Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations404
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.8 KiB
Average record size in memory32.3 B

Variable types

Categorical2
Text2

Dataset

Description지역사회공헌 인정제는 비영리단체와 파트너십을 맺고 꾸준한 지역 사회공헌 활동을 펼친 기업과 기관을 발굴하여 그 공로를 지역사회가 인정해 주는 제도로 해당 자료는 지역사회공헌 인정제 인정 기업 현황 자료입니다.
Author한국사회복지협의회
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106775/fileData.do

Alerts

기관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:39:31.976021
Analysis finished2023-12-12 08:39:32.478346
Duration0.5 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역
Categorical

Distinct17
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
서울
97 
경기
67 
대구
30 
전북
19 
인천
19 
Other values (12)
172 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울
2nd row서울
3rd row충북
4th row대구
5th row경기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 97
24.0%
경기 67
16.6%
대구 30
 
7.4%
전북 19
 
4.7%
인천 19
 
4.7%
전남 18
 
4.5%
제주 16
 
4.0%
강원 16
 
4.0%
울산 16
 
4.0%
대전 16
 
4.0%
Other values (7) 90
22.3%

Length

2023-12-12T17:39:32.536809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울 97
24.0%
경기 67
16.6%
대구 30
 
7.4%
전북 19
 
4.7%
인천 19
 
4.7%
전남 18
 
4.5%
경남 16
 
4.0%
대전 16
 
4.0%
울산 16
 
4.0%
강원 16
 
4.0%
Other values (7) 90
22.3%

유형
Categorical

Distinct21
Distinct (%)5.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
공기업
106 
준정부기관
58 
일반협동조합
54 
대기업
46 
의료기관
28 
Other values (16)
112 

Length

Max length9
Median length8
Mean length4.269802
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row중소기업
2nd row기타단체
3rd row의료기관
4th row의료기관
5th row출연기관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공기업 106
26.2%
준정부기관 58
14.4%
일반협동조합 54
13.4%
대기업 46
11.4%
의료기관 28
 
6.9%
기타공공기관 23
 
5.7%
중소기업 21
 
5.2%
중견기업 19
 
4.7%
일자리제공형 9
 
2.2%
소상공인 7
 
1.7%
Other values (11) 33
 
8.2%

Length

2023-12-12T17:39:32.671004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
공기업 106
26.2%
준정부기관 58
14.4%
일반협동조합 54
13.4%
대기업 46
11.4%
의료기관 28
 
6.9%
기타공공기관 23
 
5.7%
중소기업 21
 
5.2%
중견기업 19
 
4.7%
일자리제공형 9
 
2.2%
사회적협동조합 7
 
1.7%
Other values (11) 33
 
8.2%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct404
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2023-12-12T17:39:32.879998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length16
Mean length9.3415842
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3774
Distinct characters324
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique404 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row( 주)록키스
2nd row(사)농촌사랑범국민운동본부
3rd row(사)한국건강관리협회 충청북도 세종특별자치시지부
4th row(사)한국건강관리협회대구광역시지부
5th row(재)안양시 인재육성재단
ValueCountFrequency (%)
주식회사 19
 
3.8%
건강보험심사평가원 11
 
2.2%
한국건강관리협회 8
 
1.6%
한국전력공사 5
 
1.0%
한국서부발전(주 4
 
0.8%
해양환경공단 4
 
0.8%
한국동서발전(주 3
 
0.6%
농업회사법인 2
 
0.4%
한국환경공단 2
 
0.4%
한국서부발전 2
 
0.4%
Other values (424) 434
87.9%
2023-12-12T17:39:33.187106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 127
 
3.4%
공 122
 
3.2%
사 108
 
2.9%
한 108
 
2.9%
국 99
 
2.6%
94
 
2.5%
시 89
 
2.4%
협 88
 
2.3%
동 78
 
2.1%
리 78
 
2.1%
Other values (314) 2783
73.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3486
92.4%
Space Separator 94
 
2.5%
Open Punctuation 71
 
1.9%
Close Punctuation 71
 
1.9%
Uppercase Letter 41
 
1.1%
Lowercase Letter 4
 
0.1%
Other Punctuation 3
 
0.1%
Decimal Number 2
 
0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 127
 
3.6%
공 122
 
3.5%
사 108
 
3.1%
한 108
 
3.1%
국 99
 
2.8%
시 89
 
2.6%
협 88
 
2.5%
동 78
 
2.2%
리 78
 
2.2%
단 77
 
2.2%
Other values (288) 2512
72.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 7
17.1%
K 5
12.2%
L 5
12.2%
D 4
9.8%
S 4
9.8%
H 3
7.3%
N 3
7.3%
T 2
 
4.9%
M 2
 
4.9%
R 2
 
4.9%
Other values (4) 4
9.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 1
25.0%
c 1
25.0%
r 1
25.0%
e 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
94
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3487
92.4%
Common 242
 
6.4%
Latin 45
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 127
 
3.6%
공 122
 
3.5%
사 108
 
3.1%
한 108
 
3.1%
국 99
 
2.8%
시 89
 
2.6%
협 88
 
2.5%
동 78
 
2.2%
리 78
 
2.2%
단 77
 
2.2%
Other values (289) 2513
72.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 7
15.6%
K 5
11.1%
L 5
11.1%
D 4
8.9%
S 4
8.9%
H 3
 
6.7%
N 3
 
6.7%
T 2
 
4.4%
M 2
 
4.4%
R 2
 
4.4%
Other values (8) 8
17.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
94
38.8%
( 71
29.3%
) 71
29.3%
& 3
 
1.2%
3 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%
- 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3486
92.4%
ASCII 287
 
7.6%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 127
 
3.6%
공 122
 
3.5%
사 108
 
3.1%
한 108
 
3.1%
국 99
 
2.8%
시 89
 
2.6%
협 88
 
2.5%
동 78
 
2.2%
리 78
 
2.2%
단 77
 
2.2%
Other values (288) 2512
72.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
94
32.8%
( 71
24.7%
) 71
24.7%
G 7
 
2.4%
K 5
 
1.7%
L 5
 
1.7%
D 4
 
1.4%
S 4
 
1.4%
& 3
 
1.0%
H 3
 
1.0%
Other values (15) 20
 
7.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

주소
Text

Distinct401
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2023-12-12T17:39:33.466992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length41
Mean length26.507426
Min length15

Characters and Unicode

Total characters10709
Distinct characters401
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique400 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row서울 송파구 위례광장로 185 107동 704호
2nd row서울 중구 새문안로 16 (사)도농상생국민운동본부
3rd row충북 청주시 흥덕구 직지대로 631 한국건강관리협회 충북세종지부
4th row대구 동구 장등로 16 한국건강관리협회대구광역시지부
5th row경기 안양시 만안구 능곡로 84 나눔터 4층
ValueCountFrequency (%)
서울 97
 
4.1%
경기 67
 
2.8%
대구 30
 
1.3%
1층 25
 
1.1%
중구 23
 
1.0%
전남 19
 
0.8%
인천 19
 
0.8%
전북 19
 
0.8%
남구 18
 
0.8%
강원 16
 
0.7%
Other values (1290) 2045
86.0%
2023-12-12T17:39:33.921866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2035
 
19.0%
로 377
 
3.5%
1 348
 
3.2%
구 337
 
3.1%
시 242
 
2.3%
2 226
 
2.1%
서 187
 
1.7%
대 153
 
1.4%
주 151
 
1.4%
3 148
 
1.4%
Other values (391) 6505
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6953
64.9%
Space Separator 2035
 
19.0%
Decimal Number 1500
 
14.0%
Uppercase Letter 59
 
0.6%
Open Punctuation 58
 
0.5%
Close Punctuation 58
 
0.5%
Dash Punctuation 35
 
0.3%
Math Symbol 6
 
0.1%
Other Punctuation 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 377
 
5.4%
구 337
 
4.8%
시 242
 
3.5%
서 187
 
2.7%
대 153
 
2.2%
주 151
 
2.2%
경 135
 
1.9%
울 132
 
1.9%
산 132
 
1.9%
동 123
 
1.8%
Other values (356) 4984
71.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 8
13.6%
G 8
13.6%
S 7
11.9%
L 6
10.2%
B 5
8.5%
E 4
6.8%
T 4
6.8%
I 3
 
5.1%
A 3
 
5.1%
F 2
 
3.4%
Other values (7) 9
15.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 348
23.2%
2 226
15.1%
3 148
9.9%
0 137
 
9.1%
5 131
 
8.7%
4 124
 
8.3%
6 123
 
8.2%
8 91
 
6.1%
9 87
 
5.8%
7 85
 
5.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
40.0%
& 2
40.0%
/ 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2035
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 58
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 58
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6953
64.9%
Common 3697
34.5%
Latin 59
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 377
 
5.4%
구 337
 
4.8%
시 242
 
3.5%
서 187
 
2.7%
대 153
 
2.2%
주 151
 
2.2%
경 135
 
1.9%
울 132
 
1.9%
산 132
 
1.9%
동 123
 
1.8%
Other values (356) 4984
71.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2035
55.0%
1 348
 
9.4%
2 226
 
6.1%
3 148
 
4.0%
0 137
 
3.7%
5 131
 
3.5%
4 124
 
3.4%
6 123
 
3.3%
8 91
 
2.5%
9 87
 
2.4%
Other values (8) 247
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 8
13.6%
G 8
13.6%
S 7
11.9%
L 6
10.2%
B 5
8.5%
E 4
6.8%
T 4
6.8%
I 3
 
5.1%
A 3
 
5.1%
F 2
 
3.4%
Other values (7) 9
15.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6953
64.9%
ASCII 3756
35.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2035
54.2%
1 348
 
9.3%
2 226
 
6.0%
3 148
 
3.9%
0 137
 
3.6%
5 131
 
3.5%
4 124
 
3.3%
6 123
 
3.3%
8 91
 
2.4%
9 87
 
2.3%
Other values (25) 306
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 377
 
5.4%
구 337
 
4.8%
시 242
 
3.5%
서 187
 
2.7%
대 153
 
2.2%
주 151
 
2.2%
경 135
 
1.9%
울 132
 
1.9%
산 132
 
1.9%
동 123
 
1.8%
Other values (356) 4984
71.7%

Correlations

2023-12-12T17:39:34.006549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역유형
지역1.0000.426
유형0.4261.000
2023-12-12T17:39:34.078128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
유형지역
유형1.0000.140
지역0.1401.000
2023-12-12T17:39:34.147334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역유형
지역1.0000.140
유형0.1401.000

Missing values

2023-12-12T17:39:32.364549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:39:32.446871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역유형기관명주소
0서울중소기업( 주)록키스서울 송파구 위례광장로 185 107동 704호
1서울기타단체(사)농촌사랑범국민운동본부서울 중구 새문안로 16 (사)도농상생국민운동본부
2충북의료기관(사)한국건강관리협회 충청북도 세종특별자치시지부충북 청주시 흥덕구 직지대로 631 한국건강관리협회 충북세종지부
3대구의료기관(사)한국건강관리협회대구광역시지부대구 동구 장등로 16 한국건강관리협회대구광역시지부
4경기출연기관(재)안양시 인재육성재단경기 안양시 만안구 능곡로 84 나눔터 4층
5서울대기업(주) 애큐온캐피탈서울 강남구 삼성로 511 골든타워 19층 애큐온캐피탈
6광주중견기업(주) 영무토건전남 화순군 화순읍 자치샘로 48 4층 407호
7충북기타형(주)공공디자인이즘충북 청주시 청원구 율천남로 92 2층
8경기중소기업(주)그리니쉬 농업회사법인경기 용인시 처인구 남사읍 방아로106번길 37 (주)그리니쉬 농업회사법인
9인천일자리제공형(주)떡이랑찬이랑인천 계양구 계양산로102번길 16 1층
지역유형기관명주소
394경기일반협동조합화성우리신용협동조합경기 화성시 향남읍 평3길 9 화성우리신협
395경기일반협동조합화성제일신용협동조합경기 화성시 송산면 송산포도로 95 .
396서울대기업효성중공업(주)서울 마포구 마포대로 119 효성빌딩
397서울대기업효성첨단소재(주)서울 마포구 마포대로 119 효성빌딩
398울산대기업효성첨단소재(주) 울산공장울산 남구 납도로 30 효성첨단소재(주) 울산공장
399서울대기업효성티앤씨(주)서울 마포구 마포대로 119 효성빌딩
400울산대기업효성티앤씨(주) 울산공장울산 남구 납도로 30 효성티앤씨(주) 울산공장
401울산대기업효성화학 용연공장울산 남구 처용로487번길 66 용연공장 관리팀
402서울대기업효성화학(주)서울 서초구 반포대로 235 효성화학
403충북사회서비스제공형힐링플레이 주식회사충북 진천군 문백면 문진로 469-3 1층 힐링플레이