Overview

Dataset statistics

Number of variables31
Number of observations7260
Missing cells76225
Missing cells (%)33.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 MiB
Average record size in memory256.0 B

Variable types

Text12
Categorical8
Unsupported7
DateTime4

Dataset

Description역사관련 사이트 메타데이터 기반 통합 검색을 위하여 한국역사정보통합시스템이 제공 중인 역사 자료 메타데이터 중 한국 역사 연구 자료
Author교육부 국사편찬위원회
URLhttps://www.data.go.kr/data/15051040/fileData.do

Alerts

SUBJECT_KHON1 has constant value ""Constant
DOCCREATED has constant value ""Constant
UNIT is highly imbalanced (69.5%)Imbalance
FORMAT_MEDIUM is highly imbalanced (53.5%)Imbalance
ALTERNATIVE has 5530 (76.2%) missing valuesMissing
DOCSENDER has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
EDITOR has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
AUTHOR has 122 (1.7%) missing valuesMissing
TYPE has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
PUBLISHER has 3512 (48.4%) missing valuesMissing
TABLEOFCONTENTS has 4016 (55.3%) missing valuesMissing
ABSTRACT has 3822 (52.6%) missing valuesMissing
ISPARTOF_ID has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
ISPARTOF has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
REQUIRES has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
DATEEVENT has 7260 (100.0%) missing valuesMissing
DOCCREATED has 7149 (98.5%) missing valuesMissing
DOCISSUED has 566 (7.8%) missing valuesMissing
CREATORSORT has 122 (1.7%) missing valuesMissing
DATESORT has 566 (7.8%) missing valuesMissing
URI_KHON has unique valuesUnique
URI_KHDP has unique valuesUnique
URL has unique valuesUnique
DOCSENDER is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
EDITOR is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
TYPE is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
ISPARTOF_ID is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
ISPARTOF is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
REQUIRES is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
DATEEVENT is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:16:26.536058
Analysis finished2023-12-12 14:16:34.676689
Duration8.14 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

URI_KHON
Text

UNIQUE 

Distinct7260
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:34.873271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length21
Mean length35.087879
Min length13

Characters and Unicode

Total characters254738
Distinct characters35
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7260 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowKH.CDPR.prb_0001_0001
2nd rowKH.CDPR.prb_0001_0002
3rd rowKH.CDPR.prb_0001_0003
4th rowKH.CDPR.prb_0001_0004
5th rowKH.CDPR.prb_0001_0005
ValueCountFrequency (%)
kh.cdpr.prb_0001_0001 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad7c244189 1
 
< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad786d4181 1
 
< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad6e204169 1
 
< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad67554159 1
 
< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad5c904141 1
 
< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad593b4139 1
 
< 0.1%
kh.krm.oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad4be64119 1
 
< 0.1%
Other values (7250) 7250
99.9%
2023-12-12T23:16:35.295333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 21770
 
8.5%
. 21174
 
8.3%
1 15672
 
6.2%
6 14745
 
5.8%
4 14492
 
5.7%
r 13315
 
5.2%
2 12014
 
4.7%
K 10698
 
4.2%
b 10542
 
4.1%
7 10467
 
4.1%
Other values (25) 109849
43.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 109426
43.0%
Lowercase Letter 71153
27.9%
Uppercase Letter 39634
 
15.6%
Other Punctuation 27828
 
10.9%
Connector Punctuation 6668
 
2.6%
Dash Punctuation 29
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 13315
18.7%
b 10542
14.8%
o 6654
9.4%
k 6654
9.4%
d 6457
9.1%
a 5957
8.4%
f 4806
 
6.8%
c 4785
 
6.7%
p 3334
 
4.7%
i 3327
 
4.7%
Other values (2) 5322
 
7.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21770
19.9%
1 15672
14.3%
6 14745
13.5%
4 14492
13.2%
2 12014
11.0%
7 10467
9.6%
9 6027
 
5.5%
8 5731
 
5.2%
5 5148
 
4.7%
3 3360
 
3.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 10698
27.0%
H 7260
18.3%
R 6661
16.8%
D 3933
 
9.9%
P 3822
 
9.6%
C 3334
 
8.4%
M 3327
 
8.4%
I 488
 
1.2%
F 111
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21174
76.1%
: 6654
 
23.9%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6668
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 143951
56.5%
Latin 110787
43.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
r 13315
12.0%
K 10698
 
9.7%
b 10542
 
9.5%
H 7260
 
6.6%
R 6661
 
6.0%
o 6654
 
6.0%
k 6654
 
6.0%
d 6457
 
5.8%
a 5957
 
5.4%
f 4806
 
4.3%
Other values (11) 31783
28.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 21770
15.1%
. 21174
14.7%
1 15672
10.9%
6 14745
10.2%
4 14492
10.1%
2 12014
8.3%
7 10467
7.3%
_ 6668
 
4.6%
: 6654
 
4.6%
9 6027
 
4.2%
Other values (4) 14268
9.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 254738
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 21770
 
8.5%
. 21174
 
8.3%
1 15672
 
6.2%
6 14745
 
5.8%
4 14492
 
5.7%
r 13315
 
5.2%
2 12014
 
4.7%
K 10698
 
4.2%
b 10542
 
4.1%
7 10467
 
4.1%
Other values (25) 109849
43.1%

MDCENTER
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
CDPR
3334 
KRM
3327 
IDP
488 
KDF
 
111

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.4592287
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowCDPR
2nd rowCDPR
3rd rowCDPR
4th rowCDPR
5th rowCDPR

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CDPR 3334
45.9%
KRM 3327
45.8%
IDP 488
 
6.7%
KDF 111
 
1.5%

Length

2023-12-12T23:16:35.435815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:35.554343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
cdpr 3334
45.9%
krm 3327
45.8%
idp 488
 
6.7%
kdf 111
 
1.5%

SUBJECT_KHON
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
KH.07.05.000
3334 
KH.07.06.000
3327 
KH.07.01.001
488 
KH.07.07.000
 
111

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKH.07.05.000
2nd rowKH.07.05.000
3rd rowKH.07.05.000
4th rowKH.07.05.000
5th rowKH.07.05.000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KH.07.05.000 3334
45.9%
KH.07.06.000 3327
45.8%
KH.07.01.001 488
 
6.7%
KH.07.07.000 111
 
1.5%

Length

2023-12-12T23:16:35.690809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:35.825701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kh.07.05.000 3334
45.9%
kh.07.06.000 3327
45.8%
kh.07.01.001 488
 
6.7%
kh.07.07.000 111
 
1.5%

DBINFO
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
동학농민혁명연구논저
3334 
학술진흥재단
3327 
연구자료
488 
민주화운동컬렉션
 
111

Length

Max length10
Median length8
Mean length7.7330579
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동학농민혁명연구논저
2nd row동학농민혁명연구논저
3rd row동학농민혁명연구논저
4th row동학농민혁명연구논저
5th row동학농민혁명연구논저

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동학농민혁명연구논저 3334
45.9%
학술진흥재단 3327
45.8%
연구자료 488
 
6.7%
민주화운동컬렉션 111
 
1.5%

Length

2023-12-12T23:16:35.984383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:36.118399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
동학농민혁명연구논저 3334
45.9%
학술진흥재단 3327
45.8%
연구자료 488
 
6.7%
민주화운동컬렉션 111
 
1.5%

URI_KHDP
Text

UNIQUE 

Distinct7260
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:36.368429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length13
Mean length27.62865
Min length6

Characters and Unicode

Total characters200584
Distinct characters26
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7260 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowprb_0001_0001
2nd rowprb_0001_0002
3rd rowprb_0001_0003
4th rowprb_0001_0004
5th rowprb_0001_0005
ValueCountFrequency (%)
prb_0001_0001 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246aca6c73f99 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad82c94199 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad7c244189 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad786d4181 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad6e204169 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad67554159 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad5c904141 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad593b4139 1
 
< 0.1%
oai:krm.or.kr:4b76f6dc1246088d011246ad4be64119 1
 
< 0.1%
Other values (7250) 7250
99.9%
2023-12-12T23:16:36.789722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 21770
 
10.9%
1 15672
 
7.8%
6 14745
 
7.4%
4 14492
 
7.2%
r 13315
 
6.6%
2 12014
 
6.0%
b 10542
 
5.3%
7 10467
 
5.2%
_ 6668
 
3.3%
. 6654
 
3.3%
Other values (16) 74245
37.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 109426
54.6%
Lowercase Letter 71153
35.5%
Other Punctuation 13308
 
6.6%
Connector Punctuation 6668
 
3.3%
Dash Punctuation 29
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 13315
18.7%
b 10542
14.8%
k 6654
9.4%
o 6654
9.4%
d 6457
9.1%
a 5957
8.4%
f 4806
 
6.8%
c 4785
 
6.7%
p 3334
 
4.7%
m 3327
 
4.7%
Other values (2) 5322
 
7.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21770
19.9%
1 15672
14.3%
6 14745
13.5%
4 14492
13.2%
2 12014
11.0%
7 10467
9.6%
9 6027
 
5.5%
8 5731
 
5.2%
5 5148
 
4.7%
3 3360
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6654
50.0%
: 6654
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6668
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 129431
64.5%
Latin 71153
35.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 21770
16.8%
1 15672
12.1%
6 14745
11.4%
4 14492
11.2%
2 12014
9.3%
7 10467
8.1%
_ 6668
 
5.2%
. 6654
 
5.1%
: 6654
 
5.1%
9 6027
 
4.7%
Other values (4) 14268
11.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 13315
18.7%
b 10542
14.8%
k 6654
9.4%
o 6654
9.4%
d 6457
9.1%
a 5957
8.4%
f 4806
 
6.8%
c 4785
 
6.7%
p 3334
 
4.7%
m 3327
 
4.7%
Other values (2) 5322
 
7.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 200584
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 21770
 
10.9%
1 15672
 
7.8%
6 14745
 
7.4%
4 14492
 
7.2%
r 13315
 
6.6%
2 12014
 
6.0%
b 10542
 
5.3%
7 10467
 
5.2%
_ 6668
 
3.3%
. 6654
 
3.3%
Other values (16) 74245
37.0%
Distinct7164
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:37.179142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length157
Median length70
Mean length20.834986
Min length2

Characters and Unicode

Total characters151262
Distinct characters2840
Distinct categories18 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks14 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7108 ?
Unique (%)97.9%

Sample

1st row韓國資本主義史硏究 Ⅲ -인플레이션과 농업공황-
2nd row한국근대농업사연구 III -전환기의 농민운동-
3rd row韓國 近現代移行期 社會硏究
4th row朝鮮後期 還穀制改革硏究
5th row韓國史學會論叢 -竹堂李炫熙敎授華甲紀念
ValueCountFrequency (%)
관한 768
 
2.5%
658
 
2.2%
396
 
1.3%
작성한 293
 
1.0%
자료 237
 
0.8%
관련 237
 
0.8%
일성록 216
 
0.7%
교지 199
 
0.7%
대한 190
 
0.6%
硏究 177
 
0.6%
Other values (15076) 27172
89.0%
2023-12-12T23:16:37.859734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23322
 
15.4%
3733
 
2.5%
2753
 
1.8%
1906
 
1.3%
1620
 
1.1%
1437
 
1.0%
1 1381
 
0.9%
( 1315
 
0.9%
) 1312
 
0.9%
1174
 
0.8%
Other values (2830) 111309
73.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 115118
76.1%
Space Separator 23348
 
15.4%
Decimal Number 4687
 
3.1%
Open Punctuation 2002
 
1.3%
Close Punctuation 2000
 
1.3%
Other Punctuation 1213
 
0.8%
Dash Punctuation 1050
 
0.7%
Lowercase Letter 707
 
0.5%
Math Symbol 373
 
0.2%
Final Punctuation 228
 
0.2%
Other values (8) 536
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
3733
 
3.2%
2753
 
2.4%
1906
 
1.7%
1620
 
1.4%
1437
 
1.2%
1174
 
1.0%
1155
 
1.0%
1096
 
1.0%
1091
 
0.9%
1070
 
0.9%
Other values (2711) 98083
85.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 96
13.6%
t 90
12.7%
r 67
9.5%
o 55
 
7.8%
a 50
 
7.1%
n 47
 
6.6%
l 44
 
6.2%
i 42
 
5.9%
g 37
 
5.2%
p 29
 
4.1%
Other values (12) 150
21.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 51
26.6%
S 15
 
7.8%
M 12
 
6.2%
D 12
 
6.2%
C 12
 
6.2%
P 12
 
6.2%
K 11
 
5.7%
A 10
 
5.2%
H 8
 
4.2%
O 6
 
3.1%
Other values (12) 43
22.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 333
27.5%
· 319
26.3%
: 301
24.8%
; 86
 
7.1%
. 57
 
4.7%
& 47
 
3.9%
' 24
 
2.0%
? 9
 
0.7%
8
 
0.7%
" 8
 
0.7%
Other values (6) 21
 
1.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1381
29.5%
8 718
15.3%
9 646
13.8%
0 412
 
8.8%
2 316
 
6.7%
3 294
 
6.3%
4 291
 
6.2%
7 259
 
5.5%
6 201
 
4.3%
5 169
 
3.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1315
65.7%
255
 
12.7%
125
 
6.2%
[ 104
 
5.2%
96
 
4.8%
96
 
4.8%
8
 
0.4%
{ 3
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1312
65.6%
255
 
12.8%
125
 
6.2%
] 104
 
5.2%
98
 
4.9%
95
 
4.8%
8
 
0.4%
} 3
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
150
40.2%
150
40.2%
~ 52
 
13.9%
= 8
 
2.1%
7
 
1.9%
3
 
0.8%
2
 
0.5%
1
 
0.3%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
13
56.5%
4
 
17.4%
3
 
13.0%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23322
99.9%
  23
 
0.1%
  3
 
< 0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
4
40.0%
4
40.0%
2
20.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1046
99.6%
4
 
0.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
137
61.2%
87
38.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
136
59.6%
92
40.4%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 58
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 71362
47.2%
Han 42823
28.3%
Common 35221
23.3%
Latin 921
 
0.6%
Hiragana 804
 
0.5%
Katakana 131
 
0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
956
 
2.2%
837
 
2.0%
795
 
1.9%
780
 
1.8%
622
 
1.5%
548
 
1.3%
505
 
1.2%
477
 
1.1%
471
 
1.1%
466
 
1.1%
Other values (1915) 36366
84.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
3733
 
5.2%
2753
 
3.9%
1906
 
2.7%
1620
 
2.3%
1437
 
2.0%
1174
 
1.6%
1155
 
1.6%
1096
 
1.5%
1091
 
1.5%
1070
 
1.5%
Other values (714) 54327
76.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
23322
66.2%
1 1381
 
3.9%
( 1315
 
3.7%
) 1312
 
3.7%
- 1046
 
3.0%
8 718
 
2.0%
9 646
 
1.8%
0 412
 
1.2%
, 333
 
0.9%
· 319
 
0.9%
Other values (58) 4417
 
12.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 96
 
10.4%
t 90
 
9.8%
r 67
 
7.3%
o 55
 
6.0%
I 51
 
5.5%
a 50
 
5.4%
n 47
 
5.1%
l 44
 
4.8%
i 42
 
4.6%
g 37
 
4.0%
Other values (39) 342
37.1%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
198
24.6%
132
16.4%
84
10.4%
63
 
7.8%
35
 
4.4%
35
 
4.4%
34
 
4.2%
34
 
4.2%
19
 
2.4%
18
 
2.2%
Other values (31) 152
18.9%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
43
32.8%
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16.0%
7
 
5.3%
5
 
3.8%
4
 
3.1%
4
 
3.1%
4
 
3.1%
3
 
2.3%
3
 
2.3%
3
 
2.3%
Other values (23) 34
26.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 71314
47.1%
CJK 42813
28.3%
ASCII 33804
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None 1531
 
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Hiragana 804
 
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Punctuation 457
 
0.3%
Math Operators 307
 
0.2%
Katakana 141
 
0.1%
Compat Jamo 48
 
< 0.1%
Number Forms 22
 
< 0.1%
Other values (4) 21
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23322
69.0%
1 1381
 
4.1%
( 1315
 
3.9%
) 1312
 
3.9%
- 1046
 
3.1%
8 718
 
2.1%
9 646
 
1.9%
0 412
 
1.2%
, 333
 
1.0%
2 316
 
0.9%
Other values (66) 3003
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
3733
 
5.2%
2753
 
3.9%
1906
 
2.7%
1620
 
2.3%
1437
 
2.0%
1174
 
1.6%
1155
 
1.6%
1096
 
1.5%
1091
 
1.5%
1070
 
1.5%
Other values (710) 54279
76.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
956
 
2.2%
837
 
2.0%
795
 
1.9%
780
 
1.8%
622
 
1.5%
548
 
1.3%
505
 
1.2%
477
 
1.1%
471
 
1.1%
466
 
1.1%
Other values (1910) 36356
84.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 319
20.8%
255
16.7%
255
16.7%
125
 
8.2%
125
 
8.2%
98
 
6.4%
96
 
6.3%
96
 
6.3%
95
 
6.2%
  23
 
1.5%
Other values (12) 44
 
2.9%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
198
24.6%
132
16.4%
84
10.4%
63
 
7.8%
35
 
4.4%
35
 
4.4%
34
 
4.2%
34
 
4.2%
19
 
2.4%
18
 
2.2%
Other values (31) 152
18.9%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
150
48.9%
150
48.9%
7
 
2.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
137
30.0%
136
29.8%
92
20.1%
87
19.0%
5
 
1.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
45
93.8%
1
 
2.1%
1
 
2.1%
1
 
2.1%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
43
30.5%
21
14.9%
7
 
5.0%
7
 
5.0%
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3.5%
4
 
2.8%
4
 
2.8%
4
 
2.8%
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2.1%
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2.1%
Other values (25) 40
28.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
13
59.1%
4
 
18.2%
3
 
13.6%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
4
50.0%
4
50.0%
CJK Ext A
ValueCountFrequency (%)
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50.0%
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37.5%
1
 
12.5%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

ALTERNATIVE
Text

MISSING 

Distinct1316
Distinct (%)76.1%
Missing5530
Missing (%)76.2%
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Length

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Min length2

Characters and Unicode

Total characters33271
Distinct characters801
Distinct categories17 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1172 ?
Unique (%)67.7%

Sample

1st row1894년 농민전쟁연구 1
2nd row쟁점과 과제 : 민족해방운동사
3rd row1894년 농민전쟁연구 1
4th row白山學報 19
5th row韓國史學報 12
ValueCountFrequency (%)
the 265
 
4.3%
of 216
 
3.5%
동학연구 133
 
2.2%
interview 113
 
1.8%
in 102
 
1.7%
and 100
 
1.6%
2 83
 
1.4%
5 78
 
1.3%
3 66
 
1.1%
4 63
 
1.0%
Other values (2104) 4906
80.1%
2023-12-12T23:16:38.770362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4415
 
13.3%
e 1846
 
5.5%
n 1420
 
4.3%
i 1318
 
4.0%
a 1280
 
3.8%
o 1206
 
3.6%
r 1150
 
3.5%
t 1089
 
3.3%
s 823
 
2.5%
1 683
 
2.1%
Other values (791) 18041
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 14496
43.6%
Other Letter 9001
27.1%
Space Separator 4433
 
13.3%
Decimal Number 2714
 
8.2%
Uppercase Letter 1663
 
5.0%
Other Punctuation 346
 
1.0%
Dash Punctuation 263
 
0.8%
Modifier Symbol 117
 
0.4%
Open Punctuation 78
 
0.2%
Close Punctuation 78
 
0.2%
Other values (7) 82
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
469
 
5.2%
350
 
3.9%
329
 
3.7%
321
 
3.6%
296
 
3.3%
247
 
2.7%
208
 
2.3%
200
 
2.2%
181
 
2.0%
180
 
2.0%
Other values (677) 6220
69.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1846
12.7%
n 1420
9.8%
i 1318
 
9.1%
a 1280
 
8.8%
o 1206
 
8.3%
r 1150
 
7.9%
t 1089
 
7.5%
s 823
 
5.7%
h 535
 
3.7%
u 487
 
3.4%
Other values (28) 3342
23.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 167
 
10.0%
I 165
 
9.9%
C 142
 
8.5%
S 116
 
7.0%
K 105
 
6.3%
P 99
 
6.0%
R 93
 
5.6%
A 80
 
4.8%
M 77
 
4.6%
J 66
 
4.0%
Other values (16) 553
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 169
48.8%
: 56
 
16.2%
· 52
 
15.0%
. 26
 
7.5%
" 23
 
6.6%
; 8
 
2.3%
& 3
 
0.9%
3
 
0.9%
' 2
 
0.6%
? 2
 
0.6%
Other values (2) 2
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 683
25.2%
2 389
14.3%
3 281
10.4%
4 267
 
9.8%
5 217
 
8.0%
9 211
 
7.8%
8 197
 
7.3%
6 158
 
5.8%
7 156
 
5.7%
0 155
 
5.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
91.0%
[ 3
 
3.8%
2
 
2.6%
1
 
1.3%
1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
91.0%
] 3
 
3.8%
2
 
2.6%
1
 
1.3%
1
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4415
99.6%
  17
 
0.4%
  1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
60.0%
2
 
20.0%
2
 
20.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
8
80.0%
2
 
20.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
2
 
22.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 263
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 117
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 42
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
́ 7
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 16162
48.6%
Common 8101
24.3%
Hangul 5000
 
15.0%
Han 3952
 
11.9%
Katakana 27
 
0.1%
Hiragana 22
 
0.1%
Inherited 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
247
 
6.2%
208
 
5.3%
181
 
4.6%
180
 
4.6%
169
 
4.3%
160
 
4.0%
143
 
3.6%
118
 
3.0%
87
 
2.2%
69
 
1.7%
Other values (463) 2390
60.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
469
 
9.4%
350
 
7.0%
329
 
6.6%
321
 
6.4%
296
 
5.9%
200
 
4.0%
174
 
3.5%
126
 
2.5%
106
 
2.1%
92
 
1.8%
Other values (191) 2537
50.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1846
 
11.4%
n 1420
 
8.8%
i 1318
 
8.2%
a 1280
 
7.9%
o 1206
 
7.5%
r 1150
 
7.1%
t 1089
 
6.7%
s 823
 
5.1%
h 535
 
3.3%
u 487
 
3.0%
Other values (57) 5008
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4415
54.5%
1 683
 
8.4%
2 389
 
4.8%
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3.5%
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3.3%
- 263
 
3.2%
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2.7%
9 211
 
2.6%
8 197
 
2.4%
, 169
 
2.1%
Other values (36) 1009
 
12.5%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
13
48.1%
5
 
18.5%
3
 
11.1%
3
 
11.1%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
1
 
3.7%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
12
54.5%
6
27.3%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
́ 7
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 24107
72.5%
Hangul 5000
 
15.0%
CJK 3951
 
11.9%
None 128
 
0.4%
Katakana 28
 
0.1%
Hiragana 22
 
0.1%
Punctuation 20
 
0.1%
Diacriticals 7
 
< 0.1%
Math Operators 4
 
< 0.1%
Number Forms 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4415
18.3%
e 1846
 
7.7%
n 1420
 
5.9%
i 1318
 
5.5%
a 1280
 
5.3%
o 1206
 
5.0%
r 1150
 
4.8%
t 1089
 
4.5%
s 823
 
3.4%
1 683
 
2.8%
Other values (69) 8877
36.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
469
 
9.4%
350
 
7.0%
329
 
6.6%
321
 
6.4%
296
 
5.9%
200
 
4.0%
174
 
3.5%
126
 
2.5%
106
 
2.1%
92
 
1.8%
Other values (191) 2537
50.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
247
 
6.3%
208
 
5.3%
181
 
4.6%
180
 
4.6%
169
 
4.3%
160
 
4.0%
143
 
3.6%
118
 
3.0%
87
 
2.2%
69
 
1.7%
Other values (462) 2389
60.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 52
40.6%
é 23
18.0%
  17
 
13.3%
ñ 4
 
3.1%
ó 4
 
3.1%
3
 
2.3%
ä 2
 
1.6%
Ü 2
 
1.6%
ö 2
 
1.6%
ô 2
 
1.6%
Other values (13) 17
 
13.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
13
46.4%
5
 
17.9%
3
 
10.7%
3
 
10.7%
1
 
3.6%
1
 
3.6%
1
 
3.6%
1
 
3.6%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
12
54.5%
6
27.3%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
8
40.0%
7
35.0%
2
 
10.0%
2
 
10.0%
1
 
5.0%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
́ 7
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
2
50.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%
CJK Ext A
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

DOCSENDER
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

EDITOR
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

AUTHOR
Text

MISSING 

Distinct2885
Distinct (%)40.4%
Missing122
Missing (%)1.7%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:39.216180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length3
Mean length3.1727375
Min length1

Characters and Unicode

Total characters22647
Distinct characters1448
Distinct categories11 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2153 ?
Unique (%)30.2%

Sample

1st row金俊輔
2nd row김용섭
3rd row金鎬逸 편
4th row송찬섭
5th row竹堂李炫熙敎授華甲紀念論叢刊行委員會
ValueCountFrequency (%)
미상 1584
 
21.2%
국왕 265
 
3.6%
민주화운동기념사업회 111
 
1.5%
실록청 44
 
0.6%
戚其章 38
 
0.5%
이재 36
 
0.5%
표영삼 35
 
0.5%
송준길 28
 
0.4%
박맹수 25
 
0.3%
김진규 24
 
0.3%
Other values (2926) 5274
70.7%
2023-12-12T23:16:39.884279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1678
 
7.4%
1601
 
7.1%
518
 
2.3%
454
 
2.0%
328
 
1.4%
323
 
1.4%
  314
 
1.4%
273
 
1.2%
261
 
1.2%
211
 
0.9%
Other values (1438) 16686
73.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21699
95.8%
Space Separator 637
 
2.8%
Other Punctuation 186
 
0.8%
Lowercase Letter 77
 
0.3%
Uppercase Letter 23
 
0.1%
Decimal Number 10
 
< 0.1%
Modifier Letter 4
 
< 0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1678
 
7.7%
1601
 
7.4%
518
 
2.4%
454
 
2.1%
328
 
1.5%
273
 
1.3%
261
 
1.2%
211
 
1.0%
207
 
1.0%
205
 
0.9%
Other values (1384) 15963
73.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 14
18.2%
a 12
15.6%
g 11
14.3%
o 7
9.1%
w 5
 
6.5%
i 5
 
6.5%
о 2
 
2.6%
r 2
 
2.6%
h 2
 
2.6%
m 2
 
2.6%
Other values (12) 15
19.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 6
26.1%
K 6
26.1%
D 4
17.4%
P 1
 
4.3%
B 1
 
4.3%
Д 1
 
4.3%
Л 1
 
4.3%
П 1
 
4.3%
H 1
 
4.3%
S 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 171
91.9%
, 6
 
3.2%
; 5
 
2.7%
. 2
 
1.1%
: 1
 
0.5%
/ 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 2
20.0%
8 2
20.0%
1 2
20.0%
9 2
20.0%
6 1
10.0%
4 1
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
323
50.7%
  314
49.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
1
 
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
75.0%
1
 
25.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13872
61.3%
Han 7821
34.5%
Common 844
 
3.7%
Latin 89
 
0.4%
Cyrillic 11
 
< 0.1%
Hiragana 7
 
< 0.1%
Katakana 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
201
 
2.6%
171
 
2.2%
95
 
1.2%
94
 
1.2%
71
 
0.9%
68
 
0.9%
64
 
0.8%
64
 
0.8%
61
 
0.8%
57
 
0.7%
Other values (1042) 6875
87.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1678
 
12.1%
1601
 
11.5%
518
 
3.7%
454
 
3.3%
328
 
2.4%
273
 
2.0%
261
 
1.9%
211
 
1.5%
207
 
1.5%
205
 
1.5%
Other values (325) 8136
58.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 14
15.7%
a 12
13.5%
g 11
12.4%
o 7
7.9%
R 6
 
6.7%
K 6
 
6.7%
w 5
 
5.6%
i 5
 
5.6%
D 4
 
4.5%
r 2
 
2.2%
Other values (12) 17
19.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
323
38.3%
  314
37.2%
· 171
20.3%
, 6
 
0.7%
; 5
 
0.6%
( 3
 
0.4%
) 3
 
0.4%
5 2
 
0.2%
8 2
 
0.2%
1 2
 
0.2%
Other values (11) 13
 
1.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2
18.2%
а 1
9.1%
Д 1
9.1%
Л 1
9.1%
я 1
9.1%
н 1
9.1%
р 1
9.1%
г 1
9.1%
д 1
9.1%
П 1
9.1%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
2
28.6%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13872
61.3%
CJK 7800
34.4%
None 491
 
2.2%
ASCII 444
 
2.0%
CJK Ext A 17
 
0.1%
Cyrillic 11
 
< 0.1%
Hiragana 7
 
< 0.1%
Katakana 3
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1678
 
12.1%
1601
 
11.5%
518
 
3.7%
454
 
3.3%
328
 
2.4%
273
 
2.0%
261
 
1.9%
211
 
1.5%
207
 
1.5%
205
 
1.5%
Other values (325) 8136
58.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
323
72.7%
n 14
 
3.2%
a 12
 
2.7%
g 11
 
2.5%
o 7
 
1.6%
R 6
 
1.4%
K 6
 
1.4%
, 6
 
1.4%
w 5
 
1.1%
i 5
 
1.1%
Other values (27) 49
 
11.0%
None
ValueCountFrequency (%)
  314
64.0%
· 171
34.8%
4
 
0.8%
1
 
0.2%
1
 
0.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
201
 
2.6%
171
 
2.2%
95
 
1.2%
94
 
1.2%
71
 
0.9%
68
 
0.9%
64
 
0.8%
64
 
0.8%
61
 
0.8%
57
 
0.7%
Other values (1040) 6854
87.9%
CJK Ext A
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
2
28.6%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2
18.2%
а 1
9.1%
Д 1
9.1%
Л 1
9.1%
я 1
9.1%
н 1
9.1%
р 1
9.1%
г 1
9.1%
д 1
9.1%
П 1
9.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

SUBJECT_KHON1
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
KH.07
7260 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKH.07
2nd rowKH.07
3rd rowKH.07
4th rowKH.07
5th rowKH.07

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KH.07 7260
100.0%

Length

2023-12-12T23:16:40.322408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:40.422137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kh.07 7260
100.0%

SUBJECT_KHON2
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
KH.07.05
3334 
KH.07.06
3327 
KH.07.01
488 
KH.07.07
 
111

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKH.07.05
2nd rowKH.07.05
3rd rowKH.07.05
4th rowKH.07.05
5th rowKH.07.05

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KH.07.05 3334
45.9%
KH.07.06 3327
45.8%
KH.07.01 488
 
6.7%
KH.07.07 111
 
1.5%

Length

2023-12-12T23:16:40.538774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:40.680348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kh.07.05 3334
45.9%
kh.07.06 3327
45.8%
kh.07.01 488
 
6.7%
kh.07.07 111
 
1.5%

SUBJECT_KHDP
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
prb
3334 
KRM
3327 
IDP-BO-002
488 
KDF002
 
111

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.5163912
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowprb
2nd rowprb
3rd rowprb
4th rowprb
5th rowprb

Common Values

ValueCountFrequency (%)
prb 3334
45.9%
KRM 3327
45.8%
IDP-BO-002 488
 
6.7%
KDF002 111
 
1.5%

Length

2023-12-12T23:16:40.844013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:41.008239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
prb 3334
45.9%
krm 3327
45.8%
idp-bo-002 488
 
6.7%
kdf002 111
 
1.5%

TYPE
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

UNIT
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
2
6865 
1
 
395

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 6865
94.6%
1 395
 
5.4%

Length

2023-12-12T23:16:41.119974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:41.227646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 6865
94.6%
1 395
 
5.4%

PUBLISHER
Text

MISSING 

Distinct1473
Distinct (%)39.3%
Missing3512
Missing (%)48.4%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:41.450101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length26
Mean length8.6099253
Min length1

Characters and Unicode

Total characters32270
Distinct characters834
Distinct categories10 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1053 ?
Unique (%)28.1%

Sample

1st row一潮閣
2nd row지식산업사
3rd row新書苑
4th row서울대학교 출판부
5th row東方圖書
ValueCountFrequency (%)
中國近代史 706
 
10.9%
석사 229
 
3.5%
1 168
 
2.6%
2 148
 
2.3%
한국동학학회 140
 
2.2%
4 137
 
2.1%
서울대학교 134
 
2.1%
3 128
 
2.0%
규장각 109
 
1.7%
한국학 106
 
1.6%
Other values (1295) 4458
69.0%
2023-12-12T23:16:41.843199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2715
 
8.4%
1883
 
5.8%
1123
 
3.5%
1013
 
3.1%
955
 
3.0%
881
 
2.7%
849
 
2.6%
824
 
2.6%
822
 
2.5%
773
 
2.4%
Other values (824) 20432
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27271
84.5%
Space Separator 2736
 
8.5%
Decimal Number 1436
 
4.4%
Close Punctuation 309
 
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Open Punctuation 309
 
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1883
 
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822
 
3.0%
773
 
2.8%
761
 
2.8%
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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12.5%
v 2
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12.5%
y 1
 
6.2%
h 1
 
6.2%
t 1
 
6.2%
s 1
 
6.2%
e 1
 
6.2%
n 1
 
6.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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9.7%
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9.0%
6 117
 
8.1%
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7.0%
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5.6%
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4.9%
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Other Punctuation
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3.4%
· 3
 
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1
 
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Uppercase Letter
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H 1
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A 1
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P 1
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Space Separator
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Modifier Letter
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- 2
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Most frequent character per script

Han
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Hangul
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( 307
 
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Katakana
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Latin
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J 2
 
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y 1
 
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h 1
 
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D 1
 
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t 1
 
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s 1
 
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Hiragana
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1
9.1%
1
9.1%
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15837
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ASCII 4959
 
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Most frequent character per block

ASCII
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) 307
 
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( 307
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
1883
 
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6.0%
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CJK
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824
 
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6.4%
723
 
6.4%
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3.8%
242
 
2.1%
208
 
1.8%
197
 
1.7%
Other values (491) 5389
47.4%
None
ValueCountFrequency (%)
  21
70.0%
· 3
 
10.0%
2
 
6.7%
2
 
6.7%
1
 
3.3%
1
 
3.3%
Katakana
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19.7%
10
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9.9%
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8.5%
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7.0%
5
 
7.0%
3
 
4.2%
3
 
4.2%
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2.8%
2
 
2.8%
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19.7%
Hiragana
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1
9.1%
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FORMAT_MEDIUM
Categorical

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:42.124292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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< 0.1%

TABLEOFCONTENTS
Text

MISSING 

Distinct1689
Distinct (%)52.1%
Missing4016
Missing (%)55.3%
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2023-12-12T23:16:42.466652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Characters and Unicode

Total characters353686
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Distinct blocks15 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1679 ?
Unique (%)51.8%

Sample

1st row1. 開港初期 外來通貨와 인플레이션&#xD;2. 開港初期 農業恐慌의 胎動機構&#xD;3. 東學革命 · 白銅貨 인플레이션&#xD;4. 韓末의 ‘貨幣整理’와 農業恐慌&#xD;5. 韓日合邦初期의 景氣機構&#xD;6. 1920年代의 本格的 農業恐慌&#xD;7. 1920年代初의 發展的 大恐慌&#xD;8. 戰時 인플레이션과 小農恐慌&#xD;9. 解放直後의 인플레이션과 사례&#xD;10. ‘事變인플레이션’과 戰災農村&#xD;11. 1950-1960年代의 인플레이션과 農業恐慌&#xD;結論&#xD;
2nd row序&#xD;導論 - 朝鮮後期의 農業問題와 實學&#xD;1. 序言&#xD;2. 兩亂 후의 農政策과 朱子學 &#xD;3. 農民層의 分化와 實學派의 改革方案 &#xD;4. 農民層의 抗爭과 實學派의 改革方案 &#xD;5. 結語&#xD;哲宗朝의 民亂發生과 그 指向 - 晋州民亂 按覈文件의 分析&#xD;1. 序言 &#xD;2. 資料에 대하여 &#xD;3. 民亂의 展開過程과 都會 · 呈訴運動의 目標&#xD;1) 民亂發生의 契機와 그 展開過程&#xD;2) 都會 · 呈訴運動의 主體와 그 目標 &#xD;4. 民亂發生의 背景과 亂 推進勢力의 指向&#xD;1) 農村社會의 分解와 矛盾의 深化&#xD;2) 身分制의 動搖와 社會平等意識의 成長&#xD;3) 沒落農民의 思亂意識 形成과 指向 &#xD;5. 結語 &#xD;古阜民亂의 社會經濟事情과 知的環境 - 東學亂 · 農民戰爭의 背景 理解와 관련하여&#xD;1. 序言 &#xD;2. 古阜民亂의 經濟事情&#xD;1) 古阜民의 農地所有와 分解&#xD;2) 賦稅의 加重과 地主制의 擴大&#xD;3) 時作農民의 推移 &#xD;3. 古阜民亂의 政治 · 社會背景&#xD;1) 身分制의 變動 · 解體의 進展&#xD;2) 支配層의 政治變亂 改革運動&#xD;3) 民의 政治 · 社會的 抵抗運動&#xD;4) 東學敎團의 敎祖 伸寃運動 &#xD;4. 古阜地域의 知的環境&#xD;1) 鄕校&#xD;2) 書院&#xD;3) 書堂&#xD;4) 學校敎育의 成果와 思想의 特徵&#xD;5) 東學 &#xD;5. 結語 - 民亂의 전개와 그 運動史的 위치&#xD;「全琫準 供草」의 分析 - ‘東學亂’의 性格 一斑&#xD;1. 序言&#xD;2. 農民軍 起包 前提의 問題 &#xD;3. 農民軍의 組織과 構成 問題&#xD;1) 農民軍 組織의 統一性 與否&#xD;2) 農民軍의 身分階級 構成&#xD;(1) 敎徒層과 起包 &#xD;(2) 農民層과 起包 &#xD;(3) 兩班 · 鄕吏 · 里執網層과 起包 &#xD;(4) 革新 指導層과 起包 &#xD;4. 農民軍의 反封建 實踐意識 問題&#xD;1) 敎團本部의 姿勢&#xD;2) 南接 全琫準 등의 革新性 &
3rd row제1부 朝鮮後記 鄕村組織과 社會變動&#xD;제2부 韓末~日帝時期의 諸問題&#xD;제3부 近代의 敎育思想家&#xD;
4th row序論 &#xD;제1장 19세기 전반 還耗의 賦稅化와 還逋充完策 &#xD;1.환곡운영의 변화와 還耗의 부세화&#xD;1) 환곡의 재정보용에 따른 변화 양상&#xD;2) 환곡의 강제분급과 고리대적 운영의 강화 &#xD;(1) 강제분급과 結 · 戶還 &#xD;(2) 화폐를 이용한 고리대적 운영의 강화 &#xD;3) 還穀 耗條의 부세화 &#xD;2. ‘還逋’ 대책과 충완의 방식&#xD;1) 환포의 확대에 따른 대책 &#xD;(1) 환포의 확대와 탕감 조치 &#xD;(2) 포흠의 중원과 ‘限年排捧’의 시행 &#xD;2) 還逋의 충원과 結戶 수취의 강화 &#xD;(1) 稅源의 확대 시도 &#xD;(2) 都結의 시행과 농민부담의 상승&#xD;제2장 還政에 대한 읍민의 저항 - 1862년 농민항쟁 지역의 사례 검토&#xD;1. 還政에 대한 저항의 격화와 농민전쟁&#xD;1) 還政을 둘러싼 저항의 양상&#xD;(1) 환정을 둘러싼 대립구조 &#xD;(2) 갈등의 심화와 저항 &#xD;2) 항쟁지역의 還穀問題와 類型別 事例&#xD;(1) 농민항쟁 지역과 환곡 문제 &#xD;(2) 유형별 사례 검토&#xD;2. 丹城縣의 還浦問題와 강제충완&#xD;1) 還穀의 변화와 逋欠對策 &#xD;(1) 환곡의 변화 양상 &#xD;(2) 등소운동과 감영의 減摠策&#xD;2) 逋欠의 강제충완과 1862년 농민항쟁 &#xD;(1) 포흠의 강제충완과 저항 &#xD;(2) 항쟁 후 환곡의 대책 &#xD;3. 晉州牧의 還逋問題와 ‘都結’ &#xD;1) 晉州牧의 還穀運營과 逋欠 &#xD;2) 結斂 · 都結의 시행과 농민항쟁 &#xD;(1) 결렴을 이용한 재정활용 &#xD;(2) 完逋 방안으로서의 도결 &#xD;(3) 항쟁 후 환곡대책 &#xD;4. 慶尙右兵營의 還逋問題와 ‘統還’ &#xD;1) 右兵營穀의 운영과 폐단 &#xD;(1) 右兵營穀의 설치와 종류 &#xD;(2) 19세기 右兵營穀의 변동과 폐단 &#xD;2) 逋欠의 확대와 統還의 시행 &#xD;(1) 포흠의 확대 &#xD;(2) 통환의 시행 &#xD;3) 농민항쟁 이후 還穀對策&#xD;(
5th row제1부 傳統社會와 民族의 成長 &#xD;1. 古 · 中世社會의 政治와 文化 &#xD;옹기의 명칭과 과학성…鄭明鎬 &#xD;고구려의 多勿理念 실천…尹乃鉉 · 立嶺考…金顯吉 &#xD;百濟 前期都城 周邊의 漢江邊 城郭遺蹟 硏究…閔德植 &#xD;高麗時代의 南京遷都…崔惠淑&#xD;高麗前期의 軍事政策攷…金正義 &#xD;高麗 元宗 · 忠烈王時代 法令에 관한 硏究…延正悅 &#xD;朝鮮 初期 漫散軍의 流入과 送還 問題…姜性文 &#xD;朝鮮前期의 院 經營에 관한 考察…崔孝軾 &#xD;2. 近代社會의 政治와 文化 &#xD;조선왕조실록을 통해서 본 세종시대 천문 학자 이순지…羅逸星 &#xD;율곡의 사상이해 서설…金漢植 &#xD;壬辰倭亂과 鄭甚將軍…朴尙煥 &#xD;조선의 러시아군사교관 초빙과 고종의 환궁…李玟源 &#xD;雲峴宮과 大院君의 政治生活…黃善嬉 &#xD;大院君의 被囚와 朝 · 淸關係…權錫奉 &#xD;朝鮮後期 利息資本의 經濟史的 考察…鄭德基 &#xD;A Confucian Perspective on Christianity in the Last Period of Yi Dynasty…劉準基 &#xD;제2부 近代社會의 形成과 民族獨立運動 &#xD;1. 民族獨立運動의 社會 · 經濟的 背景 &#xD;『 金允植社會葬』 問題에 대한 一考察…李相一 &#xD;近代化의 經濟變化에 따른 制度的 確立…張世基 &#xD;1890年代 古阜郡의 社會經濟的 狀況…柳永博 &#xD;1893年度 韓日貿易考…具良根 &#xD;2. 民族獨立運動의 思想的 · 國際的 背景 &#xD;沃坡 李鍾一의 敎育思想…全起榮 &#xD;朴殷植과 申采浩의 歷史思想 比較…裵勇一 &#xD;韓國獨立黨的三均主義與孫中山的三民主義之比較…崔志鷹 &#xD;동학농민혁명의 계승…李相寔 &#xD;近代韓國民族運動 展開의 國際的 背景…洪淳鎬 &#xD;島山 安昌浩의 獨立運動方略論…金祥起 &#xD;評中國國民政府對承認韓國臨時政府所持的  態度…吳景平 &#xD;3. 日帝의 侵略政策 &#xD;江華島條約과 朝鮮에 대한 屬邦論爭…柳栽澤 &#xD;韓末 日本佛敎의 浸透過程…鄭英熹 &#xD;日本의 獨島 호칭의 변화와 그 성
ValueCountFrequency (%)
목차없음&#xd 1547
 
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東學의 464
 
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맺음말&#xd 450
 
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동학의 325
 
0.6%
281
 
0.6%
머리말&#xd;2 262
 
0.5%
대한 254
 
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Other values (24651) 45198
89.5%
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Most occurring characters

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5.5%
. 12451
 
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10892
 
3.1%
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1.2%
2 3412
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 166500
47.1%
Other Punctuation 72871
20.6%
Space Separator 47462
 
13.4%
Lowercase Letter 21102
 
6.0%
Uppercase Letter 20464
 
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4.0%
Letter Number 3835
 
1.1%
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1.0%
Open Punctuation 1949
 
0.6%
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0.2%
Other values (8) 977
 
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
10892
 
6.5%
3207
 
1.9%
2437
 
1.5%
2213
 
1.3%
2103
 
1.3%
1923
 
1.2%
1908
 
1.1%
1879
 
1.1%
1716
 
1.0%
1714
 
1.0%
Other values (2473) 136508
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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n 167
 
0.8%
o 163
 
0.8%
e 149
 
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0.6%
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t 119
 
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h 78
 
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s 75
 
0.4%
r 71
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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A 112
 
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K 13
 
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ValueCountFrequency (%)
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785
20.5%
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0.8%
11
 
0.3%
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0.2%
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0.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 19625
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& 19610
26.9%
# 19609
26.9%
. 12451
17.1%
· 737
 
1.0%
: 342
 
0.5%
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0.4%
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/ 74
 
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? 41
 
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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3.4%
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Other Number
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5
19.2%
5
19.2%
4
15.4%
4
15.4%
3
11.5%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
Math Symbol
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33.8%
97
33.8%
~ 66
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4.5%
= 8
 
2.8%
4
 
1.4%
1
 
0.3%
1
 
0.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
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27.3%
6
27.3%
5
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2
 
9.1%
2
 
9.1%
1
 
4.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3027
87.3%
255
 
7.4%
155
 
4.5%
] 31
 
0.9%
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Open Punctuation
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255
 
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Space Separator
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Private Use
ValueCountFrequency (%)
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42.9%
3
42.9%
1
 
14.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 771
99.2%
6
 
0.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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2.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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97.1%
9
 
2.9%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
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Modifier Symbol
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` 2
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Most occurring scripts

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Hiragana 659
 
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< 0.1%

Most frequent character per script

Han
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1.8%
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1.7%
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1.7%
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1.5%
972
 
1.5%
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1.2%
Other values (1689) 52970
80.8%
Hangul
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10.9%
3207
 
3.2%
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2.4%
2213
 
2.2%
1923
 
1.9%
1908
 
1.9%
1716
 
1.7%
1714
 
1.7%
1641
 
1.6%
1562
 
1.6%
Other values (713) 70994
70.8%
Common
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; 19625
13.8%
& 19610
13.8%
# 19609
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. 12451
 
8.8%
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3.0%
2 3412
 
2.4%
) 3027
 
2.1%
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1.6%
( 1507
 
1.1%
Other values (51) 8935
 
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Latin
ValueCountFrequency (%)
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1.7%
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I 323
 
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208
 
0.5%
n 167
 
0.4%
Other values (51) 1965
 
4.3%
Hiragana
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21
 
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21
 
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9.0%
7
 
9.0%
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5
 
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6.4%
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4
 
5.1%
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Unknown
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3
42.9%
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Most occurring blocks

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Katakana 80
 
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Enclosed Alphanum 26
 
< 0.1%
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< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
47099
26.1%
; 19625
10.9%
D 19624
10.9%
& 19610
10.9%
# 19609
10.9%
x 19608
10.9%
. 12451
 
6.9%
1 4249
 
2.4%
2 3412
 
1.9%
) 3027
 
1.7%
Other values (67) 12115
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
10892
 
10.9%
3207
 
3.2%
2437
 
2.4%
2213
 
2.2%
1923
 
1.9%
1908
 
1.9%
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1.7%
1714
 
1.7%
1641
 
1.6%
1562
 
1.6%
Other values (703) 70957
70.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2103
 
3.2%
1879
 
2.9%
1323
 
2.0%
1148
 
1.8%
1145
 
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1128
 
1.7%
1125
 
1.7%
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972
 
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797
 
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Other values (1688) 52969
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Number Forms
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785
20.5%
759
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680
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484
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208
 
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67
 
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0.8%
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0.3%
7
 
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Other values (3) 6
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 737
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  360
18.5%
255
 
13.1%
255
 
13.1%
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8.0%
155
 
8.0%
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6
 
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  3
 
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Punctuation
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9
 
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Hiragana
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21
 
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25.6%
Math Operators
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97
46.9%
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Katakana
ValueCountFrequency (%)
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7
 
8.8%
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8.8%
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3
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Enclosed Alphanum
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1
 
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3.8%
Arrows
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PUA
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Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
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ABSTRACT
Text

MISSING 

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3304 ?
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Sample

1st row소개: 진보당사건과 관련된 36건의 경향신문사 사진자료를 제외하고, 귀중본으로 판단되는 사료 1건이 존재할 뿐이다.&#xD;1956년 9월4일자 &lt;청년시보&gt; 79호(등록번호 : 530783)는 주간으로 발행되며 “진보세력의 전위”라는 기치를 내걸었다. 회장은 윤길중, 발행인은 최학천, 주간은 김병휘다. 주요내용으로 1면에 “민족의 전위 운집”이란 제하로 진보당추진대표회의 소식을 싣고 3면에 조봉암의 글 “불퇴전의 결의”와 서상일의 글“민의에 의한 번의의 비판” 등을 실었다. 3면 하단에는 “뭉치자! 피해대중 나가자 진보당”이란 슬로건 아래 “민주혁신정치를 실현하자. 계획성 있는 경제체제를 확립하자. 민주통일독립을 쟁취하자”는 주장 아래 진보당추진전국대표자회의를 알리고 있다.&#xD;해설: 진보당추진위원회의 죽산 조봉암이 1956년 제3대 대통령선거에서 216만 3천여 표의 광범위한 지지를 얻자 504만여 표로 승리한 이승만은 잔뜩 긴장했다. 자유당의 장기집권과 이승만 정권의 독재체제 유지에 조봉암과 진보당이 커다란 위협이 되었던 것이다. &#xD; &#xD; 국민들의 지지를 업고 조봉암을 적극 지지하는 세력들은 1956년 11월 10일 전국 대의원 900명 중 853명이 참가한 가운데 시(市) 공관에서 진보당 창당대회를 소집했다. 대회는 당 위원장에 조봉암, 부위원장에 박기출·김달호를 선출했다. 지방당부 결성은 이승만 정권의 탄압과 방해로 많은 어려움을 겪었다.&#xD;&#xD;진보당은 “수탈 없는 경제체제”와 “평화통일론”을 강령으로 한 사회민주주의정당으로서 이승만 정권하에서 금기시 되었던 평화통일을 전면에 제시하고 정치 경제 사회전반의 민주주의를 추구했던 1950년대 대표적 혁신계 정당이었다. 하지만 진보당은 혁신세력 내 여러 정파의 포용에는 실패했다.&#xD;&#xD; 이승만 정권의 검찰은 1957년 9월 조봉암을 조총련계 간첩 정우갑과 관련 혐의가 있다 하여 소환하였으나, 대법원 최종 판결에서 무죄가 선고되었다. 그럼에도 불구하고 검찰은 1957년 10월 박정호·김경태 등을 간첩
2nd row소개: 설립총회 서류(등록번호: 55241,430937)를 비롯, 2.28 뺏지(등록번호:55243), 제1차 이사회 서류(등록번호: 55238) 등 주로 2.28대구민주운동기념사업회가 기증한 사료가 많다. 2.28민주의거40주년특별기념사업회 명의의 40주년 창립총회 서류(등록번호: 55240)와 논문 「2.28 민주의거의 역사성과 세계성」, 경향신문사가 생산한 기념심포지엄 사진(등록번호: 710035) 등이다.&#xD;해설: 1) 1948년의 정부수립 이래로 이승만 정부는 민족의 화해와 통일보다는 친미와 반공을 앞세우면서 반민족 친일행위에 대한 단죄를 목적으로 1948년 10월에 발족한 ‘반민족행위특별조사위원회’(반민특위)의 활동을 방해하였고, 미국의 원조에 절대적으로 의존하고 부패특권 세력에 부를 편중시킨 반민주주의 독재 정권으로, 1952년의 ‘부산정치파동’과 ‘발췌개헌’, 종신집권을 꾀한 ‘사사오입개헌’을 자행하고 정적제거를 위해 ‘진보당사건’을 조작하여 조봉암 처형 및 언론자유를 정면에서 말살한 경향신문 폐간 등 끝없는 반민주주의적 폭거를 자행하였다. &#xD;이러한 정치적 배경을 갖고 1960년에 일어난 4월혁명은 이승만 정권이 자행한 부정선거에 대한 반대와 규탄에서 시작하여 반독재민주화투쟁으로 발전한다. 4·19혁명은 혁명의 직접적인 도화선이 되었던 1960년 2월 28일 대구학생시위에서부터 시작하여 3월 15일 정·부통령선거일 당일의 3·15마산 시위, 그리고 4·18 고려대생 시위에 이어 절정에 이른 4월 19일의 대규모시위와 4·25 대학교수단 시위로 전개되었다.&#xD;&#xD; 2) 1960년 4대 대통령 선거인 3·15 선거를 앞두고 전통적으로 야당세가 강한 대구에서 자유당 경북도당은 2월 28일로 예정된 민주당 부통령 후보 장면의 선거 유세 때에 정치에 민감한 고등학생들이 참가하는 것을 막기 위해 각급 학교장을 소집, ‘일요 등교 계획’ 이라는 해괴한 조치를 취했다. 이에 따라 경북고는 학기말 시험, 대구고는 토끼 사냥, 경북사대부고는 임시수업, 대구상고는 졸업생 송별회, 대구
3rd row소개: 3·15 마산시위 관련 총 118건의 사료 가운데 3·15의거기념사업회가 기증한 &lt;3·15 1차의거 마산발포사건 공판 장면&gt;(등록번호 : 700238)을 비롯한 다수의 관련 사진들, &lt;1주년 “3·15의거 제전” 프로그램 인쇄물&gt;(등록번호 : 700263), 구속자 명단(등록번호 : 700037)을 비롯하여 경향신문사가 생산한 3·15 관련 사진 등이 소장되어 있다.&#xD;해설: 1) 1948년의 정부수립 이래로 이승만 정부는 민족의 화해와 통일보다는 친미와 반공을 앞세우면서 반민족 친일행위에 대한 단죄를 목적으로 1948년 10월에 발족한 ‘반민족행위특별조사위원회’(반민특위)의 활동을 방해하였고, 미국의 원조에 절대적으로 의존하고 부패특권 세력에 부를 편중시킨 반민주주의 독재 정권으로, 1952년의 ‘부산정치파동’과 ‘발췌개헌’, 종신집권을 꾀한 ‘사사오입개헌’을 자행하고 정적제거를 위해 ‘진보당사건’을 조작하여 조봉암 처형 및 언론자유를 정면에서 말살한 경향신문 폐간 등 끝없는 반민주주의적 폭거를 자행하였다. &#xD;이러한 정치적 배경을 갖고 1960년에 일어난 4월혁명은 이승만 정권이 자행한 부정선거에 대한 반대와 규탄에서 시작하여 반독재민주화투쟁으로 발전한다. 4·19혁명은 혁명의 직접적인 도화선이 되었던 1960년 2월 28일 대구학생시위에서부터 시작하여 3월 15일 정·부통령선거일 당일의 3·15마산 시위, 그리고 4·18 고려대생 시위에 이어 절정에 이른 4월 19일의 대규모시위와 4·25 대학교수단 시위로 전개되었다.&#xD;&#xD;2) 1960년 3월 15일 실시된 4대 정부통령 선거는 지방에 따라서 다소 차이가 있었지만 곳곳에서 사전투표, 3인조 공개투표, 대리투표, 민주당 참관인 축출 등 많은 부정이 저질러졌다. 민주당은 투표가 진행 중인 4시 30분에 3・15정부통령선거가 전적으로 불법・무효라고 선언했다. 선거 결과 이승만 후보가 유효투표의 88.7%에 해당하는 9,633,376표, 이기붕 후보가 유효투표의 79%에 해당하는 8,337,059표,
4th row소개: 4.18 시위를 기념하여 후일 행해진 각종 행사와 관련된 사료들이 대부분이다. 예컨대 33주년 4.18자료집인 &lt;자유! 너 영원한 활화산이여-민중정치 실현을 위한 대장정&gt;(등록번호 : 5456), 고려대총학생회의&lt;‘97 4.18민중해방대장정 토론자료집-불복종의 역사를 오늘에 이어&gt;(등록번호 : 15732), &lt;4.18특집신문-민중과 함께 민족고대는 싸우고 있다&gt; (등록번호 : 117487) 등 고려대학교 학생회가 4.18을 맞아 생산한 문건들이 많다.&#xD;해설: 1) 1948년의 정부수립 이래로 이승만 정부는 민족의 화해와 통일보다는 친미와 반공을 앞세우면서 반민족 친일행위에 대한 단죄를 목적으로 1948년 10월에 발족한 ‘반민족행위특별조사위원회’(반민특위)의 활동을 방해하였고, 미국의 원조에 절대적으로 의존하고 부패특권 세력에 부를 편중시킨 반민주주의 독재 정권으로, 1952년의 ‘부산정치파동’과 ‘발췌개헌’, 종신집권을 꾀한 ‘사사오입개헌’을 자행하고 정적제거를 위해 ‘진보당사건’을 조작하여 조봉암 처형 및 언론자유를 정면에서 말살한 경향신문 폐간 등 끝없는 반민주주의적 폭거를 자행하였다. &#xD;이러한 정치적 배경을 갖고 1960년에 일어난 4월혁명은 이승만 정권이 자행한 부정선거에 대한 반대와 규탄에서 시작하여 반독재민주화투쟁으로 발전한다. 4·19혁명은 혁명의 직접적인 도화선이 되었던 1960년 2월 28일 대구학생시위에서부터 시작하여 3월 15일 정·부통령선거일 당일의 3·15마산 시위, 그리고 4·18 고려대생 시위에 이어 절정에 이른 4월 19일의 대규모시위와 4·25 대학교수단 시위로 전개되었다.&#xD; &#xD; 2) 제2차 마산의거 발발일인 1960년 4월 11일 마산에서 다시 대규모 시위가 터지자 고려대 간부 학생들은 더 이상 지체할 수 없다고 판단하고, 신입생 환영회 예정일인 16일을 거사일로 정하고 선언문, 격문 등을 비밀리에 준비하였다. 그러나 16일, 낌새를 챈 형사들이 학교로 들이닥쳤고 학교 측은 신입생 환영회를 무기한 연
5th row소개: 262건의 사료가 소장되어있다. 박용수 선생과 경향신문사가 생산한 4.19관련 각종 사진 140 여 건 중 박용수 선생이 기증한 사진은 주로 4.19 정신을 이은 민주화운동 관련 사진이고 경향신문사의 사진은 4.19 당시의 것들이다.&#xD;&lt;4.19 23주년 기념행사 자료집-부활과 4월혁명(대한가톨릭대학생연합회, 한국기독학생회 총연맹)&gt; (등록번호 : 73822) 등 각종 4.19기념행사 자료집, &lt;4.19영령은 통곡한다! 군부독재 타도하고 민주정부 수립하자! (민주주의와 민족자주 쟁취를 위한 노동자투쟁위원회)&gt;(등록번호 : 79241) 등의 성명서, &lt;4.19 38주년에 즈음하여 민주개혁과 자주통일을 촉진하기 위한 시국선언(민주주의민족통일전국연합)&gt;(등록번호: 332903) 등의 선언문, KCYF재호 한인 기독청년회 제1권 5호-조국의 민주주의를 기원한다-4.19학생혁명 25주년을 맞아(재호한인기독청년회)(등록번호 : 325180) 등의 재외단체 간행물 등 비교적 다양한 관련사료들이 소장되어 있다.&#xD;해설: 1) 1948년의 정부수립 이래로 이승만 정부는 민족의 화해와 통일보다는 친미와 반공을 앞세우면서 반민족 친일행위에 대한 단죄를 목적으로 1948년 10월에 발족한 ‘반민족행위특별조사위원회’(반민특위)의 활동을 방해하였고, 미국의 원조에 절대적으로 의존하고 부패특권 세력에 부를 편중시킨 반민주주의 독재 정권으로, 1952년의 ‘부산정치파동’과 ‘발췌개헌’, 종신집권을 꾀한 ‘사사오입개헌’을 자행하고 정적제거를 위해 ‘진보당사건’을 조작하여 조봉암 처형 및 언론자유를 정면에서 말살한 경향신문 폐간 등 끝없는 반민주주의적 폭거를 자행하였다. &#xD;이러한 정치적 배경을 갖고 1960년에 일어난 4월혁명은 이승만 정권이 자행한 부정선거에 대한 반대와 규탄에서 시작하여 반독재민주화투쟁으로 발전한다. 4·19혁명은 혁명의 직접적인 도화선이 되었던 1960년 2월 28일 대구학생시위에서부터 시작하여 3월 15일 정·부통령선거일 당일의 3·15마산 시위, 그리
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25.0%
9
 
17.3%
2
 
3.8%
1
 
1.9%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
21
22.6%
19
20.4%
18
19.4%
8
 
8.6%
7
 
7.5%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
2
 
2.2%
2
 
2.2%
1
 
1.1%
Other values (9) 9
9.7%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
16
44.4%
3
 
8.3%
2
 
5.6%
2
 
5.6%
2
 
5.6%
2
 
5.6%
1
 
2.8%
1
 
2.8%
1
 
2.8%
1
 
2.8%
Other values (5) 5
 
13.9%
PUA
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̂ 3
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
3
42.9%
2
28.6%
2
28.6%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
CJK Ext B
ValueCountFrequency (%)
𢞀 1
100.0%
CJK Ext A
ValueCountFrequency (%)
㦿 1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

ISPARTOF_ID
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

ISPARTOF
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

REQUIRES
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

DATEEVENT
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7260
Missing (%)100.0%
Memory size63.9 KiB

DOCCREATED
Date

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing7149
Missing (%)98.5%
Memory size56.8 KiB
Minimum2011-10-28 00:00:00
Maximum2011-10-28 00:00:00
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2023-12-12T23:16:44.539955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

DOCISSUED
Text

MISSING 

Distinct2191
Distinct (%)32.7%
Missing566
Missing (%)7.8%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:44.808455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length10
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Min length2

Characters and Unicode

Total characters66242
Distinct characters35
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1568 ?
Unique (%)23.4%

Sample

1st row1977-12-99
2nd row2001-07-99
3rd row2000-99-99
4th row2002-03-99
5th row1997-03-99
ValueCountFrequency (%)
자료소개 171
 
2.4%
참조 171
 
2.4%
미상0 147
 
2.1%
미상 123
 
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1994-99-99 115
 
1.6%
2000-99-99 105
 
1.5%
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1.5%
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1.3%
1981-99-99 93
 
1.3%
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1.2%
Other values (2183) 5812
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2023-12-12T23:16:45.344451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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4.1%
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3.3%
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2.7%
3 1708
 
2.6%
4 1404
 
2.1%
Other values (25) 3401
 
5.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 51369
77.5%
Dash Punctuation 12801
 
19.3%
Other Letter 1588
 
2.4%
Space Separator 325
 
0.5%
Other Punctuation 159
 
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
270
17.0%
270
17.0%
174
11.0%
174
11.0%
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10.9%
172
10.8%
172
10.8%
172
10.8%
2
 
0.1%
1
 
0.1%
Other values (8) 8
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 18433
35.9%
1 9375
18.3%
0 8451
16.5%
2 3952
 
7.7%
8 2749
 
5.4%
7 2180
 
4.2%
6 1788
 
3.5%
3 1708
 
3.3%
4 1404
 
2.7%
5 1329
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 151
95.0%
? 3
 
1.9%
· 3
 
1.9%
. 1
 
0.6%
/ 1
 
0.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12801
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
325
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 64654
97.6%
Hangul 1588
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
270
17.0%
270
17.0%
174
11.0%
174
11.0%
173
10.9%
172
10.8%
172
10.8%
172
10.8%
2
 
0.1%
1
 
0.1%
Other values (8) 8
 
0.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
9 18433
28.5%
- 12801
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6.1%
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4.3%
7 2180
 
3.4%
6 1788
 
2.8%
3 1708
 
2.6%
4 1404
 
2.2%
Other values (7) 1813
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 64651
97.6%
Hangul 1588
 
2.4%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9 18433
28.5%
- 12801
19.8%
1 9375
14.5%
0 8451
13.1%
2 3952
 
6.1%
8 2749
 
4.3%
7 2180
 
3.4%
6 1788
 
2.8%
3 1708
 
2.6%
4 1404
 
2.2%
Other values (6) 1810
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
270
17.0%
270
17.0%
174
11.0%
174
11.0%
173
10.9%
172
10.8%
172
10.8%
172
10.8%
2
 
0.1%
1
 
0.1%
Other values (8) 8
 
0.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
Minimum1900-01-01 00:00:00
Maximum2007-12-20 00:00:00
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2023-12-12T23:16:45.585848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=2)
Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
Minimum1900-01-01 00:00:00
Maximum2011-12-21 00:00:00
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2023-12-12T23:16:45.784658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)
Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
Minimum2008-03-03 00:00:00
Maximum2013-10-21 00:00:00
2023-12-12T23:16:45.874053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:16:45.997464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=4)

URL
Text

UNIQUE 

Distinct7260
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:46.275672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Characters and Unicode

Total characters1121208
Distinct characters59
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7260 ?
Unique (%)100.0%

Sample

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ValueCountFrequency (%)
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< 0.1%
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< 0.1%
Other values (7251) 7251
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2023-12-12T23:16:46.680772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
261360
23.3%
t 62909
 
5.6%
r 50584
 
4.5%
e 48861
 
4.4%
/ 46991
 
4.2%
a 44136
 
3.9%
l 31377
 
2.8%
< 29040
 
2.6%
> 29040
 
2.6%
. 28929
 
2.6%
Other values (49) 487981
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 528488
47.1%
Space Separator 261360
23.3%
Decimal Number 115681
 
10.3%
Other Punctuation 104613
 
9.3%
Math Symbol 72371
 
6.5%
Uppercase Letter 27688
 
2.5%
Connector Punctuation 6668
 
0.6%
Dash Punctuation 4339
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 62909
 
11.9%
r 50584
 
9.6%
e 48861
 
9.2%
a 44136
 
8.4%
l 31377
 
5.9%
h 24996
 
4.7%
m 24376
 
4.6%
k 24027
 
4.5%
w 23421
 
4.4%
d 23217
 
4.4%
Other values (14) 170584
32.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3815
13.8%
C 3815
13.8%
I 3815
13.8%
L 3334
12.0%
U 3327
12.0%
V 3327
12.0%
N 3327
12.0%
S 488
 
1.8%
H 488
 
1.8%
P 488
 
1.8%
Other values (3) 1464
 
5.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 22746
19.7%
1 19487
16.8%
6 14745
12.7%
4 14492
12.5%
2 12502
10.8%
7 10467
9.0%
8 6219
 
5.4%
9 6027
 
5.2%
5 5636
 
4.9%
3 3360
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 46991
44.9%
. 28929
27.7%
: 7260
 
6.9%
? 7149
 
6.8%
; 7142
 
6.8%
& 7142
 
6.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 29040
40.1%
> 29040
40.1%
= 14291
19.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
261360
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6668
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4339
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 565032
50.4%
Latin 556176
49.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 62909
 
11.3%
r 50584
 
9.1%
e 48861
 
8.8%
a 44136
 
7.9%
l 31377
 
5.6%
h 24996
 
4.5%
m 24376
 
4.4%
k 24027
 
4.3%
w 23421
 
4.2%
d 23217
 
4.2%
Other values (27) 198272
35.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
261360
46.3%
/ 46991
 
8.3%
< 29040
 
5.1%
> 29040
 
5.1%
. 28929
 
5.1%
0 22746
 
4.0%
1 19487
 
3.4%
6 14745
 
2.6%
4 14492
 
2.6%
= 14291
 
2.5%
Other values (12) 83911
 
14.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1121208
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
261360
23.3%
t 62909
 
5.6%
r 50584
 
4.5%
e 48861
 
4.4%
/ 46991
 
4.2%
a 44136
 
3.9%
l 31377
 
2.8%
< 29040
 
2.6%
> 29040
 
2.6%
. 28929
 
2.6%
Other values (49) 487981
43.5%

CREATORSORT
Text

MISSING 

Distinct2885
Distinct (%)40.4%
Missing122
Missing (%)1.7%
Memory size56.8 KiB
2023-12-12T23:16:47.007457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length3
Mean length3.1727375
Min length1

Characters and Unicode

Total characters22647
Distinct characters1448
Distinct categories11 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2153 ?
Unique (%)30.2%

Sample

1st row金俊輔
2nd row김용섭
3rd row金鎬逸 편
4th row송찬섭
5th row竹堂李炫熙敎授華甲紀念論叢刊行委員會
ValueCountFrequency (%)
미상 1584
 
21.2%
국왕 265
 
3.6%
민주화운동기념사업회 111
 
1.5%
실록청 44
 
0.6%
戚其章 38
 
0.5%
이재 36
 
0.5%
표영삼 35
 
0.5%
송준길 28
 
0.4%
박맹수 25
 
0.3%
김진규 24
 
0.3%
Other values (2926) 5274
70.7%
2023-12-12T23:16:47.509532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1678
 
7.4%
1601
 
7.1%
518
 
2.3%
454
 
2.0%
328
 
1.4%
323
 
1.4%
  314
 
1.4%
273
 
1.2%
261
 
1.2%
211
 
0.9%
Other values (1438) 16686
73.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21699
95.8%
Space Separator 637
 
2.8%
Other Punctuation 186
 
0.8%
Lowercase Letter 77
 
0.3%
Uppercase Letter 23
 
0.1%
Decimal Number 10
 
< 0.1%
Modifier Letter 4
 
< 0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1678
 
7.7%
1601
 
7.4%
518
 
2.4%
454
 
2.1%
328
 
1.5%
273
 
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1.0%
207
 
1.0%
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0.9%
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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2.6%
h 2
 
2.6%
m 2
 
2.6%
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Uppercase Letter
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R 6
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D 4
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P 1
 
4.3%
B 1
 
4.3%
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Л 1
 
4.3%
П 1
 
4.3%
H 1
 
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S 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 171
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, 6
 
3.2%
; 5
 
2.7%
. 2
 
1.1%
: 1
 
0.5%
/ 1
 
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Decimal Number
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20.0%
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10.0%
4 1
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
323
50.7%
  314
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Open Punctuation
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Math Symbol
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1
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Modifier Letter
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100.0%

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Hangul 13872
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Han 7821
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Most frequent character per script

Han
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Hangul
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1678
 
12.1%
1601
 
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518
 
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454
 
3.3%
328
 
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2.0%
261
 
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207
 
1.5%
205
 
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Latin
ValueCountFrequency (%)
n 14
15.7%
a 12
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o 7
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6.7%
K 6
 
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r 2
 
2.2%
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Common
ValueCountFrequency (%)
323
38.3%
  314
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, 6
 
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Katakana
ValueCountFrequency (%)
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13872
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Math Operators 2
 
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Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1678
 
12.1%
1601
 
11.5%
518
 
3.7%
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3.3%
328
 
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207
 
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205
 
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Other values (325) 8136
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ASCII
ValueCountFrequency (%)
323
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n 14
 
3.2%
a 12
 
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w 5
 
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i 5
 
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None
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  314
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· 171
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CJK
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CJK Ext A
ValueCountFrequency (%)
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Hiragana
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14.3%
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Katakana
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Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 2
18.2%
а 1
9.1%
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9.1%
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Math Operators
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50.0%
1
50.0%

DATESORT
Text

MISSING 

Distinct2191
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Length

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Characters and Unicode

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Distinct scripts2 ?
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1568 ?
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Most occurring characters

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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per category

Other Letter
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17.0%
270
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174
11.0%
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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7.7%
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5.4%
7 2180
 
4.2%
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3.5%
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2.7%
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 151
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1.9%
. 1
 
0.6%
/ 1
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
325
99.1%
  3
 
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Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12801
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 64654
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Hangul 1588
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
270
17.0%
270
17.0%
174
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174
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Common
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 64648
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Hangul 1588
 
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None 6
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9 18433
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6.1%
8 2749
 
4.3%
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3.4%
6 1788
 
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2.6%
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Other values (5) 1807
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
270
17.0%
270
17.0%
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11.0%
174
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10.8%
172
10.8%
172
10.8%
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0.1%
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ValueCountFrequency (%)
  3
50.0%
· 3
50.0%

Sample

URI_KHONMDCENTERSUBJECT_KHONDBINFOURI_KHDPMAINTITLEALTERNATIVEDOCSENDEREDITORAUTHORSUBJECT_KHON1SUBJECT_KHON2SUBJECT_KHDPTYPEUNITPUBLISHERFORMAT_MEDIUMTABLEOFCONTENTSABSTRACTISPARTOF_IDISPARTOFREQUIRESDATEEVENTDOCCREATEDDOCISSUEDDATE_ISSUEDDATE_CREATEDDATE_MODIFIEDURLCREATORSORTDATESORT
0KH.CDPR.prb_0001_0001CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0001韓國資本主義史硏究 Ⅲ -인플레이션과 농업공황-<NA><NA><NA>金俊輔KH.07KH.07.05prb<NA>1一潮閣text/xml1. 開港初期 外來通貨와 인플레이션&#xD;2. 開港初期 農業恐慌의 胎動機構&#xD;3. 東學革命 · 白銅貨 인플레이션&#xD;4. 韓末의 ‘貨幣整理’와 農業恐慌&#xD;5. 韓日合邦初期의 景氣機構&#xD;6. 1920年代의 本格的 農業恐慌&#xD;7. 1920年代初의 發展的 大恐慌&#xD;8. 戰時 인플레이션과 小農恐慌&#xD;9. 解放直後의 인플레이션과 사례&#xD;10. ‘事變인플레이션’과 戰災農村&#xD;11. 1950-1960年代의 인플레이션과 農業恐慌&#xD;結論&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1977-12-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0001</get> </url>金俊輔1977-12-99
1KH.CDPR.prb_0001_0002CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0002한국근대농업사연구 III -전환기의 농민운동-<NA><NA><NA>김용섭KH.07KH.07.05prb<NA>1지식산업사text/xml序&#xD;導論 - 朝鮮後期의 農業問題와 實學&#xD;1. 序言&#xD;2. 兩亂 후의 農政策과 朱子學 &#xD;3. 農民層의 分化와 實學派의 改革方案 &#xD;4. 農民層의 抗爭과 實學派의 改革方案 &#xD;5. 結語&#xD;哲宗朝의 民亂發生과 그 指向 - 晋州民亂 按覈文件의 分析&#xD;1. 序言 &#xD;2. 資料에 대하여 &#xD;3. 民亂의 展開過程과 都會 · 呈訴運動의 目標&#xD;1) 民亂發生의 契機와 그 展開過程&#xD;2) 都會 · 呈訴運動의 主體와 그 目標 &#xD;4. 民亂發生의 背景과 亂 推進勢力의 指向&#xD;1) 農村社會의 分解와 矛盾의 深化&#xD;2) 身分制의 動搖와 社會平等意識의 成長&#xD;3) 沒落農民의 思亂意識 形成과 指向 &#xD;5. 結語 &#xD;古阜民亂의 社會經濟事情과 知的環境 - 東學亂 · 農民戰爭의 背景 理解와 관련하여&#xD;1. 序言 &#xD;2. 古阜民亂의 經濟事情&#xD;1) 古阜民의 農地所有와 分解&#xD;2) 賦稅의 加重과 地主制의 擴大&#xD;3) 時作農民의 推移 &#xD;3. 古阜民亂의 政治 · 社會背景&#xD;1) 身分制의 變動 · 解體의 進展&#xD;2) 支配層의 政治變亂 改革運動&#xD;3) 民의 政治 · 社會的 抵抗運動&#xD;4) 東學敎團의 敎祖 伸寃運動 &#xD;4. 古阜地域의 知的環境&#xD;1) 鄕校&#xD;2) 書院&#xD;3) 書堂&#xD;4) 學校敎育의 成果와 思想의 特徵&#xD;5) 東學 &#xD;5. 結語 - 民亂의 전개와 그 運動史的 위치&#xD;「全琫準 供草」의 分析 - ‘東學亂’의 性格 一斑&#xD;1. 序言&#xD;2. 農民軍 起包 前提의 問題 &#xD;3. 農民軍의 組織과 構成 問題&#xD;1) 農民軍 組織의 統一性 與否&#xD;2) 農民軍의 身分階級 構成&#xD;(1) 敎徒層과 起包 &#xD;(2) 農民層과 起包 &#xD;(3) 兩班 · 鄕吏 · 里執網層과 起包 &#xD;(4) 革新 指導層과 起包 &#xD;4. 農民軍의 反封建 實踐意識 問題&#xD;1) 敎團本部의 姿勢&#xD;2) 南接 全琫準 등의 革新性 &<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2001-07-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0002</get> </url>김용섭2001-07-99
2KH.CDPR.prb_0001_0003CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0003韓國 近現代移行期 社會硏究<NA><NA><NA>金鎬逸 편KH.07KH.07.05prb<NA>1新書苑text/xml제1부 朝鮮後記 鄕村組織과 社會變動&#xD;제2부 韓末~日帝時期의 諸問題&#xD;제3부 近代의 敎育思想家&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2000-99-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0003</get> </url>金鎬逸 편2000-99-99
3KH.CDPR.prb_0001_0004CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0004朝鮮後期 還穀制改革硏究<NA><NA><NA>송찬섭KH.07KH.07.05prb<NA>1서울대학교 출판부text/xml序論 &#xD;제1장 19세기 전반 還耗의 賦稅化와 還逋充完策 &#xD;1.환곡운영의 변화와 還耗의 부세화&#xD;1) 환곡의 재정보용에 따른 변화 양상&#xD;2) 환곡의 강제분급과 고리대적 운영의 강화 &#xD;(1) 강제분급과 結 · 戶還 &#xD;(2) 화폐를 이용한 고리대적 운영의 강화 &#xD;3) 還穀 耗條의 부세화 &#xD;2. ‘還逋’ 대책과 충완의 방식&#xD;1) 환포의 확대에 따른 대책 &#xD;(1) 환포의 확대와 탕감 조치 &#xD;(2) 포흠의 중원과 ‘限年排捧’의 시행 &#xD;2) 還逋의 충원과 結戶 수취의 강화 &#xD;(1) 稅源의 확대 시도 &#xD;(2) 都結의 시행과 농민부담의 상승&#xD;제2장 還政에 대한 읍민의 저항 - 1862년 농민항쟁 지역의 사례 검토&#xD;1. 還政에 대한 저항의 격화와 농민전쟁&#xD;1) 還政을 둘러싼 저항의 양상&#xD;(1) 환정을 둘러싼 대립구조 &#xD;(2) 갈등의 심화와 저항 &#xD;2) 항쟁지역의 還穀問題와 類型別 事例&#xD;(1) 농민항쟁 지역과 환곡 문제 &#xD;(2) 유형별 사례 검토&#xD;2. 丹城縣의 還浦問題와 강제충완&#xD;1) 還穀의 변화와 逋欠對策 &#xD;(1) 환곡의 변화 양상 &#xD;(2) 등소운동과 감영의 減摠策&#xD;2) 逋欠의 강제충완과 1862년 농민항쟁 &#xD;(1) 포흠의 강제충완과 저항 &#xD;(2) 항쟁 후 환곡의 대책 &#xD;3. 晉州牧의 還逋問題와 ‘都結’ &#xD;1) 晉州牧의 還穀運營과 逋欠 &#xD;2) 結斂 · 都結의 시행과 농민항쟁 &#xD;(1) 결렴을 이용한 재정활용 &#xD;(2) 完逋 방안으로서의 도결 &#xD;(3) 항쟁 후 환곡대책 &#xD;4. 慶尙右兵營의 還逋問題와 ‘統還’ &#xD;1) 右兵營穀의 운영과 폐단 &#xD;(1) 右兵營穀의 설치와 종류 &#xD;(2) 19세기 右兵營穀의 변동과 폐단 &#xD;2) 逋欠의 확대와 統還의 시행 &#xD;(1) 포흠의 확대 &#xD;(2) 통환의 시행 &#xD;3) 농민항쟁 이후 還穀對策&#xD;(<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2002-03-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0004</get> </url>송찬섭2002-03-99
4KH.CDPR.prb_0001_0005CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0005韓國史學會論叢 -竹堂李炫熙敎授華甲紀念<NA><NA><NA>竹堂李炫熙敎授華甲紀念論叢刊行委員會KH.07KH.07.05prb<NA>1東方圖書text/xml제1부 傳統社會와 民族의 成長 &#xD;1. 古 · 中世社會의 政治와 文化 &#xD;옹기의 명칭과 과학성…鄭明鎬 &#xD;고구려의 多勿理念 실천…尹乃鉉 · 立嶺考…金顯吉 &#xD;百濟 前期都城 周邊의 漢江邊 城郭遺蹟 硏究…閔德植 &#xD;高麗時代의 南京遷都…崔惠淑&#xD;高麗前期의 軍事政策攷…金正義 &#xD;高麗 元宗 · 忠烈王時代 法令에 관한 硏究…延正悅 &#xD;朝鮮 初期 漫散軍의 流入과 送還 問題…姜性文 &#xD;朝鮮前期의 院 經營에 관한 考察…崔孝軾 &#xD;2. 近代社會의 政治와 文化 &#xD;조선왕조실록을 통해서 본 세종시대 천문 학자 이순지…羅逸星 &#xD;율곡의 사상이해 서설…金漢植 &#xD;壬辰倭亂과 鄭甚將軍…朴尙煥 &#xD;조선의 러시아군사교관 초빙과 고종의 환궁…李玟源 &#xD;雲峴宮과 大院君의 政治生活…黃善嬉 &#xD;大院君의 被囚와 朝 · 淸關係…權錫奉 &#xD;朝鮮後期 利息資本의 經濟史的 考察…鄭德基 &#xD;A Confucian Perspective on Christianity in the Last Period of Yi Dynasty…劉準基 &#xD;제2부 近代社會의 形成과 民族獨立運動 &#xD;1. 民族獨立運動의 社會 · 經濟的 背景 &#xD;『 金允植社會葬』 問題에 대한 一考察…李相一 &#xD;近代化의 經濟變化에 따른 制度的 確立…張世基 &#xD;1890年代 古阜郡의 社會經濟的 狀況…柳永博 &#xD;1893年度 韓日貿易考…具良根 &#xD;2. 民族獨立運動의 思想的 · 國際的 背景 &#xD;沃坡 李鍾一의 敎育思想…全起榮 &#xD;朴殷植과 申采浩의 歷史思想 比較…裵勇一 &#xD;韓國獨立黨的三均主義與孫中山的三民主義之比較…崔志鷹 &#xD;동학농민혁명의 계승…李相寔 &#xD;近代韓國民族運動 展開의 國際的 背景…洪淳鎬 &#xD;島山 安昌浩의 獨立運動方略論…金祥起 &#xD;評中國國民政府對承認韓國臨時政府所持的  態度…吳景平 &#xD;3. 日帝의 侵略政策 &#xD;江華島條約과 朝鮮에 대한 屬邦論爭…柳栽澤 &#xD;韓末 日本佛敎의 浸透過程…鄭英熹 &#xD;日本의 獨島 호칭의 변화와 그 성<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1997-03-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0005</get> </url>竹堂李炫熙敎授華甲紀念論叢刊行委員會1997-03-99
5KH.CDPR.prb_0001_0006CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_000619世紀 韓國 傳統社會의 變貌와 民衆意識<NA><NA><NA>陳德奎 · 鄭昌烈 외 편KH.07KH.07.05prb<NA>1高大民族文化硏究所出版部text/xml刊行辭&#xD;問題의 所在와 方向 - 洪一植&#xD;朝鮮後期 政治社會의 權力構造에 관한 政治史的 認識- 陳德奎 &#xD;19世紀 農業問題의 性格 - 李鎬澈 &#xD;19世紀 東學思想의 性格 - 金仁煥 &#xD;19世紀 韓國文學의 性格 - 徐鍾文 &#xD;19世紀 民亂의 社會的 背景 - 趙珖&#xD;哲宗期 民亂의 內容分析 - 金鎭鳳&#xD;東學敎門과 全琫準의 관계 - 鄭昌烈 &#xD;索引&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1982-07-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0006</get> </url>陳德奎 · 鄭昌烈 외 편1982-07-99
6KH.CDPR.prb_0001_0007CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0007古文書를 통해 본 朝鮮後期 社會身分史硏究<NA><NA><NA>최승희KH.07KH.07.05prb<NA>1지식산업사text/xmlⅠ. 朝鮮時代 兩班의 代加制&#xD;Ⅱ. 朝鮮後期 ‘幼學’과 ‘學生’의 身分史的 意味&#xD;Ⅲ. 朝鮮後期 鄕吏身分 移動與否考(1)&#xD;Ⅳ. 朝鮮後期 鄕吏身分 移動與否考(2)&#xD;Ⅴ. 朝鮮後期 身分變動의 事例硏究&#xD;Ⅵ. 朝鮮後期 原從功臣錄勳과 身分制 動搖&#xD;Ⅶ. 朝鮮後期 兩班의 仕宦과 家勢變動&#xD;Ⅷ. 書院(儒林)勢力의 東學 排斥運動&#xD;Ⅸ. 朝鮮後期 古文書를 통해 본 高利貸의 實態&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2003-06-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0007</get> </url>최승희2003-06-99
7KH.CDPR.prb_0001_0008CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_00081894년 농민전쟁연구 1 : 농민전쟁의 사회경제적 배경<NA><NA><NA>한국역사연구회KH.07KH.07.05prb<NA>1역사비평사text/xml총론 · 1894년 농민전쟁의 사회경제적 배경과 변혁주체의 성장 &#xD;제1부 봉건체제의 파탄과 농민층의 몰락 &#xD; 19세기 말 호남지역 지주제의 확대와 토지문제&#xD; 19세기 부세운영의 변화와 그 성격&#xD; 개항기 봉건적 국가재정의 위기와 민중수탈의 강화&#xD;제2부 제국주의 침탈과 상품화폐경제의 변동 &#xD; 개항후 외국상인의 침투와 조선상인의 대응&#xD; 화폐유통구조의 변화와 일본 금융기관의 침투&#xD; 곡물의 대일수출과 농민층의 저항&#xD;제3부 신분계급구성의 변동과 변혁주체의 성장&#xD; 19세기 향촌사회 지배구조와 대립관계&#xD; 18, 19세기 계급구성의 변동과 농민의식의 성장&#xD; 19세기 농민항쟁의 전개와 변혁주체의 성장&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1991-07-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0008</get> </url>한국역사연구회1991-07-99
8KH.CDPR.prb_0001_0009CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0009東學亂 起因에 관한 硏究<NA><NA><NA>韓㳓劤KH.07KH.07.05prb<NA>1서울大學校出版部text/xml序言&#xD;一. 社會的 背景 &#xD;1.政權基盤의 脆弱性과 外勢&#xD;2.官僚紀綱의 紊亂&#xD;3.封建的 身分體制의 破綻&#xD;4.民衆의 動搖 &#xD;二. 東學亂의 起因-主로 三政의 紊亂과 聯關하여- &#xD;1. 三政의 紊亂과 東學軍의 弊政改革要求條項&#xD;2. 田政(田結 · 田稅)과 關聯된 諸問題&#xD;3. 軍政(良役)과 關聯된 要求條項&#xD;4. 還穀(高利貸)과 關聯된 諸問題&#xD;5. 守令 · 吏胥의 貪汚와 關聯된 餘他條項&#xD;結論&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1984-06-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0009</get> </url>韓㳓劤1984-06-99
9KH.CDPR.prb_0001_0010CDPRKH.07.05.000동학농민혁명연구논저prb_0001_0010근대 한국사상사 연구<NA><NA><NA>姜在彦KH.07KH.07.05prb<NA>1미래사text/xml제1장 조선 실학에 있어서의 북학사상 -근대 조선의 사상적 서곡-&#xD;제2장 이항로의 위정척사사상 -서구의 충격과 쇄국양이의 논리-&#xD;제3장 개화파에 있어서의 자유민권사상의 형성 -1880년대를 중심으로-&#xD;제4장 동학(천도교)의 사상적 성격&#xD;제5장 활빈당 투쟁과 그 사상&#xD;제6장 국권회복을 위한 언론과 그 수난 -특히「대한매일신보」를 중심으로-&#xD;제7장 한국 독립운동의 根據地 문제 -1910년 전후의 두 가지 사상적 대응- &#xD;제8장 사상사에서 본 3. 1운동&#xD;<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1983-99-992007-12-20 00:00:002006-11-30 00:00:002008-03-03 00:00:00<url> <get>http://www.e-donghak.or.kr/khLink.jsp?id=prb_0001_0010</get> </url>姜在彦1983-99-99
URI_KHONMDCENTERSUBJECT_KHONDBINFOURI_KHDPMAINTITLEALTERNATIVEDOCSENDEREDITORAUTHORSUBJECT_KHON1SUBJECT_KHON2SUBJECT_KHDPTYPEUNITPUBLISHERFORMAT_MEDIUMTABLEOFCONTENTSABSTRACTISPARTOF_IDISPARTOFREQUIRESDATEEVENTDOCCREATEDDOCISSUEDDATE_ISSUEDDATE_CREATEDDATE_MODIFIEDURLCREATORSORTDATESORT
7250KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a857966e5eKRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a857966e5e류이주(柳爾冑)의 교지<NA><NA><NA>국왕KH.07KH.07.06KRM<NA>2<NA>application/pdf<NA>키워드 : 류이주, 유이주, 資憲大夫, 告身, 紅牌, 敎旨, 嘉善大夫行三水都護府使, 資憲大夫行豊川都護府使, 嘉善大夫行龍川都護府使, 義州鎭管龍川兵馬同僉節制使, 嘉善大夫龍驤衛副護軍兼尙州營將, 嘉善大夫水原中軍, 折衝將軍慶尙監營中軍, 崔氏, 恭人, 羅氏, 孺人, 孫氏, 折衝將軍行龍驤衛副護軍兼五衛將대상시기 : 조선후기류이주 고신1 : 1789-01-01 1789년(정조13) 류이주를 資憲大夫로 임명하는 문서 류이주 고신2 : 1771-01-01 1771년(영조47) 류이주를 通政大夫樂安郡守로 임명한다는 문서 류이주 고신3 : 1776-01-01 1776년(영조52) 류이주를 嘉善大夫同知中樞府事兼五衛將으로 임명한다는 문서 류이주 고신4 : 1768-01-01 1768년(영조44) 류이주를 咸鏡南道兵馬虞候로 임명한다는 문서 류이주 고신5 : 1775-01-01 1775년(영조51) 류이주를 嘉善大夫로 임명한다는 문서 류이주 홍패6 : 1753-01-01 1753년(영조29) 무과병과시험에서 류이주가 5등으로 급제했다는 문서 류이주 고신7 : 1789-01-01 1789년(정조13) 류이주를 嘉善大夫行三水都護府使로 임명하는 문서 류이주 고신8 : 1790-01-01 1790년(정조14) 류이주를 資憲大夫行豊川都護府使로 임명하는 문서 류이주 고신9 : 1782-01-01 1782년(정조6) 류이주를 嘉善大夫行龍川都護府使로 임명하는 문서 류이주 고신10 : 1782-01-01 1782년(정조6) 류이주를 義州鎭管龍川兵馬同僉節制使로 임명하는 문서 류이주 고신11 : 1777-01-01 1777년(정조1) 류이주를 嘉善大夫龍驤衛副護軍兼尙州營將으로 임명하는 문서 류이주 고신12 : 1789-01-01 1789년(정조13) 류이주를 嘉善大夫水原中軍으로 임명하는 문서 류이주 고신13 : 1787-01-01 1787년(정조11)<NA><NA><NA><NA><NA>자료소개 참조1900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a857966e5e</get> </url>국왕자료소개 참조
7251KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a865f46e7eKRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a865f46e7e갑인년에 박만고가 작성한 혼서<NA><NA><NA>박만고KH.07KH.07.06KRM<NA>2<NA>application/pdf<NA>키워드 : 갑인년, 박만고, 혼서, 연길, 납폐대상시기 : 조선시대甲寅年에 朴萬古가 그의 아들 朴后桂를 장가보낼때 신부집에 예단과 함께 보낸 혼서이다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a865f46e7e</get> </url>박만고<NA>
7252KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a869546e86KRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a869546e86移邑에 관한 건<NA><NA><NA>미상KH.07KH.07.06KRM<NA>2<NA>application/pdf<NA>키워드 : 읍기, 아오지보, 본부대상시기 : 조선시대읍기를 아오지보와 서로 바꿔 설치하는 일. 이번 3월 초10일 --- 우의정 신민아 아뢰기를 “이것은 함경전감사 서지수의 장달인데 경흥부사 이장섭과 북병사 오변의 첩보에 따라 경흥의 邑基 五大가 불편한 정상을 자세히 아뢰고 이어서 이르기를 ‘아오지보는 田野가 넓고 民居가 즐비하며 우물이 솟아오르고 糶糴을 나누거나 거두어 들이며 道里가 고르니 한 고을의 백성들이 모두 이거하기를 원합니다. 경흥의 읍기는 아오지진보와 서로 바꾸어 이설하는 것을 묘당으로 하여금 품처하도록 청하였습니다. 신이 일찍이 북평사를 지냈으므로 자못 본부의 형편을 아는데 본부의 읍기는 두만강에 가까우니 바로 관애의 긴요한 곳입니다. 또 고을을 옮기는 것은 본래 힘들고 어려우므로 새 부사 윤득우가 내려갈 때 그 편부를 살피게 하여 상세히 보고하도록 하였습니다. 일전에 그 보고한 것을 찾아 보니 이르기를 ’水患은 防築을 잘 더하면 괜챦고 대단한 것에 이르지 않습니다, 본부는 緊隘에 있으니 비록 사소한 폐단이 있더라도 지금 잡자기 의논하여 이설할 수 없다‘고 합니다. 그 말은 진실로 견해가 있으니 우선 그 앞울 보고 다시 헤아려 처리하는 것이 마땅하니 이 장달은 지금 우선 그대로 두는 것이 어떻겠습니까?” 上曰 “아뢴대로 시행하라”<NA><NA><NA><NA><NA>1758-02-041900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a869546e86</get> </url>미상1758-02-04
7253KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a8752c6e9eKRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a8752c6e9e조총 북변방어에 관한 건<NA><NA><NA>미상KH.07KH.07.06KRM<NA>2<NA>application/pdf<NA>키워드 : 북변, 조총, 大獵, 호환, 습조대상시기 : 조선후기북변에서 조총을 사용하는 일. 大獵에 동원하면 습조도 되고 호환도 막을 수 있을 것. 병조판서 이유 「신은 듣건대 청나라 사람들이 전렵(田獵)을 일삼아서 예사로 강변(江邊)으로 나오니 호표(虎豹) 무리들이 피해 도망해서 우리 나라 지경으로 나오고 있다는 말이 이치가 있을 듯도 합니다. 우리 나라 서북의 변장(邊將)과 수령(守令)들이 평상시에 하는 일이 없으며 군무(軍務)도 또한 많이 폐지하고 있으니, 만약 군민(軍民)을 거느리고 보관하고 있는 총을 내주어 때때로 사냥을 하면 총쏘기와 활쏘기를 익힐 수가 있고, 호환(虎患) 역시 없앨 수 있습니다.」 우의정 신완 「일찍이 듣건대 고(故) 상신(相臣) 민정중(閔鼎重)이 육진(六鎭)의 군사를 동원해서 나팔을 불고 징을 치며 크게 사냥을 하니, 쟁고(錚鼓)의 소리가 건너편에까지 들려 저쪽 사람들이 밤새도록 놀라고 두려워하면서 말하기를 `조선(朝鮮)의 병력(兵力)이 굉장하다.`고 하였다 합니다. 근래에도 만약 그때의 일을 모방한다면 변방 백성들이 군기(軍器)에 익숙해질 것이니 호랑이를 잡는 것 역시 무엇이 어렵겠습니까?」 한성군(韓城君) 이기하(李基夏) 「우리 나라의 사냥하는 일을 저들 역시 어찌 금지하겠습니까? 서북의 군기(軍器)를 버려두고 쓰지 않음이 이처럼 오래 되었으니 일이 매우 한심합니다. 만약 때때로 총쏘기를 익히고 사용한 후에 다시 반납하게 하면 좋을 듯합니다.」 형조판서 민진후(閔鎭厚) 「신의 선중부(先仲父) 신(臣) 민정중(閔鼎重)이 북도를 안찰(按察)할 때 북병사(北兵使)는 바로 이여발(李汝發)이었습니다. 그때의 사냥을 북쪽 사람들이 지금까지도 말하고 있는데, 지금 서북의 일은 매우 허술하니, 조총(鳥銃)의 일은 한번 변통하지 않을 수 없습니다.」 숙종 「을축년의 변고가 발생한 후 군병들이 조총이 무슨 물건임을 알지 못하니, 마치 목이 메인다 해서 밥을 먹지 않는 것과 같다. 조총의 소지(所持)를 금지한 후에도 역시 국경을 범해 넘는 자가 있었으니, 반드시 조총이 있은 연후에야 사람<NA><NA><NA><NA><NA>1702-11-211900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a8752c6e9e</get> </url>미상1702-11-21
7254KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a878076ea2KRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a878076ea2사법적 청산에서 역사적 성찰로: 독일의 사례<NA><NA><NA>송충기KH.07KH.07.06KRM<NA>2푸른역사application/pdf<NA>키워드 : 독일의 과거청산, 나치청산, 홀로코스트미상독일의 과거청산을 어떻게 볼 것인가? 외부에 의한 나치청산의 시작 기로에 선 과거사 문제: 과거청산이냐, 국민통합이냐 새로운 과거청산의 동력: 세대교체와 시민사회 집단기억에서 문화기억으로: 과거청산의 다양화와 국제화 모범적인 과거청산, 한 세대가 지나야<NA><NA><NA><NA><NA>2005-08-031900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a878076ea2</get> </url>송충기2005-08-03
7255KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a88a0a6ec6KRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a88a0a6ec6황제의 법적 지위와 ‘동포’<NA><NA><NA>권보드래KH.07KH.07.06KRM<NA>2이화여자대학교 한국문화연구원application/pdf<NA>키워드 : `동포`, 1900~04, 『황성신문』, 『독립신문』, ‘민족’미상1. 도입 : `동포`라는 말 2. 1900~04년과 『황성신문』의 성격 3. 『독립신문』과 ‘동포’의 전략 4. 황제권의 강화와 ‘동포’의 재조정 5. 역사의 발견과 지평의 확대 6. ‘동포’와 ‘민족’, 그 중간지대<NA><NA><NA><NA><NA>2004-04-021900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a88a0a6ec6</get> </url>권보드래2004-04-02
7256KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a894316edeKRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a894316ede프랑스 문단과 과거청산<NA><NA><NA>유진현KH.07KH.07.06KRM<NA>2푸른역사application/pdf<NA>키워드 : 프랑스, 나치 강점, 과거청산, 유대인 대량 학살, 부역 지식인 숙청미상나치 강점과 `암울한 시기` 부역 지식인 청산의 두 유형 지식인의 책임의식 카뮈-모리악 논쟁 `미완의 애도` 유대인 대량 학살 방조 문제 68세대와 인식의 전환 부역 지식인 숙청의 한계 이상적인 부역 지식인 청산<NA><NA><NA><NA><NA>2005-08-031900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a894316ede</get> </url>유진현2005-08-03
7257KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a89a896eeaKRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a89a896eea근대전환기 동아시아 삼국과 한국 : 근대인식과 정책<NA><NA><NA>진재교KH.07KH.07.06KRM<NA>2성균관대학교. 출판부application/pdf<NA>키워드 : 근대전환기, 동아시아, 식민정책, 콤무니스트, 별건곤, 동아시아 정책, 한국정책, 식민정책론대상시기 : 일제강점기 (미상)이 책은 ‘근대전환기 동아시아 삼국(중국 ․ 일본 러시아)과 한국’을 다룬 두 번째 결실이다. 이번 기획에 참여한 연구진은 이미 『근대전환기 동아시아 속의 한국』이라는 책을 낸 바 있다. 거기서 우리는 ‘이것이 우리 연구과제의 최종적인 성과물은 아니며, 앞으로 근대전환기 동아시아의 형성과 한국의 문제를 지속적으로 연구해 갈 것’을 약속한 바 있다. 이 책은 그 도정의 중간 결산이라 볼 수 있겠다. 근대 전환기의 동아시아는 ‘근대’와 ‘근대화’의 중요한 척도가 아닐 수 없다. 그 속에서 한국은 충돌과 습합의 공간이 되기도 하였다. 따라서 러시아를 포함한 동아시아 삼국은 한국의 근대전환기 과정을 보다 객관적으로 바라보게 해준다. 아울러 지형적으로 한국을 둘러싸고 벌어진 삼국의 사호관계와 한국의 자체 행보도 함께 주목해 볼 사안이다. 이번에 ‘근대인식과 정책’ 부분을 중심으로 집중 분석해 본 것은 이 때문이다. 모두 16편의 논문을 다음 세 방향으로 나누어 편제하였다. 제 1부는 ‘동아시아 근대의 형성과 한국인식’에 관한 글들이다. 구범진은 청조의 19세기 중반 조선사행을 통해서 청국과 조선국과의 관계 변화를 살폈다. 18세기에 비해 조선국에서의 접대가 상당히 간소화된 사실은 조공체제 관계의 변화 등 양국의 정치적 메커니즘의 변모를 예감케 한다. 김성남은 중국 상해에서 발간된 『신보(申報)』에 보도된 1880년대의 조선사회를 들추었다. 『신보』에 보도된 조선사회는 왜곡된 시각이 없지 않으나 당시 조선사회를 객관적으로 가늠해 볼 수 있는 좋은 자료가 아닐 수 없다. 이희수는 1898년 한국을 방문했던 러시아인 가린-미하일로프스키는 『조선, 만주, 요동반도 기행』과 『조선의 민담』을 통해서 19세기 말엽의 한국의 풍광과 한국인의 정서를 감상적인 색체로 전달하였다. 오병수는 『동방잡지(東方雜誌)』에서 제기하고 구축한 입헌자강<NA><NA><NA><NA><NA>2006-02-251900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a89a896eea</get> </url>진재교2006-02-25
7258KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a8a0186ef2KRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a8a0186ef21900년-1906년 각종 교과서와 단행본에 나타난 ‘개인’과 ‘사회’ 담론의 특성<NA><NA><NA>박주원KH.07KH.07.06KRM<NA>2이화여자대학교 한국문화연구원application/pdf<NA>키워드 : 1900년-1906년, 각종 교과서, 단행본, ‘개인’, `사회`, 담론미상1. 1900년-1905년 담론 공백의 의미: 계몽의 공백? 혹은 또 다른 계몽? 2. 텍스트의 문제 혹은 선행연구에 대한 검토 3. 1908년 『勞動夜學讀本』과 『교육월보』에서 보여지는 ‘개인’과 ‘사회’개념의 차이 4. 「국가학」, 「헌법학」, 「정치학」교과서(1905-1907)에서 ‘개인’, ‘사회’ 담론: 경쟁 장소로서의 ‘사회’, 국가와 유기적 관계의 ‘사회’ 5. 소결<NA><NA><NA><NA><NA>2004-04-291900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a8a0186ef2</get> </url>박주원2004-04-29
7259KH.KRM.oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a8b2d26f16KRMKH.07.06.000학술진흥재단oai:krm.or.kr:4b76f6dc124765b9011247a8b2d26f16군정,지방관에 관한 건<NA><NA><NA>미상KH.07KH.07.06KRM<NA>2<NA>application/pdf<NA>키워드 : 훈융진, 첨사, 북평사대상시기 : 조선시대훈융진 첨사와 북평사 간의 불화.<NA><NA><NA><NA><NA>1758-03-151900-01-01 00:00:001900-01-01 00:00:002009-06-11 00:00:00<url> <get>http://www.krm.or.kr/krmts/search/detailView.html?actionUrl=search/detailContent&amp;xsltName=1&amp;metaDataId=4b76f6dc124765b9011247a8b2d26f16</get> </url>미상1758-03-15