Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations61
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.1 KiB
Average record size in memory68.2 B

Variable types

Numeric2
Categorical3
Text2
DateTime1

Dataset

Description대전광역시 대규모점포 현황입니다 자치구, 업태, 상호, 소재지, 영업게시일자, 면적 항목별로 데이터를 제공하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15113255/fileData.do

Alerts

광역지자체명 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 면적 and 2 other fieldsHigh correlation
면적 is highly overall correlated with 연번High correlation
기초지자체명 is highly overall correlated with 연번High correlation
업태 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
상호 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
면적 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:06:16.956978
Analysis finished2023-12-12 02:06:18.228774
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31
Minimum1
Maximum61
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size681.0 B
2023-12-12T11:06:18.301777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4
Q116
median31
Q346
95-th percentile58
Maximum61
Range60
Interquartile range (IQR)30

Descriptive statistics

Standard deviation17.752934
Coefficient of variation (CV)0.57267529
Kurtosis-1.2
Mean31
Median Absolute Deviation (MAD)15
Skewness0
Sum1891
Variance315.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T11:06:18.474911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
47 1
 
1.6%
34 1
 
1.6%
35 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
Other values (51) 51
83.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%
54 1
1.6%
53 1
1.6%
52 1
1.6%

광역지자체명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
대전광역시
61 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시
2nd row대전광역시
3rd row대전광역시
4th row대전광역시
5th row대전광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 61
100.0%

Length

2023-12-12T11:06:18.665029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:06:18.799793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 61
100.0%

기초지자체명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
서구
21 
중구
12 
유성구
12 
동구
11 
대덕구
5 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.2786885
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중구
2nd row중구
3rd row서구
4th row서구
5th row유성구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 21
34.4%
중구 12
19.7%
유성구 12
19.7%
동구 11
18.0%
대덕구 5
 
8.2%

Length

2023-12-12T11:06:18.937257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:06:19.093561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서구 21
34.4%
중구 12
19.7%
유성구 12
19.7%
동구 11
18.0%
대덕구 5
 
8.2%

업태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
그 밖의 대규모점포
21 
그 밖의 대규모점포(전통시장)
13 
대형마트
11 
전문점
6 
백화점
5 
Other values (2)
5 

Length

Max length16
Median length10
Mean length8.4590164
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row백화점
2nd row백화점
3rd row백화점
4th row백화점
5th row백화점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
그 밖의 대규모점포 21
34.4%
그 밖의 대규모점포(전통시장) 13
21.3%
대형마트 11
18.0%
전문점 6
 
9.8%
백화점 5
 
8.2%
쇼핑센터 4
 
6.6%
복합쇼핑몰 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T11:06:19.273342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:06:19.687989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
그 34
26.4%
밖의 34
26.4%
대규모점포 21
16.3%
대규모점포(전통시장 13
 
10.1%
대형마트 11
 
8.5%
전문점 6
 
4.7%
백화점 5
 
3.9%
쇼핑센터 4
 
3.1%
복합쇼핑몰 1
 
0.8%

상호
Text

UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T11:06:19.975415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length7.5081967
Min length3

Characters and Unicode

Total characters458
Distinct characters154
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row백화점 세이
2nd row이랜드리테일 NC 중앙로역점
3rd row㈜한화갤러리아타임월드
4th row롯데백화점대전점
5th row대전신세계 엑스포점
ValueCountFrequency (%)
대전점 4
 
4.9%
롯대마트 3
 
3.7%
서대전점 2
 
2.4%
홈플러스㈜ 2
 
2.4%
로데오타운 1
 
1.2%
㈜세이브존아이앤씨대전점 1
 
1.2%
디지털타운 1
 
1.2%
리틀파워존 1
 
1.2%
선사엔조이 1
 
1.2%
테크노월드 1
 
1.2%
Other values (65) 65
79.3%
2023-12-12T11:06:20.416049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 22
 
4.8%
점 21
 
4.6%
21
 
4.6%
전 19
 
4.1%
장 13
 
2.8%
시 13
 
2.8%
스 12
 
2.6%
이 12
 
2.6%
가 10
 
2.2%
트 9
 
2.0%
Other values (144) 306
66.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 419
91.5%
Space Separator 21
 
4.6%
Other Symbol 8
 
1.7%
Uppercase Letter 4
 
0.9%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 22
 
5.3%
점 21
 
5.0%
전 19
 
4.5%
장 13
 
3.1%
시 13
 
3.1%
스 12
 
2.9%
이 12
 
2.9%
가 10
 
2.4%
트 9
 
2.1%
리 8
 
1.9%
Other values (134) 280
66.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
25.0%
K 1
25.0%
C 1
25.0%
N 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 427
93.2%
Common 27
 
5.9%
Latin 4
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 22
 
5.2%
점 21
 
4.9%
전 19
 
4.4%
장 13
 
3.0%
시 13
 
3.0%
스 12
 
2.8%
이 12
 
2.8%
가 10
 
2.3%
트 9
 
2.1%
㈜ 8
 
1.9%
Other values (135) 288
67.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
77.8%
( 2
 
7.4%
) 2
 
7.4%
1 1
 
3.7%
2 1
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
25.0%
K 1
25.0%
C 1
25.0%
N 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 419
91.5%
ASCII 31
 
6.8%
None 8
 
1.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 22
 
5.3%
점 21
 
5.0%
전 19
 
4.5%
장 13
 
3.1%
시 13
 
3.1%
스 12
 
2.9%
이 12
 
2.9%
가 10
 
2.4%
트 9
 
2.1%
리 8
 
1.9%
Other values (134) 280
66.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
67.7%
( 2
 
6.5%
) 2
 
6.5%
L 1
 
3.2%
K 1
 
3.2%
1 1
 
3.2%
C 1
 
3.2%
N 1
 
3.2%
2 1
 
3.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 8
100.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T11:06:20.785566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length35
Mean length29.032787
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1771
Distinct characters118
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(34956) 대전광역시 중구 계백로 1700 (문화동)
2nd row(34838) 대전광역시 중구 중앙로 141 (선화동)
3rd row(35229) 대전광역시 서구 대덕대로 211 (둔산동)
4th row(35299) 대전광역시 서구 계룡로 598 (괴정동)
5th row(34121) 대전 유성구 엑스포로 1(도룡동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 60
 
18.3%
서구 21
 
6.4%
중구 12
 
3.7%
유성구 12
 
3.7%
동구 11
 
3.4%
대덕구 5
 
1.5%
대덕대로 5
 
1.5%
중앙로200번길 4
 
1.2%
둔산동 4
 
1.2%
중앙로 4
 
1.2%
Other values (165) 189
57.8%
2023-12-12T11:06:21.320108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
290
 
16.4%
( 99
 
5.6%
) 99
 
5.6%
대 91
 
5.1%
동 75
 
4.2%
3 66
 
3.7%
전 64
 
3.6%
구 62
 
3.5%
로 61
 
3.4%
시 60
 
3.4%
Other values (108) 804
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 895
50.5%
Decimal Number 385
21.7%
Space Separator 290
 
16.4%
Open Punctuation 99
 
5.6%
Close Punctuation 99
 
5.6%
Dash Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 91
 
10.2%
동 75
 
8.4%
전 64
 
7.2%
구 62
 
6.9%
로 61
 
6.8%
시 60
 
6.7%
역 60
 
6.7%
광 60
 
6.7%
중 29
 
3.2%
서 22
 
2.5%
Other values (94) 311
34.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 66
17.1%
1 52
13.5%
2 43
11.2%
4 42
10.9%
0 38
9.9%
5 36
9.4%
8 31
8.1%
6 29
7.5%
9 26
 
6.8%
7 22
 
5.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
290
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 99
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 99
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
50.5%
Common 876
49.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 91
 
10.2%
동 75
 
8.4%
전 64
 
7.2%
구 62
 
6.9%
로 61
 
6.8%
시 60
 
6.7%
역 60
 
6.7%
광 60
 
6.7%
중 29
 
3.2%
서 22
 
2.5%
Other values (94) 311
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
290
33.1%
( 99
 
11.3%
) 99
 
11.3%
3 66
 
7.5%
1 52
 
5.9%
2 43
 
4.9%
4 42
 
4.8%
0 38
 
4.3%
5 36
 
4.1%
8 31
 
3.5%
Other values (4) 80
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
50.5%
ASCII 876
49.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
290
33.1%
( 99
 
11.3%
) 99
 
11.3%
3 66
 
7.5%
1 52
 
5.9%
2 43
 
4.9%
4 42
 
4.8%
0 38
 
4.3%
5 36
 
4.1%
8 31
 
3.5%
Other values (4) 80
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 91
 
10.2%
동 75
 
8.4%
전 64
 
7.2%
구 62
 
6.9%
로 61
 
6.8%
시 60
 
6.7%
역 60
 
6.7%
광 60
 
6.7%
중 29
 
3.2%
서 22
 
2.5%
Other values (94) 311
34.7%

실제영업 게시일자
Date

Distinct60
Distinct (%)98.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
Minimum1962-10-08 00:00:00
Maximum2022-06-01 00:00:00
2023-12-12T11:06:21.488463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:06:21.634544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13491.951
Minimum1380
Maximum82790
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size681.0 B
2023-12-12T11:06:21.808095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1380
5-th percentile2291
Q14469
median8938
Q315013
95-th percentile44125
Maximum82790
Range81410
Interquartile range (IQR)10544

Descriptive statistics

Standard deviation14966.35
Coefficient of variation (CV)1.1092799
Kurtosis7.9606717
Mean13491.951
Median Absolute Deviation (MAD)5159
Skewness2.5986027
Sum823009
Variance2.2399163 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T11:06:21.965909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
36057 1
 
1.6%
4590 1
 
1.6%
7252 1
 
1.6%
3179 1
 
1.6%
6573 1
 
1.6%
9817 1
 
1.6%
11763 1
 
1.6%
6219 1
 
1.6%
4506 1
 
1.6%
3325 1
 
1.6%
Other values (51) 51
83.6%
ValueCountFrequency (%)
1380 1
1.6%
1784 1
1.6%
2039 1
1.6%
2291 1
1.6%
2547 1
1.6%
2615 1
1.6%
2648 1
1.6%
2975 1
1.6%
3179 1
1.6%
3258 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
82790 1
1.6%
55828 1
1.6%
50715 1
1.6%
44125 1
1.6%
41253 1
1.6%
36057 1
1.6%
29063 1
1.6%
26971 1
1.6%
23787 1
1.6%
21569 1
1.6%

Interactions

2023-12-12T11:06:17.687386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:06:17.461695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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연번기초지자체명업태상호소재지실제영업 게시일자면적
연번1.0000.8800.8841.0001.0001.0000.405
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상호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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업태기초지자체명
업태1.0000.414
기초지자체명0.4141.000
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연번면적기초지자체명업태
연번1.000-0.6140.5520.705
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기초지자체명0.5520.1571.0000.414
업태0.7050.4430.4141.000

Missing values

2023-12-12T11:06:18.000430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:06:18.180835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번광역지자체명기초지자체명업태상호소재지실제영업 게시일자면적
01대전광역시중구백화점백화점 세이(34956) 대전광역시 중구 계백로 1700 (문화동)1996-08-3136057
12대전광역시중구백화점이랜드리테일 NC 중앙로역점(34838) 대전광역시 중구 중앙로 141 (선화동)2014-01-0813994
23대전광역시서구백화점㈜한화갤러리아타임월드(35229) 대전광역시 서구 대덕대로 211 (둔산동)1997-09-0555828
34대전광역시서구백화점롯데백화점대전점(35299) 대전광역시 서구 계룡로 598 (괴정동)2000-03-1729063
45대전광역시유성구백화점대전신세계 엑스포점(34121) 대전 유성구 엑스포로 1(도룡동)2021-08-2782790
56대전광역시동구대형마트이마트 대전터미널점(34551) 대전광역시 동구 동서대로 1689 (용전동)2011-12-2223787
67대전광역시동구대형마트홈플러스 대전가오점(34681) 대전광역시 동구 은어송로 72 (가오동)2008-08-218435
78대전광역시중구대형마트코스트코홀세일 대전점(34906) 대전광역시 중구 오류로 41 (오류동)1998-05-1913103
89대전광역시중구대형마트홈플러스스토어즈㈜문화점(34956) 대전광역시 중구 계백로 1690 (문화동)2002-10-159791
910대전광역시서구대형마트트레이더스 홀세일 클럽 월평점(35222) 대전광역시 서구 한밭대로 580(월평동)1997-09-3011319
연번광역지자체명기초지자체명업태상호소재지실제영업 게시일자면적
5152대전광역시동구그 밖의 대규모점포(전통시장)중앙메가프라자대전광역시 동구 중앙로200번길 99(원동)1973-12-275645
5253대전광역시동구그 밖의 대규모점포(전통시장)신중앙시장대전광역시 동구 중앙로200번길 85(원동)1975-09-052039
5354대전광역시동구그 밖의 대규모점포(전통시장)가양시장대전광역시 동구 매봉로 18 (가양동)1979-12-312975
5455대전광역시동구그 밖의 대규모점포(전통시장)대전역전지하상가대전광역시 동구 중앙로 지하 200 (중동)1981-07-102615
5556대전광역시동구그 밖의 대규모점포(전통시장)자유도매시장대전광역시 동구 중앙로200번길 40(원동)1981-01-083258
5657대전광역시유성구그 밖의 대규모점포(전통시장)송강전통시장대전광역시 유성구 구즉로 74-7(송강동)2008-01-242648
5758대전광역시대덕구그 밖의 대규모점포(전통시장)송촌시장(34409) 대전광역시 대덕구 동춘당로 83(송촌동)2005-06-013779
5859대전광역시대덕구그 밖의 대규모점포(전통시장)중리시장(34389) 대전광역시 대덕구 중리북로31번길 26 (중리동)2005-06-017390
5960대전광역시대덕구그 밖의 대규모점포(전통시장)신탄진시장(34318) 대전광역시 대덕구 석봉로37번길 52-16(석봉동)2005-04-088600
6061대전광역시대덕구그 밖의 대규모점포(전통시장)법동시장(34406) 대전광역시 대덕구 계족산로5번안길 22(법동)2005-06-207812