Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations40
Missing cells14
Missing cells (%)7.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory45.3 B

Variable types

Numeric2
Text2
DateTime1

Dataset

Description한국교육학술정보원에서 운영하는 RISS 사서커뮤니티 게시판에 올라온 전국대학도서관의 사서 선생님들의 질문, 정보고유 등의 내용 입니다.
Author한국교육학술정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15071960/fileData.do

Alerts

게시글제목 has 3 (7.5%) missing valuesMissing
게시내용 has 11 (27.5%) missing valuesMissing
게시글(ID) has 13 (32.5%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:19:43.263488
Analysis finished2023-12-12 16:19:44.206985
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

게시판(ID)
Real number (ℝ)

Distinct23
Distinct (%)57.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24.8
Minimum1
Maximum87
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-13T01:19:44.254774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median12
Q344.75
95-th percentile70.2
Maximum87
Range86
Interquartile range (IQR)42.75

Descriptive statistics

Standard deviation25.789284
Coefficient of variation (CV)1.0398905
Kurtosis-0.54230562
Mean24.8
Median Absolute Deviation (MAD)10.5
Skewness0.86189034
Sum992
Variance665.08718
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T01:19:44.347890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
2 8
20.0%
1 4
 
10.0%
14 2
 
5.0%
9 2
 
5.0%
48 2
 
5.0%
68 2
 
5.0%
43 2
 
5.0%
11 2
 
5.0%
47 2
 
5.0%
29 1
 
2.5%
Other values (13) 13
32.5%
ValueCountFrequency (%)
1 4
10.0%
2 8
20.0%
3 1
 
2.5%
5 1
 
2.5%
7 1
 
2.5%
9 2
 
5.0%
10 1
 
2.5%
11 2
 
5.0%
13 1
 
2.5%
14 2
 
5.0%
ValueCountFrequency (%)
87 1
2.5%
74 1
2.5%
70 1
2.5%
68 2
5.0%
64 1
2.5%
48 2
5.0%
47 2
5.0%
44 1
2.5%
43 2
5.0%
35 1
2.5%

게시글(ID)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct28
Distinct (%)70.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11151.925
Minimum0
Maximum17734
Zeros13
Zeros (%)32.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-13T01:19:44.443425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median15853.5
Q316713.5
95-th percentile17642.05
Maximum17734
Range17734
Interquartile range (IQR)16713.5

Descriptive statistics

Standard deviation7855.3213
Coefficient of variation (CV)0.70439151
Kurtosis-1.4738537
Mean11151.925
Median Absolute Deviation (MAD)1175.5
Skewness-0.76090371
Sum446077
Variance61706072
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T01:19:44.538400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
0 13
32.5%
15673 1
 
2.5%
16502 1
 
2.5%
17681 1
 
2.5%
17734 1
 
2.5%
17233 1
 
2.5%
17640 1
 
2.5%
17163 1
 
2.5%
17150 1
 
2.5%
17105 1
 
2.5%
Other values (18) 18
45.0%
ValueCountFrequency (%)
0 13
32.5%
15673 1
 
2.5%
15684 1
 
2.5%
15716 1
 
2.5%
15747 1
 
2.5%
15795 1
 
2.5%
15796 1
 
2.5%
15818 1
 
2.5%
15889 1
 
2.5%
16100 1
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
17734 1
2.5%
17681 1
2.5%
17640 1
2.5%
17233 1
2.5%
17163 1
2.5%
17150 1
2.5%
17105 1
2.5%
16953 1
2.5%
16951 1
2.5%
16835 1
2.5%

게시글제목
Text

MISSING 

Distinct36
Distinct (%)97.3%
Missing3
Missing (%)7.5%
Memory size452.0 B
2023-12-13T01:19:44.733840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length27
Mean length22.297297
Min length6

Characters and Unicode

Total characters825
Distinct characters241
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)94.6%

Sample

1st row자유게시판에 [건의] 또는 [제안] 말머리 추가 검토 요망
2nd row강렬한 아스피린 광고
3rd row학위논문 인쇄본에 대한 저작권동의 문의
4th row테스트 사진
5th row이 한몸 희생하야 '짱 엄마'되기
ValueCountFrequency (%)
대학도서관 5
 
3.1%
공모전 4
 
2.5%
관련 3
 
1.9%
3
 
1.9%
도서관 3
 
1.9%
및 3
 
1.9%
안내 3
 
1.9%
상위 2
 
1.2%
저널 2
 
1.2%
10 2
 
1.2%
Other values (123) 130
81.2%
2023-12-13T01:19:45.052275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
130
 
15.8%
0 19
 
2.3%
관 17
 
2.1%
서 17
 
2.1%
도 15
 
1.8%
2 15
 
1.8%
1 14
 
1.7%
대 13
 
1.6%
_ 11
 
1.3%
학 11
 
1.3%
Other values (231) 563
68.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 490
59.4%
Space Separator 130
 
15.8%
Decimal Number 69
 
8.4%
Uppercase Letter 39
 
4.7%
Lowercase Letter 23
 
2.8%
Other Punctuation 22
 
2.7%
Open Punctuation 15
 
1.8%
Close Punctuation 15
 
1.8%
Connector Punctuation 11
 
1.3%
Dash Punctuation 5
 
0.6%
Other values (2) 6
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 17
 
3.5%
서 17
 
3.5%
도 15
 
3.1%
대 13
 
2.7%
학 11
 
2.2%
자 10
 
2.0%
공 9
 
1.8%
의 8
 
1.6%
전 8
 
1.6%
사 8
 
1.6%
Other values (179) 374
76.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
17.9%
C 4
10.3%
R 4
10.3%
K 3
7.7%
O 3
7.7%
W 3
7.7%
L 3
7.7%
I 3
7.7%
N 2
 
5.1%
P 2
 
5.1%
Other values (5) 5
12.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
17.4%
e 3
13.0%
o 3
13.0%
t 3
13.0%
a 3
13.0%
n 1
 
4.3%
i 1
 
4.3%
c 1
 
4.3%
w 1
 
4.3%
s 1
 
4.3%
Other values (2) 2
8.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
27.5%
2 15
21.7%
1 14
20.3%
7 6
 
8.7%
6 4
 
5.8%
4 4
 
5.8%
3 3
 
4.3%
5 2
 
2.9%
9 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
36.4%
? 4
18.2%
, 3
 
13.6%
/ 3
 
13.6%
% 2
 
9.1%
' 2
 
9.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 10
66.7%
( 5
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 10
66.7%
) 5
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
130
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
59.4%
Common 273
33.1%
Latin 62
 
7.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 17
 
3.5%
서 17
 
3.5%
도 15
 
3.1%
대 13
 
2.7%
학 11
 
2.2%
자 10
 
2.0%
공 9
 
1.8%
의 8
 
1.6%
전 8
 
1.6%
사 8
 
1.6%
Other values (179) 374
76.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 7
 
11.3%
C 4
 
6.5%
l 4
 
6.5%
R 4
 
6.5%
e 3
 
4.8%
o 3
 
4.8%
t 3
 
4.8%
a 3
 
4.8%
K 3
 
4.8%
O 3
 
4.8%
Other values (17) 25
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
130
47.6%
0 19
 
7.0%
2 15
 
5.5%
1 14
 
5.1%
_ 11
 
4.0%
[ 10
 
3.7%
] 10
 
3.7%
. 8
 
2.9%
7 6
 
2.2%
) 5
 
1.8%
Other values (15) 45
 
16.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
59.4%
ASCII 335
40.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
130
38.8%
0 19
 
5.7%
2 15
 
4.5%
1 14
 
4.2%
_ 11
 
3.3%
[ 10
 
3.0%
] 10
 
3.0%
. 8
 
2.4%
S 7
 
2.1%
7 6
 
1.8%
Other values (42) 105
31.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 17
 
3.5%
서 17
 
3.5%
도 15
 
3.1%
대 13
 
2.7%
학 11
 
2.2%
자 10
 
2.0%
공 9
 
1.8%
의 8
 
1.6%
전 8
 
1.6%
사 8
 
1.6%
Other values (179) 374
76.3%

작성일시
Date

Distinct32
Distinct (%)80.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
Minimum2013-05-20 00:00:00
Maximum2021-06-16 00:00:00
2023-12-13T01:19:45.152293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:19:45.248792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)

게시내용
Text

MISSING 

Distinct28
Distinct (%)96.6%
Missing11
Missing (%)27.5%
Memory size452.0 B
2023-12-13T01:19:45.476686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length851
Median length124
Mean length165.03448
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4786
Distinct characters498
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row안녕하세요. 자유게시판에 [건의] 말머리가 하나있으면 좋겠습니다. ^^ 아님 [제안]도 좋을 것 같구요. [질문있습니다]에 올리기는 좀 맞지 않는 내용들이 좀 있을 것 같아서 제안해 봅니다.
2nd row제가 광고쪽에 관심이 많아서 관련 블로그를 자주 보는데 외국 광고인들의 아이디어는 늘 날카롭고 번뜩입니다. 어디서 이런 아이디어를 생산해냈을까요?
3rd row안녕하세요. 궁금한 것이 있어 여쭤봅니다. 현재 dCollection을 통해서 디지털파일의 원문서비스에 대한 저작권동의서는 대학도서관마다 받고 있는데요. 인쇄본 공개에 대한 저작권동의는 필요가 없는 것인지, 원문서비스 저작권동의에 포함된 것인지 궁금합니다. 원문서비스 저작권동의에 포함된 것이라면, 저작권 비동의한 학위논문의 인쇄본은 열람을 금지시켜야 하는 것이 아닌가..라는 고민에서 질문드리게 되었습니다.
4th row테스트 사진
5th row안녕하세요? 이화여대 이인영입니다. 저는 사정상 어딘가로 떠나는 휴가는 가을로 미뤘습니다. 대신 섭섭해할 아이들을 위해 서울근교에서 보낸 이야기를 할까 합니다. 사진은 저희 아이들과 엄선하여 이 한컷으로 결정했습니다. 직접 찍은 사진이 아니라 "Flume ride"타고 찍어주는 사진을 스캔한 것이기 때문에 다른 분들과 같은 멋진 사진은 안되네요. 지난 7월 31일 과천에 있는 서울랜드 개장시간 9시 30분에 입장하여 퇴장시간 10시에 나왔습니다. 집에 도착하니 11시더군요. [일정] 놀이기구타기 - 워터워즈 (물총놀이) - 점심 - 버블파이터(게임 1,2등을 쓸어 명동의 비싼 파스타 집 쿠폰 받음) - 실외수영장(3시간놀고) - 저녁 - 놀이기구 타기 - 스턴트다이빙쇼 구경(완전 잘생긴 유럽청년들이 나오는 공연) - 놀이기구타기 서울랜드가 여름에는 실외수영장도 운영하고, 마침 특정 학습지에서 "자유이용권+실외수영장+햄버거세트"쿠폰을 장당 15000원이라는 아주 저렴한 가격에 판매해서 위에 적어드린 저 일정을 모두 소화하고 왔답니다. 저는 그동안 에버랜드를 많이 애용했는데, 서울랜드가 가격도 저렴하고, 이동경로도 작아 덜 힘들고 공연도 아기자기한 것이 많아서 비교할 때 손색이 없더군요. 제가 아주 작정을 하고 갔기에 하루종일 해달라는 거 다해주고, 먹여달라는거 다 먹여주고, 하루종일 제대로 support를 해줬더니 몇년만에 처음으로 "우리엄마 정말 짱이야"라는 이야기를 연발 들었습니다. 사진에서 굳이 말할 필요도 없이 제가 얼마나 열심히 봉사했는지 리얼하게 표현이 된 것 같아요. 긴 휴가는 아니였지만 또 장열한 전사로 그 다음 출근은 너무 힘들었지만 행복해 하는 아이들을 보니 저 또한 뿌듯했습니다.
ValueCountFrequency (%)
도서관 17
 
1.7%
12
 
1.2%
안녕하세요 9
 
0.9%
대학도서관 8
 
0.8%
있는 7
 
0.7%
수 6
 
0.6%
및 5
 
0.5%
목록 5
 
0.5%
있습니다 5
 
0.5%
알고 4
 
0.4%
Other values (759) 895
92.0%
2023-12-13T01:19:46.164782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
951
 
19.9%
. 110
 
2.3%
서 100
 
2.1%
다 96
 
2.0%
이 95
 
2.0%
니 81
 
1.7%
도 71
 
1.5%
하 68
 
1.4%
는 68
 
1.4%
에 55
 
1.1%
Other values (488) 3091
64.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3297
68.9%
Space Separator 951
 
19.9%
Other Punctuation 184
 
3.8%
Uppercase Letter 106
 
2.2%
Lowercase Letter 98
 
2.0%
Decimal Number 76
 
1.6%
Open Punctuation 24
 
0.5%
Close Punctuation 24
 
0.5%
Dash Punctuation 15
 
0.3%
Modifier Symbol 4
 
0.1%
Other values (3) 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 100
 
3.0%
다 96
 
2.9%
이 95
 
2.9%
니 81
 
2.5%
도 71
 
2.2%
하 68
 
2.1%
는 68
 
2.1%
에 55
 
1.7%
관 53
 
1.6%
지 47
 
1.4%
Other values (420) 2563
77.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 12
12.2%
e 11
11.2%
o 10
10.2%
t 9
9.2%
r 8
8.2%
u 8
8.2%
i 7
 
7.1%
l 7
 
7.1%
g 4
 
4.1%
s 3
 
3.1%
Other values (9) 19
19.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 17
16.0%
C 16
15.1%
S 16
15.1%
A 11
10.4%
I 9
8.5%
K 9
8.5%
O 7
6.6%
M 5
 
4.7%
L 4
 
3.8%
F 3
 
2.8%
Other values (6) 9
8.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
28.9%
0 18
23.7%
2 15
19.7%
3 7
 
9.2%
4 4
 
5.3%
7 4
 
5.3%
6 2
 
2.6%
8 2
 
2.6%
5 1
 
1.3%
9 1
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 110
59.8%
, 24
 
13.0%
' 17
 
9.2%
" 12
 
6.5%
? 9
 
4.9%
% 4
 
2.2%
: 4
 
2.2%
/ 3
 
1.6%
· 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
70.8%
[ 5
 
20.8%
「 2
 
8.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
70.8%
] 5
 
20.8%
」 2
 
8.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
50.0%
~ 1
25.0%
< 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
951
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
□ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3297
68.9%
Common 1285
 
26.8%
Latin 204
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 100
 
3.0%
다 96
 
2.9%
이 95
 
2.9%
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2.5%
도 71
 
2.2%
하 68
 
2.1%
는 68
 
2.1%
에 55
 
1.7%
관 53
 
1.6%
지 47
 
1.4%
Other values (420) 2563
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Latin
ValueCountFrequency (%)
R 17
 
8.3%
C 16
 
7.8%
S 16
 
7.8%
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A 11
 
5.4%
e 11
 
5.4%
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4.9%
I 9
 
4.4%
K 9
 
4.4%
t 9
 
4.4%
Other values (25) 84
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
951
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. 110
 
8.6%
, 24
 
1.9%
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1.4%
( 17
 
1.3%
) 17
 
1.3%
' 17
 
1.3%
- 15
 
1.2%
2 15
 
1.2%
Other values (23) 79
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3297
68.9%
ASCII 1483
31.0%
None 5
 
0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
951
64.1%
. 110
 
7.4%
, 24
 
1.6%
1 22
 
1.5%
0 18
 
1.2%
( 17
 
1.1%
) 17
 
1.1%
R 17
 
1.1%
' 17
 
1.1%
C 16
 
1.1%
Other values (54) 274
 
18.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 100
 
3.0%
다 96
 
2.9%
이 95
 
2.9%
니 81
 
2.5%
도 71
 
2.2%
하 68
 
2.1%
는 68
 
2.1%
에 55
 
1.7%
관 53
 
1.6%
지 47
 
1.4%
Other values (420) 2563
77.7%
None
ValueCountFrequency (%)
」 2
40.0%
「 2
40.0%
· 1
20.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
□ 1
100.0%

Interactions

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2023-12-13T01:19:43.673975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:19:43.897738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:19:43.740255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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게시판(ID)게시글(ID)게시글제목작성일시게시내용
게시판(ID)1.0000.4131.0000.8491.000
게시글(ID)0.4131.0001.0000.9791.000
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작성일시0.8490.9791.0001.0001.000
게시내용1.0001.0000.9891.0001.000
2023-12-13T01:19:46.358971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
게시판(ID)게시글(ID)
게시판(ID)1.0000.052
게시글(ID)0.0521.000

Missing values

2023-12-13T01:19:44.001194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:19:44.095230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T01:19:44.170645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

게시판(ID)게시글(ID)게시글제목작성일시게시내용
0215673자유게시판에 [건의] 또는 [제안] 말머리 추가 검토 요망2013-05-20안녕하세요. 자유게시판에 [건의] 말머리가 하나있으면 좋겠습니다. ^^ 아님 [제안]도 좋을 것 같구요. [질문있습니다]에 올리기는 좀 맞지 않는 내용들이 좀 있을 것 같아서 제안해 봅니다.
1215684강렬한 아스피린 광고2013-05-28제가 광고쪽에 관심이 많아서 관련 블로그를 자주 보는데 외국 광고인들의 아이디어는 늘 날카롭고 번뜩입니다. 어디서 이런 아이디어를 생산해냈을까요?
21115795학위논문 인쇄본에 대한 저작권동의 문의2013-08-20안녕하세요. 궁금한 것이 있어 여쭤봅니다. 현재 dCollection을 통해서 디지털파일의 원문서비스에 대한 저작권동의서는 대학도서관마다 받고 있는데요. 인쇄본 공개에 대한 저작권동의는 필요가 없는 것인지, 원문서비스 저작권동의에 포함된 것인지 궁금합니다. 원문서비스 저작권동의에 포함된 것이라면, 저작권 비동의한 학위논문의 인쇄본은 열람을 금지시켜야 하는 것이 아닌가..라는 고민에서 질문드리게 되었습니다.
3215716테스트 사진2013-06-17테스트 사진
43515796이 한몸 희생하야 '짱 엄마'되기2013-08-20안녕하세요? 이화여대 이인영입니다. 저는 사정상 어딘가로 떠나는 휴가는 가을로 미뤘습니다. 대신 섭섭해할 아이들을 위해 서울근교에서 보낸 이야기를 할까 합니다. 사진은 저희 아이들과 엄선하여 이 한컷으로 결정했습니다. 직접 찍은 사진이 아니라 "Flume ride"타고 찍어주는 사진을 스캔한 것이기 때문에 다른 분들과 같은 멋진 사진은 안되네요. 지난 7월 31일 과천에 있는 서울랜드 개장시간 9시 30분에 입장하여 퇴장시간 10시에 나왔습니다. 집에 도착하니 11시더군요. [일정] 놀이기구타기 - 워터워즈 (물총놀이) - 점심 - 버블파이터(게임 1,2등을 쓸어 명동의 비싼 파스타 집 쿠폰 받음) - 실외수영장(3시간놀고) - 저녁 - 놀이기구 타기 - 스턴트다이빙쇼 구경(완전 잘생긴 유럽청년들이 나오는 공연) - 놀이기구타기 서울랜드가 여름에는 실외수영장도 운영하고, 마침 특정 학습지에서 "자유이용권+실외수영장+햄버거세트"쿠폰을 장당 15000원이라는 아주 저렴한 가격에 판매해서 위에 적어드린 저 일정을 모두 소화하고 왔답니다. 저는 그동안 에버랜드를 많이 애용했는데, 서울랜드가 가격도 저렴하고, 이동경로도 작아 덜 힘들고 공연도 아기자기한 것이 많아서 비교할 때 손색이 없더군요. 제가 아주 작정을 하고 갔기에 하루종일 해달라는 거 다해주고, 먹여달라는거 다 먹여주고, 하루종일 제대로 support를 해줬더니 몇년만에 처음으로 "우리엄마 정말 짱이야"라는 이야기를 연발 들었습니다. 사진에서 굳이 말할 필요도 없이 제가 얼마나 열심히 봉사했는지 리얼하게 표현이 된 것 같아요. 긴 휴가는 아니였지만 또 장열한 전사로 그 다음 출근은 너무 힘들었지만 행복해 하는 아이들을 보니 저 또한 뿌듯했습니다.
5215747엄마와의 대화2013-07-25스마트폰쓰시는 부모님들이 늘어나시면서 카톡이나 문자메세지에 잼나는것들이 많이 올라오네요
69158892013 대학도서관 실무자 세미나 발표자료2013-12-17안녕하세요. 한국교육학술정보원 강민혜입니다. 2013년 11월 27일, 12월 3일, 12월 4일에 실시된 대학도서관 실무자 세미나 자료집은 홈페이지로 들어가시면 자료받기에서 보실 수 있습니다.
71315818[동향]미국도서관협회, 도서관 목록의 미래를 다룬 Catalogue 2.0 발간2014-01-13지난 8월 6일, 미국도서관협회(American Library Association, ALA)는 도서관 목록의 미래를 다룬 「Catalogue 2.0: The Future of the Library Catalogue(이후 Catalogue 2.0)」를 발간했다. 최근 몇 년간 새로운 디지털 기술과 인터넷의 발달, 이용자 요구로 인해 도서관에서 목록의 역할은 상당히 변화했다. 이러한 상황에 맞춰 적시에 발간된 「Catalogue 2.0」은 목록의 잠재성과 이용자의 요구에 영향을 미치는 발전 사항을 고려하여 도서관 목록 기술의 현 상황을 개관하고 도서관 목록의 미래를 전망한다. 목록 분야의 전문가들이 참여하여 다음과 같은 최첨단의 사안들이 논의됐다. 차세대 목록 도서관 이용자를 위한 효과적인 검색 유럽을 중심으로 본 미래 도서관 시스템 모바일 도서관 목록 도서관 목록에 FRBR 적용하기 시멘틱웹 구현을 위한 목록 디지털 학술연구 지원: 서지 제어, 도서관 협력체계 및 오픈액세스 리포지토리 도서관, 목록을 보는 13가지 방법: 규모, 업무후름, 관심 사서와 정보전문가들은 이 권위 있는 매뉴얼에서 기술의 최신동향과 함께 목록을 최신화할 실질적인 지침을 얻을 수 있을 것이다. 이 책의 가격 및 기타 정보는 ALA 웹사이트를 참고하면 된다.
8116449[공모전] RISS/KOCW 홍보콘텐츠 공모전 안내2015-10-29[공모전] RISS/KOCW 홍보콘텐츠 공모전 안내
92116401한국문헌자동화목록형식-전거통제용-개정(안)_2015.072015-08-25한국문헌자동화목록형식-전거통제용-개정(안)과 관련된 파일 첨부합니다.<1. KORMARC전거 개정(안)-비교표 2. KORMARC전거 개정(안)-간략 3. KORMARC전거 개정(안)-전체 4. KORMARC전거 의견 양식
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33480교수 학습 지원프로그램 운영하고 계신가요?2019-12-20안녕하세요. 건양대학교 도서관 홍기원입니다. 각종 평가관련해서 도서관에서 교수법(교원대상)이나 학습법(재학생 대상) 형식의 프로그램을 운영하는 도서관이 있는지 궁금합니다.아무래도 큰 틀은 기존의 이용자교육 프로그램과 유사할듯한데 운영중이거나 계획하고 있다면 공유 부탁드립니다.올해 대학기관인증평가를 받으면서 기존의 이용자 교육을 교수학습 지원프로그램이라고 소개
346817163PAO KERIS Collection 346 구매제안자료_07092019-06-03<NA>
35480<NA>2021-05-17<NA>
368717640계속구독품목 협상회의록 PML 3차2020-11-19<NA>
377417233공동구매협상가이드라인_201406152019-06-03<NA>
38217734성남시 전국 첫 자율주행 도서관 로봇 개발 나서2021-06-16<NA>
392917681<NA>2021-04-05<NA>