Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations146
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.8 KiB
Average record size in memory40.9 B

Variable types

Categorical1
DateTime1
Text3

Dataset

Description부산광역시부산진구세탁업현황_20221017
Author부산광역시 부산진구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15025546

Alerts

업종명 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-10 17:06:29.723145
Analysis finished2023-12-10 17:06:30.499216
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
세탁업
146 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row세탁업
2nd row세탁업
3rd row세탁업
4th row세탁업
5th row세탁업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
세탁업 146
100.0%

Length

2023-12-11T02:06:30.638112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T02:06:30.844717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
세탁업 146
100.0%

신고일자
Date

Distinct120
Distinct (%)82.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum1987-05-13 00:00:00
Maximum2022-08-19 00:00:00
2023-12-11T02:06:31.056828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T02:06:31.337009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

업소명
Text

Distinct132
Distinct (%)90.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T02:06:31.852436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length4.3493151
Min length2

Characters and Unicode

Total characters635
Distinct characters162
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique122 ?
Unique (%)83.6%

Sample

1st row신흥
2nd row삼성컴퓨터세탁
3rd row백설
4th row광해
5th row제일사
ValueCountFrequency (%)
세탁소 5
 
3.0%
세탁 5
 
3.0%
쌍용세탁 3
 
1.8%
현대 3
 
1.8%
제일사 3
 
1.8%
럭키 3
 
1.8%
백옥사 2
 
1.2%
백옥 2
 
1.2%
동일세탁소 2
 
1.2%
미광사 2
 
1.2%
Other values (131) 135
81.8%
2023-12-11T02:06:32.536020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
세 72
 
11.3%
탁 71
 
11.2%
소 27
 
4.3%
19
 
3.0%
사 18
 
2.8%
백 16
 
2.5%
대 12
 
1.9%
동 11
 
1.7%
리 11
 
1.7%
성 11
 
1.7%
Other values (152) 367
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 610
96.1%
Space Separator 19
 
3.0%
Uppercase Letter 2
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
세 72
 
11.8%
탁 71
 
11.6%
소 27
 
4.4%
사 18
 
3.0%
백 16
 
2.6%
대 12
 
2.0%
동 11
 
1.8%
리 11
 
1.8%
성 11
 
1.8%
일 10
 
1.6%
Other values (145) 351
57.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 1
50.0%
L 1
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
50.0%
6 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 610
96.1%
Common 22
 
3.5%
Latin 3
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
세 72
 
11.8%
탁 71
 
11.6%
소 27
 
4.4%
사 18
 
3.0%
백 16
 
2.6%
대 12
 
2.0%
동 11
 
1.8%
리 11
 
1.8%
성 11
 
1.8%
일 10
 
1.6%
Other values (145) 351
57.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
86.4%
3 1
 
4.5%
6 1
 
4.5%
) 1
 
4.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 1
33.3%
L 1
33.3%
e 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 610
96.1%
ASCII 25
 
3.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
세 72
 
11.8%
탁 71
 
11.6%
소 27
 
4.4%
사 18
 
3.0%
백 16
 
2.6%
대 12
 
2.0%
동 11
 
1.8%
리 11
 
1.8%
성 11
 
1.8%
일 10
 
1.6%
Other values (145) 351
57.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
76.0%
H 1
 
4.0%
L 1
 
4.0%
3 1
 
4.0%
6 1
 
4.0%
) 1
 
4.0%
e 1
 
4.0%

영업소 주소(도로명)
Text

Distinct145
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T02:06:33.021681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length49
Mean length29.883562
Min length23

Characters and Unicode

Total characters4363
Distinct characters132
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique144 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row부산광역시 부산진구 중앙대로692번길 45-7 (부전동)
2nd row부산광역시 부산진구 범양로 42-1 (범전동)
3rd row부산광역시 부산진구 성지로137번길 107 (초읍동)
4th row부산광역시 부산진구 중앙대로909번길 22 (양정동)
5th row부산광역시 부산진구 연수로8번길 7, 1층 (양정동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 146
 
17.9%
부산진구 146
 
17.9%
1층 26
 
3.2%
전포동 18
 
2.2%
개금동 18
 
2.2%
당감동 18
 
2.2%
양정동 16
 
2.0%
초읍동 15
 
1.8%
부암동 13
 
1.6%
가야동 13
 
1.6%
Other values (254) 388
47.5%
2023-12-11T02:06:34.024099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
671
 
15.4%
부 320
 
7.3%
산 297
 
6.8%
동 185
 
4.2%
광 154
 
3.5%
진 151
 
3.5%
( 150
 
3.4%
) 150
 
3.4%
시 148
 
3.4%
로 147
 
3.4%
Other values (122) 1990
45.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2672
61.2%
Space Separator 671
 
15.4%
Decimal Number 653
 
15.0%
Open Punctuation 150
 
3.4%
Close Punctuation 150
 
3.4%
Other Punctuation 51
 
1.2%
Dash Punctuation 13
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 320
 
12.0%
산 297
 
11.1%
동 185
 
6.9%
광 154
 
5.8%
진 151
 
5.7%
시 148
 
5.5%
로 147
 
5.5%
역 146
 
5.5%
구 146
 
5.5%
길 88
 
3.3%
Other values (104) 890
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 140
21.4%
2 106
16.2%
0 65
10.0%
3 65
10.0%
7 59
9.0%
6 50
 
7.7%
4 47
 
7.2%
5 47
 
7.2%
9 41
 
6.3%
8 33
 
5.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
33.3%
H 1
33.3%
A 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
671
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 150
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 150
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2672
61.2%
Common 1688
38.7%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 320
 
12.0%
산 297
 
11.1%
동 185
 
6.9%
광 154
 
5.8%
진 151
 
5.7%
시 148
 
5.5%
로 147
 
5.5%
역 146
 
5.5%
구 146
 
5.5%
길 88
 
3.3%
Other values (104) 890
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
671
39.8%
( 150
 
8.9%
) 150
 
8.9%
1 140
 
8.3%
2 106
 
6.3%
0 65
 
3.9%
3 65
 
3.9%
7 59
 
3.5%
, 51
 
3.0%
6 50
 
3.0%
Other values (5) 181
 
10.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
33.3%
H 1
33.3%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2672
61.2%
ASCII 1691
38.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
671
39.7%
( 150
 
8.9%
) 150
 
8.9%
1 140
 
8.3%
2 106
 
6.3%
0 65
 
3.8%
3 65
 
3.8%
7 59
 
3.5%
, 51
 
3.0%
6 50
 
3.0%
Other values (8) 184
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 320
 
12.0%
산 297
 
11.1%
동 185
 
6.9%
광 154
 
5.8%
진 151
 
5.7%
시 148
 
5.5%
로 147
 
5.5%
역 146
 
5.5%
구 146
 
5.5%
길 88
 
3.3%
Other values (104) 890
33.3%

영업소 주소(지번)
Text

Distinct143
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T02:06:34.539084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length39
Mean length21.931507
Min length17

Characters and Unicode

Total characters3202
Distinct characters92
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)96.6%

Sample

1st row부산광역시 부산진구 부전동 172-1
2nd row부산광역시 부산진구 범전동 63-22
3rd row부산광역시 부산진구 초읍동 217-24
4th row부산광역시 부산진구 양정동 391-3
5th row부산광역시 부산진구 양정동 81-6
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 146
23.9%
부산진구 146
23.9%
당감동 18
 
2.9%
전포동 18
 
2.9%
개금동 18
 
2.9%
양정동 16
 
2.6%
초읍동 15
 
2.5%
가야동 13
 
2.1%
부암동 13
 
2.1%
부전동 11
 
1.8%
Other values (167) 197
32.2%
2023-12-11T02:06:35.290162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
607
19.0%
부 317
 
9.9%
산 292
 
9.1%
동 150
 
4.7%
광 146
 
4.6%
역 146
 
4.6%
시 146
 
4.6%
진 146
 
4.6%
구 146
 
4.6%
1 126
 
3.9%
Other values (82) 980
30.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1862
58.2%
Decimal Number 614
 
19.2%
Space Separator 607
 
19.0%
Dash Punctuation 117
 
3.7%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 317
17.0%
산 292
15.7%
동 150
8.1%
광 146
7.8%
역 146
7.8%
시 146
7.8%
진 146
7.8%
구 146
7.8%
전 35
 
1.9%
양 19
 
1.0%
Other values (68) 319
17.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 126
20.5%
3 81
13.2%
2 81
13.2%
5 69
11.2%
7 48
 
7.8%
6 47
 
7.7%
4 47
 
7.7%
0 42
 
6.8%
9 39
 
6.4%
8 34
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
607
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 117
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1862
58.2%
Common 1340
41.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 317
17.0%
산 292
15.7%
동 150
8.1%
광 146
7.8%
역 146
7.8%
시 146
7.8%
진 146
7.8%
구 146
7.8%
전 35
 
1.9%
양 19
 
1.0%
Other values (68) 319
17.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
607
45.3%
1 126
 
9.4%
- 117
 
8.7%
3 81
 
6.0%
2 81
 
6.0%
5 69
 
5.1%
7 48
 
3.6%
6 47
 
3.5%
4 47
 
3.5%
0 42
 
3.1%
Other values (4) 75
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1862
58.2%
ASCII 1340
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
607
45.3%
1 126
 
9.4%
- 117
 
8.7%
3 81
 
6.0%
2 81
 
6.0%
5 69
 
5.1%
7 48
 
3.6%
6 47
 
3.5%
4 47
 
3.5%
0 42
 
3.1%
Other values (4) 75
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 317
17.0%
산 292
15.7%
동 150
8.1%
광 146
7.8%
역 146
7.8%
시 146
7.8%
진 146
7.8%
구 146
7.8%
전 35
 
1.9%
양 19
 
1.0%
Other values (68) 319
17.1%

Missing values

2023-12-11T02:06:30.171634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T02:06:30.411950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명신고일자업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)
0세탁업1987-05-13신흥부산광역시 부산진구 중앙대로692번길 45-7 (부전동)부산광역시 부산진구 부전동 172-1
1세탁업1987-05-13삼성컴퓨터세탁부산광역시 부산진구 범양로 42-1 (범전동)부산광역시 부산진구 범전동 63-22
2세탁업1987-05-13백설부산광역시 부산진구 성지로137번길 107 (초읍동)부산광역시 부산진구 초읍동 217-24
3세탁업1987-05-13광해부산광역시 부산진구 중앙대로909번길 22 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 391-3
4세탁업1987-05-13제일사부산광역시 부산진구 연수로8번길 7, 1층 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 81-6
5세탁업1987-05-13유일부산광역시 부산진구 동성로112번길 101 (전포동)부산광역시 부산진구 전포동 161-2
6세탁업1987-05-13금호부산광역시 부산진구 당감로64번길 63 (부암동)부산광역시 부산진구 부암동 383-4
7세탁업1987-05-13백양부산광역시 부산진구 당감로 17 (당감동)부산광역시 부산진구 당감동 175-2
8세탁업1987-05-13화인세탁소부산광역시 부산진구 백양관문로77번길 51, 동원화인패밀리타운 상가동 102호 (개금동)부산광역시 부산진구 개금동 1-12 동원화인패밀리타운
9세탁업1987-05-13무궁화부산광역시 부산진구 당감로17번길 90 (당감동)부산광역시 부산진구 당감동 495-9
업종명신고일자업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)
136세탁업2017-10-18LH명품세탁부산광역시 부산진구 중앙대로 862, 지하1층 109호 (전포동, 전포LH아파트 상가)부산광역시 부산진구 전포동 897
137세탁업2019-09-17명품세탁소부산광역시 부산진구 중앙대로 821, 201동 1층 123호 (범전동, 삼한골든뷰 센트럴파크)부산광역시 부산진구 범전동 450 삼한골든뷰 센트럴파크
138세탁업2019-09-25해피세탁부산광역시 부산진구 거제천로 5, 1층 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 313-14
139세탁업2020-01-20네오세탁전문점부산광역시 부산진구 서면문화로 50, 태극팰리스 1층 (부전동)부산광역시 부산진구 부전동 404-15 태극팰리스
140세탁업2020-03-20백신세탁소부산광역시 부산진구 신암로99번길 19, 1층 (범천동)부산광역시 부산진구 범천동 1230
141세탁업2021-01-25명품 세탁소부산광역시 부산진구 중앙대로980번길 23, 1층 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 142-8
142세탁업2022-01-10크린에이드 신발 세탁업부산광역시 부산진구 동평로 350, 양정현대프라자 1층 137호 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 511-3 양정현대프라자
143세탁업2022-03-24벼일사부산광역시 부산진구 대학로25번길 6, 1층 (가야동)부산광역시 부산진구 가야동 347-2
144세탁업2022-04-14신용 세탁소부산광역시 부산진구 진사로77번길 39, 1층 (개금동)부산광역시 부산진구 개금동 633-25
145세탁업2022-08-19얼룩빼기 명품 세탁 전문점부산광역시 부산진구 중앙대로970번길 17, 1층 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 144-21