Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations3078
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory168.5 KiB
Average record size in memory56.0 B

Variable types

Categorical6
Unsupported1

Dataset

Description파일 다운로드
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-21236/F/1/datasetView.do

Alerts

Unnamed: 1 is highly overall correlated with 2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 2 is highly overall correlated with 2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황 and 2 other fieldsHigh correlation
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황 is highly overall correlated with Unnamed: 1 and 4 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 3 is highly overall correlated with 2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황 and 4 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 4 is highly overall correlated with 2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 5 is highly overall correlated with 2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 6 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-04-06 12:30:38.764320
Analysis finished2024-04-06 12:30:41.603418
Duration2.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
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Variables

2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
202112
1558 
202012
1519 
연월
 
1

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.9987005
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row연월
2nd row202012
3rd row202012
4th row202012
5th row202012

Common Values

ValueCountFrequency (%)
202112 1558
50.6%
202012 1519
49.4%
연월 1
 
< 0.1%

Length

2024-04-06T21:30:41.762507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T21:30:42.119648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
202112 1558
50.6%
202012 1519
49.4%
연월 1
 
< 0.1%

Unnamed: 1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
서울특별시 서초구
 
136
서울특별시 성동구
 
134
서울특별시 영등포구
 
132
서울특별시 송파구
 
132
서울특별시 강서구
 
131
Other values (21)
2413 

Length

Max length10
Median length9
Mean length9.0802469
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row사용본거지시군구
2nd row서울특별시 종로구
3rd row서울특별시 종로구
4th row서울특별시 종로구
5th row서울특별시 종로구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 서초구 136
 
4.4%
서울특별시 성동구 134
 
4.4%
서울특별시 영등포구 132
 
4.3%
서울특별시 송파구 132
 
4.3%
서울특별시 강서구 131
 
4.3%
서울특별시 강남구 130
 
4.2%
서울특별시 종로구 127
 
4.1%
서울특별시 마포구 127
 
4.1%
서울특별시 중구 125
 
4.1%
서울특별시 도봉구 123
 
4.0%
Other values (16) 1781
57.9%

Length

2024-04-06T21:30:42.377547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 3077
50.0%
서초구 136
 
2.2%
성동구 134
 
2.2%
영등포구 132
 
2.1%
송파구 132
 
2.1%
강서구 131
 
2.1%
강남구 130
 
2.1%
종로구 127
 
2.1%
마포구 127
 
2.1%
중구 125
 
2.0%
Other values (17) 1904
30.9%

Unnamed: 2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
11650
 
136
11200
 
134
11560
 
132
11710
 
132
11500
 
131
Other values (21)
2413 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row시군구코드
2nd row11110
3rd row11110
4th row11110
5th row11110

Common Values

ValueCountFrequency (%)
11650 136
 
4.4%
11200 134
 
4.4%
11560 132
 
4.3%
11710 132
 
4.3%
11500 131
 
4.3%
11680 130
 
4.2%
11110 127
 
4.1%
11440 127
 
4.1%
11140 125
 
4.1%
11320 123
 
4.0%
Other values (16) 1781
57.9%

Length

2024-04-06T21:30:42.681169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
11650 136
 
4.4%
11200 134
 
4.4%
11560 132
 
4.3%
11710 132
 
4.3%
11500 131
 
4.3%
11680 130
 
4.2%
11110 127
 
4.1%
11440 127
 
4.1%
11140 125
 
4.1%
11320 123
 
4.0%
Other values (16) 1781
57.9%

Unnamed: 3
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
자가용
1399 
영업용
866 
관용
812 
용도
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.7358674
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row용도
2nd row관용
3rd row관용
4th row관용
5th row관용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자가용 1399
45.5%
영업용 866
28.1%
관용 812
26.4%
용도 1
 
< 0.1%

Length

2024-04-06T21:30:42.924563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T21:30:43.226139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
자가용 1399
45.5%
영업용 866
28.1%
관용 812
26.4%
용도 1
 
< 0.1%

Unnamed: 4
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
승용
1336 
화물
764 
승합
663 
특수
314 
차종종별
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0006498
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row차종종별
2nd row승용
3rd row화물
4th row화물
5th row특수

Common Values

ValueCountFrequency (%)
승용 1336
43.4%
화물 764
24.8%
승합 663
21.5%
특수 314
 
10.2%
차종종별 1
 
< 0.1%

Length

2024-04-06T21:30:43.512084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T21:30:43.738542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
승용 1336
43.4%
화물 764
24.8%
승합 663
21.5%
특수 314
 
10.2%
차종종별 1
 
< 0.1%

Unnamed: 5
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
경유
600 
엘피지
479 
전기
360 
기타연료
294 
휘발유(무연)
282 
Other values (9)
1063 

Length

Max length13
Median length12
Mean length4.3268356
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row연료
2nd row휘발유
3rd row경유
4th row기타연료
5th row기타연료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경유 600
19.5%
엘피지 479
15.6%
전기 360
11.7%
기타연료 294
9.6%
휘발유(무연) 282
9.2%
휘발유 281
9.1%
CNG 260
8.4%
하이브리드(휘발유+전기) 153
 
5.0%
하이브리드(LPG+전기) 112
 
3.6%
수소 107
 
3.5%
Other values (4) 150
 
4.9%

Length

2024-04-06T21:30:43.971877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경유 600
19.5%
엘피지 479
15.6%
전기 360
11.7%
기타연료 294
9.6%
휘발유(무연 282
9.2%
휘발유 281
9.1%
cng 260
8.4%
하이브리드(휘발유+전기 153
 
5.0%
하이브리드(lpg+전기 112
 
3.6%
수소 107
 
3.5%
Other values (4) 150
 
4.9%

Unnamed: 6
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB

Correlations

2024-04-06T21:30:44.142658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황1.0000.8700.8700.6760.7180.839
Unnamed: 10.8701.0001.0000.8090.7650.659
Unnamed: 20.8701.0001.0000.8090.7650.659
Unnamed: 30.6760.8090.8091.0000.6490.802
Unnamed: 40.7180.7650.7650.6491.0000.806
Unnamed: 50.8390.6590.6590.8020.8061.000
2024-04-06T21:30:44.438204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 4Unnamed: 52015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3
Unnamed: 41.0000.5860.7060.4930.4930.579
Unnamed: 50.5861.0000.7050.2670.2670.600
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황0.7060.7051.0000.7020.7020.707
Unnamed: 10.4930.2670.7021.0001.0000.572
Unnamed: 20.4930.2670.7021.0001.0000.572
Unnamed: 30.5790.6000.7070.5720.5721.000
2024-04-06T21:30:44.746627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황1.0000.7020.7020.7070.7060.705
Unnamed: 10.7021.0001.0000.5720.4930.267
Unnamed: 20.7021.0001.0000.5720.4930.267
Unnamed: 30.7070.5720.5721.0000.5790.600
Unnamed: 40.7060.4930.4930.5791.0000.586
Unnamed: 50.7050.2670.2670.6000.5861.000

Missing values

2024-04-06T21:30:41.226129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T21:30:41.497876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
0연월사용본거지시군구시군구코드용도차종종별연료건수
1202012서울특별시 종로구11110관용승용휘발유155
2202012서울특별시 종로구11110관용화물경유330
3202012서울특별시 종로구11110관용화물기타연료3
4202012서울특별시 종로구11110관용특수기타연료2
5202012서울특별시 종로구11110자가용화물휘발유71
6202012서울특별시 종로구11110자가용특수기타연료8
7202012서울특별시 종로구11110영업용승용엘피지221
8202012서울특별시 종로구11110영업용승용전기5
9202012서울특별시 종로구11110영업용승용휘발유(무연)196
2015년 ~ 2021년도 12월말 기준 시군구별 용도별 차종별 연료별 등록 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
3068202112서울특별시 송파구11710자가용승용휘발유(유연)92
3069202112서울특별시 송파구11710자가용승합경유3766
3070202112서울특별시 송파구11710자가용승합휘발유(무연)35
3071202112서울특별시 송파구11710자가용화물경유23738
3072202112서울특별시 송파구11710영업용승용엘피지5113
3073202112서울특별시 송파구11710영업용승용수소2
3074202112서울특별시 송파구11710영업용승합휘발유(무연)1
3075202112서울특별시 강동구11740자가용승합기타연료70
3076202112서울특별시 강동구11740자가용특수기타연료27
3077202112서울특별시 강동구11740영업용승합엘피지179