Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations320
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.6 KiB
Average record size in memory56.4 B

Variable types

Text3
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 서구 폐기물처리업소 현황에 관한 데이터입니다. 시설명, 처리폐기물정보, 허가일자 등의 항목을 제공합니다.
Author인천광역시 서구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15121394&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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관리기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2024-03-18 03:42:29.818087
Analysis finished2024-03-18 03:42:30.659366
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Text

Distinct265
Distinct (%)82.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2024-03-18T12:42:30.878429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length29
Mean length6.45625
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2066
Distinct characters242
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique221 ?
Unique (%)69.1%

Sample

1st row㈜아이케이
2nd row㈜이도(Yido co., Ltd.)
3rd row㈜순환
4th row㈜장형기업
5th row㈜한성기업
ValueCountFrequency (%)
㈜이도(yido 5
 
1.4%
ltd 5
 
1.4%
co 5
 
1.4%
㈜아이케이 4
 
1.1%
㈜원광에스앤티 4
 
1.1%
유창테크 3
 
0.9%
인천지점 3
 
0.9%
대진상사 3
 
0.9%
㈜이오니아이엔티(인천공장 3
 
0.9%
충북자원 3
 
0.9%
Other values (269) 311
89.1%
2024-03-18T12:42:31.255898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 197
 
9.5%
이 83
 
4.0%
경 59
 
2.9%
업 56
 
2.7%
에 54
 
2.6%
산 49
 
2.4%
스 46
 
2.2%
( 46
 
2.2%
) 46
 
2.2%
환 45
 
2.2%
Other values (232) 1385
67.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1634
79.1%
Other Symbol 197
 
9.5%
Lowercase Letter 53
 
2.6%
Close Punctuation 47
 
2.3%
Open Punctuation 46
 
2.2%
Space Separator 34
 
1.6%
Uppercase Letter 27
 
1.3%
Other Punctuation 24
 
1.2%
Decimal Number 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 83
 
5.1%
경 59
 
3.6%
업 56
 
3.4%
에 54
 
3.3%
산 49
 
3.0%
스 46
 
2.8%
환 45
 
2.8%
지 43
 
2.6%
인 41
 
2.5%
원 40
 
2.4%
Other values (198) 1118
68.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 12
22.6%
d 11
20.8%
t 6
11.3%
c 6
11.3%
n 5
9.4%
i 5
9.4%
y 2
 
3.8%
g 2
 
3.8%
r 1
 
1.9%
u 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 7
25.9%
Y 5
18.5%
I 3
11.1%
S 3
11.1%
C 2
 
7.4%
E 2
 
7.4%
P 1
 
3.7%
D 1
 
3.7%
J 1
 
3.7%
T 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
62.5%
, 6
 
25.0%
? 2
 
8.3%
& 1
 
4.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 46
97.9%
] 1
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
75.0%
1 1
 
25.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 197
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 46
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1831
88.6%
Common 155
 
7.5%
Latin 80
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 197
 
10.8%
이 83
 
4.5%
경 59
 
3.2%
업 56
 
3.1%
에 54
 
2.9%
산 49
 
2.7%
스 46
 
2.5%
환 45
 
2.5%
지 43
 
2.3%
인 41
 
2.2%
Other values (199) 1158
63.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 12
15.0%
d 11
13.8%
L 7
8.8%
t 6
 
7.5%
c 6
 
7.5%
n 5
 
6.2%
i 5
 
6.2%
Y 5
 
6.2%
I 3
 
3.8%
S 3
 
3.8%
Other values (13) 17
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 46
29.7%
) 46
29.7%
34
21.9%
. 15
 
9.7%
, 6
 
3.9%
2 3
 
1.9%
? 2
 
1.3%
& 1
 
0.6%
] 1
 
0.6%
1 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1634
79.1%
ASCII 235
 
11.4%
None 197
 
9.5%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 197
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 83
 
5.1%
경 59
 
3.6%
업 56
 
3.4%
에 54
 
3.3%
산 49
 
3.0%
스 46
 
2.8%
환 45
 
2.8%
지 43
 
2.6%
인 41
 
2.5%
원 40
 
2.4%
Other values (198) 1118
68.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 46
19.6%
) 46
19.6%
34
14.5%
. 15
 
6.4%
o 12
 
5.1%
d 11
 
4.7%
L 7
 
3.0%
t 6
 
2.6%
, 6
 
2.6%
c 6
 
2.6%
Other values (23) 46
19.6%

소재지주소
Text

Distinct276
Distinct (%)86.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2024-03-18T12:42:31.471225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length39
Mean length27.23125
Min length15

Characters and Unicode

Total characters8714
Distinct characters168
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique239 ?
Unique (%)74.7%

Sample

1st row인천광역시 서구 검단천로 151(오류동)
2nd row인천광역시 서구 드림로 174
3rd row인천광역시 서구 검단천로 201(오류동)
4th row인천광역시 서구 검단천로 203(오류동)
5th row인천광역시 서구 원당대로 537, 1동 2층(에이치제이프라자,왕길동)
ValueCountFrequency (%)
서구 319
21.2%
인천광역시 316
21.0%
완정로 17
 
1.1%
두루물로 15
 
1.0%
원당대로 14
 
0.9%
자원순환특화산업단지 13
 
0.9%
봉수대로 11
 
0.7%
검단천로 11
 
0.7%
오류동 10
 
0.7%
길무로 10
 
0.7%
Other values (496) 771
51.2%
2024-03-18T12:42:31.843991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1197
 
13.7%
서 345
 
4.0%
천 331
 
3.8%
동 329
 
3.8%
인 320
 
3.7%
구 319
 
3.7%
역 317
 
3.6%
로 317
 
3.6%
광 316
 
3.6%
시 316
 
3.6%
Other values (158) 4607
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5075
58.2%
Decimal Number 1599
 
18.3%
Space Separator 1197
 
13.7%
Open Punctuation 301
 
3.5%
Close Punctuation 301
 
3.5%
Other Punctuation 164
 
1.9%
Dash Punctuation 75
 
0.9%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 345
 
6.8%
천 331
 
6.5%
동 329
 
6.5%
인 320
 
6.3%
구 319
 
6.3%
역 317
 
6.2%
로 317
 
6.2%
광 316
 
6.2%
시 316
 
6.2%
길 212
 
4.2%
Other values (141) 1953
38.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 308
19.3%
2 214
13.4%
3 201
12.6%
4 160
10.0%
5 149
9.3%
6 126
7.9%
0 126
7.9%
7 121
 
7.6%
8 108
 
6.8%
9 86
 
5.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
A 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1197
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 301
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 301
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 164
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5075
58.2%
Common 3637
41.7%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 345
 
6.8%
천 331
 
6.5%
동 329
 
6.5%
인 320
 
6.3%
구 319
 
6.3%
역 317
 
6.2%
로 317
 
6.2%
광 316
 
6.2%
시 316
 
6.2%
길 212
 
4.2%
Other values (141) 1953
38.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1197
32.9%
1 308
 
8.5%
( 301
 
8.3%
) 301
 
8.3%
2 214
 
5.9%
3 201
 
5.5%
, 164
 
4.5%
4 160
 
4.4%
5 149
 
4.1%
6 126
 
3.5%
Other values (5) 516
14.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
A 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5075
58.2%
ASCII 3639
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1197
32.9%
1 308
 
8.5%
( 301
 
8.3%
) 301
 
8.3%
2 214
 
5.9%
3 201
 
5.5%
, 164
 
4.5%
4 160
 
4.4%
5 149
 
4.1%
6 126
 
3.5%
Other values (7) 518
14.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 345
 
6.8%
천 331
 
6.5%
동 329
 
6.5%
인 320
 
6.3%
구 319
 
6.3%
역 317
 
6.2%
로 317
 
6.2%
광 316
 
6.2%
시 316
 
6.2%
길 212
 
4.2%
Other values (141) 1953
38.5%

업종명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
폐기물수집운반업
148 
폐기물중간재활용업
78 
폐기물종합재활용업
72 
건설폐기물 중간처리업
15 
폐기물수집/운반업
 
4

Length

Max length11
Median length9
Mean length8.621875
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row건설폐기물 중간처리업
2nd row건설폐기물 중간처리업
3rd row건설폐기물 중간처리업
4th row건설폐기물 중간처리업
5th row건설폐기물 중간처리업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐기물수집운반업 148
46.2%
폐기물중간재활용업 78
24.4%
폐기물종합재활용업 72
22.5%
건설폐기물 중간처리업 15
 
4.7%
폐기물수집/운반업 4
 
1.2%
폐기물중간처분업 3
 
0.9%

Length

2024-03-18T12:42:31.957572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T12:42:32.049376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
폐기물수집운반업 148
44.2%
폐기물중간재활용업 78
23.3%
폐기물종합재활용업 72
21.5%
건설폐기물 15
 
4.5%
중간처리업 15
 
4.5%
폐기물수집/운반업 4
 
1.2%
폐기물중간처분업 3
 
0.9%

처리폐기물정보
Text

Distinct259
Distinct (%)80.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2024-03-18T12:42:32.321150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length922
Median length296
Mean length88.140625
Min length3

Characters and Unicode

Total characters28205
Distinct characters340
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique241 ?
Unique (%)75.3%

Sample

1st row건설폐기물
2nd row건설폐기물
3rd row건설폐기물
4th row건설폐기물
5th row건설폐기물
ValueCountFrequency (%)
그 141
 
4.3%
밖의 137
 
4.2%
51-03-01 58
 
1.8%
말한다 54
 
1.6%
제외한다 54
 
1.6%
및 54
 
1.6%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 47
 
1.4%
건설폐기물 41
 
1.2%
폐합성고무류 26
 
0.8%
사용된 26
 
0.8%
Other values (949) 2658
80.6%
2024-03-18T12:42:32.751856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3249
 
11.5%
- 2064
 
7.3%
0 1720
 
6.1%
1 1605
 
5.7%
, 1376
 
4.9%
폐 1346
 
4.8%
5 1014
 
3.6%
( 703
 
2.5%
) 698
 
2.5%
9 576
 
2.0%
Other values (330) 13854
49.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12944
45.9%
Decimal Number 6513
23.1%
Space Separator 3249
 
11.5%
Dash Punctuation 2064
 
7.3%
Other Punctuation 1431
 
5.1%
Open Punctuation 789
 
2.8%
Close Punctuation 789
 
2.8%
Uppercase Letter 288
 
1.0%
Math Symbol 116
 
0.4%
Lowercase Letter 22
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 1346
 
10.4%
류 524
 
4.0%
재 433
 
3.3%
물 392
 
3.0%
성 384
 
3.0%
합 376
 
2.9%
기 336
 
2.6%
지 334
 
2.6%
수 323
 
2.5%
의 276
 
2.1%
Other values (269) 8220
63.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 115
39.9%
S 33
 
11.5%
E 28
 
9.7%
B 28
 
9.7%
C 25
 
8.7%
A 22
 
7.6%
R 17
 
5.9%
T 8
 
2.8%
O 3
 
1.0%
N 2
 
0.7%
Other values (6) 7
 
2.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 6
27.3%
l 2
 
9.1%
s 2
 
9.1%
e 2
 
9.1%
a 1
 
4.5%
c 1
 
4.5%
v 1
 
4.5%
t 1
 
4.5%
b 1
 
4.5%
d 1
 
4.5%
Other values (4) 4
18.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1720
26.4%
1 1605
24.6%
5 1014
15.6%
9 576
 
8.8%
2 571
 
8.8%
3 428
 
6.6%
4 265
 
4.1%
7 121
 
1.9%
8 118
 
1.8%
6 95
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1376
96.2%
· 23
 
1.6%
: 15
 
1.0%
? 8
 
0.6%
. 5
 
0.3%
" 2
 
0.1%
/ 1
 
0.1%
; 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 703
89.1%
[ 62
 
7.9%
「 22
 
2.8%
【 2
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 698
88.5%
] 63
 
8.0%
」 26
 
3.3%
】 2
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 110
94.8%
> 3
 
2.6%
< 3
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3249
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2064
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 14951
53.0%
Hangul 12944
45.9%
Latin 310
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 1346
 
10.4%
류 524
 
4.0%
재 433
 
3.3%
물 392
 
3.0%
성 384
 
3.0%
합 376
 
2.9%
기 336
 
2.6%
지 334
 
2.6%
수 323
 
2.5%
의 276
 
2.1%
Other values (269) 8220
63.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3249
21.7%
- 2064
13.8%
0 1720
11.5%
1 1605
10.7%
, 1376
9.2%
5 1014
 
6.8%
( 703
 
4.7%
) 698
 
4.7%
9 576
 
3.9%
2 571
 
3.8%
Other values (21) 1375
9.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 115
37.1%
S 33
 
10.6%
E 28
 
9.0%
B 28
 
9.0%
C 25
 
8.1%
A 22
 
7.1%
R 17
 
5.5%
T 8
 
2.6%
p 6
 
1.9%
O 3
 
1.0%
Other values (20) 25
 
8.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 15186
53.8%
Hangul 12940
45.9%
None 75
 
0.3%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3249
21.4%
- 2064
13.6%
0 1720
11.3%
1 1605
10.6%
, 1376
9.1%
5 1014
 
6.7%
( 703
 
4.6%
) 698
 
4.6%
9 576
 
3.8%
2 571
 
3.8%
Other values (46) 1610
10.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 1346
 
10.4%
류 524
 
4.0%
재 433
 
3.3%
물 392
 
3.0%
성 384
 
3.0%
합 376
 
2.9%
기 336
 
2.6%
지 334
 
2.6%
수 323
 
2.5%
의 276
 
2.1%
Other values (268) 8216
63.5%
None
ValueCountFrequency (%)
」 26
34.7%
· 23
30.7%
「 22
29.3%
】 2
 
2.7%
【 2
 
2.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%

허가일자
Date

Distinct291
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
Minimum1993-08-10 00:00:00
Maximum2023-06-21 00:00:00
2024-03-18T12:42:32.871905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-18T12:42:32.984091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
인천광역시 서구청
320 

Length

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Median length9
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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인천광역시 서구청
2nd row인천광역시 서구청
3rd row인천광역시 서구청
4th row인천광역시 서구청
5th row인천광역시 서구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 서구청 320
100.0%

Length

2024-03-18T12:42:33.081033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T12:42:33.152929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 320
50.0%
서구청 320
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2023-06-23
320 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-06-23
2nd row2023-06-23
3rd row2023-06-23
4th row2023-06-23
5th row2023-06-23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-06-23 320
100.0%

Length

2024-03-18T12:42:33.228718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T12:42:33.299885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-06-23 320
100.0%

Missing values

2024-03-18T12:42:30.520880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-18T12:42:30.619108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설명소재지주소업종명처리폐기물정보허가일자관리기관명데이터기준일자
0㈜아이케이인천광역시 서구 검단천로 151(오류동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물1996-02-06인천광역시 서구청2023-06-23
1㈜이도(Yido co., Ltd.)인천광역시 서구 드림로 174건설폐기물 중간처리업건설폐기물1999-03-09인천광역시 서구청2023-06-23
2㈜순환인천광역시 서구 검단천로 201(오류동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물2012-07-10인천광역시 서구청2023-06-23
3㈜장형기업인천광역시 서구 검단천로 203(오류동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물1995-02-18인천광역시 서구청2023-06-23
4㈜한성기업인천광역시 서구 원당대로 537, 1동 2층(에이치제이프라자,왕길동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물1995-10-26인천광역시 서구청2023-06-23
5한밭미래자원㈜인천광역시 서구 거월로 51건설폐기물 중간처리업건설폐기물1996-02-06인천광역시 서구청2023-06-23
6동아공사㈜인천광역시 서구 드림로 176건설폐기물 중간처리업건설폐기물1997-02-05인천광역시 서구청2023-06-23
7케이와이PC㈜인천광역시 서구 가람로 24,25(오류동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물2012-01-02인천광역시 서구청2023-06-23
8삼덕유화㈜인천광역시 서구 도담로 109(오류동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물2012-05-08인천광역시 서구청2023-06-23
9에스지이㈜석남지점인천광역시 서구 봉수대로300번길 15(석남동)건설폐기물 중간처리업건설폐기물2012-05-21인천광역시 서구청2023-06-23
시설명소재지주소업종명처리폐기물정보허가일자관리기관명데이터기준일자
310태산환경인천광역시 서구 거북로17, 나동 318호 (석남동)폐기물수집운반업51-27-99 그 밖의 폐섬유(의료기관 일회용기저귀에 한함)2022-12-26인천광역시 서구청2023-06-23
311대진상사인천광역시 서구 길무로177번길 25 (오류동)폐기물수집운반업51-03-01 폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다), 51-03-02 폐합성고무류 51-20-99 그 밖의 폐목재류, 51-27-02 폐합성섬유2023-01-19인천광역시 서구청2023-06-23
312올바른환경인천광역시 서구 검단로 784, 퀸스타운길훈아파트상가 306호(불로동)폐기물수집운반업51-03-01 폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다), 51-05-99 그 밖의 분진 51-20-06 폐가구류, 폐도장목, 폐목재포장재, 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다) 51-27-02 폐합성섬유2023-02-22인천광역시 서구청2023-06-23
313선진철재인천광역시 서구 거북로 18, 1층(석남동)폐기물수집운반업51-03-01 폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다), 51-03-02 폐합성고무류 51-03-03 폐폴리염화비닐수지류, 51-03-04 폐폴리우레탄폼류, 51-03-07 플라스틱폐포장재 51-03-99 그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다) 51-20-06 폐가구류, 폐도장목, 폐목재포장재, 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다) 51-20-07 폐가구류, 폐도장목, 폐목재포장재, 폐전선드럼(접착제, 페인트, 기름, 콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다), 51-20-08 폐가구류, 폐도장목, 폐목재포장재, 폐전선 드럼 (할로겐족 유기화합물 또는 방부제가 사용된 목재를 말한다), 51-20-99 그 밖의 폐목재류, 51-29-01 고철, 51-29-02 비철금속, 51-29-03 폐금속캔류(「자원의 절약과 재활용촉진 에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다), 51-29-04 폐금속용기류(폐금속 캔류는 제외한다), 51-29-99 그 밖의 폐금속류, 51-30-01 폐유리, 51-30-02 폐유리병류 (「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다), 51-30-03 폐스마트유리, 51-30-04 폐유리섬유, 51-30-05 수은함유폐기물 처리잔재물 [수은함유폐기물을 처리하는 과정에서 발생되는 것과 폐형광등을 재활용하는 과정에서 발생되는 것을 포함하되, 폐기물공정시험기준에 따른 용출시험 결과 용출액 1리터당 0.005 밀리그램 미만의 수은 및 그 화합물이 함유된 것으로 한정한다(이하 "수은폐기물이 아닌 수은 함유폐기물 처리잔재물"이라 한다)], 51-30-99 그 밖의 폐유리, 51-31-00 폐타일, 51-32-00 폐보드류, 51-33-00 폐판넬, 51-99-00 그 밖의 폐기물2023-03-13인천광역시 서구청2023-06-23
314드림이앤아이(E&I)인천광역시 서구 봉수대로 1344-20(왕길동)폐기물수집운반업51-03-01 폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다), 51-03-03 폐폴리염화비닐수지류 51-03-06 폐발포합성수지, 51-18-02 산업용폐전기전자제품 51-20-09 산업현장의 실외목재구조물에서 발생되는 폐목재, 폐선박 및 차량에서 나오는 목재, 건축물 화재현장에서 발생한 폐목재, 냉각탑, 산업용 바닥재 등에 사용된 폐목재2023-03-31인천광역시 서구청2023-06-23
315㈜드림산업 인천지점인천광역시 서구 검단로188번길 19(오류동)폐기물수집운반업51-03-01 폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다), 51-03-02 폐합성고무류, 51-03-03 폐폴리염화비닐수지류, 51-03-04 폐폴리우레탄폼류, 51-03-05 양식용폐부자, 51-03-06 폐발포합성수지, 51-03-07 플라스틱폐포장재, 51-03-08 폐어망, 51-03-99 그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다), 51-15-01 자동차 폐타이어, 51-15-02 그 밖의 폐타이어, 51-18-01 가정용폐전기전자제품, 51-18-02 산업용폐전기전자제품, 51-18-03 프린트토너 및 카트리지폐부속품, 51-18-99 그 밖의 폐전기전자제품류, 51-27-01 폐천연섬유, 51-27-02 폐합성섬유, 51-27-03 폐의류, 51-27-99 그 밖의 폐섬유, 51-28-01 폐종이팩(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」제18조제1호에 해당하는 것을 말한다) 51-28-02 폐종이류, 51-28-03 폐벽지, 51-29-01 고철, 51-29-02 비철금속, 51-29-03 폐금속캔류 (「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조 제1호에 해당하는 것을 말한다) 51-29-04 폐금속용기류(폐금속캔류는 제외한다), 51-29-99 그 밖의 폐금속류2023-04-10인천광역시 서구청2023-06-23
316㈜우림플러스원파랑로 224-13, 1동(원창동)폐기물수집/운반업사업장배출시설계(고상)전체2023-05-02인천광역시 서구청2023-06-23
317㈜기륭환경단봉로 148, 203호(오류동)폐기물수집/운반업사업장배출시설계폐기물(고상)무기성오니, 폐고분자화합물류, 광재, 분진, 폐촉매, 폐흡착제 및 폐흡수제, 폐섬유, 폐지류, 퍠금속류, 폐섬유류, 폐전기전자제품류, 폐소화기류, 폐전지류, 음식물류 폐기물 및 처리물2023-06-08인천광역시 서구청2023-06-23
318㈜기륭환경단봉로 148, 203호(오류동)폐기물수집/운반업사업장비배출시설계폐기물 - 고상전체2023-06-08인천광역시 서구청2023-06-23
319㈜삼아금속원당대로507번길 84-10(왕길동)폐기물수집/운반업51-03-01 폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 51-03-02 폐합성고무류 51-03-03 폐폴리염화비닐수지류 51-03-04 폐폴리우레탄폼류 51-03-99 그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다) 51-04-01 고로슬래그 51-04-02 제강슬래그 51-04-03 비철금속제련공정광재 51-04-04 선광공정광재 51-04-99 그 밖의 광재류 51-18-02 산업용폐전기전자제품 51-18-99 그 밖의 폐전기전자제품류 51-29-01 고철 51-29-02 비철금속 51-41-01 1차폐전지(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제4호에 해당하는 것을 말한다) 51-41-02 2차폐전지 51-41-03 2차폐축전지(지정폐기물 중 폐황산이 포함된 2차폐축전지는 제외한다) 51-41-04 폐태양전지ㆍ전자기기페이스트ㆍ태양광 폐패널 51-41-05 전기자동차 폐배터리2023-06-21인천광역시 서구청2023-06-23