Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations114
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.3 KiB
Average record size in memory65.2 B

Variable types

Categorical3
Text4
DateTime1

Dataset

Description경상남도 창녕군 문화재 현황에 대한 데이터를 포함하고 있습니다.[문화재구분, 종별, 문화재명, 규모(수량), 소유자, 위치, 지정일, 관리단체(관리의무자)]
Author경상남도 창녕군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15055265

Alerts

문화재구분 is highly overall correlated with 종별High correlation
종별 is highly overall correlated with 문화재구분High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:11:07.461845
Analysis finished2023-12-10 23:11:08.404056
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

문화재구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
도 지정 문화재
85 
국가 지정 문화재
28 
등록문화재
 
1

Length

Max length9
Median length8
Mean length8.2192982
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row국가 지정 문화재
2nd row국가 지정 문화재
3rd row국가 지정 문화재
4th row국가 지정 문화재
5th row국가 지정 문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도 지정 문화재 85
74.6%
국가 지정 문화재 28
 
24.6%
등록문화재 1
 
0.9%

Length

2023-12-11T08:11:08.599422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:11:08.875442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정 113
33.2%
문화재 113
33.2%
도 85
25.0%
국가 28
 
8.2%
등록문화재 1
 
0.3%

종별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
도문화재자료
47 
도유형문화재
25 
보물
13 
도기념물
12 
사적
7 
Other values (7)
10 

Length

Max length7
Median length6
Mean length5
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.5%

Sample

1st row국보
2nd row국보
3rd row보물
4th row보물
5th row보물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도문화재자료 47
41.2%
도유형문화재 25
21.9%
보물 13
 
11.4%
도기념물 12
 
10.5%
사적 7
 
6.1%
국보 2
 
1.8%
국가민속문화재 2
 
1.8%
국가무형문화재 2
 
1.8%
천연기념물 1
 
0.9%
명승 1
 
0.9%
Other values (2) 2
 
1.8%

Length

2023-12-11T08:11:09.183574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
도문화재자료 47
41.2%
도유형문화재 25
21.9%
보물 13
 
11.4%
도기념물 12
 
10.5%
사적 7
 
6.1%
국보 2
 
1.8%
국가민속문화재 2
 
1.8%
국가무형문화재 2
 
1.8%
천연기념물 1
 
0.9%
명승 1
 
0.9%
Other values (2) 2
 
1.8%

문화재명
Text

Distinct112
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-11T08:11:09.695040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length19
Mean length10.745614
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1225
Distinct characters193
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique111 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row창녕 신라 진흥왕 척경비
2nd row창녕 술정리 동 삼층석탑
3rd row창녕 송현동 마애여래좌상
4th row창녕 관룡사 약사전
5th row창녕 관룡사 대웅전
ValueCountFrequency (%)
창녕 101
30.2%
관룡사 12
 
3.6%
삼층석탑 6
 
1.8%
영산 5
 
1.5%
묘 5
 
1.5%
송현동 4
 
1.2%
고분군 4
 
1.2%
동산서당 4
 
1.2%
청련사 3
 
0.9%
및 3
 
0.9%
Other values (161) 187
56.0%
2023-12-11T08:11:10.130465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
221
 
18.0%
창 105
 
8.6%
녕 105
 
8.6%
사 39
 
3.2%
산 26
 
2.1%
석 25
 
2.0%
상 20
 
1.6%
관 19
 
1.6%
성 17
 
1.4%
고 17
 
1.4%
Other values (183) 631
51.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 996
81.3%
Space Separator 221
 
18.0%
Math Symbol 4
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 105
 
10.5%
녕 105
 
10.5%
사 39
 
3.9%
산 26
 
2.6%
석 25
 
2.5%
상 20
 
2.0%
관 19
 
1.9%
성 17
 
1.7%
고 17
 
1.7%
조 16
 
1.6%
Other values (177) 607
60.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
221
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 996
81.3%
Common 229
 
18.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 105
 
10.5%
녕 105
 
10.5%
사 39
 
3.9%
산 26
 
2.6%
석 25
 
2.5%
상 20
 
2.0%
관 19
 
1.9%
성 17
 
1.7%
고 17
 
1.7%
조 16
 
1.6%
Other values (177) 607
60.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
221
96.5%
+ 4
 
1.7%
1 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 996
81.3%
ASCII 229
 
18.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
221
96.5%
+ 4
 
1.7%
1 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 105
 
10.5%
녕 105
 
10.5%
사 39
 
3.9%
산 26
 
2.6%
석 25
 
2.5%
상 20
 
2.0%
관 19
 
1.9%
성 17
 
1.7%
고 17
 
1.7%
조 16
 
1.6%
Other values (177) 607
60.9%

규모(수량)
Text

Distinct62
Distinct (%)54.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-11T08:11:10.367668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length2
Mean length4.8684211
Min length2

Characters and Unicode

Total characters555
Distinct characters53
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)45.6%

Sample

1st row1기
2nd row1기
3rd row1구
4th row1동
5th row1동
ValueCountFrequency (%)
1기 26
21.3%
1동 9
 
7.4%
1구 7
 
5.7%
일원 6
 
4.9%
2기 4
 
3.3%
1점 3
 
2.5%
1책 3
 
2.5%
무형 2
 
1.6%
1폭 2
 
1.6%
2동 2
 
1.6%
Other values (58) 58
47.5%
2023-12-11T08:11:10.797047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 88
15.9%
기 38
 
6.8%
2 34
 
6.1%
3 32
 
5.8%
터 31
 
5.6%
미 31
 
5.6%
곱 29
 
5.2%
제 29
 
5.2%
4 26
 
4.7%
동 20
 
3.6%
Other values (43) 197
35.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 260
46.8%
Decimal Number 248
44.7%
Close Punctuation 15
 
2.7%
Open Punctuation 15
 
2.7%
Space Separator 9
 
1.6%
Math Symbol 6
 
1.1%
Other Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 38
14.6%
터 31
11.9%
미 31
11.9%
곱 29
11.2%
제 29
11.2%
동 20
 
7.7%
구 10
 
3.8%
원 7
 
2.7%
매 7
 
2.7%
점 7
 
2.7%
Other values (28) 51
19.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 88
35.5%
2 34
 
13.7%
3 32
 
12.9%
4 26
 
10.5%
8 16
 
6.5%
5 15
 
6.0%
0 11
 
4.4%
6 10
 
4.0%
7 9
 
3.6%
9 7
 
2.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 295
53.2%
Hangul 260
46.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 38
14.6%
터 31
11.9%
미 31
11.9%
곱 29
11.2%
제 29
11.2%
동 20
 
7.7%
구 10
 
3.8%
원 7
 
2.7%
매 7
 
2.7%
점 7
 
2.7%
Other values (28) 51
19.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 88
29.8%
2 34
 
11.5%
3 32
 
10.8%
4 26
 
8.8%
8 16
 
5.4%
) 15
 
5.1%
( 15
 
5.1%
5 15
 
5.1%
0 11
 
3.7%
6 10
 
3.4%
Other values (5) 33
 
11.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 295
53.2%
Hangul 260
46.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 88
29.8%
2 34
 
11.5%
3 32
 
10.8%
4 26
 
8.8%
8 16
 
5.4%
) 15
 
5.1%
( 15
 
5.1%
5 15
 
5.1%
0 11
 
3.7%
6 10
 
3.4%
Other values (5) 33
 
11.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 38
14.6%
터 31
11.9%
미 31
11.9%
곱 29
11.2%
제 29
11.2%
동 20
 
7.7%
구 10
 
3.8%
원 7
 
2.7%
매 7
 
2.7%
점 7
 
2.7%
Other values (28) 51
19.6%

소유자
Text

Distinct52
Distinct (%)45.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-11T08:11:11.043930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length4.8157895
Min length2

Characters and Unicode

Total characters549
Distinct characters107
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)33.3%

Sample

1st row국유
2nd row국유
3rd row국유
4th row관룡사
5th row관룡사
ValueCountFrequency (%)
국유 26
 
17.3%
관룡사 12
 
8.0%
문중 9
 
6.0%
국유+사유 7
 
4.7%
창녕성씨 6
 
4.0%
창녕군 5
 
3.3%
청주양씨 4
 
2.7%
광주노씨 4
 
2.7%
창녕문중 4
 
2.7%
관음사 4
 
2.7%
Other values (56) 69
46.0%
2023-12-11T08:11:11.417054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
유 46
 
8.4%
국 37
 
6.7%
36
 
6.6%
사 34
 
6.2%
씨 28
 
5.1%
중 26
 
4.7%
창 19
 
3.5%
녕 19
 
3.5%
문 17
 
3.1%
종 16
 
2.9%
Other values (97) 271
49.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 501
91.3%
Space Separator 36
 
6.6%
Math Symbol 7
 
1.3%
Other Punctuation 3
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
유 46
 
9.2%
국 37
 
7.4%
사 34
 
6.8%
씨 28
 
5.6%
중 26
 
5.2%
창 19
 
3.8%
녕 19
 
3.8%
문 17
 
3.4%
종 16
 
3.2%
관 16
 
3.2%
Other values (92) 243
48.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
8 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 501
91.3%
Common 48
 
8.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 46
 
9.2%
국 37
 
7.4%
사 34
 
6.8%
씨 28
 
5.6%
중 26
 
5.2%
창 19
 
3.8%
녕 19
 
3.8%
문 17
 
3.4%
종 16
 
3.2%
관 16
 
3.2%
Other values (92) 243
48.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
36
75.0%
+ 7
 
14.6%
· 3
 
6.2%
2 1
 
2.1%
8 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 501
91.3%
ASCII 45
 
8.2%
None 3
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 46
 
9.2%
국 37
 
7.4%
사 34
 
6.8%
씨 28
 
5.6%
중 26
 
5.2%
창 19
 
3.8%
녕 19
 
3.8%
문 17
 
3.4%
종 16
 
3.2%
관 16
 
3.2%
Other values (92) 243
48.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
36
80.0%
+ 7
 
15.6%
2 1
 
2.2%
8 1
 
2.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

위치
Text

Distinct89
Distinct (%)78.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-11T08:11:11.831430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length28
Mean length21.824561
Min length18

Characters and Unicode

Total characters2488
Distinct characters114
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)71.1%

Sample

1st row경상남도 창녕군 창녕읍 교상리 28-1
2nd row경상남도 창녕군 창녕읍 술정리 412-20
3rd row경상남도 창녕군 창녕읍 송현리 105-4
4th row경상남도 창녕군 창녕읍 화왕산관룡사길 171
5th row경상남도 창녕군 창녕읍 화왕산관룡사길 171
ValueCountFrequency (%)
경상남도 114
18.8%
창녕군 113
18.6%
창녕읍 45
 
7.4%
산 25
 
4.1%
영산면 14
 
2.3%
창밀로 11
 
1.8%
34 10
 
1.6%
화왕산관룡사길 8
 
1.3%
171 8
 
1.3%
고암면 7
 
1.2%
Other values (157) 253
41.6%
2023-12-11T08:11:12.347215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
495
19.9%
창 169
 
6.8%
녕 159
 
6.4%
도 128
 
5.1%
상 122
 
4.9%
남 121
 
4.9%
경 116
 
4.7%
군 114
 
4.6%
1 79
 
3.2%
면 69
 
2.8%
Other values (104) 916
36.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1615
64.9%
Space Separator 495
 
19.9%
Decimal Number 326
 
13.1%
Dash Punctuation 44
 
1.8%
Math Symbol 8
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 169
 
10.5%
녕 159
 
9.8%
도 128
 
7.9%
상 122
 
7.6%
남 121
 
7.5%
경 116
 
7.2%
군 114
 
7.1%
면 69
 
4.3%
산 67
 
4.1%
리 63
 
3.9%
Other values (90) 487
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 79
24.2%
3 45
13.8%
4 44
13.5%
2 43
13.2%
5 25
 
7.7%
6 24
 
7.4%
7 21
 
6.4%
8 16
 
4.9%
9 16
 
4.9%
0 13
 
4.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 7
87.5%
~ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
495
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 44
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1615
64.9%
Common 873
35.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 169
 
10.5%
녕 159
 
9.8%
도 128
 
7.9%
상 122
 
7.6%
남 121
 
7.5%
경 116
 
7.2%
군 114
 
7.1%
면 69
 
4.3%
산 67
 
4.1%
리 63
 
3.9%
Other values (90) 487
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
495
56.7%
1 79
 
9.0%
3 45
 
5.2%
4 44
 
5.0%
- 44
 
5.0%
2 43
 
4.9%
5 25
 
2.9%
6 24
 
2.7%
7 21
 
2.4%
8 16
 
1.8%
Other values (4) 37
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1615
64.9%
ASCII 873
35.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
495
56.7%
1 79
 
9.0%
3 45
 
5.2%
4 44
 
5.0%
- 44
 
5.0%
2 43
 
4.9%
5 25
 
2.9%
6 24
 
2.7%
7 21
 
2.4%
8 16
 
1.8%
Other values (4) 37
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 169
 
10.5%
녕 159
 
9.8%
도 128
 
7.9%
상 122
 
7.6%
남 121
 
7.5%
경 116
 
7.2%
군 114
 
7.1%
면 69
 
4.3%
산 67
 
4.1%
리 63
 
3.9%
Other values (90) 487
30.2%

지정일
Date

Distinct61
Distinct (%)53.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
Minimum1962-12-20 00:00:00
Maximum2023-03-30 00:00:00
2023-12-11T08:11:12.507542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:11:12.670870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

관리단체(관리의무자)
Categorical

Distinct48
Distinct (%)42.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
창녕군
47 
관룡사
11 
관음사
 
3
통도사
 
3
영산신씨 문중
 
3
Other values (43)
47 

Length

Max length17
Median length3
Mean length4.6491228
Min length3

Unique

Unique41 ?
Unique (%)36.0%

Sample

1st row창녕군
2nd row창녕군
3rd row창녕군
4th row관룡사
5th row관룡사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
창녕군 47
41.2%
관룡사 11
 
9.6%
관음사 3
 
2.6%
통도사 3
 
2.6%
영산신씨 문중 3
 
2.6%
광주노씨 창녕문중 3
 
2.6%
청주양씨 문중 3
 
2.6%
이헌덕 외 2인 1
 
0.9%
하경목 1
 
0.9%
정천국(명예보유자) 1
 
0.9%
Other values (38) 38
33.3%

Length

2023-12-11T08:11:12.829140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
창녕군 48
34.5%
관룡사 11
 
7.9%
문중 7
 
5.0%
창녕성씨 5
 
3.6%
관음사 4
 
2.9%
영산신씨 3
 
2.2%
광주노씨 3
 
2.2%
창녕문중 3
 
2.2%
청주양씨 3
 
2.2%
통도사 3
 
2.2%
Other values (48) 49
35.3%

Correlations

2023-12-11T08:11:12.923183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
문화재구분종별규모(수량)소유자위치지정일관리단체(관리의무자)
문화재구분1.0001.0000.9180.0000.9481.0000.000
종별1.0001.0000.9380.0000.9620.9760.000
규모(수량)0.9180.9381.0000.9250.3290.9810.000
소유자0.0000.0000.9251.0000.9810.9880.997
위치0.9480.9620.3290.9811.0000.8850.997
지정일1.0000.9760.9810.9880.8851.0000.970
관리단체(관리의무자)0.0000.0000.0000.9970.9970.9701.000
2023-12-11T08:11:13.045118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관리단체(관리의무자)문화재구분종별
관리단체(관리의무자)1.0000.0000.000
문화재구분0.0001.0000.959
종별0.0000.9591.000
2023-12-11T08:11:13.246555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
문화재구분종별관리단체(관리의무자)
문화재구분1.0000.9590.000
종별0.9591.0000.000
관리단체(관리의무자)0.0000.0001.000

Missing values

2023-12-11T08:11:08.227856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:11:08.341490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

문화재구분종별문화재명규모(수량)소유자위치지정일관리단체(관리의무자)
0국가 지정 문화재국보창녕 신라 진흥왕 척경비1기국유경상남도 창녕군 창녕읍 교상리 28-11962-12-20창녕군
1국가 지정 문화재국보창녕 술정리 동 삼층석탑1기국유경상남도 창녕군 창녕읍 술정리 412-201962-12-20창녕군
2국가 지정 문화재보물창녕 송현동 마애여래좌상1구국유경상남도 창녕군 창녕읍 송현리 105-41963-01-21창녕군
3국가 지정 문화재보물창녕 관룡사 약사전1동관룡사경상남도 창녕군 창녕읍 화왕산관룡사길 1711963-01-21관룡사
4국가 지정 문화재보물창녕 관룡사 대웅전1동관룡사경상남도 창녕군 창녕읍 화왕산관룡사길 1711963-01-21관룡사
5국가 지정 문화재보물창녕 인양사 조성비1기국유경상남도 창녕군 창녕읍 교리 294-21963-01-21창녕군
6국가 지정 문화재보물창녕 관룡사 용선대 석조여래좌상1구관룡사경상남도 창녕군 창녕읍 옥천리 산 3281963-01-21관룡사
7국가 지정 문화재보물창녕 석빙고1기국유경상남도 창녕군 창녕읍 송현리 2881963-01-21창녕군
8국가 지정 문화재보물창녕 관룡사 석조여래좌상1구관룡사경상남도 창녕군 창녕읍 화왕산관룡사길 1711970-06-24관룡사
9국가 지정 문화재보물창녕 술정리 서 삼층석탑1기국유경상남도 창녕군 창녕읍 술정리 4141970-06-24창녕군
문화재구분종별문화재명규모(수량)소유자위치지정일관리단체(관리의무자)
104도 지정 문화재도문화재자료창녕 소곡서당1동장연노씨 소곡재종친회경상남도 창녕군 고암면 우천길 1112005-07-21장연노씨 소곡재종친회
105도 지정 문화재도문화재자료창녕 이장곤 묘도비1기벽진이씨 금호재종중경상남도 창녕군 대합면 대동리 산 62006-01-12벽진이씨 금호재종중
106도 지정 문화재도문화재자료창녕 반곡고택4동(843제곱미터)노대식경상남도 창녕군 고암면 월미상월길 193-62007-03-15노대식
107도 지정 문화재도문화재자료창녕 청련사 반자1점청련사경상남도 창녕군 창녕읍 창밀로 342008-01-10창녕군
108도 지정 문화재도문화재자료창녕박물관 소장 남평문씨 고문서22점문종석경상남도 창녕군 창녕읍 창밀로 342009-12-03창녕군
109도 지정 문화재도문화재자료창녕 죽림재1동(94.3제곱미터)윤죽림경상남도 창녕군 성산면 대미길 23-622011-06-02윤죽림
110도 지정 문화재도문화재자료창녕 관음사 아미타불회도1폭관음사 주지경상남도 창녕군 도천면 영산도천로 11-142013-01-03관음사 주지
111도 지정 문화재도문화재자료창녕 성사제 망제단 비석1기창녕성씨 정절공파종중경상남도 창녕군 창녕읍 조산리 산 10-12021-10-21창녕성씨 정절공파종중
112도 지정 문화재도문화재자료창녕 영모재1동(330제곱미터)안동김씨 곡암공파종중경상남도 창녕군 부곡면 거문리 563 + 산 2632021-12-02안동김씨곡암공파종중
113도 지정 문화재도문화재자료창녕 도암재 강당1동창녕조씨 만호공파조도암종중경상남도 창녕군 고암면 대암리 3862023-03-30창녕조씨만호공파조도암종중