Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations26
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory990.0 B
Average record size in memory38.1 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1

Dataset

Description경기도 김포시 지역언론사 현황(연번, 언론사명, 소재지도로명주소, 데이터기준일자 )의 대한 데이터를 제공하고 있습니다.
Author경기도 김포시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064698/fileData.do

Alerts

데이터 기준일자 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
언론사명 has unique valuesUnique
소재지도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:22:15.370936
Analysis finished2023-12-13 00:22:15.714597
Duration0.34 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-13T09:22:15.764582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T09:22:15.856508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

언론사명
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-13T09:22:16.008456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length6
Mean length4.8076923
Min length3

Characters and Unicode

Total characters125
Distinct characters53
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row김포신문
2nd row미래신문
3rd row김포저널
4th row씨티21뉴스
5th row김포데일리
ValueCountFrequency (%)
김포신문 1
 
3.8%
미래신문 1
 
3.8%
환경동행일보 1
 
3.8%
김포탑뉴스 1
 
3.8%
g경제저널 1
 
3.8%
동아데일리 1
 
3.8%
우리투데이 1
 
3.8%
울림뉴스 1
 
3.8%
신아뉴스통신 1
 
3.8%
김포일보 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
2023-12-13T09:22:16.255555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
포 15
 
12.0%
김 14
 
11.2%
스 8
 
6.4%
뉴 7
 
5.6%
신 6
 
4.8%
일 5
 
4.0%
문 4
 
3.2%
아 4
 
3.2%
이 3
 
2.4%
리 3
 
2.4%
Other values (43) 56
44.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 118
94.4%
Uppercase Letter 4
 
3.2%
Decimal Number 3
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
포 15
 
12.7%
김 14
 
11.9%
스 8
 
6.8%
뉴 7
 
5.9%
신 6
 
5.1%
일 5
 
4.2%
문 4
 
3.4%
아 4
 
3.4%
이 3
 
2.5%
리 3
 
2.5%
Other values (38) 49
41.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 2
50.0%
K 1
25.0%
Y 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
2 1
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 118
94.4%
Latin 4
 
3.2%
Common 3
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
포 15
 
12.7%
김 14
 
11.9%
스 8
 
6.8%
뉴 7
 
5.9%
신 6
 
5.1%
일 5
 
4.2%
문 4
 
3.4%
아 4
 
3.4%
이 3
 
2.5%
리 3
 
2.5%
Other values (38) 49
41.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 2
50.0%
K 1
25.0%
Y 1
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
2 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 118
94.4%
ASCII 7
 
5.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
포 15
 
12.7%
김 14
 
11.9%
스 8
 
6.8%
뉴 7
 
5.9%
신 6
 
5.1%
일 5
 
4.2%
문 4
 
3.4%
아 4
 
3.4%
이 3
 
2.5%
리 3
 
2.5%
Other values (38) 49
41.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 2
28.6%
G 2
28.6%
K 1
14.3%
Y 1
14.3%
2 1
14.3%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-13T09:22:16.449788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length29.5
Mean length26.538462
Min length15

Characters and Unicode

Total characters690
Distinct characters93
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 김포시 돌문로15번길 13
2nd row경기도 김포시 봉화로 69-1
3rd row경기도 김포시 김포대로 802번길 8, 3층
4th row경기도 김포시 사우중로 48, 드림월드프라자 704호
5th row경기도 김포시 장릉로 128, 정원빌딩 3층
ValueCountFrequency (%)
김포시 26
 
17.9%
경기도 23
 
15.9%
김포대로 4
 
2.8%
양촌읍 4
 
2.8%
통진읍 3
 
2.1%
103호 3
 
2.1%
48 2
 
1.4%
사우동 2
 
1.4%
양곡로 2
 
1.4%
사우중로3번길 2
 
1.4%
Other values (70) 74
51.0%
2023-12-13T09:22:16.738415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
119
 
17.2%
1 36
 
5.2%
김 32
 
4.6%
포 32
 
4.6%
시 26
 
3.8%
기 25
 
3.6%
경 24
 
3.5%
도 23
 
3.3%
로 23
 
3.3%
3 20
 
2.9%
Other values (83) 330
47.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 381
55.2%
Decimal Number 152
 
22.0%
Space Separator 119
 
17.2%
Open Punctuation 10
 
1.4%
Close Punctuation 10
 
1.4%
Other Punctuation 10
 
1.4%
Dash Punctuation 8
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 32
 
8.4%
포 32
 
8.4%
시 26
 
6.8%
기 25
 
6.6%
경 24
 
6.3%
도 23
 
6.0%
로 23
 
6.0%
번 12
 
3.1%
길 12
 
3.1%
호 11
 
2.9%
Other values (68) 161
42.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 36
23.7%
3 20
13.2%
2 18
11.8%
0 18
11.8%
5 14
 
9.2%
8 12
 
7.9%
6 11
 
7.2%
4 11
 
7.2%
9 6
 
3.9%
7 6
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
119
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 381
55.2%
Common 309
44.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 32
 
8.4%
포 32
 
8.4%
시 26
 
6.8%
기 25
 
6.6%
경 24
 
6.3%
도 23
 
6.0%
로 23
 
6.0%
번 12
 
3.1%
길 12
 
3.1%
호 11
 
2.9%
Other values (68) 161
42.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
119
38.5%
1 36
 
11.7%
3 20
 
6.5%
2 18
 
5.8%
0 18
 
5.8%
5 14
 
4.5%
8 12
 
3.9%
6 11
 
3.6%
4 11
 
3.6%
( 10
 
3.2%
Other values (5) 40
 
12.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 381
55.2%
ASCII 309
44.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
119
38.5%
1 36
 
11.7%
3 20
 
6.5%
2 18
 
5.8%
0 18
 
5.8%
5 14
 
4.5%
8 12
 
3.9%
6 11
 
3.6%
4 11
 
3.6%
( 10
 
3.2%
Other values (5) 40
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 32
 
8.4%
포 32
 
8.4%
시 26
 
6.8%
기 25
 
6.6%
경 24
 
6.3%
도 23
 
6.0%
로 23
 
6.0%
번 12
 
3.1%
길 12
 
3.1%
호 11
 
2.9%
Other values (68) 161
42.3%

데이터 기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-09-18
26 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-09-18
2nd row2023-09-18
3rd row2023-09-18
4th row2023-09-18
5th row2023-09-18

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-09-18 26
100.0%

Length

2023-12-13T09:22:16.840794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:22:16.904617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-09-18 26
100.0%

Interactions

2023-12-13T09:22:15.514267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T09:22:16.945895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번언론사명소재지도로명주소
연번1.0001.0001.000
언론사명1.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T09:22:15.612222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:22:15.682420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번언론사명소재지도로명주소데이터 기준일자
01김포신문경기도 김포시 돌문로15번길 132023-09-18
12미래신문경기도 김포시 봉화로 69-12023-09-18
23김포저널경기도 김포시 김포대로 802번길 8, 3층2023-09-18
34씨티21뉴스경기도 김포시 사우중로 48, 드림월드프라자 704호2023-09-18
45김포데일리경기도 김포시 장릉로 128, 정원빌딩 3층2023-09-18
56더김포경기도 김포시 사우중로3번길 48, 103호2023-09-18
67김포로경기도 김포시 양촌읍 1759번길 33-392023-09-18
78김포티브이경기도 김포시 금파로 213번길 118-222023-09-18
89김포매일경기도 김포시 김포대로 802번길 452023-09-18
910김포아이뉴스경기도 김포시 양촌읍 양곡로 373번길 61-402023-09-18
연번언론사명소재지도로명주소데이터 기준일자
1617KYG방송경기도 김포시 통진읍 귀전리 56번길 67-102023-09-18
1718김포일보경기도 김포시 청송로 20 (장기동, 청송마을현대아파트) 215동 1502호2023-09-18
1819신아뉴스통신경기도 김포시 통진읍 김포대로2225 (마송리, 통진메디칼타워) 101호2023-09-18
1920울림뉴스김포시 하성면 월하로 959(전류리)1층 103호2023-09-18
2021우리투데이김포시 양촌읍 양곡1로38번길 10 (양곡리) 406호2023-09-18
2122동아데일리경기도 김포시 옹주물로 1162023-09-18
2223G경제저널경기도 김포시 김포대로 831 (사우동 서울메디컬센터) 502호 145실2023-09-18
2324김포탑뉴스경기도 김포시 북변중로65(북변동) 2층2023-09-18
2425환경동행일보경기도 김포시 북변로 8-16 (북변동)2023-09-18
2526한강아라신문방송경기 김포시 김포한강10로133번길 127 (구래동), 제4층 제410호2023-09-18