Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations54
Missing cells50
Missing cells (%)6.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory120.4 B

Variable types

Text3
Categorical9
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description충청북도 단양군 학점은행제 과목 및 교재 정보에 대한 자료로 학점은행제 과목명, 학점, 학습시간, 학습개요, 학습목표,교재, 출판사 등이 포함됩니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062879/fileData.do

Alerts

학점 has constant value ""Constant
기수 has constant value ""Constant
기타 유의사항 has constant value ""Constant
데이터기준일 has constant value ""Constant
수강정원 is highly overall correlated with 학습시간High correlation
학습시간 is highly overall correlated with 수강정원 and 1 other fieldsHigh correlation
학습개요 is highly overall correlated with 학습시간 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 학습개요High correlation
학습목표 has 39 (72.2%) missing valuesMissing
교재 has 11 (20.4%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:36:19.837930
Analysis finished2023-12-12 02:36:21.157730
Duration1.32 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

과목명
Text

Distinct30
Distinct (%)55.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-12T11:36:21.340904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length13
Mean length8.0555556
Min length5

Characters and Unicode

Total characters435
Distinct characters65
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)27.8%

Sample

1st row사회복지행정론
2nd row사회복지행정론
3rd row사회복지실천기술론
4th row사회복지실천기술론
5th row사회복지실천기술론
ValueCountFrequency (%)
사회복지조사론 4
 
7.1%
사회복지현장실습 3
 
5.4%
사회복지학개론 3
 
5.4%
사회복지법제와실천 3
 
5.4%
사회복지실천론 3
 
5.4%
사회복지정책론 3
 
5.4%
정신건강론 3
 
5.4%
사회복지실천기술론 3
 
5.4%
사회복지행정론 2
 
3.6%
외국어로서의한국어학개론 2
 
3.6%
Other values (22) 27
48.2%
2023-12-12T11:36:21.705179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
론 41
 
9.4%
사 38
 
8.7%
지 32
 
7.4%
회 32
 
7.4%
복 30
 
6.9%
국 21
 
4.8%
어 19
 
4.4%
실 13
 
3.0%
한 12
 
2.8%
로 11
 
2.5%
Other values (55) 186
42.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 433
99.5%
Space Separator 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
론 41
 
9.5%
사 38
 
8.8%
지 32
 
7.4%
회 32
 
7.4%
복 30
 
6.9%
국 21
 
4.8%
어 19
 
4.4%
실 13
 
3.0%
한 12
 
2.8%
로 11
 
2.5%
Other values (54) 184
42.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 433
99.5%
Common 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
론 41
 
9.5%
사 38
 
8.8%
지 32
 
7.4%
회 32
 
7.4%
복 30
 
6.9%
국 21
 
4.8%
어 19
 
4.4%
실 13
 
3.0%
한 12
 
2.8%
로 11
 
2.5%
Other values (54) 184
42.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 433
99.5%
ASCII 2
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
론 41
 
9.5%
사 38
 
8.8%
지 32
 
7.4%
회 32
 
7.4%
복 30
 
6.9%
국 21
 
4.8%
어 19
 
4.4%
실 13
 
3.0%
한 12
 
2.8%
로 11
 
2.5%
Other values (54) 184
42.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

수강정원
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
30
34 
15
16 
10
 
3
20
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st row30
2nd row30
3rd row30
4th row30
5th row15

Common Values

ValueCountFrequency (%)
30 34
63.0%
15 16
29.6%
10 3
 
5.6%
20 1
 
1.9%

Length

2023-12-12T11:36:21.826741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:21.932932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
30 34
63.0%
15 16
29.6%
10 3
 
5.6%
20 1
 
1.9%

학점
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
3
54 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3
2nd row3
3rd row3
4th row3
5th row3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3 54
100.0%

Length

2023-12-12T11:36:22.049813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:22.146622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3 54
100.0%

학습시간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
3
26 
45
19 
0
7 
<NA>
 
1
5
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.4074074
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.7%

Sample

1st row3
2nd row3
3rd row3
4th row3
5th row45

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3 26
48.1%
45 19
35.2%
0 7
 
13.0%
<NA> 1
 
1.9%
5 1
 
1.9%

Length

2023-12-12T11:36:22.250184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:22.358375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3 26
48.1%
45 19
35.2%
0 7
 
13.0%
na 1
 
1.9%
5 1
 
1.9%

학습개요
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
<NA>
27 
수업계획서는 공지사항 확인 바랍니다.
13 
평생학습센터 홈페이지 공지사항에서 강의계획서 확인해주세요https://ok.danyang.go.kr/lms/menu.jspmenu=menu_07_02_v&board_seq=1565&page=1
7 
1. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다.
 
2
1. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다.
 
1
Other values (4)
4 

Length

Max length404
Median length403
Mean length47.388889
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)9.3%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 27
50.0%
수업계획서는 공지사항 확인 바랍니다. 13
24.1%
평생학습센터 홈페이지 공지사항에서 강의계획서 확인해주세요https://ok.danyang.go.kr/lms/menu.jspmenu=menu_07_02_v&board_seq=1565&page=1 7
 
13.0%
1. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다. 2
 
3.7%
1. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다. 1
 
1.9%
1. 인간행동을 설명하는주요 이론들을 이해한다. 2. 사회 환경을 이해하기 위한 주요 환경체계와 이론들을 이해한다. 3. 생애주기에 따른 인간의 성장과 발달을 이해한다. 1
 
1.9%
강의계획서는 공지사항을 참고하시기바랍니다. 1
 
1.9%
평생학습센터 홈페이지 공지사항에서 강의계획서 확인해주세요 1
 
1.9%
https://ok.danyang.go.kr/lms/menu.jsp?menu=menu_07_02_v&board_seq=1565&page=1 1
 
1.9%

Length

2023-12-12T11:36:22.510432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:22.638418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 27
 
6.3%
및 27
 
6.3%
확인 16
 
3.8%
바랍니다 13
 
3.1%
수업계획서는 13
 
3.1%
공지사항 13
 
3.1%
기른다 9
 
2.1%
능력을 9
 
2.1%
평생학습센터 8
 
1.9%
공지사항에서 8
 
1.9%
Other values (94) 283
66.4%

학습목표
Text

MISSING 

Distinct10
Distinct (%)66.7%
Missing39
Missing (%)72.2%
Memory size564.0 B
2023-12-12T11:36:23.055130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length195
Median length123
Mean length82.066667
Min length45

Characters and Unicode

Total characters1231
Distinct characters175
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)46.7%

Sample

1st row1. 전문적 사회복지실천기술의 습득을 통한 사회복지전문성의 이해2. 주요 사회복지실천모델 학습을 통한 개입기술에 대한 이해3. 집단, 가족, 지역사회를 대상으로 한 전문적인 지식과 기술이해4. 사례개입일지 기록방법과 평가에 대한 이해
2nd row1. 전문적 사회복지실천기술의 습득을 통한 사회복지전문성의 이해2. 주요 사회복지실천모델 학습을 통한 개입기술에 대한 이해3. 집단, 가족, 지역사회를 대상으로 한 전문적인 지식과 기술이해4. 사례개입일지 기록방법과 평가에 대한 이해
3rd row여성 성차별과 불평등, 권력과 노동 등의 여성문제에 대한 개념 이해를 바탕으로, 여성의 사회적 편견과 불평등은 남성에게도 역차별을 경험하게 하는 근거가 된다
4th row현대사회의 노인문제를 해결하기 위하여 거시적 차원의 노인복지정책과 미시적 차원의 구체적인 노인복지실천을 위한 이론과 현실의 문제를 체계적으로 설명하여 이해를 높이면서 노인 삶의 질향상을 위한 방안을 모색하고자 한다.
5th row 사회복지실천 현장 및 분야에 대한 이해를 높이고 실습한 내용을 학문적으로 이해하고 통합하는 능력을 기른다.
ValueCountFrequency (%)
대한 13
 
4.6%
및 9
 
3.2%
이해를 5
 
1.8%
5
 
1.8%
위한 4
 
1.4%
능력을 4
 
1.4%
이해 4
 
1.4%
① 4
 
1.4%
통한 4
 
1.4%
이해하고 4
 
1.4%
Other values (158) 227
80.2%
2023-12-12T11:36:23.522323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
284
23.1%
한 38
 
3.1%
사 31
 
2.5%
지 29
 
2.4%
을 27
 
2.2%
이 25
 
2.0%
해 24
 
1.9%
의 23
 
1.9%
회 23
 
1.9%
적 22
 
1.8%
Other values (165) 705
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 900
73.1%
Space Separator 284
 
23.1%
Other Punctuation 30
 
2.4%
Decimal Number 8
 
0.6%
Dash Punctuation 5
 
0.4%
Other Number 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 38
 
4.2%
사 31
 
3.4%
지 29
 
3.2%
을 27
 
3.0%
이 25
 
2.8%
해 24
 
2.7%
의 23
 
2.6%
회 23
 
2.6%
적 22
 
2.4%
복 20
 
2.2%
Other values (156) 638
70.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
25.0%
3 2
25.0%
1 2
25.0%
2 2
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 19
63.3%
, 11
36.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
284
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 900
73.1%
Common 331
 
26.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 38
 
4.2%
사 31
 
3.4%
지 29
 
3.2%
을 27
 
3.0%
이 25
 
2.8%
해 24
 
2.7%
의 23
 
2.6%
회 23
 
2.6%
적 22
 
2.4%
복 20
 
2.2%
Other values (156) 638
70.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
284
85.8%
. 19
 
5.7%
, 11
 
3.3%
- 5
 
1.5%
① 4
 
1.2%
4 2
 
0.6%
3 2
 
0.6%
1 2
 
0.6%
2 2
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 900
73.1%
ASCII 327
 
26.6%
Enclosed Alphanum 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
284
86.9%
. 19
 
5.8%
, 11
 
3.4%
- 5
 
1.5%
4 2
 
0.6%
3 2
 
0.6%
1 2
 
0.6%
2 2
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 38
 
4.2%
사 31
 
3.4%
지 29
 
3.2%
을 27
 
3.0%
이 25
 
2.8%
해 24
 
2.7%
의 23
 
2.6%
회 23
 
2.6%
적 22
 
2.4%
복 20
 
2.2%
Other values (156) 638
70.9%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 4
100.0%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
전공필수
38 
전공선택
16 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전공필수
2nd row전공필수
3rd row전공필수
4th row전공필수
5th row전공필수

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전공필수 38
70.4%
전공선택 16
29.6%

Length

2023-12-12T11:36:23.696663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:23.806998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전공필수 38
70.4%
전공선택 16
29.6%

교재
Text

MISSING 

Distinct26
Distinct (%)60.5%
Missing11
Missing (%)20.4%
Memory size564.0 B
2023-12-12T11:36:23.985374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length14
Mean length8.6046512
Min length5

Characters and Unicode

Total characters370
Distinct characters63
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)32.6%

Sample

1st row사회복지행정론
2nd row사회복지행정론
3rd row사회복지실천기술론
4th row사회복지실천기술론
5th row사회복지실천기술의 이해
ValueCountFrequency (%)
이해 4
 
7.0%
사회복지현장실습 3
 
5.3%
사회복지정책론 3
 
5.3%
사회복지조사방법론 3
 
5.3%
사회복지실천론 3
 
5.3%
사회복지법제론 3
 
5.3%
한국어학 2
 
3.5%
사회복지행정론 2
 
3.5%
한국문학의 2
 
3.5%
개론 2
 
3.5%
Other values (24) 30
52.6%
2023-12-12T11:36:24.337710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 36
 
9.7%
론 31
 
8.4%
회 31
 
8.4%
지 29
 
7.8%
복 27
 
7.3%
국 15
 
4.1%
14
 
3.8%
어 13
 
3.5%
한 12
 
3.2%
실 9
 
2.4%
Other values (53) 153
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 353
95.4%
Space Separator 14
 
3.8%
Other Punctuation 2
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 36
 
10.2%
론 31
 
8.8%
회 31
 
8.8%
지 29
 
8.2%
복 27
 
7.6%
국 15
 
4.2%
어 13
 
3.7%
한 12
 
3.4%
실 9
 
2.5%
학 8
 
2.3%
Other values (49) 142
40.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 353
95.4%
Common 17
 
4.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 36
 
10.2%
론 31
 
8.8%
회 31
 
8.8%
지 29
 
8.2%
복 27
 
7.6%
국 15
 
4.2%
어 13
 
3.7%
한 12
 
3.4%
실 9
 
2.5%
학 8
 
2.3%
Other values (49) 142
40.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
82.4%
: 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%
, 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 353
95.4%
ASCII 17
 
4.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 36
 
10.2%
론 31
 
8.8%
회 31
 
8.8%
지 29
 
8.2%
복 27
 
7.6%
국 15
 
4.2%
어 13
 
3.7%
한 12
 
3.4%
실 9
 
2.5%
학 8
 
2.3%
Other values (49) 142
40.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
82.4%
: 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%
, 1
 
5.9%

출판사
Categorical

Distinct14
Distinct (%)25.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
양서원
19 
<NA>
11 
공동체
4 
동문사
3 
박이정
3 
Other values (9)
14 

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.6111111
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)9.3%

Sample

1st row양서원
2nd row양서원
3rd row양서원
4th row양서원
5th row학지사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
양서원 19
35.2%
<NA> 11
20.4%
공동체 4
 
7.4%
동문사 3
 
5.6%
박이정 3
 
5.6%
형설출판사 3
 
5.6%
학지사 2
 
3.7%
정민사 2
 
3.7%
민음사 2
 
3.7%
양성원 1
 
1.9%
Other values (4) 4
 
7.4%

Length

2023-12-12T11:36:24.583586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
양서원 19
34.5%
na 11
20.0%
공동체 4
 
7.3%
동문사 3
 
5.5%
박이정 3
 
5.5%
형설출판사 3
 
5.5%
학지사 2
 
3.6%
정민사 2
 
3.6%
민음사 2
 
3.6%
양성원 1
 
1.8%
Other values (5) 5
 
9.1%

년도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2019.4074
Minimum2017
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size618.0 B
2023-12-12T11:36:24.783047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2017
5-th percentile2017
Q12018
median2019
Q32021
95-th percentile2023
Maximum2023
Range6
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.6542515
Coefficient of variation (CV)0.00081917668
Kurtosis-0.10908467
Mean2019.4074
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.76644637
Sum109048
Variance2.7365479
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T11:36:25.114360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2019 17
31.5%
2018 14
25.9%
2021 10
18.5%
2023 5
 
9.3%
2017 4
 
7.4%
2020 4
 
7.4%
ValueCountFrequency (%)
2017 4
 
7.4%
2018 14
25.9%
2019 17
31.5%
2020 4
 
7.4%
2021 10
18.5%
2023 5
 
9.3%
ValueCountFrequency (%)
2023 5
 
9.3%
2021 10
18.5%
2020 4
 
7.4%
2019 17
31.5%
2018 14
25.9%
2017 4
 
7.4%

학기
Categorical

Distinct2
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2
30 
1
24 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row2
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 30
55.6%
1 24
44.4%

Length

2023-12-12T11:36:25.373154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:25.527184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 30
55.6%
1 24
44.4%

기수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
1
54 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 54
100.0%

Length

2023-12-12T11:36:25.770805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:25.981898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 54
100.0%

기타 유의사항
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.
54 

Length

Max length51
Median length51
Mean length51
Min length51

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.
2nd row빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.
3rd row빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.
4th row빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.
5th row빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다. 54
100.0%

Length

2023-12-12T11:36:26.220997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:36:26.446281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
빈칸의 54
8.3%
경우 54
8.3%
미정이거나 54
8.3%
데이터가 54
8.3%
시스템에 54
8.3%
존재하지 54
8.3%
않는 54
8.3%
경우로 54
8.3%
활용 54
8.3%
시 54
8.3%
Other values (2) 108
16.7%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
Minimum2023-04-18 00:00:00
Maximum2023-04-18 00:00:00
2023-12-12T11:36:26.639779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:36:26.876756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T11:36:20.512227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T11:36:27.044168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과목명수강정원학습시간학습개요학습목표구분교재출판사년도학기
과목명1.0000.9480.9750.8611.0001.0001.0000.9890.0000.485
수강정원0.9481.0000.9010.5931.0000.4830.9860.0000.5080.557
학습시간0.9750.9011.0000.8931.0000.4070.9790.5620.4420.598
학습개요0.8610.5930.8931.0001.0001.0000.8370.5050.3310.294
학습목표1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.824
구분1.0000.4830.4071.0001.0001.0001.0000.0500.0000.373
교재1.0000.9860.9790.8371.0001.0001.0001.0000.0000.795
출판사0.9890.0000.5620.5051.0000.0501.0001.0000.0000.287
년도0.0000.5080.4420.3310.0000.0000.0000.0001.0000.299
학기0.4850.5570.5980.2940.8240.3730.7950.2870.2991.000
2023-12-12T11:36:27.295375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
학습개요구분학습시간출판사수강정원학기
학습개요1.0000.8720.7730.2960.4000.165
구분0.8721.0000.2660.0000.3190.242
학습시간0.7730.2661.0000.3230.5870.404
출판사0.2960.0000.3231.0000.0000.215
수강정원0.4000.3190.5870.0001.0000.372
학기0.1650.2420.4040.2150.3721.000
2023-12-12T11:36:27.535858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
년도수강정원학습시간학습개요구분출판사학기
년도1.0000.4240.3730.1630.0000.0000.403
수강정원0.4241.0000.5870.4000.3190.0000.372
학습시간0.3730.5871.0000.7730.2660.3230.404
학습개요0.1630.4000.7731.0000.8720.2960.165
구분0.0000.3190.2660.8721.0000.0000.242
출판사0.0000.0000.3230.2960.0001.0000.215
학기0.4030.3720.4040.1650.2420.2151.000

Missing values

2023-12-12T11:36:20.684303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:36:20.885949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T11:36:21.077844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

과목명수강정원학점학습시간학습개요학습목표구분교재출판사년도학기기수기타 유의사항데이터기준일
0사회복지행정론3033<NA><NA>전공필수사회복지행정론양서원201721빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
1사회복지행정론3033<NA><NA>전공필수사회복지행정론양서원201921빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
2사회복지실천기술론3033<NA>1. 전문적 사회복지실천기술의 습득을 통한 사회복지전문성의 이해2. 주요 사회복지실천모델 학습을 통한 개입기술에 대한 이해3. 집단, 가족, 지역사회를 대상으로 한 전문적인 지식과 기술이해4. 사례개입일지 기록방법과 평가에 대한 이해전공필수사회복지실천기술론양서원201721빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
3사회복지실천기술론3033<NA>1. 전문적 사회복지실천기술의 습득을 통한 사회복지전문성의 이해2. 주요 사회복지실천모델 학습을 통한 개입기술에 대한 이해3. 집단, 가족, 지역사회를 대상으로 한 전문적인 지식과 기술이해4. 사례개입일지 기록방법과 평가에 대한 이해전공필수사회복지실천기술론양서원201921빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
4사회복지실천기술론15345<NA><NA>전공필수사회복지실천기술의 이해학지사202311빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
5여성복지론303<NA><NA>여성 성차별과 불평등, 권력과 노동 등의 여성문제에 대한 개념 이해를 바탕으로, 여성의 사회적 편견과 불평등은 남성에게도 역차별을 경험하게 하는 근거가 된다전공선택<NA><NA>201721빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
6노인복지론3033<NA>현대사회의 노인문제를 해결하기 위하여 거시적 차원의 노인복지정책과 미시적 차원의 구체적인 노인복지실천을 위한 이론과 현실의 문제를 체계적으로 설명하여 이해를 높이면서 노인 삶의 질향상을 위한 방안을 모색하고자 한다.전공선택<NA><NA>201721빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
7사회복지현장실습30331. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다.사회복지실천 현장 및 분야에 대한 이해를 높이고 실습한 내용을 학문적으로 이해하고 통합하는 능력을 기른다.전공필수사회복지현장실습공동체201811빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
8사회복지현장실습30331. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다.사회복지실천 현장 및 분야에 대한 이해를 높이고 실습한 내용을 학문적으로 이해하고 통합하는 능력을 기른다.전공필수사회복지현장실습공동체201911빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
9사회복지현장실습30331. 사회복지현장의 실천과정에 사회복지 가치 및 윤리강령, 지식 및 기술을 적용할 수 있는 능력을 기른다. 2. 클라이언트체계의 문제 확인, 정보수집, 사정평가, 개입계획 및 개입수행, 그리고 평가 과정을 경험해 봄으로써 문제해결능력을 키운다. 3. 지역사회 내 위험집단 및 표적 집단의 강점 및 특성과 자원에 대한 지식을 활용할 수 있는 능력을 기른다. 4. 사회복지시설, 기관 및 조직의 사명, 정책 및 행정을 이해하고 이를 실천에 적용할 능력을 기른다. 5. 실천현장 관련 국가 및 지역(지방정부)의 사회복지정책 및 전달체계를 분석하고 실천에 적용한다. 6. 전문 사회복지 인력으로서 적성을 점검하고 자신에 대한 이해를 높이는 과정을 통해 전문적 자기 인식과 전문가 정체성을 형성한다.사회복지실천 현장 및 분야에 대한 이해를 높이고 실습한 내용을 학문적으로 이해하고 통합하는 능력을 기른다.전공필수사회복지현장실습공동체202021빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
과목명수강정원학점학습시간학습개요학습목표구분교재출판사년도학기기수기타 유의사항데이터기준일
44외국어로서의한국어교재론3030<NA><NA>전공필수한국어교재론한국문화사201911빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
45외국어로서의한국어표현교육론3030<NA><NA>전공필수한국어표현교육론형설출판사201911빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
46한국의 현대문화3030<NA><NA>전공선택한국문화의 이해고려대학교 출판부201911빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
47외국어로서의한국어교육개론30345<NA><NA>전공필수외국어로서의한국어교육학개론박이정201911빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
48사회언어학3033<NA><NA>전공필수사회언어학:언어와 사회, 그리고 문화글로벌콘텐츠201921빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
49외국어로서의 한국어교육실습2035<NA>한국어 수업에 대한 전반적인 교수법을 익히고 교실 경영, 수업 운용에 대한 모의수업 후 실습을 하여 한국어교수 능력을 함양한다.전공필수<NA><NA>202021빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
50프로그램개발과평가1533평생학습센터 홈페이지 공지사항에서 강의계획서 확인해주세요https://ok.danyang.go.kr/lms/menu.jspmenu=menu_07_02_v&board_seq=1565&page=1- 사회복지프로그램의 태동과 개념, 성격, 구성요소, 유형에 대한 이해 증진 - 사회복지프로그램의 효과성 및 효율성, 책임성에 관한 이해 증진 - 사회문제에 대한 분석능력과 사회복지적 개입을 위한 프로그램 기획역량 증진 - 사회복지프로그램을 설계 및 평가하는 지식과 기술 습득 - 실제 프로그램 프로포절 작성을 위한 기초지식 획득 및 작성능력 배양전공선택<NA><NA>202111빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
51프로그램개발과평가15345평생학습센터 홈페이지 공지사항에서 강의계획서 확인해주세요<NA>전공선택사회복지프로그램개발과 평가정민사202311빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
52장애인복지론1533https://ok.danyang.go.kr/lms/menu.jsp?menu=menu_07_02_v&board_seq=1565&page=1<NA>전공선택<NA><NA>202111빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18
53사회보장론1533평생학습센터 홈페이지 공지사항에서 강의계획서 확인해주세요https://ok.danyang.go.kr/lms/menu.jspmenu=menu_07_02_v&board_seq=1565&page=1<NA>전공선택<NA><NA>202111빈칸의 경우 미정이거나 데이터가 시스템에 존재하지 않는 경우로 활용 시 참고하시기 바랍니다.2023-04-18