Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations276
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory19.8 KiB
Average record size in memory73.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text5
DateTime1

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 2019년 농림식품R&D 수산자원생산의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목, 홍보내용 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15050235/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
출원국가 is highly imbalanced (81.2%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:02:24.776753
Analysis finished2023-12-12 05:02:25.882419
Duration1.11 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct276
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean138.5
Minimum1
Maximum276
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2023-12-12T14:02:25.951497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile14.75
Q169.75
median138.5
Q3207.25
95-th percentile262.25
Maximum276
Range275
Interquartile range (IQR)137.5

Descriptive statistics

Standard deviation79.818544
Coefficient of variation (CV)0.57630718
Kurtosis-1.2
Mean138.5
Median Absolute Deviation (MAD)69
Skewness0
Sum38226
Variance6371
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T14:02:26.120053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.4%
184 1
 
0.4%
190 1
 
0.4%
189 1
 
0.4%
188 1
 
0.4%
187 1
 
0.4%
186 1
 
0.4%
185 1
 
0.4%
183 1
 
0.4%
175 1
 
0.4%
Other values (266) 266
96.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.4%
2 1
0.4%
3 1
0.4%
4 1
0.4%
5 1
0.4%
6 1
0.4%
7 1
0.4%
8 1
0.4%
9 1
0.4%
10 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
276 1
0.4%
275 1
0.4%
274 1
0.4%
273 1
0.4%
272 1
0.4%
271 1
0.4%
270 1
0.4%
269 1
0.4%
268 1
0.4%
267 1
0.4%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
식품
276 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식품
2nd row식품
3rd row식품
4th row식품
5th row식품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품 276
100.0%

Length

2023-12-12T14:02:26.274095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:02:26.365157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식품 276
100.0%

과제번호
Text

Distinct152
Distinct (%)55.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T14:02:26.699461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2208
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)31.5%

Sample

1st row116023-3
2nd row316064-2
3rd row116023-3
4th row116018-3
5th row116140-2
ValueCountFrequency (%)
714001-7 12
 
4.3%
315049-5 6
 
2.2%
118059-2 4
 
1.4%
116023-3 4
 
1.4%
617067-5 4
 
1.4%
117054-3 4
 
1.4%
117036-2 4
 
1.4%
710012-3 4
 
1.4%
318028-3 4
 
1.4%
118011-3 4
 
1.4%
Other values (142) 226
81.9%
2023-12-12T14:02:27.303298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 533
24.1%
0 346
15.7%
3 298
13.5%
- 276
12.5%
8 139
 
6.3%
7 132
 
6.0%
6 129
 
5.8%
4 105
 
4.8%
2 102
 
4.6%
5 87
 
3.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1932
87.5%
Dash Punctuation 276
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 533
27.6%
0 346
17.9%
3 298
15.4%
8 139
 
7.2%
7 132
 
6.8%
6 129
 
6.7%
4 105
 
5.4%
2 102
 
5.3%
5 87
 
4.5%
9 61
 
3.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 276
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2208
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 533
24.1%
0 346
15.7%
3 298
13.5%
- 276
12.5%
8 139
 
6.3%
7 132
 
6.0%
6 129
 
5.8%
4 105
 
4.8%
2 102
 
4.6%
5 87
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2208
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 533
24.1%
0 346
15.7%
3 298
13.5%
- 276
12.5%
8 139
 
6.3%
7 132
 
6.0%
6 129
 
5.8%
4 105
 
4.8%
2 102
 
4.6%
5 87
 
3.9%

과제명
Text

Distinct151
Distinct (%)54.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T14:02:27.743610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length50
Mean length35.764493
Min length9

Characters and Unicode

Total characters9871
Distinct characters437
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)30.8%

Sample

1st row국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발
2nd row가공육에 사용되는 유해 발색제, 보존재 대체소재 개발 및 산업화
3rd row국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발
4th rowPhytoMeal(염생식물 탈염소재)을 이용한 인지기능 개선 기능성 및 식품 대체소재 개발과 수출전략 상품화
5th row실제시료에 적용 가능한 병원성 대장균 O157:H7 신속검출용현장형 앱타센서 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 179
 
7.2%
및 173
 
7.0%
이용한 57
 
2.3%
산업화 56
 
2.3%
위한 50
 
2.0%
기능성 41
 
1.7%
기술 39
 
1.6%
활용한 36
 
1.5%
건강기능식품 33
 
1.3%
소재 31
 
1.2%
Other values (710) 1785
72.0%
2023-12-12T14:02:28.403906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2211
 
22.4%
개 287
 
2.9%
기 255
 
2.6%
발 249
 
2.5%
품 209
 
2.1%
한 202
 
2.0%
용 176
 
1.8%
및 173
 
1.8%
화 169
 
1.7%
식 163
 
1.7%
Other values (427) 5777
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7285
73.8%
Space Separator 2211
 
22.4%
Lowercase Letter 173
 
1.8%
Uppercase Letter 69
 
0.7%
Other Punctuation 36
 
0.4%
Close Punctuation 30
 
0.3%
Open Punctuation 30
 
0.3%
Decimal Number 19
 
0.2%
Dash Punctuation 11
 
0.1%
Final Punctuation 3
 
< 0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
개 287
 
3.9%
기 255
 
3.5%
발 249
 
3.4%
품 209
 
2.9%
한 202
 
2.8%
용 176
 
2.4%
및 173
 
2.4%
화 169
 
2.3%
식 163
 
2.2%
산 142
 
1.9%
Other values (377) 5260
72.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 21
12.1%
a 19
11.0%
i 18
10.4%
e 18
10.4%
l 18
10.4%
n 15
8.7%
t 15
8.7%
r 12
6.9%
b 8
 
4.6%
y 5
 
2.9%
Other values (8) 24
13.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 12
17.4%
M 11
15.9%
R 8
11.6%
P 8
11.6%
H 7
10.1%
C 4
 
5.8%
L 3
 
4.3%
E 3
 
4.3%
T 2
 
2.9%
B 2
 
2.9%
Other values (5) 9
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
31.6%
1 6
31.6%
2 2
 
10.5%
5 2
 
10.5%
7 2
 
10.5%
3 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 21
58.3%
· 10
27.8%
/ 4
 
11.1%
: 1
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2211
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7285
73.8%
Common 2344
 
23.7%
Latin 242
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 287
 
3.9%
기 255
 
3.5%
발 249
 
3.4%
품 209
 
2.9%
한 202
 
2.8%
용 176
 
2.4%
및 173
 
2.4%
화 169
 
2.3%
식 163
 
2.2%
산 142
 
1.9%
Other values (377) 5260
72.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 21
 
8.7%
a 19
 
7.9%
i 18
 
7.4%
e 18
 
7.4%
l 18
 
7.4%
n 15
 
6.2%
t 15
 
6.2%
G 12
 
5.0%
r 12
 
5.0%
M 11
 
4.5%
Other values (23) 83
34.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2211
94.3%
) 30
 
1.3%
( 30
 
1.3%
, 21
 
0.9%
- 11
 
0.5%
· 10
 
0.4%
0 6
 
0.3%
1 6
 
0.3%
/ 4
 
0.2%
” 3
 
0.1%
Other values (7) 12
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7285
73.8%
ASCII 2570
 
26.0%
None 10
 
0.1%
Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2211
86.0%
) 30
 
1.2%
( 30
 
1.2%
o 21
 
0.8%
, 21
 
0.8%
a 19
 
0.7%
i 18
 
0.7%
e 18
 
0.7%
l 18
 
0.7%
n 15
 
0.6%
Other values (37) 169
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 287
 
3.9%
기 255
 
3.5%
발 249
 
3.4%
품 209
 
2.9%
한 202
 
2.8%
용 176
 
2.4%
및 173
 
2.4%
화 169
 
2.3%
식 163
 
2.2%
산 142
 
1.9%
Other values (377) 5260
72.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
50.0%
“ 3
50.0%

연구책임자
Text

Distinct143
Distinct (%)51.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T14:02:28.849913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length3
Mean length3.1195652
Min length2

Characters and Unicode

Total characters861
Distinct characters130
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)28.6%

Sample

1st row김도언
2nd row박태선
3rd row김도언
4th row권미향
5th row서건호
ValueCountFrequency (%)
정윤화 12
 
4.3%
권미향 7
 
2.5%
최혁준 6
 
2.1%
표미경 6
 
2.1%
심재윤 5
 
1.8%
최근식 5
 
1.8%
sohn 4
 
1.4%
김성보 4
 
1.4%
최상호 4
 
1.4%
박상수 4
 
1.4%
Other values (134) 223
79.6%
2023-12-12T14:02:29.391131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 59
 
6.9%
정 33
 
3.8%
최 29
 
3.4%
윤 27
 
3.1%
재 24
 
2.8%
이 21
 
2.4%
미 19
 
2.2%
상 19
 
2.2%
박 19
 
2.2%
원 17
 
2.0%
Other values (120) 594
69.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 810
94.1%
Uppercase Letter 47
 
5.5%
Space Separator 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 59
 
7.3%
정 33
 
4.1%
최 29
 
3.6%
윤 27
 
3.3%
재 24
 
3.0%
이 21
 
2.6%
미 19
 
2.3%
상 19
 
2.3%
박 19
 
2.3%
원 17
 
2.1%
Other values (110) 543
67.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 12
25.5%
O 9
19.1%
H 8
17.0%
S 5
10.6%
A 4
 
8.5%
J 4
 
8.5%
E 3
 
6.4%
K 1
 
2.1%
L 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 810
94.1%
Latin 47
 
5.5%
Common 4
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 59
 
7.3%
정 33
 
4.1%
최 29
 
3.6%
윤 27
 
3.3%
재 24
 
3.0%
이 21
 
2.6%
미 19
 
2.3%
상 19
 
2.3%
박 19
 
2.3%
원 17
 
2.1%
Other values (110) 543
67.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 12
25.5%
O 9
19.1%
H 8
17.0%
S 5
10.6%
A 4
 
8.5%
J 4
 
8.5%
E 3
 
6.4%
K 1
 
2.1%
L 1
 
2.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 810
94.1%
ASCII 51
 
5.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 59
 
7.3%
정 33
 
4.1%
최 29
 
3.6%
윤 27
 
3.3%
재 24
 
3.0%
이 21
 
2.6%
미 19
 
2.3%
상 19
 
2.3%
박 19
 
2.3%
원 17
 
2.1%
Other values (110) 543
67.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
N 12
23.5%
O 9
17.6%
H 8
15.7%
S 5
9.8%
4
 
7.8%
A 4
 
7.8%
J 4
 
7.8%
E 3
 
5.9%
K 1
 
2.0%
L 1
 
2.0%

특허명
Text

Distinct238
Distinct (%)86.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T14:02:29.749401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length145
Median length57
Mean length34.108696
Min length3

Characters and Unicode

Total characters9414
Distinct characters486
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique213 ?
Unique (%)77.2%

Sample

1st row동부, 잠두 또는 제비콩을 함유하는 근기능 개선 또는 운동수행능력 향상용 조성물
2nd row천연발색소재를 유효성분으로 포함하는 육색 고정을 갖는 아질산나트륨 무함유 육제품 및 그의 제조방법
3rd row팥 추출물을 유효성분으로 포함하는 근육손상 예방, 개선 또는 치료용 조성물
4th row퉁퉁마디 추출물을 포함하는 치매 예방 또는 치료 및 인지기능 개선용 약제학적 조성물
5th row바실러스 세레우스 검출을 위한 선택배지용 조성물 및 이를 이용한 검출방법
ValueCountFrequency (%)
및 151
 
6.7%
제조방법 86
 
3.8%
조성물 80
 
3.6%
이용한 57
 
2.5%
포함하는 51
 
2.3%
이의 50
 
2.2%
또는 48
 
2.1%
방법 32
 
1.4%
추출물을 29
 
1.3%
함유하는 27
 
1.2%
Other values (888) 1638
72.8%
2023-12-12T14:02:30.254255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1981
 
21.0%
이 234
 
2.5%
조 228
 
2.4%
물 199
 
2.1%
성 190
 
2.0%
용 180
 
1.9%
방 178
 
1.9%
제 169
 
1.8%
의 167
 
1.8%
및 153
 
1.6%
Other values (476) 5735
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6683
71.0%
Space Separator 1981
 
21.0%
Lowercase Letter 364
 
3.9%
Uppercase Letter 214
 
2.3%
Decimal Number 78
 
0.8%
Other Punctuation 46
 
0.5%
Dash Punctuation 40
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 234
 
3.5%
조 228
 
3.4%
물 199
 
3.0%
성 190
 
2.8%
용 180
 
2.7%
방 178
 
2.7%
제 169
 
2.5%
의 167
 
2.5%
및 153
 
2.3%
는 148
 
2.2%
Other values (417) 4837
72.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 22
 
10.3%
A 18
 
8.4%
R 17
 
7.9%
O 16
 
7.5%
I 15
 
7.0%
C 14
 
6.5%
P 14
 
6.5%
M 12
 
5.6%
E 11
 
5.1%
T 11
 
5.1%
Other values (13) 64
29.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 58
15.9%
n 42
11.5%
e 32
8.8%
t 28
 
7.7%
a 27
 
7.4%
o 27
 
7.4%
c 23
 
6.3%
r 20
 
5.5%
s 18
 
4.9%
g 16
 
4.4%
Other values (12) 73
20.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
30.8%
0 18
23.1%
2 9
 
11.5%
3 9
 
11.5%
4 5
 
6.4%
5 4
 
5.1%
9 3
 
3.8%
8 3
 
3.8%
6 3
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1981
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 46
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6683
71.0%
Common 2153
 
22.9%
Latin 578
 
6.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 234
 
3.5%
조 228
 
3.4%
물 199
 
3.0%
성 190
 
2.8%
용 180
 
2.7%
방 178
 
2.7%
제 169
 
2.5%
의 167
 
2.5%
및 153
 
2.3%
는 148
 
2.2%
Other values (417) 4837
72.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 58
 
10.0%
n 42
 
7.3%
e 32
 
5.5%
t 28
 
4.8%
a 27
 
4.7%
o 27
 
4.7%
c 23
 
4.0%
S 22
 
3.8%
r 20
 
3.5%
A 18
 
3.1%
Other values (35) 281
48.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1981
92.0%
, 46
 
2.1%
- 40
 
1.9%
1 24
 
1.1%
0 18
 
0.8%
2 9
 
0.4%
3 9
 
0.4%
4 5
 
0.2%
( 4
 
0.2%
) 4
 
0.2%
Other values (4) 13
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6683
71.0%
ASCII 2731
29.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1981
72.5%
i 58
 
2.1%
, 46
 
1.7%
n 42
 
1.5%
- 40
 
1.5%
e 32
 
1.2%
t 28
 
1.0%
a 27
 
1.0%
o 27
 
1.0%
1 24
 
0.9%
Other values (49) 426
 
15.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 234
 
3.5%
조 228
 
3.4%
물 199
 
3.0%
성 190
 
2.8%
용 180
 
2.7%
방 178
 
2.7%
제 169
 
2.5%
의 167
 
2.5%
및 153
 
2.3%
는 148
 
2.2%
Other values (417) 4837
72.4%

출원기관 및 출원인
Text

Distinct217
Distinct (%)78.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T14:02:30.491574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length214
Median length71
Mean length33.01087
Min length7

Characters and Unicode

Total characters9111
Distinct characters322
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique174 ?
Unique (%)63.0%

Sample

1st row등록인:(주)뉴트리,출원인:(주)뉴트리
2nd row출원인:경남과학기술대학교 산학협력단,출원인:(주)우진푸드
3rd row출원인:연세대학교산학협력단,등록인:(주)뉴트리
4th row출원인:주식회사 파이토코퍼레이션,등록인:주식회사 파이토코퍼레이션
5th row출원인:(주)센서젠,발명인:서건호,출원인:건국대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 46
 
9.2%
출원인:주식회사 32
 
6.4%
주식회사 12
 
2.4%
네이처센스 8
 
1.6%
농업회사법인 8
 
1.6%
출원인:농업회사법인 7
 
1.4%
파이토코퍼레이션 6
 
1.2%
출원인:(주)파미니티,등록인:(주)파미니티 6
 
1.2%
등록인:주식회사 5
 
1.0%
출원인:경희대학교 5
 
1.0%
Other values (279) 366
73.1%
2023-12-12T14:02:30.882317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
인 910
 
10.0%
: 851
 
9.3%
, 578
 
6.3%
명 397
 
4.4%
원 392
 
4.3%
발 382
 
4.2%
출 332
 
3.6%
228
 
2.5%
학 216
 
2.4%
이 205
 
2.3%
Other values (312) 4620
50.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7095
77.9%
Other Punctuation 1435
 
15.8%
Space Separator 228
 
2.5%
Lowercase Letter 95
 
1.0%
Open Punctuation 82
 
0.9%
Close Punctuation 82
 
0.9%
Uppercase Letter 64
 
0.7%
Decimal Number 24
 
0.3%
Dash Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 910
 
12.8%
명 397
 
5.6%
원 392
 
5.5%
발 382
 
5.4%
출 332
 
4.7%
학 216
 
3.0%
이 205
 
2.9%
주 183
 
2.6%
등 138
 
1.9%
록 138
 
1.9%
Other values (266) 3802
53.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 9
14.1%
A 8
12.5%
J 6
9.4%
C 6
9.4%
D 5
 
7.8%
P 4
 
6.2%
R 4
 
6.2%
L 3
 
4.7%
E 3
 
4.7%
W 3
 
4.7%
Other values (8) 13
20.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 21
22.1%
n 16
16.8%
e 7
 
7.4%
y 7
 
7.4%
g 7
 
7.4%
u 7
 
7.4%
i 6
 
6.3%
a 6
 
6.3%
h 5
 
5.3%
t 4
 
4.2%
Other values (5) 9
9.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 10
41.7%
2 4
 
16.7%
5 4
 
16.7%
6 2
 
8.3%
9 2
 
8.3%
3 2
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 851
59.3%
, 578
40.3%
. 6
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 82
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 82
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7095
77.9%
Common 1857
 
20.4%
Latin 159
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 910
 
12.8%
명 397
 
5.6%
원 392
 
5.5%
발 382
 
5.4%
출 332
 
4.7%
학 216
 
3.0%
이 205
 
2.9%
주 183
 
2.6%
등 138
 
1.9%
록 138
 
1.9%
Other values (266) 3802
53.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 21
 
13.2%
n 16
 
10.1%
H 9
 
5.7%
A 8
 
5.0%
e 7
 
4.4%
y 7
 
4.4%
g 7
 
4.4%
u 7
 
4.4%
J 6
 
3.8%
i 6
 
3.8%
Other values (23) 65
40.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
: 851
45.8%
, 578
31.1%
228
 
12.3%
( 82
 
4.4%
) 82
 
4.4%
0 10
 
0.5%
. 6
 
0.3%
- 6
 
0.3%
2 4
 
0.2%
5 4
 
0.2%
Other values (3) 6
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7095
77.9%
ASCII 2016
 
22.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 910
 
12.8%
명 397
 
5.6%
원 392
 
5.5%
발 382
 
5.4%
출 332
 
4.7%
학 216
 
3.0%
이 205
 
2.9%
주 183
 
2.6%
등 138
 
1.9%
록 138
 
1.9%
Other values (266) 3802
53.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
: 851
42.2%
, 578
28.7%
228
 
11.3%
( 82
 
4.1%
) 82
 
4.1%
o 21
 
1.0%
n 16
 
0.8%
0 10
 
0.5%
H 9
 
0.4%
A 8
 
0.4%
Other values (36) 131
 
6.5%

등록일
Date

Distinct150
Distinct (%)54.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
Minimum2019-01-04 00:00:00
Maximum2019-11-28 00:00:00
2023-12-12T14:02:31.049000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:02:31.218703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

출원국가
Categorical

IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
대한민국
254 
미국
 
8
인도
 
3
중국
 
2
싱가포르
 
2
Other values (5)
 
7

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.9057971
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 254
92.0%
미국 8
 
2.9%
인도 3
 
1.1%
중국 2
 
0.7%
싱가포르 2
 
0.7%
오스트레일리아 2
 
0.7%
유럽연합 2
 
0.7%
대만 1
 
0.4%
일본 1
 
0.4%
국제 1
 
0.4%

Length

2023-12-12T14:02:31.402437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:02:31.574497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대한민국 254
92.0%
미국 8
 
2.9%
인도 3
 
1.1%
중국 2
 
0.7%
싱가포르 2
 
0.7%
오스트레일리아 2
 
0.7%
유럽연합 2
 
0.7%
대만 1
 
0.4%
일본 1
 
0.4%
국제 1
 
0.4%

Interactions

2023-12-12T14:02:25.550252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:02:31.708545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호출원국가
번호1.0000.385
출원국가0.3851.000
2023-12-12T14:02:31.861382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호출원국가
번호1.0000.132
출원국가0.1321.000

Missing values

2023-12-12T14:02:25.670702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:02:25.829605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
01식품116023-3국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발김도언동부, 잠두 또는 제비콩을 함유하는 근기능 개선 또는 운동수행능력 향상용 조성물등록인:(주)뉴트리,출원인:(주)뉴트리2019-06-10대한민국
12식품316064-2가공육에 사용되는 유해 발색제, 보존재 대체소재 개발 및 산업화박태선천연발색소재를 유효성분으로 포함하는 육색 고정을 갖는 아질산나트륨 무함유 육제품 및 그의 제조방법출원인:경남과학기술대학교 산학협력단,출원인:(주)우진푸드2019-01-09대한민국
23식품116023-3국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발김도언팥 추출물을 유효성분으로 포함하는 근육손상 예방, 개선 또는 치료용 조성물출원인:연세대학교산학협력단,등록인:(주)뉴트리2019-10-22대한민국
34식품116018-3PhytoMeal(염생식물 탈염소재)을 이용한 인지기능 개선 기능성 및 식품 대체소재 개발과 수출전략 상품화권미향퉁퉁마디 추출물을 포함하는 치매 예방 또는 치료 및 인지기능 개선용 약제학적 조성물출원인:주식회사 파이토코퍼레이션,등록인:주식회사 파이토코퍼레이션2019-01-08대한민국
45식품116140-2실제시료에 적용 가능한 병원성 대장균 O157:H7 신속검출용현장형 앱타센서 개발서건호바실러스 세레우스 검출을 위한 선택배지용 조성물 및 이를 이용한 검출방법출원인:(주)센서젠,발명인:서건호,출원인:건국대학교 산학협력단2019-01-15대한민국
56식품116023-3국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발김도언동부, 잠두, 또는 제비콩을 함유하는 근 기능 개선 또는 운동수행능력 향상용 조성물출원인:(주)뉴트리2019-01-23대한민국
67식품116023-3국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발김도언동부, 잠두, 또는 제비콩을 함유하는 근 기능 개선 또는 운동수행능력 향상용 조성물출원인:(주)뉴트리2019-01-23대한민국
78식품316065-3황칠나무 유래 L-arginine 증폭 추출 기술을 활용한 혈관이완 기능을 갖는 고혈압 제어 건강기능식품 및 이중 기능성 소재화 및 산업화김선오피부 흡수도 증진 및 유지용 조성물등록인:비엔텍,출원인:김선오2019-01-08대한민국
89식품817021-3레스베라트롤 함유 톱밥재배 땅콩새싹 농축액을 통한 전립선 개별인정형 기능식품개발김배환레드클로버 추출물울 포함하는 남성갱년기 증후군 예방또는 치료용조성물발명인:명순철,출원인:김원용2019-01-04대한민국
910식품817021-3레스베라트롤 함유 톱밥재배 땅콩새싹 농축액을 통한 전립선 개별인정형 기능식품개발김배환쌀겨 추출물을 포함하는 남성갱년기 증후군 예방 또는 치료용 조성물발명인:명순철,출원인:중앙대학교 산학협력단2019-01-04대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
266267식품315049-5Global 전임상을 통한 고려인삼의 효능 구명 및 현지 시판 가능한 제품개발표미경팽화 가공처리한 홍삼 및 구기자, 산수유 추출물을 유효성분으로 포함하는 기억력 개선 또는 증진용 조성물출원인:금산덕원인삼약초영농조합법인,등록인:금산덕원인삼약초영농조합법인,발명인:고태훈,발명인:조규태2019-02-11대한민국
267268식품119010-3Avenathramides를 유효성분으로 함유하는 국산 농림식품자원 귀리를 이용한 고령친화 제품 개발양웅석오트-케(Oat-Care)출원인:농업회사법인 포항노다지마을(주)2019-11-22대한민국
268269식품119020-3감각 및 in vitro 단맛 수용체 평가법에 기반한 우수 감미질의 신규 천연 유래 감미료 개발홍재희당전이 스테비오사이드 및 당전이 리바우디오사이드 A를 포함하는 조성물출원인:씨제이제일제당2019-03-14대한민국
269270식품119020-3감각 및 in vitro 단맛 수용체 평가법에 기반한 우수 감미질의 신규 천연 유래 감미료 개발홍재희과당전이스테비올배당체를 포함하는 조성물출원인:씨제이제일제당2019-04-19대한민국
270271식품119020-3감각 및 in vitro 단맛 수용체 평가법에 기반한 우수 감미질의 신규 천연 유래 감미료 개발홍재희감미소재 조서물 및 이의 제조방법출원인:시제이제일제당2019-06-14대한민국
271272식품119020-3감각 및 in vitro 단맛 수용체 평가법에 기반한 우수 감미질의 신규 천연 유래 감미료 개발홍재희포도당전이효소를 포함하는 포도당전이스테비올배당페 생산용 조성물 및 이를 이용한 포도당전이스테비올배당체 제조방법출원인:씨제이제일제당2019-06-14대한민국
272273식품119026-2깻잎, 표고버섯 및 송화버섯을 이용한 천연 한식용 향미유 개발LEESEOK들깻잎을 활용한 향미유 제조방법 및 이에 제조된 향미유출원인:(주)한불화농2019-11-28대한민국
273274식품117054-3발효 기술 접목 국내 농산물을 이용한 관절건강 건강기능식품 개발SOHN JOHANN발효 우슬 추출 복합물을 함유하는 관절염의 예방 또는 치료용 조성물등록인:에스케이바이오랜드 주식회사,출원인:에스케이바이오랜드 주식회사2019-11-07대한민국
274275식품117054-3발효 기술 접목 국내 농산물을 이용한 관절건강 건강기능식품 개발SOHN JOHANN관절염의 개선 효능이 있는 락토바실러스 플랜타럼 SKB1234 신규 균주, 이의 발효 우슬 추출물, 당귀 추출물 및 두충 추출물의 혼합물의 제조방법등록인:에스케이바이오랜드 주식회사,출원인:에스케이바이오랜드 주식회사2019-07-29대한민국
275276식품118090-1비만 반려견을 위한 다이어트 간식 제품 개발구자곤사람과 반려견을 위한 기능성 간식 및 이의 제조 방법출원인:주식회사 리발란스케이2019-11-26대한민국