Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations499
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory15.7 KiB
Average record size in memory32.3 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description경상남도 창원시의 마산합포구, 마산회원구 지역의 의료기관 현황(의료기관명, 의료기관종별, 의료기관주소, 전화번호)입니다.
Author경상남도 창원시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15055453

Alerts

의료기관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:08:48.441907
Analysis finished2023-12-10 23:08:48.908248
Duration0.47 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의료기관명
Text

UNIQUE 

Distinct499
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T08:08:49.072247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length18
Mean length7.6352705
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3810
Distinct characters289
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique499 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row의료법인신화성의료재단 잘본병원
2nd row의료법인한결의료재단 자연한방병원
3rd row성운요양병원
4th row강추한방병원
5th row복음요양병원
ValueCountFrequency (%)
한의원 3
 
0.6%
의료법인신화성의료재단 1
 
0.2%
예일이비인후과의원 1
 
0.2%
양지한의원 1
 
0.2%
조양래치과의원 1
 
0.2%
조문흠가정의학과의원 1
 
0.2%
창동학문외과의원 1
 
0.2%
연세남성비뇨기과의원 1
 
0.2%
본초당한의원 1
 
0.2%
한마음치과의원 1
 
0.2%
Other values (496) 496
97.6%
2023-12-11T08:08:49.484255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 514
 
13.5%
의 506
 
13.3%
과 298
 
7.8%
한 131
 
3.4%
치 116
 
3.0%
인 63
 
1.7%
산 59
 
1.5%
마 56
 
1.5%
이 56
 
1.5%
정 54
 
1.4%
Other values (279) 1957
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3790
99.5%
Space Separator 9
 
0.2%
Decimal Number 6
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 514
 
13.6%
의 506
 
13.4%
과 298
 
7.9%
한 131
 
3.5%
치 116
 
3.1%
인 63
 
1.7%
산 59
 
1.6%
마 56
 
1.5%
이 56
 
1.5%
정 54
 
1.4%
Other values (271) 1937
51.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 2
33.3%
6 2
33.3%
3 2
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
66.7%
C 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
. 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3790
99.5%
Common 17
 
0.4%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 514
 
13.6%
의 506
 
13.4%
과 298
 
7.9%
한 131
 
3.5%
치 116
 
3.1%
인 63
 
1.7%
산 59
 
1.6%
마 56
 
1.5%
이 56
 
1.5%
정 54
 
1.4%
Other values (271) 1937
51.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
9
52.9%
5 2
 
11.8%
6 2
 
11.8%
3 2
 
11.8%
, 1
 
5.9%
. 1
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
66.7%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3790
99.5%
ASCII 20
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 514
 
13.6%
의 506
 
13.4%
과 298
 
7.9%
한 131
 
3.5%
치 116
 
3.1%
인 63
 
1.7%
산 59
 
1.6%
마 56
 
1.5%
이 56
 
1.5%
정 54
 
1.4%
Other values (271) 1937
51.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
9
45.0%
B 2
 
10.0%
5 2
 
10.0%
6 2
 
10.0%
3 2
 
10.0%
, 1
 
5.0%
. 1
 
5.0%
C 1
 
5.0%

의료기관종별
Categorical

Distinct14
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
의원
228 
치과의원
115 
한의원
96 
요양병원(일반요양병원)
 
19
병원
 
18
Other values (9)
23 

Length

Max length12
Median length10
Mean length3.1402806
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row병원
2nd row한방병원
3rd row요양병원(일반요양병원)
4th row한방병원
5th row요양병원(일반요양병원)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의원 228
45.7%
치과의원 115
23.0%
한의원 96
19.2%
요양병원(일반요양병원) 19
 
3.8%
병원 18
 
3.6%
보건지소 6
 
1.2%
종합병원 5
 
1.0%
정신병원 3
 
0.6%
보건진료소 3
 
0.6%
한방병원 2
 
0.4%
Other values (4) 4
 
0.8%

Length

2023-12-11T08:08:49.656468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
의원 228
45.7%
치과의원 115
23.0%
한의원 96
19.2%
요양병원(일반요양병원 19
 
3.8%
병원 18
 
3.6%
보건지소 6
 
1.2%
종합병원 5
 
1.0%
정신병원 3
 
0.6%
보건진료소 3
 
0.6%
한방병원 2
 
0.4%
Other values (4) 4
 
0.8%

의료기관주소
Text

Distinct402
Distinct (%)80.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T08:08:50.030915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length48
Mean length35.468938
Min length25

Characters and Unicode

Total characters17699
Distinct characters291
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique348 ?
Unique (%)69.7%

Sample

1st row경상남도 창원시 마산회원구 합포로 285(양덕동)
2nd row경상남도 창원시 마산합포구 진전면 회진로 742-45
3rd row경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 함마대로 2694-72
4th row경상남도 창원시 마산회원구 3·15대로 686, 365병원 본관동 5,7,8,10층 501,701,801,1003호 (석전동)
5th row경상남도 창원시 마산회원구 3·15대로 850, 복음요양병원 (합성동)
ValueCountFrequency (%)
경상남도 499
 
14.4%
창원시 499
 
14.4%
마산회원구 253
 
7.3%
마산합포구 246
 
7.1%
3·15대로 132
 
3.8%
합성동 71
 
2.1%
내서읍 63
 
1.8%
합포로 41
 
1.2%
해운동 38
 
1.1%
석전동 37
 
1.1%
Other values (671) 1582
45.7%
2023-12-11T08:08:50.559999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2962
 
16.7%
원 899
 
5.1%
남 593
 
3.4%
산 590
 
3.3%
동 558
 
3.2%
마 538
 
3.0%
경 533
 
3.0%
상 531
 
3.0%
구 524
 
3.0%
시 518
 
2.9%
Other values (281) 9453
53.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11204
63.3%
Space Separator 2962
 
16.7%
Decimal Number 2017
 
11.4%
Other Punctuation 509
 
2.9%
Open Punctuation 466
 
2.6%
Close Punctuation 466
 
2.6%
Dash Punctuation 51
 
0.3%
Uppercase Letter 21
 
0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 899
 
8.0%
남 593
 
5.3%
산 590
 
5.3%
동 558
 
5.0%
마 538
 
4.8%
경 533
 
4.8%
상 531
 
4.7%
구 524
 
4.7%
시 518
 
4.6%
창 506
 
4.5%
Other values (250) 5414
48.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 3
14.3%
I 2
9.5%
B 2
9.5%
P 2
9.5%
U 2
9.5%
S 2
9.5%
L 2
9.5%
M 1
 
4.8%
V 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
Other values (3) 3
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 417
20.7%
3 306
15.2%
5 280
13.9%
2 274
13.6%
7 161
 
8.0%
4 142
 
7.0%
0 140
 
6.9%
6 136
 
6.7%
8 91
 
4.5%
9 70
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 370
72.7%
· 133
 
26.1%
. 6
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2962
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 466
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 466
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 51
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11204
63.3%
Common 6474
36.6%
Latin 21
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 899
 
8.0%
남 593
 
5.3%
산 590
 
5.3%
동 558
 
5.0%
마 538
 
4.8%
경 533
 
4.8%
상 531
 
4.7%
구 524
 
4.7%
시 518
 
4.6%
창 506
 
4.5%
Other values (250) 5414
48.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2962
45.8%
( 466
 
7.2%
) 466
 
7.2%
1 417
 
6.4%
, 370
 
5.7%
3 306
 
4.7%
5 280
 
4.3%
2 274
 
4.2%
7 161
 
2.5%
4 142
 
2.2%
Other values (8) 630
 
9.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 3
14.3%
I 2
9.5%
B 2
9.5%
P 2
9.5%
U 2
9.5%
S 2
9.5%
L 2
9.5%
M 1
 
4.8%
V 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
Other values (3) 3
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11204
63.3%
ASCII 6362
35.9%
None 133
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2962
46.6%
( 466
 
7.3%
) 466
 
7.3%
1 417
 
6.6%
, 370
 
5.8%
3 306
 
4.8%
5 280
 
4.4%
2 274
 
4.3%
7 161
 
2.5%
4 142
 
2.2%
Other values (20) 518
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 899
 
8.0%
남 593
 
5.3%
산 590
 
5.3%
동 558
 
5.0%
마 538
 
4.8%
경 533
 
4.8%
상 531
 
4.7%
구 524
 
4.7%
시 518
 
4.6%
창 506
 
4.5%
Other values (250) 5414
48.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 133
100.0%

의료기관전화번호
Text

Distinct497
Distinct (%)99.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T08:08:50.806535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.993988
Min length9

Characters and Unicode

Total characters5985
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique495 ?
Unique (%)99.2%

Sample

1st row055-253-2000
2nd row055-222-1151
3rd row055-817-7575
4th row055-221-0365
5th row055-291-7000
ValueCountFrequency (%)
055-221-7051 2
 
0.4%
055-259-0100 2
 
0.4%
055-246-3363 1
 
0.2%
055-253-2000 1
 
0.2%
055-232-2875 1
 
0.2%
055-248-7474 1
 
0.2%
055-223-0975 1
 
0.2%
055-222-5555 1
 
0.2%
055-246-5063 1
 
0.2%
055-247-7528 1
 
0.2%
Other values (487) 487
97.6%
2023-12-11T08:08:51.214133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 1399
23.4%
- 997
16.7%
0 875
14.6%
2 854
14.3%
7 344
 
5.7%
4 313
 
5.2%
1 270
 
4.5%
3 262
 
4.4%
8 241
 
4.0%
9 229
 
3.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4988
83.3%
Dash Punctuation 997
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1399
28.0%
0 875
17.5%
2 854
17.1%
7 344
 
6.9%
4 313
 
6.3%
1 270
 
5.4%
3 262
 
5.3%
8 241
 
4.8%
9 229
 
4.6%
6 201
 
4.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 997
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5985
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 1399
23.4%
- 997
16.7%
0 875
14.6%
2 854
14.3%
7 344
 
5.7%
4 313
 
5.2%
1 270
 
4.5%
3 262
 
4.4%
8 241
 
4.0%
9 229
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5985
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 1399
23.4%
- 997
16.7%
0 875
14.6%
2 854
14.3%
7 344
 
5.7%
4 313
 
5.2%
1 270
 
4.5%
3 262
 
4.4%
8 241
 
4.0%
9 229
 
3.8%

Missing values

2023-12-11T08:08:48.783491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:08:48.866186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

의료기관명의료기관종별의료기관주소의료기관전화번호
0의료법인신화성의료재단 잘본병원병원경상남도 창원시 마산회원구 합포로 285(양덕동)055-253-2000
1의료법인한결의료재단 자연한방병원한방병원경상남도 창원시 마산합포구 진전면 회진로 742-45055-222-1151
2성운요양병원요양병원(일반요양병원)경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 함마대로 2694-72055-817-7575
3강추한방병원한방병원경상남도 창원시 마산회원구 3·15대로 686, 365병원 본관동 5,7,8,10층 501,701,801,1003호 (석전동)055-221-0365
4복음요양병원요양병원(일반요양병원)경상남도 창원시 마산회원구 3·15대로 850, 복음요양병원 (합성동)055-291-7000
5한마음요양병원요양병원(일반요양병원)경상남도 창원시 마산합포구 오동동10길 73, 2-3층 (오동동, 서광아침의빛)055-246-3300
6키즈웰소아청소년과병원병원경상남도 창원시 마산회원구 용마로 130, 메트로센텀 5,11층 (양덕동)055-715-2500
7의료법인혜주의료재단 더편한요양병원요양병원(일반요양병원)경상남도 창원시 마산합포구 진동면 삼진의거대로 826055-606-7722
8친절요양병원요양병원(일반요양병원)경상남도 창원시 마산합포구 현동로 38, 4-10층 (우산동)055-222-7900
9의료법인벽암의료재단 큰바다요양병원요양병원(일반요양병원)경상남도 창원시 마산합포구 수산1길 262-2 (오동동)055-221-3388
의료기관명의료기관종별의료기관주소의료기관전화번호
489정치과의원치과의원경상남도 창원시 마산합포구 합포로 52 (남성동)055-246-3386
490구세한의원한의원경상남도 창원시 마산합포구 오동서6길 43 (중성동, 구세한의원)055-246-8835
491창원시마산보건소진북면보건지소보건지소경상남도 창원시 마산합포구 진북면 지산1길 71-1055-225-6078
492강안과의원의원경상남도 창원시 마산합포구 남성로 48 (서성동, 강안과의원)055-246-7670
493배신경정신과의원의원경상남도 창원시 마산합포구 서성로 56 (신포동2가, 배신경정신과의원)055-244-8686
494창원시마산보건소구산면보건지소보건지소경상남도 창원시 마산합포구 구산면 해양관광로 1467 (구산면보건지소)055-225-6072
495이우홍비뇨기과의원의원경상남도 창원시 마산합포구 남성로 43 (부림동, 이우홍비뇨기과의원)055-246-3855
496창원시마산보건소진동면보건지소보건지소경상남도 창원시 마산합포구 진동면 신서촌로 13055-225-6075
497창원시마산보건소보건소경상남도 창원시 마산합포구 월영동북로 15 (해운동, 마산보건소)055-245-4000
498창원시마산보건소진전면보건지소보건지소경상남도 창원시 마산합포구 진전면 대실로 155 (진전면사무소)055-225-6081