Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations37
Missing cells76
Missing cells (%)15.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.9 KiB
Average record size in memory108.6 B

Variable types

Categorical3
Text5
Numeric1
Boolean4

Dataset

Description해남군 소재 숙박업소 현황으로 업종에 따른 숙박업 구분, 숙박업소의 소재지, 숙박업소의 연락처, 숙박업소 별 업태, 숙박업소 별 객실수에 대한 자료 수록
Author전라남도 해남군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15000543/fileData.do

Alerts

기타 has constant value ""Constant
수용인원 is highly overall correlated with 구분High correlation
읍면 is highly overall correlated with 조식 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 수용인원 and 1 other fieldsHigh correlation
조식 is highly overall correlated with 읍면High correlation
해남사랑상품권가맹점 is highly overall correlated with 구분High correlation
입퇴실 시간 is highly overall correlated with 읍면High correlation
구분 is highly imbalanced (57.8%)Imbalance
신용카드 is highly imbalanced (79.9%)Imbalance
전화번호 has 1 (2.7%) missing valuesMissing
수용인원 has 11 (29.7%) missing valuesMissing
조식 has 5 (13.5%) missing valuesMissing
신용카드 has 5 (13.5%) missing valuesMissing
애완동물 has 5 (13.5%) missing valuesMissing
해남사랑상품권가맹점 has 5 (13.5%) missing valuesMissing
숙박요금 has 8 (21.6%) missing valuesMissing
기타 has 36 (97.3%) missing valuesMissing
숙박업소명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:00:17.251343
Analysis finished2023-12-12 14:00:18.653047
Duration1.4 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

읍면
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)13.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
해남읍
15 
삼산면
11 
송지면
6 
문내면
3 
화원면
2 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row문내면
2nd row해남읍
3rd row화원면
4th row해남읍
5th row송지면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해남읍 15
40.5%
삼산면 11
29.7%
송지면 6
 
16.2%
문내면 3
 
8.1%
화원면 2
 
5.4%

Length

2023-12-12T23:00:18.727689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:00:18.862951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해남읍 15
40.5%
삼산면 11
29.7%
송지면 6
 
16.2%
문내면 3
 
8.1%
화원면 2
 
5.4%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)8.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
모텔
32 
호텔
4 
리조트
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.027027
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row호텔
2nd row호텔
3rd row호텔
4th row호텔
5th row리조트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
모텔 32
86.5%
호텔 4
 
10.8%
리조트 1
 
2.7%

Length

2023-12-12T23:00:19.024981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:00:19.491586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
모텔 32
86.5%
호텔 4
 
10.8%
리조트 1
 
2.7%

숙박업소명
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:00:19.723115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length4.9459459
Min length3

Characters and Unicode

Total characters183
Distinct characters80
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row우수영호텔
2nd row해남호텔
3rd row파인비치골프호텔
4th row남도호텔
5th row해남땅끝리조트
ValueCountFrequency (%)
우수영호텔 1
 
2.4%
피아노모텔 1
 
2.4%
썬모텔 1
 
2.4%
플러스 1
 
2.4%
무인텔 1
 
2.4%
그린펜션모텔 1
 
2.4%
월드모텔 1
 
2.4%
에이스모텔 1
 
2.4%
산장모텔 1
 
2.4%
대흥각여관 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
2023-12-12T23:00:20.132401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
텔 32
 
17.5%
모 25
 
13.7%
호 5
 
2.7%
인 5
 
2.7%
5
 
2.7%
남 4
 
2.2%
파 4
 
2.2%
하 3
 
1.6%
전 3
 
1.6%
무 3
 
1.6%
Other values (70) 94
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 176
96.2%
Space Separator 5
 
2.7%
Uppercase Letter 2
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
텔 32
 
18.2%
모 25
 
14.2%
호 5
 
2.8%
인 5
 
2.8%
남 4
 
2.3%
파 4
 
2.3%
하 3
 
1.7%
전 3
 
1.7%
무 3
 
1.7%
스 3
 
1.7%
Other values (67) 89
50.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 176
96.2%
Common 5
 
2.7%
Latin 2
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
텔 32
 
18.2%
모 25
 
14.2%
호 5
 
2.8%
인 5
 
2.8%
남 4
 
2.3%
파 4
 
2.3%
하 3
 
1.7%
전 3
 
1.7%
무 3
 
1.7%
스 3
 
1.7%
Other values (67) 89
50.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 176
96.2%
ASCII 7
 
3.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
텔 32
 
18.2%
모 25
 
14.2%
호 5
 
2.8%
인 5
 
2.8%
남 4
 
2.3%
파 4
 
2.3%
하 3
 
1.7%
전 3
 
1.7%
무 3
 
1.7%
스 3
 
1.7%
Other values (67) 89
50.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
71.4%
P 1
 
14.3%
S 1
 
14.3%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct34
Distinct (%)94.4%
Missing1
Missing (%)2.7%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:00:20.385148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters432
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row061-533-7222
2nd row061-537-1000
3rd row061-530-7700
4th row061-535-9595
5th row061-530-6000
ValueCountFrequency (%)
061-535-3131 2
 
5.6%
061-534-2500 2
 
5.6%
061-533-7222 1
 
2.8%
061-536-2020 1
 
2.8%
061-537-0080 1
 
2.8%
061-535-0360 1
 
2.8%
061-532-9614 1
 
2.8%
061-534-6677 1
 
2.8%
061-535-1551 1
 
2.8%
061-533-2118 1
 
2.8%
Other values (24) 24
66.7%
2023-12-12T23:00:20.763664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 72
16.7%
5 72
16.7%
0 67
15.5%
1 55
12.7%
3 52
12.0%
6 49
11.3%
2 20
 
4.6%
7 16
 
3.7%
4 12
 
2.8%
8 10
 
2.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 360
83.3%
Dash Punctuation 72
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 72
20.0%
0 67
18.6%
1 55
15.3%
3 52
14.4%
6 49
13.6%
2 20
 
5.6%
7 16
 
4.4%
4 12
 
3.3%
8 10
 
2.8%
9 7
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 72
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 432
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 72
16.7%
5 72
16.7%
0 67
15.5%
1 55
12.7%
3 52
12.0%
6 49
11.3%
2 20
 
4.6%
7 16
 
3.7%
4 12
 
2.8%
8 10
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 432
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 72
16.7%
5 72
16.7%
0 67
15.5%
1 55
12.7%
3 52
12.0%
6 49
11.3%
2 20
 
4.6%
7 16
 
3.7%
4 12
 
2.8%
8 10
 
2.3%

주소
Text

Distinct35
Distinct (%)94.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:00:21.014125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length21.216216
Min length18

Characters and Unicode

Total characters785
Distinct characters62
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)89.2%

Sample

1st row전라남도 해남군 문내면 우수영로 16-2
2nd row전라남도 해남군 해남읍 남동길 5
3rd row전라남도 해남군 화원면 시아로 224
4th row전라남도 해남군 해남읍 영빈로 53
5th row전라남도 해남군 송지면 땅끝해안로 1869
ValueCountFrequency (%)
전라남도 37
20.0%
해남군 37
20.0%
해남읍 15
 
8.1%
삼산면 11
 
5.9%
대흥사길 9
 
4.9%
송지면 6
 
3.2%
교육청길 4
 
2.2%
땅끝마을길 4
 
2.2%
고산로 3
 
1.6%
58 3
 
1.6%
Other values (48) 56
30.3%
2023-12-12T23:00:21.386183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
148
18.9%
남 94
 
12.0%
해 55
 
7.0%
전 37
 
4.7%
도 37
 
4.7%
군 37
 
4.7%
라 37
 
4.7%
1 34
 
4.3%
면 22
 
2.8%
길 21
 
2.7%
Other values (52) 263
33.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 513
65.4%
Space Separator 148
 
18.9%
Decimal Number 112
 
14.3%
Dash Punctuation 12
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 94
18.3%
해 55
 
10.7%
전 37
 
7.2%
도 37
 
7.2%
군 37
 
7.2%
라 37
 
7.2%
면 22
 
4.3%
길 21
 
4.1%
로 16
 
3.1%
읍 15
 
2.9%
Other values (40) 142
27.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
30.4%
4 15
13.4%
5 14
12.5%
7 9
 
8.0%
3 8
 
7.1%
6 8
 
7.1%
2 8
 
7.1%
8 7
 
6.2%
9 5
 
4.5%
0 4
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
148
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 513
65.4%
Common 272
34.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 94
18.3%
해 55
 
10.7%
전 37
 
7.2%
도 37
 
7.2%
군 37
 
7.2%
라 37
 
7.2%
면 22
 
4.3%
길 21
 
4.1%
로 16
 
3.1%
읍 15
 
2.9%
Other values (40) 142
27.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
148
54.4%
1 34
 
12.5%
4 15
 
5.5%
5 14
 
5.1%
- 12
 
4.4%
7 9
 
3.3%
3 8
 
2.9%
6 8
 
2.9%
2 8
 
2.9%
8 7
 
2.6%
Other values (2) 9
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 513
65.4%
ASCII 272
34.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
148
54.4%
1 34
 
12.5%
4 15
 
5.5%
5 14
 
5.1%
- 12
 
4.4%
7 9
 
3.3%
3 8
 
2.9%
6 8
 
2.9%
2 8
 
2.9%
8 7
 
2.6%
Other values (2) 9
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 94
18.3%
해 55
 
10.7%
전 37
 
7.2%
도 37
 
7.2%
군 37
 
7.2%
라 37
 
7.2%
면 22
 
4.3%
길 21
 
4.1%
로 16
 
3.1%
읍 15
 
2.9%
Other values (40) 142
27.7%

수용인원
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct20
Distinct (%)76.9%
Missing11
Missing (%)29.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean91.576923
Minimum32
Maximum350
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size465.0 B
2023-12-12T23:00:21.513857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum32
5-th percentile37
Q153.5
median80
Q3100.75
95-th percentile175.75
Maximum350
Range318
Interquartile range (IQR)47.25

Descriptive statistics

Standard deviation64.495689
Coefficient of variation (CV)0.70427883
Kurtosis10.123597
Mean91.576923
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness2.8051971
Sum2381
Variance4159.6938
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:00:21.688570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
84 3
 
8.1%
45 2
 
5.4%
80 2
 
5.4%
100 2
 
5.4%
70 2
 
5.4%
181 1
 
2.7%
36 1
 
2.7%
42 1
 
2.7%
40 1
 
2.7%
32 1
 
2.7%
Other values (10) 10
27.0%
(Missing) 11
29.7%
ValueCountFrequency (%)
32 1
2.7%
36 1
2.7%
40 1
2.7%
42 1
2.7%
45 2
5.4%
52 1
2.7%
58 1
2.7%
60 1
2.7%
68 1
2.7%
70 2
5.4%
ValueCountFrequency (%)
350 1
 
2.7%
181 1
 
2.7%
160 1
 
2.7%
130 1
 
2.7%
120 1
 
2.7%
109 1
 
2.7%
101 1
 
2.7%
100 2
5.4%
84 3
8.1%
80 2
5.4%

조식
Boolean

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)6.2%
Missing5
Missing (%)13.5%
Memory size206.0 B
False
27 
True
5 
(Missing)
5 
ValueCountFrequency (%)
False 27
73.0%
True 5
 
13.5%
(Missing) 5
 
13.5%
2023-12-12T23:00:21.814638image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

신용카드
Boolean

IMBALANCE  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)6.2%
Missing5
Missing (%)13.5%
Memory size206.0 B
True
31 
False
 
1
(Missing)
5 
ValueCountFrequency (%)
True 31
83.8%
False 1
 
2.7%
(Missing) 5
 
13.5%
2023-12-12T23:00:21.928023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

애완동물
Boolean

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)6.2%
Missing5
Missing (%)13.5%
Memory size206.0 B
False
21 
True
11 
(Missing)
5 
ValueCountFrequency (%)
False 21
56.8%
True 11
29.7%
(Missing) 5
 
13.5%
2023-12-12T23:00:22.030502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

해남사랑상품권가맹점
Boolean

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)6.2%
Missing5
Missing (%)13.5%
Memory size206.0 B
True
20 
False
12 
(Missing)
5 
ValueCountFrequency (%)
True 20
54.1%
False 12
32.4%
(Missing) 5
 
13.5%
2023-12-12T23:00:22.111657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

입퇴실 시간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)37.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
<NA>
9 
당일 18:00 ~ 다음날 12:00
7 
당일 12:00 ~ 다음날 12:00
4 
당일 14:00 ~ 다음날 12:00
3 
당일 15:00 ~ 다음날 12:00
2 
Other values (9)
12 

Length

Max length20
Median length20
Mean length15.162162
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)16.2%

Sample

1st row당일 12:00 ~ 다음날 12:00
2nd row당일 15:00 ~ 다음날 12:00
3rd row당일 15:00 ~ 다음날 12:00
4th row당일 15:00 ~ 다음날 11:00
5th row당일 14:00 ~ 다음날 11:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9
24.3%
당일 18:00 ~ 다음날 12:00 7
18.9%
당일 12:00 ~ 다음날 12:00 4
10.8%
당일 14:00 ~ 다음날 12:00 3
 
8.1%
당일 15:00 ~ 다음날 12:00 2
 
5.4%
당일 14:00 ~ 다음날 11:00 2
 
5.4%
15:00 ~ 11:00 2
 
5.4%
당일 05:00 ~ 다음날 12:00 2
 
5.4%
당일 15:00 ~ 다음날 11:00 1
 
2.7%
19:00 ~ 11:00 1
 
2.7%
Other values (4) 4
10.8%

Length

2023-12-12T23:00:22.237319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
27
19.4%
당일 24
17.3%
다음날 24
17.3%
12:00 24
17.3%
na 9
 
6.5%
18:00 7
 
5.0%
11:00 7
 
5.0%
15:00 6
 
4.3%
14:00 5
 
3.6%
05:00 2
 
1.4%
Other values (4) 4
 
2.9%

숙박요금
Text

MISSING 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing8
Missing (%)21.6%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:00:22.543388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length157
Median length66
Mean length62.275862
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1806
Distinct characters84
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row트윈침대기준 6인 10만원, 특실 2인1실 4만5천원, 4인1실 5만5천원, 1인추가 5천원
2nd row스위트룸 4인실 12만원, 트윈룸 3인실 7만원, 더불룸 2인실 6만원, 스위트원돌룸 4인 12만원, 온돌2인실 6만원
3rd row기본형 평일 16만원 주말 20만원, 스위트 평일 24만원 주말 28만원, P스위트 평일 32만원 주말 36만원
4th row·디럭수 평일 6만5천원 / 주말 7만5천원 ·디럭스 트윈 평일 7만원 / 주말 8만원 ·비즈니스 트윈 평일 7만원 /주말 8만원 ·프리미엄디럭스 7만5천원 / 주말 8만5천원 ·온돌 7만7천원 / 주말 8만7천원 ·프리미엄 트윈 8만원 / 주말 9만원
5th row10만~30만원 ※ 방 평수 및 평일, 주말 등에 따라 요금 차이 있음(1인 추가시 1만원)
ValueCountFrequency (%)
· 47
 
9.6%
기준 37
 
7.6%
주말 32
 
6.6%
평일 31
 
6.4%
6만원 17
 
3.5%
평일,주말 17
 
3.5%
17
 
3.5%
2명 15
 
3.1%
4만원 13
 
2.7%
5만원 12
 
2.5%
Other values (110) 250
51.2%
2023-12-12T23:00:23.021339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
459
25.4%
원 118
 
6.5%
만 113
 
6.3%
일 67
 
3.7%
1 58
 
3.2%
주 54
 
3.0%
· 53
 
2.9%
말 51
 
2.8%
실 51
 
2.8%
평 49
 
2.7%
Other values (74) 733
40.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 931
51.6%
Space Separator 459
25.4%
Decimal Number 267
 
14.8%
Other Punctuation 130
 
7.2%
Math Symbol 15
 
0.8%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 118
12.7%
만 113
 
12.1%
일 67
 
7.2%
주 54
 
5.8%
말 51
 
5.5%
실 51
 
5.5%
평 49
 
5.3%
기 47
 
5.0%
준 46
 
4.9%
명 43
 
4.6%
Other values (53) 292
31.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 58
21.7%
5 49
18.4%
2 39
14.6%
4 31
11.6%
6 29
10.9%
0 17
 
6.4%
7 15
 
5.6%
8 13
 
4.9%
3 13
 
4.9%
9 3
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 53
40.8%
, 46
35.4%
/ 18
 
13.8%
※ 10
 
7.7%
: 3
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
459
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 15
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 931
51.6%
Common 874
48.4%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 118
12.7%
만 113
 
12.1%
일 67
 
7.2%
주 54
 
5.8%
말 51
 
5.5%
실 51
 
5.5%
평 49
 
5.3%
기 47
 
5.0%
준 46
 
4.9%
명 43
 
4.6%
Other values (53) 292
31.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
459
52.5%
1 58
 
6.6%
· 53
 
6.1%
5 49
 
5.6%
, 46
 
5.3%
2 39
 
4.5%
4 31
 
3.5%
6 29
 
3.3%
/ 18
 
2.1%
0 17
 
1.9%
Other values (10) 75
 
8.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 929
51.4%
ASCII 812
45.0%
None 53
 
2.9%
Punctuation 10
 
0.6%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
459
56.5%
1 58
 
7.1%
5 49
 
6.0%
, 46
 
5.7%
2 39
 
4.8%
4 31
 
3.8%
6 29
 
3.6%
/ 18
 
2.2%
0 17
 
2.1%
~ 15
 
1.8%
Other values (9) 51
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 118
12.7%
만 113
 
12.2%
일 67
 
7.2%
주 54
 
5.8%
말 51
 
5.5%
실 51
 
5.5%
평 49
 
5.3%
기 47
 
5.1%
준 46
 
5.0%
명 43
 
4.6%
Other values (52) 290
31.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 53
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 10
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

기타
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing36
Missing (%)97.3%
Memory size428.0 B
2023-12-12T23:00:23.165805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Characters and Unicode

Total characters6
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row리모델링중임
ValueCountFrequency (%)
리모델링중임 1
100.0%
2023-12-12T23:00:23.472078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
리 1
16.7%
모 1
16.7%
델 1
16.7%
링 1
16.7%
중 1
16.7%
임 1
16.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 1
16.7%
모 1
16.7%
델 1
16.7%
링 1
16.7%
중 1
16.7%
임 1
16.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 1
16.7%
모 1
16.7%
델 1
16.7%
링 1
16.7%
중 1
16.7%
임 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 1
16.7%
모 1
16.7%
델 1
16.7%
링 1
16.7%
중 1
16.7%
임 1
16.7%

Interactions

2023-12-12T23:00:18.013486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:00:23.572859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
읍면구분숙박업소명전화번호주소수용인원조식신용카드애완동물해남사랑상품권가맹점입퇴실 시간숙박요금
읍면1.0000.3111.0001.0001.0000.0000.5200.0000.2990.2430.8551.000
구분0.3111.0001.0001.0001.0000.9670.0000.0000.1160.3190.7531.000
숙박업소명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0000.9970.9720.0000.0000.0001.0000.9941.000
주소1.0001.0001.0000.9971.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
수용인원0.0000.9671.0000.9721.0001.0000.1910.0000.0000.4010.7791.000
조식0.5200.0001.0000.0001.0000.1911.0000.0000.0000.2660.0001.000
신용카드0.0000.0001.0000.0001.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0001.000
애완동물0.2990.1161.0000.0001.0000.0000.0000.0001.0000.2100.3611.000
해남사랑상품권가맹점0.2430.3191.0001.0001.0000.4010.2660.0000.2101.0000.5581.000
입퇴실 시간0.8550.7531.0000.9941.0000.7790.0000.0000.3610.5581.0001.000
숙박요금1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T23:00:23.764366image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조식구분입퇴실 시간애완동물읍면해남사랑상품권가맹점신용카드
조식1.0000.0000.0000.0000.5960.1690.000
구분0.0001.0000.4470.1830.2330.5020.000
입퇴실 시간0.0000.4471.0000.2250.5430.3820.000
애완동물0.0000.1830.2251.0000.3410.1310.000
읍면0.5960.2330.5430.3411.0000.2740.000
해남사랑상품권가맹점0.1690.5020.3820.1310.2741.0000.000
신용카드0.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-12T23:00:23.944380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수용인원읍면구분조식신용카드애완동물해남사랑상품권가맹점입퇴실 시간
수용인원1.0000.0000.7240.0890.0000.0000.2500.321
읍면0.0001.0000.2330.5960.0000.3410.2740.543
구분0.7240.2331.0000.0000.0000.1830.5020.447
조식0.0890.5960.0001.0000.0000.0000.1690.000
신용카드0.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.000
애완동물0.0000.3410.1830.0000.0001.0000.1310.225
해남사랑상품권가맹점0.2500.2740.5020.1690.0000.1311.0000.382
입퇴실 시간0.3210.5430.4470.0000.0000.2250.3821.000

Missing values

2023-12-12T23:00:18.151952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:00:18.343890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:00:18.516533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

읍면구분숙박업소명전화번호주소수용인원조식신용카드애완동물해남사랑상품권가맹점입퇴실 시간숙박요금기타
0문내면호텔우수영호텔061-533-7222전라남도 해남군 문내면 우수영로 16-2<NA>NYNN당일 12:00 ~ 다음날 12:00트윈침대기준 6인 10만원, 특실 2인1실 4만5천원, 4인1실 5만5천원, 1인추가 5천원<NA>
1해남읍호텔해남호텔061-537-1000전라남도 해남군 해남읍 남동길 5100NYNN당일 15:00 ~ 다음날 12:00스위트룸 4인실 12만원, 트윈룸 3인실 7만원, 더불룸 2인실 6만원, 스위트원돌룸 4인 12만원, 온돌2인실 6만원<NA>
2화원면호텔파인비치골프호텔061-530-7700전라남도 해남군 화원면 시아로 22484NYNN당일 15:00 ~ 다음날 12:00기본형 평일 16만원 주말 20만원, 스위트 평일 24만원 주말 28만원, P스위트 평일 32만원 주말 36만원<NA>
3해남읍호텔남도호텔061-535-9595전라남도 해남군 해남읍 영빈로 53130NYNN당일 15:00 ~ 다음날 11:00·디럭수 평일 6만5천원 / 주말 7만5천원 ·디럭스 트윈 평일 7만원 / 주말 8만원 ·비즈니스 트윈 평일 7만원 /주말 8만원 ·프리미엄디럭스 7만5천원 / 주말 8만5천원 ·온돌 7만7천원 / 주말 8만7천원 ·프리미엄 트윈 8만원 / 주말 9만원<NA>
4송지면리조트해남땅끝리조트061-530-6000전라남도 해남군 송지면 땅끝해안로 1869350NYNN당일 14:00 ~ 다음날 11:0010만~30만원 ※ 방 평수 및 평일, 주말 등에 따라 요금 차이 있음(1인 추가시 1만원)<NA>
5송지면모텔바닷가모텔061-535-5757전라남도 해남군 송지면 땅끝해안로 1354-1242NYNN15:00 ~ 11:00침대방 일반 4만원 / 주말 5만원 온돌방 일반 5만원 / 주말 6만원 트윈 일반 6만원 / 주말 7만원 ※1인 추가 시 1만원<NA>
6송지면모텔땅끝비치모텔061-534-1002전라남도 해남군 송지면 땅끝마을길 56-13<NA>NYNY15:00 ~ 11:00<NA><NA>
7송지면모텔하얀집061-523-7338전라남도 해남군 송지면 땅끝마을길 47181NYNY19:00 ~ 11:00트윈침대형 기준 2명 / 최대 4명, 주중 5만원, 금요일 ㆍ주말: 6만원 특실 기준 2명 / 최대 6명, 주중 6만원, 금요일 ㆍ주말: 7만원 1인 추가: 5,000원<NA>
8화원면모텔별무인스파텔061-535-5255전라남도 해남군 화원면 청용길 16736NYYN~12:00객실당 5만원 / 1인 추가시 1만원<NA>
9문내면모텔발리모텔061-533-5518전라남도 해남군 문내면 명량로 11445NYYY<NA><NA><NA>
읍면구분숙박업소명전화번호주소수용인원조식신용카드애완동물해남사랑상품권가맹점입퇴실 시간숙박요금기타
27삼산면모텔산장모텔061-535-3131전라남도 해남군 삼산면 대흥사길 117120YYNY당일 14:00 ~ 다음날 12:00· 일반실 기준 2~3명 평일,주말 4만원 · 가족실 기준 4명 평일, 주말 8만원 6명 평일, 주말 9만원 · 단체실 기준 8~10명 평일,주말 10만원 · 단체실 기준 10~12명 평일,주말 12만원 ※ 1인 추가시 1만원<NA>
28삼산면모텔대흥각여관061-535-1551전라남도 해남군 삼산면 대흥사길 107160YYYY당일 18:00 ~ 다음날 12:00· 일반실 기준 2~3명 평일,주말 4만원 · 가족실 기준 5명 평일, 주말 6만원 6명 평일, 주말 7만원 7명 평일, 주말 8만원 · 단체실 기준 15명 평일,주말 15만원<NA>
29송지면모텔땅끝푸른모텔061-534-6677전라남도 해남군 송지면 땅끝마을길 38-17<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
30삼산면모텔유니크모텔061-535-3131전라남도 해남군 삼산면 대흥사길 11158NNYY당일 18:00 ~ 다음날 12:00· 일반실 기준 2명 평일,주말 4만원 · 가족실 기준 4명 평일, 주말 7만원 · 단체실 기준 8~10명 평일, 주말 10만원<NA>
31송지면모텔에덴파크061-532-9614전라남도 해남군 송지면 땅끝마을길 5845NYNY당일 12:00 ~ 다음날 12:00· 2인 1실 5만원 / 1인추가시 1만원<NA>
32삼산면모텔두륜각여관061-535-0360전라남도 해남군 삼산면 대흥사길 99<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
33해남읍모텔모텔 티파니061-537-0080전라남도 해남군 해남읍 교육청길 56109NYYY당일 05:00 ~ 다음날 12:00· 가족실 4인기준 8만원 · 특실 3인기준 6만원 · 일반 2인기준 5만원 · 온돌 3인기준 5만5천원 ※ 1인추가시 5천원<NA>
34해남읍모텔뉴 전원모텔061-534-2500전라남도 해남군 해남읍 남부순환로 144<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
35해남읍모텔하얏트모텔061-536-2020전라남도 해남군 해남읍 천변1길 2<NA>NYNN<NA>· 일반기준 4만5천원 · 단체방기준 9만원<NA>
36해남읍모텔워커힐모텔061-533-1119전라남도 해남군 해남읍 교육청길 58<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>