Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations43
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory51.1 B

Variable types

Text2
DateTime2
Categorical2

Dataset

Description한국산업기술진흥원의 글로벌테크코리아 행사 안내 입니다. 2019년부터 GT온라인 행사, 세미나 등 정보로 행사명, 개최일자, 장소, 주최자, 주요 내용 등의 데이터를 제공합니다.
Author한국산업기술진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070110/fileData.do

Alerts

개최장소 is highly overall correlated with 주최자High correlation
주최자 is highly overall correlated with 개최장소High correlation
주최자 is highly imbalanced (69.5%)Imbalance
행사명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:30:09.396232
Analysis finished2023-12-12 04:30:10.203883
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

행사명
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T13:30:10.476171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length45
Mean length26.883721
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1156
Distinct characters149
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2022년도 한-인도 산업기술 포럼 및 B2B 매치메이킹
2nd row2022 한-미 산업기술협력포럼
3rd row유레카 클러스터 SMART(스마트공정) 제6차공고 사업설명회·파트너링 행사
4th row유레카 클러스터 Xecs 행사 및 유럽 전자부품 및 시스템 포럼(EFECS)
5th row제4회 글로벌 테크 브릿지 포럼 개최
ValueCountFrequency (%)
글로벌 29
 
12.6%
세미나 28
 
12.2%
신산업·신기술 27
 
11.7%
2019년 26
 
11.3%
유레카 4
 
1.7%
클러스터 4
 
1.7%
행사 3
 
1.3%
포럼 3
 
1.3%
및 3
 
1.3%
테크 3
 
1.3%
Other values (90) 100
43.5%
2023-12-12T13:30:11.019137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
187
 
16.2%
2 55
 
4.8%
신 55
 
4.8%
1 43
 
3.7%
업 38
 
3.3%
0 37
 
3.2%
제 35
 
3.0%
기 35
 
3.0%
술 34
 
2.9%
산 32
 
2.8%
Other values (139) 605
52.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 672
58.1%
Decimal Number 188
 
16.3%
Space Separator 187
 
16.2%
Other Punctuation 34
 
2.9%
Uppercase Letter 33
 
2.9%
Lowercase Letter 24
 
2.1%
Close Punctuation 6
 
0.5%
Dash Punctuation 6
 
0.5%
Open Punctuation 6
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
신 55
 
8.2%
업 38
 
5.7%
제 35
 
5.2%
기 35
 
5.2%
술 34
 
5.1%
산 32
 
4.8%
차 31
 
4.6%
미 29
 
4.3%
벌 29
 
4.3%
로 29
 
4.3%
Other values (91) 325
48.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 4
12.1%
A 3
 
9.1%
S 3
 
9.1%
R 3
 
9.1%
B 2
 
6.1%
C 2
 
6.1%
D 2
 
6.1%
O 2
 
6.1%
P 2
 
6.1%
T 2
 
6.1%
Other values (7) 8
24.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
16.7%
c 3
12.5%
i 3
12.5%
t 2
8.3%
l 2
8.3%
a 2
8.3%
m 1
 
4.2%
b 1
 
4.2%
n 1
 
4.2%
u 1
 
4.2%
Other values (4) 4
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 55
29.3%
1 43
22.9%
0 37
19.7%
9 29
15.4%
3 7
 
3.7%
4 6
 
3.2%
6 4
 
2.1%
5 3
 
1.6%
7 2
 
1.1%
8 2
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 32
94.1%
/ 1
 
2.9%
& 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
187
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 672
58.1%
Common 427
36.9%
Latin 57
 
4.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 55
 
8.2%
업 38
 
5.7%
제 35
 
5.2%
기 35
 
5.2%
술 34
 
5.1%
산 32
 
4.8%
차 31
 
4.6%
미 29
 
4.3%
벌 29
 
4.3%
로 29
 
4.3%
Other values (91) 325
48.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
 
7.0%
E 4
 
7.0%
c 3
 
5.3%
i 3
 
5.3%
A 3
 
5.3%
S 3
 
5.3%
R 3
 
5.3%
t 2
 
3.5%
l 2
 
3.5%
B 2
 
3.5%
Other values (21) 28
49.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
187
43.8%
2 55
 
12.9%
1 43
 
10.1%
0 37
 
8.7%
· 32
 
7.5%
9 29
 
6.8%
3 7
 
1.6%
4 6
 
1.4%
) 6
 
1.4%
- 6
 
1.4%
Other values (7) 19
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 672
58.1%
ASCII 452
39.1%
None 32
 
2.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
187
41.4%
2 55
 
12.2%
1 43
 
9.5%
0 37
 
8.2%
9 29
 
6.4%
3 7
 
1.5%
4 6
 
1.3%
) 6
 
1.3%
- 6
 
1.3%
( 6
 
1.3%
Other values (37) 70
 
15.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 55
 
8.2%
업 38
 
5.7%
제 35
 
5.2%
기 35
 
5.2%
술 34
 
5.1%
산 32
 
4.8%
차 31
 
4.6%
미 29
 
4.3%
벌 29
 
4.3%
로 29
 
4.3%
Other values (91) 325
48.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 32
100.0%

시작일
Date

Distinct42
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
Minimum2019-01-22 00:00:00
Maximum2022-12-15 00:00:00
2023-12-12T13:30:11.228548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:30:11.408746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)

종료일
Date

Distinct42
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
Minimum2019-01-22 00:00:00
Maximum2022-12-15 00:00:00
2023-12-12T13:30:11.562829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:30:11.703747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)

개최장소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)20.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실
27 
온라인
9 
워싱턴DC
 
1
벨기에, 브뤼셀
 
1
네덜란드 암스테르담
 
1
Other values (4)
4 

Length

Max length31
Median length31
Mean length22.162791
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)16.3%

Sample

1st row온라인
2nd row워싱턴DC
3rd row벨기에, 브뤼셀
4th row네덜란드 암스테르담
5th row온라인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실 27
62.8%
온라인 9
 
20.9%
워싱턴DC 1
 
2.3%
벨기에, 브뤼셀 1
 
2.3%
네덜란드 암스테르담 1
 
2.3%
서울 밀레니엄힐튼호텔 Jade B 1
 
2.3%
코엑스 아셈볼룸 202호 1
 
2.3%
JW 메리어트 호텔 그랜드 볼룸 1
 
2.3%
COEX 컨퍼런스 룸 307B/C 1
 
2.3%

Length

2023-12-12T13:30:11.844161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:30:12.028869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울 28
12.8%
테헤란로 27
12.3%
305 27
12.3%
한국기술센터 27
12.3%
21층 27
12.3%
중회의실 27
12.3%
강남구 27
12.3%
온라인 9
 
4.1%
그랜드 1
 
0.5%
메리어트 1
 
0.5%
Other values (18) 18
8.2%

주최자
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
한국산업기술진흥원
38 
주한네덜란드대사관
 
1
ITEA
 
1
산업통상자원부, 한국무역협회, 한독상공회의소
 
1
주한프랑스대사관
 
1

Length

Max length25
Median length9
Mean length9.5813953
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)11.6%

Sample

1st row한국산업기술진흥원
2nd row한국산업기술진흥원
3rd row한국산업기술진흥원
4th row한국산업기술진흥원
5th row한국산업기술진흥원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국산업기술진흥원 38
88.4%
주한네덜란드대사관 1
 
2.3%
ITEA 1
 
2.3%
산업통상자원부, 한국무역협회, 한독상공회의소 1
 
2.3%
주한프랑스대사관 1
 
2.3%
주 한 스위스 대사관, 주 한 네덜란드 대사관 1
 
2.3%

Length

2023-12-12T13:30:12.176208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:30:12.310619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국산업기술진흥원 38
73.1%
주 2
 
3.8%
한 2
 
3.8%
대사관 2
 
3.8%
주한네덜란드대사관 1
 
1.9%
itea 1
 
1.9%
산업통상자원부 1
 
1.9%
한국무역협회 1
 
1.9%
한독상공회의소 1
 
1.9%
주한프랑스대사관 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.8%

주요내용
Text

Distinct42
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T13:30:12.611920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length36
Mean length30.790698
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1324
Distinct characters295
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)95.3%

Sample

1st row한국-인도 R&D 협력현황 공유
2nd row한국산업기술 국제협력 전략 및 한미 기술협력 활성화 방안
3rd row유레카 SMART 클러스터 제6차 공고 사업설명회, 스마트 공정 분야 산·학·연의 아이디어 피치
4th rowEU 반도체법 패널 토론회, 각 기술분야별(디지털 헬스케어, 고성능 컴퓨팅, 커넥티드 모빌리티 등) 발표회
5th row글로벌 도전과제를 풀기위한 지속가능한 국제협력전략
ValueCountFrequency (%)
및 17
 
5.4%
위한 4
 
1.3%
반도체 4
 
1.3%
기술 4
 
1.3%
방안 3
 
1.0%
소개 3
 
1.0%
공고 3
 
1.0%
차세대 3
 
1.0%
유럽 3
 
1.0%
전략 3
 
1.0%
Other values (239) 268
85.1%
2023-12-12T13:30:13.079772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
272
 
20.5%
기 35
 
2.6%
한 19
 
1.4%
의 18
 
1.4%
업 17
 
1.3%
및 17
 
1.3%
스 17
 
1.3%
공 16
 
1.2%
술 14
 
1.1%
제 13
 
1.0%
Other values (285) 886
66.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 878
66.3%
Space Separator 272
 
20.5%
Uppercase Letter 60
 
4.5%
Lowercase Letter 55
 
4.2%
Decimal Number 25
 
1.9%
Other Punctuation 18
 
1.4%
Dash Punctuation 8
 
0.6%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 35
 
4.0%
한 19
 
2.2%
의 18
 
2.1%
업 17
 
1.9%
및 17
 
1.9%
스 17
 
1.9%
공 16
 
1.8%
술 14
 
1.6%
제 13
 
1.5%
국 13
 
1.5%
Other values (239) 699
79.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
11.7%
R 7
11.7%
D 7
11.7%
I 6
10.0%
E 6
10.0%
T 4
 
6.7%
B 4
 
6.7%
O 3
 
5.0%
M 3
 
5.0%
S 3
 
5.0%
Other values (7) 10
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 8
14.5%
e 7
12.7%
n 6
10.9%
o 6
10.9%
l 5
9.1%
t 4
7.3%
y 4
7.3%
a 4
7.3%
s 3
 
5.5%
c 2
 
3.6%
Other values (5) 6
10.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
32.0%
0 5
20.0%
3 5
20.0%
4 4
16.0%
1 2
 
8.0%
6 1
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
50.0%
& 4
22.2%
· 4
22.2%
/ 1
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
272
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 878
66.3%
Common 331
 
25.0%
Latin 115
 
8.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 35
 
4.0%
한 19
 
2.2%
의 18
 
2.1%
업 17
 
1.9%
및 17
 
1.9%
스 17
 
1.9%
공 16
 
1.8%
술 14
 
1.6%
제 13
 
1.5%
국 13
 
1.5%
Other values (239) 699
79.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 8
 
7.0%
e 7
 
6.1%
A 7
 
6.1%
R 7
 
6.1%
D 7
 
6.1%
n 6
 
5.2%
I 6
 
5.2%
E 6
 
5.2%
o 6
 
5.2%
l 5
 
4.3%
Other values (22) 50
43.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
272
82.2%
, 9
 
2.7%
2 8
 
2.4%
- 8
 
2.4%
0 5
 
1.5%
3 5
 
1.5%
) 4
 
1.2%
& 4
 
1.2%
( 4
 
1.2%
4 4
 
1.2%
Other values (4) 8
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 878
66.3%
ASCII 442
33.4%
None 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
272
61.5%
, 9
 
2.0%
i 8
 
1.8%
2 8
 
1.8%
- 8
 
1.8%
e 7
 
1.6%
A 7
 
1.6%
R 7
 
1.6%
D 7
 
1.6%
n 6
 
1.4%
Other values (35) 103
 
23.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 35
 
4.0%
한 19
 
2.2%
의 18
 
2.1%
업 17
 
1.9%
및 17
 
1.9%
스 17
 
1.9%
공 16
 
1.8%
술 14
 
1.6%
제 13
 
1.5%
국 13
 
1.5%
Other values (239) 699
79.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

Correlations

2023-12-12T13:30:13.220884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행사명시작일종료일개최장소주최자주요내용
행사명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
시작일1.0001.0001.0001.0001.0000.995
종료일1.0001.0001.0001.0001.0000.995
개최장소1.0001.0001.0001.0000.9181.000
주최자1.0001.0001.0000.9181.0001.000
주요내용1.0000.9950.9951.0001.0001.000
2023-12-12T13:30:13.339399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개최장소주최자
개최장소1.0000.711
주최자0.7111.000
2023-12-12T13:30:13.734859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개최장소주최자
개최장소1.0000.711
주최자0.7111.000

Missing values

2023-12-12T13:30:09.993491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:30:10.145065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

행사명시작일종료일개최장소주최자주요내용
02022년도 한-인도 산업기술 포럼 및 B2B 매치메이킹2022-12-152022-12-15온라인한국산업기술진흥원한국-인도 R&D 협력현황 공유
12022 한-미 산업기술협력포럼2022-12-082022-12-08워싱턴DC한국산업기술진흥원한국산업기술 국제협력 전략 및 한미 기술협력 활성화 방안
2유레카 클러스터 SMART(스마트공정) 제6차공고 사업설명회·파트너링 행사2022-12-012022-12-01벨기에, 브뤼셀한국산업기술진흥원유레카 SMART 클러스터 제6차 공고 사업설명회, 스마트 공정 분야 산·학·연의 아이디어 피치
3유레카 클러스터 Xecs 행사 및 유럽 전자부품 및 시스템 포럼(EFECS)2022-11-242022-11-25네덜란드 암스테르담한국산업기술진흥원EU 반도체법 패널 토론회, 각 기술분야별(디지털 헬스케어, 고성능 컴퓨팅, 커넥티드 모빌리티 등) 발표회
4제4회 글로벌 테크 브릿지 포럼 개최2022-11-222022-11-22온라인한국산업기술진흥원글로벌 도전과제를 풀기위한 지속가능한 국제협력전략
5제3회 글로벌 테크 브릿지 포럼 개최2022-11-082022-11-08온라인한국산업기술진흥원국가별 공급망 위기관리 방안 및 국가 간 공급망 연계 전략
6유레카 클러스터 EUROGIA(저탄소 에너지기술) 제21차 공고 온라인 사업설명회2022-10-042022-10-04온라인한국산업기술진흥원EUROGIA2030 사업 소개, EUROGIA2030 21차 공고 접수 방법, 브로커리지 툴(Brokerage Tool) 활용 방법, 기업 아이디어 피치
7유레카 클러스터 Celtic-Next2022-09-072022-09-07온라인한국산업기술진흥원차세대 정보통신 기술 국제공동 연구개발 과제를 지원하기 위한 행사
8(국제공동 R&D) 2021년 산업기술국제협력 국제공동기술개발사업 온라인 사업설명회 안내2021-03-042021-03-04온라인한국산업기술진흥원2021년 국제공동기술개발사업 공고 설명회를 코로나 확산방지를 위하여 온라인 영상 게시로 대체
9한-네덜란드 수소 산업 교류 위크 행사2020-10-242020-10-24온라인주한네덜란드대사관한-네덜란드 수소산업 교류 웨비나 및 B2B 상담
행사명시작일종료일개최장소주최자주요내용
332019년 제8차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-05-142019-05-14서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원세라믹 재료의 초정밀 가공과 가공성 분석
342019년 제7차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-05-142019-05-14서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원포노닉 크리스탈 렌즈를 활용한 초음파 진단 및 영상기술
352019년 제6차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-05-032019-05-03서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원4차산업 혁명 반도체 소자의 자연 방사선 영향
362019년 제5차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-04-082019-04-08서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원의료기기 FDA 승인을 위한 임상시험
372019년 제4차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-04-032019-04-03서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원지능형 센서 및 미래형 인터커넥트 기술동향
382019년 제3차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-04-022019-04-02서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원질화알루미늄(AIN)을 활용한 차세대 공진기 설계 및 미래전망
392019년 제2차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-03-182019-03-18서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원휴먼제스처와 행동패턴에 관한 자동인식
402019년 제1차 글로벌 신산업·신기술 세미나2019-03-122019-03-12서울 강남구 테헤란로 305 한국기술센터 21층 중회의실한국산업기술진흥원새로운 분야에서 최소침습 의료기기의 새로운 활용 방안 및 연구사례
412019 한-불 신산업 협력포럼 사전등록 안내2019-02-192019-02-19JW 메리어트 호텔 그랜드 볼룸주한프랑스대사관한-불 신산업 협력 포럼 및 성과전시회
42스위스/네덜란드 반도체 테크 위크 Public Seminar2019-01-222019-01-22COEX 컨퍼런스 룸 307B/C주 한 스위스 대사관, 주 한 네덜란드 대사관스위스 및 네덜란드의 반도체 공정 장비/소재 관련 연구기관 및 벤처기업 소개