Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations66
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory34.9 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2

Dataset

Description인천광역시 외국인환자 유치사업자 현황에 대한 데이터로 인천시 외국인환자 유치사업자의 상호 및 주소에 대한 정보를 제공합니다
Author인천광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048402/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
기업명 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 19:02:17.186475
Analysis finished2024-03-14 19:02:18.424429
Duration1.24 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean33.5
Minimum1
Maximum66
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size722.0 B
2024-03-15T04:02:18.576543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.25
Q117.25
median33.5
Q349.75
95-th percentile62.75
Maximum66
Range65
Interquartile range (IQR)32.5

Descriptive statistics

Standard deviation19.196354
Coefficient of variation (CV)0.57302549
Kurtosis-1.2
Mean33.5
Median Absolute Deviation (MAD)16.5
Skewness0
Sum2211
Variance368.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T04:02:19.007810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.5%
51 1
 
1.5%
37 1
 
1.5%
38 1
 
1.5%
39 1
 
1.5%
40 1
 
1.5%
41 1
 
1.5%
42 1
 
1.5%
43 1
 
1.5%
44 1
 
1.5%
Other values (56) 56
84.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.5%
2 1
1.5%
3 1
1.5%
4 1
1.5%
5 1
1.5%
6 1
1.5%
7 1
1.5%
8 1
1.5%
9 1
1.5%
10 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
66 1
1.5%
65 1
1.5%
64 1
1.5%
63 1
1.5%
62 1
1.5%
61 1
1.5%
60 1
1.5%
59 1
1.5%
58 1
1.5%
57 1
1.5%

군구명
Categorical

Distinct9
Distinct (%)13.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size656.0 B
연수구
20 
중구
11 
서구
10 
부평구
9 
미추홀구
6 
Other values (4)
10 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.7575758
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row서구
2nd row부평구
3rd row미추홀구
4th row서구
5th row연수구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연수구 20
30.3%
중구 11
16.7%
서구 10
15.2%
부평구 9
13.6%
미추홀구 6
 
9.1%
남동구 4
 
6.1%
계양구 4
 
6.1%
강화군 1
 
1.5%
남동 1
 
1.5%

Length

2024-03-15T04:02:19.283688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T04:02:19.595837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
연수구 20
30.3%
중구 11
16.7%
서구 10
15.2%
부평구 9
13.6%
미추홀구 6
 
9.1%
남동구 4
 
6.1%
계양구 4
 
6.1%
강화군 1
 
1.5%
남동 1
 
1.5%

기업명
Text

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size656.0 B
2024-03-15T04:02:20.386913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length13
Mean length8.7727273
Min length2

Characters and Unicode

Total characters579
Distinct characters170
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row메디엔인터내셔날
2nd row조이풀(JOYFUL)
3rd row주식회사 케이바이오
4th row㈜대윤산업
5th row㈜티에이치인터내셔널(TH International Co., Ltd.)
ValueCountFrequency (%)
주식회사 22
 
21.6%
메디컬 2
 
2.0%
케인웨어 1
 
1.0%
주)가원엠디 1
 
1.0%
세나스메디케어 1
 
1.0%
알지팩토리 1
 
1.0%
위투어코리아 1
 
1.0%
하트너 1
 
1.0%
유어코리아 1
 
1.0%
주)마루인스퍼레이션 1
 
1.0%
Other values (70) 70
68.6%
2024-03-15T04:02:21.421537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36
 
6.2%
주 32
 
5.5%
사 28
 
4.8%
식 23
 
4.0%
회 23
 
4.0%
이 21
 
3.6%
스 19
 
3.3%
( 16
 
2.8%
) 15
 
2.6%
아 14
 
2.4%
Other values (160) 352
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 453
78.2%
Space Separator 36
 
6.2%
Lowercase Letter 33
 
5.7%
Uppercase Letter 19
 
3.3%
Open Punctuation 16
 
2.8%
Close Punctuation 15
 
2.6%
Other Symbol 4
 
0.7%
Other Punctuation 3
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 32
 
7.1%
사 28
 
6.2%
식 23
 
5.1%
회 23
 
5.1%
이 21
 
4.6%
스 19
 
4.2%
아 14
 
3.1%
리 13
 
2.9%
코 12
 
2.6%
에 11
 
2.4%
Other values (129) 257
56.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
15.8%
H 2
10.5%
I 2
10.5%
L 2
10.5%
O 2
10.5%
Y 1
 
5.3%
J 1
 
5.3%
U 1
 
5.3%
F 1
 
5.3%
R 1
 
5.3%
Other values (3) 3
15.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
21.2%
n 5
15.2%
o 4
12.1%
r 4
12.1%
a 3
9.1%
t 3
9.1%
l 2
 
6.1%
g 1
 
3.0%
v 1
 
3.0%
d 1
 
3.0%
Other values (2) 2
 
6.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
66.7%
, 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 457
78.9%
Common 70
 
12.1%
Latin 52
 
9.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 32
 
7.0%
사 28
 
6.1%
식 23
 
5.0%
회 23
 
5.0%
이 21
 
4.6%
스 19
 
4.2%
아 14
 
3.1%
리 13
 
2.8%
코 12
 
2.6%
에 11
 
2.4%
Other values (130) 261
57.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 7
13.5%
n 5
 
9.6%
o 4
 
7.7%
r 4
 
7.7%
C 3
 
5.8%
a 3
 
5.8%
t 3
 
5.8%
H 2
 
3.8%
I 2
 
3.8%
l 2
 
3.8%
Other values (15) 17
32.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
36
51.4%
( 16
22.9%
) 15
21.4%
. 2
 
2.9%
, 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 453
78.2%
ASCII 122
 
21.1%
None 4
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
36
29.5%
( 16
13.1%
) 15
12.3%
e 7
 
5.7%
n 5
 
4.1%
o 4
 
3.3%
r 4
 
3.3%
C 3
 
2.5%
a 3
 
2.5%
t 3
 
2.5%
Other values (20) 26
21.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 32
 
7.1%
사 28
 
6.2%
식 23
 
5.1%
회 23
 
5.1%
이 21
 
4.6%
스 19
 
4.2%
아 14
 
3.1%
리 13
 
2.9%
코 12
 
2.6%
에 11
 
2.4%
Other values (129) 257
56.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size656.0 B
2024-03-15T04:02:23.217363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length51
Mean length41.030303
Min length27

Characters and Unicode

Total characters2708
Distinct characters238
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 서구 봉오재2로 37 (가정동, 엘에이치웨스턴블루힐) 210-1402
2nd row인천광역시 부평구 장제로 99 (부평동, 벨라루체) 벨라루체 1508호
3rd row인천광역시 미추홀구 경인로 305번길 17, 2층 205-1호(도화동)
4th row인천 서구 원석로196번길 16 (원창동) (원창동)
5th row인천광역시 연수구 송도과학로 32, 엠902호(송도동, 송도테크노파크 IT센터)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 59
 
11.7%
연수구 20
 
4.0%
송도동 16
 
3.2%
중구 11
 
2.2%
서구 10
 
2.0%
부평구 9
 
1.8%
송도 7
 
1.4%
인천 7
 
1.4%
미추홀구 6
 
1.2%
부평동 5
 
1.0%
Other values (267) 355
70.3%
2024-03-15T04:02:25.470501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
469
 
17.3%
1 94
 
3.5%
동 87
 
3.2%
인 82
 
3.0%
2 75
 
2.8%
천 73
 
2.7%
구 72
 
2.7%
로 69
 
2.5%
) 67
 
2.5%
( 67
 
2.5%
Other values (228) 1553
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1522
56.2%
Space Separator 469
 
17.3%
Decimal Number 463
 
17.1%
Close Punctuation 67
 
2.5%
Open Punctuation 67
 
2.5%
Other Punctuation 67
 
2.5%
Uppercase Letter 31
 
1.1%
Dash Punctuation 18
 
0.7%
Lowercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 87
 
5.7%
인 82
 
5.4%
천 73
 
4.8%
구 72
 
4.7%
로 69
 
4.5%
시 66
 
4.3%
역 60
 
3.9%
광 60
 
3.9%
호 46
 
3.0%
도 44
 
2.9%
Other values (197) 863
56.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 8
25.8%
C 5
16.1%
E 3
 
9.7%
R 3
 
9.7%
I 3
 
9.7%
T 2
 
6.5%
L 2
 
6.5%
G 1
 
3.2%
H 1
 
3.2%
A 1
 
3.2%
Other values (2) 2
 
6.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 94
20.3%
2 75
16.2%
0 55
11.9%
3 51
11.0%
6 39
8.4%
4 38
8.2%
5 34
 
7.3%
7 29
 
6.3%
8 28
 
6.0%
9 20
 
4.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
25.0%
s 1
25.0%
e 1
25.0%
t 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
469
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 67
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 67
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1522
56.2%
Common 1151
42.5%
Latin 35
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 87
 
5.7%
인 82
 
5.4%
천 73
 
4.8%
구 72
 
4.7%
로 69
 
4.5%
시 66
 
4.3%
역 60
 
3.9%
광 60
 
3.9%
호 46
 
3.0%
도 44
 
2.9%
Other values (197) 863
56.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 8
22.9%
C 5
14.3%
E 3
 
8.6%
R 3
 
8.6%
I 3
 
8.6%
T 2
 
5.7%
L 2
 
5.7%
G 1
 
2.9%
a 1
 
2.9%
H 1
 
2.9%
Other values (6) 6
17.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
469
40.7%
1 94
 
8.2%
2 75
 
6.5%
) 67
 
5.8%
( 67
 
5.8%
, 67
 
5.8%
0 55
 
4.8%
3 51
 
4.4%
6 39
 
3.4%
4 38
 
3.3%
Other values (5) 129
 
11.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1522
56.2%
ASCII 1186
43.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
469
39.5%
1 94
 
7.9%
2 75
 
6.3%
) 67
 
5.6%
( 67
 
5.6%
, 67
 
5.6%
0 55
 
4.6%
3 51
 
4.3%
6 39
 
3.3%
4 38
 
3.2%
Other values (21) 164
 
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 87
 
5.7%
인 82
 
5.4%
천 73
 
4.8%
구 72
 
4.7%
로 69
 
4.5%
시 66
 
4.3%
역 60
 
3.9%
광 60
 
3.9%
호 46
 
3.0%
도 44
 
2.9%
Other values (197) 863
56.7%

Interactions

2024-03-15T04:02:17.620712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T04:02:25.750653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번군구명기업명주소
연번1.0000.2311.0001.000
군구명0.2311.0001.0001.000
기업명1.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0001.000
2024-03-15T04:02:25.996830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번군구명
연번1.0000.059
군구명0.0591.000

Missing values

2024-03-15T04:02:18.011245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T04:02:18.313292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번군구명기업명주소
01서구메디엔인터내셔날인천광역시 서구 봉오재2로 37 (가정동, 엘에이치웨스턴블루힐) 210-1402
12부평구조이풀(JOYFUL)인천광역시 부평구 장제로 99 (부평동, 벨라루체) 벨라루체 1508호
23미추홀구주식회사 케이바이오인천광역시 미추홀구 경인로 305번길 17, 2층 205-1호(도화동)
34서구㈜대윤산업인천 서구 원석로196번길 16 (원창동) (원창동)
45연수구㈜티에이치인터내셔널(TH International Co., Ltd.)인천광역시 연수구 송도과학로 32, 엠902호(송도동, 송도테크노파크 IT센터)
56남동구메디코퍼인천광역시 남동구 인주대로 588 (구월동, 대암빌딩) 6층
67부평구리치코((RICHCO)인천광역시 부평구 부평대로 293, B117, 1104호
78중구주식회사 한스글로발인천광역시 중구 제물량로135번길 7, 1층(답동)
89미추홀구주식회사 제이제트그룹인천광역시 미추홀구 경인로 45 (숭의동) 3층, 드림타워
910계양구에버그린(evergreen)인천 계양구 장제로853번길 7 (임학동, 창덕빌라) 나동 1층 101호
연번군구명기업명주소
5657중구(주) 에어맨인천광역시 중구 공항로 272 (운서동, 인천공항) 제1여객터미널 2025호 (22382)
5758중구씨코리아해운(주)인천광역시 중구 신포로 8 (사동, 농협,윤스골크,구몬,국민연금) 601호
5859남동구인천여행사인천광역시 남동구 논고개로123번길 35 (논현동, 칼리오페) 7층, 704-1호
5960계양구온유인천광역시 계양구 오조산로21번길 5-9 (작전동) 2층 일부
6061연수구위브이아이피트래블인천광역시 연수구 컨벤시아대로 165 (송도동, 포스코타워-송도) 26층
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