Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations210
Missing cells852
Missing cells (%)23.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory29.7 KiB
Average record size in memory144.6 B

Variable types

Categorical2
Numeric4
DateTime4
Text3
Boolean1
Unsupported3

Dataset

Description회계년도,제안번호,의견아이디,소관분과코드,소위(조명),조사시작일시,조사종료일시,조사의견,사용여부,등록일시,수정일시,등록/수정자아이디,처리자위원코드,조사의견2,조사의견3,조사의견4,조사의견5
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15712/S/1/datasetView.do

Alerts

회계년도 has constant value ""Constant
소관분과코드 is highly overall correlated with 처리자위원코드High correlation
처리자위원코드 is highly overall correlated with 소관분과코드High correlation
소위(조명) is highly imbalanced (55.0%)Imbalance
조사의견 has 7 (3.3%) missing valuesMissing
처리자위원코드 has 19 (9.0%) missing valuesMissing
조사의견2 has 196 (93.3%) missing valuesMissing
조사의견3 has 210 (100.0%) missing valuesMissing
조사의견4 has 210 (100.0%) missing valuesMissing
조사의견5 has 210 (100.0%) missing valuesMissing
의견아이디 has unique valuesUnique
등록일시 has unique valuesUnique
수정일시 has unique valuesUnique
조사의견3 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
조사의견4 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
조사의견5 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-05-11 08:10:52.323621
Analysis finished2024-05-11 08:10:55.136130
Duration2.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

회계년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2014
210 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014
2nd row2014
3rd row2014
4th row2014
5th row2014

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2014 210
100.0%

Length

2024-05-11T17:10:55.195300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T17:10:55.299778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2014 210
100.0%

제안번호
Real number (ℝ)

Distinct175
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1063.7429
Minimum44
Maximum1587
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2024-05-11T17:10:55.664000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum44
5-th percentile215.25
Q1764
median1224
Q31442
95-th percentile1562
Maximum1587
Range1543
Interquartile range (IQR)678

Descriptive statistics

Standard deviation433.22593
Coefficient of variation (CV)0.40726566
Kurtosis-0.63192917
Mean1063.7429
Median Absolute Deviation (MAD)269
Skewness-0.72089072
Sum223386
Variance187684.71
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T17:10:55.832148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
901 5
 
2.4%
969 5
 
2.4%
1527 4
 
1.9%
1493 3
 
1.4%
1318 3
 
1.4%
1446 3
 
1.4%
1255 3
 
1.4%
1263 3
 
1.4%
492 2
 
1.0%
1442 2
 
1.0%
Other values (165) 177
84.3%
ValueCountFrequency (%)
44 1
0.5%
69 1
0.5%
112 1
0.5%
121 1
0.5%
142 1
0.5%
150 1
0.5%
152 1
0.5%
153 1
0.5%
198 1
0.5%
203 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
1587 1
0.5%
1585 1
0.5%
1584 1
0.5%
1583 1
0.5%
1582 1
0.5%
1580 1
0.5%
1579 1
0.5%
1577 1
0.5%
1574 1
0.5%
1569 1
0.5%

의견아이디
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct210
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.4093975 × 109
Minimum1.40828 × 109
Maximum1.4101002 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2024-05-11T17:10:55.995029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.40828 × 109
5-th percentile1.40916 × 109
Q11.4092401 × 109
median1.4092801 × 109
Q31.4093002 × 109
95-th percentile1.4100902 × 109
Maximum1.4101002 × 109
Range1820227
Interquartile range (IQR)60117.5

Descriptive statistics

Standard deviation349302.16
Coefficient of variation (CV)0.00024783792
Kurtosis1.168952
Mean1.4093975 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)40041
Skewness0.7909565
Sum2.9597348 × 1011
Variance1.22012 × 1011
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T17:10:56.166428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1410090216 1
 
0.5%
1409240079 1
 
0.5%
1409260095 1
 
0.5%
1409260094 1
 
0.5%
1409260093 1
 
0.5%
1409250090 1
 
0.5%
1409240077 1
 
0.5%
1409240075 1
 
0.5%
1409240074 1
 
0.5%
1409230051 1
 
0.5%
Other values (200) 200
95.2%
ValueCountFrequency (%)
1408280001 1
0.5%
1408280002 1
0.5%
1408280003 1
0.5%
1409040004 1
0.5%
1409040005 1
0.5%
1409040006 1
0.5%
1409040007 1
0.5%
1409110008 1
0.5%
1409110009 1
0.5%
1409160010 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
1410100228 1
0.5%
1410100227 1
0.5%
1410090226 1
0.5%
1410090225 1
0.5%
1410090224 1
0.5%
1410090223 1
0.5%
1410090222 1
0.5%
1410090221 1
0.5%
1410090220 1
0.5%
1410090219 1
0.5%

소관분과코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean449.04762
Minimum100
Maximum800
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2024-05-11T17:10:56.290594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum100
5-th percentile100
Q1300
median500
Q3700
95-th percentile800
Maximum800
Range700
Interquartile range (IQR)400

Descriptive statistics

Standard deviation225.257
Coefficient of variation (CV)0.50163276
Kurtosis-1.1791526
Mean449.04762
Median Absolute Deviation (MAD)200
Skewness-0.091375804
Sum94300
Variance50740.715
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T17:10:56.387202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
700 35
16.7%
400 33
15.7%
100 30
14.3%
500 30
14.3%
600 22
10.5%
200 21
10.0%
300 20
9.5%
800 19
9.0%
ValueCountFrequency (%)
100 30
14.3%
200 21
10.0%
300 20
9.5%
400 33
15.7%
500 30
14.3%
600 22
10.5%
700 35
16.7%
800 19
9.0%
ValueCountFrequency (%)
800 19
9.0%
700 35
16.7%
600 22
10.5%
500 30
14.3%
400 33
15.7%
300 20
9.5%
200 21
10.0%
100 30
14.3%

소위(조명)
Categorical

IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
A
163 
H
 
12
G
 
9
E
 
9
B
 
8
Other values (3)
 
9

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA
2nd rowA
3rd rowA
4th rowA
5th rowA

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A 163
77.6%
H 12
 
5.7%
G 9
 
4.3%
E 9
 
4.3%
B 8
 
3.8%
C 4
 
1.9%
F 3
 
1.4%
D 2
 
1.0%

Length

2024-05-11T17:10:56.512156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T17:10:56.613840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a 163
77.6%
h 12
 
5.7%
g 9
 
4.3%
e 9
 
4.3%
b 8
 
3.8%
c 4
 
1.9%
f 3
 
1.4%
d 2
 
1.0%

조사시작일시
Date

Distinct115
Distinct (%)54.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
Minimum2014-08-25 08:00:00
Maximum2014-10-03 10:00:00
2024-05-11T17:10:56.734924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T17:10:56.862776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

조사종료일시
Date

Distinct132
Distinct (%)62.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
Minimum2014-08-25 12:10:00
Maximum2014-10-09 17:00:00
2024-05-11T17:10:57.014926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T17:10:57.163320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

조사의견
Text

MISSING 

Distinct197
Distinct (%)97.0%
Missing7
Missing (%)3.3%
Memory size1.8 KiB
2024-05-11T17:10:57.462249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length578
Mean length508.02463
Min length1

Characters and Unicode

Total characters103129
Distinct characters937
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique193 ?
Unique (%)95.1%

Sample

1st row1. 추진배경 책 읽어주는 도서관 프로그램 운영으로 어르신에게 일자리를 제공하여 소득창출의 기회를 제공하고 사회참여 및 세대통합 도모. 2. 사업개요 대상: 만 60세 이상 신체 건강한 어르신 내용: 4개소 도서관을 이용하는 유아를 대상으로 동화 구연 및 손 유희활동 3.추진내용 2014년 3월 3일부터 2014년 11월 현재 진행중이라함. 4. 모니터링 소감 이희영위원 의견 할머니가 동화책을 읽어준다는 제목만으로도 사랑스럽고 정이 폴폴 생겨 올라오를 것 같은 느낌의 사업인데 노인 일자리 창출이라는 명목으로 작은 도서관 4곳에 어르신을 배치후 유아 대상 사업이다 . 4군데의 작은 도서관의 홈페이지를 열어보았고 모니터링 나간 9월 2일 화요일 당시 동작어린이 도서관과 상도국주 도서관에서는 아예 이러한 홈페이지에 등록 되어있지도 않았고 사당솔밭 도서관의 9월 행사 프로그램에서 9월 5일부터 26일 까지 매주금 30분간 “시니어 자원봉사자 할머니가 아이에게 들려주는 그림동화이야기” 라는 제목의 행사가 있었는데 만약 참여예산에서 받은 예산으로 만들어진 사업이라면 정확히 자원봉사자는 아니고 노인 일자리 창출이라는 타이틀이 붙여졌어야 하는 것 아닌가 약수작은 도서관에서만이 이 사업에 맞는 프로그램이 있었지만 2014, 9, 23 화요일 딱 한번 30분간의 행사가 잡혀있을뿐이었다 유아들에게 책읽어주는 것은 2,3세에서 5,6세 정도의 유아들은 15분에서 30분 정도의 집중이상을 할 수가없다 그리고 도서관 문화 프로그램에 등록 조차 안되어있는 이 사업에 결국 이천만원이라는 사업비가 지출 된셈이다 그리고 회당 이 30분 에 25000원이라는 임금은 고 전문 인력 수당을 터무니 없이 하루 3회 월 36시간씩 하였다는 터무니 없는 산출 근거를 내고있는 셈이다 2013년도의 문화체육분과 총회에서 이 사업이 선정된 것 부터가 의문이다. 그리고 동작구 담당자에게 사업이 진행되었다면 어르신들게 송금한 근거를 달라고 요청한바있었으나 개인 정보보호를 위해 어르신 이름만 보내겠다 하였으나 그것조차 보
2nd row? 사업효과성: 높음 ? 사업수혜범위: 적절함 ? 반대민원 발생가능성: 없음 ? 사업규모 적정성: 양호 ? 사업비 적정성: 양호 ? 기타 의견: 서초구 다문화가족‘ 우리 아이 똑똑하게 키우기’ 다문화가정 학부모교육 프로그렘에 대한 만족도가 높고 2번의 강연회 실시 후 설문 조사 결과로 나타난 다문화가정의 희망 강죄 주제인 ‘자아를 찾아가는 방법’ , ‘부부문제’, ‘아이 진로상담’ 등 향후 프로그렘 주제로 다루어 지속적으로 운영 할 예정이다. 사업 진행 및 예산 사용 등이 적절 함.
3rd row? 사업효과성: 높음 ? 사업수혜범위: 적절함 ? 반대민원 발생가능성: 없음 ? 사업규모 적정성: 높음 ? 사업비 적정성: 사업 예산이 부족하여 구에서 일정 부분 보탬 ? 기타 의견: 서초구민의 이용이 많은 여성회관 건물이 오래 돼서 냉난방 시설이 작동이 안된 상태임을 서울시 추민 참여 예산으로 수리 하게 됨. 냉난방 수리하기 적정 시기에 앞서 초달 공모 내서 업체 선출 하는 등 한참 진행 중임. 사업 내용에 서초구민들이 만족도가 높음.
4th row1.공사시행을 10월에 시작을 합니다 2.공원의 주변차량이 빈번하여 신호등이 필요하였음 3.차량의소음이 많았으며 별도의 소음방지판이 필요 함 4.주민들이 출입시 별도의 횡단보도 정비을 한다함
5th row1.제안사업이 현제 진행이 안되어 있었으며 2.10월1일자부터 공사 시행한다고 함 3.주민이 접근하는구간이 좀 불편한것을 새로 바꿀것이라한다 4.좌우로 차량이 끝임없이 진행하니 안전펜스가 필수 5휴식공간이기보다 주민들의 행사 및 모임등에 이용가는하다 사료됨
ValueCountFrequency (%)
1204
 
5.5%
및 248
 
1.1%
사업 125
 
0.6%
수 114
 
0.5%
등 114
 
0.5%
▶ 101
 
0.5%
있는 94
 
0.4%
1 94
 
0.4%
2014 94
 
0.4%
○ 83
 
0.4%
Other values (9394) 19507
89.6%
2024-05-11T17:10:57.906764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
28941
28.1%
0 1730
 
1.7%
사 1591
 
1.5%
이 1473
 
1.4%
. 1376
 
1.3%
, 1274
 
1.2%
1 1133
 
1.1%
로 1085
 
1.1%
하 1019
 
1.0%
업 981
 
1.0%
Other values (927) 62526
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 60800
59.0%
Space Separator 28941
28.1%
Decimal Number 6241
 
6.1%
Other Punctuation 3974
 
3.9%
Dash Punctuation 690
 
0.7%
Control 583
 
0.6%
Close Punctuation 487
 
0.5%
Open Punctuation 378
 
0.4%
Other Symbol 296
 
0.3%
Lowercase Letter 254
 
0.2%
Other values (7) 485
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 1591
 
2.6%
이 1473
 
2.4%
로 1085
 
1.8%
하 1019
 
1.7%
업 981
 
1.6%
의 920
 
1.5%
공 858
 
1.4%
에 847
 
1.4%
는 836
 
1.4%
을 805
 
1.3%
Other values (820) 50385
82.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 131
51.6%
a 30
 
11.8%
x 16
 
6.3%
e 12
 
4.7%
t 11
 
4.3%
c 8
 
3.1%
r 7
 
2.8%
k 6
 
2.4%
o 6
 
2.4%
n 5
 
2.0%
Other values (11) 22
 
8.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 33
17.9%
L 27
14.7%
D 27
14.7%
T 16
8.7%
V 14
7.6%
A 11
 
6.0%
P 8
 
4.3%
W 7
 
3.8%
I 6
 
3.3%
O 5
 
2.7%
Other values (9) 30
16.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1376
34.6%
, 1274
32.1%
: 750
18.9%
? 272
 
6.8%
* 126
 
3.2%
% 53
 
1.3%
/ 38
 
1.0%
; 27
 
0.7%
＊ 16
 
0.4%
' 15
 
0.4%
Other values (4) 27
 
0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 107
36.1%
○ 97
32.8%
■ 36
 
12.2%
㎡ 18
 
6.1%
◆ 13
 
4.4%
□ 10
 
3.4%
★ 10
 
3.4%
┏ 1
 
0.3%
┣ 1
 
0.3%
┗ 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1730
27.7%
1 1133
18.2%
2 939
15.0%
4 581
 
9.3%
3 459
 
7.4%
5 424
 
6.8%
6 284
 
4.6%
8 255
 
4.1%
9 223
 
3.6%
7 213
 
3.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 126
51.0%
= 69
27.9%
+ 19
 
7.7%
> 7
 
2.8%
→ 7
 
2.8%
× 7
 
2.8%
< 6
 
2.4%
⇒ 6
 
2.4%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 3
27.3%
② 3
27.3%
③ 2
18.2%
⑥ 1
 
9.1%
⑤ 1
 
9.1%
④ 1
 
9.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 475
97.5%
」 6
 
1.2%
] 5
 
1.0%
』 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 366
96.8%
「 6
 
1.6%
[ 5
 
1.3%
『 1
 
0.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
81.0%
” 4
 
19.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 13
76.5%
“ 4
 
23.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28941
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 690
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
583
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60793
58.9%
Common 41892
40.6%
Latin 437
 
0.4%
Han 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1591
 
2.6%
이 1473
 
2.4%
로 1085
 
1.8%
하 1019
 
1.7%
업 981
 
1.6%
의 920
 
1.5%
공 858
 
1.4%
에 847
 
1.4%
는 836
 
1.4%
을 805
 
1.3%
Other values (815) 50378
82.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
28941
69.1%
0 1730
 
4.1%
. 1376
 
3.3%
, 1274
 
3.0%
1 1133
 
2.7%
2 939
 
2.2%
: 750
 
1.8%
- 690
 
1.6%
583
 
1.4%
4 581
 
1.4%
Other values (58) 3895
 
9.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 131
30.0%
C 33
 
7.6%
a 30
 
6.9%
L 27
 
6.2%
D 27
 
6.2%
x 16
 
3.7%
T 16
 
3.7%
V 14
 
3.2%
e 12
 
2.7%
t 11
 
2.5%
Other values (29) 120
27.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
休 2
28.6%
本 2
28.6%
中 1
14.3%
愛 1
14.3%
賓 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60770
58.9%
ASCII 41925
40.7%
Geometric Shapes 265
 
0.3%
Punctuation 46
 
< 0.1%
None 37
 
< 0.1%
Compat Jamo 23
 
< 0.1%
CJK Compat 18
 
< 0.1%
Arrows 13
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 11
 
< 0.1%
Misc Symbols 10
 
< 0.1%
Other values (3) 11
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
28941
69.0%
0 1730
 
4.1%
. 1376
 
3.3%
, 1274
 
3.0%
1 1133
 
2.7%
2 939
 
2.2%
: 750
 
1.8%
- 690
 
1.6%
583
 
1.4%
4 581
 
1.4%
Other values (65) 3928
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1591
 
2.6%
이 1473
 
2.4%
로 1085
 
1.8%
하 1019
 
1.7%
업 981
 
1.6%
의 920
 
1.5%
공 858
 
1.4%
에 847
 
1.4%
는 836
 
1.4%
을 805
 
1.3%
Other values (812) 50355
82.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 107
40.4%
○ 97
36.6%
■ 36
 
13.6%
◆ 13
 
4.9%
□ 10
 
3.8%
▣ 1
 
0.4%
◈ 1
 
0.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 20
87.0%
ㆍ 2
 
8.7%
ㅡ 1
 
4.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 18
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
37.0%
‘ 13
28.3%
※ 8
17.4%
“ 4
 
8.7%
” 4
 
8.7%
None
ValueCountFrequency (%)
＊ 16
43.2%
× 7
18.9%
」 6
 
16.2%
「 6
 
16.2%
』 1
 
2.7%
『 1
 
2.7%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 10
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 7
53.8%
⇒ 6
46.2%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 3
27.3%
② 3
27.3%
③ 2
18.2%
⑥ 1
 
9.1%
⑤ 1
 
9.1%
④ 1
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
休 2
28.6%
本 2
28.6%
中 1
14.3%
愛 1
14.3%
賓 1
14.3%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┏ 1
33.3%
┣ 1
33.3%
┗ 1
33.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 1
100.0%

사용여부
Boolean

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size342.0 B
True
182 
False
28 
ValueCountFrequency (%)
True 182
86.7%
False 28
 
13.3%
2024-05-11T17:10:58.032417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

등록일시
Date

UNIQUE 

Distinct210
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
Minimum2014-08-28 09:45:42
Maximum2014-10-10 02:22:40
2024-05-11T17:10:58.139885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T17:10:58.280937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

수정일시
Date

UNIQUE 

Distinct210
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
Minimum2014-08-28 09:45:50
Maximum2014-10-10 12:44:32
2024-05-11T17:10:58.411902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T17:10:58.544918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

등록/수정자아이디
Text

Distinct58
Distinct (%)27.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2024-05-11T17:10:58.729295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length8.052381
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1691
Distinct characters36
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)7.6%

Sample

1st rowroseoul1004
2nd rowooholy
3rd rowooholy
4th rowcpa161a
5th rowcpa161a
ValueCountFrequency (%)
76073310 18
 
8.6%
dragon9314 14
 
6.7%
ksdw5817 9
 
4.3%
jeonns 9
 
4.3%
n7407 8
 
3.8%
bbimn 7
 
3.3%
jungdo1 7
 
3.3%
gpgsf2013 7
 
3.3%
cpa161a 6
 
2.9%
ooholy 6
 
2.9%
Other values (48) 119
56.7%
2024-05-11T17:10:59.055542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 115
 
6.8%
1 102
 
6.0%
3 97
 
5.7%
o 92
 
5.4%
n 92
 
5.4%
s 89
 
5.3%
e 80
 
4.7%
a 78
 
4.6%
7 75
 
4.4%
g 62
 
3.7%
Other values (26) 809
47.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1047
61.9%
Decimal Number 644
38.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 92
 
8.8%
n 92
 
8.8%
s 89
 
8.5%
e 80
 
7.6%
a 78
 
7.4%
g 62
 
5.9%
r 61
 
5.8%
k 49
 
4.7%
j 48
 
4.6%
i 47
 
4.5%
Other values (16) 349
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 115
17.9%
1 102
15.8%
3 97
15.1%
7 75
11.6%
2 58
9.0%
9 49
7.6%
8 48
7.5%
6 41
 
6.4%
4 33
 
5.1%
5 26
 
4.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1047
61.9%
Common 644
38.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 92
 
8.8%
n 92
 
8.8%
s 89
 
8.5%
e 80
 
7.6%
a 78
 
7.4%
g 62
 
5.9%
r 61
 
5.8%
k 49
 
4.7%
j 48
 
4.6%
i 47
 
4.5%
Other values (16) 349
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 115
17.9%
1 102
15.8%
3 97
15.1%
7 75
11.6%
2 58
9.0%
9 49
7.6%
8 48
7.5%
6 41
 
6.4%
4 33
 
5.1%
5 26
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1691
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 115
 
6.8%
1 102
 
6.0%
3 97
 
5.7%
o 92
 
5.4%
n 92
 
5.4%
s 89
 
5.3%
e 80
 
4.7%
a 78
 
4.6%
7 75
 
4.4%
g 62
 
3.7%
Other values (26) 809
47.8%

처리자위원코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct54
Distinct (%)28.3%
Missing19
Missing (%)9.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean131.87958
Minimum2
Maximum243
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2024-05-11T17:10:59.203554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile17
Q189
median140
Q3193
95-th percentile221
Maximum243
Range241
Interquartile range (IQR)104

Descriptive statistics

Standard deviation64.104858
Coefficient of variation (CV)0.4860863
Kurtosis-1.0117796
Mean131.87958
Median Absolute Deviation (MAD)53
Skewness-0.25678528
Sum25189
Variance4109.4328
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T17:10:59.352246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
167 18
 
8.6%
89 14
 
6.7%
193 9
 
4.3%
196 8
 
3.8%
124 7
 
3.3%
221 7
 
3.3%
100 7
 
3.3%
140 6
 
2.9%
223 6
 
2.9%
94 6
 
2.9%
Other values (44) 103
49.0%
(Missing) 19
 
9.0%
ValueCountFrequency (%)
2 2
 
1.0%
6 1
 
0.5%
8 1
 
0.5%
9 5
2.4%
17 2
 
1.0%
19 1
 
0.5%
22 1
 
0.5%
28 2
 
1.0%
32 2
 
1.0%
41 3
1.4%
ValueCountFrequency (%)
243 1
 
0.5%
223 6
2.9%
221 7
3.3%
220 5
2.4%
218 2
 
1.0%
215 3
1.4%
210 2
 
1.0%
206 5
2.4%
202 1
 
0.5%
200 2
 
1.0%

조사의견2
Text

MISSING 

Distinct13
Distinct (%)92.9%
Missing196
Missing (%)93.3%
Memory size1.8 KiB
2024-05-11T17:10:59.603864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length205.5
Mean length339.5
Min length32

Characters and Unicode

Total characters4753
Distinct characters407
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)85.7%

Sample

1st row라고 생각하며, 학생수 대비 너무나 비용이 커서 지속적으로 하기에 부담이 큽니다.대안학교 운영과 연구소를 구분하여야 한다고 봅니다.
2nd row예절교실인 충효교실을 실시하여 체험교육을 활성화하고, 향후에는 유교, 향교관련 서적들을 비치하여 향교도서관을 추진할 예정입니다. ○ 향교를 방문하는 가족단위 방문객에게는 향교에서 보유하고 있는 전통 민속놀이 기구들을 대여하여 전통문화마당에서 직접 놀이를 통해 체험할 수 있는 프로그램을 운영할 예정입니다. ○ 이처럼, 전통문화마당을 새단장 후 다양한 체험 프로그램과 문화공연 기회를 제공하여 시민이 생활 속에서 문화를 즐기는 향기로운 문화공간으로 탈바꿈시키고자 합니다. □ 보수정비 후 향후 활용방안 ○ 전통문화 기획공연 및 다양한 문화예술 공연 실시 - 서울시 열린 예술극장 지원 사업을 활용한 주 1회 공연 상설화 - 서울시 유일한 향교와 접목한 이색 전통문화 기획공연 실시 (퓨전국악, 마당극, 줄타기 등 연 3?4회) ○ 향교에서 시행하는 시민대상 프로그램 운영 시 사용 - 전통문화마당 내 정자(유예당)를 이용하여 청소년 예절교실을 실시, 향후 유교관련 서적들을 비치하여 향교도서관 쉼터로 추진 예정 - 흥미로운 전통놀이, 민속놀이 체험 등 실시 ○ 지역 주민 및 향교 방문객의 쉼터로 활용 ★ 방문 당시 공사 계약을 발주한 상태여서, 예산 집행률을 낮았으나 11월 정도에 모든 사업이 마무리 된다고 함 ★ 관람석의 상태는 매우 안좋았으며 그 중 나무의 부식이 가장 심각했고, 추후 공사가 진행될 때, 주민들이 편안한을 느낄 수 있게 가로방향으로 나무 좌석을 만들어 줄 것을 제안함 ★ 전통문화마당의 활성화 방안에 대한 질문에 구체적인 계획을 밝히지는 않았지만, 관계 공무원들의 열의는 매우 높아서 본 사업이 마무리되면, 높은 활용이 기대됨
3rd row좋지 않아 대대적인 보수가 필요해 보임. 그 밖에도, 계양구와의 갈등 등의 문제를 고려하더라도 주민참여예산 위원들이 심사숙고하여 어렵게 통과한 사업의 내용을 서울시에서 변경할 수 있게 승인한 점은 추후 악용될 소지가 있음
4th row조성을 위한 노력이 보이지 않았음. ○ 시의 주민 참여 예산을 통하여 배정된 사업비가 단순히 구 예산 부족을 채우기 위한 이미 추진하고 있는 사업의 연장된 사업이 되지 않기 위해서는 보다 신속하고 당초 사업 목적에 맞는 추진이 필요하다고 사료됨. ○ 사업장의 위치가 교통 사정이 좋은 곳이 아닌 점, 주변이 한적한 곳에 위치한 점등이 먹골 서당 이용을 위한 청소년들의 흡수가 다소 어려워 보였음. ○ 옥상을 이용한 자연 학습장에 대한 검토는 전혀 추진 되고 있지 않은 점 등 사업추진을 위한 모든 제반 사항이 모니터의 촉구가 필요한 사항이었음. 3. 모니터링 검토의견 ○ 먹골이라는 지명에 유래한 지역의 역사성을 계승 한다는 취지아래 추진하고자 했던 한자, 전통 다도 프로그램 운영을 위하여 다각적인 노력을 하였으면 함. ○ 맞벌이 및 한 부모 가구의 증가로 인한 방과 후 어린이 생활지도를 공백을 우려한 미니 도서관 개념의 청소년 소통방 운영을 위한 자원봉사자 등 인력 구축의 노력 필요. ○ 정기적으로 비어있는 시간대의 공간 활용을 위한 모임, 동아리 등 확대 방안과 대여 홍보 필요성. ○ 단순히 한 개인의 의견이 아닌 종합적 판단으로 공간의 활용과 배치를 통한 최대의 효과를 낼 수 있는 리모델링을 통해 본 사업의 취지에 맞는 사업이 추진되었으면 함. ○ 1층은 현재 경로당으로 활용되고 있는 바 주민들의 자원봉사를 통한 적극적 참여와 주민센터의 행정적 지원이 뒷받침 된다면 노인 공경을 통한 인성교육, 청소년들의 말벗 봉사등 다양한 활동을 기대할 수 있다고 사료 됨.
5th row속 책 읽어주는 프로그램을 진행할 계획이라고 함
ValueCountFrequency (%)
30
 
2.7%
○ 16
 
1.4%
및 13
 
1.2%
예산 11
 
1.0%
있는 10
 
0.9%
등 9
 
0.8%
수 8
 
0.7%
판단 8
 
0.7%
대한 8
 
0.7%
여부 8
 
0.7%
Other values (757) 986
89.1%
2024-05-11T17:10:59.950950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1410
29.7%
이 71
 
1.5%
의 62
 
1.3%
한 60
 
1.3%
을 57
 
1.2%
. 53
 
1.1%
에 52
 
1.1%
하 50
 
1.1%
사 49
 
1.0%
는 49
 
1.0%
Other values (397) 2840
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3053
64.2%
Space Separator 1410
29.7%
Other Punctuation 120
 
2.5%
Decimal Number 93
 
2.0%
Other Symbol 23
 
0.5%
Open Punctuation 16
 
0.3%
Close Punctuation 16
 
0.3%
Uppercase Letter 8
 
0.2%
Dash Punctuation 5
 
0.1%
Control 3
 
0.1%
Other values (3) 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 71
 
2.3%
의 62
 
2.0%
한 60
 
2.0%
을 57
 
1.9%
에 52
 
1.7%
하 50
 
1.6%
사 49
 
1.6%
는 49
 
1.6%
로 45
 
1.5%
지 44
 
1.4%
Other values (362) 2514
82.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
24.7%
2 22
23.7%
0 11
11.8%
3 8
 
8.6%
4 7
 
7.5%
8 6
 
6.5%
7 6
 
6.5%
5 6
 
6.5%
6 3
 
3.2%
9 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 53
44.2%
, 39
32.5%
: 18
 
15.0%
! 4
 
3.3%
? 3
 
2.5%
' 2
 
1.7%
& 1
 
0.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 2
25.0%
G 2
25.0%
R 1
12.5%
D 1
12.5%
P 1
12.5%
H 1
12.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 16
69.6%
㈜ 3
 
13.0%
★ 3
 
13.0%
□ 1
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1410
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3050
64.2%
Common 1689
35.5%
Latin 8
 
0.2%
Han 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 71
 
2.3%
의 62
 
2.0%
한 60
 
2.0%
을 57
 
1.9%
에 52
 
1.7%
하 50
 
1.6%
사 49
 
1.6%
는 49
 
1.6%
로 45
 
1.5%
지 44
 
1.4%
Other values (357) 2511
82.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1410
83.5%
. 53
 
3.1%
, 39
 
2.3%
1 23
 
1.4%
2 22
 
1.3%
: 18
 
1.1%
( 16
 
0.9%
○ 16
 
0.9%
) 16
 
0.9%
0 11
 
0.7%
Other values (18) 65
 
3.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 2
25.0%
G 2
25.0%
R 1
12.5%
D 1
12.5%
P 1
12.5%
H 1
12.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
火 1
16.7%
空 1
16.7%
論 1
16.7%
觀 1
16.7%
明 1
16.7%
若 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3047
64.1%
ASCII 1673
35.2%
Geometric Shapes 17
 
0.4%
CJK 6
 
0.1%
Punctuation 4
 
0.1%
None 3
 
0.1%
Misc Symbols 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1410
84.3%
. 53
 
3.2%
, 39
 
2.3%
1 23
 
1.4%
2 22
 
1.3%
: 18
 
1.1%
( 16
 
1.0%
) 16
 
1.0%
0 11
 
0.7%
3 8
 
0.5%
Other values (19) 57
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 71
 
2.3%
의 62
 
2.0%
한 60
 
2.0%
을 57
 
1.9%
에 52
 
1.7%
하 50
 
1.6%
사 49
 
1.6%
는 49
 
1.6%
로 45
 
1.5%
지 44
 
1.4%
Other values (356) 2508
82.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 16
94.1%
□ 1
 
5.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
50.0%
” 2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
火 1
16.7%
空 1
16.7%
論 1
16.7%
觀 1
16.7%
明 1
16.7%
若 1
16.7%

조사의견3
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing210
Missing (%)100.0%
Memory size2.0 KiB

조사의견4
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing210
Missing (%)100.0%
Memory size2.0 KiB

조사의견5
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing210
Missing (%)100.0%
Memory size2.0 KiB

Interactions

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Correlations

2024-05-11T17:11:00.061502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제안번호의견아이디소관분과코드소위(조명)사용여부등록/수정자아이디처리자위원코드조사의견2
제안번호1.0000.2430.3470.2610.2440.7330.4661.000
의견아이디0.2431.0000.7310.2190.3490.9230.6971.000
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2024-05-11T17:10:54.955379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-11T17:10:55.077106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

회계년도제안번호의견아이디소관분과코드소위(조명)조사시작일시조사종료일시조사의견사용여부등록일시수정일시등록/수정자아이디처리자위원코드조사의견2조사의견3조사의견4조사의견5
0201410581410090216300A2014-09-03 09:00:00.02014-09-03 13:20:00.01. 추진배경 책 읽어주는 도서관 프로그램 운영으로 어르신에게 일자리를 제공하여 소득창출의 기회를 제공하고 사회참여 및 세대통합 도모. 2. 사업개요 대상: 만 60세 이상 신체 건강한 어르신 내용: 4개소 도서관을 이용하는 유아를 대상으로 동화 구연 및 손 유희활동 3.추진내용 2014년 3월 3일부터 2014년 11월 현재 진행중이라함. 4. 모니터링 소감 이희영위원 의견 할머니가 동화책을 읽어준다는 제목만으로도 사랑스럽고 정이 폴폴 생겨 올라오를 것 같은 느낌의 사업인데 노인 일자리 창출이라는 명목으로 작은 도서관 4곳에 어르신을 배치후 유아 대상 사업이다 . 4군데의 작은 도서관의 홈페이지를 열어보았고 모니터링 나간 9월 2일 화요일 당시 동작어린이 도서관과 상도국주 도서관에서는 아예 이러한 홈페이지에 등록 되어있지도 않았고 사당솔밭 도서관의 9월 행사 프로그램에서 9월 5일부터 26일 까지 매주금 30분간 “시니어 자원봉사자 할머니가 아이에게 들려주는 그림동화이야기” 라는 제목의 행사가 있었는데 만약 참여예산에서 받은 예산으로 만들어진 사업이라면 정확히 자원봉사자는 아니고 노인 일자리 창출이라는 타이틀이 붙여졌어야 하는 것 아닌가 약수작은 도서관에서만이 이 사업에 맞는 프로그램이 있었지만 2014, 9, 23 화요일 딱 한번 30분간의 행사가 잡혀있을뿐이었다 유아들에게 책읽어주는 것은 2,3세에서 5,6세 정도의 유아들은 15분에서 30분 정도의 집중이상을 할 수가없다 그리고 도서관 문화 프로그램에 등록 조차 안되어있는 이 사업에 결국 이천만원이라는 사업비가 지출 된셈이다 그리고 회당 이 30분 에 25000원이라는 임금은 고 전문 인력 수당을 터무니 없이 하루 3회 월 36시간씩 하였다는 터무니 없는 산출 근거를 내고있는 셈이다 2013년도의 문화체육분과 총회에서 이 사업이 선정된 것 부터가 의문이다. 그리고 동작구 담당자에게 사업이 진행되었다면 어르신들게 송금한 근거를 달라고 요청한바있었으나 개인 정보보호를 위해 어르신 이름만 보내겠다 하였으나 그것조차 보Y2014-10-09 00:57:07.02014-10-10 12:44:32.0roseoul100494<NA><NA><NA><NA>
120142611410100228100A2014-10-02 14:00:00.02014-10-02 18:00:00.0? 사업효과성: 높음 ? 사업수혜범위: 적절함 ? 반대민원 발생가능성: 없음 ? 사업규모 적정성: 양호 ? 사업비 적정성: 양호 ? 기타 의견: 서초구 다문화가족‘ 우리 아이 똑똑하게 키우기’ 다문화가정 학부모교육 프로그렘에 대한 만족도가 높고 2번의 강연회 실시 후 설문 조사 결과로 나타난 다문화가정의 희망 강죄 주제인 ‘자아를 찾아가는 방법’ , ‘부부문제’, ‘아이 진로상담’ 등 향후 프로그렘 주제로 다루어 지속적으로 운영 할 예정이다. 사업 진행 및 예산 사용 등이 적절 함.Y2014-10-10 02:22:40.02014-10-10 02:22:40.0ooholy124<NA><NA><NA><NA>
220142041410100227100A2014-10-02 10:00:00.02014-10-02 14:00:00.0? 사업효과성: 높음 ? 사업수혜범위: 적절함 ? 반대민원 발생가능성: 없음 ? 사업규모 적정성: 높음 ? 사업비 적정성: 사업 예산이 부족하여 구에서 일정 부분 보탬 ? 기타 의견: 서초구민의 이용이 많은 여성회관 건물이 오래 돼서 냉난방 시설이 작동이 안된 상태임을 서울시 추민 참여 예산으로 수리 하게 됨. 냉난방 수리하기 적정 시기에 앞서 초달 공모 내서 업체 선출 하는 등 한참 진행 중임. 사업 내용에 서초구민들이 만족도가 높음.Y2014-10-10 02:20:40.02014-10-10 02:20:40.0ooholy124<NA><NA><NA><NA>
3201415621410090226700A2014-09-18 13:30:00.02014-09-18 17:30:00.01.공사시행을 10월에 시작을 합니다 2.공원의 주변차량이 빈번하여 신호등이 필요하였음 3.차량의소음이 많았으며 별도의 소음방지판이 필요 함 4.주민들이 출입시 별도의 횡단보도 정비을 한다함Y2014-10-09 16:01:26.02014-10-09 16:01:26.0cpa161a65<NA><NA><NA><NA>
4201415621409290117700A2014-09-18 13:40:00.02014-09-18 17:40:00.01.제안사업이 현제 진행이 안되어 있었으며 2.10월1일자부터 공사 시행한다고 함 3.주민이 접근하는구간이 좀 불편한것을 새로 바꿀것이라한다 4.좌우로 차량이 끝임없이 진행하니 안전펜스가 필수 5휴식공간이기보다 주민들의 행사 및 모임등에 이용가는하다 사료됨N2014-09-29 13:50:50.02014-10-09 14:55:08.0cpa161a65<NA><NA><NA><NA>
5201412531410090225800A2014-09-12 14:00:00.02014-09-12 18:00:00.01년 동안 리모텔링을 하여 주민의 편리 이용과 목적에 맞은 내부 시설로 새로이 각층마다 테마로 꾸임공간이 많은 주민이 이용하고 있음을 확인함. 예산의 쓰인새도 꼼꼼이 살피여 1억원이라는 예산의 효과가 주민들의 삶에 몇배의 가치로 자리 잡을수 있는 공간으로 자리 잡고 있는 현장을 방문해 한층 서울시주민참여위원서 뿌듯하였음. 특히 사항은 도서관 운영이 강서구 통합 one card로 운영되며 책소독기 이동도서와 연계 주민에게 가까이 다가가는 행정을 실시하음. 1층 로비 카페는 지역 주민의 창업을 도와 주며 3개월씩 새로운 주민이 창업의 디딤돌을 학습관 내 카페에서 운영을 배울수 있도록 도와주고 있는것을 보고 왔음.Y2014-10-09 12:04:05.02014-10-09 12:04:05.0khjturtle9<NA><NA><NA><NA>
6201412531410090223800A2014-09-12 10:00:00.02014-09-12 14:00:00.01년 동안 리모텔링을 하여 주민의 편리 이용과 목적에 맞은 내부 시설로 새로이 각층마다 테마로 꾸임공간이 많은 주민이 이용하고 있음을 확인함. 예산의 쓰인새도 꼼꼼이 살피여 1억원이라는 예산의 효과가 주민들의 삶에 몇배의 가치로 자리 잡을수 있는 공간으로 자리 잡고 있는 현장을 방문해 한층 서울시주민참여위원서 뿌듯하였음. 특히 사항은 도서관 운영이 강서구 통합 one card로 운영되며 책소독기 이동도서와 연계 주민에게 가까이 다가가는 행정을 실시하음. 1층 로비 카페는 지역 주민의 창업을 도와 주며 3개월씩 새로운 주민이 창업의 디딤돌을 학습관 내 카페에서 운영을 배울수 있도록 도와주고 있는것을 보고 왔음.N2014-10-09 11:59:03.02014-10-09 12:03:26.0khjturtle9<NA><NA><NA><NA>
7201412551410090224800A2014-09-12 10:00:00.02014-09-12 14:00:00.0각시설등을 직접 보며 체험하며 기반 시설을 둘러 보며 참 잘 조성했다고 평하고 남녀노소체험의 공간으로 알차게 꾸며진 영농체험현장이 계절별로 영농체험,도시농부학교,원예치료,생태계 관찰,이벤트행사등 다양한 체험학습 또한 년간 계획표를 작성 운영함. 전통놀이,짚풀공예체험,농장에서 재배한 김장축제, 동절기이용 썰매장 운영등 각구별로 이런 곳이 있음 얼마나 좋을까 하는 생각과 사업비 내역을 모니터링함.Y2014-10-09 12:02:07.02014-10-09 12:02:07.0khjturtle9<NA><NA><NA><NA>
8201412551410090222800A2014-09-12 10:00:00.02014-09-12 14:00:00.01년 동안 리모텔링을 하여 주민의 편리 이용과 목적에 맞은 내부 시설로 새로이 각층마다 테마로 꾸임공간이 많은 주민이 이용하고 있음을 확인함. 예산의 쓰인새도 꼼꼼이 살피여 1억원이라는 예산의 효과가 주민들의 삶에 몇배의 가치로 자리 잡을수 있는 공간으로 자리 잡고 있는 현장을 방문해 한층 서울시주민참여위원서 뿌듯하였음. 특히 사항은 도서관 운영이 강서구 통합 one card로 운영되며 책소독기 이동도서와 연계 주민에게 가까이 다가가는 행정을 실시하음. 1층 로비 카페는 지역 주민의 창업을 도와 주며 3개월씩 새로운 주민이 창업의 디딤돌을 학습관 내 카페에서 운영을 배울수 있도록 도와주고 있는것을 보고 왔음.N2014-10-09 11:56:41.02014-10-09 11:59:25.0khjturtle9<NA><NA><NA><NA>
9201412551410090221800A2014-09-12 10:00:00.02014-09-12 14:00:00.0각시설등을 직접 보며 체험하며 기반 시설을 둘러 보며 참 잘 조성했다고 평하고 남녀노소체험의 공간으로 알차게 꾸며진 영농체험현장이 계절별로 영노체험,도시농부학교,원예치료,생태계 관찰,이벤트행사등 다양한 체험학습 또한 년간 계획표를 작성 운영함. 전통놀이,짚풀공예체험,농장에서 재배한 김장축제, 동절기이용 썰매장 운영등 각구별로 이런 곳이 있음 얼마나 좋을까 하는 생각과 사업비 내역을 잘피여 모니터하고 왔음. 앞으로 더 많은 주민이 이용할 수 더 많은 체험을 하길 바람며 담당 팀장님의 남다른 열정적인 농업 사랑을 보고합니다.N2014-10-09 11:51:53.02014-10-09 11:53:33.0khjturtle9<NA><NA><NA><NA>
회계년도제안번호의견아이디소관분과코드소위(조명)조사시작일시조사종료일시조사의견사용여부등록일시수정일시등록/수정자아이디처리자위원코드조사의견2조사의견3조사의견4조사의견5
20020145901409110008600H2014-09-11 09:30:00.02014-09-11 13:30:00.0오전10시에 송파구청로비에서 3명의여성위원이 만나 치수과직원과 함께 오금동141번지 성내천 물농이장으로 갔읍니다 지난 8월31일까지 사용하였고 추석 연휴로 아직 공사는 시작도 못하였으나 내년여름을 대비하여 현재 준비중이라해서 화장실및 탈의실 개선공사 summary만 보고 직접 눈으로 확인하였읍니다 다음주부터 공사를 시작할예정이고 내부의 들어갈 물품은 이미 제작에 들어갔다하니 10월 말까지는 거의 끝낼수 있다는 직원의 말을 믿고 돌아왔읍니다 서울시가 예산이 넉넉하면 원하는 5억원의 사업비를 모두 지원해주고 싶지만, 다른 사업도 지원해줄 곳이 많으므로 2억5천만원으로 이곳이 개선되면 성내천도 깨끗해지고 주민들의 삶의 질도 높아지리라 생각됩니다...Y2014-09-11 17:26:13.02014-09-20 11:53:28.0mglee5449<NA><NA><NA><NA>
201201411541409190015600A2014-09-11 13:00:00.02014-09-11 16:00:00.0한강변 배수시설 용량부족으로 잦은침수가생겨서 피해가 생겼는데 충분한 배수시설 용량을 확보하는 공사를 했다 공사가 마무리 잘되어잇었고 결과에 만족을하였다 다른하나는 철길 진입로 개선 현황건인데 결과는 완벽하게 주민들의 불편함이없게 차량소통에도 원활하고 주변환경도보기가 좋게 마무리를 잘해놨다 공사금액이 작아서 자체 발주가 안돠서 한강변 공사하는 회사에다가 뭉쳐서 공사를 시켰다고한다 견적서라던지 영수증은 확인할수가 없었고 공사 구간에 비해 과다 측정된게 아닌가 하는 의구심도들었다Y2014-09-19 12:42:04.02014-09-19 22:52:54.0suabc00756<NA><NA><NA><NA>
202201411301409160012600E2014-09-03 13:00:00.02014-09-03 18:00:00.0?제안취지 : 서대문구 북가좌동 311번지 일대의 저지대의 용량 부족관거 통수능을 확보함으로써 수해를 예방하고 시민의 생명과 재산을 보호하고자 함. ?사업내용 : ○위치 : 북가좌2동 주민센터 일대 ○내용 : 하수도 확대 등을 통한 침수해소 ○예산 : 2,600백만원 (설계비 90백만원, 공사비 2,510백만원 ?모니터링 의견 : (1) 추진현황 2014년 1월 타당성 조사 및 기본설계용역 발주계획 검토한 후 2월에 예산 교부(5백만원), 3월에 용역착공, 6월에 중간보고 후 서울시 사전설계검토 요청, 7월에 서울시 예산편성 요청(물재생계획과) 및 자문회의 실시, 8월에 사전설계 검토 완료 및 주민 사업설명회, 타당성 조사 및 기본설계용역 준공 및 예산 교부 요청(하천관리과) (2) 향후계획 8월에 타당성 조사 및 기본설계용역 완료예정이며, 15년 1월부 터 시작해 16년 6월까지 실시설계용역 및 공사시행 예정 * 북가좌동 주변의 다른 하수관 정비 사업비를 남겨 이 사업에 투입 예정이며 게이트펌프는 이 장소에 설치불가. * 처음의 사업과는 약간 수정되서 진행되고 있음. * 사업이 현재 진행되고 있지 않음으로 현장사진은 없음 * 예산집행과정에서 처음과 많이 다른내용이 있어서 모니터링 보고를 올립니다 이부분만 공사한다고해서 이일대 문제점이 해결되지않는곳이라서 아직 공사진행을 하지않고있다 추가로 서울시에 예산을 올려서 그금액이 나오면 이예산과 같이 그부분의 공사를 할려고 한다 이런상태를보면 취지에 어긋나기때문에 이돈은 다시 반납을하고 구청자체에서 시에다 예산을 받아서 원하는 공사를 하는게 맞지않을까 생각한다 당장 주민들의 피해가 생기고 시급하게 해야하는것이라고 생각해서 상정을 했는데 지금까지 시행은커녕Y2014-09-16 18:30:47.02014-09-19 17:20:39.0niceguy8341<NA><NA><NA><NA>
203201415851409160010600E2014-09-02 13:00:00.02014-09-02 18:00:00.0?제안취지 : 집중호우시 백련산으로부터 유입되는 우수로 인한 주택침수 피해 및 오수 누수지역에, 하수관 설치하여 수해피해 및 생활환경을 개선코자 함. ?사업내용 : ○위치 : 홍은2동 217-13~217-43 ○내용 : 하수관거 신설 ○예산 : 80,000 천원 ?모니터링 의견 : 2014년 3월에 공사를 발주하여, 4월에 계약 및 공사를 시행하였으며 6월에 공사완료 및 준공되었음. 현장에 모니터링을 나가보니 제안취지에 맞게 주택침수피해가 해소되었으며 생활환경이 개선되었음. 자세한 내용은 현장사진을 첨부하겠음. * 사업 완료.Y2014-09-16 18:22:38.02014-09-19 17:20:25.0niceguy8341<NA><NA><NA><NA>
204201415831409160011600E2014-09-01 13:00:00.02014-09-01 18:00:00.0?제안취지 : 북가좌동 310번지 일대는 집중호우시 하수관 노후파손과 구배불량으로 도로 및 주택침수가 발생된 기존하수관 정비를 통해 집중호우시 수해피해 및 안전사고를 사전에 예방하고자 함. ?사업내용 : ○위치 : 북가좌동 313-11~310-1외 1개소 ○내용 : 노후 하수관거 정비 ○예산 : 250,000천원 ?모니터링 의견 : 당해지역은 저지대로서 침수피해가 반복되고 있는 곳으로 주변지역까지 확장하여 침수원인 분석의 필요성이 대두되어 당해지역을 포함한 침수해서 타탕성 조사 및 기본설계용역 시행중이므로 용역이 완료된 후 검토 결과에 따라 하반기 공사예정이었음. 2014년 3월 공사발주했으며, 4월에 공사계약 및 착공을 완료하고 8월에 북가좌2동 침수해소 타탕성조사 및 기본설계용역을 완료함. 추석이 지난 9월에 공사 착공할 예정이며 10월에 공사완료예정으로 진행할예정이라고한다 공사구간에 비해서 공사 금액이 과다측정이되었고 아직 공사가 실행되고있지않고 이곳에서 금액을 남겨서 다른쪽 공사에 사용할예정이라고한다 공사가 꼭 필요한것인지 다시 한번 의심을 하게되었고 아직까지 시행되고있지않은걸봐서는 담당관계공무원이 다시확인을 요합니다Y2014-09-16 18:28:06.02014-09-19 17:20:06.0niceguy8341<NA><NA><NA><NA>
20520149011409170014200A2014-09-16 15:00:00.02014-09-16 16:30:00.0<NA>N2014-09-17 01:41:01.02014-09-17 01:50:42.0gpgsf2013221<NA><NA><NA><NA>
20620149011409170013200A2014-09-16 15:00:00.02014-09-16 16:30:00.0<NA>N2014-09-17 01:40:59.02014-09-17 01:46:16.0gpgsf2013221<NA><NA><NA><NA>
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208201412631408280002500A2014-08-28 10:00:00.02014-08-29 10:00:00.0testN2014-08-28 13:57:08.02014-08-28 13:57:41.0harangkim2010<NA><NA><NA><NA><NA>
209201414931408280001400A2014-08-28 10:00:00.02014-08-29 10:00:00.0testN2014-08-28 09:45:42.02014-08-28 09:45:50.0harangkim2010<NA><NA><NA><NA><NA>