Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations43
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory35.1 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description경기도 포천시에서 제공하는 게임제공업현황(상호명, 영업소재지돌명주소, 영업소재지지번주소, 업종명(일반게임, 청소년게임) 등) 데이터 입니다.
Author경기도 포천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15053551/fileData.do

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상호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:33:49.180310
Analysis finished2023-12-12 13:33:49.542366
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T22:33:49.727793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length5.2790698
Min length2

Characters and Unicode

Total characters227
Distinct characters87
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row황금성게임랜드
2nd row터미널게임장
3rd row황금게임랜드
4th row한성게임랜드
5th row예원성인게임랜드
ValueCountFrequency (%)
황금성게임랜드 1
 
2.3%
킹콩게임랜드 1
 
2.3%
승리게임랜드 1
 
2.3%
뽑기천국 1
 
2.3%
홍두깨게임장 1
 
2.3%
천지게임랜드 1
 
2.3%
뽑기짱 1
 
2.3%
송우놀이터 1
 
2.3%
가즈아 1
 
2.3%
뽀바용 1
 
2.3%
Other values (34) 34
77.3%
2023-12-12T22:33:50.192676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
25
 
11.0%
25
 
11.0%
16
 
7.0%
15
 
6.6%
10
 
4.4%
10
 
4.4%
7
 
3.1%
5
 
2.2%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (77) 106
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 224
98.7%
Uppercase Letter 2
 
0.9%
Space Separator 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
25
 
11.2%
25
 
11.2%
16
 
7.1%
15
 
6.7%
10
 
4.5%
10
 
4.5%
7
 
3.1%
5
 
2.2%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (74) 103
46.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 224
98.7%
Latin 2
 
0.9%
Common 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
25
 
11.2%
25
 
11.2%
16
 
7.1%
15
 
6.7%
10
 
4.5%
10
 
4.5%
7
 
3.1%
5
 
2.2%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (74) 103
46.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
C 1
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 224
98.7%
ASCII 3
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
25
 
11.2%
25
 
11.2%
16
 
7.1%
15
 
6.7%
10
 
4.5%
10
 
4.5%
7
 
3.1%
5
 
2.2%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (74) 103
46.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
C 1
33.3%
1
33.3%
Distinct42
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T22:33:50.475322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length31
Mean length25.255814
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1086
Distinct characters76
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)95.3%

Sample

1st row경기도 포천시 중앙로119번길 4, 동원예원프라자 (신읍동)
2nd row경기도 포천시 소흘읍 솔모루로98번길 2, 3층
3rd row경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 83, 솔모루빌딩
4th row경기도 포천시 소흘읍 솔모루로92번길 9-15
5th row경기도 포천시 중앙로119번길 4, 동원예원프라자 2층 (신읍동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 43
17.1%
포천시 43
17.1%
1층 19
 
7.6%
소흘읍 14
 
5.6%
신읍동 10
 
4.0%
중앙로119번길 5
 
2.0%
영북면 5
 
2.0%
솔모루로 5
 
2.0%
3층 4
 
1.6%
2층 4
 
1.6%
Other values (79) 99
39.4%
2023-12-12T22:33:51.303650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
19.2%
1 65
 
6.0%
50
 
4.6%
45
 
4.1%
44
 
4.1%
43
 
4.0%
43
 
4.0%
43
 
4.0%
39
 
3.6%
, 32
 
2.9%
Other values (66) 474
43.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 632
58.2%
Space Separator 208
 
19.2%
Decimal Number 181
 
16.7%
Other Punctuation 32
 
2.9%
Open Punctuation 11
 
1.0%
Close Punctuation 11
 
1.0%
Dash Punctuation 11
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
50
 
7.9%
45
 
7.1%
44
 
7.0%
43
 
6.8%
43
 
6.8%
43
 
6.8%
39
 
6.2%
28
 
4.4%
25
 
4.0%
24
 
3.8%
Other values (51) 248
39.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 65
35.9%
9 19
 
10.5%
5 18
 
9.9%
2 17
 
9.4%
4 14
 
7.7%
8 12
 
6.6%
0 11
 
6.1%
3 11
 
6.1%
6 7
 
3.9%
7 7
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 632
58.2%
Common 454
41.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
50
 
7.9%
45
 
7.1%
44
 
7.0%
43
 
6.8%
43
 
6.8%
43
 
6.8%
39
 
6.2%
28
 
4.4%
25
 
4.0%
24
 
3.8%
Other values (51) 248
39.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
45.8%
1 65
 
14.3%
, 32
 
7.0%
9 19
 
4.2%
5 18
 
4.0%
2 17
 
3.7%
4 14
 
3.1%
8 12
 
2.6%
( 11
 
2.4%
0 11
 
2.4%
Other values (5) 47
 
10.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 632
58.2%
ASCII 454
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
45.8%
1 65
 
14.3%
, 32
 
7.0%
9 19
 
4.2%
5 18
 
4.0%
2 17
 
3.7%
4 14
 
3.1%
8 12
 
2.6%
( 11
 
2.4%
0 11
 
2.4%
Other values (5) 47
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
50
 
7.9%
45
 
7.1%
44
 
7.0%
43
 
6.8%
43
 
6.8%
43
 
6.8%
39
 
6.2%
28
 
4.4%
25
 
4.0%
24
 
3.8%
Other values (51) 248
39.2%
Distinct41
Distinct (%)95.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T22:33:51.581967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length29
Mean length23.72093
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1020
Distinct characters61
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)90.7%

Sample

1st row경기도 포천시 신읍동 43-20번지 동원예원프라자
2nd row경기도 포천시 소흘읍 송우리 107-18번지
3rd row경기도 포천시 소흘읍 송우리 196-9번지 솔모루빌딩
4th row경기도 포천시 소흘읍 송우리 107-8번지
5th row경기도 포천시 신읍동 43-20번지 동원예원프라자
ValueCountFrequency (%)
경기도 43
20.6%
포천시 43
20.6%
소흘읍 14
 
6.7%
송우리 14
 
6.7%
신읍동 10
 
4.8%
운천리 5
 
2.4%
영북면 5
 
2.4%
양문리 3
 
1.4%
영중면 3
 
1.4%
일동면 3
 
1.4%
Other values (56) 66
31.6%
2023-12-12T22:33:52.045862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
20.4%
48
 
4.7%
46
 
4.5%
1 46
 
4.5%
43
 
4.2%
43
 
4.2%
43
 
4.2%
43
 
4.2%
43
 
4.2%
43
 
4.2%
Other values (51) 414
40.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 592
58.0%
Space Separator 208
 
20.4%
Decimal Number 180
 
17.6%
Dash Punctuation 40
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
48
 
8.1%
46
 
7.8%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
32
 
5.4%
24
 
4.1%
Other values (39) 184
31.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
25.6%
4 24
13.3%
2 20
11.1%
0 19
10.6%
5 14
 
7.8%
8 13
 
7.2%
7 12
 
6.7%
3 11
 
6.1%
9 11
 
6.1%
6 10
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 592
58.0%
Common 428
42.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
48
 
8.1%
46
 
7.8%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
32
 
5.4%
24
 
4.1%
Other values (39) 184
31.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
48.6%
1 46
 
10.7%
- 40
 
9.3%
4 24
 
5.6%
2 20
 
4.7%
0 19
 
4.4%
5 14
 
3.3%
8 13
 
3.0%
7 12
 
2.8%
3 11
 
2.6%
Other values (2) 21
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 592
58.0%
ASCII 428
42.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
48.6%
1 46
 
10.7%
- 40
 
9.3%
4 24
 
5.6%
2 20
 
4.7%
0 19
 
4.4%
5 14
 
3.3%
8 13
 
3.0%
7 12
 
2.8%
3 11
 
2.6%
Other values (2) 21
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
48
 
8.1%
46
 
7.8%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
43
 
7.3%
32
 
5.4%
24
 
4.1%
Other values (39) 184
31.1%

업종명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
청소년게임제공업
31 
일반게임제공업
12 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.7209302
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반게임제공업
2nd row일반게임제공업
3rd row일반게임제공업
4th row일반게임제공업
5th row일반게임제공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
청소년게임제공업 31
72.1%
일반게임제공업 12
 
27.9%

Length

2023-12-12T22:33:52.189560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:33:52.298739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
청소년게임제공업 31
72.1%
일반게임제공업 12
 
27.9%

Correlations

2023-12-12T22:33:52.368547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)업종명
상호1.0001.0001.0001.000
영업소소재지(도로명)1.0001.0001.0000.000
영업소소재지(지번)1.0001.0001.0000.492
업종명1.0000.0000.4921.000

Missing values

2023-12-12T22:33:49.428568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:33:49.511063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)업종명
0황금성게임랜드경기도 포천시 중앙로119번길 4, 동원예원프라자 (신읍동)경기도 포천시 신읍동 43-20번지 동원예원프라자일반게임제공업
1터미널게임장경기도 포천시 소흘읍 솔모루로98번길 2, 3층경기도 포천시 소흘읍 송우리 107-18번지일반게임제공업
2황금게임랜드경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 83, 솔모루빌딩경기도 포천시 소흘읍 송우리 196-9번지 솔모루빌딩일반게임제공업
3한성게임랜드경기도 포천시 소흘읍 솔모루로92번길 9-15경기도 포천시 소흘읍 송우리 107-8번지일반게임제공업
4예원성인게임랜드경기도 포천시 중앙로119번길 4, 동원예원프라자 2층 (신읍동)경기도 포천시 신읍동 43-20번지 동원예원프라자일반게임제공업
5장마당게임랜드경기도 포천시 소흘읍 솔모루로58번길 18, 1층경기도 포천시 소흘읍 송우리 142-1번지일반게임제공업
6삼성게임랜드경기도 포천시 소흘읍 솔모루로109번길 5, 에스케이빌딩 1층경기도 포천시 소흘읍 송우리 221-11번지일반게임제공업
7우리게임랜드경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 95경기도 포천시 소흘읍 송우리 196-1번지일반게임제공업
8카지노게임장경기도 포천시 포천로1585번길 26-6, 3층 (신읍동)경기도 포천시 신읍동 47-31번지일반게임제공업
9올레게임랜드경기도 포천시 중앙로119번길 17, 3층 (신읍동)경기도 포천시 신읍동 47-6번지일반게임제공업
상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)업종명
33승리게임랜드경기도 포천시 구절초로 32, 2층 (신읍동)경기도 포천시 신읍동 48-1번지청소년게임제공업
34중앙게임장경기도 포천시 소흘읍 솔모루로98번길 4, 2층경기도 포천시 소흘읍 송우리 107-12번지청소년게임제공업
35환타지게임랜드경기도 포천시 일동면 화동로1051번길 4-2, 3층경기도 포천시 일동면 기산리 90-41번지청소년게임제공업
36대박게임랜드경기도 포천시 이동면 낭유길 9, 1층경기도 포천시 이동면 노곡리 894-22번지청소년게임제공업
37테마스포존경기도 포천시 영북면 운천로 35, 1층경기도 포천시 영북면 운천리 517-9번지청소년게임제공업
38장터게임장경기도 포천시 소흘읍 송우로21번길 14-2, 2층경기도 포천시 소흘읍 송우리 143-4번지청소년게임제공업
39동네놀이터경기도 포천시 소흘읍 솔모루로 45, 1층경기도 포천시 소흘읍 송우리 146-3번지청소년게임제공업
40뽑기야놀자경기도 포천시 영북면 운천로9번길 6, 1층경기도 포천시 영북면 운천리 506-14번지청소년게임제공업
41엽이오락실경기도 포천시 신북면 청신로947번길 35, 1층경기도 포천시 신북면 삼정리 517-2번지청소년게임제공업
42즐거운뽑기샵경기도 포천시 영북면 운천로 14, 1층경기도 포천시 영북면 운천리 505-23번지청소년게임제공업