Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations23
Missing cells1
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory47.7 B

Variable types

Text3
Numeric2

Dataset

Description경기도지역사회서비스 투자 사업 현황
Author경기도사회서비스원
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=QDG0MTIHSROOOMGZMPSD31592432&infSeq=1

Alerts

이용인원 has 1 (4.3%) missing valuesMissing
사업명 has unique valuesUnique
서비스내용 has unique valuesUnique
이용인원 has 1 (4.3%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-03-12 23:20:16.069342
Analysis finished2024-03-12 23:20:16.739873
Duration0.67 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2024-03-13T08:20:16.865232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length21
Mean length13
Min length7

Characters and Unicode

Total characters299
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row우리아이심리지원서비스
2nd row아동비전형성지원서비스
3rd row아동주의집중력향상서비스
4th row아동정서발달지원서비스
5th row유아동신체정서통합서비스
ValueCountFrequency (%)
심리지원서비스 2
 
5.4%
서비스 2
 
5.4%
우리아이심리지원서비스 1
 
2.7%
성인심리지원서비스 1
 
2.7%
아동·청소년 1
 
2.7%
동물매개 1
 
2.7%
탈시설·재가 1
 
2.7%
장애인 1
 
2.7%
식사 1
 
2.7%
영양관리서비스 1
 
2.7%
Other values (25) 25
67.6%
2024-03-13T08:20:17.158181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
서 25
 
8.4%
비 23
 
7.7%
스 22
 
7.4%
14
 
4.7%
지 11
 
3.7%
인 10
 
3.3%
원 9
 
3.0%
동 9
 
3.0%
리 9
 
3.0%
아 8
 
2.7%
Other values (91) 159
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 276
92.3%
Space Separator 14
 
4.7%
Other Punctuation 4
 
1.3%
Lowercase Letter 3
 
1.0%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 25
 
9.1%
비 23
 
8.3%
스 22
 
8.0%
지 11
 
4.0%
인 10
 
3.6%
원 9
 
3.3%
동 9
 
3.3%
리 9
 
3.3%
아 8
 
2.9%
심 5
 
1.8%
Other values (85) 145
52.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
66.7%
a 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 276
92.3%
Common 20
 
6.7%
Latin 3
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 25
 
9.1%
비 23
 
8.3%
스 22
 
8.0%
지 11
 
4.0%
인 10
 
3.6%
원 9
 
3.3%
동 9
 
3.3%
리 9
 
3.3%
아 8
 
2.9%
심 5
 
1.8%
Other values (85) 145
52.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
70.0%
· 4
 
20.0%
( 1
 
5.0%
) 1
 
5.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 2
66.7%
a 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 276
92.3%
ASCII 19
 
6.4%
None 4
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 25
 
9.1%
비 23
 
8.3%
스 22
 
8.0%
지 11
 
4.0%
인 10
 
3.6%
원 9
 
3.3%
동 9
 
3.3%
리 9
 
3.3%
아 8
 
2.9%
심 5
 
1.8%
Other values (85) 145
52.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
73.7%
c 2
 
10.5%
( 1
 
5.3%
a 1
 
5.3%
) 1
 
5.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

이용인원
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)4.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2000.2273
Minimum0
Maximum15895
Zeros1
Zeros (%)4.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2024-03-13T08:20:17.265276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile11.55
Q164.75
median299.5
Q32129
95-th percentile11032.85
Maximum15895
Range15895
Interquartile range (IQR)2064.25

Descriptive statistics

Standard deviation3993.1258
Coefficient of variation (CV)1.9963361
Kurtosis7.8202361
Mean2000.2273
Median Absolute Deviation (MAD)283
Skewness2.8273192
Sum44005
Variance15945054
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:20:17.355421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
15895 1
 
4.3%
59 1
 
4.3%
0 1
 
4.3%
278 1
 
4.3%
11 1
 
4.3%
28 1
 
4.3%
57 1
 
4.3%
187 1
 
4.3%
82 1
 
4.3%
3264 1
 
4.3%
Other values (12) 12
52.2%
ValueCountFrequency (%)
0 1
4.3%
11 1
4.3%
22 1
4.3%
28 1
4.3%
57 1
4.3%
59 1
4.3%
82 1
4.3%
118 1
4.3%
187 1
4.3%
221 1
4.3%
ValueCountFrequency (%)
15895 1
4.3%
11418 1
4.3%
3715 1
4.3%
3264 1
4.3%
2418 1
4.3%
2331 1
4.3%
1523 1
4.3%
869 1
4.3%
728 1
4.3%
460 1
4.3%

이용대상
Text

Distinct21
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2024-03-13T08:20:17.537064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length47
Mean length24.826087
Min length7

Characters and Unicode

Total characters571
Distinct characters92
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)82.6%

Sample

1st row만18세이하 기준중위소득140%이하
2nd row만7세~15세이하 기준중위소득 120%이하
3rd row만7세~12세이하 기준중위소득 120%이하
4th row만7세~12세이하 기준중위소득 120%이하
5th row만3세~9세이하 기준중위소득 120%이하
ValueCountFrequency (%)
기준중위소득 15
 
13.9%
120%이하 6
 
5.6%
170%이하 5
 
4.6%
이상 5
 
4.6%
만 4
 
3.7%
만7세~15세이하 3
 
2.8%
140%이하 3
 
2.8%
이하 3
 
2.8%
만7세~12세이하 2
 
1.9%
160%이하 2
 
1.9%
Other values (52) 60
55.6%
2024-03-13T08:20:18.046815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
85
 
14.9%
이 42
 
7.4%
하 30
 
5.3%
1 30
 
5.3%
세 29
 
5.1%
만 22
 
3.9%
0 22
 
3.9%
기 21
 
3.7%
중 20
 
3.5%
소 19
 
3.3%
Other values (82) 251
44.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 349
61.1%
Decimal Number 107
 
18.7%
Space Separator 85
 
14.9%
Other Punctuation 21
 
3.7%
Math Symbol 9
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 42
 
12.0%
하 30
 
8.6%
세 29
 
8.3%
만 22
 
6.3%
기 21
 
6.0%
중 20
 
5.7%
소 19
 
5.4%
준 18
 
5.2%
위 18
 
5.2%
득 18
 
5.2%
Other values (67) 112
32.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
28.0%
0 22
20.6%
2 12
 
11.2%
7 12
 
11.2%
6 7
 
6.5%
5 7
 
6.5%
4 6
 
5.6%
3 6
 
5.6%
9 3
 
2.8%
8 2
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 18
85.7%
, 2
 
9.5%
· 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
85
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 349
61.1%
Common 222
38.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 42
 
12.0%
하 30
 
8.6%
세 29
 
8.3%
만 22
 
6.3%
기 21
 
6.0%
중 20
 
5.7%
소 19
 
5.4%
준 18
 
5.2%
위 18
 
5.2%
득 18
 
5.2%
Other values (67) 112
32.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
85
38.3%
1 30
 
13.5%
0 22
 
9.9%
% 18
 
8.1%
2 12
 
5.4%
7 12
 
5.4%
~ 9
 
4.1%
6 7
 
3.2%
5 7
 
3.2%
4 6
 
2.7%
Other values (5) 14
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 349
61.1%
ASCII 221
38.7%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
85
38.5%
1 30
 
13.6%
0 22
 
10.0%
% 18
 
8.1%
2 12
 
5.4%
7 12
 
5.4%
~ 9
 
4.1%
6 7
 
3.2%
5 7
 
3.2%
4 6
 
2.7%
Other values (4) 13
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 42
 
12.0%
하 30
 
8.6%
세 29
 
8.3%
만 22
 
6.3%
기 21
 
6.0%
중 20
 
5.7%
소 19
 
5.4%
준 18
 
5.2%
위 18
 
5.2%
득 18
 
5.2%
Other values (67) 112
32.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

서비스가격
Real number (ℝ)

Distinct9
Distinct (%)39.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean176292.61
Minimum60000
Maximum250000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2024-03-13T08:20:18.135694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum60000
5-th percentile120000
Q1160000
median200000
Q3200000
95-th percentile200000
Maximum250000
Range190000
Interquartile range (IQR)40000

Descriptive statistics

Standard deviation39736.955
Coefficient of variation (CV)0.22540341
Kurtosis2.2833826
Mean176292.61
Median Absolute Deviation (MAD)20000
Skewness-1.1799893
Sum4054730
Variance1.5790256 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:20:18.223555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
200000 11
47.8%
180000 2
 
8.7%
140000 2
 
8.7%
160000 2
 
8.7%
120000 2
 
8.7%
60000 1
 
4.3%
176730 1
 
4.3%
168000 1
 
4.3%
250000 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
60000 1
 
4.3%
120000 2
 
8.7%
140000 2
 
8.7%
160000 2
 
8.7%
168000 1
 
4.3%
176730 1
 
4.3%
180000 2
 
8.7%
200000 11
47.8%
250000 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
250000 1
 
4.3%
200000 11
47.8%
180000 2
 
8.7%
176730 1
 
4.3%
168000 1
 
4.3%
160000 2
 
8.7%
140000 2
 
8.7%
120000 2
 
8.7%
60000 1
 
4.3%

서비스내용
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2024-03-13T08:20:18.480365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length53
Mean length44.26087
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1018
Distinct characters188
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row문제행동아동의 조기 발견과 개입으로 문제행동을 감소, 정서행동자애로의 발전을 막아 정상적 성장 지원
2nd row아동·청소년 시기의 사회·문화 활동 및 자기주도력 향상 지원 프로그램
3rd row교구를 활용한 아동의 주의집중력 향상 도모
4th row교육환경, 가족 해체 증가로 인한 문제 행동 예방 지원
5th row신체정서발달 및 예술활동 통합 서비스 제공으로 자존감 향상 및 신체와 정서 발달 지원
ValueCountFrequency (%)
지원 11
 
4.3%
및 11
 
4.3%
향상 5
 
1.9%
장애인 4
 
1.6%
활용한 3
 
1.2%
제공 3
 
1.2%
맞춤형 3
 
1.2%
위한 3
 
1.2%
증진 3
 
1.2%
등 3
 
1.2%
Other values (189) 208
80.9%
2024-03-13T08:20:18.895627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
234
 
23.0%
의 21
 
2.1%
지 20
 
2.0%
을 16
 
1.6%
한 15
 
1.5%
원 14
 
1.4%
인 14
 
1.4%
기 14
 
1.4%
동 13
 
1.3%
상 13
 
1.3%
Other values (178) 644
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 762
74.9%
Space Separator 234
 
23.0%
Other Punctuation 16
 
1.6%
Uppercase Letter 3
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
2.8%
지 20
 
2.6%
을 16
 
2.1%
한 15
 
2.0%
원 14
 
1.8%
인 14
 
1.8%
기 14
 
1.8%
동 13
 
1.7%
상 13
 
1.7%
서 12
 
1.6%
Other values (170) 610
80.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 11
68.8%
· 5
31.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
66.7%
D 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
234
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 762
74.9%
Common 253
 
24.9%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
2.8%
지 20
 
2.6%
을 16
 
2.1%
한 15
 
2.0%
원 14
 
1.8%
인 14
 
1.8%
기 14
 
1.8%
동 13
 
1.7%
상 13
 
1.7%
서 12
 
1.6%
Other values (170) 610
80.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
234
92.5%
, 11
 
4.3%
· 5
 
2.0%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
66.7%
D 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 762
74.9%
ASCII 251
 
24.7%
None 5
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
234
93.2%
, 11
 
4.4%
A 2
 
0.8%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
D 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
2.8%
지 20
 
2.6%
을 16
 
2.1%
한 15
 
2.0%
원 14
 
1.8%
인 14
 
1.8%
기 14
 
1.8%
동 13
 
1.7%
상 13
 
1.7%
서 12
 
1.6%
Other values (170) 610
80.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%

Interactions

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Correlations

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사업명이용인원이용대상서비스가격서비스내용
사업명1.0001.0001.0001.0001.000
이용인원1.0001.0000.0000.3331.000
이용대상1.0000.0001.0000.5571.000
서비스가격1.0000.3330.5571.0001.000
서비스내용1.0001.0001.0001.0001.000
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이용인원서비스가격
이용인원1.000-0.350
서비스가격-0.3501.000

Missing values

2024-03-13T08:20:16.615604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T08:20:16.703454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업명이용인원이용대상서비스가격서비스내용
0우리아이심리지원서비스15895만18세이하 기준중위소득140%이하180000문제행동아동의 조기 발견과 개입으로 문제행동을 감소, 정서행동자애로의 발전을 막아 정상적 성장 지원
1아동비전형성지원서비스2418만7세~15세이하 기준중위소득 120%이하140000아동·청소년 시기의 사회·문화 활동 및 자기주도력 향상 지원 프로그램
2아동주의집중력향상서비스221만7세~12세이하 기준중위소득 120%이하60000교구를 활용한 아동의 주의집중력 향상 도모
3아동정서발달지원서비스3715만7세~12세이하 기준중위소득 120%이하200000교육환경, 가족 해체 증가로 인한 문제 행동 예방 지원
4유아동신체정서통합서비스460만3세~9세이하 기준중위소득 120%이하140000신체정서발달 및 예술활동 통합 서비스 제공으로 자존감 향상 및 신체와 정서 발달 지원
5아동예술멘토링지원서비스321만7세~15세이하 기준중위소득 120%이하160000예술교육 및 멘토링 서비스를 지원하여 정체성 및 자존감 향상 지원
6놀이혁신선도사업118만6세~12세이하176730팝업놀이를 활용한 안산시형 놀이문화 조성 사업
7장애인보조기기렌탈서비스728만24세 이하120000지체 및 뇌병변, 척수장애 관리를 위한 맞춤형 보조기기 렌탈
8정신건강토탈케어서비스869만19세 이상 기준중위소득 120%이하200000정신질환의 조기 발견과 개입을 통하여 지역사회 적응 상담 및 증상관리
9장애인맞춤형운동서비스1523만4세~70세이하 기준중위소득 170%이하200000장애인 건강의 유지, 증진에 필요한 맞춤형 운동서비스로 체력강화 지원
사업명이용인원이용대상서비스가격서비스내용
13시각장애인안마서비스11418만60세이상 지체 및 뇌병변 등록 장애인 기준중위소득 140%이하 또는 기초연금수급자168000노인성 질환자의 건강을 증진을 위한 안마서비스
14식사·영양관리 서비스<NA>만65세이상 기준 중위소득 160%이하200000지역사회 통합돌봄 대상자인 노인의 질환을 고려한 치료식 제공
15우리가족 통합 심리지원서비스3264만18세이하 아동이 포함된 가정 기준중위소득 170%이하180000가족관계 개선 및 건강한 가족기능 형성을 위하여 맞춤형 상담서비스 제공
16산모심리상담지원서비스82임신 12주이상~출산 후 3년이내 산모200000산모의 아기 양육에 대한 불안감 감소와 산후 우울 예방을 위한 상담 서비스 및 교육 제공
17성인심리지원서비스187만 35세이상 기준중위소득 140%이하200000심리정서 지원, 건강성 회복을 통한 삶의 질 향상과 심리적 문제 예방
18아동·청소년 동물매개 심리지원서비스57만7세~15세이하 기준중위소득 170%이하200000또래관계 등 사회적 관계 형성의 어려움을 겪는 아동·청소년의 동물을 매개로 한 사회성 증진 지원
19탈시설·재가 장애인 식사 영양관리서비스28기준 중위소득 160%이하 장애인250000탈시설 장애인 및 재가 장애인 중 스스로 식사 준비가 어려운 중증 장애인 식사 자립 지원
20성인 언어·인지 통합중재서비스11만 30세 이상 기준중위소득 170% 이하 중 뇌혈관질환, 치매 파키슨병 등으로 언어·의사소통 장애 및 인지기능장애를 겪고 있는 자200000뇌혈관 질환, 치매, 파킨슨병 등으로 언어·인지기능 장애를 겪고 있는 자에 대한 언어치료와 인지훈련을 통합적으로 제공하여 일상생활 수행 능력 향상
21만성질환자를 위한 찾아가는 맞춤재활 서비스278만 19세이상 기준중위소득 170%이하 주요 3대 만성질환 진단을 받은자200000주요 3대 만성질환자(뇌졸중, 암, 당뇨병)에게 찾아가는 맞춤형재활서비스를 제공하여 일생생활 수행 지원
22치유농업서비스0만 10세 이상 중 발달장애인, 정신장애인200000농업농촌 자원을 활용한 치유농업 서비스를 통하여 발달장애인과 정신장애인의 심리·신체적 건강을 회복하고 사회 적응력을 높이며 경기도 농업의 지속 가능한 성장에 기여