Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations501
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.9 KiB
Average record size in memory24.3 B

Variable types

Categorical2
Text1

Dataset

Description인천광역시 미추홀구의 민원편람에 관한 데이터로 미추홀구 민원치리와 관련하여 부서명, 민원사무명, 처리기간의 정보를 제공하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15085591/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:57:06.279034
Analysis finished2023-12-12 09:57:06.739861
Duration0.46 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

부서명
Categorical

Distinct30
Distinct (%)6.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
환경보전과
52 
위생과
45 
자동차관리과
33 
민원여권과
32 
문화예술과
32 
Other values (25)
307 

Length

Max length8
Median length5
Mean length4.8902196
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row미디어홍보실
2nd row미디어홍보실
3rd row미디어홍보실
4th row미디어홍보실
5th row총무과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환경보전과 52
 
10.4%
위생과 45
 
9.0%
자동차관리과 33
 
6.6%
민원여권과 32
 
6.4%
문화예술과 32
 
6.4%
토지정보과 30
 
6.0%
경제지원과 29
 
5.8%
세무1과 29
 
5.8%
보건행정과 27
 
5.4%
노인장애인복지과 24
 
4.8%
Other values (20) 168
33.5%

Length

2023-12-12T18:57:06.831149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
환경보전과 52
 
10.4%
위생과 45
 
9.0%
자동차관리과 33
 
6.6%
민원여권과 32
 
6.4%
문화예술과 32
 
6.4%
토지정보과 30
 
6.0%
경제지원과 29
 
5.8%
세무1과 29
 
5.8%
보건행정과 27
 
5.4%
노인장애인복지과 24
 
4.8%
Other values (20) 168
33.5%

민원사무명
Text

Distinct496
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-12T18:57:07.172981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length42
Mean length17.093812
Min length3

Characters and Unicode

Total characters8564
Distinct characters288
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique491 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row정보간행물_전자간행물_기타간행물 사업_변경 신고
2nd rowI-PIN 서비스 이용자 신청서
3rd row정보간행물_전자간행물_기타간행물 사업 신고서
4th row정보통신공사 사용전 검사 신청서 및 위임장
5th row재직경력중명서 발급 신청
ValueCountFrequency (%)
신청 177
 
9.3%
신고 166
 
8.7%
변경 73
 
3.8%
등록 58
 
3.0%
설치 25
 
1.3%
허가 23
 
1.2%
및 22
 
1.2%
폐업 21
 
1.1%
신고서 12
 
0.6%
등의 11
 
0.6%
Other values (746) 1321
69.2%
2023-12-12T18:57:07.756648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1408
 
16.4%
신 486
 
5.7%
업 283
 
3.3%
고 272
 
3.2%
청 232
 
2.7%
) 178
 
2.1%
( 178
 
2.1%
설 168
 
2.0%
등 151
 
1.8%
사 141
 
1.6%
Other values (278) 5067
59.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6595
77.0%
Space Separator 1408
 
16.4%
Close Punctuation 179
 
2.1%
Open Punctuation 179
 
2.1%
Other Punctuation 130
 
1.5%
Connector Punctuation 63
 
0.7%
Uppercase Letter 7
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
신 486
 
7.4%
업 283
 
4.3%
고 272
 
4.1%
청 232
 
3.5%
설 168
 
2.5%
등 151
 
2.3%
사 141
 
2.1%
경 136
 
2.1%
변 129
 
2.0%
록 122
 
1.8%
Other values (261) 4475
67.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
28.6%
A 1
14.3%
E 1
14.3%
D 1
14.3%
P 1
14.3%
N 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 106
81.5%
· 17
 
13.1%
. 6
 
4.6%
/ 1
 
0.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 178
99.4%
] 1
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 178
99.4%
[ 1
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1408
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 63
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6595
77.0%
Common 1962
 
22.9%
Latin 7
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 486
 
7.4%
업 283
 
4.3%
고 272
 
4.1%
청 232
 
3.5%
설 168
 
2.5%
등 151
 
2.3%
사 141
 
2.1%
경 136
 
2.1%
변 129
 
2.0%
록 122
 
1.8%
Other values (261) 4475
67.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1408
71.8%
) 178
 
9.1%
( 178
 
9.1%
, 106
 
5.4%
_ 63
 
3.2%
· 17
 
0.9%
. 6
 
0.3%
- 3
 
0.2%
/ 1
 
0.1%
[ 1
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 2
28.6%
A 1
14.3%
E 1
14.3%
D 1
14.3%
P 1
14.3%
N 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6595
77.0%
ASCII 1952
 
22.8%
None 17
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1408
72.1%
) 178
 
9.1%
( 178
 
9.1%
, 106
 
5.4%
_ 63
 
3.2%
. 6
 
0.3%
- 3
 
0.2%
I 2
 
0.1%
A 1
 
0.1%
E 1
 
0.1%
Other values (6) 6
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 486
 
7.4%
업 283
 
4.3%
고 272
 
4.1%
청 232
 
3.5%
설 168
 
2.5%
등 151
 
2.3%
사 141
 
2.1%
경 136
 
2.1%
변 129
 
2.0%
록 122
 
1.8%
Other values (261) 4475
67.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 17
100.0%

처리기간
Categorical

Distinct50
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
즉시
154 
7일
76 
3일
64 
10일
35 
5일
26 
Other values (45)
146 

Length

Max length37
Median length2
Mean length3.245509
Min length2

Unique

Unique34 ?
Unique (%)6.8%

Sample

1st row5일
2nd row즉시
3rd row25일
4th row14일
5th row즉시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
즉시 154
30.7%
7일 76
15.2%
3일 64
12.8%
10일 35
 
7.0%
5일 26
 
5.2%
30일 23
 
4.6%
<NA> 20
 
4.0%
4일 17
 
3.4%
15일 16
 
3.2%
20일 10
 
2.0%
Other values (40) 60
 
12.0%

Length

2023-12-12T18:57:07.959790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
즉시 160
27.1%
7일 79
13.4%
3일 70
11.9%
10일 36
 
6.1%
5일 29
 
4.9%
30일 27
 
4.6%
na 20
 
3.4%
4일 17
 
2.9%
15일 17
 
2.9%
14일 11
 
1.9%
Other values (69) 124
21.0%

Correlations

2023-12-12T18:57:08.079988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서명처리기간
부서명1.0000.771
처리기간0.7711.000
2023-12-12T18:57:08.189549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리기간부서명
처리기간1.0000.243
부서명0.2431.000
2023-12-12T18:57:08.275464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서명처리기간
부서명1.0000.243
처리기간0.2431.000

Missing values

2023-12-12T18:57:06.597754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:57:06.701259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

부서명민원사무명처리기간
0미디어홍보실정보간행물_전자간행물_기타간행물 사업_변경 신고5일
1미디어홍보실I-PIN 서비스 이용자 신청서즉시
2미디어홍보실정보간행물_전자간행물_기타간행물 사업 신고서25일
3미디어홍보실정보통신공사 사용전 검사 신청서 및 위임장14일
4총무과재직경력중명서 발급 신청즉시
5안전총괄과민방위 교육 훈련 (동원) 면제·유예 신청즉시
6안전총괄과직장 민방위대(편성_이전_명의변경_변경_해체 ) 신고즉시
7안전총괄과직장 민방위대 편성 대상 업체 지정 신청10일
8안전총괄과민방위 준비 명령 이행기간 연장 신청즉시
9안전총괄과손실 보상금 청구30일
부서명민원사무명처리기간
491위생과건강기능식품 폐업 신고즉시
492위생과위임장(식품위생)즉시
493위생과집단급식소의 시설기준<NA>
494위생과제조방법설명서즉시
495위생과양도양수서(식품위생)즉시
496위생과영업신고증 재발급 신청(위생용품)즉시
497위생과영업신고사항 변경 신고(위생용품)3일
498위생과영업의 휴업·폐업 등 신고즉시
499위생과영업자 지위 승계 신고(위생용품)3일
500위생과위임장(공중위생)즉시