Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations754
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory42.1 KiB
Average record size in memory57.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3
DateTime1

Dataset

Description민법 제32조에 근거하여 농림축산식품부장관이 허가한 비영리 사단법인 및 재단법인의 구분, 법인명, 설립일자, 설립목적, 소재지 등 현황 을 제공 합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054966/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
구분 is highly imbalanced (61.4%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique
법인명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:37:43.762812
Analysis finished2023-12-12 23:37:45.180421
Duration1.42 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct754
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean377.5
Minimum1
Maximum754
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T08:37:45.277156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile38.65
Q1189.25
median377.5
Q3565.75
95-th percentile716.35
Maximum754
Range753
Interquartile range (IQR)376.5

Descriptive statistics

Standard deviation217.80534
Coefficient of variation (CV)0.57696779
Kurtosis-1.2
Mean377.5
Median Absolute Deviation (MAD)188.5
Skewness0
Sum284635
Variance47439.167
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T08:37:45.446913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
508 1
 
0.1%
499 1
 
0.1%
500 1
 
0.1%
501 1
 
0.1%
502 1
 
0.1%
503 1
 
0.1%
504 1
 
0.1%
505 1
 
0.1%
506 1
 
0.1%
Other values (744) 744
98.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
754 1
0.1%
753 1
0.1%
752 1
0.1%
751 1
0.1%
750 1
0.1%
749 1
0.1%
748 1
0.1%
747 1
0.1%
746 1
0.1%
745 1
0.1%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.0 KiB
사단
697 
재단
 
57

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사단
2nd row사단
3rd row사단
4th row사단
5th row사단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사단 697
92.4%
재단 57
 
7.6%

Length

2023-12-13T08:37:45.640480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:37:45.740154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사단 697
92.4%
재단 57
 
7.6%

법인명
Text

UNIQUE 

Distinct754
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.0 KiB
2023-12-13T08:37:45.961826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length18
Mean length10.026525
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7560
Distinct characters430
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique754 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대한잠사회
2nd row대한곡물협회
3rd row한국제분협회
4th rowFAO한국협회
5th row한국사료협회
ValueCountFrequency (%)
사단법인 133
 
14.3%
재단법인 12
 
1.3%
협회 4
 
0.4%
2
 
0.2%
한국 2
 
0.2%
대한잠사회 1
 
0.1%
한국융복합산업진흥원 1
 
0.1%
끼니 1
 
0.1%
한국식치연구원 1
 
0.1%
한국식품건강소통학회 1
 
0.1%
Other values (775) 775
83.1%
2023-12-13T08:37:46.415067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
522
 
6.9%
512
 
6.8%
492
 
6.5%
333
 
4.4%
230
 
3.0%
219
 
2.9%
204
 
2.7%
193
 
2.6%
189
 
2.5%
185
 
2.4%
Other values (420) 4481
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7275
96.2%
Space Separator 185
 
2.4%
Uppercase Letter 34
 
0.4%
Close Punctuation 26
 
0.3%
Open Punctuation 26
 
0.3%
Other Punctuation 9
 
0.1%
Decimal Number 4
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
522
 
7.2%
512
 
7.0%
492
 
6.8%
333
 
4.6%
230
 
3.2%
219
 
3.0%
204
 
2.8%
193
 
2.7%
189
 
2.6%
169
 
2.3%
Other values (397) 4212
57.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 6
17.6%
G 3
8.8%
R 3
8.8%
P 3
8.8%
C 3
8.8%
M 2
 
5.9%
F 2
 
5.9%
I 2
 
5.9%
K 2
 
5.9%
B 2
 
5.9%
Other values (5) 6
17.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 7
77.8%
, 1
 
11.1%
& 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
185
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7274
96.2%
Common 251
 
3.3%
Latin 34
 
0.4%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
522
 
7.2%
512
 
7.0%
492
 
6.8%
333
 
4.6%
230
 
3.2%
219
 
3.0%
204
 
2.8%
193
 
2.7%
189
 
2.6%
169
 
2.3%
Other values (396) 4211
57.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 6
17.6%
G 3
8.8%
R 3
8.8%
P 3
8.8%
C 3
8.8%
M 2
 
5.9%
F 2
 
5.9%
I 2
 
5.9%
K 2
 
5.9%
B 2
 
5.9%
Other values (5) 6
17.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
185
73.7%
) 26
 
10.4%
( 26
 
10.4%
· 7
 
2.8%
6 4
 
1.6%
, 1
 
0.4%
- 1
 
0.4%
& 1
 
0.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7274
96.2%
ASCII 278
 
3.7%
None 7
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
522
 
7.2%
512
 
7.0%
492
 
6.8%
333
 
4.6%
230
 
3.2%
219
 
3.0%
204
 
2.8%
193
 
2.7%
189
 
2.6%
169
 
2.3%
Other values (396) 4211
57.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
185
66.5%
) 26
 
9.4%
( 26
 
9.4%
A 6
 
2.2%
6 4
 
1.4%
G 3
 
1.1%
R 3
 
1.1%
P 3
 
1.1%
C 3
 
1.1%
M 2
 
0.7%
Other values (12) 17
 
6.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct676
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.0 KiB
Minimum1946-07-12 00:00:00
Maximum2023-06-21 00:00:00
2023-12-13T08:37:46.575159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:37:46.719965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct752
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.0 KiB
2023-12-13T08:37:47.146971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length251
Median length141
Mean length83.420424
Min length8

Characters and Unicode

Total characters62899
Distinct characters641
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique750 ?
Unique (%)99.5%

Sample

1st row잠사업의 진흥과 회원의 복리증진을 도모
2nd row양곡도정업(양곡도정매매업 포함)과 양곡보관업의 건전한 발전과 회원 복리증진을 도모하고 국가 양정 정책 수행에 적극 기여함을 목적으로 함.
3rd row한국제분산업의 건전한 발전과 회원의 복리증진을 도모
4th rowUN-FAO와 한국정부간의 참여조정, 연락기능 수생, 식량, 영양, 농업, 수산, 산림의 각 분야에 대한 기술교류 및 자료교환 촉진
5th row배합사료제조의 신진된 과학적 기술향상과 발전된 사료가공업 및 축산진흥을 기함으로써 회원간의 복리증진에 기여함
ValueCountFrequency (%)
678
 
4.7%
기여 227
 
1.6%
위한 157
 
1.1%
통해 132
 
0.9%
발전에 124
 
0.9%
통한 118
 
0.8%
목적으로 114
 
0.8%
도모 108
 
0.7%
회원 91
 
0.6%
통하여 89
 
0.6%
Other values (5400) 12707
87.4%
2023-12-13T08:37:47.713691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
13846
 
22.0%
1506
 
2.4%
, 1166
 
1.9%
1151
 
1.8%
1099
 
1.7%
1082
 
1.7%
1010
 
1.6%
982
 
1.6%
861
 
1.4%
855
 
1.4%
Other values (631) 39341
62.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 47317
75.2%
Space Separator 13846
 
22.0%
Other Punctuation 1447
 
2.3%
Uppercase Letter 93
 
0.1%
Decimal Number 63
 
0.1%
Open Punctuation 45
 
0.1%
Close Punctuation 44
 
0.1%
Lowercase Letter 32
 
0.1%
Dash Punctuation 10
 
< 0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1506
 
3.2%
1151
 
2.4%
1099
 
2.3%
1082
 
2.3%
1010
 
2.1%
982
 
2.1%
861
 
1.8%
855
 
1.8%
830
 
1.8%
765
 
1.6%
Other values (572) 37176
78.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 14
15.1%
T 11
11.8%
O 7
 
7.5%
F 7
 
7.5%
P 7
 
7.5%
G 6
 
6.5%
D 5
 
5.4%
B 5
 
5.4%
W 5
 
5.4%
I 4
 
4.3%
Other values (10) 22
23.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
18.8%
t 5
15.6%
a 4
12.5%
r 4
12.5%
h 3
9.4%
m 2
 
6.2%
l 2
 
6.2%
n 2
 
6.2%
k 1
 
3.1%
o 1
 
3.1%
Other values (2) 2
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1166
80.6%
. 149
 
10.3%
· 99
 
6.8%
/ 15
 
1.0%
& 5
 
0.3%
' 4
 
0.3%
" 4
 
0.3%
* 2
 
0.1%
2
 
0.1%
; 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
28.6%
6 12
19.0%
2 8
12.7%
0 6
 
9.5%
4 5
 
7.9%
5 5
 
7.9%
8 4
 
6.3%
3 3
 
4.8%
9 2
 
3.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 43
95.6%
2
 
4.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
95.5%
2
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13846
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 47315
75.2%
Common 15457
 
24.6%
Latin 125
 
0.2%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1506
 
3.2%
1151
 
2.4%
1099
 
2.3%
1082
 
2.3%
1010
 
2.1%
982
 
2.1%
861
 
1.8%
855
 
1.8%
830
 
1.8%
765
 
1.6%
Other values (570) 37174
78.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 14
 
11.2%
T 11
 
8.8%
O 7
 
5.6%
F 7
 
5.6%
P 7
 
5.6%
G 6
 
4.8%
e 6
 
4.8%
D 5
 
4.0%
t 5
 
4.0%
B 5
 
4.0%
Other values (22) 52
41.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
13846
89.6%
, 1166
 
7.5%
. 149
 
1.0%
· 99
 
0.6%
( 43
 
0.3%
) 42
 
0.3%
1 18
 
0.1%
/ 15
 
0.1%
6 12
 
0.1%
- 10
 
0.1%
Other values (17) 57
 
0.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 47310
75.2%
ASCII 15475
 
24.6%
None 105
 
0.2%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
13846
89.5%
, 1166
 
7.5%
. 149
 
1.0%
( 43
 
0.3%
) 42
 
0.3%
1 18
 
0.1%
/ 15
 
0.1%
A 14
 
0.1%
6 12
 
0.1%
T 11
 
0.1%
Other values (43) 159
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1506
 
3.2%
1151
 
2.4%
1099
 
2.3%
1082
 
2.3%
1010
 
2.1%
982
 
2.1%
861
 
1.8%
855
 
1.8%
830
 
1.8%
765
 
1.6%
Other values (568) 37169
78.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 99
94.3%
2
 
1.9%
2
 
1.9%
2
 
1.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
80.0%
1
 
20.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct738
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.0 KiB
2023-12-13T08:37:48.043660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length42
Mean length27.197613
Min length7

Characters and Unicode

Total characters20507
Distinct characters449
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique728 ?
Unique (%)96.6%

Sample

1st row서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
2nd row대전광역시 동구 계족로 459 (주)Kt용전빌딩 3층
3rd row서울 중구 남대문로 5가 118
4th row경기도 안양시 동안구 비산동 1112-1 안양건설타워 1313호
5th row서울 서초구 반포대로 76
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 165
 
3.8%
서울 141
 
3.3%
경기도 101
 
2.3%
서초구 94
 
2.2%
서울시 87
 
2.0%
강남구 47
 
1.1%
중구 39
 
0.9%
송파구 33
 
0.8%
2층 28
 
0.6%
경기 25
 
0.6%
Other values (2088) 3556
82.4%
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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3611
 
17.6%
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4.1%
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3.0%
602
 
2.9%
601
 
2.9%
580
 
2.8%
559
 
2.7%
0 471
 
2.3%
454
 
2.2%
3 444
 
2.2%
Other values (439) 11720
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11922
58.1%
Decimal Number 3947
 
19.2%
Space Separator 3611
 
17.6%
Other Punctuation 303
 
1.5%
Dash Punctuation 265
 
1.3%
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0.9%
Open Punctuation 185
 
0.9%
Uppercase Letter 65
 
0.3%
Lowercase Letter 21
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
602
 
5.0%
601
 
5.0%
580
 
4.9%
559
 
4.7%
454
 
3.8%
410
 
3.4%
318
 
2.7%
290
 
2.4%
238
 
2.0%
223
 
1.9%
Other values (397) 7647
64.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 17
26.2%
T 13
20.0%
A 6
 
9.2%
S 5
 
7.7%
F 4
 
6.2%
K 3
 
4.6%
D 3
 
4.6%
L 3
 
4.6%
E 2
 
3.1%
C 2
 
3.1%
Other values (6) 7
10.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 848
21.5%
2 617
15.6%
0 471
11.9%
3 444
11.2%
5 324
 
8.2%
4 296
 
7.5%
6 286
 
7.2%
7 254
 
6.4%
9 204
 
5.2%
8 203
 
5.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 13
61.9%
b 3
 
14.3%
t 2
 
9.5%
v 1
 
4.8%
k 1
 
4.8%
s 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 294
97.0%
. 7
 
2.3%
: 1
 
0.3%
/ 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3611
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 265
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 185
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 185
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11921
58.1%
Common 8499
41.4%
Latin 86
 
0.4%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
602
 
5.0%
601
 
5.0%
580
 
4.9%
559
 
4.7%
454
 
3.8%
410
 
3.4%
318
 
2.7%
290
 
2.4%
238
 
2.0%
223
 
1.9%
Other values (396) 7646
64.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 17
19.8%
a 13
15.1%
T 13
15.1%
A 6
 
7.0%
S 5
 
5.8%
F 4
 
4.7%
b 3
 
3.5%
K 3
 
3.5%
D 3
 
3.5%
L 3
 
3.5%
Other values (12) 16
18.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3611
42.5%
1 848
 
10.0%
2 617
 
7.3%
0 471
 
5.5%
3 444
 
5.2%
5 324
 
3.8%
4 296
 
3.5%
, 294
 
3.5%
6 286
 
3.4%
- 265
 
3.1%
Other values (10) 1043
 
12.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11921
58.1%
ASCII 8585
41.9%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3611
42.1%
1 848
 
9.9%
2 617
 
7.2%
0 471
 
5.5%
3 444
 
5.2%
5 324
 
3.8%
4 296
 
3.4%
, 294
 
3.4%
6 286
 
3.3%
- 265
 
3.1%
Other values (32) 1129
 
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
602
 
5.0%
601
 
5.0%
580
 
4.9%
559
 
4.7%
454
 
3.8%
410
 
3.4%
318
 
2.7%
290
 
2.4%
238
 
2.0%
223
 
1.9%
Other values (396) 7646
64.1%
CJK
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100.0%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

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Sample

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2nd row2023-07-19
3rd row2023-07-19
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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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100.0%

Interactions

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Correlations

2023-12-13T08:37:48.943146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
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구분0.9711.000
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Missing values

2023-12-13T08:37:44.999783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:37:45.123765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구분법인명설립일자설립목적소재지데이터기준일
01사단대한잠사회1946-07-12잠사업의 진흥과 회원의 복리증진을 도모서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관2023-07-19
12사단대한곡물협회1954-02-12양곡도정업(양곡도정매매업 포함)과 양곡보관업의 건전한 발전과 회원 복리증진을 도모하고 국가 양정 정책 수행에 적극 기여함을 목적으로 함.대전광역시 동구 계족로 459 (주)Kt용전빌딩 3층2023-07-19
23사단한국제분협회1955-12-31한국제분산업의 건전한 발전과 회원의 복리증진을 도모서울 중구 남대문로 5가 1182023-07-19
34사단FAO한국협회1957-12-10UN-FAO와 한국정부간의 참여조정, 연락기능 수생, 식량, 영양, 농업, 수산, 산림의 각 분야에 대한 기술교류 및 자료교환 촉진경기도 안양시 동안구 비산동 1112-1 안양건설타워 1313호2023-07-19
45사단한국사료협회1961-07-03배합사료제조의 신진된 과학적 기술향상과 발전된 사료가공업 및 축산진흥을 기함으로써 회원간의 복리증진에 기여함서울 서초구 반포대로 762023-07-19
56사단한국잠종협회1961-12-06잠종업의 개량발전과 회원 복리증진을 도모함으로써 잠사업의 진흥에 기여서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관2023-07-19
67사단한국상묘협회1961-11-21상묘생산의 개량발전과 회원의 복리증진을 도모함으로써 잠사업의 진흥에 기여서울 영등포구 의사당대로 26(101-2호)2023-07-19
78사단한국양곡가공협회1966-07-11양곡가공업의 획기적인 발전과 회원의 복리 증진, 국가 식량정책에 적극 기여세종특별자치시 조치원읍 장안로 482023-07-19
89사단한국농공학회1957-01-26농업공학에 관한 학문연구와 기술발전 도모, 농업인의 복지향상 기여서울시 강남구 역삼동 한국과학기술회관 신관 610호2023-07-19
910사단한국식생활개발연구회1969-02-15국민식생활관습을 보다 건전하고 근대화하기 위한 식생활 및 영양개선계몽보급운동 전개, 국가식량정책 수행에 적극 협조서울특별시 구로구 구로중앙로 28길24 2층2023-07-19
연번구분법인명설립일자설립목적소재지데이터기준일
744745재단동오농촌재단2018-12-18농업 선진기술 도입과 기술개발, 농촌공동체 및 문화 활성화 사업 등을 통해 농업기술의 선진화 및 농촌문화 부흥에 기여서울시 서초구 효령로 77길 28, 11층(서초동, 동오빌딩)2023-07-19
745746재단재단법인 한국농수산대학 발전기금재단2019-03-25농어업 전문 인재 양성 및 선진기술 도입과 기술개발, 농어촌 공동체 및 문화 활성화 사업 지원 등을 통해 한국농수산대학 발전에 기여전라북도 전주시 덕진구 콩쥐팥쥐로 15152023-07-19
746747재단재단법인 농업생명재단2019-04-29농작물·종자 영농 지원 사업, 산·학·연 종자연구 교류 사업, 우수 품종 보급·육성 지원 사업, 기타 법인의 설립 목적 달성에 필요한 사업 등을 통하여 종자산업의 육성 및 발전을 도모하고 국민경제 발전에 이바지함서을특별시 영등포구 63로 32, 1211호2023-07-19
747748재단재단법인 자연드림유기농치유연구재단2019-09-02친환경 유기농식품의 우수성을 연구ㆍ홍보하여 국민인식을 개선하고 생산과 소비를 촉진함으로써, 친환경 유기농식품 시장의 확대와 건강한 식생활 문화 조성충청북도 괴산군 칠성면 자연드림길 235, 자연드림치유센터 1층2023-07-19
748749재단재단법인 한국동물보건의료정책연구원2020-12-01동물보건의료, One-health, 수의학교육, 방역, 검역, 위생, 수의약품과 기자재 및 동물복지와 관련된 정책에 대한 생산적인 연구와 조사로 합리적인 대안을 제시하여 국가, 사회의 발전과 동물복지의 향상경기도 성남시 분당구 황새울로 319번길 8-6, 수의과학회관 501호2023-07-19
749750재단재단법인 스마트팜 연구개발 사업단2020-12-16농식품부, 과기정통부와 농진청이 공동으로 추진하는 "스마트팜다부처패키지 혁신기술개발" 사업을 성공적으로 수행하여 농림축산식품산업의 경쟁력 강화에 기여세종특별자치시 어진동 657, 세종비즈니스센터 618호2023-07-19
750751재단재단법인 활농2021-08-03농산물 발효산업 육성과 기술의 연구 개발 및 자선사업을 영위서울특별시 송파구 법원로9길 26, C동 1413호2023-07-19
751752재단재단법인 한국미래농업연구원2022-11-24농업 분야 과학기술 연구를 통해 농업을 미래 성장산업으로 육성하고, 지속 가능한 농업 실현에 기여경상북도 안동시 경동로 1486-182023-07-19
752753재단재단법인 남도장터2022-12-06전라남도 우수 농축수산물 판로확대 및 경쟁력 강화를 통한 농어민 소득 증대전라남도 무안군 삼향읍 후광대로 282, 전남전문건설회관2023-07-19
753754재단재단법인 한국스마트농업연구원2023-04-10농업과 ICT 융합을 통한 기술혁신으로 지속 가능한 스마트농업 실현에 기여충청북도 괴산군 문무로 85, 22동 239호(창업보육센터)2023-07-19