Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations2992
Missing cells3555
Missing cells (%)9.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory292.3 KiB
Average record size in memory100.0 B

Variable types

Categorical3
Text3
Numeric3
Boolean1
Unsupported1
DateTime1

Dataset

Description어린이보호구역 현황(제공표준)
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=N1QKS46MP9DMW45657OH12665544&infSeq=1

Alerts

관할경찰서명 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation
관리기관명 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation
위도 is highly overall correlated with 관리기관명 and 1 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 관리기관명 and 1 other fieldsHigh correlation
CCTV설치여부 is highly overall correlated with 관리기관명 and 1 other fieldsHigh correlation
소재지도로명주소 has 31 (1.0%) missing valuesMissing
CCTV설치대수 has 530 (17.7%) missing valuesMissing
보호구역도로폭 has 2992 (100.0%) missing valuesMissing
보호구역도로폭 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
CCTV설치대수 has 660 (22.1%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-03 19:23:51.483193
Analysis finished2024-05-03 19:23:59.714375
Duration8.23 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설종류
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.5 KiB
초등학교
1534 
유치원
715 
어린이집
698 
특수학교
 
29
학원
 
12

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.753008
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유치원
2nd row초등학교
3rd row초등학교
4th row초등학교
5th row초등학교

Common Values

ValueCountFrequency (%)
초등학교 1534
51.3%
유치원 715
23.9%
어린이집 698
23.3%
특수학교 29
 
1.0%
학원 12
 
0.4%
대안학교 4
 
0.1%

Length

2024-05-03T19:23:59.902297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T19:24:00.240080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
초등학교 1534
51.3%
유치원 715
23.9%
어린이집 698
23.3%
특수학교 29
 
1.0%
학원 12
 
0.4%
대안학교 4
 
0.1%

대상시설명
Text

Distinct2830
Distinct (%)94.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.5 KiB
2024-05-03T19:24:00.799154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length28
Mean length7.1343583
Min length3

Characters and Unicode

Total characters21346
Distinct characters493
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2704 ?
Unique (%)90.4%

Sample

1st row그림유치원
2nd row석성초등학교
3rd row잠원초교-1구간
4th row잠원초교-2구간
5th row잠원초교-3구간
ValueCountFrequency (%)
어린이집 61
 
1.9%
초등학교 44
 
1.4%
유치원 33
 
1.0%
병설유치원 27
 
0.8%
양평군 26
 
0.8%
경기도 26
 
0.8%
예일유치원 7
 
0.2%
예원유치원 6
 
0.2%
성모유치원 5
 
0.2%
삼성어린이집 4
 
0.1%
Other values (2814) 2995
92.6%
2024-05-03T19:24:01.981266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
초 1677
 
7.9%
교 1667
 
7.8%
학 1076
 
5.0%
등 1007
 
4.7%
원 856
 
4.0%
이 848
 
4.0%
유 732
 
3.4%
린 721
 
3.4%
어 720
 
3.4%
치 713
 
3.3%
Other values (483) 11329
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19851
93.0%
Decimal Number 403
 
1.9%
Dash Punctuation 387
 
1.8%
Space Separator 242
 
1.1%
Open Punctuation 199
 
0.9%
Close Punctuation 199
 
0.9%
Math Symbol 42
 
0.2%
Uppercase Letter 21
 
0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
초 1677
 
8.4%
교 1667
 
8.4%
학 1076
 
5.4%
등 1007
 
5.1%
원 856
 
4.3%
이 848
 
4.3%
유 732
 
3.7%
린 721
 
3.6%
어 720
 
3.6%
치 713
 
3.6%
Other values (457) 9834
49.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 207
51.4%
2 97
24.1%
3 51
 
12.7%
4 24
 
6.0%
5 12
 
3.0%
6 8
 
2.0%
0 1
 
0.2%
9 1
 
0.2%
8 1
 
0.2%
7 1
 
0.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
23.8%
E 3
14.3%
P 3
14.3%
G 2
 
9.5%
I 2
 
9.5%
A 2
 
9.5%
L 2
 
9.5%
Y 1
 
4.8%
C 1
 
4.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 387
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
242
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 199
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 199
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 42
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19851
93.0%
Common 1473
 
6.9%
Latin 22
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
초 1677
 
8.4%
교 1667
 
8.4%
학 1076
 
5.4%
등 1007
 
5.1%
원 856
 
4.3%
이 848
 
4.3%
유 732
 
3.7%
린 721
 
3.6%
어 720
 
3.6%
치 713
 
3.6%
Other values (457) 9834
49.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 387
26.3%
242
16.4%
1 207
14.1%
( 199
13.5%
) 199
13.5%
2 97
 
6.6%
3 51
 
3.5%
+ 42
 
2.9%
4 24
 
1.6%
5 12
 
0.8%
Other values (6) 13
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 5
22.7%
E 3
13.6%
P 3
13.6%
G 2
 
9.1%
I 2
 
9.1%
A 2
 
9.1%
L 2
 
9.1%
Y 1
 
4.5%
C 1
 
4.5%
e 1
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19847
93.0%
ASCII 1495
 
7.0%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
초 1677
 
8.4%
교 1667
 
8.4%
학 1076
 
5.4%
등 1007
 
5.1%
원 856
 
4.3%
이 848
 
4.3%
유 732
 
3.7%
린 721
 
3.6%
어 720
 
3.6%
치 713
 
3.6%
Other values (456) 9830
49.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 387
25.9%
242
16.2%
1 207
13.8%
( 199
13.3%
) 199
13.3%
2 97
 
6.5%
3 51
 
3.4%
+ 42
 
2.8%
4 24
 
1.6%
5 12
 
0.8%
Other values (16) 35
 
2.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct2635
Distinct (%)89.0%
Missing31
Missing (%)1.0%
Memory size23.5 KiB
2024-05-03T19:24:02.971026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length31
Mean length21.155691
Min length13

Characters and Unicode

Total characters62642
Distinct characters384
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2409 ?
Unique (%)81.4%

Sample

1st row경기도 군포시 고산로539번길 11
2nd row경기도 용인시 기흥구 동백2로 53
3rd row경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11
4th row경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11
5th row경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11
ValueCountFrequency (%)
경기도 2961
 
20.6%
수원시 389
 
2.7%
용인시 218
 
1.5%
화성시 186
 
1.3%
안산시 157
 
1.1%
권선구 154
 
1.1%
고양시 154
 
1.1%
김포시 151
 
1.1%
성남시 138
 
1.0%
시흥시 133
 
0.9%
Other values (3498) 9733
67.7%
2024-05-03T19:24:04.211074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11413
 
18.2%
기 3114
 
5.0%
시 3065
 
4.9%
도 3063
 
4.9%
경 3032
 
4.8%
로 2642
 
4.2%
1 2181
 
3.5%
2 1570
 
2.5%
길 1542
 
2.5%
구 1279
 
2.0%
Other values (374) 29741
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 38636
61.7%
Space Separator 11413
 
18.2%
Decimal Number 10772
 
17.2%
Close Punctuation 628
 
1.0%
Open Punctuation 628
 
1.0%
Dash Punctuation 560
 
0.9%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 3114
 
8.1%
시 3065
 
7.9%
도 3063
 
7.9%
경 3032
 
7.8%
로 2642
 
6.8%
길 1542
 
4.0%
구 1279
 
3.3%
번 1131
 
2.9%
동 1020
 
2.6%
양 753
 
1.9%
Other values (356) 17995
46.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2181
20.2%
2 1570
14.6%
3 1223
11.4%
4 1047
9.7%
5 990
9.2%
7 842
 
7.8%
6 802
 
7.4%
0 755
 
7.0%
8 690
 
6.4%
9 672
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
S 1
33.3%
E 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11413
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 628
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 628
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 560
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 38636
61.7%
Common 24003
38.3%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 3114
 
8.1%
시 3065
 
7.9%
도 3063
 
7.9%
경 3032
 
7.8%
로 2642
 
6.8%
길 1542
 
4.0%
구 1279
 
3.3%
번 1131
 
2.9%
동 1020
 
2.6%
양 753
 
1.9%
Other values (356) 17995
46.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
11413
47.5%
1 2181
 
9.1%
2 1570
 
6.5%
3 1223
 
5.1%
4 1047
 
4.4%
5 990
 
4.1%
7 842
 
3.5%
6 802
 
3.3%
0 755
 
3.1%
8 690
 
2.9%
Other values (5) 2490
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
S 1
33.3%
E 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 38636
61.7%
ASCII 24006
38.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11413
47.5%
1 2181
 
9.1%
2 1570
 
6.5%
3 1223
 
5.1%
4 1047
 
4.4%
5 990
 
4.1%
7 842
 
3.5%
6 802
 
3.3%
0 755
 
3.1%
8 690
 
2.9%
Other values (8) 2493
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 3114
 
8.1%
시 3065
 
7.9%
도 3063
 
7.9%
경 3032
 
7.8%
로 2642
 
6.8%
길 1542
 
4.0%
구 1279
 
3.3%
번 1131
 
2.9%
동 1020
 
2.6%
양 753
 
1.9%
Other values (356) 17995
46.6%

소재지지번주소
Text

Distinct2667
Distinct (%)89.2%
Missing2
Missing (%)0.1%
Memory size23.5 KiB
2024-05-03T19:24:05.131938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length30
Mean length19.463211
Min length11

Characters and Unicode

Total characters58195
Distinct characters302
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2442 ?
Unique (%)81.7%

Sample

1st row경기도 군포시 산본동 1224
2nd row경기도 용인시 기흥구 중동 955
3rd row경기도 수원시 영통구 망포동 687
4th row경기도 수원시 영통구 망포동 687
5th row경기도 수원시 영통구 망포동 687
ValueCountFrequency (%)
경기도 2989
 
21.4%
수원시 389
 
2.8%
용인시 228
 
1.6%
화성시 191
 
1.4%
안산시 157
 
1.1%
고양시 154
 
1.1%
권선구 151
 
1.1%
김포시 150
 
1.1%
성남시 139
 
1.0%
시흥시 132
 
0.9%
Other values (3344) 9285
66.5%
2024-05-03T19:24:06.642969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10975
18.9%
기 3125
 
5.4%
도 3078
 
5.3%
시 3062
 
5.3%
경 2996
 
5.1%
동 2463
 
4.2%
1 2182
 
3.7%
- 1632
 
2.8%
2 1376
 
2.4%
구 1292
 
2.2%
Other values (292) 26014
44.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 34481
59.3%
Decimal Number 11099
 
19.1%
Space Separator 10975
 
18.9%
Dash Punctuation 1632
 
2.8%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 3125
 
9.1%
도 3078
 
8.9%
시 3062
 
8.9%
경 2996
 
8.7%
동 2463
 
7.1%
구 1292
 
3.7%
리 797
 
2.3%
지 733
 
2.1%
양 715
 
2.1%
원 665
 
1.9%
Other values (274) 15555
45.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2182
19.7%
2 1376
12.4%
3 1159
10.4%
5 1043
9.4%
4 1001
9.0%
6 962
8.7%
7 939
8.5%
8 848
 
7.6%
0 810
 
7.3%
9 779
 
7.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
S 1
33.3%
E 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10975
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1632
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34481
59.3%
Common 23711
40.7%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 3125
 
9.1%
도 3078
 
8.9%
시 3062
 
8.9%
경 2996
 
8.7%
동 2463
 
7.1%
구 1292
 
3.7%
리 797
 
2.3%
지 733
 
2.1%
양 715
 
2.1%
원 665
 
1.9%
Other values (274) 15555
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
10975
46.3%
1 2182
 
9.2%
- 1632
 
6.9%
2 1376
 
5.8%
3 1159
 
4.9%
5 1043
 
4.4%
4 1001
 
4.2%
6 962
 
4.1%
7 939
 
4.0%
8 848
 
3.6%
Other values (5) 1594
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
S 1
33.3%
E 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34481
59.3%
ASCII 23714
40.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10975
46.3%
1 2182
 
9.2%
- 1632
 
6.9%
2 1376
 
5.8%
3 1159
 
4.9%
5 1043
 
4.4%
4 1001
 
4.2%
6 962
 
4.1%
7 939
 
4.0%
8 848
 
3.6%
Other values (8) 1597
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 3125
 
9.1%
도 3078
 
8.9%
시 3062
 
8.9%
경 2996
 
8.7%
동 2463
 
7.1%
구 1292
 
3.7%
리 797
 
2.3%
지 733
 
2.1%
양 715
 
2.1%
원 665
 
1.9%
Other values (274) 15555
45.1%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct2686
Distinct (%)89.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.425835
Minimum36.919954
Maximum38.183017
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.4 KiB
2024-05-03T19:24:07.162658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.919954
5-th percentile37.0271
Q137.263526
median37.362204
Q337.640268
95-th percentile37.861305
Maximum38.183017
Range1.2630637
Interquartile range (IQR)0.37674209

Descriptive statistics

Standard deviation0.24669146
Coefficient of variation (CV)0.0065914751
Kurtosis-0.51232969
Mean37.425835
Median Absolute Deviation (MAD)0.14551555
Skewness0.4124009
Sum111978.1
Variance0.060856676
MonotonicityNot monotonic
2024-05-03T19:24:07.781709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.24687115 10
 
0.3%
37.27214613 6
 
0.2%
37.23872914 6
 
0.2%
37.24087205 6
 
0.2%
37.26654167 6
 
0.2%
37.26731936 5
 
0.2%
37.26986181 5
 
0.2%
37.25513574 5
 
0.2%
37.30076246 5
 
0.2%
37.29959882 5
 
0.2%
Other values (2676) 2933
98.0%
ValueCountFrequency (%)
36.91995369 2
0.1%
36.93596796 1
< 0.1%
36.93596797 1
< 0.1%
36.9378629 1
< 0.1%
36.938494 1
< 0.1%
36.942235 1
< 0.1%
36.944136 1
< 0.1%
36.94646344 2
0.1%
36.950694 1
< 0.1%
36.951201 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
38.1830174 1
< 0.1%
38.15888065 1
< 0.1%
38.15606601 1
< 0.1%
38.13537908 1
< 0.1%
38.10909932 1
< 0.1%
38.10523168 1
< 0.1%
38.09770924 1
< 0.1%
38.0907022243 1
< 0.1%
38.09060923 1
< 0.1%
38.08986492 1
< 0.1%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct2681
Distinct (%)89.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.02
Minimum126.55218
Maximum127.75111
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.4 KiB
2024-05-03T19:24:08.338223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.55218
5-th percentile126.72025
Q1126.8543
median127.03757
Q3127.13294
95-th percentile127.41043
Maximum127.75111
Range1.1989316
Interquartile range (IQR)0.27863975

Descriptive statistics

Standard deviation0.20551692
Coefficient of variation (CV)0.0016179887
Kurtosis0.32512324
Mean127.02
Median Absolute Deviation (MAD)0.12905435
Skewness0.42168505
Sum380043.84
Variance0.042237205
MonotonicityNot monotonic
2024-05-03T19:24:08.810493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.0362137 11
 
0.4%
127.0217658 6
 
0.2%
126.9563936 6
 
0.2%
127.0107555 6
 
0.2%
126.9759378 6
 
0.2%
126.9553744 6
 
0.2%
127.0546251 6
 
0.2%
127.0525213 6
 
0.2%
127.0060008 5
 
0.2%
127.0349022 5
 
0.2%
Other values (2671) 2929
97.9%
ValueCountFrequency (%)
126.5521777 2
0.1%
126.5535793 2
0.1%
126.5537837 1
< 0.1%
126.5541217 2
0.1%
126.5589862 1
< 0.1%
126.5638952 2
0.1%
126.568435 1
< 0.1%
126.575382 1
< 0.1%
126.580545 1
< 0.1%
126.5829049 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
127.7511093 1
< 0.1%
127.7498572829 1
< 0.1%
127.720429 1
< 0.1%
127.7137710365 1
< 0.1%
127.708929 1
< 0.1%
127.7005221459 1
< 0.1%
127.6806116 1
< 0.1%
127.6728384075 1
< 0.1%
127.6630001 1
< 0.1%
127.6568077 1
< 0.1%

관리기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct39
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.5 KiB
경기도 고양시
 
154
경기도 김포시청
 
152
경기도 수원시 권선구청
 
151
경기도 성남시청
 
139
경기도 시흥시청
 
133
Other values (34)
2263 

Length

Max length19
Median length17
Mean length10.149733
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 군포시청
2nd row경기도 용인시 기흥구청 교통과
3rd row경기도 수원시 영통구청
4th row경기도 수원시 영통구청
5th row경기도 수원시 영통구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 고양시 154
 
5.1%
경기도 김포시청 152
 
5.1%
경기도 수원시 권선구청 151
 
5.0%
경기도 성남시청 139
 
4.6%
경기도 시흥시청 133
 
4.4%
경기도 남양주시청 130
 
4.3%
경기도 평택시청 126
 
4.2%
경기도 파주시청 111
 
3.7%
경기도 수원시 영통구청 103
 
3.4%
경기도 양주시 102
 
3.4%
Other values (29) 1691
56.5%

Length

2024-05-03T19:24:09.329142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 2992
40.1%
수원시 389
 
5.2%
교통과 228
 
3.1%
용인시 228
 
3.1%
화성시 191
 
2.6%
도로교통과 157
 
2.1%
안산시 157
 
2.1%
고양시 154
 
2.1%
김포시청 152
 
2.0%
권선구청 151
 
2.0%
Other values (37) 2671
35.8%

관할경찰서명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct45
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.5 KiB
경기도 수원시 남부경찰서
 
160
김포경찰서
 
152
용인동부경찰서
 
147
시흥경찰서
 
133
평택경찰서
 
126
Other values (40)
2274 

Length

Max length13
Median length10
Mean length6.9401738
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row군포경찰서
2nd row용인동부경찰서
3rd row경기도 수원시 남부경찰서
4th row경기도 수원시 남부경찰서
5th row경기도 수원시 남부경찰서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 수원시 남부경찰서 160
 
5.3%
김포경찰서 152
 
5.1%
용인동부경찰서 147
 
4.9%
시흥경찰서 133
 
4.4%
평택경찰서 126
 
4.2%
경기도 수원시 중부경찰서 116
 
3.9%
경기도 수원시 서부경찰서 113
 
3.8%
파주경찰서 111
 
3.7%
양주경찰서 102
 
3.4%
화성동탄경찰서 97
 
3.2%
Other values (35) 1735
58.0%

Length

2024-05-03T19:24:09.847497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 434
 
11.4%
수원시 389
 
10.2%
남부경찰서 160
 
4.2%
김포경찰서 152
 
4.0%
용인동부경찰서 147
 
3.9%
시흥경찰서 133
 
3.5%
평택경찰서 126
 
3.3%
중부경찰서 116
 
3.0%
서부경찰서 113
 
3.0%
파주경찰서 111
 
2.9%
Other values (39) 1936
50.7%

CCTV설치여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
True
2021 
False
971 
ValueCountFrequency (%)
True 2021
67.5%
False 971
32.5%
2024-05-03T19:24:10.229109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

CCTV설치대수
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct28
Distinct (%)1.1%
Missing530
Missing (%)17.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.3529651
Minimum0
Maximum36
Zeros660
Zeros (%)22.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.4 KiB
2024-05-03T19:24:10.677875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median1
Q33
95-th percentile8
Maximum36
Range36
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation3.4124728
Coefficient of variation (CV)1.4502862
Kurtosis19.15572
Mean2.3529651
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness3.6486567
Sum5793
Variance11.644971
MonotonicityNot monotonic
2024-05-03T19:24:11.129355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
1 701
23.4%
0 660
22.1%
2 331
11.1%
3 241
 
8.1%
4 195
 
6.5%
5 129
 
4.3%
6 40
 
1.3%
9 28
 
0.9%
8 24
 
0.8%
7 19
 
0.6%
Other values (18) 94
 
3.1%
(Missing) 530
17.7%
ValueCountFrequency (%)
0 660
22.1%
1 701
23.4%
2 331
11.1%
3 241
 
8.1%
4 195
 
6.5%
5 129
 
4.3%
6 40
 
1.3%
7 19
 
0.6%
8 24
 
0.8%
9 28
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
36 1
 
< 0.1%
34 1
 
< 0.1%
28 2
 
0.1%
26 1
 
< 0.1%
24 3
0.1%
23 4
0.1%
22 4
0.1%
20 1
 
< 0.1%
19 5
0.2%
18 6
0.2%

보호구역도로폭
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing2992
Missing (%)100.0%
Memory size26.4 KiB

데이터기준일자
Date

Distinct27
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.5 KiB
Minimum2023-02-27 00:00:00
Maximum2024-01-19 00:00:00
2024-05-03T19:24:11.630996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:24:12.137682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)

Interactions

2024-05-03T19:23:57.495153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:55.002714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:56.295076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:57.781285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:55.490623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:56.778422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:58.198089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:55.846448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-03T19:23:57.112736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-03T19:24:12.452364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설종류위도경도관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부CCTV설치대수데이터기준일자
시설종류1.0000.1400.1200.3410.3620.2830.1250.311
위도0.1401.0000.6270.9520.9590.5770.3210.931
경도0.1200.6271.0000.9410.9480.2780.2120.893
관리기관명0.3410.9520.9411.0000.9990.8180.6591.000
관할경찰서명0.3620.9590.9480.9991.0000.8220.7241.000
CCTV설치여부0.2830.5770.2780.8180.8221.0000.3120.800
CCTV설치대수0.1250.3210.2120.6590.7240.3121.0000.639
데이터기준일자0.3110.9310.8931.0001.0000.8000.6391.000
2024-05-03T19:24:12.892507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관할경찰서명시설종류CCTV설치여부관리기관명
관할경찰서명1.0000.1610.7130.943
시설종류0.1611.0000.2030.152
CCTV설치여부0.7130.2031.0000.714
관리기관명0.9430.1520.7141.000
2024-05-03T19:24:13.374307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도CCTV설치대수시설종류관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부
위도1.000-0.1780.2000.0740.7270.7410.445
경도-0.1781.0000.1520.0630.6910.6990.213
CCTV설치대수0.2000.1521.0000.0620.3090.3470.311
시설종류0.0740.0630.0621.0000.1520.1610.203
관리기관명0.7270.6910.3090.1521.0000.9430.714
관할경찰서명0.7410.6990.3470.1610.9431.0000.713
CCTV설치여부0.4450.2130.3110.2030.7140.7131.000

Missing values

2024-05-03T19:23:58.653457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-03T19:23:59.214992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-03T19:23:59.526809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시설종류대상시설명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부CCTV설치대수보호구역도로폭데이터기준일자
0유치원그림유치원경기도 군포시 고산로539번길 11경기도 군포시 산본동 122437.362435126.9222경기도 군포시청군포경찰서Y1<NA>2024-01-19
1초등학교석성초등학교경기도 용인시 기흥구 동백2로 53경기도 용인시 기흥구 중동 95537.270356127.158071경기도 용인시 기흥구청 교통과용인동부경찰서Y1<NA>2023-12-06
2초등학교잠원초교-1구간경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11경기도 수원시 영통구 망포동 68737.238729127.052521경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서Y1<NA>2023-12-13
3초등학교잠원초교-2구간경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11경기도 수원시 영통구 망포동 68737.238729127.052521경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서N0<NA>2023-12-13
4초등학교잠원초교-3구간경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11경기도 수원시 영통구 망포동 68737.238729127.052521경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서N0<NA>2023-12-13
5초등학교잠원초교-5구간경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11경기도 수원시 영통구 망포동 68737.238729127.052521경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서N0<NA>2023-12-13
6초등학교잠원초교-6구간경기도 수원시 영통구 태장로54번길 11경기도 수원시 영통구 망포동 68737.238729127.052521경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서Y1<NA>2023-12-13
7초등학교중앙기독초-2구간경기도 수원시 영통구 월드컵로 70경기도 수원시 영통구 원천동 134-337.275335127.05769경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서Y2<NA>2023-12-13
8초등학교청명초교-1구간경기도 수원시 영통구 봉영로1744번길 41경기도 수원시 영통구 영통동 1053-637.265631127.085175경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서Y1<NA>2023-12-13
9초등학교태장초교-2구간경기도 수원시 영통구 태장로71번길 30경기도 수원시 영통구 망포동 37137.240872127.054625경기도 수원시 영통구청경기도 수원시 남부경찰서N0<NA>2023-12-13
시설종류대상시설명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부CCTV설치대수보호구역도로폭데이터기준일자
2982초등학교능실초교-1구간경기도 수원시 권선구 호매실로165번길 28경기도 수원시 권선구 호매실동 139137.259721126.956055경기도 수원시 권선구청경기도 수원시 서부경찰서N0<NA>2023-12-13
2983초등학교능실초교-3구간경기도 수원시 권선구 호매실로165번길 28경기도 수원시 권선구 호매실동 139137.259721126.956055경기도 수원시 권선구청경기도 수원시 서부경찰서Y1<NA>2023-12-13
2984초등학교당수초교-3구간경기도 수원시 권선구 당진로 6경기도 수원시 권선구 당수동 244-337.289664126.94154경기도 수원시 권선구청경기도 수원시 서부경찰서N0<NA>2023-12-13
2985유치원삼성유치원경기도 남양주시 진접읍 금강로1633번길 30경기도 남양주시 진접읍 장현리 123-137.736294127.191827경기도 남양주시청남양주북부경찰서Y1<NA>2023-12-05
2986유치원예닮유치원경기도 남양주시 별내면 송산로 663-43경기도 남양주시 별내면 광전리 16237.69784127.122973경기도 남양주시청남양주북부경찰서N0<NA>2023-12-05
2987유치원연꽃유치원경기도 남양주시 진접읍 광릉수목원로186번길 16-1경기도 남양주시 진접읍 부평리 258-13037.748611127.188197경기도 남양주시청남양주북부경찰서N0<NA>2023-12-05
2988유치원화도은솔유치원(공립)경기도 남양주시 화도읍 경춘보학2길 35경기도 남양주시 화도읍 녹촌리 56837.650926127.291657경기도 남양주시청남양주남부경찰서Y1<NA>2023-12-05
2989어린이집보라어린이집경기도 남양주시 와부읍 수레로27번길 8경기도 남양주시 와부읍 덕소리 195-1037.588257127.215789경기도 남양주시청남양주남부경찰서Y1<NA>2023-12-05
2990초등학교칠보초교-6구간경기도 수원시 권선구 금호로37번길 15경기도 수원시 권선구 금곡동 245-237.269862126.955374경기도 수원시 권선구청경기도 수원시 서부경찰서N0<NA>2023-12-13
2991초등학교탑동초교-3구간경기도 수원시 권선구 탑동로 55경기도 수원시 권선구 탑동 75537.273549126.97287경기도 수원시 권선구청경기도 수원시 서부경찰서N0<NA>2023-12-13