Overview

Dataset statistics

Number of variables27
Number of observations248
Missing cells514
Missing cells (%)7.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory53.9 KiB
Average record size in memory222.5 B

Variable types

Numeric2
Categorical14
Text9
Unsupported1
Boolean1

Dataset

Description공공누리시스템의 추천공공저작물(3D) 저작물코드, 상위코드, 상위코드명, 중위코드, 중위코드명, 하위코드, 하위코드명, 저작물명 촬영년도, 촬영기관코드, 촬영기관명, 소장기관명, 저작물이용유형코드, 썸네일파일명, 썸네일경로, 썸네일웹파일경로, 시대코드명, 재질명, 본문내용, 캡션내용, 그래픽라이브러리경로, 파일명, 삭제여부, 조회수, 저작물구분코드, 저작물구분명, 키워드명 항목을 포함하고 있습니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088639/fileData.do

Alerts

저작물이용유형코드 has constant value ""Constant
삭제여부 has constant value ""Constant
저작물구분코드 has constant value ""Constant
저작물구분명 has constant value ""Constant
하위코드 is highly imbalanced (52.0%)Imbalance
재질명 has 50 (20.2%) missing valuesMissing
본문내용 has 42 (16.9%) missing valuesMissing
캡션내용 has 170 (68.5%) missing valuesMissing
그래픽라이브러리경로 has 4 (1.6%) missing valuesMissing
파일명 has 248 (100.0%) missing valuesMissing
저작물코드 has unique valuesUnique
저작물명 has unique valuesUnique
썸네일파일명 has unique valuesUnique
썸네일경로 has unique valuesUnique
썸네일웹파일경로 has unique valuesUnique
파일명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:30:51.596253
Analysis finished2023-12-12 11:30:54.554048
Duration2.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

저작물코드
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct248
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9561.75
Minimum9269
Maximum10421
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T20:30:54.664385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum9269
5-th percentile9281.35
Q19330.75
median9392.5
Q39454.25
95-th percentile10330.65
Maximum10421
Range1152
Interquartile range (IQR)123.5

Descriptive statistics

Standard deviation391.10163
Coefficient of variation (CV)0.040902725
Kurtosis0.19503356
Mean9561.75
Median Absolute Deviation (MAD)62
Skewness1.4404974
Sum2371314
Variance152960.49
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T20:30:54.935975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
9269 1
 
0.4%
9440 1
 
0.4%
9427 1
 
0.4%
9428 1
 
0.4%
9429 1
 
0.4%
9430 1
 
0.4%
9431 1
 
0.4%
9432 1
 
0.4%
9433 1
 
0.4%
9434 1
 
0.4%
Other values (238) 238
96.0%
ValueCountFrequency (%)
9269 1
0.4%
9270 1
0.4%
9271 1
0.4%
9272 1
0.4%
9273 1
0.4%
9274 1
0.4%
9275 1
0.4%
9276 1
0.4%
9277 1
0.4%
9278 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
10421 1
0.4%
10420 1
0.4%
10419 1
0.4%
10418 1
0.4%
10417 1
0.4%
10416 1
0.4%
10415 1
0.4%
10414 1
0.4%
10335 1
0.4%
10334 1
0.4%

상위코드
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
A005
198 
A001
50 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA005
2nd rowA005
3rd rowA005
4th rowA005
5th rowA005

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A005 198
79.8%
A001 50
 
20.2%

Length

2023-12-12T20:30:55.172869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:55.332975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a005 198
79.8%
a001 50
 
20.2%

상위코드명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
산업활용3D
198 
키워드 저작물
50 

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.2016129
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row산업활용3D
2nd row산업활용3D
3rd row산업활용3D
4th row산업활용3D
5th row산업활용3D

Common Values

ValueCountFrequency (%)
산업활용3D 198
79.8%
키워드 저작물 50
 
20.2%

Length

2023-12-12T20:30:55.512913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:55.665856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
산업활용3d 198
66.4%
키워드 50
 
16.8%
저작물 50
 
16.8%

중위코드
Categorical

Distinct11
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
B002
73 
B015
42 
B008
32 
B003
31 
B009
17 
Other values (6)
53 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowB001
2nd rowB001
3rd rowB001
4th rowB001
5th rowB001

Common Values

ValueCountFrequency (%)
B002 73
29.4%
B015 42
16.9%
B008 32
12.9%
B003 31
12.5%
B009 17
 
6.9%
B004 12
 
4.8%
B005 12
 
4.8%
B006 10
 
4.0%
B014 8
 
3.2%
B001 6
 
2.4%

Length

2023-12-12T20:30:55.819583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
b002 73
29.4%
b015 42
16.9%
b008 32
12.9%
b003 31
12.5%
b009 17
 
6.9%
b004 12
 
4.8%
b005 12
 
4.8%
b006 10
 
4.0%
b014 8
 
3.2%
b001 6
 
2.4%

중위코드명
Categorical

Distinct11
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
악기
73 
서대문형무소
42 
산업,생업
32 
과학기술
31 
의식주
17 
Other values (6)
53 

Length

Max length6
Median length5
Mean length3.7701613
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고서화
2nd row고서화
3rd row고서화
4th row고서화
5th row고서화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
악기 73
29.4%
서대문형무소 42
16.9%
산업,생업 32
12.9%
과학기술 31
12.5%
의식주 17
 
6.9%
교통,통신 12
 
4.8%
군사 12
 
4.8%
문화예술 10
 
4.0%
태권도품새 8
 
3.2%
고서화 6
 
2.4%

Length

2023-12-12T20:30:56.016698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
악기 73
29.4%
서대문형무소 42
16.9%
산업,생업 32
12.9%
과학기술 31
12.5%
의식주 17
 
6.9%
교통,통신 12
 
4.8%
군사 12
 
4.8%
문화예술 10
 
4.0%
태권도품새 8
 
3.2%
고서화 6
 
2.4%

하위코드
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
C001
190 
C002
34 
C003
 
18
C005
 
4
C004
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowC001
2nd rowC002
3rd rowC002
4th rowC002
5th rowC003

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C001 190
76.6%
C002 34
 
13.7%
C003 18
 
7.3%
C005 4
 
1.6%
C004 2
 
0.8%

Length

2023-12-12T20:30:56.241347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:56.457203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
c001 190
76.6%
c002 34
 
13.7%
c003 18
 
7.3%
c005 4
 
1.6%
c004 2
 
0.8%

하위코드명
Categorical

Distinct23
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
국악기
73 
서대문형무소
42 
공업
18 
지리
17 
천문
14 
Other values (18)
84 

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.2217742
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row병풍
2nd row책자
3rd row책자
4th row책자
5th row행렬도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국악기 73
29.4%
서대문형무소 42
16.9%
공업 18
 
7.3%
지리 17
 
6.9%
천문 14
 
5.6%
어업 12
 
4.8%
공예 10
 
4.0%
선박용구 10
 
4.0%
태권도 8
 
3.2%
무기 8
 
3.2%
Other values (13) 36
14.5%

Length

2023-12-12T20:30:56.700461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국악기 73
29.4%
서대문형무소 42
16.9%
공업 18
 
7.3%
지리 17
 
6.9%
천문 14
 
5.6%
어업 12
 
4.8%
공예 10
 
4.0%
선박용구 10
 
4.0%
태권도 8
 
3.2%
무기 8
 
3.2%
Other values (13) 36
14.5%

저작물명
Text

UNIQUE 

Distinct248
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:30:57.123849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length10
Mean length5.2217742
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1295
Distinct characters288
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique248 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대원군운난
2nd row삼재화첩
3rd row춘군강학도
4th row훈련도감별무기초군대습도
5th row관영조선인래조권
ValueCountFrequency (%)
재소자 9
 
3.0%
태권도 8
 
2.6%
태극 8
 
2.6%
품새 8
 
2.6%
밥찍는틀 5
 
1.6%
부속품 4
 
1.3%
간수용 4
 
1.3%
칼 3
 
1.0%
호신용지팡이칼 2
 
0.7%
이름표 2
 
0.7%
Other values (252) 252
82.6%
2023-12-12T20:30:57.762597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
57
 
4.4%
의 36
 
2.8%
구 30
 
2.3%
자 26
 
2.0%
도 25
 
1.9%
_ 25
 
1.9%
2 25
 
1.9%
0 25
 
1.9%
리 23
 
1.8%
소 23
 
1.8%
Other values (278) 1000
77.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1091
84.2%
Decimal Number 91
 
7.0%
Space Separator 57
 
4.4%
Connector Punctuation 25
 
1.9%
Open Punctuation 9
 
0.7%
Close Punctuation 9
 
0.7%
Other Punctuation 8
 
0.6%
Uppercase Letter 5
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
3.3%
구 30
 
2.7%
자 26
 
2.4%
도 25
 
2.3%
리 23
 
2.1%
소 23
 
2.1%
태 21
 
1.9%
용 21
 
1.9%
기 20
 
1.8%
고 18
 
1.6%
Other values (262) 848
77.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 25
27.5%
0 25
27.5%
1 16
17.6%
3 13
14.3%
4 5
 
5.5%
5 2
 
2.2%
7 2
 
2.2%
9 1
 
1.1%
6 1
 
1.1%
8 1
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
57
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1087
83.9%
Common 199
 
15.4%
Latin 5
 
0.4%
Han 4
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
3.3%
구 30
 
2.8%
자 26
 
2.4%
도 25
 
2.3%
리 23
 
2.1%
소 23
 
2.1%
태 21
 
1.9%
용 21
 
1.9%
기 20
 
1.8%
고 18
 
1.7%
Other values (258) 844
77.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
57
28.6%
_ 25
12.6%
2 25
12.6%
0 25
12.6%
1 16
 
8.0%
3 13
 
6.5%
( 9
 
4.5%
) 9
 
4.5%
, 8
 
4.0%
4 5
 
2.5%
Other values (5) 7
 
3.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
五 1
25.0%
一 1
25.0%
二 1
25.0%
四 1
25.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1087
83.9%
ASCII 204
 
15.8%
CJK 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
57
27.9%
_ 25
12.3%
2 25
12.3%
0 25
12.3%
1 16
 
7.8%
3 13
 
6.4%
( 9
 
4.4%
) 9
 
4.4%
, 8
 
3.9%
D 5
 
2.5%
Other values (6) 12
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
3.3%
구 30
 
2.8%
자 26
 
2.4%
도 25
 
2.3%
리 23
 
2.1%
소 23
 
2.1%
태 21
 
1.9%
용 21
 
1.9%
기 20
 
1.8%
고 18
 
1.7%
Other values (258) 844
77.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
五 1
25.0%
一 1
25.0%
二 1
25.0%
四 1
25.0%

촬영년도
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2017
198 
2019
50 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017
2nd row2017
3rd row2017
4th row2017
5th row2017

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017 198
79.8%
2019 50
 
20.2%

Length

2023-12-12T20:30:57.992312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:58.176106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2017 198
79.8%
2019 50
 
20.2%

촬영기관코드
Categorical

Distinct4
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
40330507
120 
50250627
73 
40250306
50 
50250625
 
5

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row50250625
2nd row50250625
3rd row50250625
4th row50250625
5th row50250625

Common Values

ValueCountFrequency (%)
40330507 120
48.4%
50250627 73
29.4%
40250306 50
20.2%
50250625 5
 
2.0%

Length

2023-12-12T20:30:58.350507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:58.532902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
40330507 120
48.4%
50250627 73
29.4%
40250306 50
20.2%
50250625 5
 
2.0%

촬영기관명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
국립해양박물관
120 
국립국악원
73 
한국문화정보원
50 
국립중앙도서관
 
5

Length

Max length7
Median length7
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Unique

Unique0 ?
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Sample

1st row국립중앙도서관
2nd row국립중앙도서관
3rd row국립중앙도서관
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5th row국립중앙도서관

Common Values

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국립해양박물관 120
48.4%
국립국악원 73
29.4%
한국문화정보원 50
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국립중앙도서관 5
 
2.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:58.948793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국립해양박물관 120
48.4%
국립국악원 73
29.4%
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20.2%
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2.0%

소장기관명
Categorical

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국립해양박물관
120 
국립국악원
73 
서대문형무소,한국문화정보원
42 
한국문화정보원
 
8
국립중앙도서관
 
5

Length

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Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국립중앙도서관
2nd row국립중앙도서관
3rd row국립중앙도서관
4th row국립중앙도서관
5th row국립중앙도서관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국립해양박물관 120
48.4%
국립국악원 73
29.4%
서대문형무소,한국문화정보원 42
 
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3.2%
국립중앙도서관 5
 
2.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:59.316535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국립해양박물관 120
48.4%
국립국악원 73
29.4%
서대문형무소,한국문화정보원 42
 
16.9%
한국문화정보원 8
 
3.2%
국립중앙도서관 5
 
2.0%

저작물이용유형코드
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)0.4%
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1
248 

Length

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Unique

Unique0 ?
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Sample

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2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

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100.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:30:59.668968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 248
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썸네일파일명
Text

UNIQUE 

Distinct248
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Length

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Characters and Unicode

Total characters4317
Distinct characters262
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique248 ?
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Sample

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0.4%
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0.4%
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0.4%
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0.4%
Other values (238) 238
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2023-12-12T20:31:01.191067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 622
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0 467
 
10.8%
1 305
 
7.1%
g 248
 
5.7%
p 248
 
5.7%
. 248
 
5.7%
일 206
 
4.8%
j 206
 
4.8%
썸 197
 
4.6%
네 197
 
4.6%
Other values (252) 1373
31.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1413
32.7%
Lowercase Letter 994
23.0%
Decimal Number 864
20.0%
Connector Punctuation 622
14.4%
Other Punctuation 256
 
5.9%
Uppercase Letter 168
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 206
 
14.6%
썸 197
 
13.9%
네 197
 
13.9%
의 35
 
2.5%
구 30
 
2.1%
리 22
 
1.6%
고 17
 
1.2%
도 16
 
1.1%
지 14
 
1.0%
용 13
 
0.9%
Other values (226) 666
47.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 467
54.1%
1 305
35.3%
2 32
 
3.7%
3 17
 
2.0%
4 16
 
1.9%
5 6
 
0.7%
7 6
 
0.7%
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9 5
 
0.6%
6 5
 
0.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 248
24.9%
p 248
24.9%
j 206
20.7%
m 50
 
5.0%
t 50
 
5.0%
h 50
 
5.0%
u 50
 
5.0%
b 50
 
5.0%
n 42
 
4.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 42
25.0%
A 42
25.0%
M 42
25.0%
D 42
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 248
96.9%
, 8
 
3.1%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 622
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1742
40.4%
Hangul 1413
32.7%
Latin 1162
26.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 206
 
14.6%
썸 197
 
13.9%
네 197
 
13.9%
의 35
 
2.5%
구 30
 
2.1%
리 22
 
1.6%
고 17
 
1.2%
도 16
 
1.1%
지 14
 
1.0%
용 13
 
0.9%
Other values (226) 666
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 622
35.7%
0 467
26.8%
1 305
17.5%
. 248
 
14.2%
2 32
 
1.8%
3 17
 
1.0%
4 16
 
0.9%
, 8
 
0.5%
5 6
 
0.3%
7 6
 
0.3%
Other values (3) 15
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 248
21.3%
p 248
21.3%
j 206
17.7%
m 50
 
4.3%
t 50
 
4.3%
h 50
 
4.3%
u 50
 
4.3%
b 50
 
4.3%
S 42
 
3.6%
A 42
 
3.6%
Other values (3) 126
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2904
67.3%
Hangul 1413
32.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 622
21.4%
0 467
16.1%
1 305
10.5%
g 248
 
8.5%
p 248
 
8.5%
. 248
 
8.5%
j 206
 
7.1%
m 50
 
1.7%
t 50
 
1.7%
h 50
 
1.7%
Other values (16) 410
14.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 206
 
14.6%
썸 197
 
13.9%
네 197
 
13.9%
의 35
 
2.5%
구 30
 
2.1%
리 22
 
1.6%
고 17
 
1.2%
도 16
 
1.1%
지 14
 
1.0%
용 13
 
0.9%
Other values (226) 666
47.1%

썸네일경로
Text

UNIQUE 

Distinct248
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:01.820658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
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Characters and Unicode

Total characters18444
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Distinct categories6 ?
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique248 ?
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Sample

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2nd row/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_삼재화첩_1.jpg
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4th row/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_훈련도감별무기초군대습도_1.jpg
5th row/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/행렬도/썸네일_관영조선인래조권_01.jpg
ValueCountFrequency (%)
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nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3d/의식주/생활용품/썸네일_실패,자_01.jpg 1
 
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0.4%
nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_먹통2_01.jpg 1
 
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nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_목선건조용톱_01.jpg 1
 
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nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_목선제작용컴퍼스_01.jpg 1
 
0.4%
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0.4%
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0.4%
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0.4%
Other values (238) 238
96.0%
2023-12-12T20:31:02.745936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 2018
 
10.9%
_ 1244
 
6.7%
o 1240
 
6.7%
p 992
 
5.4%
n 786
 
4.3%
l 744
 
4.0%
d 744
 
4.0%
e 744
 
4.0%
a 744
 
4.0%
0 723
 
3.9%
Other values (275) 8465
45.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 9140
49.6%
Other Letter 3677
19.9%
Other Punctuation 2318
 
12.6%
Decimal Number 1481
 
8.0%
Connector Punctuation 1244
 
6.7%
Uppercase Letter 584
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 302
 
8.2%
산 241
 
6.6%
용 234
 
6.4%
활 220
 
6.0%
일 206
 
5.6%
네 197
 
5.4%
썸 197
 
5.4%
기 196
 
5.3%
악 150
 
4.1%
공 117
 
3.2%
Other values (239) 1617
44.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1240
13.6%
p 992
10.9%
n 786
8.6%
l 744
8.1%
d 744
8.1%
e 744
8.1%
a 744
8.1%
u 588
 
6.4%
m 588
 
6.4%
g 496
 
5.4%
Other values (8) 1474
16.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 723
48.8%
1 362
24.4%
3 279
 
18.8%
2 47
 
3.2%
4 23
 
1.6%
7 10
 
0.7%
5 10
 
0.7%
8 9
 
0.6%
9 9
 
0.6%
6 9
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 332
56.8%
A 84
 
14.4%
S 84
 
14.4%
M 84
 
14.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2018
87.1%
. 248
 
10.7%
, 52
 
2.2%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1244
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 9724
52.7%
Common 5043
27.3%
Hangul 3677
 
19.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 302
 
8.2%
산 241
 
6.6%
용 234
 
6.4%
활 220
 
6.0%
일 206
 
5.6%
네 197
 
5.4%
썸 197
 
5.4%
기 196
 
5.3%
악 150
 
4.1%
공 117
 
3.2%
Other values (239) 1617
44.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1240
12.8%
p 992
10.2%
n 786
 
8.1%
l 744
 
7.7%
d 744
 
7.7%
e 744
 
7.7%
a 744
 
7.7%
u 588
 
6.0%
m 588
 
6.0%
g 496
 
5.1%
Other values (12) 2058
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 2018
40.0%
_ 1244
24.7%
0 723
 
14.3%
1 362
 
7.2%
3 279
 
5.5%
. 248
 
4.9%
, 52
 
1.0%
2 47
 
0.9%
4 23
 
0.5%
7 10
 
0.2%
Other values (4) 37
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 14767
80.1%
Hangul 3677
 
19.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 2018
13.7%
_ 1244
 
8.4%
o 1240
 
8.4%
p 992
 
6.7%
n 786
 
5.3%
l 744
 
5.0%
d 744
 
5.0%
e 744
 
5.0%
a 744
 
5.0%
0 723
 
4.9%
Other values (26) 4788
32.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 302
 
8.2%
산 241
 
6.6%
용 234
 
6.4%
활 220
 
6.0%
일 206
 
5.6%
네 197
 
5.4%
썸 197
 
5.4%
기 196
 
5.3%
악 150
 
4.1%
공 117
 
3.2%
Other values (239) 1617
44.0%

썸네일웹파일경로
Text

UNIQUE 

Distinct248
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:03.246247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length56
Mean length53.370968
Min length44

Characters and Unicode

Total characters13236
Distinct characters283
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique248 ?
Unique (%)100.0%

Sample

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2nd row/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_삼재화첩_1.jpg
3rd row/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_춘군강학도_1.jpg
4th row/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_훈련도감별무기초군대습도_1.jpg
5th row/upload_recommend/산업활용3D/고서화/행렬도/썸네일_관영조선인래조권_01.jpg
ValueCountFrequency (%)
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0.4%
upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_먹통2_01.jpg 1
 
0.4%
upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_목선건조용톱_01.jpg 1
 
0.4%
upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_목선제작용컴퍼스_01.jpg 1
 
0.4%
upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_변탕_01.jpg 1
 
0.4%
upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_옥동귀_01.jpg 1
 
0.4%
upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/썸네일_자귀_01.jpg 1
 
0.4%
Other values (238) 238
96.0%
2023-12-12T20:31:04.178136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 1274
 
9.6%
_ 996
 
7.5%
0 723
 
5.5%
m 588
 
4.4%
e 496
 
3.7%
p 496
 
3.7%
o 496
 
3.7%
d 496
 
3.7%
1 362
 
2.7%
u 340
 
2.6%
Other values (273) 6969
52.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4924
37.2%
Other Letter 3677
27.8%
Other Punctuation 1574
 
11.9%
Decimal Number 1481
 
11.2%
Connector Punctuation 996
 
7.5%
Uppercase Letter 584
 
4.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 302
 
8.2%
산 241
 
6.6%
용 234
 
6.4%
활 220
 
6.0%
일 206
 
5.6%
네 197
 
5.4%
썸 197
 
5.4%
기 196
 
5.3%
악 150
 
4.1%
공 117
 
3.2%
Other values (239) 1617
44.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 588
11.9%
e 496
10.1%
p 496
10.1%
o 496
10.1%
d 496
10.1%
u 340
 
6.9%
n 290
 
5.9%
r 248
 
5.0%
c 248
 
5.0%
a 248
 
5.0%
Other values (6) 978
19.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 723
48.8%
1 362
24.4%
3 279
 
18.8%
2 47
 
3.2%
4 23
 
1.6%
7 10
 
0.7%
5 10
 
0.7%
9 9
 
0.6%
8 9
 
0.6%
6 9
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 332
56.8%
A 84
 
14.4%
M 84
 
14.4%
S 84
 
14.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1274
80.9%
. 248
 
15.8%
, 52
 
3.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 996
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5508
41.6%
Common 4051
30.6%
Hangul 3677
27.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 302
 
8.2%
산 241
 
6.6%
용 234
 
6.4%
활 220
 
6.0%
일 206
 
5.6%
네 197
 
5.4%
썸 197
 
5.4%
기 196
 
5.3%
악 150
 
4.1%
공 117
 
3.2%
Other values (239) 1617
44.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 588
 
10.7%
e 496
 
9.0%
p 496
 
9.0%
o 496
 
9.0%
d 496
 
9.0%
u 340
 
6.2%
D 332
 
6.0%
n 290
 
5.3%
r 248
 
4.5%
c 248
 
4.5%
Other values (10) 1478
26.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1274
31.4%
_ 996
24.6%
0 723
17.8%
1 362
 
8.9%
3 279
 
6.9%
. 248
 
6.1%
, 52
 
1.3%
2 47
 
1.2%
4 23
 
0.6%
7 10
 
0.2%
Other values (4) 37
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9559
72.2%
Hangul 3677
 
27.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 1274
 
13.3%
_ 996
 
10.4%
0 723
 
7.6%
m 588
 
6.2%
e 496
 
5.2%
p 496
 
5.2%
o 496
 
5.2%
d 496
 
5.2%
1 362
 
3.8%
u 340
 
3.6%
Other values (24) 3292
34.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 302
 
8.2%
산 241
 
6.6%
용 234
 
6.4%
활 220
 
6.0%
일 206
 
5.6%
네 197
 
5.4%
썸 197
 
5.4%
기 196
 
5.3%
악 150
 
4.1%
공 117
 
3.2%
Other values (239) 1617
44.0%

시대코드명
Categorical

Distinct48
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
근현대
73 
<NA>
50 
한국,광복이후
28 
한국,조선
20 
한국
10 
Other values (43)
67 

Length

Max length19
Median length12
Mean length4.8064516
Min length1

Unique

Unique37 ?
Unique (%)14.9%

Sample

1st row한국/19세기 조선후기
2nd row한국/18세기
3rd row한국/조선후기
4th row한국/조선후기
5th row한국/조선후기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
근현대 73
29.4%
<NA> 50
20.2%
한국,광복이후 28
 
11.3%
한국,조선 20
 
8.1%
한국 10
 
4.0%
유럽 8
 
3.2%
한국,일제강점기 6
 
2.4%
ㅡ 5
 
2.0%
영국,19세기 5
 
2.0%
영국,18세기 3
 
1.2%
Other values (38) 40
16.1%

Length

2023-12-12T20:31:04.463811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
근현대 73
28.9%
na 50
19.8%
한국,광복이후 28
 
11.1%
한국,조선 20
 
7.9%
한국 10
 
4.0%
유럽 8
 
3.2%
한국,일제강점기 6
 
2.4%
영국,19세기 6
 
2.4%
ㅡ 5
 
2.0%
한국/조선후기 3
 
1.2%
Other values (41) 44
17.4%

재질명
Text

MISSING 

Distinct52
Distinct (%)26.3%
Missing50
Missing (%)20.2%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:04.843499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length3.6969697
Min length1

Characters and Unicode

Total characters732
Distinct characters57
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)17.2%

Sample

1st row종이/채색
2nd row종이/채색
3rd row종이/채색
4th row종이/채색
5th row종이/채색
ValueCountFrequency (%)
나무 43
20.9%
금속 32
15.5%
가죽,나무 15
 
7.3%
나무,명주실 12
 
5.8%
나무,금속 11
 
5.3%
금속,나무 11
 
5.3%
도자기 9
 
4.4%
대나무 7
 
3.4%
철재,나무 6
 
2.9%
종이/채색 5
 
2.4%
Other values (42) 55
26.7%
2023-12-12T20:31:05.466324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
나 122
16.7%
무 119
16.3%
, 94
12.8%
금 64
 
8.7%
속 64
 
8.7%
가 18
 
2.5%
죽 18
 
2.5%
명 15
 
2.0%
주 15
 
2.0%
실 15
 
2.0%
Other values (47) 188
25.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 625
85.4%
Other Punctuation 99
 
13.5%
Space Separator 8
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
나 122
19.5%
무 119
19.0%
금 64
 
10.2%
속 64
 
10.2%
가 18
 
2.9%
죽 18
 
2.9%
명 15
 
2.4%
주 15
 
2.4%
실 15
 
2.4%
피 14
 
2.2%
Other values (44) 161
25.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 94
94.9%
/ 5
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 625
85.4%
Common 107
 
14.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
나 122
19.5%
무 119
19.0%
금 64
 
10.2%
속 64
 
10.2%
가 18
 
2.9%
죽 18
 
2.9%
명 15
 
2.4%
주 15
 
2.4%
실 15
 
2.4%
피 14
 
2.2%
Other values (44) 161
25.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 94
87.9%
8
 
7.5%
/ 5
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 625
85.4%
ASCII 107
 
14.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
나 122
19.5%
무 119
19.0%
금 64
 
10.2%
속 64
 
10.2%
가 18
 
2.9%
죽 18
 
2.9%
명 15
 
2.4%
주 15
 
2.4%
실 15
 
2.4%
피 14
 
2.2%
Other values (44) 161
25.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 94
87.9%
8
 
7.5%
/ 5
 
4.7%

본문내용
Text

MISSING 

Distinct206
Distinct (%)100.0%
Missing42
Missing (%)16.9%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:06.070937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length343.5
Mean length275.5
Min length9

Characters and Unicode

Total characters56753
Distinct characters1356
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique206 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국립중앙도서관에 소장된 흥선대원군 이하응(李昰應, 1820~1898)의 난초그림이다. 19세기에는 사군자의 하나인 난초그림이 성행했는데 대원군은 추사 김정희(金正喜, 1786~1856)에게 그림을 배웠다고 알려져 있고 대원군이 그린 난초도 여러 점 전하고 있다. 대원군은 여백을 살리고 화면 한쪽에 한 떨기 춘란(春蘭)을 즐겨 그렸다. 난은 섬세하고 동적이며 칼날처럼 예리하다. 특히 줄기가 가늘고 날카롭다. 뿌리에서 굵고 힘차게 시작하지만 갑자기 가늘어지고 끝부분에 이르면 길고 예리하게 쭉 뻗어나간다. 난은 군자의 상징으로 가시덤불 속에 섞여 있어도 그 향기와 고고함으로 인해 문인들의 그림 소재로 각광을 받았다.
2nd row국립중앙도서관에 소장된 많은 자료 중에는 ‘삼재화첩’이라는 귀중본 화첩이 포함되어 있다. 이 화첩은 근대 시기 서예가이자 고서화 감식가로 잘 알려진 위창(葦滄) 오세창(吳世昌, 1864~1953)이 조선 시대 대표적인 화가들인 윤두서(尹斗緖, 1668~1715), 정선(鄭?, 1676~1759), 심사정(沈師正, 1710~1760)의 그림을 모아 구성한 첩을 이후 손재형(孫在馨, 1909~1981)이 다시 수집하여 개장(改粧)한 화첩이다. 삼재화첩이라고 부른 것은 여기에 수록된 화가들의 호(號)가 각각 공재(恭齋), 겸재(謙齋), 현재(玄齋)로, 모두 ‘재(齋)’ 자가 들어있기 때문에 후대에 이들을 가리켜 삼재(三齋) 라고 부른 데서 연유한 것이다. 화첩은 윤두서-정선-심사정 그림 순으로 3폭씩 총 9폭으로 구성되었으며, 가로와 세로 크기가 약 20~25cm 내외에 해당하는 작은 소품이다. 경물의 일부를 포착하여 그린 소경산수인물(小景山水人物) 위주이며, 그림의 주제는 인물, 산수, 화조 등 다양한 편이다. 이 그림은 화조도(花鳥圖)로 삼재화첩에 수록된 심사정의 그림 3폭 중 하나이다. 심사정은 18세기 조선화단에 중국풍 선비그림인 남종화(南宗畵)가 정착하는 데 있어 중요한 역할을 한 인물로 평가받고 있다. 화조도는 심사정이 자주 그렸던 그림으로 은은한 채색을 사용하였다. 한참 피고 시기가 지난 듯, 연잎은 시들었고 연꽃 또한 고개를 숙이고 있다. 윤곽선 없이 담채로 그린 기법이 마치 한 폭의 수채와 같은 청신한 느낌을 전해준다. 옛 그림에서는 보통 꽃과 새가 서로를 바라보며 조응(調應)하는 모습으로 그려졌으나, 이 그림에서는 물총새가 연꽃을 뒤로하고 수면 아래로 낙하하려는 순간을 표현하였다. 현재(玄齋)라고 쓰고 그 밑에 심사정인(沈師正印) 인장을 찍었다. 삼재화첩은 근대 시기 대표적인 서예가이자 감식가였던 오세창과 손재형에 의해 전해 내려온 이 화첩은 조선 후기 회화사 연구를 위한 기초 자료로서뿐만 아니라 20세기 초 감식안의 기준과 수준을 엿보게 해 준다는 점에서 의미가 있다.
3rd row동궁(東宮)은 왕위 계승권자인 세자의 궁전을 가리키는 말로서 세자에 대한 경칭으로도 쓰인다. 동궁은 세자를 제왕으로 키우기에 적합한 환경을 모두 갖추도록 설계되었으니 세자와 세자빈의 처소, 세자궁에 딸린 내관들의 처소, 세자가 신하로부터 조하(弔賀)를 받는 곳이다. 또한 세자가 스승을 모시고 서연이나 시강 등의 강학(講學)을 받으며 세자를 위한 책고(冊庫)와 세자를 호의하는 곳 등이다. 이러한 시설은 각각 정궁의 연조, 치조, 외조에 해당하는 것으로 고종 때 중건된 경복궁에도 이러한 시설이 두루 갖추어져 있다. 이 그림은 동궁에서 강학하는 모습을 그린 그림이다. 동궁의 건물배치를 알 수 있으며, 수많은 인물의 등장을 통해서 세자의 강학이 조선시대 왕실에서 매우 중요한 일이었음을 알려준다.
4th row훈련도감(訓鍊都監)은 조선시대에 수도의 수비를 맡아보던 군영으로 임진왜란을 계기로 새로운 군사조직의 필요성이 대두되자 1593년(선조 26) 조직되었다. 훈련도감은 병사를 포수(砲手), 사수(射手), 살수(殺手)의 삼수병(三手兵)으로 분류하여 전문기술을 가진 특수부대를 형성한 데에 그 특색이 있다. 1882년(고종 19)까지 존속하였다. 훈련도감에서 마병(馬兵)의 일부로 편성된 부대마병을 별기대(別騎隊)라고 불렀다. 원래 훈련도감 내에서 마병은 6초(711명)의 규모로 출발하였고, 이 인원은 1682년(숙종 8) 군제변통이 있은 후에도 6초(714명)로 거의 그대로 유지되었다. 별기대는 순라를 돌거나 입직하는 일을 담당하였으며, 정조 때부터는 큰 조회(朝會)가 있을 때 문을 지키는 일이 추가되기도 하였다. 이 그림은 훈련도감의 별기대가 말을 타고 기초훈련을 하는 모습을 그린 것으로 두 무리로 나뉜 별기대가 훈련을 진행하고 있는 모습이다.
5th row조선후기 일본에 파견된 조선통신사(朝鮮通信使)의 행렬을 그린 그림을 통신사행렬도(通信使行列圖)라고 한다. ??관영조선인래조권??은 1624년(인조2) 제3차 조선통신사 일행이 일본에 사행한 장면을 그린 기록화이다. 통신사행렬도의 원본은 일본에 전하고, 그 사본이 국사편찬위원회(國史編纂委員會)에 보관되어있다. 관영조선인래조권은 두루마리 형태로 정사(正使)의 행렬 앞에서 연주하는 취고수(吹鼓手) 및 행렬 뒤를 따르는 세악수(細樂手)의 구성원을 보여주는 음악 사료로 인정받고 있다. 세악수는 나발수(喇叭手), 나각수(螺角手), 태평소(太平簫), 자바라수(???手), 정수(鉦手), 고타수(鼓打手), 삼혈수(三穴手), 쟁수(錚手)로 구성된 취고수 및 해금(奚琴), 북, 적(笛), 장구, 피리(??), 동고(銅鼓, 징)로 구성되었다.
ValueCountFrequency (%)
있다 187
 
1.5%
때 78
 
0.6%
수 68
 
0.5%
한다 58
 
0.5%
한 50
 
0.4%
만든 49
 
0.4%
그 41
 
0.3%
이 39
 
0.3%
함께 35
 
0.3%
중 35
 
0.3%
Other values (6383) 11999
94.9%
2023-12-12T20:31:06.983656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12471
 
22.0%
다 1205
 
2.1%
이 1134
 
2.0%
에 1119
 
2.0%
. 1025
 
1.8%
는 974
 
1.7%
의 951
 
1.7%
고 821
 
1.4%
로 770
 
1.4%
( 683
 
1.2%
Other values (1346) 35600
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 38654
68.1%
Space Separator 12471
 
22.0%
Other Punctuation 1835
 
3.2%
Decimal Number 1035
 
1.8%
Open Punctuation 764
 
1.3%
Close Punctuation 763
 
1.3%
Lowercase Letter 722
 
1.3%
Uppercase Letter 219
 
0.4%
Math Symbol 191
 
0.3%
Other Symbol 41
 
0.1%
Other values (6) 58
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 1205
 
3.1%
이 1134
 
2.9%
에 1119
 
2.9%
는 974
 
2.5%
의 951
 
2.5%
고 821
 
2.1%
로 770
 
2.0%
을 628
 
1.6%
가 621
 
1.6%
기 577
 
1.5%
Other values (1249) 29854
77.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 83
11.5%
e 76
10.5%
o 75
10.4%
i 63
 
8.7%
r 57
 
7.9%
n 55
 
7.6%
l 50
 
6.9%
m 36
 
5.0%
t 36
 
5.0%
s 27
 
3.7%
Other values (14) 164
22.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 27
12.3%
A 20
 
9.1%
W 16
 
7.3%
S 16
 
7.3%
L 13
 
5.9%
N 13
 
5.9%
E 13
 
5.9%
D 13
 
5.9%
O 12
 
5.5%
G 11
 
5.0%
Other values (14) 65
29.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1025
55.9%
, 665
36.2%
? 77
 
4.2%
' 33
 
1.8%
· 20
 
1.1%
/ 4
 
0.2%
& 4
 
0.2%
; 4
 
0.2%
" 2
 
0.1%
: 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 320
30.9%
2 113
 
10.9%
8 92
 
8.9%
6 84
 
8.1%
4 84
 
8.1%
9 79
 
7.6%
0 76
 
7.3%
5 65
 
6.3%
3 63
 
6.1%
7 59
 
5.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 74
38.7%
< 74
38.7%
~ 41
21.5%
= 1
 
0.5%
∼ 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 683
89.4%
『 68
 
8.9%
「 10
 
1.3%
[ 3
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 682
89.4%
』 68
 
8.9%
」 10
 
1.3%
] 3
 
0.4%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
ⅴ 1
25.0%
ⅰ 1
25.0%
ⅷ 1
25.0%
ⅹ 1
25.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎝ 32
78.0%
° 8
 
19.5%
♭ 1
 
2.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
77.3%
” 5
 
22.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 15
71.4%
“ 6
 
28.6%
Control
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12471
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37301
65.7%
Common 17154
30.2%
Han 1353
 
2.4%
Latin 945
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 1205
 
3.2%
이 1134
 
3.0%
에 1119
 
3.0%
는 974
 
2.6%
의 951
 
2.5%
고 821
 
2.2%
로 770
 
2.1%
을 628
 
1.7%
가 621
 
1.7%
기 577
 
1.5%
Other values (784) 28501
76.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
樂 64
 
4.7%
鼓 31
 
2.3%
琴 23
 
1.7%
禮 20
 
1.5%
軌 18
 
1.3%
大 18
 
1.3%
竹 18
 
1.3%
學 16
 
1.2%
手 16
 
1.2%
祭 15
 
1.1%
Other values (455) 1114
82.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 83
 
8.8%
e 76
 
8.0%
o 75
 
7.9%
i 63
 
6.7%
r 57
 
6.0%
n 55
 
5.8%
l 50
 
5.3%
m 36
 
3.8%
t 36
 
3.8%
s 27
 
2.9%
Other values (42) 387
41.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
12471
72.7%
. 1025
 
6.0%
( 683
 
4.0%
) 682
 
4.0%
, 665
 
3.9%
1 320
 
1.9%
2 113
 
0.7%
8 92
 
0.5%
6 84
 
0.5%
4 84
 
0.5%
Other values (35) 935
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37296
65.7%
ASCII 17832
31.4%
CJK 1327
 
2.3%
None 185
 
0.3%
Punctuation 43
 
0.1%
CJK Compat 32
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 26
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
Number Forms 4
 
< 0.1%
Modifier Letters 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12471
69.9%
. 1025
 
5.7%
( 683
 
3.8%
) 682
 
3.8%
, 665
 
3.7%
1 320
 
1.8%
2 113
 
0.6%
8 92
 
0.5%
6 84
 
0.5%
4 84
 
0.5%
Other values (68) 1613
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 1205
 
3.2%
이 1134
 
3.0%
에 1119
 
3.0%
는 974
 
2.6%
의 951
 
2.5%
고 821
 
2.2%
로 770
 
2.1%
을 628
 
1.7%
가 621
 
1.7%
기 577
 
1.5%
Other values (781) 28496
76.4%
None
ValueCountFrequency (%)
『 68
36.8%
』 68
36.8%
· 20
 
10.8%
「 10
 
5.4%
」 10
 
5.4%
° 8
 
4.3%
Æ 1
 
0.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
樂 64
 
4.8%
鼓 31
 
2.3%
琴 23
 
1.7%
禮 20
 
1.5%
軌 18
 
1.4%
大 18
 
1.4%
竹 18
 
1.4%
學 16
 
1.2%
手 16
 
1.2%
祭 15
 
1.1%
Other values (439) 1088
82.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 32
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
39.5%
‘ 15
34.9%
“ 6
 
14.0%
” 5
 
11.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
樂 4
15.4%
螺 3
11.5%
靈 2
 
7.7%
李 2
 
7.7%
沈 2
 
7.7%
路 2
 
7.7%
喇 2
 
7.7%
洛 1
 
3.8%
奈 1
 
3.8%
女 1
 
3.8%
Other values (6) 6
23.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
40.0%
ㄱ 2
40.0%
ㄷ 1
20.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
ⅴ 1
25.0%
ⅰ 1
25.0%
ⅷ 1
25.0%
ⅹ 1
25.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♭ 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

캡션내용
Text

MISSING 

Distinct75
Distinct (%)96.2%
Missing170
Missing (%)68.5%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:07.492876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length210
Median length171
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Min length83

Characters and Unicode

Total characters11986
Distinct characters352
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st row대원군의 난초그림으로 알려진 그림을 활용하였다. 평면의 그림을 활용하여 그림 속에 보이는 난과 바위 등의 소재나 화면배치에 입체감을 부여해 활용할 수 있으며, 그림 자체를 교육이나 학습에 사용할 수 있다. 대원군이 그렸던 난초그림을 당시에 난초그림과 비교해보고 조선후기 화가들의 그림에 대한 인식을 높이고 관심을 계기를 제공하고자 한다.
2nd row삼재화첩에 수록된 심사정의 화조도를 활용하였다. 평면의 그림을 활용하여 그림 속에 보이는 연꽃과 새 등에 입체감을 부여해 활용할 수 있으며, 그림 자체를 교육이나 학습에 사용할 수 있다. 화첩을 제작했던 오세창의 감식안을 엿보고 그 속에 보이는 그림들을 통해 조선후기 화가들의 그림을 감상하고 당시의 화풍을 배울 수 있는 기회를 제공하고자 한다.
3rd row춘궁강학도를 활용해 교육이나 학습에 사용하고자 한다. 평면의 그림이지만 그림 속에 등장하는 동궁의 모습과 구조, 사람들의 표현에 집중하여 입체감을 부여할 수 있다. 그림 자체를 활용하는 경우에는 조선시대 왕실의 세자교육 모습을 확인하고 당시 왕실의 교육에 대한 궁금증을 해결할 수 있는 기회를 제공하고자 한다.
4th row훈련도감의 훈련 모습을 기록한 그림을 활용하여 교육이나 학습에 사용할 수 있다. 당시 훈련 모습을 통해 지금의 군사훈련에 응용할 수도 있으며 평면의 그림 속에 약간의 입체감을 부여해 생생한 교육 자료로 충분히 활용될 수 있음이다. 이런 종류의 기록화를 제작하였던 화원들에 대한 궁금증을 불러일으켜 학습의 효과를 높일 수 있다.
5th row조선통신사의 기록화의 하나인 관영조선인래조권을 활용하였다. 평면인 그림 속에 보이는 취고수의 행렬에 집중하였으며 입체감을 부여해 활용할 수 있다. 그림 자체도 조선통신사와 관련된 교육이나 국악기에 대한 학습에 사용하기 편리하다. 이런 종류의 기록화에 대한 궁금증을 불러일으키고 호기심을 높이는 기회를 제공할 수 있다.
ValueCountFrequency (%)
수 113
 
3.9%
대한 82
 
2.9%
관련된 72
 
2.5%
전시와 71
 
2.5%
국악기에 70
 
2.4%
복제품으로 70
 
2.4%
있다 61
 
2.1%
그대로 58
 
2.0%
형태를 57
 
2.0%
통해서 54
 
1.9%
Other values (693) 2169
75.4%
2023-12-12T20:31:08.218991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
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기 305
 
2.5%
다 253
 
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1.9%
이 225
 
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. 221
 
1.8%
로 215
 
1.8%
를 209
 
1.7%
하 208
 
1.7%
한 200
 
1.7%
Other values (342) 7123
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8931
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Space Separator 2799
 
23.4%
Other Punctuation 241
 
2.0%
Decimal Number 7
 
0.1%
Math Symbol 6
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 305
 
3.4%
다 253
 
2.8%
악 228
 
2.6%
이 225
 
2.5%
로 215
 
2.4%
를 209
 
2.3%
하 208
 
2.3%
한 200
 
2.2%
에 193
 
2.2%
제 188
 
2.1%
Other values (330) 6707
75.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
28.6%
5 2
28.6%
6 1
14.3%
1 1
14.3%
9 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 221
91.7%
, 20
 
8.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
50.0%
< 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2799
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8931
74.5%
Common 3055
 
25.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 305
 
3.4%
다 253
 
2.8%
악 228
 
2.6%
이 225
 
2.5%
로 215
 
2.4%
를 209
 
2.3%
하 208
 
2.3%
한 200
 
2.2%
에 193
 
2.2%
제 188
 
2.1%
Other values (330) 6707
75.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2799
91.6%
. 221
 
7.2%
, 20
 
0.7%
> 3
 
0.1%
< 3
 
0.1%
2 2
 
0.1%
5 2
 
0.1%
6 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
9 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8930
74.5%
ASCII 3055
 
25.5%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2799
91.6%
. 221
 
7.2%
, 20
 
0.7%
> 3
 
0.1%
< 3
 
0.1%
2 2
 
0.1%
5 2
 
0.1%
6 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
9 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 305
 
3.4%
다 253
 
2.8%
악 228
 
2.6%
이 225
 
2.5%
로 215
 
2.4%
를 209
 
2.3%
하 208
 
2.3%
한 200
 
2.2%
에 193
 
2.2%
제 188
 
2.1%
Other values (329) 6706
75.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 1
100.0%

그래픽라이브러리경로
Text

MISSING 

Distinct244
Distinct (%)100.0%
Missing4
Missing (%)1.6%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:08.707526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length64
Mean length58.307377
Min length43

Characters and Unicode

Total characters14227
Distinct characters171
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique244 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row/upload_recommend/산업활용3D/고서화/병풍/3536/Library_003_A_Service.html
2nd row/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/3537/Library_004_A_Service.html
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upload_recommend/산업활용3d/산업,생업/공업/3700/sea_082_service.html 1
 
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Other values (234) 234
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2023-12-12T20:31:09.383678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 1437
 
10.1%
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l 488
 
3.4%
o 488
 
3.4%
d 488
 
3.4%
Other values (161) 7204
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6394
44.9%
Other Letter 2402
 
16.9%
Decimal Number 1960
 
13.8%
Other Punctuation 1723
 
12.1%
Uppercase Letter 902
 
6.3%
Connector Punctuation 846
 
5.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 295
 
12.3%
산 236
 
9.8%
용 216
 
9.0%
활 216
 
9.0%
기 189
 
7.9%
악 150
 
6.2%
공 116
 
4.8%
국 73
 
3.0%
생 46
 
1.9%
물 44
 
1.8%
Other values (117) 821
34.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1008
15.8%
m 732
11.4%
c 511
8.0%
l 488
 
7.6%
o 488
 
7.6%
d 488
 
7.6%
r 448
 
7.0%
a 373
 
5.8%
u 325
 
5.1%
i 272
 
4.3%
Other values (9) 1261
19.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 352
39.0%
D 289
32.0%
M 115
 
12.7%
A 92
 
10.2%
B 18
 
2.0%
C 13
 
1.4%
T 8
 
0.9%
G 8
 
0.9%
L 5
 
0.6%
H 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 531
27.1%
0 494
25.2%
6 178
 
9.1%
1 168
 
8.6%
5 148
 
7.6%
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5.7%
2 99
 
5.1%
4 85
 
4.3%
8 74
 
3.8%
9 72
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1437
83.4%
. 244
 
14.2%
, 42
 
2.4%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 846
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7296
51.3%
Common 4529
31.8%
Hangul 2402
 
16.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 295
 
12.3%
산 236
 
9.8%
용 216
 
9.0%
활 216
 
9.0%
기 189
 
7.9%
악 150
 
6.2%
공 116
 
4.8%
국 73
 
3.0%
생 46
 
1.9%
물 44
 
1.8%
Other values (117) 821
34.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1008
13.8%
m 732
 
10.0%
c 511
 
7.0%
l 488
 
6.7%
o 488
 
6.7%
d 488
 
6.7%
r 448
 
6.1%
a 373
 
5.1%
S 352
 
4.8%
u 325
 
4.5%
Other values (20) 2083
28.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1437
31.7%
_ 846
18.7%
3 531
 
11.7%
0 494
 
10.9%
. 244
 
5.4%
6 178
 
3.9%
1 168
 
3.7%
5 148
 
3.3%
7 111
 
2.5%
2 99
 
2.2%
Other values (4) 273
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11825
83.1%
Hangul 2402
 
16.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 1437
 
12.2%
e 1008
 
8.5%
_ 846
 
7.2%
m 732
 
6.2%
3 531
 
4.5%
c 511
 
4.3%
0 494
 
4.2%
l 488
 
4.1%
o 488
 
4.1%
d 488
 
4.1%
Other values (34) 4802
40.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 295
 
12.3%
산 236
 
9.8%
용 216
 
9.0%
활 216
 
9.0%
기 189
 
7.9%
악 150
 
6.2%
공 116
 
4.8%
국 73
 
3.0%
생 46
 
1.9%
물 44
 
1.8%
Other values (117) 821
34.2%

파일명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing248
Missing (%)100.0%
Memory size2.3 KiB

삭제여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
False
248 
ValueCountFrequency (%)
False 248
100.0%
2023-12-12T20:31:09.587750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

조회수
Real number (ℝ)

Distinct213
Distinct (%)85.9%
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Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1047.5565
Minimum450
Maximum3382
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-12T20:31:09.781008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum450
5-th percentile614
Q1704.75
median815.5
Q31326.5
95-th percentile2106.3
Maximum3382
Range2932
Interquartile range (IQR)621.75

Descriptive statistics

Standard deviation486.00192
Coefficient of variation (CV)0.46393865
Kurtosis3.7307746
Mean1047.5565
Median Absolute Deviation (MAD)166
Skewness1.7347843
Sum259794
Variance236197.87
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:31:10.034930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
757 4
 
1.6%
727 3
 
1.2%
765 3
 
1.2%
687 3
 
1.2%
679 3
 
1.2%
702 3
 
1.2%
1312 3
 
1.2%
686 3
 
1.2%
673 2
 
0.8%
632 2
 
0.8%
Other values (203) 219
88.3%
ValueCountFrequency (%)
450 1
0.4%
483 1
0.4%
494 1
0.4%
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0.4%
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0.4%
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0.4%
594 1
0.4%
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0.4%
599 1
0.4%
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0.4%
ValueCountFrequency (%)
3382 1
0.4%
3080 1
0.4%
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0.4%
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0.4%
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0.4%
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0.4%
2313 1
0.4%
2307 1
0.4%
2295 1
0.4%

저작물구분코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
3D
248 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3D
2nd row3D
3rd row3D
4th row3D
5th row3D

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3D 248
100.0%

Length

2023-12-12T20:31:10.285218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:31:10.462121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3d 248
100.0%

저작물구분명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
3D
248 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3D
2nd row3D
3rd row3D
4th row3D
5th row3D

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3D 248
100.0%

Length

2023-12-12T20:31:10.635615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:31:10.817462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3d 248
100.0%

키워드명
Text

Distinct240
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-12T20:31:11.188378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length157
Median length42
Mean length25.987903
Min length10

Characters and Unicode

Total characters6445
Distinct characters447
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique232 ?
Unique (%)93.5%

Sample

1st row#종이,#채색,#흥선대원군,#이하응,#난초
2nd row#종이,#채색,#귀중본,#위창,#오세창,#윤두서,#정선,#심사정,#손재형
3rd row#종이,#채색,#동궁,#세자,#경복궁,#강학
4th row#종이,#채색,#임진왜란,#선조,#포수,#사수,#살수,#삼수병
5th row#조선통신사,#행렬,#통신사행렬도,#일본
ValueCountFrequency (%)
서대문형무소역사관,#재소자 9
 
3.1%
태권도,#태극 8
 
2.8%
서대문형무소역사관,#밥찍는틀 5
 
1.7%
부속품 4
 
1.4%
서대문형무소역사관,#간수용 4
 
1.4%
칼 3
 
1.0%
대나무,#관대,#겹서,#관악기 2
 
0.7%
자재,#가공,#선,#배모양,#먹솜칸,#타래칸,#먹줄 2
 
0.7%
서대문형무소역사관,#이름표 2
 
0.7%
서대문형무소역사관,#호신용지팡이칼 2
 
0.7%
Other values (242) 248
85.8%
2023-12-12T20:31:11.882848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
# 1337
20.7%
, 1089
 
16.9%
악 140
 
2.2%
기 130
 
2.0%
무 124
 
1.9%
문 95
 
1.5%
대 87
 
1.3%
관 76
 
1.2%
나 74
 
1.1%
사 70
 
1.1%
Other values (437) 3223
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3827
59.4%
Other Punctuation 2428
37.7%
Decimal Number 70
 
1.1%
Space Separator 41
 
0.6%
Lowercase Letter 35
 
0.5%
Connector Punctuation 25
 
0.4%
Uppercase Letter 9
 
0.1%
Open Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
악 140
 
3.7%
기 130
 
3.4%
무 124
 
3.2%
문 95
 
2.5%
대 87
 
2.3%
관 76
 
2.0%
나 74
 
1.9%
사 70
 
1.8%
제 66
 
1.7%
형 66
 
1.7%
Other values (402) 2899
75.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
y 6
17.1%
r 6
17.1%
a 6
17.1%
e 3
8.6%
s 3
8.6%
u 2
 
5.7%
g 1
 
2.9%
h 1
 
2.9%
x 1
 
2.9%
t 1
 
2.9%
Other values (5) 5
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 25
35.7%
2 14
20.0%
1 11
15.7%
3 7
 
10.0%
4 5
 
7.1%
8 3
 
4.3%
5 2
 
2.9%
7 2
 
2.9%
6 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 1337
55.1%
, 1089
44.9%
. 1
 
< 0.1%
& 1
 
< 0.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
66.7%
H 2
 
22.2%
W 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3822
59.3%
Common 2574
39.9%
Latin 44
 
0.7%
Han 5
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
악 140
 
3.7%
기 130
 
3.4%
무 124
 
3.2%
문 95
 
2.5%
대 87
 
2.3%
관 76
 
2.0%
나 74
 
1.9%
사 70
 
1.8%
제 66
 
1.7%
형 66
 
1.7%
Other values (397) 2894
75.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 6
13.6%
y 6
13.6%
r 6
13.6%
a 6
13.6%
e 3
 
6.8%
s 3
 
6.8%
u 2
 
4.5%
H 2
 
4.5%
g 1
 
2.3%
h 1
 
2.3%
Other values (8) 8
18.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
# 1337
51.9%
, 1089
42.3%
41
 
1.6%
0 25
 
1.0%
_ 25
 
1.0%
2 14
 
0.5%
1 11
 
0.4%
3 7
 
0.3%
( 5
 
0.2%
4 5
 
0.2%
Other values (7) 15
 
0.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
五 1
20.0%
一 1
20.0%
二 1
20.0%
四 1
20.0%
喜 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3819
59.3%
ASCII 2618
40.6%
CJK 5
 
0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
# 1337
51.1%
, 1089
41.6%
41
 
1.6%
0 25
 
1.0%
_ 25
 
1.0%
2 14
 
0.5%
1 11
 
0.4%
3 7
 
0.3%
C 6
 
0.2%
y 6
 
0.2%
Other values (25) 57
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
악 140
 
3.7%
기 130
 
3.4%
무 124
 
3.2%
문 95
 
2.5%
대 87
 
2.3%
관 76
 
2.0%
나 74
 
1.9%
사 70
 
1.8%
제 66
 
1.7%
형 66
 
1.7%
Other values (395) 2891
75.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 2
66.7%
ㄷ 1
33.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
五 1
20.0%
一 1
20.0%
二 1
20.0%
四 1
20.0%
喜 1
20.0%

Sample

저작물코드상위코드상위코드명중위코드중위코드명하위코드하위코드명저작물명촬영년도촬영기관코드촬영기관명소장기관명저작물이용유형코드썸네일파일명썸네일경로썸네일웹파일경로시대코드명재질명본문내용캡션내용그래픽라이브러리경로파일명삭제여부조회수저작물구분코드저작물구분명키워드명
09269A005산업활용3DB001고서화C001병풍대원군운난201750250625국립중앙도서관국립중앙도서관1썸네일_대원군운난_1.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/병풍/썸네일_대원군운난_1.jpg/upload_recommend/산업활용3D/고서화/병풍/썸네일_대원군운난_1.jpg한국/19세기 조선후기종이/채색국립중앙도서관에 소장된 흥선대원군 이하응(李昰應, 1820~1898)의 난초그림이다. 19세기에는 사군자의 하나인 난초그림이 성행했는데 대원군은 추사 김정희(金正喜, 1786~1856)에게 그림을 배웠다고 알려져 있고 대원군이 그린 난초도 여러 점 전하고 있다. 대원군은 여백을 살리고 화면 한쪽에 한 떨기 춘란(春蘭)을 즐겨 그렸다. 난은 섬세하고 동적이며 칼날처럼 예리하다. 특히 줄기가 가늘고 날카롭다. 뿌리에서 굵고 힘차게 시작하지만 갑자기 가늘어지고 끝부분에 이르면 길고 예리하게 쭉 뻗어나간다. 난은 군자의 상징으로 가시덤불 속에 섞여 있어도 그 향기와 고고함으로 인해 문인들의 그림 소재로 각광을 받았다.대원군의 난초그림으로 알려진 그림을 활용하였다. 평면의 그림을 활용하여 그림 속에 보이는 난과 바위 등의 소재나 화면배치에 입체감을 부여해 활용할 수 있으며, 그림 자체를 교육이나 학습에 사용할 수 있다. 대원군이 그렸던 난초그림을 당시에 난초그림과 비교해보고 조선후기 화가들의 그림에 대한 인식을 높이고 관심을 계기를 제공하고자 한다./upload_recommend/산업활용3D/고서화/병풍/3536/Library_003_A_Service.html<NA>N12073D3D#종이,#채색,#흥선대원군,#이하응,#난초
19270A005산업활용3DB001고서화C002책자삼재화첩201750250625국립중앙도서관국립중앙도서관1썸네일_삼재화첩_1.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_삼재화첩_1.jpg/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_삼재화첩_1.jpg한국/18세기종이/채색국립중앙도서관에 소장된 많은 자료 중에는 ‘삼재화첩’이라는 귀중본 화첩이 포함되어 있다. 이 화첩은 근대 시기 서예가이자 고서화 감식가로 잘 알려진 위창(葦滄) 오세창(吳世昌, 1864~1953)이 조선 시대 대표적인 화가들인 윤두서(尹斗緖, 1668~1715), 정선(鄭?, 1676~1759), 심사정(沈師正, 1710~1760)의 그림을 모아 구성한 첩을 이후 손재형(孫在馨, 1909~1981)이 다시 수집하여 개장(改粧)한 화첩이다. 삼재화첩이라고 부른 것은 여기에 수록된 화가들의 호(號)가 각각 공재(恭齋), 겸재(謙齋), 현재(玄齋)로, 모두 ‘재(齋)’ 자가 들어있기 때문에 후대에 이들을 가리켜 삼재(三齋) 라고 부른 데서 연유한 것이다. 화첩은 윤두서-정선-심사정 그림 순으로 3폭씩 총 9폭으로 구성되었으며, 가로와 세로 크기가 약 20~25cm 내외에 해당하는 작은 소품이다. 경물의 일부를 포착하여 그린 소경산수인물(小景山水人物) 위주이며, 그림의 주제는 인물, 산수, 화조 등 다양한 편이다. 이 그림은 화조도(花鳥圖)로 삼재화첩에 수록된 심사정의 그림 3폭 중 하나이다. 심사정은 18세기 조선화단에 중국풍 선비그림인 남종화(南宗畵)가 정착하는 데 있어 중요한 역할을 한 인물로 평가받고 있다. 화조도는 심사정이 자주 그렸던 그림으로 은은한 채색을 사용하였다. 한참 피고 시기가 지난 듯, 연잎은 시들었고 연꽃 또한 고개를 숙이고 있다. 윤곽선 없이 담채로 그린 기법이 마치 한 폭의 수채와 같은 청신한 느낌을 전해준다. 옛 그림에서는 보통 꽃과 새가 서로를 바라보며 조응(調應)하는 모습으로 그려졌으나, 이 그림에서는 물총새가 연꽃을 뒤로하고 수면 아래로 낙하하려는 순간을 표현하였다. 현재(玄齋)라고 쓰고 그 밑에 심사정인(沈師正印) 인장을 찍었다. 삼재화첩은 근대 시기 대표적인 서예가이자 감식가였던 오세창과 손재형에 의해 전해 내려온 이 화첩은 조선 후기 회화사 연구를 위한 기초 자료로서뿐만 아니라 20세기 초 감식안의 기준과 수준을 엿보게 해 준다는 점에서 의미가 있다.삼재화첩에 수록된 심사정의 화조도를 활용하였다. 평면의 그림을 활용하여 그림 속에 보이는 연꽃과 새 등에 입체감을 부여해 활용할 수 있으며, 그림 자체를 교육이나 학습에 사용할 수 있다. 화첩을 제작했던 오세창의 감식안을 엿보고 그 속에 보이는 그림들을 통해 조선후기 화가들의 그림을 감상하고 당시의 화풍을 배울 수 있는 기회를 제공하고자 한다./upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/3537/Library_004_A_Service.html<NA>N13483D3D#종이,#채색,#귀중본,#위창,#오세창,#윤두서,#정선,#심사정,#손재형
29271A005산업활용3DB001고서화C002책자춘군강학도201750250625국립중앙도서관국립중앙도서관1썸네일_춘군강학도_1.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_춘군강학도_1.jpg/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_춘군강학도_1.jpg한국/조선후기종이/채색동궁(東宮)은 왕위 계승권자인 세자의 궁전을 가리키는 말로서 세자에 대한 경칭으로도 쓰인다. 동궁은 세자를 제왕으로 키우기에 적합한 환경을 모두 갖추도록 설계되었으니 세자와 세자빈의 처소, 세자궁에 딸린 내관들의 처소, 세자가 신하로부터 조하(弔賀)를 받는 곳이다. 또한 세자가 스승을 모시고 서연이나 시강 등의 강학(講學)을 받으며 세자를 위한 책고(冊庫)와 세자를 호의하는 곳 등이다. 이러한 시설은 각각 정궁의 연조, 치조, 외조에 해당하는 것으로 고종 때 중건된 경복궁에도 이러한 시설이 두루 갖추어져 있다. 이 그림은 동궁에서 강학하는 모습을 그린 그림이다. 동궁의 건물배치를 알 수 있으며, 수많은 인물의 등장을 통해서 세자의 강학이 조선시대 왕실에서 매우 중요한 일이었음을 알려준다.춘궁강학도를 활용해 교육이나 학습에 사용하고자 한다. 평면의 그림이지만 그림 속에 등장하는 동궁의 모습과 구조, 사람들의 표현에 집중하여 입체감을 부여할 수 있다. 그림 자체를 활용하는 경우에는 조선시대 왕실의 세자교육 모습을 확인하고 당시 왕실의 교육에 대한 궁금증을 해결할 수 있는 기회를 제공하고자 한다./upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/3538/Library_002_A_Service.html<NA>N12303D3D#종이,#채색,#동궁,#세자,#경복궁,#강학
39272A005산업활용3DB001고서화C002책자훈련도감별무기초군대습도201750250625국립중앙도서관국립중앙도서관1썸네일_훈련도감별무기초군대습도_1.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_훈련도감별무기초군대습도_1.jpg/upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/썸네일_훈련도감별무기초군대습도_1.jpg한국/조선후기종이/채색훈련도감(訓鍊都監)은 조선시대에 수도의 수비를 맡아보던 군영으로 임진왜란을 계기로 새로운 군사조직의 필요성이 대두되자 1593년(선조 26) 조직되었다. 훈련도감은 병사를 포수(砲手), 사수(射手), 살수(殺手)의 삼수병(三手兵)으로 분류하여 전문기술을 가진 특수부대를 형성한 데에 그 특색이 있다. 1882년(고종 19)까지 존속하였다. 훈련도감에서 마병(馬兵)의 일부로 편성된 부대마병을 별기대(別騎隊)라고 불렀다. 원래 훈련도감 내에서 마병은 6초(711명)의 규모로 출발하였고, 이 인원은 1682년(숙종 8) 군제변통이 있은 후에도 6초(714명)로 거의 그대로 유지되었다. 별기대는 순라를 돌거나 입직하는 일을 담당하였으며, 정조 때부터는 큰 조회(朝會)가 있을 때 문을 지키는 일이 추가되기도 하였다. 이 그림은 훈련도감의 별기대가 말을 타고 기초훈련을 하는 모습을 그린 것으로 두 무리로 나뉜 별기대가 훈련을 진행하고 있는 모습이다.훈련도감의 훈련 모습을 기록한 그림을 활용하여 교육이나 학습에 사용할 수 있다. 당시 훈련 모습을 통해 지금의 군사훈련에 응용할 수도 있으며 평면의 그림 속에 약간의 입체감을 부여해 생생한 교육 자료로 충분히 활용될 수 있음이다. 이런 종류의 기록화를 제작하였던 화원들에 대한 궁금증을 불러일으켜 학습의 효과를 높일 수 있다./upload_recommend/산업활용3D/고서화/책자/3539/Library_002_A_Service.html<NA>N15283D3D#종이,#채색,#임진왜란,#선조,#포수,#사수,#살수,#삼수병
49273A005산업활용3DB001고서화C003행렬도관영조선인래조권201750250625국립중앙도서관국립중앙도서관1썸네일_관영조선인래조권_01.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/고서화/행렬도/썸네일_관영조선인래조권_01.jpg/upload_recommend/산업활용3D/고서화/행렬도/썸네일_관영조선인래조권_01.jpg한국/조선후기종이/채색조선후기 일본에 파견된 조선통신사(朝鮮通信使)의 행렬을 그린 그림을 통신사행렬도(通信使行列圖)라고 한다. ??관영조선인래조권??은 1624년(인조2) 제3차 조선통신사 일행이 일본에 사행한 장면을 그린 기록화이다. 통신사행렬도의 원본은 일본에 전하고, 그 사본이 국사편찬위원회(國史編纂委員會)에 보관되어있다. 관영조선인래조권은 두루마리 형태로 정사(正使)의 행렬 앞에서 연주하는 취고수(吹鼓手) 및 행렬 뒤를 따르는 세악수(細樂手)의 구성원을 보여주는 음악 사료로 인정받고 있다. 세악수는 나발수(喇叭手), 나각수(螺角手), 태평소(太平簫), 자바라수(???手), 정수(鉦手), 고타수(鼓打手), 삼혈수(三穴手), 쟁수(錚手)로 구성된 취고수 및 해금(奚琴), 북, 적(笛), 장구, 피리(??), 동고(銅鼓, 징)로 구성되었다.조선통신사의 기록화의 하나인 관영조선인래조권을 활용하였다. 평면인 그림 속에 보이는 취고수의 행렬에 집중하였으며 입체감을 부여해 활용할 수 있다. 그림 자체도 조선통신사와 관련된 교육이나 국악기에 대한 학습에 사용하기 편리하다. 이런 종류의 기록화에 대한 궁금증을 불러일으키고 호기심을 높이는 기회를 제공할 수 있다./upload_recommend/산업활용3D/고서화/행렬도/3540/Library_005_A_Service.html<NA>N10323D3D#조선통신사,#행렬,#통신사행렬도,#일본
59274A005산업활용3DB002악기C001국악기25현금201750250627국립국악원국립국악원1썸네일_25현금_01.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_25현금_01.jpg/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_25현금_01.jpg근현대나무,명주실개량가야금은 풍류가야금과 산조가야금 이외에 악기 몸체의 크기와 길이를 조절하여 음역을 달리한 저음, 중음, 고음 가야금을 말한다. 가야금 중주의 연주를 위해 고안되었는데 12줄인 기존 가야금의 줄 수를 늘려 음역을 넓힌 것이다. 전통가야금에 비해 연주할 수 있는 곡이 많아졌으며 개량가야금 중에 줄을 가장 많이 늘린 것으로 다양한 연주가 가능하다. 25현 가야금은 여음을 길게 울리기 위해서 명주실이 아닌 철줄이나 폴리줄을 얹어 무용·반주 등에 많이 쓰이는 철 가야금 등 여러 종류의 가야금이 있어 가야금 음악 세계의 폭이 넓혀지고 있다.국악기의 하나인 25현금을 활용하여 관광 기념품이나 전시와 관련된 복제품으로 사용할 수 있다. 다양한 음역대를 연주할 수 있는 25현금을 통해서 우리나라 악기의 전통과 아름다움을 확인하고 느낄 수 있다. 기념품이나 복제품을 통해서 국악기에 대한 인식을 높일 수 있는 계기가 될 것이다./upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/25현금/3541/Music_003_Service.html<NA>N17293D3D#가야금,#개량,#현대,#현악기
69275A005산업활용3DB002악기C001국악기7현아쟁201750250627국립국악원국립국악원1썸네일_7현아쟁_01.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_7현아쟁_01.jpg/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_7현아쟁_01.jpg근현대나무,명주실아쟁(牙箏)은 가야금이나 거문고같이 악기를 무릎에 올려놓고 연주하는 것이 아니라 받침대를 놓고 머리 부분을 비스듬하게 걸친 채로 바로 앉아 활대로 줄을 그어 연주한다. 아쟁은 저음 악기이기 때문에 관현악이나 관악 합주에 주로 편성된다. 국악기 중 사부(絲部)에 속하는 찰현악기로 원래 7줄이었으나 요즘은 음역을 늘이기 위해 8~9줄을 사용하고 있다. 고려 때부터 전해오는 악기로 조선 성종 무렵부터는 향악에도 사용되었다. 보통 아쟁의 앞면은 오동나무, 뒷면은 밤나무로 제작하고 거문고와 같이 운두가 얕은 상자 모양으로 짜서 만든다. 현악기 중에서는 가장 좁은 음역을 지닌 저음악기이며, 활대로 힘차게 줄을 문질러 소리를 낸다. 대아쟁의 활대는 이름과 달리 활[弓]이 아니고, 나무(본래 껍질을 벗긴 개나리 가지를 사용하지만 요즘은 나무를 깎아 제작)막대기를 미끈하게 다듬고 마찰력을 더하기 위해 송진을 발라 쓴다. 정악에 쓰이는 대아쟁과 민속악용 소아쟁(산조아쟁) 외에, 창작곡 연주를 위해 개량된 여러 종류의 크고 작은 아쟁이 있다.정악에 쓰였던 일곱 줄의 아쟁으로 이를 중심으로 받침과 활대까지를 모두 활용하여 관광 기념품이나 전시와 관련된 복제품으로 제작하고자 한다. 생소한 국악을 널리 알리고 국악기에 대한 이해를 높이는 계기를 제공할 것이다./upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/7현아쟁/3542/Music_007_A_Service.html<NA>N16993D3D#아쟁,#개량,#정악,#현악기
79276A005산업활용3DB002악기C001국악기9현아쟁201750250627국립국악원국립국악원1썸네일_9현아쟁_01.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_9현아쟁_01.jpg/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_9현아쟁_01.jpg근현대나무,명주실아쟁(牙箏)은 가야금이나 거문고 같이 악기를 무릎에 올려놓고 연주하는 것이 아니라 받침대를 놓고 머리 부분을 비스듬하게 걸친 채로 바로 앉아 활대로 줄을 그어 연주한다. 아쟁은 저음 악기이기 때문에 관현악이나 관악 합주에 주로 편성된다. 국악기 중 사부(絲部)에 속하는 찰현악기로 원래 7줄이었으나 요즘은 음역을 늘이기 위해 8~9줄을 사용하고 있다. 고려 때부터 전해오는 악기로 조선 성종 무렵부터는 향악에도 사용되었다. 보통 아쟁의 앞면은 오동나무, 뒷면은 밤나무로 제작하고 거문고와 같이 높이가 얕은 상자 모양으로 짜서 만든다. 현악기 중에서는 가장 좁은 음역을 지닌 저음악기이며, 활대로 힘차게 줄을 문질러 소리를 낸다. 대아쟁의 활대는 이름과 달리 활(弓)이 아니고, 나무(본래 껍질을 벗긴 개나리 가지를 사용하지만 요즘은 나무를 깎아 제작)막대기를 미끈하게 다듬고 마찰력을 더하기 위해 송진을 발라 쓴다. 정악에 쓰이는 대아쟁과 민속악용 소아쟁(산조아쟁) 외에, 창작곡 연주를 위해 개량된 여러 종류의 크고 작은 아쟁이 있다. 20세기 들어 아쟁에 일어난 커다란 변화들로 창극(唱劇) 반주악기로서 새로운 표현성을 획득한 것이다. 현재 정악용 대아쟁은 아홉이나 열 줄, 산조용 소아쟁은 여덟 줄짜리가 가장 많이 쓰인다. 정악에 쓰는 대아쟁 중에서 일곱 줄짜리 대아쟁은 길이 약 150㎝, 너비 약 23㎝로 전통 현악기 중 가장 크다. 대아쟁의 줄 수는 오랫동안 일곱이었으나, 1964년 한국 최초의 국악관현악단인 서울시립관현악단이 창단될 때 더 넓은 음역대를 소화할 수 있도록 악기 제작자 김붕기가 기존 아쟁보다 울림통이 크고 줄 수도 일곱에서 아홉으로 늘린 대아쟁을 선보였다. 오늘날 대아쟁은 전통 정악곡 연주에서조차 일곱 줄짜리보다 아홉 줄짜리를 더 많이 쓰고 있으나, 개론서들에서는 여전히 ‘아쟁은 일곱 줄’이라고 쓰는 경우가 많다. 이는 가야금의 줄 수가 여러 가지로 개량되었어도 여전히 ‘가야금은 열두 줄’이라고 하는 것과 마찬가지이다.9현 아쟁은 대아쟁의 음역대를 늘려서 사용하기 위해 줄을 추가한 것이다. 아쟁은 저음을 지녔기 때문에 합주에 주로 편성되는데 이를 활용하여 관광 기념품이나 전시와 관련된 복제품으로 제작해 우리나라 국악기를 알리는 계기를 제공하고자 한다./upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/9현아쟁/3543/Music_005_A_Service.html<NA>N20533D3D#아쟁,#개량,#정악,#현악기
89277A005산업활용3DB002악기C001국악기거문고201750250627국립국악원국립국악원1썸네일_거문고_01.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_거문고_01.jpg/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_거문고_01.jpg근현대나무,명주실거문고는 우리나라 대표적인 현악기이다. 거문고는 궁중 음악과 선비들의 풍류방 음악의 악기로, 전문 연주가의 독주 악기로 전승되었다. 오른손에는 대나무로 만든 술대를 쥐고 현을 뜯어서 소리를 내고, 왼손은 공명통 위에 고정된 괘를 집어 음정을 얻는다. 『삼국사기』에 의하면 고구려의 재상 왕산악이 거문고를 만들었다고 전한다. 또한 무용총을 비롯한 고구려 고분벽화에 거문고와 유사한 모습이 확인된다. 거문고는 고구려의 대표적인 악기였다. 고구려에서 발생한 거문고는 통일신라에 전해져 신기(神器)로 보전되다가 옥보고(玉寶高), 속명득(續命得), 귀금(貴金), 이찬(伊飡), 윤흥(允興), 안장(安長), 청장(淸長), 극상(克相), 극종(克宗) 등에게 전수되어 민간에 널리 퍼졌다고 한다. 거문고는 신라의 삼현삼죽(三絃三竹)의 하나로 향악 발전에 크게 공헌했다. 조선시대 거문고는 궁중에서보다 민간에서 더욱 발전되었다. 조선 후기에 이르면 거문고는 일부 양반들과 중인계층에 수용되어 선비들의 필수품의 하나로 여겨졌다. 이들은 거문고를 연주함으로써 정신을 수양하고 다스리고자 했다. 선비들에 의해 많은 거문고 악보가 만들어졌고, 현재까지 전하는 고악보의 대부분은 바로 이 시기에 만들어진 것이다. 20세기 초반 거문고는 거문고 음악의 역사상 아주 색다른 변화를 겪는다. 백낙준(1884~1933)에 의해 풍류 악기가 산조 연주를 시도하게 된 것이다. 거문고풍류에 익숙한 청중들은 백낙준의 거문고 산조를 달가워하지 않았다고 한다. 그러나 오히려 산조를 통해 거문고의 새로운 매력을 발산하게 되었다. 백낙준 이후 백석기, 신쾌동, 한갑득, 김윤덕, 원광호 등 자유롭고 개성 있는 산조 유파가 형성되었다.거문고의 형태를 그대로 활용하여 관광기념품이나 전시와 관련된 복제품으로 사용할 수 있다. 거문고는 고구려에서 시작된 오랜 전통의 악기로 자체의 모습을 통해서도 우리나라 악기의 아름다움을 확인하고 느낄 수 있음이다. 기념품이나 복제품을 통해서 국악기에 대한 인식을 높일 수 있는 계기가 될 것이다./upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/거문고/3544/Music_037_Service.html<NA>N21353D3D#거문고,#오동나무,#가락덜이,#타령,#가곡
99278A005산업활용3DB002악기C001국악기굉쇠201750250627국립국악원국립국악원1썸네일_굉쇠_01.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_굉쇠_01.jpg/upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/썸네일_굉쇠_01.jpg근현대금속,나무광쇠는 놋쇠로 만든 무율(無律)의 타악기로 소리가 높고 날카롭다. 광쇠는 보통 꽹과리라고 부르고 꽹매기, 깽새기 등 다양한 이름이 있다. 작고 둥근 놋쇠판에 홍사(紅絲)로 엮은 끈을 꿰어 왼손에 쥐고, 나무로 된 방망이 모양의 채로 치면 높고 날카로운 소리가 난다. 광쇠는 주로 농악, 불교음악, 무속음악 등에 사용하고 농악에서는 리듬의 주도적 역할을 한다. 음색에 따라 소리가 야물고 높은 수꽹과리와 소리가 부드럽고 낮은 암꽹과리가 있는데, 둘이 서로 이야기하듯 가락을 주고받는다. 광쇠가 종묘제례악(宗廟祭禮樂)에 쓰일 때는 소금(小金)이라는 다른 이름으로 불린다. 광쇠는 움퍽한 놋그릇과 같은 몸체인 울림판과, 손으로 잡거나 걸이에 걸 수 있게 만들어진 끈, 그리고 몸체를 칠 수 있는 광쇠채로 이루어져 있다. 광쇠의 크기는 대개 지름이 35~40㎝ 정도이나 구체적으로 정해진 규격이 있지 않고, 지역이나 제작자, 또 연주자의 취향에 따라 크기가 조금씩 다르고, 선호하는 음색도 각각 차이가 있다. 광쇠채 역시 규격이 일정하지 않으며, 길이나 나무 종류, 채 끝에 붙이는 고리의 모양과 재료가 제각기 다르다. 일반적으로는 탱자나무, 흑단 같은 단단한 나무채를 쓰며, 보다 기교적인 가락을 연주하기 위해서는 나무 막대에 고리를 낀 채 사용한다.광쇠의 형태를 그대로 사용하여 관광 기념품이나 전시와 관련된 복제품으로 제작하고자 한다. 현재도 농악에서 주로 사용하는 악기(꽹과리)로 경쾌한 소리를 내면서 흥을 돋운다. 우리나라에 있는 국악기 중에서 가장 널리 알려진 악기로 둥근 형태에 집중하였으며 이를 통해서 농악이나 국악기에 대한 관심이 높아지는 계기가 될 것이다./upload_recommend/산업활용3D/악기/국악기/굉쇠/3545/Music_016_A_Service.html<NA>N16383D3D#금속,#나무,#놋쇠,#무율,#타악기
저작물코드상위코드상위코드명중위코드중위코드명하위코드하위코드명저작물명촬영년도촬영기관코드촬영기관명소장기관명저작물이용유형코드썸네일파일명썸네일경로썸네일웹파일경로시대코드명재질명본문내용캡션내용그래픽라이브러리경로파일명삭제여부조회수저작물구분코드저작물구분명키워드명
23810334A001키워드 저작물B015서대문형무소C001서대문형무소간수용 자기류_04201940250306한국문화정보원서대문형무소,한국문화정보원1thumb_SDM_01_A_000041_01.png/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/복원공공저작물/3D/thumb/SDM_01_A_000041/thumb_SDM_01_A_0000041_01.png/upload_recommend/복원공공저작물/3D/thumb/SDM_01_A_000041/thumb_SDM_01_A_0000041_01.png<NA><NA><NA><NA>/upload_recommend/복원공공저작물/3D/SDM_01_A_000041.html<NA>N7863D3D#서대문형무소역사관,#간수용 자기류_04
23910335A001키워드 저작물B015서대문형무소C001서대문형무소처마 물받이홈통201940250306한국문화정보원서대문형무소,한국문화정보원1thumb_SDM_01_A_000042_01.png/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/복원공공저작물/3D/thumb/SDM_01_A_000042/thumb_SDM_01_A_0000042_01.png/upload_recommend/복원공공저작물/3D/thumb/SDM_01_A_000042/thumb_SDM_01_A_0000042_01.png<NA><NA><NA><NA>/upload_recommend/복원공공저작물/3D/SDM_01_A_000042.html<NA>N9783D3D#서대문형무소역사관,#처마 물받이홈통
24010414A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 1장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극1장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극1장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극1장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 1장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek01.html<NA>N15513D3D#태권도,#태극 1장
24110415A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 2장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극2장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극2장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극2장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 2장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek02.html<NA>N10233D3D#태권도,#태극 2장
24210416A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 3장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극3장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극3장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극3장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 3장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek03.html<NA>N8153D3D#태권도,#태극 3장
24310417A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 4장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극4장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극4장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극4장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 4장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek04.html<NA>N7303D3D#태권도,#태극 4장
24410418A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 5장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극5장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극5장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극5장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 5장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek05.html<NA>N7573D3D#태권도,#태극 5장
24510419A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 6장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극6장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극6장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극6장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 6장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek06.html<NA>N7273D3D#태권도,#태극 6장
24610420A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 7장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극7장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극7장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극7장_04.jpg<NA><NA>태권도 품새 7장<NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek07.html<NA>N8483D3D#태권도,#태극 7장
24710421A001키워드 저작물B014태권도품새C001태권도태권도 품새 태극 8장201940250306한국문화정보원한국문화정보원1thumb_태극8장_04.jpg/nas/open/upload_kogl/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극8장_04.jpg/upload_recommend/산업활용3D/태권도/thumb_태극8장_04.jpg<NA><NA><p>태권도 품새 8장</p><NA>/upload_recommend/산업활용3D/태권도/TaeGuek08.html<NA>N9523D3D#태권도,#태극 8장