Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations84
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.8 KiB
Average record size in memory82.6 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical6

Dataset

Description시청자미디어재단에서 2023년 전국 학교를 대상으로 동아리 미디어교육 지원합니다. 이에 따라 전국 10개 센터에서 운영 중인 학교 동아리 미디어교육 지원 현황을 공유합니다. 데이터 현황은 학교미디어교육 순번, 학교명,관할센터,지역,학교주소,진행학기,교육주제,프로그램명(세부),교육일자와 비고 사항으로 구성되었습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15047893/fileData.do

Alerts

프로그램명(세부) is highly overall correlated with 주제 and 1 other fieldsHigh correlation
주제 is highly overall correlated with 프로그램명(세부) and 1 other fieldsHigh correlation
비고 is highly overall correlated with 순번 and 5 other fieldsHigh correlation
관할센터 is highly overall correlated with 순번 and 2 other fieldsHigh correlation
진행학기 is highly overall correlated with 비고High correlation
지역 is highly overall correlated with 순번 and 2 other fieldsHigh correlation
순번 is highly overall correlated with 관할센터 and 2 other fieldsHigh correlation
순번 has unique valuesUnique
학교주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:23:03.126352
Analysis finished2023-12-12 16:23:04.480109
Duration1.35 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct84
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean42.5
Minimum1
Maximum84
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size888.0 B
2023-12-13T01:23:04.566605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.15
Q121.75
median42.5
Q363.25
95-th percentile79.85
Maximum84
Range83
Interquartile range (IQR)41.5

Descriptive statistics

Standard deviation24.392622
Coefficient of variation (CV)0.57394404
Kurtosis-1.2
Mean42.5
Median Absolute Deviation (MAD)21
Skewness0
Sum3570
Variance595
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:23:04.722421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
63 1
 
1.2%
62 1
 
1.2%
61 1
 
1.2%
60 1
 
1.2%
59 1
 
1.2%
58 1
 
1.2%
57 1
 
1.2%
56 1
 
1.2%
Other values (74) 74
88.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
3 1
1.2%
4 1
1.2%
5 1
1.2%
6 1
1.2%
7 1
1.2%
8 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
84 1
1.2%
83 1
1.2%
82 1
1.2%
81 1
1.2%
80 1
1.2%
79 1
1.2%
78 1
1.2%
77 1
1.2%
76 1
1.2%
75 1
1.2%

학교명
Text

Distinct83
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
2023-12-13T01:23:04.974957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length6.797619
Min length5

Characters and Unicode

Total characters571
Distinct characters110
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique82 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row경일중학교
2nd row용문초등학교
3rd row동성고등학교
4th row샛별초등학교
5th row부산영상예술고등학교
ValueCountFrequency (%)
매곡초등학교 2
 
2.4%
영동미래고등학교 1
 
1.2%
천현초등학교 1
 
1.2%
장수초등학교 1
 
1.2%
석관중학교 1
 
1.2%
잠실중학교 1
 
1.2%
해성국제컨벤션고등학교 1
 
1.2%
광문고등학교 1
 
1.2%
대경생활과학고등학교 1
 
1.2%
은평문화예술정보학교 1
 
1.2%
Other values (73) 73
86.9%
2023-12-13T01:23:05.375844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 88
15.4%
교 85
14.9%
등 66
 
11.6%
고 39
 
6.8%
초 27
 
4.7%
중 18
 
3.2%
여 11
 
1.9%
자 10
 
1.8%
천 9
 
1.6%
산 8
 
1.4%
Other values (100) 210
36.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 571
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 88
15.4%
교 85
14.9%
등 66
 
11.6%
고 39
 
6.8%
초 27
 
4.7%
중 18
 
3.2%
여 11
 
1.9%
자 10
 
1.8%
천 9
 
1.6%
산 8
 
1.4%
Other values (100) 210
36.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 88
15.4%
교 85
14.9%
등 66
 
11.6%
고 39
 
6.8%
초 27
 
4.7%
중 18
 
3.2%
여 11
 
1.9%
자 10
 
1.8%
천 9
 
1.6%
산 8
 
1.4%
Other values (100) 210
36.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 88
15.4%
교 85
14.9%
등 66
 
11.6%
고 39
 
6.8%
초 27
 
4.7%
중 18
 
3.2%
여 11
 
1.9%
자 10
 
1.8%
천 9
 
1.6%
산 8
 
1.4%
Other values (100) 210
36.8%

관할센터
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
광주센터
10 
인천센터
10 
서울센터
10 
부산센터
9 
대전센터
9 
Other values (5)
36 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산센터
2nd row부산센터
3rd row부산센터
4th row부산센터
5th row부산센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광주센터 10
11.9%
인천센터 10
11.9%
서울센터 10
11.9%
부산센터 9
10.7%
대전센터 9
10.7%
강원센터 8
9.5%
울산센터 8
9.5%
경기센터 8
9.5%
충북센터 7
8.3%
세종센터 5
6.0%

Length

2023-12-13T01:23:05.538673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:23:05.717766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
광주센터 10
11.9%
인천센터 10
11.9%
서울센터 10
11.9%
부산센터 9
10.7%
대전센터 9
10.7%
강원센터 8
9.5%
울산센터 8
9.5%
경기센터 8
9.5%
충북센터 7
8.3%
세종센터 5
6.0%

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
인천
10 
서울
10 
부산
8 
강원
8 
경기
8 
Other values (10)
40 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row부산
2nd row부산
3rd row부산
4th row경남
5th row부산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천 10
11.9%
서울 10
11.9%
부산 8
9.5%
강원 8
9.5%
경기 8
9.5%
광주 7
8.3%
충북 7
8.3%
울산 6
7.1%
충남 5
6.0%
세종 5
6.0%
Other values (5) 10
11.9%

Length

2023-12-13T01:23:05.908695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인천 10
11.9%
서울 10
11.9%
부산 8
9.5%
강원 8
9.5%
경기 8
9.5%
광주 7
8.3%
충북 7
8.3%
울산 6
7.1%
충남 5
6.0%
세종 5
6.0%
Other values (5) 10
11.9%

학교주소
Text

UNIQUE 

Distinct84
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
2023-12-13T01:23:06.285162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length18.464286
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1551
Distinct characters171
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique84 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산시 강서구 명지국제6로 149
2nd row부산광역시 남구 신선로 542
3rd row부산광역시 부산진구 동성로 16
4th row경상남도 거창군 거창읍 죽전4길 28
5th row부산광역시 영도구 영상길 100
ValueCountFrequency (%)
경기도 8
 
2.2%
강원도 8
 
2.2%
충청북도 7
 
1.9%
광주광역시 7
 
1.9%
울산광역시 6
 
1.7%
남구 6
 
1.7%
부산광역시 6
 
1.7%
북구 6
 
1.7%
서울시 5
 
1.4%
서울특별시 5
 
1.4%
Other values (255) 296
82.2%
2023-12-13T01:23:07.092691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
277
 
17.9%
로 69
 
4.4%
시 64
 
4.1%
1 52
 
3.4%
구 47
 
3.0%
도 37
 
2.4%
3 32
 
2.1%
2 31
 
2.0%
광 30
 
1.9%
길 29
 
1.9%
Other values (161) 883
56.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 980
63.2%
Space Separator 277
 
17.9%
Decimal Number 265
 
17.1%
Open Punctuation 10
 
0.6%
Close Punctuation 10
 
0.6%
Dash Punctuation 9
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 69
 
7.0%
시 64
 
6.5%
구 47
 
4.8%
도 37
 
3.8%
광 30
 
3.1%
길 29
 
3.0%
동 27
 
2.8%
서 27
 
2.8%
산 26
 
2.7%
남 25
 
2.6%
Other values (147) 599
61.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 52
19.6%
3 32
12.1%
2 31
11.7%
6 26
9.8%
4 24
9.1%
0 24
9.1%
8 21
7.9%
5 21
7.9%
9 19
 
7.2%
7 15
 
5.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
277
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 980
63.2%
Common 571
36.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 69
 
7.0%
시 64
 
6.5%
구 47
 
4.8%
도 37
 
3.8%
광 30
 
3.1%
길 29
 
3.0%
동 27
 
2.8%
서 27
 
2.8%
산 26
 
2.7%
남 25
 
2.6%
Other values (147) 599
61.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
277
48.5%
1 52
 
9.1%
3 32
 
5.6%
2 31
 
5.4%
6 26
 
4.6%
4 24
 
4.2%
0 24
 
4.2%
8 21
 
3.7%
5 21
 
3.7%
9 19
 
3.3%
Other values (4) 44
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 980
63.2%
ASCII 571
36.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
277
48.5%
1 52
 
9.1%
3 32
 
5.6%
2 31
 
5.4%
6 26
 
4.6%
4 24
 
4.2%
0 24
 
4.2%
8 21
 
3.7%
5 21
 
3.7%
9 19
 
3.3%
Other values (4) 44
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 69
 
7.0%
시 64
 
6.5%
구 47
 
4.8%
도 37
 
3.8%
광 30
 
3.1%
길 29
 
3.0%
동 27
 
2.8%
서 27
 
2.8%
산 26
 
2.7%
남 25
 
2.6%
Other values (147) 599
61.1%

진행학기
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
1~2
58 
1
24 
2
 
1
방학중
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.4047619
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row1~2
2nd row1~2
3rd row1~2
4th row1~2
5th row1~2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1~2 58
69.0%
1 24
28.6%
2 1
 
1.2%
방학중 1
 
1.2%

Length

2023-12-13T01:23:07.316935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:23:07.475688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1~2 58
69.0%
1 24
28.6%
2 1
 
1.2%
방학중 1
 
1.2%

주제
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
영상
49 
광고
8 
영화
8 
뉴스
5 
1인 방송
 
4
Other values (9)
10 

Length

Max length16
Median length2
Mean length2.8214286
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)9.5%

Sample

1st row광고
2nd row영상
3rd row영상
4th row영상
5th row영상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영상 49
58.3%
광고 8
 
9.5%
영화 8
 
9.5%
뉴스 5
 
6.0%
1인 방송 4
 
4.8%
메타버스 2
 
2.4%
라디오(팟캐스트) 1
 
1.2%
1인 방송, 광고 1
 
1.2%
뉴스, 디지털(미디어)리터러시 1
 
1.2%
영상, 애니메이션 1
 
1.2%
Other values (4) 4
 
4.8%

Length

2023-12-13T01:23:07.637866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
영상 50
52.6%
광고 11
 
11.6%
영화 8
 
8.4%
뉴스 7
 
7.4%
1인 5
 
5.3%
방송 5
 
5.3%
메타버스 2
 
2.1%
라디오(팟캐스트 1
 
1.1%
디지털(미디어)리터러시 1
 
1.1%
애니메이션 1
 
1.1%
Other values (4) 4
 
4.2%

프로그램명(세부)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct40
Distinct (%)47.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
영상 제작
27 
영화 제작
8 
1인 방송 제작
4 
광고 제작
4 
방송반 영상 제작
 
3
Other values (35)
38 

Length

Max length25
Median length23
Mean length7.5833333
Min length4

Unique

Unique32 ?
Unique (%)38.1%

Sample

1st row환경 주제 영상 제작
2nd row영상 제작
3rd row영상 제작
4th row유튜브리터러시 및 영상 제작
5th row영상 제작

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영상 제작 27
32.1%
영화 제작 8
 
9.5%
1인 방송 제작 4
 
4.8%
광고 제작 4
 
4.8%
방송반 영상 제작 3
 
3.6%
뉴스 제작 2
 
2.4%
창의적체험활동 동아리 2
 
2.4%
영화 동아리 2
 
2.4%
특수학급 영상 제작 1
 
1.2%
영상 및 애니메이션 제작 1
 
1.2%
Other values (30) 30
35.7%

Length

2023-12-13T01:23:07.782943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제작 59
30.3%
영상 39
20.0%
영화 11
 
5.6%
광고 6
 
3.1%
동아리 6
 
3.1%
1인 4
 
2.1%
방송 4
 
2.1%
뉴스 4
 
2.1%
미디어 3
 
1.5%
방송반 3
 
1.5%
Other values (49) 56
28.7%

교육일자
Text

Distinct78
Distinct (%)92.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
2023-12-13T01:23:08.050706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length21
Mean length20.428571
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1716
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)85.7%

Sample

1st row2023-03-17~2023-11-24
2nd row2023-03-22~2023-07-05
3rd row2023-03-31~2023-12-21
4th row2023-04-05~2023-11-15
5th row2023-03-31~2023-12-15
ValueCountFrequency (%)
2023-04-07~2023-12-15 2
 
2.4%
2023-03-29~2023-12-20 2
 
2.4%
2023-03~2023-12 2
 
2.4%
2023-03~2023-07 2
 
2.4%
2023-03-15~2023-06-28 2
 
2.4%
2023-03-29~2023-12-06 2
 
2.4%
2023-04-07~2023-12-01 1
 
1.2%
2023-03-17~2023-12-22 1
 
1.2%
2023-04-06~2023-09-21 1
 
1.2%
2023-03-31~2023-11-13 1
 
1.2%
Other values (68) 68
81.0%
2023-12-13T01:23:08.472941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 430
25.1%
0 338
19.7%
- 320
18.6%
3 244
14.2%
1 131
 
7.6%
~ 84
 
4.9%
4 47
 
2.7%
7 44
 
2.6%
6 23
 
1.3%
5 20
 
1.2%
Other values (2) 35
 
2.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1312
76.5%
Dash Punctuation 320
 
18.6%
Math Symbol 84
 
4.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 430
32.8%
0 338
25.8%
3 244
18.6%
1 131
 
10.0%
4 47
 
3.6%
7 44
 
3.4%
6 23
 
1.8%
5 20
 
1.5%
9 19
 
1.4%
8 16
 
1.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 320
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 84
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1716
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 430
25.1%
0 338
19.7%
- 320
18.6%
3 244
14.2%
1 131
 
7.6%
~ 84
 
4.9%
4 47
 
2.7%
7 44
 
2.6%
6 23
 
1.3%
5 20
 
1.2%
Other values (2) 35
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1716
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 430
25.1%
0 338
19.7%
- 320
18.6%
3 244
14.2%
1 131
 
7.6%
~ 84
 
4.9%
4 47
 
2.7%
7 44
 
2.6%
6 23
 
1.3%
5 20
 
1.2%
Other values (2) 35
 
2.0%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size804.0 B
<NA>
74 
고교학점제
10 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.1190476
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 74
88.1%
고교학점제 10
 
11.9%

Length

2023-12-13T01:23:08.627566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:23:08.723192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 74
88.1%
고교학점제 10
 
11.9%

Interactions

2023-12-13T01:23:04.160167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:23:08.801060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번학교명관할센터지역학교주소진행학기주제프로그램명(세부)교육일자
순번1.0000.9310.9670.9241.0000.4350.3700.7420.910
학교명0.9311.0000.9450.9721.0001.0001.0000.9970.995
관할센터0.9670.9451.0001.0001.0000.1040.0000.7850.920
지역0.9240.9721.0001.0001.0000.2440.0000.7860.000
학교주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
진행학기0.4351.0000.1040.2441.0001.0000.0000.6530.993
주제0.3701.0000.0000.0001.0000.0001.0000.9890.989
프로그램명(세부)0.7420.9970.7850.7861.0000.6530.9891.0000.994
교육일자0.9100.9950.9200.0001.0000.9930.9890.9941.000
2023-12-13T01:23:08.911373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
프로그램명(세부)주제비고관할센터진행학기지역
프로그램명(세부)1.0000.7021.0000.2820.2630.266
주제0.7021.0001.0000.0000.0000.000
비고1.0001.0001.0001.0001.0001.000
관할센터0.2820.0001.0001.0000.0480.966
진행학기0.2630.0001.0000.0481.0000.122
지역0.2660.0001.0000.9660.1221.000
2023-12-13T01:23:09.005447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번관할센터지역진행학기주제프로그램명(세부)비고
순번1.0000.6850.6470.2610.1470.2481.000
관할센터0.6851.0000.9660.0480.0000.2821.000
지역0.6470.9661.0000.1220.0000.2661.000
진행학기0.2610.0480.1221.0000.0000.2631.000
주제0.1470.0000.0000.0001.0000.7021.000
프로그램명(세부)0.2480.2820.2660.2630.7021.0001.000
비고1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T01:23:04.286790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:23:04.419743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번학교명관할센터지역학교주소진행학기주제프로그램명(세부)교육일자비고
01경일중학교부산센터부산부산시 강서구 명지국제6로 1491~2광고환경 주제 영상 제작2023-03-17~2023-11-24<NA>
12용문초등학교부산센터부산부산광역시 남구 신선로 5421~2영상영상 제작2023-03-22~2023-07-05<NA>
23동성고등학교부산센터부산부산광역시 부산진구 동성로 161~2영상영상 제작2023-03-31~2023-12-21<NA>
34샛별초등학교부산센터경남경상남도 거창군 거창읍 죽전4길 281~2영상유튜브리터러시 및 영상 제작2023-04-05~2023-11-15<NA>
45부산영상예술고등학교부산센터부산부산광역시 영도구 영상길 1001~2영상영상 제작2023-03-31~2023-12-15<NA>
56만덕고등학교부산센터부산부산광역시 북구 함박봉로140번길 98-121~2영상진로 주제 영상 제작2023-04-05~2023-12-13<NA>
67부산문화여자고등학교부산센터부산부산광역시 해운대구 해운대로469번길 501~2영상방송반 영상 제작2023-04-07~2023-12-22<NA>
78대양고등학교부산센터부산부산광역시 남구 지게골로 128-271~2영상방송반 영상 제작2023-03-29~2023-12-20<NA>
89대전가장초등학교대전센터대전대전광역시 서구 가장로 1501~2광고영화 창작동아리 홍주누리2023-04-12~2023-11-15<NA>
910대전구봉고등학교대전센터대전대전광역시 서구 관저서로 362영화힌물결 영상제작소2023-08-10~2023-12-12<NA>
순번학교명관할센터지역학교주소진행학기주제프로그램명(세부)교육일자비고
7475구덕고등학교부산센터부산부산시 사상구 학감대로 81 구덕고등학교1메타버스메타버스 디자인2023-03-13~2023-06-12고교학점제
7576송원여자상업고등학교광주센터광주광주광역시 남구 송암로 731영상고교학점제 애니메이션 제작2023-03~2023-07고교학점제
7677육민관고등학교강원센터강원강원도 원주시 흥업면 북원로 18001~2뉴스, 광고뉴스 제작, 광고2023-03-10~2023-11-24고교학점제
7778서천여자정보고등학교대전센터충남충청남도 서천군 서천읍 화금서길 451~2광고광고콘텐츠제작2023-03-23~2023-12-14고교학점제
7879박문여자고등학교인천센터인천인천 연수구 송도과학로51번길 16 (송도동)1~2미디어 콘텐츠, 광고미디어 콘텐츠 일반, 광고 콘텐츠 제작2023-03-15~2023-11-29고교학점제
7980동구마케팅고등학교서울센터서울서울특별시 성북구 성북로8길 711영상영상 제작 기초2023-03-06~2023-07-10고교학점제
8081학성여자고등학교울산센터울산울산광역시 중구 화합로 4661영상문화콘텐츠산업일반2023-03~2023-04고교학점제
8182평촌경영고등학교경기센터경기경기도 안양시 동안구 학의로 1861영상영상 제작(다큐멘터리)2023-03-16~2023-07-27고교학점제
8283오송고등학교충북센터충북충청북도 청주시 흥덕구 오송읍 오송생명로3로 951영상영상제작의 이해2023-03-13~2023-07-07고교학점제
8384세종장영실고등학교세종센터세종세종특별자치시 금남면 금남구즉로 1961광고광고콘텐츠 제작교실A, B2023-03-22~2023-06-08고교학점제