Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations41
Missing cells132
Missing cells (%)26.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.0 KiB
Average record size in memory99.1 B

Variable types

Categorical11
Boolean1

Dataset

Description농촌융복합산업 인증 경영체 생산제품의 홍보판매와 더불어 소비자 반응도 및 구매성향을 파악하기 위한 마케팅 활동거점 공간인 안테나샵 현황정보
Author농림수산식품교육문화정보원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20211006000000001628

Alerts

비고 is highly correlated with 게시여부 and 5 other fieldsHigh correlation
지원센터명 is highly correlated with 상세주소 and 3 other fieldsHigh correlation
시군구명 is highly correlated with 상세주소 and 2 other fieldsHigh correlation
게시여부 is highly correlated with 비고 and 3 other fieldsHigh correlation
상세주소 is highly correlated with 비고 and 10 other fieldsHigh correlation
운영시간 is highly correlated with 상세주소 and 2 other fieldsHigh correlation
품목수 is highly correlated with 상세주소 and 3 other fieldsHigh correlation
판매상품 is highly correlated with 비고 and 5 other fieldsHigh correlation
안테나숍명 is highly correlated with 비고 and 10 other fieldsHigh correlation
경영체수 is highly correlated with 상세주소 and 3 other fieldsHigh correlation
시도명 is highly correlated with 비고 and 4 other fieldsHigh correlation
주소 is highly correlated with 비고 and 10 other fieldsHigh correlation
비고 has 34 (82.9%) missing values Missing
상세주소 has 26 (63.4%) missing values Missing
판매상품 has 28 (68.3%) missing values Missing
경영체수 has 22 (53.7%) missing values Missing
품목수 has 22 (53.7%) missing values Missing
안테나숍명 has unique values Unique
주소 has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2022-08-12 14:46:19.954572
Analysis finished2022-08-12 14:46:22.504958
Duration2.55 seconds
Software versionpandas-profiling v3.2.0
Download configurationconfig.json

Variables

지원센터명
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct10
Distinct (%)24.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
전북 지원센터
7 
경북 지원센터
7 
제주 지원센터
6 
충북 지원센터
5 
전남 지원센터
4 
Other values (5)
12 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전북 지원센터
2nd row인천 지원센터
3rd row강원 지원센터
4th row경북 지원센터
5th row경북 지원센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전북 지원센터7
17.1%
경북 지원센터7
17.1%
제주 지원센터6
14.6%
충북 지원센터5
12.2%
전남 지원센터4
9.8%
강원 지원센터3
7.3%
세종 지원센터3
7.3%
인천 지원센터2
 
4.9%
경기 지원센터2
 
4.9%
경남 지원센터2
 
4.9%

Length

2022-08-12T23:46:22.587418image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2022-08-12T23:46:22.809041image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지원센터41
50.0%
전북7
 
8.5%
경북7
 
8.5%
제주6
 
7.3%
충북5
 
6.1%
전남4
 
4.9%
강원3
 
3.7%
세종3
 
3.7%
인천2
 
2.4%
경기2
 
2.4%

시도명
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct13
Distinct (%)31.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
전라북도
7 
충청북도
4 
제주특별자치도
4 
서울특별시
4 
강원도
3 
Other values (8)
19 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.634146341
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row전라북도
2nd row인천광역시
3rd row강원도
4th row대구광역시
5th row대구광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라북도7
17.1%
충청북도4
9.8%
제주특별자치도4
9.8%
서울특별시4
9.8%
강원도3
7.3%
대구광역시3
7.3%
전라남도3
7.3%
세종특별자치시3
7.3%
경상북도3
7.3%
인천광역시2
 
4.9%
Other values (3)5
12.2%

Length

2022-08-12T23:46:23.036607image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전라북도7
17.1%
충청북도4
9.8%
제주특별자치도4
9.8%
서울특별시4
9.8%
강원도3
7.3%
대구광역시3
7.3%
전라남도3
7.3%
세종특별자치시3
7.3%
경상북도3
7.3%
인천광역시2
 
4.9%
Other values (3)5
12.2%

시군구명
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct31
Distinct (%)75.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
세종시
3 
청주시
3 
전주시
3 
춘천시
 
2
서귀포시
 
2
Other values (26)
28 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3
Min length2

Unique

Unique24 ?
Unique (%)58.5%

Sample

1st row익산시
2nd row연수구
3rd row춘천시
4th row동구
5th row중구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
세종시3
 
7.3%
청주시3
 
7.3%
전주시3
 
7.3%
춘천시2
 
4.9%
서귀포시2
 
4.9%
제주시2
 
4.9%
김제시2
 
4.9%
나주시1
 
2.4%
연수구1
 
2.4%
충주시1
 
2.4%
Other values (21)21
51.2%

Length

2022-08-12T23:46:23.220071image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
세종시3
 
7.3%
전주시3
 
7.3%
청주시3
 
7.3%
춘천시2
 
4.9%
서귀포시2
 
4.9%
제주시2
 
4.9%
김제시2
 
4.9%
남동구1
 
2.4%
경산시1
 
2.4%
포항시1
 
2.4%
Other values (21)21
51.2%

안테나숍명
Categorical

HIGH CORRELATION
UNIQUE

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
익산역(KTX) 농특산물 판매장
 
1
연수점
 
1
이마트 춘천점
 
1
대구 신세계백화점
 
1
대백프라자점
 
1
Other values (36)
36 

Length

Max length22
Median length17
Mean length11.17073171
Min length3

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row익산역(KTX) 농특산물 판매장
2nd row연수점
3rd row이마트 춘천점
4th row대구 신세계백화점
5th row대백프라자점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
익산역(KTX) 농특산물 판매장1
 
2.4%
연수점1
 
2.4%
이마트 춘천점1
 
2.4%
대구 신세계백화점1
 
2.4%
대백프라자점1
 
2.4%
이마트 월배점1
 
2.4%
남도장터 6차산업관1
 
2.4%
충북 안테나숍 1호점(하나로클럽 청주점)1
 
2.4%
충북 안테나숍 2호점(힐링센터)1
 
2.4%
광주신세계백화점1
 
2.4%
Other values (31)31
75.6%

Length

2022-08-12T23:46:23.496946image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
이마트11
 
11.7%
안테나숍9
 
9.6%
충북5
 
5.3%
로컬푸드3
 
3.2%
서울2
 
2.1%
동김제농협2
 
2.1%
세종점2
 
2.1%
하나로클럽2
 
2.1%
전북도청사1
 
1.1%
농협하나로마트1
 
1.1%
Other values (56)56
59.6%

운영시간
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct23
Distinct (%)56.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
10:00~23:00
11 
10:00~20:00
4 
09:00~22:00
3 
11:00~20:00
3 
10:00~22:00
2 
Other values (18)
18 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique18 ?
Unique (%)43.9%

Sample

1st row08:30~21:30
2nd row10:30~10:00
3rd row10:00~23:00
4th row11:00~20:00
5th row11:00~20:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
10:00~23:0011
26.8%
10:00~20:004
 
9.8%
09:00~22:003
 
7.3%
11:00~20:003
 
7.3%
10:00~22:002
 
4.9%
08:30~20:001
 
2.4%
06:00~06:001
 
2.4%
09:00~21:001
 
2.4%
09:00~20:001
 
2.4%
10:00~23:301
 
2.4%
Other values (13)13
31.7%

Length

2022-08-12T23:46:23.703179image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
10:00~23:0011
26.8%
10:00~20:004
 
9.8%
09:00~22:003
 
7.3%
11:00~20:003
 
7.3%
10:00~22:002
 
4.9%
08:00~21:001
 
2.4%
08:30~21:301
 
2.4%
10:00~16:001
 
2.4%
11:00~19:001
 
2.4%
10:30~20:301
 
2.4%
Other values (13)13
31.7%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct3
Distinct (%)42.9%
Missing34
Missing (%)82.9%
Memory size456.0 B
둘째 주 금요일, 넷째 주 토요일 휴무
3 
일요일 휴무
2 
넷째 주 일요일 휴무
2 

Length

Max length21
Median length11
Mean length13.85714286
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일요일 휴무
2nd row둘째 주 금요일, 넷째 주 토요일 휴무
3rd row둘째 주 금요일, 넷째 주 토요일 휴무
4th row둘째 주 금요일, 넷째 주 토요일 휴무
5th row넷째 주 일요일 휴무

Common Values

ValueCountFrequency (%)
둘째 주 금요일, 넷째 주 토요일 휴무3
 
7.3%
일요일 휴무2
 
4.9%
넷째 주 일요일 휴무2
 
4.9%
(Missing)34
82.9%

Length

2022-08-12T23:46:23.879467image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2022-08-12T23:46:24.209515image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주8
24.2%
휴무7
21.2%
넷째5
15.2%
일요일4
12.1%
둘째3
 
9.1%
금요일3
 
9.1%
토요일3
 
9.1%

주소
Categorical

HIGH CORRELATION
UNIQUE

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size456.0 B
전북 익산시 익산대로 153 (창인동2가, 익산역)
 
1
인천 연수구 새말로107번길 6 (연수동, 영남아파트)
 
1
강원 춘천시 경춘로 2353 (온의동, 이마트)
 
1
대구 동구 동부로 149
 
1
대구 중구 동성로 30 (동성로2가, 대구백화점건물)
 
1
Other values (36)
36 

Length

Max length37
Median length32
Mean length28.48780488
Min length14

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전북 익산시 익산대로 153 (창인동2가, 익산역)
2nd row인천 연수구 새말로107번길 6 (연수동, 영남아파트)
3rd row강원 춘천시 경춘로 2353 (온의동, 이마트)
4th row대구 동구 동부로 149
5th row대구 중구 동성로 30 (동성로2가, 대구백화점건물)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전북 익산시 익산대로 153 (창인동2가, 익산역)1
 
2.4%
인천 연수구 새말로107번길 6 (연수동, 영남아파트)1
 
2.4%
강원 춘천시 경춘로 2353 (온의동, 이마트)1
 
2.4%
대구 동구 동부로 149 1
 
2.4%
대구 중구 동성로 30 (동성로2가, 대구백화점건물)1
 
2.4%
대구 달서구 진천로 92 (대천동, 이마트월배점)1
 
2.4%
전남 무안군 삼향읍 오룡3길 2 (남악리, 전라남도중소기업진흥원)1
 
2.4%
충북 청주시 상당구 무농정로 32 (방서동, 농협청주농산물류센타)1
 
2.4%
충북 청주시 상당구 1순환로 1521 (용정동)1
 
2.4%
광주 서구 무진대로 932 (광천동, 신세계백화점)1
 
2.4%
Other values (31)31
75.6%

Length

2022-08-12T23:46:24.390476image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전북7
 
2.8%
제주특별자치도4
 
1.6%
충북4
 
1.6%
서울4
 
1.6%
강원3
 
1.2%
전주시3
 
1.2%
청주시3
 
1.2%
전남3
 
1.2%
세종특별자치시3
 
1.2%
대구3
 
1.2%
Other values (193)209
85.0%

상세주소
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct15
Distinct (%)100.0%
Missing26
Missing (%)63.4%
Memory size456.0 B
영남상가 1층
 
1
농협충북유통 매장 내
 
1
힐링센터 1층 102호
 
1
이마트 1층
 
1
충주공용버스터미널 내
 
1
Other values (10)
10 

Length

Max length19
Median length14
Mean length10.2
Min length2

Unique

Unique15 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row영남상가 1층
2nd row농협충북유통 매장 내
3rd row힐링센터 1층 102호
4th row이마트 1층
5th row충주공용버스터미널 내

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영남상가 1층1
 
2.4%
농협충북유통 매장 내1
 
2.4%
힐링센터 1층 102호1
 
2.4%
이마트 1층1
 
2.4%
충주공용버스터미널 내1
 
2.4%
B11
 
2.4%
후문상가 201호 다정상회1
 
2.4%
지하철 역사 내 226-107호1
 
2.4%
마을기업판매장1
 
2.4%
6차산업 우수상품 안테나숍1
 
2.4%
Other values (5)5
 
12.2%
(Missing)26
63.4%

Length

2022-08-12T23:46:24.590511image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1층7
19.4%
내4
 
11.1%
영남상가1
 
2.8%
226-107호1
 
2.8%
남창원농협1
 
2.8%
업무동1
 
2.8%
남촌농산물도매시장1
 
2.8%
전통시장1
 
2.8%
원마루1
 
2.8%
지하1
 
2.8%
Other values (17)17
47.2%

판매상품
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct7
Distinct (%)53.8%
Missing28
Missing (%)68.3%
Memory size456.0 B
전라북도 농촌융복합산업 우수제품
5 
건강식품, 농축산물, 생활잡화
2 
경기농촌융복합산업 우수제품
2 
인천 농촌융복합산업 우수제품
1 
경남 6차산업 우수상품
1 
Other values (2)
2 

Length

Max length28
Median length17
Mean length16.38461538
Min length11

Unique

Unique4 ?
Unique (%)30.8%

Sample

1st row전라북도 농촌융복합산업 우수제품
2nd row인천 농촌융복합산업 우수제품
3rd row건강식품, 농축산물, 생활잡화
4th row건강식품, 농축산물, 생활잡화
5th row경기농촌융복합산업 우수제품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라북도 농촌융복합산업 우수제품5
 
12.2%
건강식품, 농축산물, 생활잡화 2
 
4.9%
경기농촌융복합산업 우수제품2
 
4.9%
인천 농촌융복합산업 우수제품1
 
2.4%
경남 6차산업 우수상품1
 
2.4%
장류, 쌀, 김치, 홍삼, 쑥, 계란, 생활용품 등1
 
2.4%
경남6차산업 우수상품1
 
2.4%
(Missing)28
68.3%

Length

2022-08-12T23:46:24.841485image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2022-08-12T23:46:25.070410image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
우수제품8
19.5%
농촌융복합산업6
14.6%
전라북도5
12.2%
생활잡화2
 
4.9%
경기농촌융복합산업2
 
4.9%
우수상품2
 
4.9%
농축산물2
 
4.9%
건강식품2
 
4.9%
인천1
 
2.4%
경남1
 
2.4%
Other values (10)10
24.4%

경영체수
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct14
Distinct (%)73.7%
Missing22
Missing (%)53.7%
Memory size456.0 B
41
4 
31
2 
30
2 
51
1 
250
1 
Other values (9)
9 

Length

Max length8
Median length2
Mean length2.315789474
Min length1

Unique

Unique11 ?
Unique (%)57.9%

Sample

1st row31
2nd row51
3rd row41
4th row250
5th row31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
414
 
9.8%
312
 
4.9%
302
 
4.9%
511
 
2.4%
2501
 
2.4%
471
 
2.4%
401
 
2.4%
231
 
2.4%
100개 이상 1
 
2.4%
-1
 
2.4%
Other values (4)4
 
9.8%
(Missing)22
53.7%

Length

2022-08-12T23:46:25.272210image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
414
20.0%
312
 
10.0%
302
 
10.0%
511
 
5.0%
2501
 
5.0%
471
 
5.0%
401
 
5.0%
231
 
5.0%
100개1
 
5.0%
이상1
 
5.0%
Other values (5)5
25.0%

품목수
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct15
Distinct (%)78.9%
Missing22
Missing (%)53.7%
Memory size456.0 B
385
5 
520
 
1
2500
 
1
115
 
1
232
 
1
Other values (10)
10 

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.052631579
Min length1

Unique

Unique14 ?
Unique (%)73.7%

Sample

1st row385
2nd row520
3rd row385
4th row2500
5th row115

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3855
 
12.2%
5201
 
2.4%
25001
 
2.4%
1151
 
2.4%
2321
 
2.4%
3881
 
2.4%
431
 
2.4%
01
 
2.4%
501
 
2.4%
-1
 
2.4%
Other values (5)5
 
12.2%
(Missing)22
53.7%

Length

2022-08-12T23:46:25.485342image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
3855
25.0%
5201
 
5.0%
25001
 
5.0%
1151
 
5.0%
2321
 
5.0%
3881
 
5.0%
431
 
5.0%
01
 
5.0%
501
 
5.0%
1
 
5.0%
Other values (6)6
30.0%

게시여부
Boolean

HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size169.0 B
True
39 
False
 
2
ValueCountFrequency (%)
True39
95.1%
False2
 
4.9%
2022-08-12T23:46:25.718066image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Correlations

2022-08-12T23:46:25.935132image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.
2022-08-12T23:46:26.238403image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.

Missing values

2022-08-12T23:46:21.563111image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2022-08-12T23:46:21.961509image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2022-08-12T23:46:22.221045image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
2022-08-12T23:46:22.387169image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

지원센터명시도명시군구명안테나숍명운영시간비고주소상세주소판매상품경영체수품목수게시여부
0전북 지원센터전라북도익산시익산역(KTX) 농특산물 판매장08:30~21:30<NA>전북 익산시 익산대로 153 (창인동2가, 익산역)<NA>전라북도 농촌융복합산업 우수제품<NA><NA>Y
1인천 지원센터인천광역시연수구연수점10:30~10:00일요일 휴무인천 연수구 새말로107번길 6 (연수동, 영남아파트)영남상가 1층인천 농촌융복합산업 우수제품<NA><NA>Y
2강원 지원센터강원도춘천시이마트 춘천점10:00~23:00<NA>강원 춘천시 경춘로 2353 (온의동, 이마트)<NA><NA><NA><NA>Y
3경북 지원센터대구광역시동구대구 신세계백화점11:00~20:00<NA>대구 동구 동부로 149<NA><NA>31385Y
4경북 지원센터대구광역시중구대백프라자점11:00~20:00<NA>대구 중구 동성로 30 (동성로2가, 대구백화점건물)<NA><NA>51520Y
5경북 지원센터대구광역시달서구이마트 월배점10:00~23:00<NA>대구 달서구 진천로 92 (대천동, 이마트월배점)<NA><NA>41385Y
6전남 지원센터전라남도무안군남도장터 6차산업관06:00~06:00<NA>전남 무안군 삼향읍 오룡3길 2 (남악리, 전라남도중소기업진흥원)<NA><NA>2502500Y
7충북 지원센터충청북도청주시충북 안테나숍 1호점(하나로클럽 청주점)10:00~20:00<NA>충북 청주시 상당구 무농정로 32 (방서동, 농협청주농산물류센타)농협충북유통 매장 내건강식품, 농축산물, 생활잡화31115Y
8충북 지원센터충청북도청주시충북 안테나숍 2호점(힐링센터)10:00~20:00<NA>충북 청주시 상당구 1순환로 1521 (용정동)힐링센터 1층 102호건강식품, 농축산물, 생활잡화47232Y
9전남 지원센터광주광역시서구광주신세계백화점11:00~20:00<NA>광주 서구 무진대로 932 (광천동, 신세계백화점)<NA><NA>40388Y

Last rows

지원센터명시도명시군구명안테나숍명운영시간비고주소상세주소판매상품경영체수품목수게시여부
31강원 지원센터강원도원주시원주원예농협 하나로클럽09:00~22:00<NA>강원 원주시 무실로 182 (단계동, 원주원예농협하나로클럽)<NA><NA><NA><NA>Y
32제주 지원센터서울특별시양천구이마트 서울 목동점10:00~23:00넷째 주 일요일 휴무서울 양천구 오목로 299 (목동, 목동트라팰리스)<NA><NA><NA><NA>Y
33제주 지원센터서울특별시용산구이마트 서울 용산점10:00~23:00넷째 주 일요일 휴무서울 용산구 한강대로23길 55 (한강로3가, 용산역)<NA><NA><NA><NA>Y
34세종 지원센터세종특별자치시세종시이마트 세종점11:00~19:00<NA>세종특별자치시 금송로 687 (가람동, 이마트세종점)<NA><NA>17135N
35인천 지원센터인천광역시남동구남촌점10:00~16:00일요일 휴무인천 남동구 비류대로 763 (남촌동, 남촌 농산물 도매시장)남촌농산물도매시장 업무동 1층장류, 쌀, 김치, 홍삼, 쑥, 계란, 생활용품 등37150Y
36경북 지원센터경상북도구미시이마트 구미점10:00~23:00<NA>경북 구미시 구미대로 256 (광평동)<NA><NA>41385Y
37경북 지원센터경상북도포항시이마트 포항점10:00~23:00<NA>경북 포항시 남구 냉천로 10 (인덕동, 이마트포항점)<NA><NA>41385Y
38경남 지원센터경상남도창원시안테나숍 남창원농협점10:00~22:00<NA>경남 창원시 성산구 가음로 100 (가음동)남창원농협 농수산물종합유통센터 1층경남6차산업 우수상품<NA><NA>Y
39경북 지원센터경상북도경산시이마트 경산점10:00~23:00<NA>경북 경산시 옥산로 227<NA><NA>41385Y
40경북 지원센터서울특별시영등포구롯데영등포점10:30~20:00<NA>서울 영등포구 경인로 846 (영등포동, 영등포 민자역사)<NA><NA>46361Y