Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations64
Missing cells169
Missing cells (%)37.7%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)1.6%
Total size in memory3.8 KiB
Average record size in memory60.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text4
Unsupported1

Dataset

Description농림축산식품부에 비영리민간단체지원법 등에 근거하여 농림축산식품부 각 실국에 등록된 비영리민간단체 현황 비영리민간단체란 비영리민간단체 지원법 제2조에 의거 다음 각호의 요건을 갖춘 단체를 말함 1. 사업의 직접 수혜자가 불특정 다수일 것 2. 구성원 상호간에 이익분배를 하지 아니할 것 3. 사실상 특정정당 또는 선출직 후보를 지지 지원 또는 반대할 것을 주된 목적으로 하거나, 특정 종교의 교리전파를 주된 목적으로 설립 운영되지 아니할 것 4. 상시 구성원수가 100인 이상일 것 5. 최근 1년 이상 공익활동실적이 있을 것 6. 법인이 아닌 단체일 경우에는 대표자 또는 관리인이 있을 것
Author농림축산식품부
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220719000000002282

Alerts

Dataset has 1 (1.6%) duplicate rowsDuplicates
연번 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has 21 (32.8%) missing valuesMissing
법인명 has 21 (32.8%) missing valuesMissing
설립일자 has 21 (32.8%) missing valuesMissing
설립목적 has 21 (32.8%) missing valuesMissing
소재지 has 21 (32.8%) missing valuesMissing
Unnamed: 6 has 64 (100.0%) missing valuesMissing
Unnamed: 6 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:03:38.447632
Analysis finished2023-12-11 03:03:39.535911
Duration1.09 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)32.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22
Minimum1
Maximum43
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size708.0 B
2023-12-11T12:03:39.611813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.1
Q111.5
median22
Q332.5
95-th percentile40.9
Maximum43
Range42
Interquartile range (IQR)21

Descriptive statistics

Standard deviation12.556539
Coefficient of variation (CV)0.57075176
Kurtosis-1.2
Mean22
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness0
Sum946
Variance157.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:03:40.036900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
2 1
 
1.6%
25 1
 
1.6%
26 1
 
1.6%
27 1
 
1.6%
28 1
 
1.6%
29 1
 
1.6%
30 1
 
1.6%
31 1
 
1.6%
32 1
 
1.6%
33 1
 
1.6%
Other values (33) 33
51.6%
(Missing) 21
32.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
43 1
1.6%
42 1
1.6%
41 1
1.6%
40 1
1.6%
39 1
1.6%
38 1
1.6%
37 1
1.6%
36 1
1.6%
35 1
1.6%
34 1
1.6%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
비영리민간단체
43 
<NA>
21 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.015625
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row비영리민간단체
2nd row비영리민간단체
3rd row비영리민간단체
4th row비영리민간단체
5th row비영리민간단체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
비영리민간단체 43
67.2%
<NA> 21
32.8%

Length

2023-12-11T12:03:40.224206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:03:40.360394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
비영리민간단체 43
67.2%
na 21
32.8%

법인명
Text

MISSING 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)32.8%
Memory size644.0 B
2023-12-11T12:03:40.574669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length8.4186047
Min length4

Characters and Unicode

Total characters362
Distinct characters111
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한국여성농업인중앙연합회
2nd row농가주부모임전국연합회
3rd row전국여성농민회총연합
4th row한국농어촌복지연구회
5th row전국귀농운동본부
ValueCountFrequency (%)
사단법인 5
 
10.4%
농가주부모임전국연합회 1
 
2.1%
전국농업기술자협회 1
 
2.1%
부산울산경남생태유아공동체 1
 
2.1%
우리농업지키기운동본부 1
 
2.1%
흙살리기참여연대 1
 
2.1%
한국신지식농업인회 1
 
2.1%
선진농림수산연합 1
 
2.1%
일가재단 1
 
2.1%
도시농업포럼 1
 
2.1%
Other values (34) 34
70.8%
2023-12-11T12:03:41.007146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
국 25
 
6.9%
회 22
 
6.1%
농 21
 
5.8%
한 18
 
5.0%
연 14
 
3.9%
협 11
 
3.0%
업 10
 
2.8%
단 8
 
2.2%
인 8
 
2.2%
민 8
 
2.2%
Other values (101) 217
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 353
97.5%
Space Separator 5
 
1.4%
Uppercase Letter 4
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 25
 
7.1%
회 22
 
6.2%
농 21
 
5.9%
한 18
 
5.1%
연 14
 
4.0%
협 11
 
3.1%
업 10
 
2.8%
단 8
 
2.3%
인 8
 
2.3%
민 8
 
2.3%
Other values (96) 208
58.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
25.0%
C 1
25.0%
K 1
25.0%
D 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 353
97.5%
Common 5
 
1.4%
Latin 4
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 25
 
7.1%
회 22
 
6.2%
농 21
 
5.9%
한 18
 
5.1%
연 14
 
4.0%
협 11
 
3.1%
업 10
 
2.8%
단 8
 
2.3%
인 8
 
2.3%
민 8
 
2.3%
Other values (96) 208
58.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
25.0%
C 1
25.0%
K 1
25.0%
D 1
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 353
97.5%
ASCII 9
 
2.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 25
 
7.1%
회 22
 
6.2%
농 21
 
5.9%
한 18
 
5.1%
연 14
 
4.0%
협 11
 
3.1%
업 10
 
2.8%
단 8
 
2.3%
인 8
 
2.3%
민 8
 
2.3%
Other values (96) 208
58.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
55.6%
L 1
 
11.1%
C 1
 
11.1%
K 1
 
11.1%
D 1
 
11.1%

설립일자
Text

MISSING 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)32.8%
Memory size644.0 B
2023-12-11T12:03:41.289433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length10.023256
Min length10

Characters and Unicode

Total characters431
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1996-08-23
2nd row1999-11-16
3rd row2000-15-25-
4th row1995-05-04
5th row1999-01-08
ValueCountFrequency (%)
1999-11-16 1
 
2.3%
2016-04-15 1
 
2.3%
2002-05-24 1
 
2.3%
2006-05-03 1
 
2.3%
2000-02-02 1
 
2.3%
2002-01-09 1
 
2.3%
2008-09-11 1
 
2.3%
1989-12-15 1
 
2.3%
2010-01-29 1
 
2.3%
2009-06-25 1
 
2.3%
Other values (33) 33
76.7%
2023-12-11T12:03:41.715043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 95
22.0%
- 87
20.2%
1 68
15.8%
2 55
12.8%
9 43
10.0%
8 18
 
4.2%
6 14
 
3.2%
3 14
 
3.2%
5 13
 
3.0%
4 12
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 344
79.8%
Dash Punctuation 87
 
20.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 95
27.6%
1 68
19.8%
2 55
16.0%
9 43
12.5%
8 18
 
5.2%
6 14
 
4.1%
3 14
 
4.1%
5 13
 
3.8%
4 12
 
3.5%
7 12
 
3.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 87
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 431
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 95
22.0%
- 87
20.2%
1 68
15.8%
2 55
12.8%
9 43
10.0%
8 18
 
4.2%
6 14
 
3.2%
3 14
 
3.2%
5 13
 
3.0%
4 12
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 431
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 95
22.0%
- 87
20.2%
1 68
15.8%
2 55
12.8%
9 43
10.0%
8 18
 
4.2%
6 14
 
3.2%
3 14
 
3.2%
5 13
 
3.0%
4 12
 
2.8%

설립목적
Text

MISSING 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)32.8%
Memory size644.0 B
2023-12-11T12:03:42.160201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length200
Median length92
Mean length85.55814
Min length25

Characters and Unicode

Total characters3679
Distinct characters290
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전국 후계자 부인과 여성후계자의 자주적인 협동체로 농업경영의 합리화, 과학화 및 여성농업인의 권익보호와 지위향상을 도모하고 농촌의 제반 문제 해결 및 향토문화의 계승발전을 도모하여 복지 농촌 건설에 기여함
2nd row농촌에서 영농에 종사하는 여성농업인들이 서로 협력하여 농촌생활에 활력을 불어넣고 여성농업인의 지위향상과 권익을 신장하여 농촌의 복지증진과 지역사회 발전에 기여코자 함
3rd row자주적 여성농민조직을 건설하여 여성농민의 전국적 단결된 힘을 바탕으로 여성농민의 정치, 경제, 사회적 지위향상과 여성농민의 인간다운 삶을 이록하고 이 나라의 민주화와 민족의 자주화, 조국통일실현을 그 목적으로 함
4th row농어민의 질 좋은 삶의 영위를 위한 제반 사업 수행
5th row생명의 먹을거리를 생산하는 농사의 중요성을 사람들에게 널리 알리고, 도시의 귀농희망자들이 농촌으로 돌아가 자립하는 삶을 살 수 있도록 교육하고 지원하며, 도시에서 농사실습을 하거나 생태농장을 늘려가고, 생태가치를 추구하는 마을공동체를 만들기 위한 조사, 연구 등
ValueCountFrequency (%)
및 29
 
3.5%
위한 11
 
1.3%
기여 11
 
1.3%
농업 6
 
0.7%
통해 6
 
0.7%
목적으로 6
 
0.7%
등 5
 
0.6%
삶의 5
 
0.6%
통한 5
 
0.6%
대한 5
 
0.6%
Other values (603) 730
89.1%
2023-12-11T12:03:42.750582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
779
 
21.2%
농 114
 
3.1%
의 90
 
2.4%
, 83
 
2.3%
을 69
 
1.9%
업 68
 
1.8%
한 54
 
1.5%
하 54
 
1.5%
기 54
 
1.5%
여 50
 
1.4%
Other values (280) 2264
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2789
75.8%
Space Separator 779
 
21.2%
Other Punctuation 104
 
2.8%
Decimal Number 6
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 114
 
4.1%
의 90
 
3.2%
을 69
 
2.5%
업 68
 
2.4%
한 54
 
1.9%
하 54
 
1.9%
기 54
 
1.9%
여 50
 
1.8%
과 50
 
1.8%
보 47
 
1.7%
Other values (270) 2139
76.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
33.3%
9 1
16.7%
2 1
16.7%
8 1
16.7%
5 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 83
79.8%
. 12
 
11.5%
· 9
 
8.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
779
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2789
75.8%
Common 890
 
24.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 114
 
4.1%
의 90
 
3.2%
을 69
 
2.5%
업 68
 
2.4%
한 54
 
1.9%
하 54
 
1.9%
기 54
 
1.9%
여 50
 
1.8%
과 50
 
1.8%
보 47
 
1.7%
Other values (270) 2139
76.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
779
87.5%
, 83
 
9.3%
. 12
 
1.3%
· 9
 
1.0%
1 2
 
0.2%
9 1
 
0.1%
- 1
 
0.1%
2 1
 
0.1%
8 1
 
0.1%
5 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2789
75.8%
ASCII 881
 
23.9%
None 9
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
779
88.4%
, 83
 
9.4%
. 12
 
1.4%
1 2
 
0.2%
9 1
 
0.1%
- 1
 
0.1%
2 1
 
0.1%
8 1
 
0.1%
5 1
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 114
 
4.1%
의 90
 
3.2%
을 69
 
2.5%
업 68
 
2.4%
한 54
 
1.9%
하 54
 
1.9%
기 54
 
1.9%
여 50
 
1.8%
과 50
 
1.8%
보 47
 
1.7%
Other values (270) 2139
76.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
100.0%

소재지
Text

MISSING 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)32.8%
Memory size644.0 B
2023-12-11T12:03:43.098346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length35
Mean length26.744186
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1150
Distinct characters161
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울 송파구 중대로 9길 60, 한농연회관 6층
2nd row서울특별시 중구 새문안로 16
3rd row서울특별시 송파구 양재대로 932 청과물시장동 3층 80-1호
4th row전라북도 전주시 완산구 중산로 9, 2층(중화산동2가)
5th row경기도 군포시 속달동 24-4
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 13
 
5.3%
서울 10
 
4.1%
서울시 8
 
3.3%
서초구 5
 
2.0%
3층 5
 
2.0%
경기도 4
 
1.6%
용산구 3
 
1.2%
종로구 3
 
1.2%
경상북도 3
 
1.2%
영등포구 2
 
0.8%
Other values (173) 188
77.0%
2023-12-11T12:03:43.658183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
202
 
17.6%
1 50
 
4.3%
서 43
 
3.7%
구 39
 
3.4%
로 38
 
3.3%
시 35
 
3.0%
2 33
 
2.9%
3 33
 
2.9%
울 32
 
2.8%
동 29
 
2.5%
Other values (151) 616
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 662
57.6%
Decimal Number 225
 
19.6%
Space Separator 202
 
17.6%
Other Punctuation 18
 
1.6%
Dash Punctuation 16
 
1.4%
Close Punctuation 12
 
1.0%
Open Punctuation 12
 
1.0%
Uppercase Letter 2
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 43
 
6.5%
구 39
 
5.9%
로 38
 
5.7%
시 35
 
5.3%
울 32
 
4.8%
동 29
 
4.4%
길 21
 
3.2%
호 17
 
2.6%
대 15
 
2.3%
층 15
 
2.3%
Other values (133) 378
57.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 50
22.2%
2 33
14.7%
3 33
14.7%
0 27
12.0%
4 19
 
8.4%
5 17
 
7.6%
6 16
 
7.1%
9 11
 
4.9%
7 11
 
4.9%
8 8
 
3.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
D 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
202
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 662
57.6%
Common 485
42.2%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 43
 
6.5%
구 39
 
5.9%
로 38
 
5.7%
시 35
 
5.3%
울 32
 
4.8%
동 29
 
4.4%
길 21
 
3.2%
호 17
 
2.6%
대 15
 
2.3%
층 15
 
2.3%
Other values (133) 378
57.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
202
41.6%
1 50
 
10.3%
2 33
 
6.8%
3 33
 
6.8%
0 27
 
5.6%
4 19
 
3.9%
, 18
 
3.7%
5 17
 
3.5%
- 16
 
3.3%
6 16
 
3.3%
Other values (5) 54
 
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
a 1
33.3%
D 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 662
57.6%
ASCII 488
42.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
202
41.4%
1 50
 
10.2%
2 33
 
6.8%
3 33
 
6.8%
0 27
 
5.5%
4 19
 
3.9%
, 18
 
3.7%
5 17
 
3.5%
- 16
 
3.3%
6 16
 
3.3%
Other values (8) 57
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 43
 
6.5%
구 39
 
5.9%
로 38
 
5.7%
시 35
 
5.3%
울 32
 
4.8%
동 29
 
4.4%
길 21
 
3.2%
호 17
 
2.6%
대 15
 
2.3%
층 15
 
2.3%
Other values (133) 378
57.1%

Unnamed: 6
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing64
Missing (%)100.0%
Memory size708.0 B

Interactions

2023-12-11T12:03:38.921214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:03:43.806782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번법인명설립일자설립목적소재지
연번1.0001.0001.0001.0001.000
법인명1.0001.0001.0001.0001.000
설립일자1.0001.0001.0001.0001.000
설립목적1.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-11T12:03:43.911217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
연번1.0001.000
구분1.0001.000

Missing values

2023-12-11T12:03:39.127341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:03:39.251933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T12:03:39.438941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번구분법인명설립일자설립목적소재지Unnamed: 6
01비영리민간단체한국여성농업인중앙연합회1996-08-23전국 후계자 부인과 여성후계자의 자주적인 협동체로 농업경영의 합리화, 과학화 및 여성농업인의 권익보호와 지위향상을 도모하고 농촌의 제반 문제 해결 및 향토문화의 계승발전을 도모하여 복지 농촌 건설에 기여함서울 송파구 중대로 9길 60, 한농연회관 6층<NA>
12비영리민간단체농가주부모임전국연합회1999-11-16농촌에서 영농에 종사하는 여성농업인들이 서로 협력하여 농촌생활에 활력을 불어넣고 여성농업인의 지위향상과 권익을 신장하여 농촌의 복지증진과 지역사회 발전에 기여코자 함서울특별시 중구 새문안로 16<NA>
23비영리민간단체전국여성농민회총연합2000-15-25-자주적 여성농민조직을 건설하여 여성농민의 전국적 단결된 힘을 바탕으로 여성농민의 정치, 경제, 사회적 지위향상과 여성농민의 인간다운 삶을 이록하고 이 나라의 민주화와 민족의 자주화, 조국통일실현을 그 목적으로 함서울특별시 송파구 양재대로 932 청과물시장동 3층 80-1호<NA>
34비영리민간단체한국농어촌복지연구회1995-05-04농어민의 질 좋은 삶의 영위를 위한 제반 사업 수행전라북도 전주시 완산구 중산로 9, 2층(중화산동2가)<NA>
45비영리민간단체전국귀농운동본부1999-01-08생명의 먹을거리를 생산하는 농사의 중요성을 사람들에게 널리 알리고, 도시의 귀농희망자들이 농촌으로 돌아가 자립하는 삶을 살 수 있도록 교육하고 지원하며, 도시에서 농사실습을 하거나 생태농장을 늘려가고, 생태가치를 추구하는 마을공동체를 만들기 위한 조사, 연구 등경기도 군포시 속달동 24-4<NA>
56비영리민간단체인드라망2009-10-23인간과 자연의 조화로운 삶의 유지, 인간과 인간이 유기적으로 연계되는 마을공동체 및 지속가능한 대안사회 조성서울시 양천구 목동동로 10길 16-23<NA>
67비영리민간단체환경농업단체연합회1998-07-07국내 환경농업단체 상호간 교류와 협력 도모, 안전한 농산물의 생산 및 소비 기반의 확대를 통하여 환경농업의 발전 및 나아가 환경보전에 기여서울특별시 강남구 봉은사로81길 15(삼성동)<NA>
78비영리민간단체한국유기농업협회1987-07-27지력배양을 통한 공해없는 유기농축산물을 증산하는 농법을 연구 개발하고 자연환경 및 생태계를 보호하여 국민보건과 환경보전 및 농가소득증대에 기여경기 성남시 수정구 복정로118번길 21<NA>
89비영리민간단체우리밀살리기운동본부1992-08-31우리밀 되살리기, 소중한 밥상을 살리는 생명운동, 더불어 함께 사는 공동체 운동, 고향살리기 운동, 생태계 균형과 환경보전 운동을 추진서울 영등포구 국회대로55길 6, 302호<NA>
910비영리민간단체한국여성농민연구소2000-07-06한국의 여성농민들의 현황과 실태를 연구하여 한국농업 발전의 새로운 기틀과 장을 마련서울시 서초구 양재동 247-4 삼모빌딩 303호<NA>
연번구분법인명설립일자설립목적소재지Unnamed: 6
54<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
55<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
56<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
57<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
58<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
59<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
60<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
61<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
62<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
63<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>

Duplicate rows

Most frequently occurring

연번구분법인명설립일자설립목적소재지# duplicates
0<NA><NA><NA><NA><NA><NA>21