Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations200
Missing cells416
Missing cells (%)29.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.5 KiB
Average record size in memory58.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
DateTime1
Text3
Unsupported1

Dataset

DescriptionSample
Author코난테크놀로지
URLhttps://www.bigdata-telecom.kr/invoke/SOKBP2603/?goodsCode=KNTFBPG2019100000001

Alerts

SITENAME has constant value ""Constant
TITLE has constant value ""Constant
TITLE has 199 (99.5%) missing valuesMissing
BODY has 17 (8.5%) missing valuesMissing
MORPHEME has 200 (100.0%) missing valuesMissing
IDX has unique valuesUnique
WRITE_DATE has unique valuesUnique
URL has unique valuesUnique
MORPHEME is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-10 06:32:26.233414
Analysis finished2023-12-10 06:32:28.580148
Duration2.35 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

IDX
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct200
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean100.5
Minimum1
Maximum200
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-10T15:32:28.780402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile10.95
Q150.75
median100.5
Q3150.25
95-th percentile190.05
Maximum200
Range199
Interquartile range (IQR)99.5

Descriptive statistics

Standard deviation57.879185
Coefficient of variation (CV)0.57591228
Kurtosis-1.2
Mean100.5
Median Absolute Deviation (MAD)50
Skewness0
Sum20100
Variance3350
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T15:32:29.064544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
139 1
 
0.5%
129 1
 
0.5%
130 1
 
0.5%
131 1
 
0.5%
132 1
 
0.5%
133 1
 
0.5%
134 1
 
0.5%
135 1
 
0.5%
136 1
 
0.5%
Other values (190) 190
95.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
200 1
0.5%
199 1
0.5%
198 1
0.5%
197 1
0.5%
196 1
0.5%
195 1
0.5%
194 1
0.5%
193 1
0.5%
192 1
0.5%
191 1
0.5%

SITENAME
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
페이스북
200 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row페이스북
2nd row페이스북
3rd row페이스북
4th row페이스북
5th row페이스북

Common Values

ValueCountFrequency (%)
페이스북 200
100.0%

Length

2023-12-10T15:32:29.305132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:32:29.483742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
페이스북 200
100.0%

WRITE_DATE
Date

UNIQUE 

Distinct200
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
Minimum2019-12-01 00:34:27
Maximum2019-12-03 12:29:14
2023-12-10T15:32:29.676464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T15:32:29.935436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

URL
Text

UNIQUE 

Distinct200
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-10T15:32:30.499007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length64
Mean length57.53
Min length52

Characters and Unicode

Total characters11506
Distinct characters57
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique200 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.facebook.com/KoreaRailroad/posts/2633873570031976
2nd rowhttps://www.facebook.com/nilekr/posts/2629823327094472
3rd rowhttps://www.facebook.com/nilekr/posts/2629817607095044
4th rowhttps://www.facebook.com/SSC1953/posts/3301288869913554
5th rowhttps://www.facebook.com/social365/posts/2570430386370459
ValueCountFrequency (%)
https://www.facebook.com/korearailroad/posts/2633873570031976 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/ddp.or.kr/posts/3749279271752784 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/kmaskylove/posts/2742689929086427 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/kisa118/posts/2868453599884435 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/kisa118/posts/2868486303214498 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/globalkotra/posts/1443392715784849 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/globalkotra/posts/1443399149117539 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/atomkaeri/posts/2651960451526782 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/kpetronews/posts/3161181510564794 1
 
0.5%
https://www.facebook.com/kpetronews/posts/3160790830603862 1
 
0.5%
Other values (190) 190
95.0%
2023-12-10T15:32:31.251756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 1000
 
8.7%
o 971
 
8.4%
s 706
 
6.1%
t 662
 
5.8%
w 623
 
5.4%
. 470
 
4.1%
c 454
 
3.9%
p 434
 
3.8%
2 429
 
3.7%
e 356
 
3.1%
Other values (47) 5401
46.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6306
54.8%
Decimal Number 3281
28.5%
Other Punctuation 1670
 
14.5%
Uppercase Letter 249
 
2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 971
15.4%
s 706
11.2%
t 662
10.5%
w 623
9.9%
c 454
 
7.2%
p 434
 
6.9%
e 356
 
5.6%
a 327
 
5.2%
k 315
 
5.0%
m 245
 
3.9%
Other values (15) 1213
19.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 39
15.7%
S 32
12.9%
I 31
12.4%
A 28
11.2%
O 20
8.0%
R 19
7.6%
H 12
 
4.8%
D 11
 
4.4%
E 10
 
4.0%
T 10
 
4.0%
Other values (9) 37
14.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 429
13.1%
6 337
10.3%
7 336
10.2%
4 332
10.1%
1 322
9.8%
0 322
9.8%
5 320
9.8%
3 313
9.5%
8 310
9.4%
9 260
7.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1000
59.9%
. 470
28.1%
: 200
 
12.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6555
57.0%
Common 4951
43.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 971
14.8%
s 706
10.8%
t 662
10.1%
w 623
9.5%
c 454
 
6.9%
p 434
 
6.6%
e 356
 
5.4%
a 327
 
5.0%
k 315
 
4.8%
m 245
 
3.7%
Other values (34) 1462
22.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1000
20.2%
. 470
9.5%
2 429
8.7%
6 337
 
6.8%
7 336
 
6.8%
4 332
 
6.7%
1 322
 
6.5%
0 322
 
6.5%
5 320
 
6.5%
3 313
 
6.3%
Other values (3) 770
15.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11506
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 1000
 
8.7%
o 971
 
8.4%
s 706
 
6.1%
t 662
 
5.8%
w 623
 
5.4%
. 470
 
4.1%
c 454
 
3.9%
p 434
 
3.8%
2 429
 
3.7%
e 356
 
3.1%
Other values (47) 5401
46.9%

TITLE
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing199
Missing (%)99.5%
Memory size1.7 KiB
2023-12-10T15:32:31.626038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length53
Mean length53
Min length53

Characters and Unicode

Total characters53
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[EVENT] 2019 스마트 건설기술 · 안전 EXPO 공유 이벤트 3등 당첨자 추가인원 발표
ValueCountFrequency (%)
event 1
 
7.7%
2019 1
 
7.7%
스마트 1
 
7.7%
건설기술 1
 
7.7%
· 1
 
7.7%
안전 1
 
7.7%
expo 1
 
7.7%
공유 1
 
7.7%
이벤트 1
 
7.7%
3등 1
 
7.7%
Other values (3) 3
23.1%
2023-12-10T15:32:32.163963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12
22.6%
E 3
 
5.7%
트 2
 
3.8%
[ 1
 
1.9%
등 1
 
1.9%
O 1
 
1.9%
공 1
 
1.9%
유 1
 
1.9%
이 1
 
1.9%
벤 1
 
1.9%
Other values (29) 29
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 24
45.3%
Space Separator 12
22.6%
Uppercase Letter 9
 
17.0%
Decimal Number 5
 
9.4%
Open Punctuation 1
 
1.9%
Close Punctuation 1
 
1.9%
Other Punctuation 1
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
트 2
 
8.3%
등 1
 
4.2%
공 1
 
4.2%
유 1
 
4.2%
이 1
 
4.2%
벤 1
 
4.2%
당 1
 
4.2%
첨 1
 
4.2%
자 1
 
4.2%
추 1
 
4.2%
Other values (13) 13
54.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 3
33.3%
O 1
 
11.1%
X 1
 
11.1%
P 1
 
11.1%
V 1
 
11.1%
N 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
20.0%
1 1
20.0%
2 1
20.0%
0 1
20.0%
9 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 24
45.3%
Common 20
37.7%
Latin 9
 
17.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
트 2
 
8.3%
등 1
 
4.2%
공 1
 
4.2%
유 1
 
4.2%
이 1
 
4.2%
벤 1
 
4.2%
당 1
 
4.2%
첨 1
 
4.2%
자 1
 
4.2%
추 1
 
4.2%
Other values (13) 13
54.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
12
60.0%
[ 1
 
5.0%
3 1
 
5.0%
1 1
 
5.0%
] 1
 
5.0%
2 1
 
5.0%
0 1
 
5.0%
9 1
 
5.0%
· 1
 
5.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 3
33.3%
O 1
 
11.1%
X 1
 
11.1%
P 1
 
11.1%
V 1
 
11.1%
N 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 28
52.8%
Hangul 24
45.3%
None 1
 
1.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12
42.9%
E 3
 
10.7%
[ 1
 
3.6%
O 1
 
3.6%
3 1
 
3.6%
X 1
 
3.6%
P 1
 
3.6%
1 1
 
3.6%
V 1
 
3.6%
N 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
트 2
 
8.3%
등 1
 
4.2%
공 1
 
4.2%
유 1
 
4.2%
이 1
 
4.2%
벤 1
 
4.2%
당 1
 
4.2%
첨 1
 
4.2%
자 1
 
4.2%
추 1
 
4.2%
Other values (13) 13
54.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

BODY
Text

MISSING 

Distinct183
Distinct (%)100.0%
Missing17
Missing (%)8.5%
Memory size1.7 KiB
2023-12-10T15:32:32.703090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length281
Mean length272.56831
Min length25

Characters and Unicode

Total characters49880
Distinct characters957
Distinct categories17 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique183 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[ KTX 및 일반열차 운행조정으로 12월 30일 이후 승차권 발매일 조정] . 출발 1개월 전인데 승차권 예매가 안되어서 놀라셨죠? 안전한 열차운행을 위한 선로 작업시간 확보 등 열차 운행조정으로 19년 12월 30일 이후 전 열차의 승차권 발매를 12월 3일(화) 07시부터 시작합니다. . 심야시간대 선로 작업시간 확보를 위해 KTX 정차역 및 일부 일반열차의 운행구간을 조정합니다. . + 12월 30일 이후 열차운행조정 내용을 미리 확인하여 열차이용에 잘못 없으시기 바랍니다! . * 자세히 보기(공지사항) >>> http://www.letskorail.com/…/EbizcomEventTotallw_cus06101_de… #한국철도공사 #한국철도 #코레일 #KORAIL #12월30일이후 #승차권발매 는 #12월3일 07시부터 #KTX #새마을호 #ITX새마을 #무궁화호 #누리로 #열차운행조정 (사진 : 철도사진공모전 수상작)
2nd row2019 학교자치 활성화를 위한 교육 연수 개최(12/4 경기 고양시 12/16 광주광역시) 2019 학교자치 활성화를 위한 교육 연수 개최 - 부제 : 학부모와 함께하는 학교 민주주의 - 1회차(서울/경기) : 2019. 12. 4(수) 10:00 ~ 12:30 / 소노캄 고양 그랜드볼룸(구 엠블호텔) - 2회차(전남/광주) : 2019. 12. 16(월) 10:00 ~ 12:30 / 김대중컨벤션센터 3층 - 참석대상자 : 전국 초중고등학교 특수학교 학부모 교육부 학부모 모니터단 시도 지역학부모지원센터 관계자 등(회차당 200명 내외) - 참가신청 URL : http://naver.me/FLJVJVXp 학부모님 및 관계자 여러분의 많은 참여 바랍니다. #학부모 #학교자치활성화 #교육연수 #학교민주주의 #전국학부모지원센터 #국가평생교육진흥원 #교육부
3rd row★2019 제1회 찾아가는 교육정책 설명회를 아래와 같이 개최합니다★ 변화하는 고교교육 미래사회를 위해 함께 하는 도약 - 일자 : 2019년 12월 3일(화) - 장소 : 판교테크노벨리 글로벌 R&D - 신청링크 바로가기 https://docs.google.com/…/1DDrblZxCn5r41t558KGVav…/viewform… #교육정책설명회 #전국학부모지원센터 #고교학점제 #교육역량강화 #경기도교육청 #교육부 #국가평생교육진흥원
4th row현대직업전문학교 vs 디펜스원 - 서울시민리그 야구 B조 무제한부 결승경기 Multistreaming with https://restream.io/
5th row[알림] 사회적경제 친화도시 선정 및 공공기관 사회적가이 창출대회. 12월 11일 오후 3시부터 5시 청년문화공간 JU 동교동 니콜라오홀 5층입니다. 올해는 어떤 도시가 모범을 보였을까요? 올해는 어떤 공공기관이 가치창출에서 선도 역할을 했을까요? 현장에서~~~~~ 참가신청 해주세요. 많은 관심 부탁드립니다.
ValueCountFrequency (%)
319
 
3.4%
12월 49
 
0.5%
이벤트 48
 
0.5%
함께 45
 
0.5%
⠀ 43
 
0.5%
및 35
 
0.4%
2019년 33
 
0.3%
등 33
 
0.3%
수 33
 
0.3%
위한 33
 
0.3%
Other values (5724) 8819
92.9%
2023-12-10T15:32:33.465056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9689
 
19.4%
# 974
 
2.0%
. 733
 
1.5%
이 640
 
1.3%
1 603
 
1.2%
2 571
 
1.1%
t 559
 
1.1%
기 456
 
0.9%
/ 446
 
0.9%
다 430
 
0.9%
Other values (947) 34779
69.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27641
55.4%
Space Separator 9689
 
19.4%
Lowercase Letter 4520
 
9.1%
Other Punctuation 2997
 
6.0%
Decimal Number 2357
 
4.7%
Uppercase Letter 1283
 
2.6%
Close Punctuation 327
 
0.7%
Open Punctuation 316
 
0.6%
Math Symbol 218
 
0.4%
Other Symbol 187
 
0.4%
Other values (7) 345
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 640
 
2.3%
기 456
 
1.6%
다 430
 
1.6%
지 417
 
1.5%
한 378
 
1.4%
시 367
 
1.3%
는 360
 
1.3%
에 349
 
1.3%
을 341
 
1.2%
의 323
 
1.2%
Other values (802) 23580
85.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 559
 
12.4%
e 423
 
9.4%
o 320
 
7.1%
s 318
 
7.0%
i 304
 
6.7%
r 297
 
6.6%
h 232
 
5.1%
l 223
 
4.9%
a 219
 
4.8%
n 214
 
4.7%
Other values (32) 1411
31.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 113
 
8.8%
A 98
 
7.6%
T 86
 
6.7%
K 80
 
6.2%
P 74
 
5.8%
I 74
 
5.8%
R 70
 
5.5%
B 68
 
5.3%
C 60
 
4.7%
E 58
 
4.5%
Other values (17) 502
39.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 974
32.5%
. 733
24.5%
/ 446
14.9%
: 292
 
9.7%
! 226
 
7.5%
' 90
 
3.0%
? 74
 
2.5%
· 33
 
1.1%
* 30
 
1.0%
" 25
 
0.8%
Other values (10) 74
 
2.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 603
25.6%
2 571
24.2%
0 399
16.9%
9 201
 
8.5%
3 141
 
6.0%
4 104
 
4.4%
5 100
 
4.2%
7 92
 
3.9%
6 79
 
3.4%
8 67
 
2.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
⠀ 143
76.5%
★ 21
 
11.2%
■ 8
 
4.3%
▼ 5
 
2.7%
㈜ 4
 
2.1%
◎ 2
 
1.1%
○ 1
 
0.5%
▲ 1
 
0.5%
☜ 1
 
0.5%
● 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 81
37.2%
> 52
23.9%
< 31
 
14.2%
+ 26
 
11.9%
↓ 10
 
4.6%
▷ 7
 
3.2%
| 6
 
2.8%
= 3
 
1.4%
｜ 1
 
0.5%
∀ 1
 
0.5%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 4
25.0%
② 4
25.0%
⑥ 2
12.5%
⑤ 2
12.5%
④ 2
12.5%
③ 2
12.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 242
74.0%
] 71
 
21.7%
』 10
 
3.1%
」 4
 
1.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 232
73.4%
[ 70
 
22.2%
『 10
 
3.2%
「 4
 
1.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 124
86.1%
— 20
 
13.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 41
82.0%
“ 9
 
18.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 41
83.7%
” 8
 
16.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 6
85.7%
` 1
 
14.3%
Format
ValueCountFrequency (%)
‍ 1
50.0%
 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9689
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 77
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27641
55.4%
Common 16288
32.7%
Latin 5803
 
11.6%
Braille 143
 
0.3%
Han 4
 
< 0.1%
Inherited 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 640
 
2.3%
기 456
 
1.6%
다 430
 
1.6%
지 417
 
1.5%
한 378
 
1.4%
시 367
 
1.3%
는 360
 
1.3%
에 349
 
1.3%
을 341
 
1.2%
의 323
 
1.2%
Other values (800) 23580
85.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
9689
59.5%
# 974
 
6.0%
. 733
 
4.5%
1 603
 
3.7%
2 571
 
3.5%
/ 446
 
2.7%
0 399
 
2.4%
: 292
 
1.8%
) 242
 
1.5%
( 232
 
1.4%
Other values (63) 2107
 
12.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 559
 
9.6%
e 423
 
7.3%
o 320
 
5.5%
s 318
 
5.5%
i 304
 
5.2%
r 297
 
5.1%
h 232
 
4.0%
l 223
 
3.8%
a 219
 
3.8%
n 214
 
3.7%
Other values (59) 2694
46.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
曰 2
50.0%
展 1
25.0%
社 1
25.0%
Braille
ValueCountFrequency (%)
⠀ 143
100.0%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
‍ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27632
55.4%
ASCII 21766
43.6%
Punctuation 163
 
0.3%
Braille 143
 
0.3%
None 82
 
0.2%
Geometric Shapes 25
 
0.1%
Misc Symbols 22
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 16
 
< 0.1%
Latin Ext Additional 11
 
< 0.1%
Arrows 10
 
< 0.1%
Other values (3) 10
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9689
44.5%
# 974
 
4.5%
. 733
 
3.4%
1 603
 
2.8%
2 571
 
2.6%
t 559
 
2.6%
/ 446
 
2.0%
e 423
 
1.9%
0 399
 
1.8%
o 320
 
1.5%
Other values (79) 7049
32.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 640
 
2.3%
기 456
 
1.7%
다 430
 
1.6%
지 417
 
1.5%
한 378
 
1.4%
시 367
 
1.3%
는 360
 
1.3%
에 349
 
1.3%
을 341
 
1.2%
의 323
 
1.2%
Other values (796) 23571
85.3%
Braille
ValueCountFrequency (%)
⠀ 143
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 41
25.2%
’ 41
25.2%
— 20
12.3%
… 17
10.4%
‧ 11
 
6.7%
※ 10
 
6.1%
“ 9
 
5.5%
” 8
 
4.9%
• 4
 
2.5%
‍ 1
 
0.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 33
40.2%
『 10
 
12.2%
』 10
 
12.2%
」 4
 
4.9%
「 4
 
4.9%
㈜ 4
 
4.9%
･ 2
 
2.4%
á 2
 
2.4%
é 2
 
2.4%
ê 2
 
2.4%
Other values (9) 9
 
11.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 21
95.5%
☜ 1
 
4.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↓ 10
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
■ 8
32.0%
▷ 7
28.0%
▼ 5
20.0%
◎ 2
 
8.0%
○ 1
 
4.0%
▲ 1
 
4.0%
● 1
 
4.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 4
25.0%
② 4
25.0%
⑥ 2
12.5%
⑤ 2
12.5%
④ 2
12.5%
③ 2
12.5%
Latin Ext Additional
ValueCountFrequency (%)
ớ 3
27.3%
ố 2
18.2%
ậ 1
 
9.1%
ệ 1
 
9.1%
ầ 1
 
9.1%
ụ 1
 
9.1%
ử 1
 
9.1%
ể 1
 
9.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 2
40.0%
ㅜ 2
40.0%
ㅠ 1
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
曰 2
50.0%
展 1
25.0%
社 1
25.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∀ 1
100.0%

MORPHEME
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing200
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

Interactions

2023-12-10T15:32:27.029510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-10T15:32:27.825047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T15:32:28.144881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-10T15:32:28.437459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

IDXSITENAMEWRITE_DATEURLTITLEBODYMORPHEME
01페이스북2019-12-01 00:34:27https://www.facebook.com/KoreaRailroad/posts/2633873570031976<NA>[ KTX 및 일반열차 운행조정으로 12월 30일 이후 승차권 발매일 조정] . 출발 1개월 전인데 승차권 예매가 안되어서 놀라셨죠? 안전한 열차운행을 위한 선로 작업시간 확보 등 열차 운행조정으로 19년 12월 30일 이후 전 열차의 승차권 발매를 12월 3일(화) 07시부터 시작합니다. . 심야시간대 선로 작업시간 확보를 위해 KTX 정차역 및 일부 일반열차의 운행구간을 조정합니다. . + 12월 30일 이후 열차운행조정 내용을 미리 확인하여 열차이용에 잘못 없으시기 바랍니다! . * 자세히 보기(공지사항) >>> http://www.letskorail.com/…/EbizcomEventTotallw_cus06101_de… #한국철도공사 #한국철도 #코레일 #KORAIL #12월30일이후 #승차권발매 는 #12월3일 07시부터 #KTX #새마을호 #ITX새마을 #무궁화호 #누리로 #열차운행조정 (사진 : 철도사진공모전 수상작)<NA>
12페이스북2019-12-01 18:49:37https://www.facebook.com/nilekr/posts/2629823327094472<NA>2019 학교자치 활성화를 위한 교육 연수 개최(12/4 경기 고양시 12/16 광주광역시) 2019 학교자치 활성화를 위한 교육 연수 개최 - 부제 : 학부모와 함께하는 학교 민주주의 - 1회차(서울/경기) : 2019. 12. 4(수) 10:00 ~ 12:30 / 소노캄 고양 그랜드볼룸(구 엠블호텔) - 2회차(전남/광주) : 2019. 12. 16(월) 10:00 ~ 12:30 / 김대중컨벤션센터 3층 - 참석대상자 : 전국 초중고등학교 특수학교 학부모 교육부 학부모 모니터단 시도 지역학부모지원센터 관계자 등(회차당 200명 내외) - 참가신청 URL : http://naver.me/FLJVJVXp 학부모님 및 관계자 여러분의 많은 참여 바랍니다. #학부모 #학교자치활성화 #교육연수 #학교민주주의 #전국학부모지원센터 #국가평생교육진흥원 #교육부<NA>
23페이스북2019-12-01 18:46:29https://www.facebook.com/nilekr/posts/2629817607095044<NA>★2019 제1회 찾아가는 교육정책 설명회를 아래와 같이 개최합니다★ 변화하는 고교교육 미래사회를 위해 함께 하는 도약 - 일자 : 2019년 12월 3일(화) - 장소 : 판교테크노벨리 글로벌 R&D - 신청링크 바로가기 https://docs.google.com/…/1DDrblZxCn5r41t558KGVav…/viewform… #교육정책설명회 #전국학부모지원센터 #고교학점제 #교육역량강화 #경기도교육청 #교육부 #국가평생교육진흥원<NA>
34페이스북2019-12-01 14:21:09https://www.facebook.com/SSC1953/posts/3301288869913554<NA>현대직업전문학교 vs 디펜스원 - 서울시민리그 야구 B조 무제한부 결승경기 Multistreaming with https://restream.io/<NA>
45페이스북2019-12-01 16:37:07https://www.facebook.com/social365/posts/2570430386370459<NA>[알림] 사회적경제 친화도시 선정 및 공공기관 사회적가이 창출대회. 12월 11일 오후 3시부터 5시 청년문화공간 JU 동교동 니콜라오홀 5층입니다. 올해는 어떤 도시가 모범을 보였을까요? 올해는 어떤 공공기관이 가치창출에서 선도 역할을 했을까요? 현장에서~~~~~ 참가신청 해주세요. 많은 관심 부탁드립니다.<NA>
56페이스북2019-12-01 10:00:55https://www.facebook.com/seoulwelfarefoundation/posts/3221754927841922<NA>장애인의 #탈시설 #지역사회자립지원 사업 시행 10주년을 기념하여 오늘부터 12월 14일까지 2주간 광고 캠페인이 시작됩니다 ▼방송안내▼ 배칠수•박희진의 9595쇼 - 12시 57분 / 13시 28분 최일구의 허리케인 라디오 - 14시28분 이은미의 함께라면 - 17시 28분 / 17시 55분<NA>
67페이스북2019-12-01 09:00:56https://www.facebook.com/kecopr/posts/2607164492683956<NA>함께해요~ 환경사랑+ 12월 #이벤트 벌써 12월...? 2019년 한 해의 마지막! 12월은 세제 줄이기 달로 12월 5일은 #토양의날 입니다 #생명을_품은_토양_건강한_우리_미래 환경사랑으로 함께 만들어요~ 초간단 이벤트 참여방법 하나! 토양환경을 위해 우리가 할 수 있는 일을 댓글에 남겨주세요! 둘! 이벤트 게시물을 공유하고 URL을 댓글에 함께 남겨주세요! 이벤트 기간 : 12월 1일(일) ~ 12월 25일(수) 당첨자 발표 : 12월 27일(금) 이벤트 경품(채널 통합) #스타벅스 카페모카 Tall *30명 영양가 가득한 토양 환경사랑으로 함께 만들어요!<NA>
78페이스북2019-12-01 21:26:20https://www.facebook.com/withcmf/posts/1138047486389080<NA><2019 미디어•정보 리터러시 국제 콘퍼런스> 2일차 - 폐회식 아쉽게도 벌써 2019 미디어•정보 리터러시 국제 콘퍼런스가 막을 내렸습니다. 이번 콘퍼런스는 다양한 세션과 워크숍으로 참가자들도 미디어 정보 리터러시 교육에 한 발 가까워진 모습이었어요. 특히 재단에서 진행한 ‘유튜브 알고리즘 만들기 게임’에서 모두 열정적으로 임하는 모습이 인상 깊었습니다! 하지만 여기서 끝이 아니랍니다! 올해 스웨덴에 이어 내년 2020년은 한국이국제 컨퍼런스 개최지로 선정되었다는 사실! 내년은 더욱 더 풍부한 콘텐츠와 더 발전한 미디어 교육의 모습으로 찾아뵐테니 꼭 기대해주세요^^ 그럼 다음에 만나요~~ ———————————————————— 장소: 한국프레스센터 20F 국제회의장 주제: 디지털 플랫폼 시대 유튜브와 미디어 리터러시 메인 발표자 제리 자끄 (벨기에 나뮈르대학교 박사 연구원) 정현선 (경인교육대학교 미디어리터러시 연구소 소장) 공동 발표자 제에미 그로스만(벨기에 나뮈르대학교 박사과정) 안느-소피 콜라르(벨기에 나뮈르대학교 교수) 막심 베브셀(벨기에 청소년미디어행동 미디어교육 애니메이터) 발렌틴 프랑수와(벨기에 청소년미디어행동 미디어교육 애니메이터) 허경 (경인교육대학교 교수) 김아미(경기도 교육연구원 부연구위원) 오연주(한국정보화진흥원 책임연구원) 김광희(서촌초등학교 교사 경기도 시흥) 최민영( 시청자미디어재단 인천센터 선임) #2019MILWEEK #미디어리터러시 #mediaeducation #digitalliteracy<NA>
89페이스북2019-12-02 01:14:45https://www.facebook.com/drugsafe.kids/posts/1453010314873110<NA><NA><NA>
910페이스북2019-12-01 10:00:00https://www.facebook.com/mfds/posts/2670062743059806<NA>미리보는 #연말연시 똑똑한 음주 벌써 연말이 다가오고 있어요 연말을 맞아 #술자리가 하나 둘 생길텐데요 여러분을 위해 준비한 술자리 #꿀팁 저위험 음주량부터 술자리 119원칙까지 영상으로 만나보아요~ #식약처 #식품의약품안전처 #mfds #식약메이트 #열린마루<NA>
IDXSITENAMEWRITE_DATEURLTITLEBODYMORPHEME
190191페이스북2019-12-03 10:11:17https://www.facebook.com/ibs.officialsite/posts/2543203115787083<NA>IBS에 새로운 공간이 열렸습니다! 과학문화센터?! 처음 들어보는 사람들이 더 많은 이곳에서 오프닝 기념 유명 작가님과 과학자의 대담 이벤트가 열립니다! '칼의 노래' '남한산성' 등 대한민국 문학계에 한 획을 그은 작가 '김훈' 2019년 최고과학기술인상에 빛나는 세계적인 과학자 IBS 연구단장 '장석복' 문학과 과학 과학과 문학 각 분야의 거장이 나누는 사소한 또는 의미깊은 이야기! 시민여러분들도 함께 할 수 있습니다! 많이 참여해주세요!(신청자가 정원 이상일 경우 조기 마감될 수 있습니다.) * 일시 : 2019.12.11.(수). 19시 - 20시 30분 * 장소 : 대전 IBS 과학문화센터 2층 강당 * 강연자 : 김훈 작가 장석복 연구단장 * 구성 - 1부 : 작가와 과학자의 만남 - 2부 : 청중들과의 만남 * 문의 : 042.878.8212 * 사전신청자 60명에게 기념품 증정(선착순 동행인 포함) * 사전신청 링크 : https://vo.la/HqoD<NA>
191192페이스북2019-12-03 11:23:41https://www.facebook.com/ibs.officialsite/posts/2543304275776967<NA><2D materials boost carrier multiplication> - IBS researchers discover a carrier multiplication process in 2D semiconductors that could increase the efficiency of future solar cells - https://vo.la/A48c 2D materials boost carrier multiplication - IBS researchers discover a carrier multiplication process in 2D…<NA>
192193페이스북2019-12-03 12:29:14https://www.facebook.com/koreslove/posts/2466683656774371<NA>11월 4주차의 광물 주간 가격동향은 어떤 변화가 있을까요? http://bit.ly/2OLGecp #유익하다면 #좋아요 #클릭 #광물자원 #상식_UP #광물가격 #보기쉬운_가격동향<NA>
193194페이스북2019-12-03 08:30:05https://www.facebook.com/newSBA.Seoul/posts/2532665976817261<NA>[주간SBA] 12월 첫째 주 SBA 소식 드디어 #SEOULMADE 브랜드 런칭! #서울디자인페스티벌 에서 만나보세요. 서울메이드 런칭 기념 #서울스타일영상공모전 도 진행 중이니 많은 참여 부탁드려요. #주간SBA #SBA뉴스 #뉴스레터 #서울메이드 #크포스타터스쿨 #서울스타일 #영상공모전 #SBA<NA>
194195페이스북2019-12-03 12:00:01https://www.facebook.com/newSBA.Seoul/posts/2532195543530971<NA>월급 150만원 백수 VS 월급 300만원 직장인? 당신의 선택은...?!!? 20대 취준생 사회초년생들이 모여 A or B 밸런스게임을 하다! 이거이거 은근히 고민되쟈나..?! 더 재미난 콘텐츠는?유튜브 #스바TV https://c11.kr/brxy #취업 #창업 #대학생 #취준생 #사회초년생 #SBA #서울산업진흥원<NA>
195196페이스북2019-12-03 11:32:42https://www.facebook.com/newSBA.Seoul/posts/2534438609973331<NA>#SBA_SNS스토리텔러_3기 다양성에 빠져들다! 56개 국가의 #월드클래스애니메이션 이 상영되는 최강애니전에 다녀왔습니다. 상상력 공감 몽환적 분위기가 가득한 그 현장 만나보시죠! (by.나미리) #최강애니전 #2019최강애니전 #CGV명동 #콘텐츠 #애니메이션 #SBA #서울산업진흥원<NA>
196197페이스북2019-12-03 11:38:03https://www.facebook.com/prkca/posts/2786979781333385<NA><NA><NA>
197198페이스북2019-12-03 11:45:32https://www.facebook.com/seoulshinbo/posts/2485081631590232<NA>지난 11월 20일 저녁 신촌의 한 카페에서 아주 특별한 행사가 열렸습니다. 바로 4개월 간의 프로청사이 활동을 마무리하는 '프로보노와 청년들의 사회참여 이야기 활동 공유회' 입니다. 서울시 자원봉사센터의 프로청사이 프로젝트에 참여한 약 20팀이 모두 모여 활동 내용 발표와 우수 활동팀 시상식이 진행되었습니다. 아쉬움과 뿌듯함 가득한 프로청사이 활동 공유회의 생생한 현장을 함께 보시죠! https://blog.naver.com/toktokseoul/221725556539 #서울신용보증재단 #서울신보 #프로청 #프로청사이 #소공녀<NA>
198199페이스북2019-12-03 11:38:36https://www.facebook.com/keristory/posts/2603827206321687<NA>전량 해외에 의존하고 있는 방사선 암 치료기... 대한민국의 기술로 국민들께 양질의 첨단 의료서비스를 제공하기 위해 방사선 암 치료기의 핵심인 선형가속기 기술을 개발했습니다 ! #한국전기연구원 #전기의료기기연구센터 #선형가속기 #기술독립 기사보기https://blog.naver.com/keri_on/221724862497 한국전기연구원 세계 3번째로 암 치료기용 X-Band 선형가속기 기술 개발!<NA>
199200페이스북2019-12-03 09:00:40https://www.facebook.com/koreacontent/posts/3752746034739250<NA>올해 가장 기억에 남는 콘텐츠는 무엇인가요? 2019년 대한민국 콘텐츠산업을 키워드로 되돌아보다 <대한민국 콘텐츠산업 2019년 결산과 2020년 전망 세미나> 를 통해 공개된 2019년 결산 키워드를 공개합니다! 여러분은 올해 핫했던 #콘텐츠 와 #트렌드 를 생각하면 무엇이 떠오르시나요? #OTT서비스 #뉴트로 #장르물 #한류 등 올해 우리 곁을 함께한 키워드들과 함께 2019년 콘텐츠산업을 되돌아보세요 더욱더 자세한 내용이 궁금하시다면 오늘 진행되는 <대한민국 콘텐츠산업 2019 결산과 2020 전망 세미나>를 통해 확인하세요! <대한민국 콘텐츠산업 2019 결산과 2020 전망 세미나> 일시 : 2019.12.3. 14:00~17:00 장소 : SAC 아트홀 문의 : contentvision@daum.net<NA>