Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations34
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory36.9 B

Variable types

Numeric1
Text3

Dataset

Description인천광역시 부평구 공원내 경기장의 공원명, 공원주소,공원내의 경기장 시설(농구장, 족구장, 배드민턴장 등)에 대한 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15102488/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
시설명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:34:20.512450
Analysis finished2023-12-12 02:34:21.245252
Duration0.73 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17.5
Minimum1
Maximum34
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size438.0 B
2023-12-12T11:34:21.623013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.65
Q19.25
median17.5
Q325.75
95-th percentile32.35
Maximum34
Range33
Interquartile range (IQR)16.5

Descriptive statistics

Standard deviation9.9582462
Coefficient of variation (CV)0.56904264
Kurtosis-1.2
Mean17.5
Median Absolute Deviation (MAD)8.5
Skewness0
Sum595
Variance99.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T11:34:21.728421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.9%
27 1
 
2.9%
21 1
 
2.9%
22 1
 
2.9%
23 1
 
2.9%
24 1
 
2.9%
25 1
 
2.9%
26 1
 
2.9%
28 1
 
2.9%
19 1
 
2.9%
Other values (24) 24
70.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.9%
2 1
2.9%
3 1
2.9%
4 1
2.9%
5 1
2.9%
6 1
2.9%
7 1
2.9%
8 1
2.9%
9 1
2.9%
10 1
2.9%
ValueCountFrequency (%)
34 1
2.9%
33 1
2.9%
32 1
2.9%
31 1
2.9%
30 1
2.9%
29 1
2.9%
28 1
2.9%
27 1
2.9%
26 1
2.9%
25 1
2.9%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T11:34:21.942205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length4
Mean length5.1176471
Min length4

Characters and Unicode

Total characters174
Distinct characters64
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row희망체육공원
2nd row희망공원
3rd row신트리공원
4th row부흥놀이공원
5th row중부동놀이공원
ValueCountFrequency (%)
희망체육공원 1
 
2.9%
청운공원 1
 
2.9%
구산어린이공원 1
 
2.9%
세영공원 1
 
2.9%
동소정공원 1
 
2.9%
새울공원 1
 
2.9%
신궁동공원 1
 
2.9%
희망공원 1
 
2.9%
방촌공원 1
 
2.9%
부들공원 1
 
2.9%
Other values (25) 25
71.4%
2023-12-12T11:34:22.280181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 34
19.5%
공 33
19.0%
이 9
 
5.2%
놀 6
 
3.4%
부 6
 
3.4%
산 4
 
2.3%
동 4
 
2.3%
정 3
 
1.7%
지 3
 
1.7%
영 3
 
1.7%
Other values (54) 69
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 172
98.9%
Space Separator 2
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 34
19.8%
공 33
19.2%
이 9
 
5.2%
놀 6
 
3.5%
부 6
 
3.5%
산 4
 
2.3%
동 4
 
2.3%
정 3
 
1.7%
지 3
 
1.7%
영 3
 
1.7%
Other values (53) 67
39.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
98.9%
Common 2
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 34
19.8%
공 33
19.2%
이 9
 
5.2%
놀 6
 
3.5%
부 6
 
3.5%
산 4
 
2.3%
동 4
 
2.3%
정 3
 
1.7%
지 3
 
1.7%
영 3
 
1.7%
Other values (53) 67
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
98.9%
ASCII 2
 
1.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 34
19.8%
공 33
19.2%
이 9
 
5.2%
놀 6
 
3.5%
부 6
 
3.5%
산 4
 
2.3%
동 4
 
2.3%
정 3
 
1.7%
지 3
 
1.7%
영 3
 
1.7%
Other values (53) 67
39.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T11:34:22.453458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length19.088235
Min length17

Characters and Unicode

Total characters649
Distinct characters30
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평동 768-320
2nd row인천광역시 부평구 십정동 산 34-16
3rd row인천광역시 부평구 부평동 880
4th row인천광역시 부평구 부평동 178
5th row인천광역시 부평구 부평동 104-10
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 34
24.3%
부평구 34
24.3%
부개동 9
 
6.4%
삼산동 9
 
6.4%
산곡동 5
 
3.6%
부평동 4
 
2.9%
십정동 3
 
2.1%
일원 2
 
1.4%
갈산동 2
 
1.4%
산 2
 
1.4%
Other values (36) 36
25.7%
2023-12-12T11:34:22.735775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
106
16.3%
부 47
 
7.2%
평 38
 
5.9%
구 35
 
5.4%
인 34
 
5.2%
천 34
 
5.2%
동 34
 
5.2%
시 34
 
5.2%
역 34
 
5.2%
광 34
 
5.2%
Other values (20) 219
33.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 383
59.0%
Decimal Number 135
 
20.8%
Space Separator 106
 
16.3%
Dash Punctuation 25
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 47
12.3%
평 38
9.9%
구 35
9.1%
인 34
8.9%
천 34
8.9%
동 34
8.9%
시 34
8.9%
역 34
8.9%
광 34
8.9%
산 20
5.2%
Other values (8) 39
10.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
17.8%
4 19
14.1%
3 14
10.4%
9 13
9.6%
5 12
8.9%
6 12
8.9%
0 12
8.9%
2 11
8.1%
8 11
8.1%
7 7
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
106
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 383
59.0%
Common 266
41.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 47
12.3%
평 38
9.9%
구 35
9.1%
인 34
8.9%
천 34
8.9%
동 34
8.9%
시 34
8.9%
역 34
8.9%
광 34
8.9%
산 20
5.2%
Other values (8) 39
10.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
106
39.8%
- 25
 
9.4%
1 24
 
9.0%
4 19
 
7.1%
3 14
 
5.3%
9 13
 
4.9%
5 12
 
4.5%
6 12
 
4.5%
0 12
 
4.5%
2 11
 
4.1%
Other values (2) 18
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 383
59.0%
ASCII 266
41.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
106
39.8%
- 25
 
9.4%
1 24
 
9.0%
4 19
 
7.1%
3 14
 
5.3%
9 13
 
4.9%
5 12
 
4.5%
6 12
 
4.5%
0 12
 
4.5%
2 11
 
4.1%
Other values (2) 18
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 47
12.3%
평 38
9.9%
구 35
9.1%
인 34
8.9%
천 34
8.9%
동 34
8.9%
시 34
8.9%
역 34
8.9%
광 34
8.9%
산 20
5.2%
Other values (8) 39
10.2%

공원내 경기장(체육시설)
Text

Distinct27
Distinct (%)79.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T11:34:22.883370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length38
Mean length17.705882
Min length6

Characters and Unicode

Total characters602
Distinct characters50
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)67.6%

Sample

1st row농구장 1면, 배드민턴장 2면, 족구장 1면, 게이트볼장 1면, 다목적구장 1면
2nd row게이트볼장 1면, 배드민턴장 1면
3rd row축구장 1면, 테니스장 5면, 농구장 1면, 배드민턴장 4면, 족구장 1면
4th row게이트볼장 1면
5th row농구장 1면, 게이트볼장 1면
ValueCountFrequency (%)
1면 48
34.0%
농구장 19
 
13.5%
배드민턴장 16
 
11.3%
2면 12
 
8.5%
족구장 8
 
5.7%
게이트볼장 6
 
4.3%
축구장 3
 
2.1%
테니스장 3
 
2.1%
다목적운동장 2
 
1.4%
4면 2
 
1.4%
Other values (19) 22
15.6%
2023-12-12T11:34:23.174122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
107
17.8%
장 70
11.6%
면 66
11.0%
1 50
 
8.3%
, 37
 
6.1%
구 35
 
5.8%
농 19
 
3.2%
배 19
 
3.2%
드 19
 
3.2%
민 19
 
3.2%
Other values (40) 161
26.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 368
61.1%
Space Separator 107
 
17.8%
Decimal Number 77
 
12.8%
Other Punctuation 37
 
6.1%
Close Punctuation 4
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.7%
Lowercase Letter 3
 
0.5%
Uppercase Letter 1
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 70
19.0%
면 66
17.9%
구 35
9.5%
농 19
 
5.2%
배 19
 
5.2%
드 19
 
5.2%
민 19
 
5.2%
턴 19
 
5.2%
트 10
 
2.7%
족 10
 
2.7%
Other values (25) 82
22.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 50
64.9%
2 13
 
16.9%
3 4
 
5.2%
5 4
 
5.2%
4 2
 
2.6%
8 2
 
2.6%
0 1
 
1.3%
6 1
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
107
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 3
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
61.1%
Common 230
38.2%
Latin 4
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 70
19.0%
면 66
17.9%
구 35
9.5%
농 19
 
5.2%
배 19
 
5.2%
드 19
 
5.2%
민 19
 
5.2%
턴 19
 
5.2%
트 10
 
2.7%
족 10
 
2.7%
Other values (25) 82
22.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
107
46.5%
1 50
21.7%
, 37
 
16.1%
2 13
 
5.7%
) 4
 
1.7%
( 4
 
1.7%
3 4
 
1.7%
5 4
 
1.7%
4 2
 
0.9%
8 2
 
0.9%
Other values (3) 3
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 3
75.0%
X 1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
61.1%
ASCII 234
38.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
107
45.7%
1 50
21.4%
, 37
 
15.8%
2 13
 
5.6%
) 4
 
1.7%
( 4
 
1.7%
3 4
 
1.7%
5 4
 
1.7%
m 3
 
1.3%
4 2
 
0.9%
Other values (5) 6
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 70
19.0%
면 66
17.9%
구 35
9.5%
농 19
 
5.2%
배 19
 
5.2%
드 19
 
5.2%
민 19
 
5.2%
턴 19
 
5.2%
트 10
 
2.7%
족 10
 
2.7%
Other values (25) 82
22.3%

Interactions

2023-12-12T11:34:20.823069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T11:34:23.262541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번시설명소재지공원내 경기장(체육시설)
순번1.0001.0001.0000.654
시설명1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.000
공원내 경기장(체육시설)0.6541.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T11:34:21.058676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:34:21.201128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번시설명소재지공원내 경기장(체육시설)
01희망체육공원인천광역시 부평구 부평동 768-320농구장 1면, 배드민턴장 2면, 족구장 1면, 게이트볼장 1면, 다목적구장 1면
12희망공원인천광역시 부평구 십정동 산 34-16게이트볼장 1면, 배드민턴장 1면
23신트리공원인천광역시 부평구 부평동 880축구장 1면, 테니스장 5면, 농구장 1면, 배드민턴장 4면, 족구장 1면
34부흥놀이공원인천광역시 부평구 부평동 178게이트볼장 1면
45중부동놀이공원인천광역시 부평구 부평동 104-10농구장 1면, 게이트볼장 1면
56숲속어린이공원인천광역시 부평구 산곡동 179-54농구장 1면
67뫼골공원인천광역시 부평구 산곡동 58-3농구장 1면, 족구장 2면
78원적산체육공원인천광역시 부평구 산곡동 179-140농구장 1면, 배드민턴장 2면, 족구장 2면, 테니스장 3면, 산책로 382m
89마장공원인천광역시 부평구 산곡동 261-1다목적운동장 1면
910부영공원인천광역시 부평구 산곡동 산 20축구장 2면, 족구장 10면, 야구장 1면
순번시설명소재지공원내 경기장(체육시설)
2425방촌공원인천광역시 부평구 부개동 500배드민턴장 1면, 농구장 1면
2526부개공원인천광역시 부평구 부개동 497-2일원배드민턴장 2면
2627청운공원인천광역시 부평구 부개동 499-6배드민턴장 1면, 농구장 1면, 게이트볼장(족구장) 1면
2728신궁동공원인천광역시 부평구 부개동 496-12농구장 1면
2829새울공원인천광역시 부평구 부개동 499-3배드민턴장 1면
2930동소정공원인천광역시 부평구 부개동 499-5농구장 1면
3031세영공원인천광역시 부평구 부개동 500-1농구장 1면, 배드민턴장 2면
3132구산어린이공원인천광역시 부평구 구산동 361농구장 1면, 족구장 1면
3233십정녹지인천광역시 부평구 십정동 224-6일원농구장 1면, 배드민턴장 1면, 풋살장 1면
3334백운공원인천광역시 부평구 십정동 186-419 일원게이트볼장 2면, 축구장 1면, 족구장 1면, 조깅트랙 655m