Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations1130
Missing cells15
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory90.6 KiB
Average record size in memory82.1 B

Variable types

Numeric2
Categorical6
Text2

Dataset

Description성북구청 내에있는 장난감대여리스트(성북구도시관리공단,장난감명,사용연령,대여료등)
Author성북구도시관리공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15044146/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
관리기관전화번호 has constant value ""Constant
소재지도로명주소 has constant value ""Constant
소재지지번주소 has constant value ""Constant
순번 is highly overall correlated with 대여료High correlation
대여료 is highly overall correlated with 순번High correlation
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:45:44.743345
Analysis finished2023-12-12 10:45:46.533647
Duration1.79 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct1130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean565.5
Minimum1
Maximum1130
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.1 KiB
2023-12-12T19:45:46.628659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile57.45
Q1283.25
median565.5
Q3847.75
95-th percentile1073.55
Maximum1130
Range1129
Interquartile range (IQR)564.5

Descriptive statistics

Standard deviation326.34721
Coefficient of variation (CV)0.57709497
Kurtosis-1.2
Mean565.5
Median Absolute Deviation (MAD)282.5
Skewness0
Sum639015
Variance106502.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T19:45:46.789299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
752 1
 
0.1%
758 1
 
0.1%
757 1
 
0.1%
756 1
 
0.1%
755 1
 
0.1%
754 1
 
0.1%
753 1
 
0.1%
751 1
 
0.1%
760 1
 
0.1%
Other values (1120) 1120
99.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1130 1
0.1%
1129 1
0.1%
1128 1
0.1%
1127 1
0.1%
1126 1
0.1%
1125 1
0.1%
1124 1
0.1%
1123 1
0.1%
1122 1
0.1%
1121 1
0.1%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
성북구도시관리공단
1130 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row성북구도시관리공단
2nd row성북구도시관리공단
3rd row성북구도시관리공단
4th row성북구도시관리공단
5th row성북구도시관리공단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성북구도시관리공단 1130
100.0%

Length

2023-12-12T19:45:47.366475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:45:47.561049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
성북구도시관리공단 1130
100.0%

관리기관전화번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
02-2241-0763
1130 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-2241-0763
2nd row02-2241-0763
3rd row02-2241-0763
4th row02-2241-0763
5th row02-2241-0763

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-2241-0763 1130
100.0%

Length

2023-12-12T19:45:47.718695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:45:47.836548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
02-2241-0763 1130
100.0%

소재지도로명주소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관
1130 

Length

Max length32
Median length32
Mean length32
Min length32

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관
2nd row서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관
3rd row서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관
4th row서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관
5th row서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관 1130
100.0%

Length

2023-12-12T19:45:47.967243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:45:48.105798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 1130
14.3%
성북구 1130
14.3%
보문로 1130
14.3%
168 1130
14.3%
성북구청 1130
14.3%
1층 1130
14.3%
장난감도서관 1130
14.3%

소재지지번주소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
서울특별시 성북구 삼선동5가 411
1130 

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시 성북구 삼선동5가 411
2nd row서울특별시 성북구 삼선동5가 411
3rd row서울특별시 성북구 삼선동5가 411
4th row서울특별시 성북구 삼선동5가 411
5th row서울특별시 성북구 삼선동5가 411

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 성북구 삼선동5가 411 1130
100.0%

Length

2023-12-12T19:45:48.233224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:45:48.352783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 1130
25.0%
성북구 1130
25.0%
삼선동5가 1130
25.0%
411 1130
25.0%

장난감명
Text

Distinct487
Distinct (%)43.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
2023-12-12T19:45:48.622835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length9.0309735
Min length3

Characters and Unicode

Total characters10205
Distinct characters474
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)8.3%

Sample

1st row바다친구 아기목욕책
2nd row바다친구 아기목욕책
3rd row감각치발기 딸랑이
4th row감각치발기 딸랑이
5th row손목 자연 딸랑이(핑크)
ValueCountFrequency (%)
뽀로로 67
 
3.1%
멜로디 29
 
1.3%
공놀이 23
 
1.0%
말하는 21
 
1.0%
타요 20
 
0.9%
핑크퐁 19
 
0.9%
콩순이 17
 
0.8%
아기체육관 17
 
0.8%
타요스페셜 17
 
0.8%
소방차 15
 
0.7%
Other values (665) 1951
88.8%
2023-12-12T19:45:49.228659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1066
 
10.4%
이 494
 
4.8%
스 280
 
2.7%
로 270
 
2.6%
트 225
 
2.2%
기 219
 
2.1%
놀 193
 
1.9%
리 154
 
1.5%
세 110
 
1.1%
드 107
 
1.0%
Other values (464) 7087
69.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8788
86.1%
Space Separator 1066
 
10.4%
Decimal Number 118
 
1.2%
Uppercase Letter 81
 
0.8%
Close Punctuation 40
 
0.4%
Lowercase Letter 39
 
0.4%
Open Punctuation 37
 
0.4%
Dash Punctuation 32
 
0.3%
Other Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 494
 
5.6%
스 280
 
3.2%
로 270
 
3.1%
트 225
 
2.6%
기 219
 
2.5%
놀 193
 
2.2%
리 154
 
1.8%
세 110
 
1.3%
드 107
 
1.2%
뽀 104
 
1.2%
Other values (433) 6632
75.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 20
24.7%
N 19
23.5%
W 9
11.1%
Q 9
11.1%
B 5
 
6.2%
D 5
 
6.2%
R 4
 
4.9%
C 3
 
3.7%
L 2
 
2.5%
A 2
 
2.5%
Other values (2) 3
 
3.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 22
18.6%
3 18
15.3%
2 15
12.7%
1 15
12.7%
0 14
11.9%
8 11
9.3%
5 11
9.3%
6 8
 
6.8%
9 2
 
1.7%
7 2
 
1.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 13
33.3%
e 13
33.3%
n 8
20.5%
i 5
 
12.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1066
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 37
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8788
86.1%
Common 1297
 
12.7%
Latin 120
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 494
 
5.6%
스 280
 
3.2%
로 270
 
3.1%
트 225
 
2.6%
기 219
 
2.5%
놀 193
 
2.2%
리 154
 
1.8%
세 110
 
1.3%
드 107
 
1.2%
뽀 104
 
1.2%
Other values (433) 6632
75.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 20
16.7%
N 19
15.8%
w 13
10.8%
e 13
10.8%
W 9
7.5%
Q 9
7.5%
n 8
 
6.7%
i 5
 
4.2%
B 5
 
4.2%
D 5
 
4.2%
Other values (6) 14
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1066
82.2%
) 40
 
3.1%
( 37
 
2.9%
- 32
 
2.5%
4 22
 
1.7%
3 18
 
1.4%
2 15
 
1.2%
1 15
 
1.2%
0 14
 
1.1%
8 11
 
0.8%
Other values (5) 27
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8788
86.1%
ASCII 1417
 
13.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1066
75.2%
) 40
 
2.8%
( 37
 
2.6%
- 32
 
2.3%
4 22
 
1.6%
E 20
 
1.4%
N 19
 
1.3%
3 18
 
1.3%
2 15
 
1.1%
1 15
 
1.1%
Other values (21) 133
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 494
 
5.6%
스 280
 
3.2%
로 270
 
3.1%
트 225
 
2.6%
기 219
 
2.5%
놀 193
 
2.2%
리 154
 
1.8%
세 110
 
1.3%
드 107
 
1.2%
뽀 104
 
1.2%
Other values (433) 6632
75.5%

영 역
Categorical

Distinct9
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
조작/탐색
469 
자동차/모형
154 
역할/소꿉
150 
신체/승용
137 
음률
94 
Other values (4)
126 

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.7380531
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row조작/탐색
2nd row조작/탐색
3rd row조작/탐색
4th row조작/탐색
5th row조작/탐색

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조작/탐색 469
41.5%
자동차/모형 154
 
13.6%
역할/소꿉 150
 
13.3%
신체/승용 137
 
12.1%
음률 94
 
8.3%
육아용품 54
 
4.8%
퍼즐/게임 34
 
3.0%
블록 30
 
2.7%
돌상 8
 
0.7%

Length

2023-12-12T19:45:49.469928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:45:49.677172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
조작/탐색 469
41.5%
자동차/모형 154
 
13.6%
역할/소꿉 150
 
13.3%
신체/승용 137
 
12.1%
음률 94
 
8.3%
육아용품 54
 
4.8%
퍼즐/게임 34
 
3.0%
블록 30
 
2.7%
돌상 8
 
0.7%

사용연령
Categorical

Distinct9
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.0 KiB
6개월이상
342 
12개월이상
265 
만3세이상
248 
18개월이상
100 
24개월이상
93 
Other values (4)
82 

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.3982301
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row6개월이상
2nd row6개월이상
3rd row6개월이상
4th row6개월이상
5th row1개월이상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
6개월이상 342
30.3%
12개월이상 265
23.5%
만3세이상 248
21.9%
18개월이상 100
 
8.8%
24개월이상 93
 
8.2%
1개월이상 69
 
6.1%
<NA> 8
 
0.7%
만5세이상 3
 
0.3%
만6세이상 2
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:45:49.893443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:45:50.117823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
6개월이상 342
30.3%
12개월이상 265
23.5%
만3세이상 248
21.9%
18개월이상 100
 
8.8%
24개월이상 93
 
8.2%
1개월이상 69
 
6.1%
na 8
 
0.7%
만5세이상 3
 
0.3%
만6세이상 2
 
0.2%

대여료
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)0.5%
Missing7
Missing (%)0.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1439.0027
Minimum500
Maximum5000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.1 KiB
2023-12-12T19:45:50.297210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum500
5-th percentile500
Q1500
median1000
Q32000
95-th percentile3000
Maximum5000
Range4500
Interquartile range (IQR)1500

Descriptive statistics

Standard deviation921.65069
Coefficient of variation (CV)0.64047879
Kurtosis0.94666576
Mean1439.0027
Median Absolute Deviation (MAD)500
Skewness1.084622
Sum1616000
Variance849440
MonotonicityIncreasing
2023-12-12T19:45:50.432803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
1000 369
32.7%
2000 321
28.4%
500 294
26.0%
3000 105
 
9.3%
4000 27
 
2.4%
5000 7
 
0.6%
(Missing) 7
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
500 294
26.0%
1000 369
32.7%
2000 321
28.4%
3000 105
 
9.3%
4000 27
 
2.4%
5000 7
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
5000 7
 
0.6%
4000 27
 
2.4%
3000 105
 
9.3%
2000 321
28.4%
1000 369
32.7%
500 294
26.0%

제조사
Text

Distinct84
Distinct (%)7.5%
Missing8
Missing (%)0.7%
Memory size9.0 KiB
2023-12-12T19:45:50.750272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length7
Mean length4.2825312
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4805
Distinct characters145
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row플레이그로
2nd row플레이그로
3rd row플레이그로
4th row플레이그로
5th row브라이트스타트
ValueCountFrequency (%)
브이텍 135
 
12.0%
피셔프라이스 96
 
8.5%
브라이트스타트 94
 
8.4%
리틀타익스 82
 
7.3%
아이코닉스 70
 
6.2%
브랜드b 48
 
4.3%
미미월드 47
 
4.2%
윈펀 46
 
4.1%
립프로그 41
 
3.6%
치코 37
 
3.3%
Other values (77) 429
38.1%
2023-12-12T19:45:51.241436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 561
 
11.7%
스 430
 
8.9%
브 295
 
6.1%
트 231
 
4.8%
라 213
 
4.4%
타 184
 
3.8%
드 145
 
3.0%
프 140
 
2.9%
코 140
 
2.9%
텍 135
 
2.8%
Other values (135) 2331
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4637
96.5%
Uppercase Letter 151
 
3.1%
Decimal Number 8
 
0.2%
Lowercase Letter 6
 
0.1%
Space Separator 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 561
 
12.1%
스 430
 
9.3%
브 295
 
6.4%
트 231
 
5.0%
라 213
 
4.6%
타 184
 
4.0%
드 145
 
3.1%
프 140
 
3.0%
코 140
 
3.0%
텍 135
 
2.9%
Other values (119) 2163
46.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 49
32.5%
O 35
23.2%
W 30
19.9%
T 15
 
9.9%
L 11
 
7.3%
C 5
 
3.3%
A 4
 
2.6%
H 1
 
0.7%
E 1
 
0.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
33.3%
s 1
16.7%
y 1
16.7%
i 1
16.7%
u 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4637
96.5%
Latin 157
 
3.3%
Common 11
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 561
 
12.1%
스 430
 
9.3%
브 295
 
6.4%
트 231
 
5.0%
라 213
 
4.6%
타 184
 
4.0%
드 145
 
3.1%
프 140
 
3.0%
코 140
 
3.0%
텍 135
 
2.9%
Other values (119) 2163
46.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 49
31.2%
O 35
22.3%
W 30
19.1%
T 15
 
9.6%
L 11
 
7.0%
C 5
 
3.2%
A 4
 
2.5%
o 2
 
1.3%
H 1
 
0.6%
s 1
 
0.6%
Other values (4) 4
 
2.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 8
72.7%
3
 
27.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4637
96.5%
ASCII 168
 
3.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 561
 
12.1%
스 430
 
9.3%
브 295
 
6.4%
트 231
 
5.0%
라 213
 
4.6%
타 184
 
4.0%
드 145
 
3.1%
프 140
 
3.0%
코 140
 
3.0%
텍 135
 
2.9%
Other values (119) 2163
46.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
B 49
29.2%
O 35
20.8%
W 30
17.9%
T 15
 
8.9%
L 11
 
6.5%
2 8
 
4.8%
C 5
 
3.0%
A 4
 
2.4%
3
 
1.8%
o 2
 
1.2%
Other values (6) 6
 
3.6%

Interactions

2023-12-12T19:45:45.813503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:45:45.507400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:45:45.945086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:45:45.648381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T19:45:51.419793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번영 역사용연령대여료제조사
순번1.0000.4830.2660.7970.815
영 역0.4831.0000.6970.4700.889
사용연령0.2660.6971.0000.2670.900
대여료0.7970.4700.2671.0000.727
제조사0.8150.8890.9000.7271.000
2023-12-12T19:45:51.553187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영 역사용연령
영 역1.0000.298
사용연령0.2981.000
2023-12-12T19:45:51.665782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번대여료영 역사용연령
순번1.0000.9600.2440.130
대여료0.9601.0000.2640.152
영 역0.2440.2641.0000.298
사용연령0.1300.1520.2981.000

Missing values

2023-12-12T19:45:46.119012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:45:46.311758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T19:45:46.466269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번관리기관명관리기관전화번호소재지도로명주소소재지지번주소장난감명영 역사용연령대여료제조사
01성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411바다친구 아기목욕책조작/탐색6개월이상500플레이그로
12성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411바다친구 아기목욕책조작/탐색6개월이상500플레이그로
23성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411감각치발기 딸랑이조작/탐색6개월이상500플레이그로
34성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411감각치발기 딸랑이조작/탐색6개월이상500플레이그로
45성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411손목 자연 딸랑이(핑크)조작/탐색1개월이상500브라이트스타트
56성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411손목 자연 딸랑이(핑크)조작/탐색1개월이상500브라이트스타트
67성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411손목 자연 딸랑이(핑크)조작/탐색1개월이상500브라이트스타트
78성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411클릭앤트위스트 딸랑이조작/탐색6개월이상500플레이그로
89성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411클릭앤트위스트 딸랑이조작/탐색6개월이상500플레이그로
910성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411클릭앤트위스트 딸랑이조작/탐색6개월이상500플레이그로
순번관리기관명관리기관전화번호소재지도로명주소소재지지번주소장난감명영 역사용연령대여료제조사
11201121성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411실버 돌상&백일상돌상<NA><NA><NA>
11211122성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411러닝홈(한글판)신체/승용6개월이상5000피셔프라이스
11221123성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411어라운드위고신체/승용6개월이상5000브라이트스타트
11231124성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411러닝홈(한글판)신체/승용6개월이상5000피셔프라이스
11241125성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411러브유주점퍼루신체/승용6개월이상5000피셔프라이스
11251126성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411뮤지컬 모션 액티브 점퍼루2신체/승용6개월이상5000브라이트스타트
11261127성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411뮤지컬 모션 액티브 점퍼루2신체/승용6개월이상5000브라이트스타트
11271128성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411엑서쏘서더블펀범블리신체/승용6개월이상5000이븐플로
11281129성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 41125000 생일상돌상<NA><NA><NA>
11291130성북구도시관리공단02-2241-0763서울특별시 성북구 보문로 168 성북구청 1층 장난감도서관서울특별시 성북구 삼선동5가 411전통식 돌상&백일상돌상<NA><NA><NA>