 21
 
1.2%
학 21
 
1.2%
동 17
 
1.0%
Other values (256) 995
58.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1048
61.8%
Space Separator 351
 
20.7%
Decimal Number 229
 
13.5%
Other Punctuation 57
 
3.4%
Open Punctuation 6
 
0.4%
Close Punctuation 6
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 54
 
5.2%
에 24
 
2.3%
의 21
 
2.0%
학 21
 
2.0%
동 17
 
1.6%
교 17
 
1.6%
이 17
 
1.6%
여 16
 
1.5%
대 16
 
1.5%
주 15
 
1.4%
Other values (240) 830
79.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 86
37.6%
9 59
25.8%
0 22
 
9.6%
3 15
 
6.6%
7 14
 
6.1%
2 9
 
3.9%
5 9
 
3.9%
4 6
 
2.6%
8 5
 
2.2%
6 4
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 47
82.5%
. 8
 
14.0%
' 2
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
351
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1048
61.8%
Common 649
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 54
 
5.2%
에 24
 
2.3%
의 21
 
2.0%
학 21
 
2.0%
동 17
 
1.6%
교 17
 
1.6%
이 17
 
1.6%
여 16
 
1.5%
대 16
 
1.5%
주 15
 
1.4%
Other values (240) 830
79.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
351
54.1%
1 86
 
13.3%
9 59
 
9.1%
, 47
 
7.2%
0 22
 
3.4%
3 15
 
2.3%
7 14
 
2.2%
2 9
 
1.4%
5 9
 
1.4%
. 8
 
1.2%
Other values (6) 29
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1048
61.8%
ASCII 649
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
351
54.1%
1 86
 
13.3%
9 59
 
9.1%
, 47
 
7.2%
0 22
 
3.4%
3 15
 
2.3%
7 14
 
2.2%
2 9
 
1.4%
5 9
 
1.4%
. 8
 
1.2%
Other values (6) 29
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 54
 
5.2%
에 24
 
2.3%
의 21
 
2.0%
학 21
 
2.0%
동 17
 
1.6%
교 17
 
1.6%
이 17
 
1.6%
여 16
 
1.5%
대 16
 
1.5%
주 15
 
1.4%
Other values (240) 830
79.2%

주요공적 3
Text

Distinct41
Distinct (%)89.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:19.389981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length55
Mean length36.630435
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1685
Distinct characters262
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)80.4%

Sample

1st row1920년 4월 대한민국 임시정부 안동 모집위원으로 선임
2nd row1907년 10월 포항 흥해에서 우편취급소 소장 처단, 경무분파소 소각, 11월 영천, 군위, 포항 등지에서 활동
3rd row1911년 남편 및 가족과 함께 만주망명, 해도교거사와 간운사 등 내방가사 지음, 이후 독립운동 지원
4th row1906년 신돌석이 결성한 영릉의진 중군장으로 활동, 삼척 장호관에서 일본인 집 40호를 불태움
5th row1907년 10월 포항 흥해에서 우편취급소 소장 처단, 경무분파소 소각, 11월 영천, 군위, 포항 등지에서 활동
ValueCountFrequency (%)
등지에서 8
 
2.1%
활동 7
 
1.9%
및 6
 
1.6%
독립만세 6
 
1.6%
주도 5
 
1.3%
1907년 4
 
1.1%
1919년 4
 
1.1%
1922년 4
 
1.1%
포항 4
 
1.1%
우편소 3
 
0.8%
Other values (248) 324
86.4%
2023-12-12T16:01:19.902327image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
329
 
19.5%
1 73
 
4.3%
, 51
 
3.0%
9 51
 
3.0%
년 45
 
2.7%
서 29
 
1.7%
에 28
 
1.7%
2 26
 
1.5%
대 22
 
1.3%
지 21
 
1.2%
Other values (252) 1010
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1062
63.0%
Space Separator 329
 
19.5%
Decimal Number 226
 
13.4%
Other Punctuation 58
 
3.4%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 45
 
4.2%
서 29
 
2.7%
에 28
 
2.6%
대 22
 
2.1%
지 21
 
2.0%
동 20
 
1.9%
장 19
 
1.8%
한 17
 
1.6%
소 17
 
1.6%
군 16
 
1.5%
Other values (232) 828
78.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
32.3%
9 51
22.6%
2 26
 
11.5%
0 19
 
8.4%
3 15
 
6.6%
4 13
 
5.8%
8 11
 
4.9%
7 7
 
3.1%
6 6
 
2.7%
5 5
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 51
87.9%
. 7
 
12.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 1
50.0%
> 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
329
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1062
63.0%
Common 623
37.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 45
 
4.2%
서 29
 
2.7%
에 28
 
2.6%
대 22
 
2.1%
지 21
 
2.0%
동 20
 
1.9%
장 19
 
1.8%
한 17
 
1.6%
소 17
 
1.6%
군 16
 
1.5%
Other values (232) 828
78.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
329
52.8%
1 73
 
11.7%
, 51
 
8.2%
9 51
 
8.2%
2 26
 
4.2%
0 19
 
3.0%
3 15
 
2.4%
4 13
 
2.1%
8 11
 
1.8%
7 7
 
1.1%
Other values (10) 28
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1062
63.0%
ASCII 623
37.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
329
52.8%
1 73
 
11.7%
, 51
 
8.2%
9 51
 
8.2%
2 26
 
4.2%
0 19
 
3.0%
3 15
 
2.4%
4 13
 
2.1%
8 11
 
1.8%
7 7
 
1.1%
Other values (10) 28
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 45
 
4.2%
서 29
 
2.7%
에 28
 
2.6%
대 22
 
2.1%
지 21
 
2.0%
동 20
 
1.9%
장 19
 
1.8%
한 17
 
1.6%
소 17
 
1.6%
군 16
 
1.5%
Other values (232) 828
78.0%

주요공적 4
Text

MISSING 

Distinct40
Distinct (%)95.2%
Missing4
Missing (%)8.7%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:20.245745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length45
Mean length31.309524
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1315
Distinct characters234
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row1920년 9월 국내 잠입을 위해 일본 상륙 중 체포됨
2nd row1910년 교수형으로 순국
3rd row1932년 남편 이상룡 서거 후 귀국
4th row1908년 울진, 삼척, 안동, 예천 등지에서 항일투쟁 전개
5th row1908년 6월 영덕에서 군자금 확보
ValueCountFrequency (%)
참여 6
 
2.0%
징역 6
 
2.0%
붙잡힘 5
 
1.6%
받음 5
 
1.6%
대한민국 5
 
1.6%
1922년 4
 
1.3%
임시정부 4
 
1.3%
활동 4
 
1.3%
처단 3
 
1.0%
순국 3
 
1.0%
Other values (218) 259
85.2%
2023-12-12T16:01:20.698559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
262
 
19.9%
1 55
 
4.2%
년 47
 
3.6%
9 46
 
3.5%
2 30
 
2.3%
대 26
 
2.0%
, 23
 
1.7%
국 20
 
1.5%
서 19
 
1.4%
에 18
 
1.4%
Other values (224) 769
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 816
62.1%
Space Separator 262
 
19.9%
Decimal Number 203
 
15.4%
Other Punctuation 27
 
2.1%
Math Symbol 4
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 47
 
5.8%
대 26
 
3.2%
국 20
 
2.5%
서 19
 
2.3%
에 18
 
2.2%
원 17
 
2.1%
월 16
 
2.0%
지 15
 
1.8%
일 15
 
1.8%
한 15
 
1.8%
Other values (206) 608
74.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 55
27.1%
9 46
22.7%
2 30
14.8%
3 15
 
7.4%
0 14
 
6.9%
4 10
 
4.9%
5 10
 
4.9%
7 9
 
4.4%
8 8
 
3.9%
6 6
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 23
85.2%
. 4
 
14.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 2
50.0%
> 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
262
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 816
62.1%
Common 499
37.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 47
 
5.8%
대 26
 
3.2%
국 20
 
2.5%
서 19
 
2.3%
에 18
 
2.2%
원 17
 
2.1%
월 16
 
2.0%
지 15
 
1.8%
일 15
 
1.8%
한 15
 
1.8%
Other values (206) 608
74.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
262
52.5%
1 55
 
11.0%
9 46
 
9.2%
2 30
 
6.0%
, 23
 
4.6%
3 15
 
3.0%
0 14
 
2.8%
4 10
 
2.0%
5 10
 
2.0%
7 9
 
1.8%
Other values (8) 25
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 816
62.1%
ASCII 499
37.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
262
52.5%
1 55
 
11.0%
9 46
 
9.2%
2 30
 
6.0%
, 23
 
4.6%
3 15
 
3.0%
0 14
 
2.8%
4 10
 
2.0%
5 10
 
2.0%
7 9
 
1.8%
Other values (8) 25
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 47
 
5.8%
대 26
 
3.2%
국 20
 
2.5%
서 19
 
2.3%
에 18
 
2.2%
원 17
 
2.1%
월 16
 
2.0%
지 15
 
1.8%
일 15
 
1.8%
한 15
 
1.8%
Other values (206) 608
74.5%

주요공적 5
Text

MISSING 

Distinct31
Distinct (%)83.8%
Missing9
Missing (%)19.6%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:01:20.963279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length44
Mean length29.324324
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1085
Distinct characters209
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)78.4%

Sample

1st row1920년 12월 경성지방법원에서 징역 3년형 선고, 1921년 서대문형무소에서 옥중 순국
2nd row1933년 경북 안동에서 서거
3rd row1909년 신돌석 순국 이후 태백산 등지에서 의병항쟁 전개
4th row1910년 10월 대구감옥에서 교수형으로 순국
5th row1945년 연합군과 함께 미얀마 중북부 지역에서 활약
ValueCountFrequency (%)
건국훈장 8
 
3.5%
순국 7
 
3.1%
1990년 6
 
2.6%
애국장 6
 
2.6%
1923년 3
 
1.3%
1921년 3
 
1.3%
10월 3
 
1.3%
1926년 3
 
1.3%
전개 3
 
1.3%
1945년 2
 
0.9%
Other values (160) 185
80.8%
2023-12-12T16:01:21.407871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
 
17.7%
1 60
 
5.5%
9 55
 
5.1%
년 46
 
4.2%
국 31
 
2.9%
장 24
 
2.2%
2 24
 
2.2%
서 21
 
1.9%
0 17
 
1.6%
대 17
 
1.6%
Other values (199) 598
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 668
61.6%
Decimal Number 198
 
18.2%
Space Separator 192
 
17.7%
Other Punctuation 15
 
1.4%
Open Punctuation 5
 
0.5%
Close Punctuation 5
 
0.5%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 46
 
6.9%
국 31
 
4.6%
장 24
 
3.6%
서 21
 
3.1%
대 17
 
2.5%
에 17
 
2.5%
지 13
 
1.9%
의 13
 
1.9%
회 13
 
1.9%
로 11
 
1.6%
Other values (180) 462
69.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
30.3%
9 55
27.8%
2 24
 
12.1%
0 17
 
8.6%
3 13
 
6.6%
4 9
 
4.5%
5 7
 
3.5%
6 5
 
2.5%
8 5
 
2.5%
7 3
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
80.0%
. 3
 
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
80.0%
[ 1
 
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
80.0%
] 1
 
20.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
50.0%
< 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 668
61.6%
Common 417
38.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 46
 
6.9%
국 31
 
4.6%
장 24
 
3.6%
서 21
 
3.1%
대 17
 
2.5%
에 17
 
2.5%
지 13
 
1.9%
의 13
 
1.9%
회 13
 
1.9%
로 11
 
1.6%
Other values (180) 462
69.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
46.0%
1 60
 
14.4%
9 55
 
13.2%
2 24
 
5.8%
0 17
 
4.1%
3 13
 
3.1%
, 12
 
2.9%
4 9
 
2.2%
5 7
 
1.7%
6 5
 
1.2%
Other values (9) 23
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 668
61.6%
ASCII 417
38.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
46.0%
1 60
 
14.4%
9 55
 
13.2%
2 24
 
5.8%
0 17
 
4.1%
3 13
 
3.1%
, 12
 
2.9%
4 9
 
2.2%
5 7
 
1.7%
6 5
 
1.2%
Other values (9) 23
 
5.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 46
 
6.9%
국 31
 
4.6%
장 24
 
3.6%
서 21
 
3.1%
대 17
 
2.5%
에 17
 
2.5%
지 13
 
1.9%
의 13
 
1.9%
회 13
 
1.9%
로 11
 
1.6%
Other values (180) 462
69.2%

주요공적 6
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)73.5%
Missing12
Missing (%)26.1%
Memory size500.0 B
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Length

Max length110
Median length14
Mean length34.676471
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1179
Distinct characters194
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)61.8%

Sample

1st row1991년 건국훈장 애국장
2nd row1995년 건국훈장 독립장
3rd row2019년 건국훈장 애족장
4th row1990년 건국훈장 애국장
5th row1995년 건국훈장 독립장
ValueCountFrequency (%)
건국훈장 25
 
9.8%
독립장 16
 
6.2%
1990년 6
 
2.3%
애국장 6
 
2.3%
순국 4
 
1.6%
1995년 4
 
1.6%
1963년 4
 
1.6%
서거 3
 
1.2%
1927년 3
 
1.2%
11월 3
 
1.2%
Other values (162) 182
71.1%
2023-12-12T16:01:22.303614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
222
 
18.8%
1 73
 
6.2%
9 61
 
5.2%
년 54
 
4.6%
장 54
 
4.6%
국 41
 
3.5%
, 29
 
2.5%
훈 25
 
2.1%
건 25
 
2.1%
2 20
 
1.7%
Other values (184) 575
48.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 684
58.0%
Decimal Number 239
 
20.3%
Space Separator 222
 
18.8%
Other Punctuation 32
 
2.7%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 54
 
7.9%
장 54
 
7.9%
국 41
 
6.0%
훈 25
 
3.7%
건 25
 
3.7%
립 17
 
2.5%
서 17
 
2.5%
독 16
 
2.3%
일 14
 
2.0%
에 14
 
2.0%
Other values (169) 407
59.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
30.5%
9 61
25.5%
2 20
 
8.4%
0 18
 
7.5%
4 14
 
5.9%
7 13
 
5.4%
3 12
 
5.0%
5 11
 
4.6%
6 11
 
4.6%
8 6
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
90.6%
. 3
 
9.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
222
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 684
58.0%
Common 495
42.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 54
 
7.9%
장 54
 
7.9%
국 41
 
6.0%
훈 25
 
3.7%
건 25
 
3.7%
립 17
 
2.5%
서 17
 
2.5%
독 16
 
2.3%
일 14
 
2.0%
에 14
 
2.0%
Other values (169) 407
59.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
222
44.8%
1 73
 
14.7%
9 61
 
12.3%
, 29
 
5.9%
2 20
 
4.0%
0 18
 
3.6%
4 14
 
2.8%
7 13
 
2.6%
3 12
 
2.4%
5 11
 
2.2%
Other values (5) 22
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 684
58.0%
ASCII 495
42.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
222
44.8%
1 73
 
14.7%
9 61
 
12.3%
, 29
 
5.9%
2 20
 
4.0%
0 18
 
3.6%
4 14
 
2.8%
7 13
 
2.6%
3 12
 
2.4%
5 11
 
2.2%
Other values (5) 22
 
4.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 54
 
7.9%
장 54
 
7.9%
국 41
 
6.0%
훈 25
 
3.7%
건 25
 
3.7%
립 17
 
2.5%
서 17
 
2.5%
독 16
 
2.3%
일 14
 
2.0%
에 14
 
2.0%
Other values (169) 407
59.5%

Correlations

2023-12-12T16:01:22.435783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
독립운동가주제성명활동기간주요공적 1주요공적 2주요공적 3주요공적 4주요공적 5주요공적 6
독립운동가1.0001.0001.0000.7091.0000.9970.9960.9880.9820.892
주제1.0001.0001.0000.9721.0001.0001.0000.9930.9820.939
성명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
활동기간0.7090.9721.0001.0001.0000.9810.9820.9730.9050.965
주요공적 11.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주요공적 20.9971.0001.0000.9811.0001.0001.0000.9950.9940.967
주요공적 30.9961.0001.0000.9821.0001.0001.0000.9950.9940.937
주요공적 40.9880.9931.0000.9731.0000.9950.9951.0001.0000.948
주요공적 50.9820.9821.0000.9051.0000.9940.9941.0001.0000.958
주요공적 60.8920.9391.0000.9651.0000.9670.9370.9480.9581.000

Missing values

2023-12-12T16:01:14.334088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:01:14.520360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T16:01:14.636646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

독립운동가주제성명활동기간주요공적 1주요공적 2주요공적 3주요공적 4주요공적 5주요공적 6
021년11월의 독립운동가임시정부 자금 모집을 하다 순국한류창우1884-19211884년 경북 안동 출생1919년 3.1운동이 일어나자 상해로 건너감1920년 4월 대한민국 임시정부 안동 모집위원으로 선임1920년 9월 국내 잠입을 위해 일본 상륙 중 체포됨1920년 12월 경성지방법원에서 징역 3년형 선고, 1921년 서대문형무소에서 옥중 순국1991년 건국훈장 애국장
121년10월의 독립운동가산남의진에서 활약하다 순국한김일원1880-19101880년 경북 영덕 출생1907년 영천 산남의진 참여1907년 10월 포항 흥해에서 우편취급소 소장 처단, 경무분파소 소각, 11월 영천, 군위, 포항 등지에서 활동1910년 교수형으로 순국<NA>1995년 건국훈장 독립장
221년09월의 독립운동가만주에서 독립운동을 지원한김우락1854-19331854년 경북 안동 출생1872년 석주 이상룡과 결혼1911년 남편 및 가족과 함께 만주망명, 해도교거사와 간운사 등 내방가사 지음, 이후 독립운동 지원1932년 남편 이상룡 서거 후 귀국1933년 경북 안동에서 서거2019년 건국훈장 애족장
321년08월의 독립운동가신돌석의진에서 활약한김용욱1869-19211869년 경북 울진 출생1906년 2월 김현규의진의 서기로 참여1906년 신돌석이 결성한 영릉의진 중군장으로 활동, 삼척 장호관에서 일본인 집 40호를 불태움1908년 울진, 삼척, 안동, 예천 등지에서 항일투쟁 전개1909년 신돌석 순국 이후 태백산 등지에서 의병항쟁 전개1990년 건국훈장 애국장
421년07월의 독립운동가산남의진에서 활약하다 순국한윤흥곤1880-19101880년 경북 포항 출생1907년 영천 산남의진 참여1907년 10월 포항 흥해에서 우편취급소 소장 처단, 경무분파소 소각, 11월 영천, 군위, 포항 등지에서 활동1908년 6월 영덕에서 군자금 확보1910년 10월 대구감옥에서 교수형으로 순국1995년 건국훈장 독립장
521년06월의 독립운동가한국광복군에서 활약한박영진1921-19501921년 경북 고령 출생1939년 한국광복군 한국청년간부훈련반에 입교1942년 한국광복군 제2지대 제2구대 제3분대장 임명1943년 인면전구공작대 대원으로 파견되어 활동1945년 연합군과 함께 미얀마 중북부 지역에서 활약1993년 건국훈장 애국장
621년05월의 독립운동가만주에서 항일투쟁을 펼친이진산1880-미상1880년 경북 의성 출생1919년 한족회 법무사장, 대한민국 임시의정원 의원1922년 상해에서 시사책진회 참여1923년 서로군정서 대표로 국민대표회의 참여, 중한호조사에서 활동1924년 만주에서 정의부 조직, 1926년 조선혁명자후원회 발기인으로 참여2014년 건국훈장 독립장
721년04월의 독립운동가하얼빈을 울린 의사류기동1891-19241891년 경북 안동 출생1920년 만주망명, 흥업단에서 활동1924년 하얼빈 일본총영사관 고등정탐부장과 형사부장 처단하기로 결정1924년 4월 7일 하얼빈 중국 여관에서 일경에 탐지되어 포위, 격전을 치르다 4월 8일 순국<NA>1963년 건국훈장 독립장
821년02월의 독립운동가학생항일운동을 이끈이주호1921-20181921년 경북 포항 출생1941년 대구사범학교 재학 중 다혁당 조직, 연구부원, 각 분야에 걸쳐 실력을 양성하고 조국독립 촉진을 목적, 간행물 반딧물이 발각되어 붙잡힘1943년 대전지방법원에서 징역 2년 6월형 선고<NA><NA>1990년 건국훈장 애국장
921년02월의 독립운동가학생항일운동을 이끈서진구1921-19441921년 경북 문경 출생1941년 대구사범학교 재학 중 다혁당 조직, 연구부원, 각 분야에 걸쳐 실력을 양성하고 조국독립 촉진을 목적, 간행물 반딧물이 발각되어 붙잡힘1944년 혹독한 고문으로 옥중에서 순국<NA><NA>1990년 건국훈장 애국장
독립운동가주제성명활동기간주요공적 1주요공적 2주요공적 3주요공적 4주요공적 5주요공적 6
3619년06월의 독립운동가3.1운동을 이끌다가 옥중 순국한류연성1875-19191875년 안동시 임동면 수곡리 출생1896년 아버지 류지호와 형 류연박 안동의진 참여1919년 조카 류동시로부터 서울의 만세운동을 들음, 3.15일 임동 챗거리장터에서 류동수 등과 논의, 3.21일 임동 챗거리장날(편항시장) 만세운동 주도5.31일 대구지방법원에서 징역7년형 받음, 8.18일 대구 복심법원에서 징역 7년형 확정9.25일 감옥에서 만62세로 순국1990년 건국훈장 애국장
3719년05월의 독립운동가파리장서 운동을 쳘친 유림장석영1851-19261851년 칠곡군 기산면 각산리 출생1905년 을사5적 처단과 을사늑약 파기 상소투쟁 참여1907년 국채보상운동에 참여했다고 전해짐1912년 3-6월 130일동안 만주 조사, 5월 한계 이승희와 만남1919년 파리강화회의에 보낼 독립청원서 초안 작성, 4.9일 붙잡혀 5.20일 징역 2년형 받음8.21일 증거불충분으로 대구감옥에서 풀려남, 127일 옥중생활을 담은 흑산기사를 남김, 1926년 만75세로 세상을 떠남
3819년04월의 독립운동가대한민국 100년의 뿌리이상룡1858-19321858년 안동 임청각 출생1905년 경남 합천 가야산에서 의병부대 양성, 4년뒤 계몽운동 단체 협회 안동지회 설립(지회장)1919년 대한독립선언서 대표 39명에 포함됨1925년 9월 상해 대한민국 임시정부 초대 국무령 취임1932년 5월(음력) 길림성 소과전자촌에서 만74세로 순국1962년 건국훈장 독립장
3919년04월의 독립운동가대한민국 100년의 뿌리김동삼1878-19371878년 안동 내앞마을 출생1907년 내앞에 협동학교 설립, 이후 신민회, 대동청년단 가입1911년 만주망명 이후 조국광복을 위해 독립군 기지건설 및 운영(경학사, 신흥무관학교, 백서농장, 서로군정서, 한족회 등)1919년 대한독립선언서 대표 39명에 포함됨, 4월 상해 대한민국 임시정부 수립 참여1923년 상해에서 열린 국민대표회의 의장1931년 10일 하얼빈에서 붙잡혀 신의주지방법원으로 옮겨집, 2년뒤 평양복심법원에서 10년형 받고 옮겨짐, 1937년 4월 경성형무소에서 만59세로 순국
4019년03월의 독립운동가1919년 영덕에서 3.18독립만세를 이끈정규하1885-19681885년 영덕 병곡면 원항리 출신1919년 서울 만세운동 목격 뒤 귀향, 3.15일 (병곡면 송천교회 조사) 계획전달받음, 영해 독립만세 준비3.18일 영해, 병곡면 독립만세 주도, 시장, 주재소, 학교, 면사무소, 우편소 등지에서 독립만세 외침6.5일 대구복심법원 7년형 받음1990년 건국훈장 애국장<NA>
4119년03월의 독립운동가1919년 영덕에서 3.18독립만세를 이끈남계병1877-19631877년 영덕 영해면 괴시리 출신1919년 서울 만세운동 목격 뒤 귀향, 3.15일 (병곡면 송천교회 조사) 계획전달받음, 영해 독립만세 준비3.18일 영해, 병곡면 독립만세 주도, 시장, 주재소, 학교, 면사무소, 우편소 등지에서 독립만세 외침1922년 2월 대구복심법원에서 징역 3년 6월형 받음1990년 건국훈장 애국장<NA>
4219년03월의 독립운동가1919년 영덕에서 3.18독립만세를 이끈남효직1875-19541875년 영덕 양해면 괴시리 출신1919년 서울 만세운동 목격 뒤 귀향, 3.15일 (병곡면 송천교회 조사) 계획전달받음, 영해 독립만세 준비3.18일 영해, 병곡면 독립만세 주도, 시장, 주재소, 학교, 면사무소, 우편소 등지에서 독립만세 외침1922년 8월 대구지방법원에서 징역 3년형 받음1990년 건국훈장 애국장<NA>
4319년02월의 독립운동가1919년 2.8독립선언을 주도한김상덕1891-1950 납북1891년 고령 대가야읍 저전리 출생1917년 3월 서울 경신학교 졸업 후 일본 도쿄로 유학1919년 2월 8일 도쿄에서 2.8독립선언 주도1920년 2월 감옥에서 풀려남, 3.5일 중국 상하이 도착해 대한민국 임시의정원 경상도 출신 의원에 선출1922년 1월 모스크바 극동민족대회 참가(화동한국학생연합회 대표), 1923년 1월 중국 상하이 국민대표회의 감가(경북지역 대표)1924년 4월 상해청년동맹회 조직, 집행위원 및 상무위원, 1927년 조선공산당, 고려공산청년회 만주총국 조직부위원, 책임비서, 1945년 11월 임시정부 문화부장으로 환국, 이후 반민특위 위원장
4419년01월의 독립운동가민족의 독립을 외치고 청원한 부부김 락1863-19291963년 안동 내앞마을 출생, 1880년 결혼함1919년 3.1운동에 참여했다가 고문으로 두 눈을 잃음1929년 2월 67세로 세상을 떠남2001년 건국훈장 애족장 추서<NA><NA>
4519년01월의 독립운동가민족의 독립을 외치고 청원한 부부이중업1863-19211863년 안동 하계마을 출생, 1880년 결혼함1914년 '당교격문'(지식인층 궐기촉구)배포1920년 출옥 후 중국에 보낼 독립청원서 추진1921년 6월 59세로 세상을 떠남1990년 건국훈장 애국장<NA>