Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory34.6 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description부산광역시 동래구 관내 그늘막 설치 현황에 대한 데이터로 관리번호, 설치주소, 상세위치, 비고 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15116782/fileData.do

Alerts

비고 is highly imbalanced (75.8%)Imbalance
관리번호 has unique valuesUnique
상세위치 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:53:11.157572
Analysis finished2023-12-12 19:53:11.604541
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

관리번호
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-13T04:53:11.800020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.82
Min length5

Characters and Unicode

Total characters291
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동래구-1
2nd row동래구-2
3rd row동래구-3
4th row동래구-4
5th row동래구-5
ValueCountFrequency (%)
동래구-1 1
 
2.0%
동래구-37 1
 
2.0%
동래구-49 1
 
2.0%
동래구-28 1
 
2.0%
동래구-29 1
 
2.0%
동래구-30 1
 
2.0%
동래구-31 1
 
2.0%
동래구-32 1
 
2.0%
동래구-33 1
 
2.0%
동래구-34 1
 
2.0%
Other values (40) 40
80.0%
2023-12-13T04:53:12.136529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 50
17.2%
래 50
17.2%
구 50
17.2%
- 50
17.2%
1 15
 
5.2%
2 15
 
5.2%
4 15
 
5.2%
3 15
 
5.2%
5 6
 
2.1%
6 5
 
1.7%
Other values (4) 20
 
6.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 150
51.5%
Decimal Number 91
31.3%
Dash Punctuation 50
 
17.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
16.5%
2 15
16.5%
4 15
16.5%
3 15
16.5%
5 6
 
6.6%
6 5
 
5.5%
7 5
 
5.5%
8 5
 
5.5%
9 5
 
5.5%
0 5
 
5.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 50
33.3%
래 50
33.3%
구 50
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 50
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 150
51.5%
Common 141
48.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 50
35.5%
1 15
 
10.6%
2 15
 
10.6%
4 15
 
10.6%
3 15
 
10.6%
5 6
 
4.3%
6 5
 
3.5%
7 5
 
3.5%
8 5
 
3.5%
9 5
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 50
33.3%
래 50
33.3%
구 50
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 150
51.5%
ASCII 141
48.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 50
33.3%
래 50
33.3%
구 50
33.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 50
35.5%
1 15
 
10.6%
2 15
 
10.6%
4 15
 
10.6%
3 15
 
10.6%
5 6
 
4.3%
6 5
 
3.5%
7 5
 
3.5%
8 5
 
3.5%
9 5
 
3.5%

설치 주소
Text

Distinct47
Distinct (%)94.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-13T04:53:12.346026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length18.54
Min length16

Characters and Unicode

Total characters927
Distinct characters57
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)88.0%

Sample

1st row부산광역시 동래구 온천동 527
2nd row부산광역시 동래구 온천동 527
3rd row부산광역시 동래구 충렬대로 157-1
4th row부산광역시 동래구 충렬대로 160
5th row부산광역시 동래구 충렬대로 225
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 50
25.1%
동래구 50
25.1%
충렬대로 5
 
2.5%
온천동 5
 
2.5%
사직동 5
 
2.5%
아시아드대로 4
 
2.0%
온천장로 2
 
1.0%
낙민동 2
 
1.0%
사직북로 2
 
1.0%
16 2
 
1.0%
Other values (62) 72
36.2%
2023-12-13T04:53:12.685541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
149
16.1%
동 68
 
7.3%
시 58
 
6.3%
래 52
 
5.6%
부 50
 
5.4%
광 50
 
5.4%
역 50
 
5.4%
구 50
 
5.4%
산 50
 
5.4%
1 41
 
4.4%
Other values (47) 309
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 604
65.2%
Decimal Number 160
 
17.3%
Space Separator 149
 
16.1%
Dash Punctuation 14
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 68
11.3%
시 58
9.6%
래 52
8.6%
부 50
 
8.3%
광 50
 
8.3%
역 50
 
8.3%
구 50
 
8.3%
산 50
 
8.3%
로 34
 
5.6%
대 14
 
2.3%
Other values (35) 128
21.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 41
25.6%
2 21
13.1%
5 16
 
10.0%
6 16
 
10.0%
4 14
 
8.8%
3 12
 
7.5%
0 12
 
7.5%
7 10
 
6.2%
8 9
 
5.6%
9 9
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
149
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 604
65.2%
Common 323
34.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 68
11.3%
시 58
9.6%
래 52
8.6%
부 50
 
8.3%
광 50
 
8.3%
역 50
 
8.3%
구 50
 
8.3%
산 50
 
8.3%
로 34
 
5.6%
대 14
 
2.3%
Other values (35) 128
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
149
46.1%
1 41
 
12.7%
2 21
 
6.5%
5 16
 
5.0%
6 16
 
5.0%
- 14
 
4.3%
4 14
 
4.3%
3 12
 
3.7%
0 12
 
3.7%
7 10
 
3.1%
Other values (2) 18
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 604
65.2%
ASCII 323
34.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
149
46.1%
1 41
 
12.7%
2 21
 
6.5%
5 16
 
5.0%
6 16
 
5.0%
- 14
 
4.3%
4 14
 
4.3%
3 12
 
3.7%
0 12
 
3.7%
7 10
 
3.1%
Other values (2) 18
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 68
11.3%
시 58
9.6%
래 52
8.6%
부 50
 
8.3%
광 50
 
8.3%
역 50
 
8.3%
구 50
 
8.3%
산 50
 
8.3%
로 34
 
5.6%
대 14
 
2.3%
Other values (35) 128
21.2%

상세위치
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-13T04:53:12.901115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length19
Mean length15.46
Min length9

Characters and Unicode

Total characters773
Distinct characters169
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동래역 1번출구 좌측
2nd row동래역 1번출구 우측
3rd row동래역 7번출구 교통섬
4th row현대자동차 건너편 교통섬
5th rowKB국민은행 수안동지점 앞 교통섬
ValueCountFrequency (%)
앞 36
21.1%
횡단보도 15
 
8.8%
교통섬 14
 
8.2%
맞은편 9
 
5.3%
상가 5
 
2.9%
건너편 4
 
2.3%
동래역 3
 
1.8%
101동 2
 
1.2%
부전교회 2
 
1.2%
코너 2
 
1.2%
Other values (69) 79
46.2%
2023-12-13T04:53:13.289128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
122
 
15.8%
앞 36
 
4.7%
동 27
 
3.5%
교 22
 
2.8%
단 20
 
2.6%
보 18
 
2.3%
도 18
 
2.3%
아 17
 
2.2%
횡 15
 
1.9%
래 15
 
1.9%
Other values (159) 463
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 598
77.4%
Space Separator 122
 
15.8%
Decimal Number 29
 
3.8%
Uppercase Letter 22
 
2.8%
Lowercase Letter 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
앞 36
 
6.0%
동 27
 
4.5%
교 22
 
3.7%
단 20
 
3.3%
보 18
 
3.0%
도 18
 
3.0%
아 17
 
2.8%
횡 15
 
2.5%
래 15
 
2.5%
편 15
 
2.5%
Other values (137) 395
66.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 5
22.7%
B 4
18.2%
S 4
18.2%
C 2
 
9.1%
O 1
 
4.5%
Q 1
 
4.5%
L 1
 
4.5%
I 1
 
4.5%
E 1
 
4.5%
G 1
 
4.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
37.9%
0 6
20.7%
2 6
20.7%
5 2
 
6.9%
3 1
 
3.4%
7 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%
8 1
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
122
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
77.4%
Common 152
 
19.7%
Latin 23
 
3.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
앞 36
 
6.0%
동 27
 
4.5%
교 22
 
3.7%
단 20
 
3.3%
보 18
 
3.0%
도 18
 
3.0%
아 17
 
2.8%
횡 15
 
2.5%
래 15
 
2.5%
편 15
 
2.5%
Other values (137) 395
66.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 5
21.7%
B 4
17.4%
S 4
17.4%
C 2
 
8.7%
O 1
 
4.3%
e 1
 
4.3%
Q 1
 
4.3%
L 1
 
4.3%
I 1
 
4.3%
E 1
 
4.3%
Other values (2) 2
 
8.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
122
80.3%
1 11
 
7.2%
0 6
 
3.9%
2 6
 
3.9%
5 2
 
1.3%
3 1
 
0.7%
- 1
 
0.7%
7 1
 
0.7%
4 1
 
0.7%
8 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
77.4%
ASCII 175
 
22.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
122
69.7%
1 11
 
6.3%
0 6
 
3.4%
2 6
 
3.4%
K 5
 
2.9%
B 4
 
2.3%
S 4
 
2.3%
C 2
 
1.1%
5 2
 
1.1%
O 1
 
0.6%
Other values (12) 12
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
앞 36
 
6.0%
동 27
 
4.5%
교 22
 
3.7%
단 20
 
3.3%
보 18
 
3.0%
도 18
 
3.0%
아 17
 
2.8%
횡 15
 
2.5%
래 15
 
2.5%
편 15
 
2.5%
Other values (137) 395
66.1%

비고
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
스마트
48 
고정형
 
2

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고정형
2nd row고정형
3rd row스마트
4th row스마트
5th row스마트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
스마트 48
96.0%
고정형 2
 
4.0%

Length

2023-12-13T04:53:13.440382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:53:13.547303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
스마트 48
96.0%
고정형 2
 
4.0%

Correlations

2023-12-13T04:53:13.623537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관리번호설치 주소상세위치비고
관리번호1.0001.0001.0001.000
설치 주소1.0001.0001.0001.000
상세위치1.0001.0001.0001.000
비고1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:53:11.455674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:53:11.560780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

관리번호설치 주소상세위치비고
0동래구-1부산광역시 동래구 온천동 527동래역 1번출구 좌측고정형
1동래구-2부산광역시 동래구 온천동 527동래역 1번출구 우측고정형
2동래구-3부산광역시 동래구 충렬대로 157-1동래역 7번출구 교통섬스마트
3동래구-4부산광역시 동래구 충렬대로 160현대자동차 건너편 교통섬스마트
4동래구-5부산광역시 동래구 충렬대로 225KB국민은행 수안동지점 앞 교통섬스마트
5동래구-6부산광역시 동래구 충렬대로 219동래교차로 가나다 치과 앞스마트
6동래구-7부산광역시 동래구 명륜로 82동래교차로 국민연금공단 앞 교통섬스마트
7동래구-8부산광역시 동래구 충렬대로348번길 1안락교차로 항운병원 앞 교통섬스마트
8동래구-9부산광역시 동래구 시실로 20기장곰장어 앞 교통섬스마트
9동래구-10부산광역시 동래구 시실로 16기장곰장어 건너편 교통섬스마트
관리번호설치 주소상세위치비고
40동래구-41부산광역시 동래구 낙민동 95낙민동한일유앤아이아파트 상가 앞 횡단보도스마트
41동래구-42부산광역시 동래구 사직동 1-4부전교회 앞 횡단보도스마트
42동래구-43부산광역시 동래구 사직동 76-3부전교회 맞은편 S-OIL 주유소 앞 횡단보도스마트
43동래구-44부산광역시 동래구 안락동 1241안남초등학교 앞 횡단보도스마트
44동래구-45부산광역시 동래구 온천동 180-6부산은행 온천동지점 앞 횡단보도스마트
45동래구-46부산광역시 동래구 사직동 161-7맥도날드 사직점 앞 횡단보도스마트
46동래구-47부산광역시 동래구 문화로 90동래구청소년수련관 앞 횡단보도스마트
47동래구-48부산광역시 동래구 아시아드대로 225미남메디컬센터 앞 횡단보도스마트
48동래구-49부산광역시 동래구 중앙대로 1309현대자동차 동래지점 앞 횡단보도스마트
49동래구-50부산광역시 동래구 명장로 65e편한세상동래명장1단지아파트 앞 횡단보도스마트