Overview

Dataset statistics

Number of variables1
Number of observations83
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory796.0 B
Average record size in memory9.6 B

Variable types

Text1

Dataset

Description대구광역시 상수도사업본부에서 민원접수, 처리 등 상수도 업무 처리 시 시스템에서 자동 발송되는 문자 안내멘트를 포함하고 있습니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15116749/fileData.do

Alerts

메세지내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 23:04:27.999898
Analysis finished2024-04-17 23:04:28.763916
Duration0.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

메세지내용
Text

UNIQUE 

Distinct83
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2024-04-18T08:04:28.931349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length41
Mean length37.614458
Min length22

Characters and Unicode

Total characters3122
Distinct characters187
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[알림]고객님의 민원신청건이 취소되었음을 알려드립니다.
2nd row[알림]고객님께서신청하신 과오납금환불은 0월0일 접수되었습니다
3rd row[알림]신청하신 급수중지는 0월0일접수되었으며,0월0일 처리할예정입니다
4th row[알림]고객님께서 신청하신 이의신청은 ㅇㅇㅇㅇ사유로 처리불가 합니다
5th row[알림]고객님께서 신청하신 옥내누수탐사가 0월0일 접수되었습니다
ValueCountFrequency (%)
0월0일 52
 
12.5%
알림]고객님께서 27
 
6.5%
알림]신청하신 25
 
6.0%
신청하신 25
 
6.0%
접수되었습니다 24
 
5.8%
현장방문 12
 
2.9%
적용됩니다 6
 
1.4%
출수건은 6
 
1.4%
드리겠습니다 5
 
1.2%
알림]고객님의 4
 
1.0%
Other values (161) 231
55.4%
2024-04-18T08:04:29.263550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
334
 
10.7%
0 212
 
6.8%
신 127
 
4.1%
하 94
 
3.0%
월 86
 
2.8%
알 85
 
2.7%
[ 83
 
2.7%
림 83
 
2.7%
] 83
 
2.7%
니 81
 
2.6%
Other values (177) 1854
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2360
75.6%
Space Separator 334
 
10.7%
Decimal Number 227
 
7.3%
Open Punctuation 87
 
2.8%
Close Punctuation 87
 
2.8%
Other Punctuation 23
 
0.7%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Other Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
신 127
 
5.4%
하 94
 
4.0%
월 86
 
3.6%
알 85
 
3.6%
림 83
 
3.5%
니 81
 
3.4%
다 80
 
3.4%
수 79
 
3.3%
일 78
 
3.3%
청 71
 
3.0%
Other values (161) 1496
63.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 212
93.4%
2 5
 
2.2%
1 3
 
1.3%
5 3
 
1.3%
7 2
 
0.9%
6 1
 
0.4%
8 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 83
95.4%
( 4
 
4.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 83
95.4%
) 4
 
4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 12
52.2%
, 11
47.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
334
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎥ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2360
75.6%
Common 762
 
24.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 127
 
5.4%
하 94
 
4.0%
월 86
 
3.6%
알 85
 
3.6%
림 83
 
3.5%
니 81
 
3.4%
다 80
 
3.4%
수 79
 
3.3%
일 78
 
3.3%
청 71
 
3.0%
Other values (161) 1496
63.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
334
43.8%
0 212
27.8%
[ 83
 
10.9%
] 83
 
10.9%
. 12
 
1.6%
, 11
 
1.4%
2 5
 
0.7%
) 4
 
0.5%
( 4
 
0.5%
1 3
 
0.4%
Other values (6) 11
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2354
75.4%
ASCII 760
 
24.3%
Compat Jamo 6
 
0.2%
CJK Compat 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
334
43.9%
0 212
27.9%
[ 83
 
10.9%
] 83
 
10.9%
. 12
 
1.6%
, 11
 
1.4%
2 5
 
0.7%
) 4
 
0.5%
( 4
 
0.5%
1 3
 
0.4%
Other values (5) 9
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 127
 
5.4%
하 94
 
4.0%
월 86
 
3.7%
알 85
 
3.6%
림 83
 
3.5%
니 81
 
3.4%
다 80
 
3.4%
수 79
 
3.4%
일 78
 
3.3%
청 71
 
3.0%
Other values (160) 1490
63.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 6
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 2
100.0%

Missing values

2024-04-18T08:04:28.743358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

메세지내용
0[알림]고객님의 민원신청건이 취소되었음을 알려드립니다.
1[알림]고객님께서신청하신 과오납금환불은 0월0일 접수되었습니다
2[알림]신청하신 급수중지는 0월0일접수되었으며,0월0일 처리할예정입니다
3[알림]고객님께서 신청하신 이의신청은 ㅇㅇㅇㅇ사유로 처리불가 합니다
4[알림]고객님께서 신청하신 옥내누수탐사가 0월0일 접수되었습니다
5[알림]고객님께서 신청하신 계량기실누수건은0월0일 현장방문 처리하였습니다
6[알림]신청하신 이물질 출수건은 0월0일 현장방문 처리토록 하겠습니다.
7[알림]신청하신 이물질 출수건은 0월0일 오전0시에 현장방문 해결하였습니다.
8[알림]이의신청은0월0일처리완료,감면액은00㎥00000원이며,0월분에감면적용됩니다.
9[알림]고객님께서 신청하신 000000000 민원은 0월0일 접수되었습니다
메세지내용
73[알림]0월0일자로 자동이체가 접수되어 0월납기부터 적용됩니다
74[알림]계량기시험일은0월0일오후0시로시설관리소계량기시험실(670-2585)에입회바람
75[알림]신청하신 흐린물 출수건은 0월0일 오전0시에 현장방문 해결하였습니다
76[알림]고객님께서 신고하신 인입선누수건은 0월0일 접수되었습니다
77[알림]신청하신 지하매설물 유무 협의공문에 대하여 0월0일 회신하였습니다
78[알림]고객님께서 신청하신 옥내누수감면은 0월0일 접수되었습니다
79[알림]계량기 기능시험결과 고장(부동)판정되었으며,요금재조정후 감액처리됩니다
80[알림]고객님께서 신고하신 도로누수가 0월 0일 수선완료되었습니다
81[알림]고객님께서 신청하신 계량기 보호통뚜껑교체신청은 0월0일 접수되었습니다
82[알림]고객님께서 신청하신 불출수건은 0월0일 접수되었습니다