Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations805
Missing cells5
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory57.5 KiB
Average record size in memory73.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text4
DateTime1

Dataset

Description충청북도 협동조합 현황의 데이터를 제공합니다. (협동조합명, 수리(인가), 업종, 유형, 주요사업, 소재지, 주소의 정보를 제공합니다)
URLhttps://www.data.go.kr/data/3084270/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 유형High correlation
유형 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly imbalanced (55.0%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:07:40.651215
Analysis finished2023-12-12 23:07:42.128490
Duration1.48 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct805
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean403
Minimum1
Maximum805
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2023-12-13T08:07:42.203133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile41.2
Q1202
median403
Q3604
95-th percentile764.8
Maximum805
Range804
Interquartile range (IQR)402

Descriptive statistics

Standard deviation232.52778
Coefficient of variation (CV)0.576992
Kurtosis-1.2
Mean403
Median Absolute Deviation (MAD)201
Skewness0
Sum324415
Variance54069.167
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T08:07:42.350128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
542 1
 
0.1%
532 1
 
0.1%
533 1
 
0.1%
534 1
 
0.1%
535 1
 
0.1%
536 1
 
0.1%
537 1
 
0.1%
538 1
 
0.1%
539 1
 
0.1%
Other values (795) 795
98.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
805 1
0.1%
804 1
0.1%
803 1
0.1%
802 1
0.1%
801 1
0.1%
800 1
0.1%
799 1
0.1%
798 1
0.1%
797 1
0.1%
796 1
0.1%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
일반협동조합
660 
사회적협동조합
141 
일반협동조합연합회
 
4

Length

Max length9
Median length6
Mean length6.1900621
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반협동조합
2nd row일반협동조합
3rd row일반협동조합
4th row일반협동조합
5th row일반협동조합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 660
82.0%
사회적협동조합 141
 
17.5%
일반협동조합연합회 4
 
0.5%

Length

2023-12-13T08:07:42.494942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:07:42.612912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 660
82.0%
사회적협동조합 141
 
17.5%
일반협동조합연합회 4
 
0.5%
Distinct804
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2023-12-13T08:07:42.845731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length22
Mean length10.513043
Min length5

Characters and Unicode

Total characters8463
Distinct characters523
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique803 ?
Unique (%)99.8%

Sample

1st row가스안전공사직원협동조합
2nd row행복청풍명월 협동조합
3rd row문의공동체협동조합
4th row제천한방바이오협동조합
5th row안경사충청북도협동조합
ValueCountFrequency (%)
협동조합 190
 
15.7%
사회적협동조합 108
 
8.9%
마을관리 8
 
0.7%
한국 4
 
0.3%
충주 4
 
0.3%
충청대학교 3
 
0.2%
다함께 3
 
0.2%
청주 3
 
0.2%
충북 3
 
0.2%
한울타리 2
 
0.2%
Other values (869) 882
72.9%
2023-12-13T08:07:43.236851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
861
 
10.2%
816
 
9.6%
815
 
9.6%
808
 
9.5%
405
 
4.8%
200
 
2.4%
156
 
1.8%
143
 
1.7%
96
 
1.1%
95
 
1.1%
Other values (513) 4068
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7977
94.3%
Space Separator 405
 
4.8%
Uppercase Letter 42
 
0.5%
Open Punctuation 9
 
0.1%
Close Punctuation 9
 
0.1%
Other Punctuation 8
 
0.1%
Lowercase Letter 7
 
0.1%
Decimal Number 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
861
 
10.8%
816
 
10.2%
815
 
10.2%
808
 
10.1%
200
 
2.5%
156
 
2.0%
143
 
1.8%
96
 
1.2%
95
 
1.2%
77
 
1.0%
Other values (479) 3910
49.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 8
19.0%
K 4
9.5%
H 3
 
7.1%
S 3
 
7.1%
M 3
 
7.1%
E 3
 
7.1%
T 3
 
7.1%
D 3
 
7.1%
J 3
 
7.1%
F 2
 
4.8%
Other values (7) 7
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
33.3%
0 1
16.7%
2 1
16.7%
6 1
16.7%
3 1
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 2
28.6%
o 2
28.6%
b 1
14.3%
e 1
14.3%
d 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
88.9%
[ 1
 
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
88.9%
] 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
62.5%
& 3
37.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
405
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7976
94.2%
Common 437
 
5.2%
Latin 49
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
861
 
10.8%
816
 
10.2%
815
 
10.2%
808
 
10.1%
200
 
2.5%
156
 
2.0%
143
 
1.8%
96
 
1.2%
95
 
1.2%
77
 
1.0%
Other values (478) 3909
49.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 8
16.3%
K 4
 
8.2%
H 3
 
6.1%
S 3
 
6.1%
M 3
 
6.1%
E 3
 
6.1%
T 3
 
6.1%
D 3
 
6.1%
J 3
 
6.1%
F 2
 
4.1%
Other values (12) 14
28.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
405
92.7%
( 8
 
1.8%
) 8
 
1.8%
. 5
 
1.1%
& 3
 
0.7%
1 2
 
0.5%
] 1
 
0.2%
[ 1
 
0.2%
0 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7976
94.2%
ASCII 486
 
5.7%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
861
 
10.8%
816
 
10.2%
815
 
10.2%
808
 
10.1%
200
 
2.5%
156
 
2.0%
143
 
1.8%
96
 
1.2%
95
 
1.2%
77
 
1.0%
Other values (478) 3909
49.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
405
83.3%
C 8
 
1.6%
( 8
 
1.6%
) 8
 
1.6%
. 5
 
1.0%
K 4
 
0.8%
& 3
 
0.6%
H 3
 
0.6%
S 3
 
0.6%
M 3
 
0.6%
Other values (24) 36
 
7.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct637
Distinct (%)79.3%
Missing2
Missing (%)0.2%
Memory size6.4 KiB
Minimum2013-01-04 00:00:00
Maximum2023-06-30 00:00:00
2023-12-13T08:07:43.369948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:07:43.485003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct786
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2023-12-13T08:07:43.809994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length3
Mean length3.0447205
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2451
Distinct characters222
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique768 ?
Unique (%)95.4%

Sample

1st row이운성
2nd row김주영
3rd row김남운
4th row한상두
5th row유승은
ValueCountFrequency (%)
김현주 3
 
0.4%
이상원 2
 
0.2%
김춘화 2
 
0.2%
이정순 2
 
0.2%
이영숙 2
 
0.2%
박정호 2
 
0.2%
이성기 2
 
0.2%
김태호 2
 
0.2%
박종일 2
 
0.2%
유명상 2
 
0.2%
Other values (777) 785
97.4%
2023-12-13T08:07:44.235581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
178
 
7.3%
119
 
4.9%
82
 
3.3%
73
 
3.0%
62
 
2.5%
49
 
2.0%
47
 
1.9%
42
 
1.7%
39
 
1.6%
39
 
1.6%
Other values (212) 1721
70.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2443
99.7%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%
Space Separator 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
178
 
7.3%
119
 
4.9%
82
 
3.4%
73
 
3.0%
62
 
2.5%
49
 
2.0%
47
 
1.9%
42
 
1.7%
39
 
1.6%
39
 
1.6%
Other values (206) 1713
70.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2444
99.7%
Common 7
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
178
 
7.3%
119
 
4.9%
82
 
3.4%
73
 
3.0%
62
 
2.5%
49
 
2.0%
47
 
1.9%
42
 
1.7%
39
 
1.6%
39
 
1.6%
Other values (207) 1714
70.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 2
28.6%
( 2
28.6%
] 1
14.3%
[ 1
14.3%
1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2443
99.7%
ASCII 7
 
0.3%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
178
 
7.3%
119
 
4.9%
82
 
3.4%
73
 
3.0%
62
 
2.5%
49
 
2.0%
47
 
1.9%
42
 
1.7%
39
 
1.6%
39
 
1.6%
Other values (206) 1713
70.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 2
28.6%
( 2
28.6%
] 1
14.3%
[ 1
14.3%
1
14.3%
None
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

업종
Categorical

Distinct20
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
도매 및 소매업
131 
교육 서비스업
118 
농업, 어업 및 임업
118 
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업
70 
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업
64 
Other values (15)
304 

Length

Max length31
Median length21
Mean length11.797516
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업
2nd row도매 및 소매업
3rd row농업, 어업 및 임업
4th row제조업
5th row도매 및 소매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 131
16.3%
교육 서비스업 118
14.7%
농업, 어업 및 임업 118
14.7%
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 70
8.7%
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업 64
8.0%
보건업 및 사회복지서비스업 62
7.7%
제조업 53
6.6%
사업시설관리 및 사업지원 서비스업 36
 
4.5%
운수업 30
 
3.7%
숙박 및 음식점업 26
 
3.2%
Other values (10) 97
12.0%

Length

2023-12-13T08:07:44.368668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
644
22.4%
서비스업 301
 
10.5%
도매 131
 
4.6%
소매업 131
 
4.6%
교육 118
 
4.1%
농업 118
 
4.1%
어업 118
 
4.1%
임업 118
 
4.1%
예술 70
 
2.4%
스포츠 70
 
2.4%
Other values (45) 1050
36.6%

유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
사업자
510 
다중이해관계자
267 
소비자
 
14
직원
 
10
<NA>
 
4

Length

Max length7
Median length3
Mean length4.3192547
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row다중이해관계자
2nd row다중이해관계자
3rd row다중이해관계자
4th row사업자
5th row사업자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업자 510
63.4%
다중이해관계자 267
33.2%
소비자 14
 
1.7%
직원 10
 
1.2%
<NA> 4
 
0.5%

Length

2023-12-13T08:07:44.476526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:07:44.569538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업자 510
63.4%
다중이해관계자 267
33.2%
소비자 14
 
1.7%
직원 10
 
1.2%
na 4
 
0.5%
Distinct779
Distinct (%)97.1%
Missing3
Missing (%)0.4%
Memory size6.4 KiB
2023-12-13T08:07:44.843047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length529
Median length205
Mean length73.739401
Min length4

Characters and Unicode

Total characters59139
Distinct characters619
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique773 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row친환경식당사업, 매점사업, 자판기사업, 인쇄사업 복지사업
2nd row 다이어트 도시락 개발 고단백 저칼로리 다이어트식 도시락 메뉴 판매 아핌용 타이어트식 도시락 판매
3rd row문의면 농산물 생산 및 공동판매청주청원지역 병원 및 단체급식 거래처 확대청주청원지역 사회적기업에 쌀, 잡곡 공급
4th row 건강식품위탁 판매사업(산도라지즙, 오미자착즙) 약초가공운영사업(한약재) 한방건강식품 제조 판매사업(홈쇼핑, 온라인판매) 한방마케팅종합서비스사업
5th row 안경테 공동브랜드 개발실시 공동마케팅 전략으로 이익 창출 조합원 서비스 및 전문성 교육 실시
ValueCountFrequency (%)
1252
 
8.9%
사업 1115
 
7.9%
위한 467
 
3.3%
272
 
1.9%
대한 190
 
1.3%
홍보 184
 
1.3%
상담 168
 
1.2%
직원에 167
 
1.2%
지역사회를 162
 
1.1%
조합원과 158
 
1.1%
Other values (3600) 9991
70.7%
2023-12-13T08:07:45.332260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14090
23.8%
2764
 
4.7%
2661
 
4.5%
, 1849
 
3.1%
1279
 
2.2%
965
 
1.6%
861
 
1.5%
836
 
1.4%
700
 
1.2%
691
 
1.2%
Other values (609) 32443
54.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 41920
70.9%
Space Separator 14090
 
23.8%
Other Punctuation 1923
 
3.3%
Decimal Number 629
 
1.1%
Close Punctuation 202
 
0.3%
Open Punctuation 148
 
0.3%
Lowercase Letter 90
 
0.2%
Other Number 53
 
0.1%
Uppercase Letter 52
 
0.1%
Other Symbol 30
 
0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2764
 
6.6%
2661
 
6.3%
1279
 
3.1%
965
 
2.3%
861
 
2.1%
836
 
2.0%
700
 
1.7%
691
 
1.6%
640
 
1.5%
630
 
1.5%
Other values (548) 29893
71.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 15
16.7%
o 12
13.3%
e 9
10.0%
v 6
 
6.7%
r 6
 
6.7%
i 6
 
6.7%
t 6
 
6.7%
c 6
 
6.7%
a 6
 
6.7%
w 3
 
3.3%
Other values (6) 15
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 21
40.4%
E 7
 
13.5%
P 5
 
9.6%
N 5
 
9.6%
G 5
 
9.6%
L 2
 
3.8%
A 2
 
3.8%
I 1
 
1.9%
U 1
 
1.9%
K 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 152
24.2%
2 93
14.8%
3 90
14.3%
4 86
13.7%
5 63
10.0%
6 53
 
8.4%
7 32
 
5.1%
8 24
 
3.8%
0 19
 
3.0%
9 17
 
2.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
9
17.0%
9
17.0%
9
17.0%
9
17.0%
9
17.0%
6
11.3%
2
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1849
96.2%
/ 35
 
1.8%
· 25
 
1.3%
: 10
 
0.5%
& 3
 
0.2%
" 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 193
95.5%
8
 
4.0%
] 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 139
93.9%
8
 
5.4%
[ 1
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14090
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41920
70.9%
Common 17077
28.9%
Latin 142
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2764
 
6.6%
2661
 
6.3%
1279
 
3.1%
965
 
2.3%
861
 
2.1%
836
 
2.0%
700
 
1.7%
691
 
1.6%
640
 
1.5%
630
 
1.5%
Other values (548) 29893
71.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
14090
82.5%
, 1849
 
10.8%
) 193
 
1.1%
1 152
 
0.9%
( 139
 
0.8%
2 93
 
0.5%
3 90
 
0.5%
4 86
 
0.5%
5 63
 
0.4%
6 53
 
0.3%
Other values (23) 269
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 21
14.8%
n 15
 
10.6%
o 12
 
8.5%
e 9
 
6.3%
E 7
 
4.9%
v 6
 
4.2%
r 6
 
4.2%
i 6
 
4.2%
t 6
 
4.2%
c 6
 
4.2%
Other values (18) 48
33.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41910
70.9%
ASCII 17093
28.9%
Enclosed Alphanum 53
 
0.1%
None 41
 
0.1%
Geometric Shapes 30
 
0.1%
Compat Jamo 10
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14090
82.4%
, 1849
 
10.8%
) 193
 
1.1%
1 152
 
0.9%
( 139
 
0.8%
2 93
 
0.5%
3 90
 
0.5%
4 86
 
0.5%
5 63
 
0.4%
6 53
 
0.3%
Other values (38) 285
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
2764
 
6.6%
2661
 
6.3%
1279
 
3.1%
965
 
2.3%
861
 
2.1%
836
 
2.0%
700
 
1.7%
691
 
1.6%
640
 
1.5%
630
 
1.5%
Other values (547) 29883
71.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 25
61.0%
8
 
19.5%
8
 
19.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
9
17.0%
9
17.0%
9
17.0%
9
17.0%
9
17.0%
6
11.3%
2
 
3.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

주소
Text

Distinct796
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2023-12-13T08:07:45.644943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length47
Mean length27.84472
Min length15

Characters and Unicode

Total characters22415
Distinct characters382
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique788 ?
Unique (%)97.9%

Sample

1st row충청북도 음성군 맹동면 원중로 1390
2nd row충청북도 청주시 상당구 탑동로 19-1 (탑동)
3rd row충청북도 청주시 상당구 남일면 척산화당로 581
4th row충청북도 청주시 상당구 율봉로160번길 7, 201동 505호 (율량동)
5th row충청북도 청주시 흥덕구 1순환로 591, 2층 (봉명동,세암빌딩2층)
ValueCountFrequency (%)
충청북도 774
 
15.9%
청주시 328
 
6.8%
흥덕구 105
 
2.2%
충주시 100
 
2.1%
상당구 95
 
2.0%
제천시 89
 
1.8%
2층 71
 
1.5%
청원구 64
 
1.3%
서원구 61
 
1.3%
음성군 57
 
1.2%
Other values (1595) 3113
64.1%
2023-12-13T08:07:46.105127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4054
 
18.1%
1253
 
5.6%
943
 
4.2%
1 847
 
3.8%
846
 
3.8%
791
 
3.5%
614
 
2.7%
2 540
 
2.4%
539
 
2.4%
518
 
2.3%
Other values (372) 11470
51.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13583
60.6%
Space Separator 4056
 
18.1%
Decimal Number 3431
 
15.3%
Open Punctuation 388
 
1.7%
Close Punctuation 388
 
1.7%
Other Punctuation 282
 
1.3%
Dash Punctuation 248
 
1.1%
Uppercase Letter 33
 
0.1%
Lowercase Letter 4
 
< 0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1253
 
9.2%
943
 
6.9%
846
 
6.2%
791
 
5.8%
614
 
4.5%
539
 
4.0%
518
 
3.8%
462
 
3.4%
424
 
3.1%
339
 
2.5%
Other values (332) 6854
50.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 5
15.2%
B 4
12.1%
J 4
12.1%
M 3
9.1%
S 2
 
6.1%
A 2
 
6.1%
K 2
 
6.1%
I 2
 
6.1%
D 2
 
6.1%
E 1
 
3.0%
Other values (6) 6
18.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 847
24.7%
2 540
15.7%
3 403
11.7%
4 308
 
9.0%
0 300
 
8.7%
5 229
 
6.7%
7 223
 
6.5%
6 221
 
6.4%
8 189
 
5.5%
9 171
 
5.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
25.0%
h 1
25.0%
c 1
25.0%
e 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 272
96.5%
. 8
 
2.8%
/ 2
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4054
> 99.9%
  2
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 388
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 388
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 248
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13583
60.6%
Common 8795
39.2%
Latin 37
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1253
 
9.2%
943
 
6.9%
846
 
6.2%
791
 
5.8%
614
 
4.5%
539
 
4.0%
518
 
3.8%
462
 
3.4%
424
 
3.1%
339
 
2.5%
Other values (332) 6854
50.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
4054
46.1%
1 847
 
9.6%
2 540
 
6.1%
3 403
 
4.6%
( 388
 
4.4%
) 388
 
4.4%
4 308
 
3.5%
0 300
 
3.4%
, 272
 
3.1%
- 248
 
2.8%
Other values (10) 1047
 
11.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 5
13.5%
B 4
 
10.8%
J 4
 
10.8%
M 3
 
8.1%
S 2
 
5.4%
A 2
 
5.4%
K 2
 
5.4%
I 2
 
5.4%
D 2
 
5.4%
E 1
 
2.7%
Other values (10) 10
27.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13583
60.6%
ASCII 8830
39.4%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4054
45.9%
1 847
 
9.6%
2 540
 
6.1%
3 403
 
4.6%
( 388
 
4.4%
) 388
 
4.4%
4 308
 
3.5%
0 300
 
3.4%
, 272
 
3.1%
- 248
 
2.8%
Other values (29) 1082
 
12.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1253
 
9.2%
943
 
6.9%
846
 
6.2%
791
 
5.8%
614
 
4.5%
539
 
4.0%
518
 
3.8%
462
 
3.4%
424
 
3.1%
339
 
2.5%
Other values (332) 6854
50.5%
None
ValueCountFrequency (%)
  2
100.0%

Interactions

2023-12-13T08:07:41.653752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T08:07:46.199389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분업종유형
연번1.0000.3680.3660.247
구분0.3681.0000.5920.853
업종0.3660.5921.0000.436
유형0.2470.8530.4361.000
2023-12-13T08:07:46.309007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종유형구분
업종1.0000.2500.385
유형0.2501.0000.651
구분0.3850.6511.000
2023-12-13T08:07:46.421244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분업종유형
연번1.0000.2360.1450.149
구분0.2361.0000.3850.651
업종0.1450.3851.0000.250
유형0.1490.6510.2501.000

Missing values

2023-12-13T08:07:41.817906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:07:41.977755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T08:07:42.076270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번구분협동조합명수리(인가)일대표자업종유형주요사업주소
01일반협동조합가스안전공사직원협동조합2013-01-04이운성협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업다중이해관계자친환경식당사업, 매점사업, 자판기사업, 인쇄사업 복지사업충청북도 음성군 맹동면 원중로 1390
12일반협동조합행복청풍명월 협동조합2013-01-17김주영도매 및 소매업다중이해관계자다이어트 도시락 개발 고단백 저칼로리 다이어트식 도시락 메뉴 판매 아핌용 타이어트식 도시락 판매충청북도 청주시 상당구 탑동로 19-1 (탑동)
23일반협동조합문의공동체협동조합2013-02-07김남운농업, 어업 및 임업다중이해관계자문의면 농산물 생산 및 공동판매청주청원지역 병원 및 단체급식 거래처 확대청주청원지역 사회적기업에 쌀, 잡곡 공급충청북도 청주시 상당구 남일면 척산화당로 581
34일반협동조합제천한방바이오협동조합2013-03-20한상두제조업사업자건강식품위탁 판매사업(산도라지즙, 오미자착즙) 약초가공운영사업(한약재) 한방건강식품 제조 판매사업(홈쇼핑, 온라인판매) 한방마케팅종합서비스사업충청북도 청주시 상당구 율봉로160번길 7, 201동 505호 (율량동)
45일반협동조합안경사충청북도협동조합2013-03-20유승은도매 및 소매업사업자안경테 공동브랜드 개발실시 공동마케팅 전략으로 이익 창출 조합원 서비스 및 전문성 교육 실시충청북도 청주시 흥덕구 1순환로 591, 2층 (봉명동,세암빌딩2층)
56일반협동조합영동다문화협동조합2013-03-27조병국도매 및 소매업다중이해관계자온라인 쇼핑몰운영다문화음식 판매농산물가공 유통다문화관련문화체험공연다문화가족및조합원상담충청북도 영동군 영동읍 눈어치로 40-9, 301호
67일반협동조합감동마을협동조합2013-03-27송양수숙박 및 음식점업사업자감동마을내 민박 및 편의시설 관리사업 농임산물생산판매가공사업농촌체험프로그램개발 및 농촌관광사업도시민 체재형주말농장 구축사업충청북도 영동군 용산면 동화길 17-3
78일반협동조합충청차양산업협동조합2013-03-29김동구제조업사업자대형 공사(블라인드 및 커튼) 공동 입찰 차양원재료 알루미늄, 클러치 공동구매 차양관련 제품(블라인드, 롤스크린, 커튼 등)충청북도 충주시 금곡로 49-6 (연수동)
89일반협동조합신화법률 협동조합2013-03-29곽종민전문, 과학 및 기술 서비스업직원회계감사 및 자문사업경영자문 및 지도사업법률자문 및 컨설팅사업충청북도 청원군 오송읍 오송생명5로 303, 7층 (국도빌딩)
910일반협동조합청소년협동조합2013-04-12윤창호교육 서비스업다중이해관계자아동및청소년 교육서비스청소년및청장년을 위한 일자리지원서비스조합원을 위한 공동구매충청북도 충주시 예성로 168, 2-5호 (성서동, 중앙시장)
연번구분협동조합명수리(인가)일대표자업종유형주요사업주소
795796사회적협동조합사회적협동조합 모퉁이돌 그룹홈2023-05-31박재룡보건업 및 사회복지서비스업다중이해관계자아동그룹홈 운영충청북도 청주시 상당구 호미로198번길 10-4 301호
796797사회적협동조합충주 행복한돌봄 사회적협동조합2023-06-05최완희보건업 및 사회복지서비스업다중이해관계자지역아동센터 운영충청북도 충주시 대림9길 5 지하 1층
797798일반협동조합오병이어협동조합2023-06-08김동준협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업다중이해관계자지역사회공동체 발전을 위한 연구교육봉사 활동 마을목회 활성화를 위한 상담연구교육컨설팅 및 지원 사업 생태환경생명살림사회적경제활성화를 위한 활동 농촌도시 선교교류 활성화 사업 농산특산물 등의 판매제조가공유통 사업 사회복지 돌봄서비스 사업 운영위탁 및 공모지원사업충청북도 청주시 상당구 용정로28번길 15, 2층 (용정동)
798799사회적협동조합한울타리 사회적협동조합2023-06-09송석권보건업 및 사회복지서비스업다중이해관계자지역아동센터 운영충청북도 충주시 연원11길 5
799800일반협동조합진천다문화전통발효 협동조합2023-06-14김창선농업, 어업 및 임업사업자조합원과 직원에 대한 상담, 교육훈련 및 정보 제공 사업 협동조합 간 협력을 위한 사업 협동조합의 홍보 및 지역사회를 위한 사업 다문화 체험캠프 사업, 찾아가는 현장체험학습사업 지역 농산물을 활용한 발효식품의 가공 사업 발효식품, 전통장류의 온라인, 오프라인 유통 사업 위 사업과 과련된 출판, 무역, 기타 부대사업 일체 인터넷쇼핑물운영업, 전자상거래업 및 통신판매업 소비자조합원모집 각 호에 부대하는 사업충청북도 진천군 진천읍 농다리로 1431, 101동 803호 (양우내안애 해오르미)
800801일반협동조합영진택시 협동조합2023-06-28서중연운수업사업자일반택시운송사업 차량정비사업충청북도 청주시 청원구 새터로176번길 99 (사천동)
801802일반협동조합충북푸드트럭 협동조합2023-06-29원영식교육 서비스업사업자푸드트럭을 이용한 축제 관련 사업 푸드트럭 관련 창업자 육성사업충청북도 청주시 청원구 내수읍 비중2길 28-7
802803일반협동조합가톨리아협동조합2023-06-30정연숙도매 및 소매업다중이해관계자1 가톨릭교회 관련 성물, 생활용품, 건축 등의 제조 및 시공 사업 2 가톨릭교회 관련 성물, 생활용품, 건축, 서비스 등의 유통 및 도소매 사업 3 가톨릭교회 관련 출판 및 성지순례 사업 4 ‘교황님과 함께 하는 성물후원회’ 운영 및 성물 나눔 후원 사업 5 지역주민 및 교우를 위한 돌봅서비스, 사회복지, 경제소득사업 6 조합원과 직원에 대한 상담, 교육훈련 및 정보제공 사업 7 조합 간 협력을 위한 사업 8 조합의 홍보 및 지역사회를 위한 사업충청북도 음성군 금왕읍 멍심이길264번길 80
803804일반협동조합오일프랜드협동조합<NA>이우균도매 및 소매업사업자유류저장고 및 유조차량 공동구매충청북도 청주시 서원구 청남로 1894 (미평동)
804805일반협동조합청주 운천동 청년상인 협동조합<NA>김희수출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업사업자여행 지원 서비스업 출판물 간행 사업 행사 기획업 부동산 임대업 마케팅 등 교육사업 식재료 등 도소매업 마케팅 및 홍보 대행업 일반음식 운영업 굿즈 등 액세서리 제조업 각호에 기재된 부대 사업 일체충청북도 청주시 흥덕구 직지대로761번길 3(운천동)